Meta создала 1-ю ИИ-модель для предсказания реакций мозга на стимулы в разных модальностях и у разных людей

Модель TRIBE (Trimodal Brain Encoder) с 1 млрд параметров — это первая глубокая нейронная сеть, обученная предсказывать реакции мозга на стимулы в разных модальностях, кортикальных областях и у разных людей.

Модель объединяет предварительно обученные представления нескольких базовых моделей Meta*:

- текстовой (Llama 3.2),
- аудио (Wav2Vec2-BERT от Seamless)
- видео (V-JEPA 2), чтобы предсказывать пространственно-временные отклики мозга (fMRI) на фильмы, собранные в рамках проекта Courtois NeuroMod (80 часов на каждого испытуемого).

Команда разработчиков модели Meta FAIR’s Brain & AI заняла 1-е место на соревновании по моделированию мозга Algonauts 2025.

Код.
Данные.

*запрещенная в России организация.

Финтех-гигант Stripe создает свою блокчейн-сеть для платежей

Проект называется Tempo и его делают вместе с криптовалютной венчурной компанией Paradigm.

Tempo — это блокчейн первого уровня, ориентированный на платежи. Он не строится на базе других протоколов, а создается с нуля, совместим с виртуальной машиной Ethereum.

Stripe нужен Tempo для крупных объемов транзакций, где текущие блокчейны могут сталкиваться с проблемами перегрузки и высокими затратами.

Tempo дополняет стратегию Stripe по созданию полного стека криптовалютных решений, включая кошельки, выпуск стейблкоинов и обработку транзакций.

Напомним, что в октябре 2024 года Stripe купили Bridge, занимающуюся инфраструктурой для стейблкоинов, за $1,1 млрд. Это позволило Stripe интегрировать стейблкоины в платежные потоки и предоставлять бизнесам возможность выпускать собственные токены.

А в июне 2025 года Stripe купила разработчика криптокошельков Privy.

Все это говорит о желании Stripe контролировать весь стек технологий для стейблкоинов: от кошельков до инфраструктуры транзакций и теперь — собственного блокчейна.

В июле 2025 года в США был принят закон GENIUS Act, который создал четкую нормативную базу для стейблкоинов, что стимулировало их внедрение крупными компаниями, включая Meta(запрещенная в России), Apple и Airbnb. Stripe опережает конкурентов в этой области.

Конфликт Cloudflare vs Perplexity показывает, что с ИИ-агентов можно взимать плату

На прошлой неделе Cloudflare
заявил, что Perplexity ведет себя как традиционный бот-краулер: массово собирает данные с сайтов в обход ограничений robots.txt.

На это Perplexity объяснил разницу, что краулеры систематически обходят миллионы страниц, создавая базы данных заранее, а
ИИ-агенты получают информацию только по конкретным запросам пользователей в реальном времени.

По словам Perplexity, Cloudflare допустил техническую ошибку: перепутал их трафик (45,000 запросов в день) с трафиком стороннего сервиса BrowserBase (3-6 млн запросов).

Исходя из этого получается, что основная идея - ИИ-агент — это продолжение человека. Когда вы просите Perplexity найти отзывы о ресторане, HTTP-запрос делаете вы через своего цифрового помощника.
Это создает новую категорию веб-трафика, которая не укладывается в старые рамки "человек vs бот":
- Запрос инициирует человек
- Исполняет ИИ-агент
- Результат предназначен для конкретного пользователя.

Теперь, когда стейблкоины легальны и доступны, можно взимать плату с ИИ-агентов за каждый запрос. Совсем скоро ИИ-агенты станут крупнейшими клиентами всех API.

Новое обновление у Claude, теперь он может ссылаться на прошлые чаты, и вы сможете продолжить работу с того места, на котором остановились ранее.

Память расширяется.

Пока доступно для тарифных планов Max, Team и Enterprise, но обещают скоро и для других пользователей.

Вот это мощно: работа госслужащих обесценивается, Anthropic и OpenAI дают доступ к своим самым последним ИИ за 1$

Это может сильно повлиять как на сам институт государства, так и его сотрудников. Труд людей сначала в виде рутины перейдет на ИИ, а после постепенно ИИ заберет и остальное. Это большой культурный шифт.

Потому что государство становится программным обеспечением, которое может работать без того количества людей, которые сегодня находятся внутри и уже не имеют ценности.

