Венчурный фонд a16z о том, как ИИ изменит электронную коммерцию
Самая прибыльная бизнес-модель интернета — это реклама на поисковых запросах с коммерческим намерением.
ИИ пока "съедает" малоценные информационные запросы, но настоящая угроза будет тогда, когда ИИ начнет обрабатывать коммерческие запросы.
5 категорий покупок и влияние ИИ:
1. Импульсивные покупки
- ИИ мало поможет в процессе принятия решений, но алгоритмы станут лучше показывать нужный товар в нужный момент
- Появятся гипер-персонализированные рекламные материалы
2. Повседневные товары
ИИ-агенты будут мониторить цены и покупать автоматически при снижении
3. Lifestyle-покупки
ИИ-агенты будут делать исследования и рекомендовать товары на основе предпочтений, типа фигуры, цвета глаз и т.д.
4. Функциональные покупки
- ИИ-консультанты с глубокими знаниями категорий товаров
- Видео/телефонные консультации с ИИ-экспертами.
5. Крупные покупки жизни
- ИИ-коучи для структурирования процесса принятия решений
- Помощь в исследовании, оценке вариантов, переговорах.
Что нужно для развития ИИ-коммерции?
Лучшие данные — надежные отзывы вместо спама
Единые API — для интеграции со всеми платформами
Идентичность и память — понимание предпочтений пользователя
Встроенный сбор данных — обучение на основе поведения пользователя.
Самая прибыльная бизнес-модель интернета — это реклама на поисковых запросах с коммерческим намерением.
ИИ пока "съедает" малоценные информационные запросы, но настоящая угроза будет тогда, когда ИИ начнет обрабатывать коммерческие запросы.
5 категорий покупок и влияние ИИ:
1. Импульсивные покупки
- ИИ мало поможет в процессе принятия решений, но алгоритмы станут лучше показывать нужный товар в нужный момент
- Появятся гипер-персонализированные рекламные материалы
2. Повседневные товары
ИИ-агенты будут мониторить цены и покупать автоматически при снижении
3. Lifestyle-покупки
ИИ-агенты будут делать исследования и рекомендовать товары на основе предпочтений, типа фигуры, цвета глаз и т.д.
4. Функциональные покупки
- ИИ-консультанты с глубокими знаниями категорий товаров
- Видео/телефонные консультации с ИИ-экспертами.
5. Крупные покупки жизни
- ИИ-коучи для структурирования процесса принятия решений
- Помощь в исследовании, оценке вариантов, переговорах.
Что нужно для развития ИИ-коммерции?
Лучшие данные — надежные отзывы вместо спама
Единые API — для интеграции со всеми платформами
Идентичность и память — понимание предпочтений пользователя
Встроенный сбор данных — обучение на основе поведения пользователя.
👍10❤5🔥5👎1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Прочитайте и запомните этот пост, и через пару месяцев вы станете свидетелями того, что миру будет презентовано. Это будет совершенно новый продукт, не представленный ранее. Мы @blockchainrf знаем о трендах ещё до того, как об этом узнают жители Долины😎
⚡️Сэм Альтман создает конкурента Neuralink
Merge Labs — это стартап, разрабатывающий интерфейсы мозг-компьютер, причём компания хочет привлечь уже $250 млн инвестиций при оценке в $850 млн.
А большая часть инвестиций поступит от венчурного подразделения OpenAI.
Об этом проекте мы ранее намекали в наших постах тут.
Альтман, как сооснователь и CEO OpenAI, будет числиться соучредителем Merge Labs вместе с Алексом Бланией, CEO проекта World, также поддерживаемого OpenAI.
FT пишет, что Альтман не будет участвовать в операционной деятельности компании.
Merge Labs планирует развивать нейротехнологии с использованием ИИ. О том как индустрия сейчас развивается, читайте тут.
О том, что нейроинтерфейсы + ИИ - это новый большой тренд, Ани Асланян @blockchainrf говорила в интервью здесь.
Merge Labs — это стартап, разрабатывающий интерфейсы мозг-компьютер, причём компания хочет привлечь уже $250 млн инвестиций при оценке в $850 млн.
А большая часть инвестиций поступит от венчурного подразделения OpenAI.
Об этом проекте мы ранее намекали в наших постах тут.
Альтман, как сооснователь и CEO OpenAI, будет числиться соучредителем Merge Labs вместе с Алексом Бланией, CEO проекта World, также поддерживаемого OpenAI.
FT пишет, что Альтман не будет участвовать в операционной деятельности компании.
Merge Labs планирует развивать нейротехнологии с использованием ИИ. О том как индустрия сейчас развивается, читайте тут.
О том, что нейроинтерфейсы + ИИ - это новый большой тренд, Ани Асланян @blockchainrf говорила в интервью здесь.
Ft
Sam Altman challenges Elon Musk with plans for Neuralink rival
OpenAI in talks to invest in brain implant start-up that would compete with Musk’s company
❤8🔥7👍4🤔3
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Как появился 3 ребенок Маска? Как Долина проектирует код человечества Это очень интересная статья о том, что и кто в Долине делает по репродуктивной медицине и генетике, особенно среди элит. Есть такая компания, как Orchid, которая предлагает генетическое…
Инвесторы Долины вкладывают $ в создание более умного поколения людей
Стартапы Nucleus Genomics и Herasight предлагают генетическое тестирование эмбрионов стоимостью от $6 тыс. до $50 тыс., прогнозируя не только риски заболеваний, но и потенциальный уровень интеллекта.
Ранее мы писали о том, как планируют детей известные предприниматели Долины, в том числе как появился один из детей Маска.
Nucleus Genomics дает родителям, использующим ЭКО, ранжировать эмбрионы на основе прогнозируемых характеристик, таких как IQ, рост, цвет глаз и около 900 других признаков, связанных со здоровьем, включая риски развития рака и болезни Альцгеймера. Спрос на подобные услуги стремительно растет.
А Heliospect Genomics предлагают анализировать генетические данные эмбрионов, полученных в процессе ЭКО. Эти технологии позволяют оценивать эмбрионы по показателям IQ, а также по другим характеристикам, таким как рост, пол, риски ожирения или психических заболеваний.
Так, Heliospect Genomics утверждает, что их методы могут повысить IQ будущего ребёнка в среднем на 6 пунктов, используя данные британского хранилища генетической информации UK Biobank.
Родители, среди которых много инженеров, даже создают собственные системы баллов для выбора «оптимального» эмбриона. В США законодательство в этой сфере более лояльное, чем, например, в Великобритании, где отбор по IQ запрещён.
В среде, где дошкольные учреждения требуют тестов на IQ, а открытость к новым технологиям крайне высока, подобные моральные дилеммы часто игнорируются.
Группа ученых из Беркли видят в генетическом улучшении защиту от угрозы ИИ.
По мнению соучредителя Berkeley Genomics Project Бенсона-Тилсена, люди с более развитым интеллектом смогут придумать, как заставить ИИ соответствовать человеческим ценностям, или убедить остальных вообще не создавать его.
Стартапы Nucleus Genomics и Herasight предлагают генетическое тестирование эмбрионов стоимостью от $6 тыс. до $50 тыс., прогнозируя не только риски заболеваний, но и потенциальный уровень интеллекта.
