Выходные — хорошее время, чтобы почитать длинные статьи. Вот интересная — Дваркеш Патель (мы его знаем по подкасту) и Филип Трамелл (ссылку на его статью вместе Леопольдом Ашенбреннером я давал пару дней назад) разбирают экономические перспективы развития AI.

В свое время «Капитал в XXI веке» Томаса Пикетти жестко критиковали за тезис о неизбежном росте неравенства. Экономисты справедливо указывали: труд и капитал исторически дополняют друг друга, молоток бесполезен без руки плотника. Но, если взглянуть на ситуацию через призму AGI, то получается вывод — если робот полностью заменяет человека, капитал становится субститутом труда. И тогда Пикетти, ошибавшийся насчет прошлого, оказывается прав насчет будущего.

Самый интересный процесс, на который указывают исследователи, идет уже сейчас — это «приватизация доходности» (privatization of returns). Основной взрывной рост стоимости AI-компаний происходит на закрытых рынках. Условный xAI или OpenAI недоступны для вашего брокерского счета — доступ к ним имеют только Andreessen Horowitz или суверенный фонд Омана. Когда (и если) эти компании выйдут на биржу, период кратного роста уже закончится. Розничному инвестору достанется только стабильность, но не сверхприбыль.

Кроме того, полная автоматизация ломает традиционную модель «догоняющего развития» для бедных стран. Раньше они могли расти, импортируя технологии и используя дешевую рабочую силу. Если труд ничего не стоит, этот социальный лифт останавливается навсегда. Получается довольно мрачная картина мира, где единственным значимым фактором успеха становится размер наследства и способность тратить меньше, чем зарабатываешь процентным доходом. Добавьте, что у масс, чей труд становится ненужным после замены роботами, исчезает рычаг влияния на элиты.

И тут возникает вопрос реакции общества — в виде налогообложения как средства выравнивания неравенства и источника финансирования общественных расходов. Авторы рассматривают налогообложение капитала, как единственный существенный метод, но при этом указывают на то, что капитал — самый мобильный актив, который быстро воспользуется разницами в юрисдикциях и утечет в другие страны, а то и за их пределы.

Дваркеш Патель вчера добавил еще один интересный аспект — если через условные тысячу лет неравенство дойдет до состояния, когда вся работа выполняется роботами и AI, то неравенство между няней с доходом в 10 млн долларов и наследником Ларри Пейджа, владеющим галактикой, невозможно оправдать никакими соображениями, которые приводятся сейчас.

https://philiptrammell.substack.com/p/capital-in-the-22nd-century

Financial Times публикует подробное интервью с Яном ЛеКуном — кажется, это первое его интервью после ухода из Meta. Его новый стартап Advanced Machine Intelligence Labs, который возглавит Алекс ЛеБрюн из французского Nabla, будет заниматься разработкой "world models" — альтернативы LLM.

В интервью ЛеКун неожиданно откровенен относительно причин ухода. Провал Llama 4 в апреле 2025 года — результаты были "немного подтасованы", команда использовала разные модели для разных бенчмарков. Закерберг "потерял доверие ко всем причастным". А новое руководство AI-направления — 28-летний Александр Ван из Scale AI, которому Meta выписала инвестицию в 15 миллиардов долларов — оказалось, по словам ЛеКуна, "молодым и неопытным", без понимания того, как работает исследовательский процесс. Формально Ван стал начальником ЛеКуна.

"Вы не говорите исследователю, что делать. Вы точно не говорите исследователю вроде меня, что делать", — достаточно ясно выражается Ян.

Ян прокомментировал, как он относится к другим "неолабам" — Thinking Machines Миры Мурати и SSI Ильи Суцкевера. Про первый: "Надеюсь, инвесторы понимают, что делают". Про второй: "Там я точно знаю, что инвесторы понятия не имеют".

Правда, эти "другие" вполне смогли уже привлечь инвесторов. А вот ЛеКун пока только питчит.

https://www.ft.com/content/e3c4c2f6-4ea7-4adf-b945-e58495f836c2

Clicks Technology представила перед CES смартфон Communicator за $499 — устройство с физической клавиатурой, намеренно лишённое социальных сетей и игр, второй телефон для тех, кто носит два устройства. Стоимость смартфона — 499 долларов.

