Маск говорит, что к концу 2026 будет создана ИИ полностью видеоигра уровня AAA. Напомним, что его компания xAI начала разрабатывать игры.

СЕО DeepMind Демис Хассабис сделал похожий комментарий об играх, созданных с их моделью Veo 3 на прошлой неделе. Более того, у Google есть Genie2.

Прогнозируется, что мировой игровой рынок превысит $600 млрд к концу этого десятилетия. Он намного больше Голливуда.

Новое от Meta: воплощённые ИИ-агенты, которые могут обучаться, действовать, воспринимать и взаимодействовать в виртуальных и физических мирах.

Meta* AI Research опубликовала работу о воплощённых агентах ИИ — системах, которые существуют в визуальной, виртуальной или физической форме и способны взаимодействовать с окружающей средой.

Ключевая идея - развитие моделей мира как центрального компонента таких агентов. В отличие от текущих LLM, которые генерируют следующий токен, модели мира позволяют агентам понимать причинно-следственные связи, планировать действия и предсказывать последствия.

Три типа агентов:
1. Виртуальные (аватары в VR/AR)
2. Носимые (умные очки, воспринимающие мир с точки зрения пользователя)
3. Робототехнические (физические роботы).

Что интересного в этой работе?

Двойные модели мира — физические (понимание окружающей среды) и ментальные (понимание убеждений, целей и эмоций людей). Последнее критически важно для эффективного взаимодействия человек-агент.

Переход от генеративных к предиктивным архитектурам. Например, V-JEPA 2-AC для робототехники работает в латентном пространстве, что эффективнее генерации пиксель за пикселем.

Эпизодическая память — новый тип памяти для агентов, который может масштабироваться при длительном взаимодействии, в отличие от фиксированных весов модели.

Новые бенчмарки: -WorldPrediction (планирование высокого уровня),
-CausalVQA (причинно-следственное понимание видео), IntPhys 2 (интуитивная физика).

Этические вызовы:
1. Приватность - агенты имеют доступ к интимным аспектам жизни пользователей
2. Антропоморфизм - риск переоценки способностей агентов из-за их человекоподобности.

*запрещенная организация в РФ.

1-й в мире чат-бот стал сертифицированным мед устройством и это произошло в Европе

Речь идет о чат-боте для врачей под названием Prof. Valmed, который прошел строгие проверки и получил сертификацию как медицинское устройство.

Сертификация позволит теперь ИИ использовать в клинической практике, помогая врачам в диагностике, составлении медицинских заключений или других задачах.

Это сигнал для индустрии, который открывает путь для других разработчиков ИИ в здравоохранении. Это может ускорить внедрение генИИ в медицину.

Учитесь делать бизнес - соцсеть Трампа запускает фонд для инвестиций в криптовалюту

Согласно информации с сайта SEC, соцсеть Truth Social Трампа, подала заявку на регистрацию биржевого фонда (ETF) под названием "Crypto Blue Chip ETF".

Этот фонд будет инвестировать в основные криптовалюты: Биткоин, Эфир, Солана, Риппл и Кронос. Активы фонда будут храниться у кастодиана (специализированной компании по хранению активов) от имени траста.

Иными словами, Трамп будучи президентом создает свой инвест продукт, который позволит людям вкладывать деньги в криптовалюты через покупку акций фонда на бирже без необходимости самостоятельно управлять цифровыми активами.

Топ-5 ИИ-агентов, созданных китайцами, завоевывают Кремниевую Долину

Эти стартапы следуют по стопам вирусного Manus - ИИ-агента, разработанного китайцами, и получивший инвестиции от американского фонда Benchmark.

Среди новых проектов:

- Genspark, создан экс-руководителями Baidu, их свежий релиз тут, а предыдущие здесь.

- Lovart - ИИ-агент для дизайна и брендинга. Основатель - Мелвин Чен, экс-топ-менеджер ByteDance (создал приложение CapCut). В мае запустил закрытую бета-версию получил 100 000 регистраций за 5 дней.

- Flowith и Fellou - для автоматизации задач.

Эти агенты используют модели от OpenAI, Anthropic и других провайдеров.

OpenAI даже упомянули Genspark в блоге, отметив использование GPT-4.1 и голосовых моделей.

Эти стартапы выбирают США и Сингапур, так как опасаются политических рисков, как у TikTok, Shein и Temu.

В РФ готовится реестр ЦОДов и запретят заниматься майнингом там

Ко 2-му чтению в законопроект о ЦОДах включили создание реестра дата-центров, их правовое определение и запрет на майнинг.

Минцифры будет вести этот реестр, а владельцы таких объектов смогут войти в реестр на добровольной основе; требования для этого будет определять правительство.

