Греф: через 3-5 лет в РФ будут массовые банкротства среди компаний, если не внедрят ИИ

Глава Сбера считает, что ИИ не панацея. Большинство отраслей в стране находятся от ИИ на расстоянии миллионов световых лет.

В компаниях нет базовых принципов менеджмента. Поэтому, чтобы там появился ИИ, нужно решить базовые проблемы менеджмента и оцифровать процессы. И только после этого начать внедрять ИИ.

Сегодня в России на повестке дня должна стоять задача по созданию условий, чтобы компании массово подключались/трансформировались с ИИ.

В среднесрочной перспективе в течение 3-5 лет будут массовые банкротства. Победят те, кто применят ИИ.

1-й RL-only open source ИИ-агент для программирования, который учится на своем опыте

Together AI и команда Agentica выпустили ИИ- агента для программирования DeepSWE, который построен на базе ИИ- модели Qwen3-32B.

DeepSWE обучен с помощью обучения с подкреплением, т.е. модель учится решать задачи через пробы и ошибки, получая обратную связь от результатов своей работы.

DeepSWE использует rLLM — модульный фреймворк от команды Agentica.

На бенчмарке SWEBench-Verified, где ИИ-агенты решают реальные GitHub issues, DeepSWE показал 42.2% успешных решений с первой попытки и 59% при использовании дополнительного времени на обдумывание.

Похоже, в Китае развитие ИИ замедлилось, несмотря на изначальный энтузиазм по поводу #DeepSeek @blockchainrf

По иронии судьбы, китайский индекс Terrific 10 значительно уступает американскому Mag 7 после успешных торговых переговоров между США и Китаем в Женеве.

Стоимость акций компании Cambricon, ключевого китайского производителя графических процессоров, когда-то считавшегося китайским ответом Nvidia, резко упала по сравнению с акциями Nvidia.

Падение цены акций Cambricon связано не только с технологическим отставанием, но и с ограничениями в производственных мощностях — Cambricon, будучи в черном списке США, не может использовать передовые технологии TSMC.

Huawei, с другой стороны, имеет большее влияние благодаря своим связям с китайским правительством и доступу к мощностям SMIC. Их чип Ascend 910B лучше подходит для задач вывода,но он всё ещё уступает Nvidia по производительности и экосистеме.

Тем временем долгожданный запуск DeepSeek R2 откладывается, и официальная дата релиза пока неизвестна. Даже если они используют менее мощные чипы, экосистема CUDA от Nvidia все ещё доминирует, а китайские альтернативы - CANN от Huawei, пока не могут конкурировать из-за нестабильности и сложностей в использовании.

Станет ли отсутствие доступа к передовым чипам ИИ непреодолимым препятствием для амбиций Китая в ИИ?

@blockchainrf

Состояние вычислительных мощностей ИИ: реальные цифры и тренды - свежий отчет.

Объемы инвестиций достигли критической массы. Microsoft, Google и Amazon инвестируют $255 млрд в ИИ-инфраструктуру в 2025 году. Meta* планирует построить дата-центр стоимостью $200+ млрд.

При всем шуме вокруг NVIDIA H100, он используется только в 0.55% всех исследовательских работ по ИИ.

Потенциал роста огромен, но пока большинство исследователей работает на более доступном оборудовании.

Специализация по задачам становится нормой. LLM-исследования концентрируются на AMD MI300/MI250, Huawei Ascend и NVIDIA H100/H200. Робототехника почти полностью перешла на NVIDIA Jetson. Универсальных решений больше нет.

Крупнейшие кластеры ИИ 2025 года:

1. JUPITER Booster (Германия): 24,000 GH200
2. Microsoft Eagle: 14,400 H100
3. Shaheen III (Саудовская Аравия): 2,800 H100
4. Meta: 2 кластера по 24,576 H100 каждый
Общий парк: ~500k H100 и ~111k A100 по всему миру. Meta планирует достичь 350k H100 к концу года.

Неожиданные тренды:

1. Впервые за 6 лет количество исследовательских работ, цитирующих ИИ-чипы, упало на 11%. Возможные причины-консолидация вокруг проверенных решений и рост коммерческих, а не академических проектов.

2. Рост стартапов. Cerebras, Groq, Graphcore и другие ИИ-стартапы показывают +19% роста упоминаний в исследованиях. Пока это капля в море, но тренд указывает на диверсификацию экосистемы.