Венчурный фонд a16z о том, как ИИ изменит электронную коммерцию

Самая прибыльная бизнес-модель интернета — это реклама на поисковых запросах с коммерческим намерением.

ИИ пока "съедает" малоценные информационные запросы, но настоящая угроза будет тогда, когда ИИ начнет обрабатывать коммерческие запросы.

5 категорий покупок и влияние ИИ:

1. Импульсивные покупки
- ИИ мало поможет в процессе принятия решений, но алгоритмы станут лучше показывать нужный товар в нужный момент
- Появятся гипер-персонализированные рекламные материалы

2. Повседневные товары
ИИ-агенты будут мониторить цены и покупать автоматически при снижении

3. Lifestyle-покупки
ИИ-агенты будут делать исследования и рекомендовать товары на основе предпочтений, типа фигуры, цвета глаз и т.д.

4. Функциональные покупки
- ИИ-консультанты с глубокими знаниями категорий товаров
- Видео/телефонные консультации с ИИ-экспертами.

5. Крупные покупки жизни
- ИИ-коучи для структурирования процесса принятия решений
- Помощь в исследовании, оценке вариантов, переговорах.

Что нужно для развития ИИ-коммерции?

Лучшие данные — надежные отзывы вместо спама
Единые API — для интеграции со всеми платформами
Идентичность и память — понимание предпочтений пользователя
Встроенный сбор данных — обучение на основе поведения пользователя.

⚡️Сэм Альтман создает конкурента Neuralink

Merge Labs — это стартап, разрабатывающий интерфейсы мозг-компьютер, причём компания хочет привлечь уже $250 млн инвестиций при оценке в $850 млн.

А большая часть инвестиций поступит от венчурного подразделения OpenAI.

Об этом проекте мы ранее намекали в наших постах тут.

Альтман, как сооснователь и CEO OpenAI, будет числиться соучредителем Merge Labs вместе с Алексом Бланией, CEO проекта World, также поддерживаемого OpenAI.

FT пишет, что Альтман не будет участвовать в операционной деятельности компании.

Merge Labs планирует развивать нейротехнологии с использованием ИИ. О том как индустрия сейчас развивается, читайте тут.

О том, что нейроинтерфейсы + ИИ - это новый большой тренд, Ани Асланян @blockchainrf говорила в интервью здесь.

Инвесторы Долины вкладывают $ в создание более умного поколения людей

Стартапы Nucleus Genomics и Herasight предлагают генетическое тестирование эмбрионов стоимостью от $6 тыс. до $50 тыс., прогнозируя не только риски заболеваний, но и потенциальный уровень интеллекта.

Ранее мы писали о том, как планируют детей известные предприниматели Долины, в том числе как появился один из детей Маска.

Nucleus Genomics дает родителям, использующим ЭКО, ранжировать эмбрионы на основе прогнозируемых характеристик, таких как IQ, рост, цвет глаз и около 900 других признаков, связанных со здоровьем, включая риски развития рака и болезни Альцгеймера. Спрос на подобные услуги стремительно растет.

А Heliospect Genomics предлагают анализировать генетические данные эмбрионов, полученных в процессе ЭКО. Эти технологии позволяют оценивать эмбрионы по показателям IQ, а также по другим характеристикам, таким как рост, пол, риски ожирения или психических заболеваний.

Так, Heliospect Genomics утверждает, что их методы могут повысить IQ будущего ребёнка в среднем на 6 пунктов, используя данные британского хранилища генетической информации UK Biobank.

Родители, среди которых много инженеров, даже создают собственные системы баллов для выбора «оптимального» эмбриона. В США законодательство в этой сфере более лояльное, чем, например, в Великобритании, где отбор по IQ запрещён.

В среде, где дошкольные учреждения требуют тестов на IQ, а открытость к новым технологиям крайне высока, подобные моральные дилеммы часто игнорируются.

Группа ученых из Беркли видят в генетическом улучшении защиту от угрозы ИИ.
По мнению соучредителя Berkeley Genomics Project Бенсона-Тилсена, люди с более развитым интеллектом смогут придумать, как заставить ИИ соответствовать человеческим ценностям, или убедить остальных вообще не создавать его.

Google создал ИИ-агентов и отобрал у них право принимать решения по лечению

Google Research представил обновленную версию медицинского ИИ AMIE под названием g-AMIE.