Ранее мы писали о том, как планируют детей известные предприниматели Долины, в том числе как появился один из детей Маска.
Nucleus Genomics дает родителям, использующим ЭКО, ранжировать эмбрионы на основе прогнозируемых характеристик, таких как IQ, рост, цвет глаз и около 900 других признаков, связанных со здоровьем, включая риски развития рака и болезни Альцгеймера. Спрос на подобные услуги стремительно растет.
А Heliospect Genomics предлагают анализировать генетические данные эмбрионов, полученных в процессе ЭКО. Эти технологии позволяют оценивать эмбрионы по показателям IQ, а также по другим характеристикам, таким как рост, пол, риски ожирения или психических заболеваний.
Так, Heliospect Genomics утверждает, что их методы могут повысить IQ будущего ребёнка в среднем на 6 пунктов, используя данные британского хранилища генетической информации UK Biobank.
Родители, среди которых много инженеров, даже создают собственные системы баллов для выбора «оптимального» эмбриона. В США законодательство в этой сфере более лояльное, чем, например, в Великобритании, где отбор по IQ запрещён.
В среде, где дошкольные учреждения требуют тестов на IQ, а открытость к новым технологиям крайне высока, подобные моральные дилеммы часто игнорируются.
Группа ученых из Беркли видят в генетическом улучшении защиту от угрозы ИИ.
По мнению соучредителя Berkeley Genomics Project Бенсона-Тилсена, люди с более развитым интеллектом смогут придумать, как заставить ИИ соответствовать человеческим ценностям, или убедить остальных вообще не создавать его.
WSJ
Inside Silicon Valley’s Growing Obsession With Having Smarter Babies
Tech execs are paying tens of thousands to find brilliant dates or select high-IQ embryos. “They want to raise high-performing children.”
🔥11👍10❤6🤯3🥴3👎2👀2💯1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
⚡️Google создали ИИ,который превзошел врачей первичной медицинской помощи в симулированных медицинских консультациях Исследователи из Google Research, Google DeepMind и Google Health опубликовали 2 научных исследования в журнале Nature о ИИ под названием…
Google создал ИИ-агентов и отобрал у них право принимать решения по лечению
Google Research представил обновленную версию медицинского ИИ AMIE под названием g-AMIE.
Ранее AMIE показывал крутые результаты в симуляциях — превосходил врачей в диагностике и эмпатии к пациентам.
g-AMIE умеет то же самое, но с важным ограничением: не может давать медицинские советы пациентам напрямую. Вместо этого:
- Проводит подробный опрос пациента
- Составляет структурированную медицинскую запись
- Предлагает варианты диагноза и лечения
- Передает все материалы врачу для проверки и утверждения.
Google создал мультиагентную архитектуру из трех компонентов:
1. Диалоговый агент ведет беседу с пациентом
2. Агент-ограничитель следит, чтобы не давались медицинские советы
3. SOAP-агент оформляет медицинские записи по стандарту.
Для врачей разработали специальный интерфейс "clinician cockpit", где можно быстро просмотреть, отредактировать и утвердить рекомендации ИИ.
В исследовании сравнивали g-AMIE с врачами и медсестрами, работающими по тем же правилам — без права давать советы пациентам. ИИ показал лучшие результаты по качеству опроса, полноте медицинских записей и итоговым диагнозам.
Google Research представил обновленную версию медицинского ИИ AMIE под названием g-AMIE.
Ранее AMIE показывал крутые результаты в симуляциях — превосходил врачей в диагностике и эмпатии к пациентам.
g-AMIE умеет то же самое, но с важным ограничением: не может давать медицинские советы пациентам напрямую. Вместо этого:
- Проводит подробный опрос пациента
- Составляет структурированную медицинскую запись
- Предлагает варианты диагноза и лечения
- Передает все материалы врачу для проверки и утверждения.
Google создал мультиагентную архитектуру из трех компонентов:
1. Диалоговый агент ведет беседу с пациентом
2. Агент-ограничитель следит, чтобы не давались медицинские советы
3. SOAP-агент оформляет медицинские записи по стандарту.
Для врачей разработали специальный интерфейс "clinician cockpit", где можно быстро просмотреть, отредактировать и утвердить рекомендации ИИ.
В исследовании сравнивали g-AMIE с врачами и медсестрами, работающими по тем же правилам — без права давать советы пациентам. ИИ показал лучшие результаты по качеству опроса, полноте медицинских записей и итоговым диагнозам.
research.google
Enabling physician-centered oversight for AMIE
👍11❤5🔥2🤔2🤣2👎1🤯1
Слово конкуренция отсутствует как в головах, так и действиях: Роскомнадзор запретил звонки в WhatsApp/Telegram.
А в курсе ли те люди, которые эту «инновацию» придумали, что мошенники звонят на обычные номера мобильных телефонов? Следует ли запретить и мобильную связь?
Думают ли эти люди вообще о следующих шагах?
А в курсе ли те люди, которые эту «инновацию» придумали, что мошенники звонят на обычные номера мобильных телефонов? Следует ли запретить и мобильную связь?
Думают ли эти люди вообще о следующих шагах?
Коммерсантъ
Роскомнадзор сообщил об ограничении звонков в Telegram и Whatsapp
Подробнее на сайте
💊22🤬11👍4😍3💯3🔥2🤪2😐1
Ai2 выпустили 1-ю ИИ-модель с 3D-мышлением для роботов опен сорс
MolmoAct — это первая модель рассуждений о действиях(Action Reasoning Model, ARM), которая способна мыслить и планировать в трехмерном пространстве. MolmoAct использует специальные токены восприятия для работы с геометрией сцены.
Ключевая особенность — визуализация планируемых действий прямо на изображении сцены. Пользователи могут корректировать поведение робота, рисуя желаемые траектории на экране.
MolmoAct-7B обучали на 26.3 млн образцов в течение дня на 256 GPU H100.
Для сравнения — конкуренты использовали 600-900 млн образцов. Такая эффективность достигнута благодаря специально подготовленному датасету с цепочками рассуждений о действиях.
На бенчмарке SimplerEnv модель показала 72.1% успешности выполнения задач, превысив результаты конкурентов. На LIBERO simulation достигнут показатель 86.6%. В реальных экспериментах с различными возмущениями MolmoAct показал лучшую адаптивность по сравнению с OpenVLA и π0.
HF модели.
Данные.
MolmoAct — это первая модель рассуждений о действиях(Action Reasoning Model, ARM), которая способна мыслить и планировать в трехмерном пространстве. MolmoAct использует специальные токены восприятия для работы с геометрией сцены.
Ключевая особенность — визуализация планируемых действий прямо на изображении сцены. Пользователи могут корректировать поведение робота, рисуя желаемые траектории на экране.
MolmoAct-7B обучали на 26.3 млн образцов в течение дня на 256 GPU H100.
Для сравнения — конкуренты использовали 600-900 млн образцов. Такая эффективность достигнута благодаря специально подготовленному датасету с цепочками рассуждений о действиях.
На бенчмарке SimplerEnv модель показала 72.1% успешности выполнения задач, превысив результаты конкурентов. На LIBERO simulation достигнут показатель 86.6%. В реальных экспериментах с различными возмущениями MolmoAct показал лучшую адаптивность по сравнению с OpenVLA и π0.