3. Персидский залив становится новым центром ИИ-вычислений благодаря доступной энергии и капиталу. К 2026 году ожидается заметное присутствие кластеров ОАЭ и Саудовской Аравии в глобальной статистике.

Прогноз: к 2027 году глобальные ИИ-вычислительные мощности вырастут в 10 раз до эквивалента 100 млн H100.

Ведущие ИИ-компании будут контролировать 15-20% всех мировых мощностей каждая.

Эра "гаражных" ИИ-стартапов заканчивается. Входной билет в лигу создателей фронтирных моделей теперь стоит миллиарды долларов.

*запрещенная организация в РФ.

Илья Суцкевер только что: теперь я СЕО SSI

Дэниел Гросс с 29 июня официально больше не является частью SSI. Мы благодарны ему за ранний вклад в компанию и желаем ему успехов в его следующих начинаниях. О Гросс можно прочитать тут.

Теперь я официально являюсь генеральным директором SSI, а Дэниел Леви — президентом. Техническая команда продолжает подчиняться мне.

⁠ Вы, возможно, слышали слухи о компаниях, желающих нас приобрести. (Речь идет о Цукерберге). Мы польщены их вниманием, но сосредоточены на том, чтобы довести свою работу до конца.

У нас есть вычислительная техника, у нас есть команда, и мы знаем, что делать. Вместе мы продолжим создавать безопасный сверхинтеллект.
Инвесторы на ранней стадии Ильи тут.

Илья

Экономика ИИ меняется: от подписок к оплате за результат. Низкая цена больше не гарантирует успех.

Исследование SemiAnalysis показывает структурные изменения в ИИ-индустрии на примере #DeepSeek , Anthropic , Google, OpenAI и др. конкурентов.

DeepSeek R1 предлагает цены в 10 раз ниже OpenAI ($0.55 vs $5+ за входные токены). Что привело к таким результатам:
- Трафик на собственной платформе падает
- Использование на сторонних сервисах растёт в 20 раз.

Причина - компания жертвует качеством обслуживания (25-секундные задержки, малое контекстное окно 64К) ради экономии ресурсов для исследований. Пользователи выбирают те же модели у других провайдеров с лучшими параметрами.

Новая математика эффективности
Anthropic столкнулась с дефицитом мощностей — скорость Claude упала на 40%. Но компания компенсирует это эффективностью - Claude использует в 3 раза меньше токенов для того же ответа
В результате, несмотря на 45 токенов/сек против 100+ у конкурентов, общее время ответа остаётся конкурентным.

Это меняет метрику успеха - важна не скорость генерации, а эффективность использования каждого токена.

Дефицит как новая реальность
Все игроки рынка ограничены вычислительными ресурсами:
1. DeepSeek: 10,000 GPU под санкциями
2. Anthropic: сделки с Amazon и Google на чипы
3. OpenAI и Google: борьба за доступные мощности.

Это создаёт разные стратегии оптимизации, где каждая компания выбирает свой компромисс между ценой, скоростью и качеством.

Переход к токенам как сервису
Растёт сегмент b2b-клиентов (Cursor, Perplexity, Replit), которые:
- Покупают токены для конкретных задач, а не общие подписки
- Легко переключаются между провайдерами
- Оптимизируют использование под свои нужды
Это фундаментально меняет экономику: от фиксированных месячных платежей к переменным затратам на "единицы мышления".

Практические выводы:

Цена токена — результат технических компромиссов, а не показатель эффективности технологии.
Специализация побеждает универсальность: инструменты для конкретных задач (кодирование, поиск) востребованнее общих чат-ботов.
Open source как обход ограничений: китайские компании открывают код, чтобы западные провайдеры тратили свои ресурсы на хостинг.
Эффективность важнее скорости: модели, решающие задачи с меньшим количеством токенов, получают преимущество.

В новой экономике ИИ успех определяется не ценой за токен, а способностью доставить результат с оптимальным балансом скорости, качества и стоимости.

В.Бутерин выступил против сбора биометрических данных у людей

Основатель Ethereum Виталик Бутерин в своей свежей статье высказался против централизованных биометрических систем в контексте цифровой идентификации.