В ЦОДах, включенных в реестр, будет запрещено размещать майнинговую инфраструктуру и добывать криптовалюту.

Создание реестра, по ожиданию правительства, устранит «бюрократические проволочки», так как статус ЦОДа можно будет подтвердить одной выпиской. Например, дата-центры как объекты связи смогут в упрощенном порядке подключаться к магистральной электросети (ЕНЭС).

Таким образом ЦОДы смогут получать электроэнергию по льготным тарифам, а не по полной стоимости, что должно снизить их операционные расходы.

По словам одного из источников РБК, запрет на майнинг появился в законопроекте как превентивная мера, чтобы исключить возможные попытки майнеров претендовать на льготы и послабления, которые распространяются на объекты связи.

Цукерберг купил часть производителя очков Ray-Ban - начало большой конкуренции не только за пользователей IPhone, но и за смену пользовательского интерфейса: 📱-> 🕶️ о том, что эпоха меняется, мы писали здесь 2 года назад.

Meta* купила ~ 3% акций EssilorLuxottica SA, крупнейшего мирового производителя очков, включая бренды Ray-Ban и Oakley. Стоимость сделки составила ~ $3,5 млрд.

Компания рассматривает возможность увеличения доли до 5%.

Марк Цукерберг говорит, что ИИ — приоритет компании, а умные очки позволяют Meta создавать собственное оборудование и контролировать дистрибуцию, минуя зависимость от смартфонов конкурентов.

Ранее мы писали, что в конце этого года появятся новые очки с ИИ от этих двух компаний. А в прошлом году у этих очков появился доступ к ИИ.

Тут мы писали о том, Meta строит платформу для понимания человеческих намерений с помощью ИИ, очков.

*запрещенная в России компания.

Mistral выпустил cookbook как настроить ИИ для анализа спутниковых изображений.

Кому это пригодится?

1. Ученым и экологам для мониторинга изменений климата или биоразнообразия.

2. Бизнесу - с/х компании могут оценивать состояние полей, а логистические — отслеживать маршруты.

3. Разработчикам - руководство упрощает интеграцию ИИ в приложения через API, что делает его доступным даже для небольших команд.

4. Госсектору - для управления инфраструктурой и реагирования на стихийные бедствия.

Pixtral-12B — модель, способная обрабатывать текст и изображения, с контекстным окном в 128 тысяч токенов.

Mistral показывает, как:

- Использовать API для пакетной обработки данных.
- Передавать изображения в формате base64 для анализа спутниковых снимков.
- Тонко настраивать модель с помощью техники LoRA для повышения точности в задачах классификации, например, распознавания ландшафтов или объектов на снимках.

👀Казахстан запустил самый мощный суперкомпьютер в Центральной Азии

Система, построенная на базе графических процессоров NVIDIA H200, обладает пиковой производительностью до 2 экзафлопс в формате FP8.

Реальная производительность пока не раскрыта, но оценивается в 300–500 петафлопс, что может поставить её в топ-10 мирового рейтинга Top500.

Сегодня в Алматы президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев запустил суперкомпьютер в Национальном суперкомпьютерном центре Alemcloud.

Проект реализован совместно с NVIDIA и Presight AI Ltd. (ОАЭ) при поддержке экспортной лицензии США.

Суперкомпьютер размещён в дата-центре уровня Tier III и будет доступен для стартапов, университетов, научных центров и бизнеса.

Он предназначен для задач ИИ, медицинских исследований, анализа трафика и моделирования техногенных аварий, способствуя развитию цифровой экономики Казахстана.

Комичная ситуация вышла: ЦБ выпустил свой кодекс этики ИИ для финрынка, но про себя в этом документе ничего не написал:)

Выглядит это как телега впереди лошади - этика есть, а самих технологий еще толком нет.

ЦБ, как регулятор, сам активно использует различные технологии при этом на себя никаких этических обязательств не накладывает.

Логичные вопросы к ЦБ:

1. Будет ли ЦБ применять к себе те же принципы?
2. Как банки узнают, что их анализируют с помощью ИИ?
3. Есть ли у банков право на "пересмотр решений ИИ" со стороны регулятора?
4. Будет ли ЦБ маркировать свои материалы, созданные с помощью генеративных моделей?

Anthropic запустили бесплатные курсы, которые помогут узнать все от использования API до MCP и лучших практик Claude Code.

Курсы состоят из десятков лекций, самостоятельных тестов и сертификатов, которыми вы можете поделиться после их прохождения.

Каждый курс охватывает реальные примеры и детали практической реализации и создан с учетом отзывов разработчиков, уже использующих Claude в производстве.