HF модели.
Данные.
YouTube
Introducing MolmoAct: A model that reasons in 3D space
What if we could bring the intelligence of state-of-the-art AI models and apply them to the physical world? Introducing MolmoAct - the first fully open action reasoning model for robotics.
Learn More: allenai.org/blog/molmoact
Questions? Ask on Discord:…
Learn More: allenai.org/blog/molmoact
Questions? Ask on Discord:…
🔥7👏6🥰3❤1
Прорыв в изучении мозга: впервые создана 3D-карта нейронов памяти мыши
Исследователи из Принстона и Института Аллена, Google создали детальную 3D-карту нейронных связей в области CA3 гиппокампа — части мозга мыши, которая отвечает за формирование и хранение воспоминаний.
Гиппокамп называют "морским коньком мозга" из-за его изогнутой формы. Это первая карта такого масштаба для этой зоны мозга.
Что сделали ученые:
Они изучили маленький участок мозга (1×1×0.1 мм) с помощью мощного электронного микроскопа, который сделал миллионы снимков. Затем ИИ помог обработать эти данные:
- ИИ выделил границы нейронов
- Соединил кусочки клеток в 3D-модели
- Определил типы нейронов
- Нашел сотни миллионов связей (синапсов) между ними
Что нашли в этом кусочке мозга?
- 1,815 основных нейронов (пирамидальных)
- 229 тормозных нейронов (они регулируют активность других клеток)
- Более 55,000 аксонов (проводов, соединяющих нейроны)
- Миллионы синапсов.
Без ИИ эта работа заняла бы десятилетия, но с ним справились за несколько лет.
Главные открытия:
1. Нейроны работают организованно. Нейроны в разных частях CA3 получают разные сигналы от другой области мозга (зубчатой извилины), которая обрабатывает информацию.
2. Тормозные нейроны как фильтры. Некоторые нейроны специально "выключают" определенные клетки, чтобы мозг не перегружался и воспоминания оставались четкими.
3. Близкие нейроны часто получают сигналы от одних и тех же источников, что помогает мозгу создавать устойчивые воспоминания.
4. Синапсы между нейронами имеют особую сферическую форму, которая делает передачу сигналов очень эффективной.
Эта карта помогает понять, как мозг:
- Различает похожие воспоминания, например, где вы парковали машину вчера и сегодня.
- Вспоминает целое по кусочку
Эти знания могут помочь:
- Изучить болезни, такие как Альцгеймер
- Создать более умные алгоритмы для ИИ, вдохновленные мозгом
Все данные исследования доступны на платформе pyr.ai
Исследователи из Принстона и Института Аллена, Google создали детальную 3D-карту нейронных связей в области CA3 гиппокампа — части мозга мыши, которая отвечает за формирование и хранение воспоминаний.
Гиппокамп называют "морским коньком мозга" из-за его изогнутой формы. Это первая карта такого масштаба для этой зоны мозга.
Что сделали ученые:
Они изучили маленький участок мозга (1×1×0.1 мм) с помощью мощного электронного микроскопа, который сделал миллионы снимков. Затем ИИ помог обработать эти данные:
- ИИ выделил границы нейронов
- Соединил кусочки клеток в 3D-модели
- Определил типы нейронов
- Нашел сотни миллионов связей (синапсов) между ними
Что нашли в этом кусочке мозга?
- 1,815 основных нейронов (пирамидальных)
- 229 тормозных нейронов (они регулируют активность других клеток)
- Более 55,000 аксонов (проводов, соединяющих нейроны)
- Миллионы синапсов.
Без ИИ эта работа заняла бы десятилетия, но с ним справились за несколько лет.
Главные открытия:
1. Нейроны работают организованно. Нейроны в разных частях CA3 получают разные сигналы от другой области мозга (зубчатой извилины), которая обрабатывает информацию.
2. Тормозные нейроны как фильтры. Некоторые нейроны специально "выключают" определенные клетки, чтобы мозг не перегружался и воспоминания оставались четкими.
3. Близкие нейроны часто получают сигналы от одних и тех же источников, что помогает мозгу создавать устойчивые воспоминания.
4. Синапсы между нейронами имеют особую сферическую форму, которая делает передачу сигналов очень эффективной.
Эта карта помогает понять, как мозг:
- Различает похожие воспоминания, например, где вы парковали машину вчера и сегодня.
- Вспоминает целое по кусочку
Эти знания могут помочь:
- Изучить болезни, такие как Альцгеймер
- Создать более умные алгоритмы для ИИ, вдохновленные мозгом
Все данные исследования доступны на платформе pyr.ai
bioRxiv
Connectomic reconstruction from hippocampal CA3 reveals spatially graded mossy fiber inputs and selective feedforward inhibition…
The mossy fiber (MF) connections to pyramidal cells in hippocampal CA3 are hypothesized to participate in pattern separation and memory encoding, yet no large-scale neuronal wiring diagram exists for these connections. We assembled a 3D electron microscopy…
🔥16❤🔥5🤔4⚡2👍1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
⚡️Маск нанял Игоря Бабушкина для разработки конкурента ChatGPT Маск был соучредителем OpenAI в 2015 году, но в прошлом году разорвал отношения со стартапом и предположил, что технология OpenAI является примером «training AI to be woke». Маск хочет, чтобы…
От Маска ушел главный человек, который создал xAI - Игорь Бабушкин
Игорь сегодня сообщил, что начинает заниматься созданием безопасного ИИ, но не так как Илья Суцкевер, не создает свою компанию, а как венчурный инвестор.
Игорь помог Маску создать компанию xAI, в которую мало кто верил, все думали, что Маск опоздал. Но за 2 года была сделана огромная работа: создали несколько поколений модели Grok, сегодня их уже 4, создали 2 супер кластера для ИИ.
По его словам, с развитием ИИ, которые становятся всё более самостоятельными и способными решать сложные задачи на длинных горизонтах, их возможности будут расти, а это делает изучение и обеспечение безопасности ИИ крайне важным.
Игорь объявил о запуске Babuschkin Ventures, который поддерживает исследования в области безопасности ИИ и стартапы в области ИИ и агентных систем, которые развивают человечество и раскрывают тайны нашей Вселенной.
Надо отметить, что на прошлой неделе Маска в Х публично в одной из веток обсуждений просил Андрея Карпатого снова вернуться и поработать вместе.
Кто теперь возглавит xAI - это вопрос.
Игорь сегодня сообщил, что начинает заниматься созданием безопасного ИИ, но не так как Илья Суцкевер, не создает свою компанию, а как венчурный инвестор.
Игорь помог Маску создать компанию xAI, в которую мало кто верил, все думали, что Маск опоздал. Но за 2 года была сделана огромная работа: создали несколько поколений модели Grok, сегодня их уже 4, создали 2 супер кластера для ИИ.
По его словам, с развитием ИИ, которые становятся всё более самостоятельными и способными решать сложные задачи на длинных горизонтах, их возможности будут расти, а это делает изучение и обеспечение безопасности ИИ крайне важным.
Игорь объявил о запуске Babuschkin Ventures, который поддерживает исследования в области безопасности ИИ и стартапы в области ИИ и агентных систем, которые развивают человечество и раскрывают тайны нашей Вселенной.