Ранее AMIE показывал крутые результаты в симуляциях — превосходил врачей в диагностике и эмпатии к пациентам.

g-AMIE умеет то же самое, но с важным ограничением: не может давать медицинские советы пациентам напрямую. Вместо этого:

- Проводит подробный опрос пациента
- Составляет структурированную медицинскую запись
- Предлагает варианты диагноза и лечения
- Передает все материалы врачу для проверки и утверждения.

Google создал мультиагентную архитектуру из трех компонентов:
1. Диалоговый агент ведет беседу с пациентом
2. Агент-ограничитель следит, чтобы не давались медицинские советы
3. SOAP-агент оформляет медицинские записи по стандарту.

Для врачей разработали специальный интерфейс "clinician cockpit", где можно быстро просмотреть, отредактировать и утвердить рекомендации ИИ.

В исследовании сравнивали g-AMIE с врачами и медсестрами, работающими по тем же правилам — без права давать советы пациентам. ИИ показал лучшие результаты по качеству опроса, полноте медицинских записей и итоговым диагнозам.

Слово конкуренция отсутствует как в головах, так и действиях: Роскомнадзор запретил звонки в WhatsApp/Telegram.

А в курсе ли те люди, которые эту «инновацию» придумали, что мошенники звонят на обычные номера мобильных телефонов? Следует ли запретить и мобильную связь?

Думают ли эти люди вообще о следующих шагах?

Ai2 выпустили 1-ю ИИ-модель с 3D-мышлением для роботов опен сорс

MolmoAct — это первая модель рассуждений о действиях(Action Reasoning Model, ARM), которая способна мыслить и планировать в трехмерном пространстве. MolmoAct использует специальные токены восприятия для работы с геометрией сцены.

Ключевая особенность — визуализация планируемых действий прямо на изображении сцены. Пользователи могут корректировать поведение робота, рисуя желаемые траектории на экране.

MolmoAct-7B обучали на 26.3 млн образцов в течение дня на 256 GPU H100.

Для сравнения — конкуренты использовали 600-900 млн образцов. Такая эффективность достигнута благодаря специально подготовленному датасету с цепочками рассуждений о действиях.

На бенчмарке SimplerEnv модель показала 72.1% успешности выполнения задач, превысив результаты конкурентов. На LIBERO simulation достигнут показатель 86.6%. В реальных экспериментах с различными возмущениями MolmoAct показал лучшую адаптивность по сравнению с OpenVLA и π0.

HF модели.
Данные.

Прорыв в изучении мозга: впервые создана 3D-карта нейронов памяти мыши

Исследователи из Принстона и Института Аллена, Google создали детальную 3D-карту нейронных связей в области CA3 гиппокампа — части мозга мыши, которая отвечает за формирование и хранение воспоминаний.

Гиппокамп называют "морским коньком мозга" из-за его изогнутой формы. Это первая карта такого масштаба для этой зоны мозга.

Что сделали ученые:

Они изучили маленький участок мозга (1×1×0.1 мм) с помощью мощного электронного микроскопа, который сделал миллионы снимков. Затем ИИ помог обработать эти данные:

- ИИ выделил границы нейронов
- Соединил кусочки клеток в 3D-модели
- Определил типы нейронов
- Нашел сотни миллионов связей (синапсов) между ними

Что нашли в этом кусочке мозга?
- 1,815 основных нейронов (пирамидальных)
- 229 тормозных нейронов (они регулируют активность других клеток)
- Более 55,000 аксонов (проводов, соединяющих нейроны)
- Миллионы синапсов.

Без ИИ эта работа заняла бы десятилетия, но с ним справились за несколько лет.

Главные открытия:

1. Нейроны работают организованно. Нейроны в разных частях CA3 получают разные сигналы от другой области мозга (зубчатой извилины), которая обрабатывает информацию.

2. Тормозные нейроны как фильтры. Некоторые нейроны специально "выключают" определенные клетки, чтобы мозг не перегружался и воспоминания оставались четкими.

3. Близкие нейроны часто получают сигналы от одних и тех же источников, что помогает мозгу создавать устойчивые воспоминания.

4. Синапсы между нейронами имеют особую сферическую форму, которая делает передачу сигналов очень эффективной.

Эта карта помогает понять, как мозг:
- Различает похожие воспоминания, например, где вы парковали машину вчера и сегодня.
- Вспоминает целое по кусочку

Эти знания могут помочь:
- Изучить болезни, такие как Альцгеймер
- Создать более умные алгоритмы для ИИ, вдохновленные мозгом

Все данные исследования доступны на платформе pyr.ai

От Маска ушел главный человек, который создал xAI - Игорь Бабушкин

Игорь сегодня сообщил, что начинает заниматься созданием безопасного ИИ, но не так как Илья Суцкевер, не создает свою компанию, а как венчурный инвестор.

