Учитесь делать бизнес - соцсеть Трампа запускает фонд для инвестиций в криптовалюту
Согласно информации с сайта SEC, соцсеть Truth Social Трампа, подала заявку на регистрацию биржевого фонда (ETF) под названием "Crypto Blue Chip ETF".
Этот фонд будет инвестировать в основные криптовалюты: Биткоин, Эфир, Солана, Риппл и Кронос. Активы фонда будут храниться у кастодиана (специализированной компании по хранению активов) от имени траста.
Иными словами, Трамп будучи президентом создает свой инвест продукт, который позволит людям вкладывать деньги в криптовалюты через покупку акций фонда на бирже без необходимости самостоятельно управлять цифровыми активами.
Согласно информации с сайта SEC, соцсеть Truth Social Трампа, подала заявку на регистрацию биржевого фонда (ETF) под названием "Crypto Blue Chip ETF".
Этот фонд будет инвестировать в основные криптовалюты: Биткоин, Эфир, Солана, Риппл и Кронос. Активы фонда будут храниться у кастодиана (специализированной компании по хранению активов) от имени траста.
Иными словами, Трамп будучи президентом создает свой инвест продукт, который позволит людям вкладывать деньги в криптовалюты через покупку акций фонда на бирже без необходимости самостоятельно управлять цифровыми активами.
🔥4😁4🥴1
Топ-5 ИИ-агентов, созданных китайцами, завоевывают Кремниевую Долину
Эти стартапы следуют по стопам вирусного Manus - ИИ-агента, разработанного китайцами, и получивший инвестиции от американского фонда Benchmark.
Среди новых проектов:
- Genspark, создан экс-руководителями Baidu, их свежий релиз тут, а предыдущие здесь.
- Lovart - ИИ-агент для дизайна и брендинга. Основатель - Мелвин Чен, экс-топ-менеджер ByteDance (создал приложение CapCut). В мае запустил закрытую бета-версию получил 100 000 регистраций за 5 дней.
- Flowith и Fellou - для автоматизации задач.
Эти агенты используют модели от OpenAI, Anthropic и других провайдеров.
OpenAI даже упомянули Genspark в блоге, отметив использование GPT-4.1 и голосовых моделей.
Эти стартапы выбирают США и Сингапур, так как опасаются политических рисков, как у TikTok, Shein и Temu.
Эти стартапы следуют по стопам вирусного Manus - ИИ-агента, разработанного китайцами, и получивший инвестиции от американского фонда Benchmark.
Среди новых проектов:
- Genspark, создан экс-руководителями Baidu, их свежий релиз тут, а предыдущие здесь.
- Lovart - ИИ-агент для дизайна и брендинга. Основатель - Мелвин Чен, экс-топ-менеджер ByteDance (создал приложение CapCut). В мае запустил закрытую бета-версию получил 100 000 регистраций за 5 дней.
- Flowith и Fellou - для автоматизации задач.
Эти агенты используют модели от OpenAI, Anthropic и других провайдеров.
OpenAI даже упомянули Genspark в блоге, отметив использование GPT-4.1 и голосовых моделей.
Эти стартапы выбирают США и Сингапур, так как опасаются политических рисков, как у TikTok, Shein и Temu.
👍16🔥5
В РФ готовится реестр ЦОДов и запретят заниматься майнингом там
Ко 2-му чтению в законопроект о ЦОДах включили создание реестра дата-центров, их правовое определение и запрет на майнинг.
Минцифры будет вести этот реестр, а владельцы таких объектов смогут войти в реестр на добровольной основе; требования для этого будет определять правительство.
В ЦОДах, включенных в реестр, будет запрещено размещать майнинговую инфраструктуру и добывать криптовалюту.
Создание реестра, по ожиданию правительства, устранит «бюрократические проволочки», так как статус ЦОДа можно будет подтвердить одной выпиской. Например, дата-центры как объекты связи смогут в упрощенном порядке подключаться к магистральной электросети (ЕНЭС).
Таким образом ЦОДы смогут получать электроэнергию по льготным тарифам, а не по полной стоимости, что должно снизить их операционные расходы.
По словам одного из источников РБК, запрет на майнинг появился в законопроекте как превентивная мера, чтобы исключить возможные попытки майнеров претендовать на льготы и послабления, которые распространяются на объекты связи.
Ко 2-му чтению в законопроект о ЦОДах включили создание реестра дата-центров, их правовое определение и запрет на майнинг.
Минцифры будет вести этот реестр, а владельцы таких объектов смогут войти в реестр на добровольной основе; требования для этого будет определять правительство.
В ЦОДах, включенных в реестр, будет запрещено размещать майнинговую инфраструктуру и добывать криптовалюту.
Создание реестра, по ожиданию правительства, устранит «бюрократические проволочки», так как статус ЦОДа можно будет подтвердить одной выпиской. Например, дата-центры как объекты связи смогут в упрощенном порядке подключаться к магистральной электросети (ЕНЭС).
Таким образом ЦОДы смогут получать электроэнергию по льготным тарифам, а не по полной стоимости, что должно снизить их операционные расходы.
По словам одного из источников РБК, запрет на майнинг появился в законопроекте как превентивная мера, чтобы исключить возможные попытки майнеров претендовать на льготы и послабления, которые распространяются на объекты связи.