Надо отметить, что на прошлой неделе Маска в Х публично в одной из веток обсуждений просил Андрея Карпатого снова вернуться и поработать вместе.
Кто теперь возглавит xAI - это вопрос.
❤17👍12🔥4🤔3
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
ИИ - компании растут в 10+ раз быстрее традиционных SaaS - фонд a16z Венчурный фонд Andreessen Horowitz a16z говорит, что после запуска ChatGPT в 2022 году многие считали, что все ПО на основе ИИ будет обесценено, поскольку это просто GPT-обёртки. Однако…
ИИ обогнал традиционный SaaS
Доходы только от ИИ-лабораторий: OpenAI и Anthropic - это публично известные цифры + публичные компании ИИ-инфраструктуры уже превзошли весь доход от публичных SaaS-компаний в 2024 году. Об этом ранее говорили и a16Z.
Большую часть этого роста обеспечивает доход Nvidia от дата-центров - продажа чипов для ИИ.
По новым доходам ИИ-сектор почти удваивает показатели публичных SaaS-компаний в этом году.
Более 100 публичных SaaS-компаний пока не видят роста доходов от своих ИИ-предложений. Спрос на ИИ происходит там, где их нет.
Происходит массовый переход от традиционного программного обеспечения как услуги (SaaS) к специализированным ИИ-решениям. Деньги идут не к существующим софтверным гигантам, а к новым ИИ-компаниям и производителям чипов.
Доходы только от ИИ-лабораторий: OpenAI и Anthropic - это публично известные цифры + публичные компании ИИ-инфраструктуры уже превзошли весь доход от публичных SaaS-компаний в 2024 году. Об этом ранее говорили и a16Z.
Большую часть этого роста обеспечивает доход Nvidia от дата-центров - продажа чипов для ИИ.
По новым доходам ИИ-сектор почти удваивает показатели публичных SaaS-компаний в этом году.
Более 100 публичных SaaS-компаний пока не видят роста доходов от своих ИИ-предложений. Спрос на ИИ происходит там, где их нет.
Происходит массовый переход от традиционного программного обеспечения как услуги (SaaS) к специализированным ИИ-решениям. Деньги идут не к существующим софтверным гигантам, а к новым ИИ-компаниям и производителям чипов.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
The revenue from just the AI Labs (publicly reported figures from OpenAI and Anthropic), along with the public AI infrastructure companies, has already eclipsed all public SaaS revenue in 2024 (Nvidia's datacenter revenue drives most of the growth).
It…
It…
🏆9❤5🔥4🥰1
Стартапы, в которые инвестировал Anthropic вместе с Menlo Ventures во 2-м квартале 2025
Anthology Fund — инвест фонд на $100 млн, созданный в партнерстве между Menlo Ventures и Anthropic в 2024г.
Anthropic стал самой быстрорастущей софтверной компанией в истории. За 3 года компания выросла:
- С $0 до $100 млн выручки в 2023 году.
- С $100 млн до $1 млрд в 2024 году.
- С $1 млрд до почти $5 млрд в 2025 году.
- Этот стремительный рост превысил даже самые оптимистичные прогнозы.
Согласно отчету Menlo Ventures за первую половину 2025 года, расходы предприятий на LLM удвоились, превысив $8,4 млрд. Большая часть этих расходов приходится на компании, использующие Claude от Anthropic.
За год фонд инвестировал в более чем 30 стартапов:
- Некоторые из них уже перешли от pre-seed/seed к более крупным раундам финансирования (Series A).
- В 2-м квартале 2025 года фонд удвоил инвестиции и возглавил раунды в следующих компаниях:
- Goodfire: Инструменты для интерпретируемости ИИ (помогают понять, как работают модели ИИ).
- OpenRouter: Единый интерфейс для работы с различными LLM.
- Wispr Flow: Технология голосовой диктовки на базе ИИ.
- Abacus: ИИ-решения для налоговых команд.
- Turing: Платформа, предоставляющая таланты, данные и инструменты для лабораторий ИИ.
- Chai Discovery: Фундаментальные модели ИИ для разработки лекарств.
И тд.
Anthology Fund фокусируется на трех типах инвестиций:
1. Начальные инвестиции (Pre-Seed).
О
2. Инвестиции на стадии Seed/Series A
3. Поддержка компаний, которые имеют стратегическую ценность для Anthropic, даже если они не используют технологии Anthropic напрямую.
Anthology Fund — инвест фонд на $100 млн, созданный в партнерстве между Menlo Ventures и Anthropic в 2024г.
Anthropic стал самой быстрорастущей софтверной компанией в истории. За 3 года компания выросла:
- С $0 до $100 млн выручки в 2023 году.
- С $100 млн до $1 млрд в 2024 году.
- С $1 млрд до почти $5 млрд в 2025 году.
- Этот стремительный рост превысил даже самые оптимистичные прогнозы.
Согласно отчету Menlo Ventures за первую половину 2025 года, расходы предприятий на LLM удвоились, превысив $8,4 млрд. Большая часть этих расходов приходится на компании, использующие Claude от Anthropic.
За год фонд инвестировал в более чем 30 стартапов:
- Некоторые из них уже перешли от pre-seed/seed к более крупным раундам финансирования (Series A).
- В 2-м квартале 2025 года фонд удвоил инвестиции и возглавил раунды в следующих компаниях:
- Goodfire: Инструменты для интерпретируемости ИИ (помогают понять, как работают модели ИИ).
- OpenRouter: Единый интерфейс для работы с различными LLM.
- Wispr Flow: Технология голосовой диктовки на базе ИИ.
- Abacus: ИИ-решения для налоговых команд.
- Turing: Платформа, предоставляющая таланты, данные и инструменты для лабораторий ИИ.
- Chai Discovery: Фундаментальные модели ИИ для разработки лекарств.
И тд.
Anthology Fund фокусируется на трех типах инвестиций:
1. Начальные инвестиции (Pre-Seed).
О
2. Инвестиции на стадии Seed/Series A
3. Поддержка компаний, которые имеют стратегическую ценность для Anthropic, даже если они не используют технологии Anthropic напрямую.
👍10🔥4❤3
Alibaba представили новый мультимодальный агент с открытым исходным кодом уровня SOTA
WebWatcher — это мультимодальный исследовательский агент, который объединяет возможности обработки визуальной и текстовой информации для решения сложных задач поиска информации.
Основные возможности:
1. Мультимодальный. Агент может анализировать как изображения, так и текст одновременно
2. Глубокое исследование. Способен проводить многоэтапные исследования с использованием различных инструментов.
3. Высокая производительность- превосходит существующие системы (GPT-4o, Gemini, Claude) на сложных тестах.
GitHub.
WebWatcher — это мультимодальный исследовательский агент, который объединяет возможности обработки визуальной и текстовой информации для решения сложных задач поиска информации.
Основные возможности:
1. Мультимодальный. Агент может анализировать как изображения, так и текст одновременно
2. Глубокое исследование. Способен проводить многоэтапные исследования с использованием различных инструментов.
3. Высокая производительность- превосходит существующие системы (GPT-4o, Gemini, Claude) на сложных тестах.
GitHub.