Мы с Clickz знакомы по их физическим клавиатурам для iPhone. Хотя это выглядело довольно искусственным устройством, тем не менее, сотню тысяч девайсов они продали, так что желающие имеются. А тут еще и полный набор фич, утерянных в смартфонах за последние лет 15 — съёмная крышка, microSD до 2TB, разъём 3.5mm и физический переключатель авиарежима.

Внутренне — это смартфон с Android 16, на который обещано 5 лет апгрейдов, c Niagara Launcher.

https://techcrunch.com/2026/01/02/clicks-debuts-its-own-take-on-the-blackberry-smartphone-plus-a-79-snap-on-mobile-keyboard/

Если вы видели довольно громкие заявления об автопилотах в Tesla (в самом конце года энтузиаст даже проехал все США от восточного побережья до западного) или достижениях Waymo (хотя последним немного не повезло во время блэкаута в Сан-Франциско), то могли подумать, что в этом направлении уже все в порядке и вскоре мы все сможем наслаждаться self-driving технологиями.

Но вот скептический взгляд на это — в том же Waymo существует большой fleet responce support, где люди контролируют поведение авто в сложных ситуациях, и это не единичный пример. Если говорить откровенно, self-driving уже умеет справляться со стандартными ситуациями на дороге, но в любом edge-кейсе, которых очень много, автомобиль нуждается в помощи человека. И, опять возвращаясь к блэкауту в Сан-Франциско, — там даже люди не очень справились.

https://strangecosmos.substack.com/p/self-driving-cars-arent-nearly-a?triedRedirect=true

Готовы возвращаться после праздников? Аккурат 31 декабря несколько исследователей из MIT представили Recursive Language Models — парадигму, при которой языковая модель может рекурсивно вызывать саму себя, декомпозируя задачу и работая с контекстом как с переменной в интерактивной среде. Мне статья и этот репозиторий уже попался в твиттере раз десять, так что имеет смысл посмотреть.

По сути, это попытка обойти ограничения контекстного окна не расширением памяти или разными способами фиксации сессий, а делегированием модели права самой управлять своим вниманием. Практически это выглядит как своеобразный агент, который работает с переменной context длинной до 10М+ токенов (по крайней мере, на таком объеме тестировали), пишет код для нахождения нужной информации в контексте, вызывает сама себя для изучения полученной информации. Чем-то это напоминает классический RAG, но в данном случае модель сама управляет процессом поиска по данным, определяя стратегию решения задачи.

Конечно, минусом является то, что всё это требует намного больших ресурсов — вместо одного вызова API LLM делается много вызовов, кроме того, сам подход к решению задачи с написанием кода и обработкой его результатов исключает быстрые ответы. Но вот для задач типа Deep Research это может оказаться полезным подходом.

Пока результаты неплохие — по всем бенчмаркам результаты в разы выше оригинальных моделей (использовались GPT-5 и Qwen3-Coder), причем оригинальные модели часто не справлялись с задачей полностью из-за ограничений контекста.

https://github.com/alexzhang13/rlm

Если вы интересуетесь возможностями иммиграции в США, то, возможно, знаете, что, кроме традиционной для IT-специалистов визы H-1B, существует еще и виза O-1B, которая предназначена для людей с "экстраординарными способностями" в искусстве. В свое время её введения добилась группа иммиграционных адвокатов, один из которых защищал Джона Леннона от депортации из США во время президентства Никсона.

Ирония заключается в том, что теперь его сын, Майкл Уайлдес, тоже адвокат по вопросам иммиграции, продолжает семейное дело, оформляя такую визу для авторов контента в соцсетях и моделей OnlyFans. Оказывается, бюрократической машине гораздо проще доказать гениальность заявителя через скриншот с миллионом подписчиков, чем через пачку рецензий на авангардную постановку. Лайки и охваты стали идеальной валютой для USCIS: цифры понятны любому клерку, в отличие от культурной ценности.

Энди Уорхол, вероятно, оценил бы иронию: способность монетизировать внимание окончательно стала юридическим синонимом таланта. А чем артисты отличаются от президента?

https://www.ft.com/content/8816fcec-4148-4cda-be7f-fc59d5bcbf59

Надо, наверное, сказать спасибо тем комментаторам, которые, увидев в этом канале в первые минуты нового года поздравление на украинском языке, сочли необходимым нахамить в комментариях. Я бы, может, и дальше думал, что мне и как делать, а тут прямо сразу стало понятно.