Игорь помог Маску создать компанию xAI, в которую мало кто верил, все думали, что Маск опоздал. Но за 2 года была сделана огромная работа: создали несколько поколений модели Grok, сегодня их уже 4, создали 2 супер кластера для ИИ.

По его словам, с развитием ИИ, которые становятся всё более самостоятельными и способными решать сложные задачи на длинных горизонтах, их возможности будут расти, а это делает изучение и обеспечение безопасности ИИ крайне важным.

Игорь объявил о запуске Babuschkin Ventures, который поддерживает исследования в области безопасности ИИ и стартапы в области ИИ и агентных систем, которые развивают человечество и раскрывают тайны нашей Вселенной.

Надо отметить, что на прошлой неделе Маска в Х публично в одной из веток обсуждений просил Андрея Карпатого снова вернуться и поработать вместе.

Кто теперь возглавит xAI - это вопрос.

ИИ обогнал традиционный SaaS

Доходы только от ИИ-лабораторий: OpenAI и Anthropic - это публично известные цифры + публичные компании ИИ-инфраструктуры уже превзошли весь доход от публичных SaaS-компаний в 2024 году. Об этом ранее говорили и a16Z.

Большую часть этого роста обеспечивает доход Nvidia от дата-центров - продажа чипов для ИИ.

По новым доходам ИИ-сектор почти удваивает показатели публичных SaaS-компаний в этом году.

Более 100 публичных SaaS-компаний пока не видят роста доходов от своих ИИ-предложений. Спрос на ИИ происходит там, где их нет.

Происходит массовый переход от традиционного программного обеспечения как услуги (SaaS) к специализированным ИИ-решениям. Деньги идут не к существующим софтверным гигантам, а к новым ИИ-компаниям и производителям чипов.

Стартапы, в которые инвестировал Anthropic вместе с Menlo Ventures во 2-м квартале 2025

Anthology Fund — инвест фонд на $100 млн, созданный в партнерстве между Menlo Ventures и Anthropic в 2024г.

Anthropic стал самой быстрорастущей софтверной компанией в истории. За 3 года компания выросла:
- С $0 до $100 млн выручки в 2023 году.
- С $100 млн до $1 млрд в 2024 году.
- С $1 млрд до почти $5 млрд в 2025 году.
- Этот стремительный рост превысил даже самые оптимистичные прогнозы.

Согласно отчету Menlo Ventures за первую половину 2025 года, расходы предприятий на LLM удвоились, превысив $8,4 млрд. Большая часть этих расходов приходится на компании, использующие Claude от Anthropic.

За год фонд инвестировал в более чем 30 стартапов:
- Некоторые из них уже перешли от pre-seed/seed к более крупным раундам финансирования (Series A).
- В 2-м квартале 2025 года фонд удвоил инвестиции и возглавил раунды в следующих компаниях:
- Goodfire: Инструменты для интерпретируемости ИИ (помогают понять, как работают модели ИИ).
- OpenRouter: Единый интерфейс для работы с различными LLM.
- Wispr Flow: Технология голосовой диктовки на базе ИИ.
- Abacus: ИИ-решения для налоговых команд.
- Turing: Платформа, предоставляющая таланты, данные и инструменты для лабораторий ИИ.
- Chai Discovery: Фундаментальные модели ИИ для разработки лекарств.
И тд.

Anthology Fund фокусируется на трех типах инвестиций:

1. Начальные инвестиции (Pre-Seed).
О
2. Инвестиции на стадии Seed/Series A

3. Поддержка компаний, которые имеют стратегическую ценность для Anthropic, даже если они не используют технологии Anthropic напрямую.

Alibaba представили новый мультимодальный агент с открытым исходным кодом уровня SOTA

WebWatcher — это мультимодальный исследовательский агент, который объединяет возможности обработки визуальной и текстовой информации для решения сложных задач поиска информации.

Основные возможности:

1. Мультимодальный. Агент может анализировать как изображения, так и текст одновременно

2. Глубокое исследование. Способен проводить многоэтапные исследования с использованием различных инструментов.

3. Высокая производительность- превосходит существующие системы (GPT-4o, Gemini, Claude) на сложных тестах.