👍14🔥4💯2
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Мало кто знает, но Claude Code это настоящий универсальный ИИ-агент, а не только помощник для написания кода. Anthropic недооценивает мощь этого инструмента. Его следовало бы назвать «Claude Agent», а не «Claude Code». У них есть отчет, в котором рассказывается…
Через 2 недели после нашего поста Anthropic сейчас говорит, что Claude Code - универсальный ИИ -агент
Anthropic добавила в Claude Code "стили вывода" - возможность переключать его из режима программирования в любой другой режим работы.
Что это означает на практике?
Раньше Claude Code был известен и часто применим в работе программистов, но как мы писали ранее, его можно использовать всем другим специалистам.
Теперь со стилями вывода Claude Code может стать:
1. Преподавателем
2. Аналитиком данных: работает с таблицами и графиками
3. Исследователем: изучает документы
4. Помощником по написанию текстов.
Допустим, вы исследователь. Обычный Claude в браузере может анализировать только то, что вы ему скопируете. А Claude Code с настроенным стилем может:
-Прочитать все ваши документы в папке
- Запустить анализ данных
- Создать отчет в нужном формате
-Сохранить результаты.
То есть он становится универсальным помощником с доступом к вашему компьютеру, а не только программистом.
Anthropic добавила в Claude Code "стили вывода" - возможность переключать его из режима программирования в любой другой режим работы.
Что это означает на практике?
Раньше Claude Code был известен и часто применим в работе программистов, но как мы писали ранее, его можно использовать всем другим специалистам.
Теперь со стилями вывода Claude Code может стать:
1. Преподавателем
2. Аналитиком данных: работает с таблицами и графиками
3. Исследователем: изучает документы
4. Помощником по написанию текстов.
Допустим, вы исследователь. Обычный Claude в браузере может анализировать только то, что вы ему скопируете. А Claude Code с настроенным стилем может:
-Прочитать все ваши документы в папке
- Запустить анализ данных
- Создать отчет в нужном формате
-Сохранить результаты.
То есть он становится универсальным помощником с доступом к вашему компьютеру, а не только программистом.
❤14👍11🥰4🔥1😱1
Доминирование ИИ в бизнес-решениях и осторожность в найме персонала
Свежий отчет Ramp показывает, что современный бизнес адаптируется к новой реальности и внедряет ИИ.
Топ-поставщики SaaS в августе по количеству новых клиентов:
- OpenAI
- Anthropic
- xAI
- Intuit
- Canva
3 из 5 лидеров - OpenAI, Anthropic и xAI — ИИ. Это признание того, что ИИ перестал быть "nice to have" и стал "must have" для конкурентоспособности.
Показателен взрывной рост xAI при минимальной рыночной доле.
Компании диверсифицируют ИИ-стратегии, не желая зависеть от одного поставщика.
Парадокс найма: люди против алгоритмов. Появление Instawork в топе роста на фоне замедления найма людей в США раскрывает болевую точку современной экономики.
Компании хотят гибкости, но боятся обязательств. Временный персонал — это не только экономия на зарплатах, но и страховка от неопределенности.
Но экономика, построенная на временной занятости, — это экономика без долгосрочного планирования, без инвестиций в развитие сотрудников, без лояльности.
Эффективность как новая религия. Инструменты вроде Canva, Statsig и Arcade объединяет одна идея: делать больше, быстрее, лучше, меньшими силами.
Но есть и обратная сторона. Погоня за эффективностью может убить креативность и инновации.
HubSpot, Salesforce и ZoomInfo в топе по тратам — это сигнал: даже в кризис компании не экономят на привлечении клиентов. Это показательно. В мире сжимающихся бюджетов инвестиции в продажи становятся актом веры в будущее.
Свежий отчет Ramp показывает, что современный бизнес адаптируется к новой реальности и внедряет ИИ.
Топ-поставщики SaaS в августе по количеству новых клиентов:
- OpenAI
- Anthropic
- xAI
- Intuit
- Canva
3 из 5 лидеров - OpenAI, Anthropic и xAI — ИИ. Это признание того, что ИИ перестал быть "nice to have" и стал "must have" для конкурентоспособности.
Показателен взрывной рост xAI при минимальной рыночной доле.
Компании диверсифицируют ИИ-стратегии, не желая зависеть от одного поставщика.
Парадокс найма: люди против алгоритмов. Появление Instawork в топе роста на фоне замедления найма людей в США раскрывает болевую точку современной экономики.
Компании хотят гибкости, но боятся обязательств. Временный персонал — это не только экономия на зарплатах, но и страховка от неопределенности.
Но экономика, построенная на временной занятости, — это экономика без долгосрочного планирования, без инвестиций в развитие сотрудников, без лояльности.
Эффективность как новая религия. Инструменты вроде Canva, Statsig и Arcade объединяет одна идея: делать больше, быстрее, лучше, меньшими силами.
Но есть и обратная сторона. Погоня за эффективностью может убить креативность и инновации.
HubSpot, Salesforce и ZoomInfo в топе по тратам — это сигнал: даже в кризис компании не экономят на привлечении клиентов. Это показательно. В мире сжимающихся бюджетов инвестиции в продажи становятся актом веры в будущее.
Ramp
Top SaaS vendors on Ramp (August 2025)
Find out what tech companies are seeing the most spend and which are on the rise in August. Plus, a temp worker platform makes its debut on our list.
👍9🔥4❤3👀1
Объем рынка ИИ-приложений в этом году $2+млрд, причем ИИ-компаньоны взрывают статистику
Свежие данные от Appfigures показывают рост мобильного ИИ-рынка: пользователи потратили $1.4 млрд на ИИ-приложения в 2024 году, а в 2025 прогнозируется рост до более $2 млрд (+43%).
ChatGPT — безоговорочный лидер, захватив почти половину рынка:
$529 млн заработано с момента запуска мобильного приложения (май 2023)
$100 млн в месяц — новый рекорд для любого приложения (февраль 2025)
44% всех трат на топовые ИИ-приложения приходится на ChatGPT
82% выручки генерируется в App Store против 18% в Google Play.
Для сравнения, ближайшие конкуренты пока позади:
- Perplexity: $7.3 млн
-Microsoft Copilot: $3.6 млн
- Claude: $2.4 млн (но растет быстрее всех — +22% месяц к месяцу).
Отдельно взрывается ниша ИИ-компаньонов — приложений для общения с виртуальными персонажами:
1. 337 приложений генерируют доходы
2. 128 новых приложений запущено только в 2025 году
3. 220 млн загрузок в 2025 (+88% к прошлому году)
4. $221 млн общие траты пользователей.
Интересные детали:
17% приложений включают слово "girlfriend" в названии
Только 4% — "boyfriend"
Выручка с одной загрузки выросла с $0.52 до $1.18
Топ-10% приложений генерируют 89% всей выручки категории.
Свежие данные от Appfigures показывают рост мобильного ИИ-рынка: пользователи потратили $1.4 млрд на ИИ-приложения в 2024 году, а в 2025 прогнозируется рост до более $2 млрд (+43%).
ChatGPT — безоговорочный лидер, захватив почти половину рынка:
$529 млн заработано с момента запуска мобильного приложения (май 2023)
$100 млн в месяц — новый рекорд для любого приложения (февраль 2025)
44% всех трат на топовые ИИ-приложения приходится на ChatGPT
82% выручки генерируется в App Store против 18% в Google Play.