Финтех компания Ant Group, дочка Alibaba, добавит стейблкоины в свою платформу платежей

Глобальное подразделение Ant International планирует включить стейблкоин USDC, чтобы занять место в трансграничных платежах, где сегодня большую роль играют стейблкоины. Ant добавит USDC после того, как в США вступит закон о стейблкоинах. Точный срок ещё не определён, над этим сейчас они работают вместе с Circle - эмитентом стейблкоина USDC.

В прошлом году Ant обработала более $1 трлн по всему миру, треть из которых была осуществлена ​​с помощью блокчейна. В июне сообщалось, что Ant International стремится получить лицензии на стейблкоины в Сингапуре и Гонконге, а также соответствующее разрешение в Люксембурге.

Маск представил Grok 4, который умеет создавать игры и многоагентный, но при этом дороже всех конкурентов

Маск вместе с командой xAI представили Grok 4 — новую модель ИИ, созданную на суперкомпьютере Colossus с 200,000 GPU, что позволило увеличить вычисления для RL в 10 раз по сравнению с конкурентами.

Она лидирует в Artificial Analysis Intelligence Index с оценкой 73, опережая OpenAI o3 (70), Google Gemini 2.5 Pro (70), Anthropic Claude 4 Opus (64) и DeepSeek R1 (68).

Вот всё, что нужно знать о ней:

1. Grok 4 есть в 2х версиях:
- Base - одноагентная модель, быстрая и универсальная, достигает 35% на Humanity's Last Exam (HLE) и 45% с дополнительными вычислениями.
- Grok 4 Heavy - многоагентная версия, где несколько ИИ работают как «учебная группа» для повышения точности (50,7% на HLE). Требует доработки, но мощнее.

2. Grok 4 способен генерировать полноценные видеоигры по текстовым запросам, включая код, графику и механику. Модель также анализирует «весёлость» игр, оценивая их привлекательность. Игровые возможности пока ограничены прототипами, а сложные проекты требуют доработки. Напомним, Маск прогнозирует 1-ю ИИ-игру к 2026 году.

3. Генерирует сложный код, изображения (на базе Flux от Black Forest Labs) и анализирует PDF, научные статьи и данные с платформы X в реальном времени.

4. Прогнозирует события (например, исходы спортивных матчей) и поддерживает долговременную память для персонализированных ответов.

Ценообразование:

Grok 4 дороже OpenAI o3 ($10/$40 за 1M токенов ввода/вывода), Gemini 2.5 Pro ($1.25/$10) и Claude 4 Sonnet ($3/$15), но дешевле Claude 4 Opus ($15/$75) и OpenAI o3-pro. Это делает его конкурентоспособным для премиум-пользователей.

Ближайшие планы:
- В сентябре 2025 года ожидается мультимодальный агент для обработки текста, изображений и других данных.
- В октябре 2025 года появится модель для генерации видео, расширяющая креативные возможности.

Вау! Вот это рекорд! $1,5млрд за стартап от Ex-VP OpenAI
и главы отдела материаловедения и химии Google DeepMind

Periodic Labs — это стартап, основанный Лиамом Федусом, экс- вице-президент по исследованиям в области пост-тренинга в OpenAI и Экином Догушем Чубуком, экс- научный сотрудник Google DeepMind, где он занимался исследованиями в области ИИ. Чубук является соавтором значимой работы, опубликованной в Nature в 2023, которая описывает использование графовых нейронных сетей для высокопроизводительного открытия новых стабильных материалов.

Ребята сейчас на стадии переговоров о привлечении $100млн+инвестиций при оценке компании $1,5млрд. OpenAI участвует в раунде. Несмотря на то, что стартапу всего два месяца, он уже привлекает значительное внимание благодаря своему фокусу на применении ИИ в физических науках, в частности, в области открытия новых материалов.

Основная идея стартапа в применении методов машинного обучения, таких как графовые нейронные сети, для прогнозирования свойств материалов и выявления новых соединений, что может значительно сократить время и ресурсы, необходимые для исследований в области материаловедения. Эта область считается перспективной, так как новые материалы могут привести к прорывам в технологиях, таких как чистая энергетика, микроэлектроника, батареи и тд.

Если web в том виде, в каком мы его знаем, умрет, насколько важным будет веб-браузер?

Это вопрос к тому, что сейчас все презентуют свои браузеры с ИИ.

Varda Space привлекла $187 млн на производство лекарств в космосе.

Раунд С возглавили венчурные фонды Natural Capital и Shrug Capital.

Средства направят на разработку технологий для производства лекарств в космосе, увеличение частоты запусков космических капсул и масштабирование инфраструктуры компании.