РБК
В ЦОДах запретят заниматься майнингом
Ко второму чтению в законопроект о ЦОДах включили создание реестра дата-центров, их правовое определение и запрет на майнинг. Бизнес рассчитывает, что это ускорит развитие рынка на фоне дефицита
👍8🤣6🤔3😢2💯2🤪2
Цукерберг купил часть производителя очков Ray-Ban - начало большой конкуренции не только за пользователей IPhone, но и за смену пользовательского интерфейса: 📱-> 🕶️ о том, что эпоха меняется, мы писали здесь 2 года назад.
Meta* купила ~ 3% акций EssilorLuxottica SA, крупнейшего мирового производителя очков, включая бренды Ray-Ban и Oakley. Стоимость сделки составила ~ $3,5 млрд.
Компания рассматривает возможность увеличения доли до 5%.
Марк Цукерберг говорит, что ИИ — приоритет компании, а умные очки позволяют Meta создавать собственное оборудование и контролировать дистрибуцию, минуя зависимость от смартфонов конкурентов.
Ранее мы писали, что в конце этого года появятся новые очки с ИИ от этих двух компаний. А в прошлом году у этих очков появился доступ к ИИ.
Тут мы писали о том, Meta строит платформу для понимания человеческих намерений с помощью ИИ, очков.
*запрещенная в России компания.
Meta* купила ~ 3% акций EssilorLuxottica SA, крупнейшего мирового производителя очков, включая бренды Ray-Ban и Oakley. Стоимость сделки составила ~ $3,5 млрд.
Компания рассматривает возможность увеличения доли до 5%.
Марк Цукерберг говорит, что ИИ — приоритет компании, а умные очки позволяют Meta создавать собственное оборудование и контролировать дистрибуцию, минуя зависимость от смартфонов конкурентов.
Ранее мы писали, что в конце этого года появятся новые очки с ИИ от этих двух компаний. А в прошлом году у этих очков появился доступ к ИИ.
Тут мы писали о том, Meta строит платформу для понимания человеческих намерений с помощью ИИ, очков.
*запрещенная в России компания.
Bloomberg.com
Meta Invests $3.5 Billion in World’s Largest Eye-Wear Maker in AI Glasses Push
Meta Platforms Inc. bought a minority stake in the world’s largest eyewear manufacturer, EssilorLuxottica SA, deepening the US tech giant’s commitment to the fast-growing smart glasses industry, according to people familiar with the matter.
🔥9❤6👍3
Mistral выпустил cookbook как настроить ИИ для анализа спутниковых изображений.
Кому это пригодится?
1. Ученым и экологам для мониторинга изменений климата или биоразнообразия.
2. Бизнесу - с/х компании могут оценивать состояние полей, а логистические — отслеживать маршруты.
3. Разработчикам - руководство упрощает интеграцию ИИ в приложения через API, что делает его доступным даже для небольших команд.
4. Госсектору - для управления инфраструктурой и реагирования на стихийные бедствия.
Pixtral-12B — модель, способная обрабатывать текст и изображения, с контекстным окном в 128 тысяч токенов.
Mistral показывает, как:
- Использовать API для пакетной обработки данных.
- Передавать изображения в формате base64 для анализа спутниковых снимков.
- Тонко настраивать модель с помощью техники LoRA для повышения точности в задачах классификации, например, распознавания ландшафтов или объектов на снимках.
Кому это пригодится?
1. Ученым и экологам для мониторинга изменений климата или биоразнообразия.
2. Бизнесу - с/х компании могут оценивать состояние полей, а логистические — отслеживать маршруты.
3. Разработчикам - руководство упрощает интеграцию ИИ в приложения через API, что делает его доступным даже для небольших команд.
4. Госсектору - для управления инфраструктурой и реагирования на стихийные бедствия.
Pixtral-12B — модель, способная обрабатывать текст и изображения, с контекстным окном в 128 тысяч токенов.
Mistral показывает, как:
- Использовать API для пакетной обработки данных.
- Передавать изображения в формате base64 для анализа спутниковых снимков.
- Тонко настраивать модель с помощью техники LoRA для повышения точности в задачах классификации, например, распознавания ландшафтов или объектов на снимках.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
New Mistral Cookbook: Finetuning Pixtral on a satellite imagery dataset 🛰️
- How to call Mistral's batch inference API
- How to pass images (encoded in base64) in your API calls to Mistral's VLM (here Pixtral-12B)
- How to fine-tune Pixtral-12B on an image…
- How to call Mistral's batch inference API
- How to pass images (encoded in base64) in your API calls to Mistral's VLM (here Pixtral-12B)
- How to fine-tune Pixtral-12B on an image…
❤8👍6🔥4😁1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
В свежем рейтинге суперкомпьютеров мира из РФ только 1 попал в список топ-100- Chervonenkis от Яндекса, он занимает 75-е место в мировом рейтинге с производительностью 21.53 петафлопса. Кроме того, в список попали 2 суперкомпьютера нидерландской компании…
👀Казахстан запустил самый мощный суперкомпьютер в Центральной Азии
Система, построенная на базе графических процессоров NVIDIA H200, обладает пиковой производительностью до 2 экзафлопс в формате FP8.
Реальная производительность пока не раскрыта, но оценивается в 300–500 петафлопс, что может поставить её в топ-10 мирового рейтинга Top500.
Сегодня в Алматы президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев запустил суперкомпьютер в Национальном суперкомпьютерном центре Alemcloud.
Проект реализован совместно с NVIDIA и Presight AI Ltd. (ОАЭ) при поддержке экспортной лицензии США.
Суперкомпьютер размещён в дата-центре уровня Tier III и будет доступен для стартапов, университетов, научных центров и бизнеса.
Он предназначен для задач ИИ, медицинских исследований, анализа трафика и моделирования техногенных аварий, способствуя развитию цифровой экономики Казахстана.
