Рекомендую канал Start Career in DS от Романа Васильева, Lead DS в Яндекс Лавке.

Мне нравится фокус на практических задачах в прикладом DS. Не совсем моя специальность, но все равно полезно оставаться в тонусе. Так же много полезного материала для новичков.

Небольшая подборка:
1. Сборник статей о том, как работает прогноз спроса в ритейле
2. Сборник статей о том, как работают технологии в такси
3. Статья про пет-проекты - почему это важно и что можно делать

Одна из самых сложных неразрешенных загадок человеческой науки: почему все сайты кинотеатров такие до невозможности проклятые?

Разве так сложно просто сделать таблицу с расписанием фильмов?

Кто-нибудь знает почему они не умеют пользоваться HTML тегами <table>, <tr>, <td>? Это какой-то дарк паттерн? Они нашли способ зарабатывать на ненависти и фрустрации пользователей?

Ощущение будто они все построены на предположении, что человек сначала выбирает фильм, а затем смотрит, когда на него можно сходить. Неужели ни одному продакту не пришло в голову, что люди хотят узнать, что идет в ближайшую пятницу вечером?

Бонусные очки отходят сетям кинотеатров. Тебя заставляют сначала выбрать фильм, затем время, а лишь потом ты узнаешь, что этот сеанс идет в кинотеатре в деревне на обрыве в 500км от тебя.

Вторая загадка в том, почему агрегаторы этой информации не менее ужасны. Это точно какой-то заговор, ведь иначе эффективный рынок уже решил бы проблему, верно?

Выбери кинотеатр
1. Понятия не имею где это (погуглил, это Порто, ~700км от меня)
2. Юг Португалии, ~300 км от меня
3. Середина Португалии, ~300км от меня
4. Остров Мадейра, 2 часа на самолете

“Дорогая, пойдем в кино в пятницу, я уже взял билеты на самолет до ебаного острова в Атлантическом океане”

Когда отвечаешь на собеседовании

We live in a society

Запись моего вебинара для ОТУС: Что нужно джунам знать про найм в ML/DS в начале карьеры

Вместо полутора часов я вел его два с половиной часа. Мне было много чего сказать!

Внутри (по ссылкам таймкоды):
* Кулстори про мои первые работы, как не надо делать
* Чего работодатель ожидает от Junior специалиста
* Разбор вакансий
* Относительно дешевые преимущества, которые вы можете получить для поиска работы
* Разбор хорошего резюме
* Как устроен процесс найма, как проходить каждый вид собеседований
* Каких ошибок стоит избегать

https://www.youtube.com/watch?v=UUz_2oFJPls

Презентация с моего вебинара для ОТУС: Что нужно джунам знать про найм в ML/DS в начале карьеры

Я не виню вас, если вы не готовы слушать меня два с половиной часа. Поэтому вот презентация, там вы найдете 80% контента

https://www.wired.com/story/how-pentagon-learned-targeted-ads-to-find-targets-and-vladimir-putin/

Adtech is hell

Рассказываю как прошел второй поток консультаций по поиску работы. Напомню, что я набрал 8 человек и всячески помогал им найти хорошую работу в обмен на 50% от их первой зарплаты.

Этот поток был более организован, чем первый. В самом начале я составил соглашение с явно прописанными правилами, которое все участники подписали (скорее ритуал, чем документ имеющий юридическую силу). Одним из таких условий был срок действия соглашения: пять месяцев. Если человек находит работу после этих пяти месяцев, то он мне ничего не должен. Срок вышел, время подводить итоги.

Поток был очень сильный, у большинства был опыт или сравнимый с моим, или даже круче. В основном сеньоры и лиды.

Получилось не очень! Из восьми человек работу за пять месяцев нашли двое. Трое из оставшихся решили продлить соглашение ещё на пять месяцев. Радует лишь, что двое получили зарплаты выше моей gross, а net вообще сильно круче благодаря налогам. Остерегайтесь Португалии: тут налоги как в Германии.

Так же я не учел, что в срок пять месяцев попали декабрь и январь. То есть месяц, в который все замораживают найм во время планирования следующего года, и месяц, когда все ещё не начали работать. В этот период ни у кого толком не было собеседований, да и всем было не до того из-за праздников. Так что фактических месяцев поиска было только три.

Примечателен следующий случай. Один человек имел очень крутой опыт в небольшой компании как в моделировании, так и в менеджменте. В его резюме присутствовали все хайповые сейчас вещи включая внедрение LLM. За наши пять месяцев его даже сделали CTO на текущей работе. Он максимально усердно подошел к поиску работы. Кроме использования моих услуг он обращался к нескольким другим консультантам, чтобы оптимизировать линкдин и всё, что только можно. Он адаптировал резюме и рекомендательное письмо под каждый отклик, хотя откликался достаточно много. И что вы думаете: он в числе тех, кто не нашел новую работу. Он подошел очень близко, пройдя на финальные этапы собеседований с Uber, но сорвалось.

В целом у ребят было достаточно мало собеседований относительно откликов.

Всё это наводит меня на мысли, что это скорее всего не я плохой ментор, а сейчас реально тяжелая ситуация на рынке. Это так же объясняет, почему предыдущий поток был сильно успешнее. Буду продолжать убеждать себя в этом!

Вот, например, статистика количества вакансий по Indeed.

И такая же картина по вакансиям на Hackernews. Это означает, что не только обычных вакансий стало меньше, но и лакомных из верхнего перцентиля тоже. Мы на таком дне, что подобного не было девять лет

Субъективно, судя по опыту ребят с потока, на рынке РФ всё сейчас гораздо лучше. Там был стабильный поток собеседований.

Так же интересный индикатор это тематические сообщества, например r/cscareerquestions.

Сплошное нытье, gloom and doom, “меня уволили из FAANG и больше никуда не берут”, “я сдаюсь и ухожу в сантехники"

Так же слышал про аналогичную ситуацию от знакомого, который тоже занимается карьерным менторством.

Bottom line: если у вас сейчас тяжело идет с поиском работы, то вероятнее всего в этом нет вашей вины.