Также Varda открывает новую лабораторию в Эль-Сегундо, Калифорния, чтобы начать исследования и разработку процессов кристаллизации биологических препаратов.

Ранее мы писали о Varda тут.

Новая универсальная модель от Google для сложных баз данных компаний

Google Research представил новый способ анализа сложных реляционных баз данных с помощью графовых фундаментальных моделей (GFM).

Это технология, которая может изменить, как компании работают с большими и связанными данными.

Что такое GFM?
Обычно базы данных — это множество таблиц, связанных между собой, как в CRM или ERP-системах. Традиционные методы машинного обучения обрабатывают каждую таблицу отдельно, теряя важные связи.

GFM решает эту проблему, делая из таблиц графы.

Модель обучается на таких графах и может работать с новыми базами данных, даже если их структура отличается.

GFM помогает извлекать больше смысла из данных, где важны связи. Например:

1. Google уже использует GFM для анализа рекламы, выявляя подозрительные схемы в больших базах данных.

2. Улучшение предложений на YouTube или в интернет-магазинах за счёт анализа связей между пользователями и контентом.

3. От трафика на дорогах до спроса на электроэнергию.

4. Анализ связей между пациентами, диагнозами и лечением.

GFM даёт прирост точности в 3–40 раз по сравнению с обычными методами. Модель работает с разными базами данных без переобучения.
Подходит для больших и сложных данных, как в крупных компаниях.

Пока GFM тестируется внутри Google, но потенциал огромен: от бизнеса до науки.

Дарио на 🐎Amazon планирует ещё несколько $млрд отдать Anthropic на развитие

Дополнительные инвестиции нужны на укрепление позиций Amazon в гонке за доминирование в ген ИИ, где Anthropic является ключевым игроком.

Инвестиции также помогут Amazon сохранить статус одного из крупнейших акционеров Anthropic, опережая Google, который вложил более $3 млрд.

Amazon уже вложил $8 млрд в Anthropic в общей сумме.

⚡️Amazon запускает маркетплейс ИИ-агентов с Anthropic

AWS запустит площадку 15 июля и Anthropic станет одним из ключевых партнеров этого проекта.

Маркетплейс позволит стартапам и разработчикам напрямую предлагать свои ИИ-агенты клиентам AWS, а предприятиям — просматривать, устанавливать и подбирать агентов под свои задачи с единой платформы.

AWS будет взимать небольшую комиссию с доходов, получаемых стартапами от установок агентов, подобно модели App Store.

Модель ценообразования, вероятно, будет похожа на SaaS, где стартапы смогут напрямую взимать плату с клиентов за использование агентов.

Кроме того, AWS разрабатывает собственного ИИ-агента для кодирования под названием Kiro, который также может быть представлен на саммите.

Для Anthropic рынок AWS открывает доступ к миллионам клиентов, использующих облачные сервисы AWS. Для стартапов это возможность получить большую видимость и новые источники дохода. Для предприятий рынок упрощает поиск и внедрение ИИ-решений без необходимости разработки с нуля.

AWS не первая компания, запустившая рынок ИИ-агентов. В апреле Google Cloud представил свой AI Agent Marketplace, а в мае Microsoft запустила Agent Store в рамках Microsoft 365 Copilot. Аналогичные платформы есть у Salesforce и ServiceNow. Но успех этих рынков для небольших стартапов и предприятий, ищущих специализированных агентов, пока не ясен.

Вот этим запуском китайцы просто обошли всех: ИИ-агент MiniMax теперь может:

1. Создавать монетизируемые приложения в 1 предложение. Команда обещает:
- Создать полноценное приложение
- Интегрировать платежную систему Stripe
- Настроить бэкенд и фронтенд
Все это одной командой - шаг к no-code в электронной коммерции. Барьер входа для создания бизнеса падает почти до нуля.

2. PPTX Export. Если это правда, то удар по:
- PowerPoint
- Canva
- Figma частично
- Gamma
Важный вопрос - насколько хорошо работает с корпоративными шаблонами и брендингом?

3. Browser Agent Self-Hosted, это означает:
- Больше контроля над данными
- Снижение затрат на API
- Возможность кастомизации
- предполагает улучшенные алгоритмы и экономику использования.

Этот релиз показывает грядущие тренды:

1. No-code → Low-code → One-sentence-code

2. ИИ-агенты становятся self-hosted - тренд к децентрализации.

3. Интеграция монетизации в сам процесс создания

4. Performance как конкурентное преимущество

Если эти обещания выполняются, это может быть значимый шаг к демократизации создания мобильных приложений. Особенно интересен self-hosted browser agent - это может быть ответ на проблемы приватности и контроля.