Система, построенная на базе графических процессоров NVIDIA H200, обладает пиковой производительностью до 2 экзафлопс в формате FP8.
Реальная производительность пока не раскрыта, но оценивается в 300–500 петафлопс, что может поставить её в топ-10 мирового рейтинга Top500.
Сегодня в Алматы президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев запустил суперкомпьютер в Национальном суперкомпьютерном центре Alemcloud.
Проект реализован совместно с NVIDIA и Presight AI Ltd. (ОАЭ) при поддержке экспортной лицензии США.
Суперкомпьютер размещён в дата-центре уровня Tier III и будет доступен для стартапов, университетов, научных центров и бизнеса.
Он предназначен для задач ИИ, медицинских исследований, анализа трафика и моделирования техногенных аварий, способствуя развитию цифровой экономики Казахстана.
inbusiness.kz
Токаев запустил суперкомпьютер
Сообщила пресс-служба Акорды.
🔥19👏11🍾9❤7🤣1🦄1
Комичная ситуация вышла: ЦБ выпустил свой кодекс этики ИИ для финрынка, но про себя в этом документе ничего не написал:)
Выглядит это как телега впереди лошади - этика есть, а самих технологий еще толком нет.
ЦБ, как регулятор, сам активно использует различные технологии при этом на себя никаких этических обязательств не накладывает.
Логичные вопросы к ЦБ:
1. Будет ли ЦБ применять к себе те же принципы?
2. Как банки узнают, что их анализируют с помощью ИИ?
3. Есть ли у банков право на "пересмотр решений ИИ" со стороны регулятора?
4. Будет ли ЦБ маркировать свои материалы, созданные с помощью генеративных моделей?
Выглядит это как телега впереди лошади - этика есть, а самих технологий еще толком нет.
ЦБ, как регулятор, сам активно использует различные технологии при этом на себя никаких этических обязательств не накладывает.
Логичные вопросы к ЦБ:
1. Будет ли ЦБ применять к себе те же принципы?
2. Как банки узнают, что их анализируют с помощью ИИ?
3. Есть ли у банков право на "пересмотр решений ИИ" со стороны регулятора?
4. Будет ли ЦБ маркировать свои материалы, созданные с помощью генеративных моделей?
😁10👍6❤4🤬1😢1💊1
Anthropic запустили бесплатные курсы, которые помогут узнать все от использования API до MCP и лучших практик Claude Code.
Курсы состоят из десятков лекций, самостоятельных тестов и сертификатов, которыми вы можете поделиться после их прохождения.
Каждый курс охватывает реальные примеры и детали практической реализации и создан с учетом отзывов разработчиков, уже использующих Claude в производстве.
Курсы состоят из десятков лекций, самостоятельных тестов и сертификатов, которыми вы можете поделиться после их прохождения.
Каждый курс охватывает реальные примеры и детали практической реализации и создан с учетом отзывов разработчиков, уже использующих Claude в производстве.
Anthropic Courses
Learn to build with Claude AI
through Anthropic's comprehensive courses and training programs.
through Anthropic's comprehensive courses and training programs.
🔥18❤7❤🔥4🤔3
Финтех компания Ant Group, дочка Alibaba, добавит стейблкоины в свою платформу платежей
Глобальное подразделение Ant International планирует включить стейблкоин USDC, чтобы занять место в трансграничных платежах, где сегодня большую роль играют стейблкоины. Ant добавит USDC после того, как в США вступит закон о стейблкоинах. Точный срок ещё не определён, над этим сейчас они работают вместе с Circle - эмитентом стейблкоина USDC.
В прошлом году Ant обработала более $1 трлн по всему миру, треть из которых была осуществлена с помощью блокчейна. В июне сообщалось, что Ant International стремится получить лицензии на стейблкоины в Сингапуре и Гонконге, а также соответствующее разрешение в Люксембурге.
Глобальное подразделение Ant International планирует включить стейблкоин USDC, чтобы занять место в трансграничных платежах, где сегодня большую роль играют стейблкоины. Ant добавит USDC после того, как в США вступит закон о стейблкоинах. Точный срок ещё не определён, над этим сейчас они работают вместе с Circle - эмитентом стейблкоина USDC.
В прошлом году Ant обработала более $1 трлн по всему миру, треть из которых была осуществлена с помощью блокчейна. В июне сообщалось, что Ant International стремится получить лицензии на стейблкоины в Сингапуре и Гонконге, а также соответствующее разрешение в Люксембурге.
Bloomberg.com
Jack Ma-Backed Ant to Add Circle’s Stablecoin to Global Platform
Jack Ma-backed Ant Group Co. is working with Circle Internet Group Inc. to adopt its stablecoin on the Chinese fintech company’s blockchain platform, according to people familiar with the matter.
🔥7❤2👍2🐳1🤨1🍓1🍾1💅1
Маск представил Grok 4, который умеет создавать игры и многоагентный, но при этом дороже всех конкурентов
Маск вместе с командой xAI представили Grok 4 — новую модель ИИ, созданную на суперкомпьютере Colossus с 200,000 GPU, что позволило увеличить вычисления для RL в 10 раз по сравнению с конкурентами.
Она лидирует в Artificial Analysis Intelligence Index с оценкой 73, опережая OpenAI o3 (70), Google Gemini 2.5 Pro (70), Anthropic Claude 4 Opus (64) и DeepSeek R1 (68).
Вот всё, что нужно знать о ней:
1. Grok 4 есть в 2х версиях:
- Base - одноагентная модель, быстрая и универсальная, достигает 35% на Humanity's Last Exam (HLE) и 45% с дополнительными вычислениями.