Нет, этот канал останется как есть — у него устоявшийся формат, пусть так дальше и будет. А вот рядом пусть будет другой канал — с более широкими темами, поскольку мне не только AI с браузерами интересны, с разным контентом и да, исключительно на украинском языке. Впрочем, комментировать можно хоть на китайском — мне никогда не лень поинтересоваться, за что я могу забанить человека.

Немного я там уже писал, тем более, что частично тексты будут пересекаться. А сегодня и текст есть хороший и актуальный. Так что, кому интересно, читайте и подписывайтесь.

https://xn--r1a.website/notes_of_gray/17

Amazon открыл раннюю версию Alexa Plus в вебе — на Alexa.com теперь можно загружать документы, изображения, превращать рецепты в списки покупок и управлять умным домом из браузера. До этого AI-ассистент был доступен только на колонках Echo.

В общем-то, это достаточно стандартный чатбот с совершенно стандартным интерфейсом. Правда, в отличие от всех остальных чатботов, у него совершенно уникальный доступ к крупнейшему магазину в мире (который при этом блокирует все остальные чатботы и агенты) и статус пионера умных устройств со встроенными помощниками. Интересно будет посмотреть, как интеграция с огромной инфраструктурой персональных устройств скажется на полезности чатбота.

Если что, бот ориентируется на страну аккаунта в Amazon и доступен владельцам устройств, на которых поддерживается Alexa+. Подписчикам Prime он будет доступен бесплатно, а остальным сначала бесплатно в рамках тарифа Early Access, а затем за 19,95 долларов в месяц.

https://www.theverge.com/tech/853535/alexa-plus-website-now-available

Перед новогодними праздниками интернет облетела страшная весть — на Reddit появился пост, где анонимный бэкенд-разработчик из сервиса доставки еды открывал страшные подробности ценообразования и распределения заказов. Мол, компания рассчитывает "индекс отчаяния" водителей и показывает самым нуждающимся худшие заказы — пост собрал 86 тысяч апвотов и 36 миллионов просмотров на X.

В общем, это оказался фейк.

Журналист Platformer Кейси Ньютон подробно описал, как чуть не попался на мистификацию. Документы и даже бейдж сотрудника оказались сгенерированы нейросетью. Причем разоблачить фейк помогла та же технология, которая его создала. Google Gemini смог распознать собственный водяной знак SynthID на изображении бейджа. Но восемнадцатистраничный "технический документ" о внутренней архитектуре системы выглядел достаточно убедительно, чтобы опытный журналист потратил время на его изучение. Алексиос Мантцарлис из рассылки Indicator называет LLM "оружием массовой фабрикации" — теперь можно завалить редакции материалами, которые требуют проверки, но не содержат ничего реального.

Любопытно, что у меня одновременно подлетело несколько ссылок про то, как люди используют AI для написания научных статей — вполне легитимно, так сказать.

https://www.platformer.news/fake-uber-eats-whisleblower-hoax-debunked/?ref=platformer-newsletter

Исследователи из Университета Торонто (Gans & Goldfarb, NBER, январь 2026) ставят под сомнение апокалиптические прогнозы об автоматизации. Их аргумент прост: большинство оценок риска основаны на допущении, что задачи в профессии независимы друг от друга. Автоматизировал 9 из 10 — потерял 90% работы. Но реальность иная: задачи часто комплементарны, как детали в механизме. Если одно звено слабое — страдает весь продукт.

Когда машина берёт на себя рутину, работник не просто "теряет" эти задачи — он перераспределяет своё время на оставшееся и выполняет это качественнее. Авторы называют это "эффектом фокусировки". Классический пример: банкоматы не уничтожили профессию кассира — кассиры стали "relationship bankers", сосредоточившись на сложных клиентских взаимодействиях. То же происходит с радиологами, юристами, аналитиками.

Что это значит практически? Вопрос не в том, может ли AI выполнить какую-то задачу, а в том, где остаются "узкие места", которые люди закрывают лучше. Пока такие места есть — работник может стать ценнее, а не дешевле. Ироничная деталь: саму статью авторы написали с помощью ChatGPT 5.2 Pro и Claude Opus 4.5 — живой пример собственной теории.