Для сравнения, ближайшие конкуренты пока позади:
- Perplexity: $7.3 млн
-Microsoft Copilot: $3.6 млн
- Claude: $2.4 млн (но растет быстрее всех — +22% месяц к месяцу).
Отдельно взрывается ниша ИИ-компаньонов — приложений для общения с виртуальными персонажами:
1. 337 приложений генерируют доходы
2. 128 новых приложений запущено только в 2025 году
3. 220 млн загрузок в 2025 (+88% к прошлому году)
4. $221 млн общие траты пользователей.
Интересные детали:
17% приложений включают слово "girlfriend" в названии
Только 4% — "boyfriend"
Выручка с одной загрузки выросла с $0.52 до $1.18
Топ-10% приложений генерируют 89% всей выручки категории.
👍9🥰4🤣4🔥2❤1💔1
OpenAI создаёт ИИ-браузер Aura с поддержкой ChatGPT
В коде приложения ChatGPT найдена опция "Use cloud browser", что указывает на запуск продукта сначала на macOS.
Aura строится на движке Chromium, чтобы конкурировать с Google Chrome, предлагая такие встроенные ИИ-функции пользователям: выполнение задач, анализ данных и обобщение контента.
В коде приложения ChatGPT найдена опция "Use cloud browser", что указывает на запуск продукта сначала на macOS.
Aura строится на движке Chromium, чтобы конкурировать с Google Chrome, предлагая такие встроенные ИИ-функции пользователям: выполнение задач, анализ данных и обобщение контента.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
OpenAI is preparing ChatGPT to be used in its upcoming AI Browser
The new ChatGPT web app version adds a hidden option to "Use cloud browser" when enabling Agent mode.
However, interestingly, this option is enabled only if the user agent matches "ChatG…
The new ChatGPT web app version adds a hidden option to "Use cloud browser" when enabling Agent mode.
However, interestingly, this option is enabled only if the user agent matches "ChatG…
👍10🔥7❤4🤣3👎2🥰1
Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире
Прорыв недели — впервые создана 3D-карта нейронов памяти мыши.
ИИ-экономика и инвестиции
Конфликт Cloudflare vs Perplexity показал возможность монетизации доступа к ИИ-агентам.
Хедж-фонд экс-сотрудника OpenAI стал одним из самых быстрорастущих в истории.
Доходы OpenAI, Anthropic и др. превзошли весь доход публичных SaaS-компаний в 2024 году.
Объем рынка ИИ-приложений достиг $2+ млрд.
Портфель инвестиций Anthropic в стартапы во 2-м квартале 2025г.
Венчурный фонд a16z представил свое видение о том, как ИИ изменит электронную коммерцию.
Отчет Ramp — современные компании активно внедряют ИИ-решения.
Нейротехнологии и биотех
Сэм Альтман создает конкурента Neuralink. Тут подробнее.
Инвесторы Кремниевой Долины инвестируют в стартапы, которые предлагают генетическое тестирование эмбрионов для прогнозирования интеллекта.
Meta* создала ИИ-модель, предсказывающая реакции мозга на стимулы в разных модальностях у разных людей.
ИИ-модели и агенты
Новая концепция интернета на базе ИИ-агентов.
Google создал медицинских агентов, но запретил им принимать решения по лечению.
Tencent создали аналог Genie 3 от Google— модель Yan генерирует 1080p-миры со скоростью 60fps без игрового движка.
Ai2 выпустили первую ИИ-модель с 3D-мышлением.
Alibaba представила мультимодального агента SOTA-уровня.
Matrix-Game 2.0 — первая открытая интерактивная мировая модель в реальном времени с длинными последовательностями.
Игорь Бабушкин покинул xAI — главный создатель компании Маска ушел из проекта.
Инструменты разработки
Anthropic добавила в Claude Code "стили вывода", тем самым сделав универсальный ИИ-агент.
Anthropic увеличили контекст Claude Sonnet 4 до 1 млн токенов.
OpenAI разрабатывает ИИ-браузер Aura, интегрированный с ChatGPT.
Microsoft выпустил гид по управлению ИИ-агентами.
Блокчейн
Stripe создает собственную блокчейн-сеть Tempo.
Circle анонсировала блокчейн -сеть Arc — открытая Layer-1 сеть для корпоративных стейблкоин-платежей.
Исследования и открытия
Университет Жэньминь и Huawei представили обзор механизмов памяти в ИИ-агентах на базе LLM.
Tencent AI Lab представила R-Zero — фреймворк для самоэволюции возможностей рассуждения у LLM.
ByteDance и Университет Цинхуа создали агентный поиск с долгосрочным планированием через масштабное асинхронное обучение.
Meta представила крутую модель зрения DINOv3, обученную методом самообучения.
Google представил Gemma3 270M — маленькая языковая модель с высокой производительностью.
Microsoft разработал метод оптимизации Dion — повышает масштабируемость обучения больших моделей вроде LLaMA-3.
Alibaba внедрила обучаемую память Memp — фреймворк дает ИИ-агентам процедурную память, которую можно обновлять.
Google добавил "персональный контекст" в Gemini — аналог памяти для персонализации взаимодействий.
Безопасность и регулирование
Критическая уязвимость ChatGPT — коннекторы могут утечь API-ключи и данные памяти без единого клика.
Роскомнадзор заблокировал голосовые вызовы в WhatsApp и Telegram.
Правительство США получило доступ к топовым ИИ за $1 от Anthropic и OpenAI.
*запрещенная в России компания.
Прорыв недели — впервые создана 3D-карта нейронов памяти мыши.
ИИ-экономика и инвестиции
Конфликт Cloudflare vs Perplexity показал возможность монетизации доступа к ИИ-агентам.
Хедж-фонд экс-сотрудника OpenAI стал одним из самых быстрорастущих в истории.
Доходы OpenAI, Anthropic и др. превзошли весь доход публичных SaaS-компаний в 2024 году.
Объем рынка ИИ-приложений достиг $2+ млрд.
Портфель инвестиций Anthropic в стартапы во 2-м квартале 2025г.
Венчурный фонд a16z представил свое видение о том, как ИИ изменит электронную коммерцию.
Отчет Ramp — современные компании активно внедряют ИИ-решения.
Нейротехнологии и биотех
Сэм Альтман создает конкурента Neuralink. Тут подробнее.
Инвесторы Кремниевой Долины инвестируют в стартапы, которые предлагают генетическое тестирование эмбрионов для прогнозирования интеллекта.
Meta* создала ИИ-модель, предсказывающая реакции мозга на стимулы в разных модальностях у разных людей.
ИИ-модели и агенты
Новая концепция интернета на базе ИИ-агентов.
Google создал медицинских агентов, но запретил им принимать решения по лечению.
Tencent создали аналог Genie 3 от Google— модель Yan генерирует 1080p-миры со скоростью 60fps без игрового движка.
Ai2 выпустили первую ИИ-модель с 3D-мышлением.
Alibaba представила мультимодального агента SOTA-уровня.
Matrix-Game 2.0 — первая открытая интерактивная мировая модель в реальном времени с длинными последовательностями.
Игорь Бабушкин покинул xAI — главный создатель компании Маска ушел из проекта.