GitHub.

Через 2 недели после нашего поста Anthropic сейчас говорит, что Claude Code - универсальный ИИ -агент

Anthropic добавила в Claude Code "стили вывода" - возможность переключать его из режима программирования в любой другой режим работы.

Что это означает на практике?

Раньше Claude Code был известен и часто применим в работе программистов, но как мы писали ранее, его можно использовать всем другим специалистам.
Теперь со стилями вывода Claude Code может стать:

1. Преподавателем
2. Аналитиком данных: работает с таблицами и графиками
3. Исследователем: изучает документы
4. Помощником по написанию текстов.

Допустим, вы исследователь. Обычный Claude в браузере может анализировать только то, что вы ему скопируете. А Claude Code с настроенным стилем может:

-Прочитать все ваши документы в папке
- Запустить анализ данных
- Создать отчет в нужном формате
-Сохранить результаты.

То есть он становится универсальным помощником с доступом к вашему компьютеру, а не только программистом.

Доминирование ИИ в бизнес-решениях и осторожность в найме персонала

Свежий отчет Ramp показывает, что современный бизнес адаптируется к новой реальности и внедряет ИИ.

Топ-поставщики SaaS в августе по количеству новых клиентов:
- OpenAI
- Anthropic
- xAI
- Intuit
- Canva

3 из 5 лидеров - OpenAI, Anthropic и xAI — ИИ. Это признание того, что ИИ перестал быть "nice to have" и стал "must have" для конкурентоспособности.

Показателен взрывной рост xAI при минимальной рыночной доле.

Компании диверсифицируют ИИ-стратегии, не желая зависеть от одного поставщика.

Парадокс найма: люди против алгоритмов. Появление Instawork в топе роста на фоне замедления найма людей в США раскрывает болевую точку современной экономики.

Компании хотят гибкости, но боятся обязательств. Временный персонал — это не только экономия на зарплатах, но и страховка от неопределенности.

Но экономика, построенная на временной занятости, — это экономика без долгосрочного планирования, без инвестиций в развитие сотрудников, без лояльности.

Эффективность как новая религия. Инструменты вроде Canva, Statsig и Arcade объединяет одна идея: делать больше, быстрее, лучше, меньшими силами.

Но есть и обратная сторона. Погоня за эффективностью может убить креативность и инновации.

HubSpot, Salesforce и ZoomInfo в топе по тратам — это сигнал: даже в кризис компании не экономят на привлечении клиентов. Это показательно. В мире сжимающихся бюджетов инвестиции в продажи становятся актом веры в будущее.

Объем рынка ИИ-приложений в этом году $2+млрд, причем ИИ-компаньоны взрывают статистику

Свежие данные от Appfigures показывают рост мобильного ИИ-рынка: пользователи потратили $1.4 млрд на ИИ-приложения в 2024 году, а в 2025 прогнозируется рост до более $2 млрд (+43%).

ChatGPT — безоговорочный лидер, захватив почти половину рынка:

$529 млн заработано с момента запуска мобильного приложения (май 2023)
$100 млн в месяц — новый рекорд для любого приложения (февраль 2025)
44% всех трат на топовые ИИ-приложения приходится на ChatGPT
82% выручки генерируется в App Store против 18% в Google Play.

Для сравнения, ближайшие конкуренты пока позади:
- Perplexity: $7.3 млн
-Microsoft Copilot: $3.6 млн
- Claude: $2.4 млн (но растет быстрее всех — +22% месяц к месяцу).

Отдельно взрывается ниша ИИ-компаньонов — приложений для общения с виртуальными персонажами:

1. 337 приложений генерируют доходы
2. 128 новых приложений запущено только в 2025 году
3. 220 млн загрузок в 2025 (+88% к прошлому году)
4. $221 млн общие траты пользователей.

Интересные детали:

17% приложений включают слово "girlfriend" в названии

Только 4% — "boyfriend"

Выручка с одной загрузки выросла с $0.52 до $1.18

Топ-10% приложений генерируют 89% всей выручки категории.

OpenAI создаёт ИИ-браузер Aura с поддержкой ChatGPT

В коде приложения ChatGPT найдена опция "Use cloud browser", что указывает на запуск продукта сначала на macOS.

Aura строится на движке Chromium, чтобы конкурировать с Google Chrome, предлагая такие встроенные ИИ-функции пользователям: выполнение задач, анализ данных и обобщение контента.