- Grok 4 Heavy - многоагентная версия, где несколько ИИ работают как «учебная группа» для повышения точности (50,7% на HLE). Требует доработки, но мощнее.
2. Grok 4 способен генерировать полноценные видеоигры по текстовым запросам, включая код, графику и механику. Модель также анализирует «весёлость» игр, оценивая их привлекательность. Игровые возможности пока ограничены прототипами, а сложные проекты требуют доработки. Напомним, Маск прогнозирует 1-ю ИИ-игру к 2026 году.
3. Генерирует сложный код, изображения (на базе Flux от Black Forest Labs) и анализирует PDF, научные статьи и данные с платформы X в реальном времени.
4. Прогнозирует события (например, исходы спортивных матчей) и поддерживает долговременную память для персонализированных ответов.
Ценообразование:
Grok 4 дороже OpenAI o3 ($10/$40 за 1M токенов ввода/вывода), Gemini 2.5 Pro ($1.25/$10) и Claude 4 Sonnet ($3/$15), но дешевле Claude 4 Opus ($15/$75) и OpenAI o3-pro. Это делает его конкурентоспособным для премиум-пользователей.
Ближайшие планы:
- В сентябре 2025 года ожидается мультимодальный агент для обработки текста, изображений и других данных.
- В октябре 2025 года появится модель для генерации видео, расширяющая креативные возможности.
Маск вместе с командой xAI представили Grok 4 — новую модель ИИ, созданную на суперкомпьютере Colossus с 200,000 GPU, что позволило увеличить вычисления для RL в 10 раз по сравнению с конкурентами.
Она лидирует в Artificial Analysis Intelligence Index с оценкой 73, опережая OpenAI o3 (70), Google Gemini 2.5 Pro (70), Anthropic Claude 4 Opus (64) и DeepSeek R1 (68).
Вот всё, что нужно знать о ней:
1. Grok 4 есть в 2х версиях:
- Base - одноагентная модель, быстрая и универсальная, достигает 35% на Humanity's Last Exam (HLE) и 45% с дополнительными вычислениями.
- Grok 4 Heavy - многоагентная версия, где несколько ИИ работают как «учебная группа» для повышения точности (50,7% на HLE). Требует доработки, но мощнее.
2. Grok 4 способен генерировать полноценные видеоигры по текстовым запросам, включая код, графику и механику. Модель также анализирует «весёлость» игр, оценивая их привлекательность. Игровые возможности пока ограничены прототипами, а сложные проекты требуют доработки. Напомним, Маск прогнозирует 1-ю ИИ-игру к 2026 году.
3. Генерирует сложный код, изображения (на базе Flux от Black Forest Labs) и анализирует PDF, научные статьи и данные с платформы X в реальном времени.
4. Прогнозирует события (например, исходы спортивных матчей) и поддерживает долговременную память для персонализированных ответов.
Ценообразование:
Grok 4 дороже OpenAI o3 ($10/$40 за 1M токенов ввода/вывода), Gemini 2.5 Pro ($1.25/$10) и Claude 4 Sonnet ($3/$15), но дешевле Claude 4 Opus ($15/$75) и OpenAI o3-pro. Это делает его конкурентоспособным для премиум-пользователей.
Ближайшие планы:
- В сентябре 2025 года ожидается мультимодальный агент для обработки текста, изображений и других данных.
- В октябре 2025 года появится модель для генерации видео, расширяющая креативные возможности.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
xAI announced Grok 4
Here is everything you need to know:
Elon claims that Grok 4 is smarter than almost all grad students in all disciplines simultaneously. 100x more training than Grok 2. 10x more compute on RL than any of the models out there.
Performance…
Here is everything you need to know:
Elon claims that Grok 4 is smarter than almost all grad students in all disciplines simultaneously. 100x more training than Grok 2. 10x more compute on RL than any of the models out there.
Performance…
🆒10🏆5⚡4🔥4❤2👍2😐1
Вау! Вот это рекорд! $1,5млрд за стартап от Ex-VP OpenAI
и главы отдела материаловедения и химии Google DeepMind
Periodic Labs — это стартап, основанный Лиамом Федусом, экс- вице-президент по исследованиям в области пост-тренинга в OpenAI и Экином Догушем Чубуком, экс- научный сотрудник Google DeepMind, где он занимался исследованиями в области ИИ. Чубук является соавтором значимой работы, опубликованной в Nature в 2023, которая описывает использование графовых нейронных сетей для высокопроизводительного открытия новых стабильных материалов.
Ребята сейчас на стадии переговоров о привлечении $100млн+инвестиций при оценке компании $1,5млрд. OpenAI участвует в раунде. Несмотря на то, что стартапу всего два месяца, он уже привлекает значительное внимание благодаря своему фокусу на применении ИИ в физических науках, в частности, в области открытия новых материалов.
Основная идея стартапа в применении методов машинного обучения, таких как графовые нейронные сети, для прогнозирования свойств материалов и выявления новых соединений, что может значительно сократить время и ресурсы, необходимые для исследований в области материаловедения. Эта область считается перспективной, так как новые материалы могут привести к прорывам в технологиях, таких как чистая энергетика, микроэлектроника, батареи и тд.
и главы отдела материаловедения и химии Google DeepMind
Periodic Labs — это стартап, основанный Лиамом Федусом, экс- вице-президент по исследованиям в области пост-тренинга в OpenAI и Экином Догушем Чубуком, экс- научный сотрудник Google DeepMind, где он занимался исследованиями в области ИИ. Чубук является соавтором значимой работы, опубликованной в Nature в 2023, которая описывает использование графовых нейронных сетей для высокопроизводительного открытия новых стабильных материалов.