Инструменты разработки
Anthropic добавила в Claude Code "стили вывода", тем самым сделав универсальный ИИ-агент.
Anthropic увеличили контекст Claude Sonnet 4 до 1 млн токенов.
OpenAI разрабатывает ИИ-браузер Aura, интегрированный с ChatGPT.
Microsoft выпустил гид по управлению ИИ-агентами.
Блокчейн
Stripe создает собственную блокчейн-сеть Tempo.
Circle анонсировала блокчейн -сеть Arc — открытая Layer-1 сеть для корпоративных стейблкоин-платежей.
Исследования и открытия
Университет Жэньминь и Huawei представили обзор механизмов памяти в ИИ-агентах на базе LLM.
Tencent AI Lab представила R-Zero — фреймворк для самоэволюции возможностей рассуждения у LLM.
ByteDance и Университет Цинхуа создали агентный поиск с долгосрочным планированием через масштабное асинхронное обучение.
Meta представила крутую модель зрения DINOv3, обученную методом самообучения.
Google представил Gemma3 270M — маленькая языковая модель с высокой производительностью.
Microsoft разработал метод оптимизации Dion — повышает масштабируемость обучения больших моделей вроде LLaMA-3.
Alibaba внедрила обучаемую память Memp — фреймворк дает ИИ-агентам процедурную память, которую можно обновлять.
Google добавил "персональный контекст" в Gemini — аналог памяти для персонализации взаимодействий.
Безопасность и регулирование
Критическая уязвимость ChatGPT — коннекторы могут утечь API-ключи и данные памяти без единого клика.
Роскомнадзор заблокировал голосовые вызовы в WhatsApp и Telegram.
Правительство США получило доступ к топовым ИИ за $1 от Anthropic и OpenAI.
*запрещенная в России компания.
❤7🔥4💯2
Главный по науке OpenAI заявил, что ИИ скоро сможет создавать новые знания
Якуб Пахоцкий в 2024 занял пост главного научного сотрудника после ухода Ильи Суцкевера.
В интервью он говорил о потенциале мощных компьютеров и ИИ генерировать идеи, которые могут кардинально изменить наше понимание мира.
Он подчеркнул, что такие прорывы уже не за горами. В частности, речь идет о способности ИИ с рассуждением, самостоятельно создавать новые знания, что может стать переломным моментом для науки и бизнеса.
Пахоцкий отметил, что современные модели ИИ, такие как те, что разрабатываются в OpenAI, начинают демонстрировать способность к автономному генерированию новых идей и инсайтов. Он описал это как форму "рассуждения", хотя и отличную от человеческого мышления.
Пахоцкий сказал, что его понимание AGI изменилось со временем. Ранее он считал важными вехами такие достижения, как победа AlphaGo в игре Го или прохождение теста Тьюринга. Однако теперь он видит AGI как систему, способную приносить экономическую ценность и проводить автономные исследования.
Он ожидает прогресса в автономных исследованиях ИИ к концу десятилетия, а первые практические применения, такие как почти автономная разработка ПО, могут появиться уже в 2025 году.
Пахоцкий упомянул, что OpenAI и Microsoft договорились измерять прогресс в разработке AGI через экономические показатели, такие как возврат инвестиций в размере $100 млрд.
Пахоцкий считает, что ИИ уже показывает признаки способности к новаторским исследованиям, и это может радикально изменить подход к науке.
Якуб Пахоцкий в 2024 занял пост главного научного сотрудника после ухода Ильи Суцкевера.
В интервью он говорил о потенциале мощных компьютеров и ИИ генерировать идеи, которые могут кардинально изменить наше понимание мира.
Он подчеркнул, что такие прорывы уже не за горами. В частности, речь идет о способности ИИ с рассуждением, самостоятельно создавать новые знания, что может стать переломным моментом для науки и бизнеса.
Пахоцкий отметил, что современные модели ИИ, такие как те, что разрабатываются в OpenAI, начинают демонстрировать способность к автономному генерированию новых идей и инсайтов. Он описал это как форму "рассуждения", хотя и отличную от человеческого мышления.
Пахоцкий сказал, что его понимание AGI изменилось со временем. Ранее он считал важными вехами такие достижения, как победа AlphaGo в игре Го или прохождение теста Тьюринга. Однако теперь он видит AGI как систему, способную приносить экономическую ценность и проводить автономные исследования.
Он ожидает прогресса в автономных исследованиях ИИ к концу десятилетия, а первые практические применения, такие как почти автономная разработка ПО, могут появиться уже в 2025 году.
Пахоцкий упомянул, что OpenAI и Microsoft договорились измерять прогресс в разработке AGI через экономические показатели, такие как возврат инвестиций в размере $100 млрд.
Пахоцкий считает, что ИИ уже показывает признаки способности к новаторским исследованиям, и это может радикально изменить подход к науке.
YouTube
AGI progress, surprising breakthroughs, and the road ahead — the OpenAI Podcast Ep. 5
How close are we to automating scientific discovery? What do AI competition wins really tell us about progress toward AGI? OpenAI Chief Scientist Jakub Pachocki and researcher Szymon Sidor share inside stories—from gold medals at the International Math Olympiad…
👍6❤🔥4🔥3❤2💯1
Япония готовится к выпуску стейблкоинов, привязанных к йене
Ожидается, что уже осенью финтех-компания JPYC сможет выпустить стейблкоины, пока они получают согласие от регулятора - FSA. Отчет о состоянии регулирования стейблкоинов в мире тут.
JPYC будет работать на публичных блокчейнах: Ethereum, Polygon и Avalanche.
Ранее мы писали о том, что МВФ признал стейблкоины. А здесь отчет о том, как стейблкоины интегрированы уже в финансовый ландшафт. А тут как бизнес интегрируется в это.
Ожидается, что уже осенью финтех-компания JPYC сможет выпустить стейблкоины, пока они получают согласие от регулятора - FSA. Отчет о состоянии регулирования стейблкоинов в мире тут.
JPYC будет работать на публичных блокчейнах: Ethereum, Polygon и Avalanche.
Ранее мы писали о том, что МВФ признал стейблкоины. А здесь отчет о том, как стейблкоины интегрированы уже в финансовый ландшафт. А тут как бизнес интегрируется в это.
日本経済新聞
国内初の円建てステーブルコイン、金融庁承認へ JPYCが秋にも発行
金融庁は今秋にも法定通貨に価値が連動する円建てステーブルコインの発行を国内で初めて認める。月内にフィンテック企業のJPYC(東京・千代田)を資金移動業に登録する。世界ではドル建てを中心に市場規模が2500億ドル超(約37兆円)に拡大している。日本でも国際送金の手段などとして普及を目指す。ステーブルコインは暗号資産(仮想通貨)と同様にブロックチェーン(分散型台帳)技術を基盤とし、ドルなど法定通貨
🔥10👍3
Венчурный фонд BVP говорит, что появились 2 типа ИИ-проектов, а также бенчмарки не удовлетворяют запросы бизнеса
В своем свежем Bessemer Venture Partners говорят, что AI-native стартапы достигают $100 млн ARR намного быстрее, чем традиционные компании в истории облачных технологий.
Основные направления развития - мультимодальный ИИ, инфраструктурные решения и глубокая интеграция в бизнес-процессы.