Но повод для беспокойства есть. Занятость и зарплаты могут расти по мере улучшения технологий, но если (когда) AI достигнет уровня, позволяющего закрыть все задачи (или последнее узкое место), произойдет резкий обвал. То есть, вместо медленного умирания профессии (как принято считать), мы можем увидеть расцвет профессии вплоть до момента, пока она не исчезнет одномоментно, если технология полностью заменит человека во всем цикле.

https://www.nber.org/papers/w34639

Редкая здесь новость про компанию Маска — xAI закрыла раунд Series E на $20 млрд — на треть больше запланированных $15 млрд. Среди инвесторов Fidelity, Qatar Investment Authority, MGX, а стратегическими партнерами выступили Nvidia и Cisco.

Компания утверждает, что у Grok 600 миллионов активных пользователей. Правда, надо уточнить — это аудитория X, которой технически доступен Grok, а не те, кто им реально пользуется.

Интересно, что компания сообщает, что размер раунда больше, чем планировалось, но нигде нет упоминания об оценке компании в раунде. Учитывая, что раньше такая информация всегда присутствовала, такое молчание показательно.

https://x.ai/news/series-e

Ларри Пейдж покидает Калифорнию — по крайней мере, юридически. По данным Business Insider, его семейный офис Koop, структуры для финансирования летающих автомобилей и AI-стартапа в авиации и даже благотворительный фонд его жены Люсинды Саутворт — всё перерегистрировано в Делавэре.

Причина — налог штата Калифорния, который предложено проголосовать в ноябре этого года: он составит 5% от активов для резидентов с состоянием свыше миллиарда долларов. Если избиратели штата одобрят этот налог, то он вступит в силу ретроактивно с 1 января этого года.

Пейдж при этом не переезжает физически. Впрочем, как и многие другие, переехавшие юридически в другие штаты, включая Делавэр и Техас. Правда, обещания Дэвида Сакса, что вскоре Остин обгонит Сан-Франциско как технологическая столица США, выглядят очередным шапкозакидательством, но то таке.

https://www.businessinsider.com/larry-page-leave-california-wealth-billionaire-tax-koop-google-2026-1

Вот все спрашивают, чем канал на украинском будет отличаться от этого — вот вам ответ. Эксперименты с украинскими локализациями LLM лучше выкладывать туда, а тут просто дать ссылку. И не только.

https://xn--r1a.website/notes_of_gray/24

Китайские регуляторы начали проверку покупки Meta AI-стартапа Manus за $2 млрд. Причем проверяется не только сделка по покупке компании, но и переезд изначально китайского стартапа в Сингапур полгода назад.

Теоретически дело может дойти до уголовной ответственности, но вероятность невысока — все же одно довольно прикладное решение вряд ли можно назвать критически важным экспортом. С другой стороны, практика "очистки" репутации стартапа через Сингапур получила некоторую известность и китайские власти могут просто использовать конкретный пример для напоминания возможным кандидатам. Мы же помним воспитательную работу несколько лет назад, которая похоронила надежды на IPO на западных рынках для многих китайских компаний, от Ant Group до DiDi.

https://www.ft.com/content/62f8f2c5-95c7-4437-b0f1-b8ecd507c330

OpenAI представила ChatGPT Health — специализированный раздел для медицинских консультаций, который позволяет загружать медицинские карты и подключать внешние источники данных вроде Apple Health, MyFitnessPal или Peloton. Компания фактически легализует то, чем пользователи занимались и так: по внутренней статистике, еженедельно бот получает более 230 млн запросов, связанных со здоровьем.

Ключевая особенность нового режима — заявленная изоляция данных. OpenAI обещает, что информация из раздела Health шифруется отдельно, не используется для обучения базовых моделей (что критически важно для соблюдения той же HIPAA) и не смешивается с контекстом обычных чатов. Для интеграции с реальными медицинскими записями в США используется платформа b.well, что теоретически позволяет боту видеть ваши анализы крови или историю посещений врача напрямую, а не с ваших слов.

Разумеется, везде развешаны таблички «не является медицинской услугой» и «не для диагностики». Но, судя по списку интеграций и участию в разработке 260 врачей, OpenAI строит не просто справочник, а полноценный интерфейс-прокладку между пациентом и системой здравоохранения.

В целом — одобряю. Я не раз упоминал, как аналогичным образом построил себе систему на основе Claude, отправляя в него результаты анализов и массу вопросов про питание и корреляцию показателей. Мне, конечно, сложно судить, но диагност из LLM точно лучше, чем большинство врачей, доступных в поликлиниках, и при этом он спокойно отвечает на любые вопросы, не показывая всем своим видом, что никаких глупые вопросы не помогут мне понять, что происходит с моим здоровьем.

https://openai.com/index/introducing-chatgpt-health/

Многострадальный развод Goldman Sachs и Apple наконец-то оформлен официально: портфель кредитных карт «яблочной» компании переходит к JPMorgan Chase. Этим заканчивается эксперимент инвестиционного банка по выходу в розничный сектор — нашумевшее партнерство обошлось Goldman Sachs в 7 млрд убытка за все годы сотрудничества.