Ребята сейчас на стадии переговоров о привлечении $100млн+инвестиций при оценке компании $1,5млрд. OpenAI участвует в раунде. Несмотря на то, что стартапу всего два месяца, он уже привлекает значительное внимание благодаря своему фокусу на применении ИИ в физических науках, в частности, в области открытия новых материалов.
Основная идея стартапа в применении методов машинного обучения, таких как графовые нейронные сети, для прогнозирования свойств материалов и выявления новых соединений, что может значительно сократить время и ресурсы, необходимые для исследований в области материаловедения. Эта область считается перспективной, так как новые материалы могут привести к прорывам в технологиях, таких как чистая энергетика, микроэлектроника, батареи и тд.
The Information
Former OpenAI and Deepmind Leaders Seek Funding For ‘ChatGPT for Material Science'
Periodic Labs, a startup founded by Liam Fedus, a former vice president of post-training research at OpenAI, has told potential investors it wants to raise hundreds of millions of dollars at a valuation of at least $1 billion, according to two people who…
🔥12👎2🎉1
Если web в том виде, в каком мы его знаем, умрет, насколько важным будет веб-браузер?
Это вопрос к тому, что сейчас все презентуют свои браузеры с ИИ.
Это вопрос к тому, что сейчас все презентуют свои браузеры с ИИ.
👍14
Varda Space привлекла $187 млн на производство лекарств в космосе.
Раунд С возглавили венчурные фонды Natural Capital и Shrug Capital.
Средства направят на разработку технологий для производства лекарств в космосе, увеличение частоты запусков космических капсул и масштабирование инфраструктуры компании.
Также Varda открывает новую лабораторию в Эль-Сегундо, Калифорния, чтобы начать исследования и разработку процессов кристаллизации биологических препаратов.
Ранее мы писали о Varda тут.
Раунд С возглавили венчурные фонды Natural Capital и Shrug Capital.
Средства направят на разработку технологий для производства лекарств в космосе, увеличение частоты запусков космических капсул и масштабирование инфраструктуры компании.
Также Varda открывает новую лабораторию в Эль-Сегундо, Калифорния, чтобы начать исследования и разработку процессов кристаллизации биологических препаратов.
Ранее мы писали о Varda тут.
Reuters
Varda Space raises $187 million to accelerate development of drugs in space
Varda Space Industries said on Thursday it has raised $187 million in a funding round led by venture capital firms Natural Capital and Shrug Capital to boost the technology for robotic drug manufacturing in space.
👍6❤2🤣1
Новая универсальная модель от Google для сложных баз данных компаний
Google Research представил новый способ анализа сложных реляционных баз данных с помощью графовых фундаментальных моделей (GFM).
Это технология, которая может изменить, как компании работают с большими и связанными данными.
Что такое GFM?
Обычно базы данных — это множество таблиц, связанных между собой, как в CRM или ERP-системах. Традиционные методы машинного обучения обрабатывают каждую таблицу отдельно, теряя важные связи.
GFM решает эту проблему, делая из таблиц графы.
Модель обучается на таких графах и может работать с новыми базами данных, даже если их структура отличается.
GFM помогает извлекать больше смысла из данных, где важны связи. Например:
1. Google уже использует GFM для анализа рекламы, выявляя подозрительные схемы в больших базах данных.
2. Улучшение предложений на YouTube или в интернет-магазинах за счёт анализа связей между пользователями и контентом.
3. От трафика на дорогах до спроса на электроэнергию.
4. Анализ связей между пациентами, диагнозами и лечением.
GFM даёт прирост точности в 3–40 раз по сравнению с обычными методами. Модель работает с разными базами данных без переобучения.
Подходит для больших и сложных данных, как в крупных компаниях.
Пока GFM тестируется внутри Google, но потенциал огромен: от бизнеса до науки.
Google Research представил новый способ анализа сложных реляционных баз данных с помощью графовых фундаментальных моделей (GFM).
Это технология, которая может изменить, как компании работают с большими и связанными данными.
Что такое GFM?
Обычно базы данных — это множество таблиц, связанных между собой, как в CRM или ERP-системах. Традиционные методы машинного обучения обрабатывают каждую таблицу отдельно, теряя важные связи.
GFM решает эту проблему, делая из таблиц графы.
Модель обучается на таких графах и может работать с новыми базами данных, даже если их структура отличается.
GFM помогает извлекать больше смысла из данных, где важны связи. Например:
1. Google уже использует GFM для анализа рекламы, выявляя подозрительные схемы в больших базах данных.
2. Улучшение предложений на YouTube или в интернет-магазинах за счёт анализа связей между пользователями и контентом.
3. От трафика на дорогах до спроса на электроэнергию.
4. Анализ связей между пациентами, диагнозами и лечением.
GFM даёт прирост точности в 3–40 раз по сравнению с обычными методами. Модель работает с разными базами данных без переобучения.
Подходит для больших и сложных данных, как в крупных компаниях.
Пока GFM тестируется внутри Google, но потенциал огромен: от бизнеса до науки.
research.google
Graph foundation models for relational data
👍12❤5🔥3🤔2
Дарио на 🐎Amazon планирует ещё несколько $млрд отдать Anthropic на развитие
Дополнительные инвестиции нужны на укрепление позиций Amazon в гонке за доминирование в ген ИИ, где Anthropic является ключевым игроком.