Несмотря на 2 млрд пользователей ИИ, глобальные расходы на AI-инструменты — лишь $12 млрд, что говорит о потенциале нишевых решений.
Вот ключевые моменты из отчета инвесторов для основателей компаний:
1. Появились 2 типа успешных ИИ-стартапов
- Сверхновые (Supernovas),они достигают ~$100M ARR за 1,5 года, но с низкой удерживаемостью клиентов и минимальной прибылью.
- Метеоры (Shooting Stars) - растут как успешные SaaS-компании, от $3M до $100M ARR за 4 года, с сильным PMF и хорошей маржой.
2. Память и контекст - новые барьеры. Нужны продукты с долговременной памятью, адаптацией и персонализацией, так как эти функции создают эмоциональную и функциональную лояльность пользователей.
3. ИИ-приложения не просто хранят данные, а действуют на их основе. Нужно переосмысливать рабочие процессы, а не «прикручивать» ИИ к старому ПО.
4. Решайте узкую, но болезненную проблему, обеспечивая 10-кратную ценность, а затем масштабируйтесь.
5. Agentic AI переходит на уровень браузера, который стал программируемой средой для выполнения задач. Стройте на этой платформе.
6. Публичные бенчмарки недостаточны. Нужна собственная инфраструктура для прозрачной и надёжной оценки производительности.
7. То, что раньше занимало месяцы, теперь делается за часы. Генерация кода, автоматическое сопоставление и интерфейсы на естественном языке устраняют зависимость от поставщиков.
8. Вертикальный ИИ — новый SaaS. Успех в глубокой интеграции в рабочие процессы, демонстрации ROI с первого дня и быстром масштабировании.
9. SaaS-гиганты входят в ИИ через поглощения. Основателям нужно создавать технологические и data-барьеры, готовиться к сделкам, но работать так, будто вы лидер категории.
10. В мире автоматизации и ИИ-агентов человеческая интуиция определяет, что должно существовать, а не только, что возможно. Это качество выделит основателей нового поколения.
11. ИИ - компании сталкиваются с трудностями при переходе от POC (proof of concept) к полноценному производству.
В своем свежем Bessemer Venture Partners говорят, что AI-native стартапы достигают $100 млн ARR намного быстрее, чем традиционные компании в истории облачных технологий.
Основные направления развития - мультимодальный ИИ, инфраструктурные решения и глубокая интеграция в бизнес-процессы.
Несмотря на 2 млрд пользователей ИИ, глобальные расходы на AI-инструменты — лишь $12 млрд, что говорит о потенциале нишевых решений.
Вот ключевые моменты из отчета инвесторов для основателей компаний:
1. Появились 2 типа успешных ИИ-стартапов
- Сверхновые (Supernovas),они достигают ~$100M ARR за 1,5 года, но с низкой удерживаемостью клиентов и минимальной прибылью.
- Метеоры (Shooting Stars) - растут как успешные SaaS-компании, от $3M до $100M ARR за 4 года, с сильным PMF и хорошей маржой.
2. Память и контекст - новые барьеры. Нужны продукты с долговременной памятью, адаптацией и персонализацией, так как эти функции создают эмоциональную и функциональную лояльность пользователей.
3. ИИ-приложения не просто хранят данные, а действуют на их основе. Нужно переосмысливать рабочие процессы, а не «прикручивать» ИИ к старому ПО.
4. Решайте узкую, но болезненную проблему, обеспечивая 10-кратную ценность, а затем масштабируйтесь.
5. Agentic AI переходит на уровень браузера, который стал программируемой средой для выполнения задач. Стройте на этой платформе.
6. Публичные бенчмарки недостаточны. Нужна собственная инфраструктура для прозрачной и надёжной оценки производительности.
7. То, что раньше занимало месяцы, теперь делается за часы. Генерация кода, автоматическое сопоставление и интерфейсы на естественном языке устраняют зависимость от поставщиков.
8. Вертикальный ИИ — новый SaaS. Успех в глубокой интеграции в рабочие процессы, демонстрации ROI с первого дня и быстром масштабировании.
9. SaaS-гиганты входят в ИИ через поглощения. Основателям нужно создавать технологические и data-барьеры, готовиться к сделкам, но работать так, будто вы лидер категории.
10. В мире автоматизации и ИИ-агентов человеческая интуиция определяет, что должно существовать, а не только, что возможно. Это качество выделит основателей нового поколения.
11. ИИ - компании сталкиваются с трудностями при переходе от POC (proof of concept) к полноценному производству.
❤8👍3🔥2
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
BlackRock,крупнейший в мире инвестфонд, сделал 1-ю интеграцию с DeFi напрямую Эта интеграция — большой шаг к слиянию традиционных финансов с децентрализованными финансами. Инвестфонд интегрировал свой токенизированный фонд казначейских облигаций США (BUIDL…
Крупнейшая в мире инвесткомпания BlackRock создала ИИ-агентов для инвестиций
AlphaAgents - команда из ИИ-агентов, которые работают вместе, обмениваясь данными и анализируя их, чтобы синтезировать информацию о рынке и фундаментальных показателях компаний.
Они могут быстро выявить инсайты, которые нужны человеку для принятия решений.
Отметим, что ранее сделала BlackRock в ИИ:
1. В 2018 BlackRock основала BlackRock AI Labs для разработки передовых решений в инвестиционной практике.
2. Платформа Aladdin является центральным элементом ИИ-стратегии BlackRock. Запуск Aladdin Copilot в 2024 был для инвесторов.
3. BlackRock разработала Thematic Robot, который использует LLM для создания тематических инвестиционных корзин.
4. У BlackRock есть проект Asimov - платформа на базе ИИ, которая дает глубокие инвестиционные инсайты.
5. В 2025 году BlackRock совместно с Microsoft запустила инвестиционный фонд на $30 млрд для развития инфраструктуры ИИ, включая центры обработки данных и энергетические проекты.
AlphaAgents - команда из ИИ-агентов, которые работают вместе, обмениваясь данными и анализируя их, чтобы синтезировать информацию о рынке и фундаментальных показателях компаний.
Они могут быстро выявить инсайты, которые нужны человеку для принятия решений.
Отметим, что ранее сделала BlackRock в ИИ:
1. В 2018 BlackRock основала BlackRock AI Labs для разработки передовых решений в инвестиционной практике.
2. Платформа Aladdin является центральным элементом ИИ-стратегии BlackRock. Запуск Aladdin Copilot в 2024 был для инвесторов.
3. BlackRock разработала Thematic Robot, который использует LLM для создания тематических инвестиционных корзин.
4. У BlackRock есть проект Asimov - платформа на базе ИИ, которая дает глубокие инвестиционные инсайты.
5. В 2025 году BlackRock совместно с Microsoft запустила инвестиционный фонд на $30 млрд для развития инфраструктуры ИИ, включая центры обработки данных и энергетические проекты.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
BlackRock just proposes AlphaAgents for investment research
Equity portfolio management has long relied on human analysts poring over 10-Ks, earnings calls, and market data—a process that’s slow and prone to biases.
Enter AI-powered multi-agent LLMs: teams…
Equity portfolio management has long relied on human analysts poring over 10-Ks, earnings calls, and market data—a process that’s slow and prone to biases.
Enter AI-powered multi-agent LLMs: teams…
❤10