Детали сделки говорят сами за себя. Портфель объемом $20 млрд передан с дисконтом более чем в $1 млрд. Для рынка это аномалия: обычно за работающие кобрендинговые портфели банки платят премию (до 8%, а иногда и больше 10), а здесь продавцу фактически пришлось доплатить, лишь бы избавиться от актива. Оказалось, что за глянцевым титановым дизайном Apple Card скрывается высокая доля «субпрайма» и уровень просрочек, превышающий средние показатели по индустрии.

Вероятно, Apple тоже приложилась к этому результату, требуя одобрять максимальное количество заявок, но это достаточно стандартное поведение для партнера. Скорее всего, JPMorgan Chase, как крупнейший банк США, сможет лучше справиться с клиентурой Apple, хотя переговоры шли долго как раз из-за качества портфеля.

https://www.wsj.com/finance/banking/jpmorgan-chase-reaches-a-deal-to-take-over-the-apple-credit-card-4e214fb2?st=amhnjV&reflink=desktopwebshare_permalink

Интересно почитать дискуссию вокруг добавления llms.txt в Tailwind CSS — простой запрос на актуальную возможность привел к страшным откровениям основателя фреймворка, рассказавшего, что давеча они уволили 75% разработчиков, поскольку пользователи перестали посещать документацию (теперь это делают AI-агенты) и конвертироваться в подписчиков платных услуг. Поэтому никаких усилий по облегчению LLM доступа к документации разработчики делать не будут.

Вполне возможно, что у проекта действительно проблемы, но в такой постановке вопроса мне не жалко ни проект, ни основателя. У него же буквально логика выглядит так — пользователи заходили на документацию и только так узнавали о платных услугах, а теперь они не заходят и не подписываются, поэтому мы не будем облегчать им работу с документацией. Видимо, следующим шагом будет перевод документации в графический формат с аудиокапчей на входе — вот тогда-то растерявшиеся пользователи денежки и понесут.

Я уж не говорю, что, вероятно, платные услуги разработчиков потеряли былую актуальность в связи с развитием LLM, которые с фронтенд задачами справляются на отлично. Но мне понадобилось некоторое время, чтобы, находясь на страницах документации, вообще найти, где там платные услуги — причем здесь вообще LLM, которые эту документацию читают в любом виде, кстати говоря?

https://github.com/tailwindlabs/tailwindcss.com/pull/2388

Google официально переводит Gmail в «эру Gemini». Изменения серьезные: почтовый клиент превращается из архива сообщений в базу знаний, которой можно задавать вопросы на естественном языке. Вместо мучительного перебора ключевых слов теперь предлагается просто спросить: «Какой сантехник присылал смету в прошлом году?» — и получить готовый ответ с суммой и контактами.

Правда, смешно наблюдать реализацию мема годичной, кажется, давности.. Функция Help Me Write поможет отправителю раздуть вежливое письмо из одной короткой мысли, а получатель использует AI Overviews, чтобы сжать этот текст обратно до пары тезисов. Фактически, мы делегируем общение нейросетям, оставляя себе роль операторов, нажимающих кнопку «Approve».

Самую мощную функцию — глубокий семантический поиск по всей истории переписки — Google спрятал за пейволлом подписок AI Pro и Ultra. Впрочем, остальные, которые ранее были платными (та же Help Me Write), теперь станут доступны всем. Ну как всем — пока только пользователям в США, пользователям с Pro и Ultra подписками и только на английском. Другие языки воспоследуют.

https://blog.google/products-and-platforms/products/gmail/gmail-is-entering-the-gemini-era/

В общем, надо признать, что комментарий в PR на Github тоже можно считать маркетингом. По крайней мере, стоило основателю Tailwind CSS пожаловаться на снижение посещаемости и доходов фреймворка (а неравнодушным разнести это по интернету), как у него появилось сразу несколько новых спонсоров, включая Vercel и Google AI Studio.

Может, теперь фичу с llms.txt все же добавят?

https://x.com/rauchg/status/2009336725043335338