Инвестиции также помогут Amazon сохранить статус одного из крупнейших акционеров Anthropic, опережая Google, который вложил более $3 млрд.
Amazon уже вложил $8 млрд в Anthropic в общей сумме.
Дополнительные инвестиции нужны на укрепление позиций Amazon в гонке за доминирование в ген ИИ, где Anthropic является ключевым игроком.
Инвестиции также помогут Amazon сохранить статус одного из крупнейших акционеров Anthropic, опережая Google, который вложил более $3 млрд.
Amazon уже вложил $8 млрд в Anthropic в общей сумме.
Reuters
Amazon considers another multibillion-dollar investment in Anthropic, FT reports
Amazon is considering another multibillion-dollar investment in AI firm Anthropic to strengthen their strategic partnership, the Financial Times reported on Thursday, citing people with knowledge of the talks.
❤7🔥6👍2🍾1
⚡️Amazon запускает маркетплейс ИИ-агентов с Anthropic
AWS запустит площадку 15 июля и Anthropic станет одним из ключевых партнеров этого проекта.
Маркетплейс позволит стартапам и разработчикам напрямую предлагать свои ИИ-агенты клиентам AWS, а предприятиям — просматривать, устанавливать и подбирать агентов под свои задачи с единой платформы.
AWS будет взимать небольшую комиссию с доходов, получаемых стартапами от установок агентов, подобно модели App Store.
Модель ценообразования, вероятно, будет похожа на SaaS, где стартапы смогут напрямую взимать плату с клиентов за использование агентов.
Кроме того, AWS разрабатывает собственного ИИ-агента для кодирования под названием Kiro, который также может быть представлен на саммите.
Для Anthropic рынок AWS открывает доступ к миллионам клиентов, использующих облачные сервисы AWS. Для стартапов это возможность получить большую видимость и новые источники дохода. Для предприятий рынок упрощает поиск и внедрение ИИ-решений без необходимости разработки с нуля.
AWS не первая компания, запустившая рынок ИИ-агентов. В апреле Google Cloud представил свой AI Agent Marketplace, а в мае Microsoft запустила Agent Store в рамках Microsoft 365 Copilot. Аналогичные платформы есть у Salesforce и ServiceNow. Но успех этих рынков для небольших стартапов и предприятий, ищущих специализированных агентов, пока не ясен.
AWS запустит площадку 15 июля и Anthropic станет одним из ключевых партнеров этого проекта.
Маркетплейс позволит стартапам и разработчикам напрямую предлагать свои ИИ-агенты клиентам AWS, а предприятиям — просматривать, устанавливать и подбирать агентов под свои задачи с единой платформы.
AWS будет взимать небольшую комиссию с доходов, получаемых стартапами от установок агентов, подобно модели App Store.
Модель ценообразования, вероятно, будет похожа на SaaS, где стартапы смогут напрямую взимать плату с клиентов за использование агентов.
Кроме того, AWS разрабатывает собственного ИИ-агента для кодирования под названием Kiro, который также может быть представлен на саммите.
Для Anthropic рынок AWS открывает доступ к миллионам клиентов, использующих облачные сервисы AWS. Для стартапов это возможность получить большую видимость и новые источники дохода. Для предприятий рынок упрощает поиск и внедрение ИИ-решений без необходимости разработки с нуля.
AWS не первая компания, запустившая рынок ИИ-агентов. В апреле Google Cloud представил свой AI Agent Marketplace, а в мае Microsoft запустила Agent Store в рамках Microsoft 365 Copilot. Аналогичные платформы есть у Salesforce и ServiceNow. Но успех этих рынков для небольших стартапов и предприятий, ищущих специализированных агентов, пока не ясен.
TechCrunch
AWS is launching an AI agent marketplace next week with Anthropic as a partner | TechCrunch
Amazon Web Services is launching an AI agent marketplace and Anthropic is one of its partners.
🔥14👍5❤1
Вот этим запуском китайцы просто обошли всех: ИИ-агент MiniMax теперь может:
1. Создавать монетизируемые приложения в 1 предложение. Команда обещает:
- Создать полноценное приложение
- Интегрировать платежную систему Stripe
- Настроить бэкенд и фронтенд
Все это одной командой - шаг к no-code в электронной коммерции. Барьер входа для создания бизнеса падает почти до нуля.
2. PPTX Export. Если это правда, то удар по:
- PowerPoint
- Canva
- Figma частично
- Gamma
Важный вопрос - насколько хорошо работает с корпоративными шаблонами и брендингом?
3. Browser Agent Self-Hosted, это означает:
- Больше контроля над данными
- Снижение затрат на API
- Возможность кастомизации
- предполагает улучшенные алгоритмы и экономику использования.
Этот релиз показывает грядущие тренды:
1. No-code → Low-code → One-sentence-code
2. ИИ-агенты становятся self-hosted - тренд к децентрализации.
3. Интеграция монетизации в сам процесс создания
4. Performance как конкурентное преимущество
Если эти обещания выполняются, это может быть значимый шаг к демократизации создания мобильных приложений. Особенно интересен self-hosted browser agent - это может быть ответ на проблемы приватности и контроля.
1. Создавать монетизируемые приложения в 1 предложение. Команда обещает:
- Создать полноценное приложение
- Интегрировать платежную систему Stripe
- Настроить бэкенд и фронтенд
Все это одной командой - шаг к no-code в электронной коммерции. Барьер входа для создания бизнеса падает почти до нуля.
2. PPTX Export. Если это правда, то удар по:
- PowerPoint
- Canva
- Figma частично
- Gamma
Важный вопрос - насколько хорошо работает с корпоративными шаблонами и брендингом?
3. Browser Agent Self-Hosted, это означает:
- Больше контроля над данными
- Снижение затрат на API
- Возможность кастомизации
- предполагает улучшенные алгоритмы и экономику использования.
Этот релиз показывает грядущие тренды:
1. No-code → Low-code → One-sentence-code
2. ИИ-агенты становятся self-hosted - тренд к децентрализации.
3. Интеграция монетизации в сам процесс создания
4. Performance как конкурентное преимущество
Если эти обещания выполняются, это может быть значимый шаг к демократизации создания мобильных приложений. Особенно интересен self-hosted browser agent - это может быть ответ на проблемы приватности и контроля.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Now live: Full-Stack + Stripe on MiniMax Agent and more
1. Full-Stack + Stripe → Build monetizable apps in 1 sentence
2. PPTX Export → Better than top tools
3. Performance ↑ 30% faster, 23% leaner
4. Browser Agent → Now self-hosted, smarter & cheaper
1. Full-Stack + Stripe → Build monetizable apps in 1 sentence
2. PPTX Export → Better than top tools
3. Performance ↑ 30% faster, 23% leaner
4. Browser Agent → Now self-hosted, smarter & cheaper
🔥18❤5⚡4👍3🤣2
ИИ-агенты приступили к работе на Wall Street, в Goldman Sachs
На данный момент банк тестирует ИИ-агента Devin, разработанный Cognition Labs. Причем над этим агентом работает выпускник ИТМО, самый титулованный в мире спортивный программист Геннадий Короткевич.
Как говорит СТО Goldman Sachs Марко Ардженти, банк планирует использовать сотни Devin, а в перспективе их число может вырасти до тысяч в зависимости от задач.
Devin будет работать под контролем людей, выполняя рутинные задачи: обновление кода на более новые языки программирования.
Ардженти считает, что другие банковские роли также вскоре могут быть автоматизированы.
Cognition Labs основан в 2023 году, команда выпустила своего 1-ого ИИ-агента в марте 2024 года, сегодня компания оценивается почти в $4 млрд, среди ее инвесторов — Питер Тиль и Джо Лонсдейл.
На данный момент банк тестирует ИИ-агента Devin, разработанный Cognition Labs. Причем над этим агентом работает выпускник ИТМО, самый титулованный в мире спортивный программист Геннадий Короткевич.
Как говорит СТО Goldman Sachs Марко Ардженти, банк планирует использовать сотни Devin, а в перспективе их число может вырасти до тысяч в зависимости от задач.
Devin будет работать под контролем людей, выполняя рутинные задачи: обновление кода на более новые языки программирования.
Ардженти считает, что другие банковские роли также вскоре могут быть автоматизированы.
Cognition Labs основан в 2023 году, команда выпустила своего 1-ого ИИ-агента в марте 2024 года, сегодня компания оценивается почти в $4 млрд, среди ее инвесторов — Питер Тиль и Джо Лонсдейл.
CNBC
Goldman Sachs is piloting its first autonomous coder in major AI milestone for Wall Street
The arrival of agentic AI at Goldman Sachs, in which programs don't just help with tasks but execute complex jobs, signals a shift on Wall Street.
👍21❤5👏4👎1
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
ИИ и код - самая жаркая битва 2025 года Прямо сейчас идет эпичная битва за то, кто сделает лучший код. Почему? Потому что код — идеальная площадка для ИИ. Если код работает, это сразу видно, а значит, модели учатся быстрее через RL. OpenAI уже использует…
Вот это жара: OpenAI не смог купить Windsurf, зато смог Google
Сделка OpenAI за $3млрд по покупке стартапа Windsurf, разрабатывающий ИИ-инструменты для программирования отменилась , и вместо этого Google выкупил СЕО стартапа Windsurf Варуна Мохана, соучредителя Дугласа Чена и некоторых сотрудников R&D, а также получила неисключительную лицензию на технологии стартапа за $2,4 млрд.
Мохан и его сотрудники будут работать над агентами по кодированию в Gemini.
Ранее, мы писали, что самая жаркая битва этого года ИИ и код.
Windsurf продолжит существовать как независимая компания.
Google укрепляет позиции в гонке за ИИ-технологиями, избежав сложной сделки слияния, которая могла бы вызвать вопросы антимонопольных органов.
OpenAI, в свою очередь, столкнулась с неудачей, отчасти из-за опасений Windsurf делиться данными с Microsoft, ключевым инвестором OpenAI.
Сможет ли Google сделать свой аналог Cursor?
Сделка OpenAI за $3млрд по покупке стартапа Windsurf, разрабатывающий ИИ-инструменты для программирования отменилась , и вместо этого Google выкупил СЕО стартапа Windsurf Варуна Мохана, соучредителя Дугласа Чена и некоторых сотрудников R&D, а также получила неисключительную лицензию на технологии стартапа за $2,4 млрд.
Мохан и его сотрудники будут работать над агентами по кодированию в Gemini.
Ранее, мы писали, что самая жаркая битва этого года ИИ и код.
Windsurf продолжит существовать как независимая компания.
Google укрепляет позиции в гонке за ИИ-технологиями, избежав сложной сделки слияния, которая могла бы вызвать вопросы антимонопольных органов.
OpenAI, в свою очередь, столкнулась с неудачей, отчасти из-за опасений Windsurf делиться данными с Microsoft, ключевым инвестором OpenAI.
Сможет ли Google сделать свой аналог Cursor?
The Verge
OpenAI’s Windsurf deal is off — and Windsurf’s CEO is going to Google
Key researchers are joining Google DeepMind, too.
👍8❤4🔥4
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Победителями всероссийской викторины "Цифровая экономика" стали четверо школьников Участниками стали школьники в возрасте от 11 до 16 лет, которые уже имеют опыт создания цифровых проектов на базе нейросетей и блокчейна. Победителями всероссийского конкурса…
Это история о том, как мы @blockchainrf ещё в 2017 нашли будущую мировую звезду нейротехнологий
Если вы читаете наш канал недавно, то вы не в курсе, что в этом году нам 9 лет(!), а 8 лет назад 16 сентября наша команда организовала 1-ю в России викторину по цифровой экономике для школьников «поколение Z»(это поколение с 1995-2010 гг.)
Тогда мало кто говорил об ИИ, блокчейне, и мы, на самом деле, стояли у истоков популяризации без хайпа технологий. И ещё тогда, мы говорили, что нужно менять образование, нужно дать больше свободы воли и творчества, идеям детей, так как они - будущее, их мозг не замылен и лучше работает.
Так вот, 8 лет назад одним из победителей нашей викторины «Поколение Z» по цифровой экономике стал 13-летний Лев Чижов из СПБ, который учился в легендарной 239 школе. Лев к тому времени уже несколько лет писал на питоне. И даже создал свою нейросеть. Вот тут на фото можно увидеть его 13-летним на нашей викторине, он стоит прямо по центру. Если бы вы знали, как непросто было Льва привезти на финал нашей викторины. Он прошел отборочные этапы, но так как учился в 239 школе, то ему нельзя было пропустить ни один день учебы. Тогда Ани Асланян, основатель нашего канала, звонила и писала директору школы, чтобы получить разрешение на приезд в Москву Льва без штрафных санкций для него из-за отсутствия на занятиях.
Сегодня мы узнали, что Лев — один из ведущих молодых исследователей в области нейротехнологий в Сан-Франциско, ищет новые способы функциональной визуализации мозга. Вот его канал.
У него очень солидный академический бэкграунд - учился в топовых местах: школа СПБ 239, МФТИ, Ecole Polytechnique, ETH Zurich.
Его исследовательские проекты:
1. Он создает галерею неинвазивных и малоинвазивных функциональных методов визуализации мозга.
2. Проводил исследование метаматериалов для физически неклонируемых функций, опубликовано в Nature Communications.
3. Провел топологический анализ представлений изображений в зрительной коре мыши (проект Amgen)
4. Размышляет о специальной теории относительности в рамках проекта Wolfram Physics.
5. Делает разные технические проекты: от text-to-CAD до coding агентов.
Предпринимательский опыт Льва:
- Основатель инженер в GasPump (компанию быстро выкупили за 6 месяцев!)
- Создал с друзьями бота, который достиг 10 млн пользователей.
Мы очень рады тому, как Лев Чижов двигается, он прекрасный пример того, какой путь может быть у таланта, если дать ему возможность заниматься тем, что нравится с ранних лет.
Если вы читаете наш канал недавно, то вы не в курсе, что в этом году нам 9 лет(!), а 8 лет назад 16 сентября наша команда организовала 1-ю в России викторину по цифровой экономике для школьников «поколение Z»(это поколение с 1995-2010 гг.)
Тогда мало кто говорил об ИИ, блокчейне, и мы, на самом деле, стояли у истоков популяризации без хайпа технологий. И ещё тогда, мы говорили, что нужно менять образование, нужно дать больше свободы воли и творчества, идеям детей, так как они - будущее, их мозг не замылен и лучше работает.
Так вот, 8 лет назад одним из победителей нашей викторины «Поколение Z» по цифровой экономике стал 13-летний Лев Чижов из СПБ, который учился в легендарной 239 школе. Лев к тому времени уже несколько лет писал на питоне. И даже создал свою нейросеть. Вот тут на фото можно увидеть его 13-летним на нашей викторине, он стоит прямо по центру. Если бы вы знали, как непросто было Льва привезти на финал нашей викторины. Он прошел отборочные этапы, но так как учился в 239 школе, то ему нельзя было пропустить ни один день учебы. Тогда Ани Асланян, основатель нашего канала, звонила и писала директору школы, чтобы получить разрешение на приезд в Москву Льва без штрафных санкций для него из-за отсутствия на занятиях.
Сегодня мы узнали, что Лев — один из ведущих молодых исследователей в области нейротехнологий в Сан-Франциско, ищет новые способы функциональной визуализации мозга. Вот его канал.
У него очень солидный академический бэкграунд - учился в топовых местах: школа СПБ 239, МФТИ, Ecole Polytechnique, ETH Zurich.
Его исследовательские проекты:
1. Он создает галерею неинвазивных и малоинвазивных функциональных методов визуализации мозга.
2. Проводил исследование метаматериалов для физически неклонируемых функций, опубликовано в Nature Communications.
3. Провел топологический анализ представлений изображений в зрительной коре мыши (проект Amgen)
4. Размышляет о специальной теории относительности в рамках проекта Wolfram Physics.
5. Делает разные технические проекты: от text-to-CAD до coding агентов.
Предпринимательский опыт Льва:
- Основатель инженер в GasPump (компанию быстро выкупили за 6 месяцев!)
- Создал с друзьями бота, который достиг 10 млн пользователей.
Мы очень рады тому, как Лев Чижов двигается, он прекрасный пример того, какой путь может быть у таланта, если дать ему возможность заниматься тем, что нравится с ранних лет.
1🔥42👍18❤11👏4👎2🤣2🤔1🤯1