Вот его основные претензии:

1. биометрические данные могут быть
•Подделаны
•Использованы во вред
•Скомпрометированы при утечке баз данных

2. Даже при использовании ZK-технологий, сканирование радужки глаза может позволить третьим сторонам проверять наличие World ID у пользователя, что раскрывает больше информации, чем необходимо.

3. В отличие от паролей, биометрические данные нельзя изменить. Если они скомпрометированы, человек не может получить "новые отпечатки пальцев" или "новую сетчатку".

Виталик приводит в пример проект World ID (ранее Worldcoin), созданный Сэмом Альтманом и Алексом Бланией, где уже зарегистрировано более 13 миллионов пользователей. Этот проект использует сканирование сетчатки для подтверждения «человечности» и выдачи уникального идентификатора. Несмотря на использование ZK-SNARK для защиты данных, Бутерин видит в нём угрозу анонимности, так как он ориентирован на модель «один ID на человека». Он также упоминает инициативы в ЕС и Тайване, которые следуют схожим принципам, подчёркивая, что глобальный тренд к унифицированным ID-системам может быть опасен.

Бутерин предпочитает плюралистический подход, где биометрия может быть одним из многих методов верификации, но не доминирующим или обязательным.

Дуров запустил программу получения golden visa с ОАЭ за стейкинг токенов

Toncoin, криптовалюта, Павла Дурова объявила о партнерстве с ОАЭ о запуске программы, позволяющей инвесторам получать 10-летнюю «Золотую визу» ОАЭ через стейкинг (хранение) токенов TON.

Для этого нужно застейкать $100,000 в токенах TON (~ 34,482 TON по текущей цене ~$2.90) через смарт-контракт на блокчейне TON. Срок стейкинга — минимум 3 года, с возможностью вернуть токены после. Разовая плата $35,000 за обработку заявки. Итог - 10-летняя «Золотая виза» ОАЭ для заявителя и его семьи.

Что дает «Золотая виза»?
- Право жить, работать и учиться в ОАЭ без спонсора.
- Возможность спонсировать семью.
- Отсутствие требования постоянно проживать в стране для сохранения статуса.
- Доступ к инфраструктуре ОАЭ: образование, здравоохранение, бизнес-возможности.

Что это дает ОАЭ?
1. Привлечение капитала через сборы и косвенные инвестиции новых резидентов.
2. ОАЭ укрепляет статус хаба для криптоинноваций, привлекая разработчиков и стартапы в экосистему TON.

Что получает TON?
- повышение спроса на Toncoin и укрепление его утилитарной ценности.
- PR для аудитории Telegram и блокчейна TON.

Риски и вопросы:
1. Цена токена может колебаться, что влияет на стоимость инвестиции.
2. Стейкинг на 3 года требует уверенности в стабильности проекта.
3. Пока программа поддерживается ОАЭ, но любые изменения в криптозаконодательстве могут повлиять на ее будущее.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

ИИ

Anthropic изучает экономику будущего с ИИ, запустив программу исследований влияния ИИ на экономику.

Microsoft приближается к медицинскому AGI — представлена система MAI-DxO.

Цукерберг собрал команду для создания сверхразумного ИИ. Интересные подробности об этом тут и тут.

Илья Суцкевер стал CEO своей компании после перехода Д. Гросса в команду Цукерберга.

Baidu запускает конкурента DeepSeek.

Google сделал свой ИИ бесплатным для образовательного сообщества.

Sakana AI создала коллективный ИИ, заставляя модели работать как единая команда для решения сложных задач.

1-й open source ИИ-агент, основанный исключительно на обучении с подкреплением и способный учиться на собственном опыте.

Новая работа Йошуа Бенжио, где он говорит о рассуждающем ИИ.

Экономика ИИ меняется кардинально — исследование

Нейротехнологии

Маск анонсировал возможность ментального управления роботами через нейроинтерфейс.

Создан неинвазивный мозг-компьютер для управления роботической рукой на уровне отдельных пальцев через ЭЭГ.

Корпоративные стратегии

OpenAI приобрела Crossing Minds, специализирующихся на ИИ-рекомендациях для электронной коммерции.

Amazon оптимизирует склады с помощью ИИ — система DeepFleet ускоряет маршрутизацию складских роботов на 10%.

Мenlo Ventures опубликовал инвестиционный отчет об ИИ-проектах.

Huawei выпускает модель на собственных GPU.

Meta* представила новый подход к курированию данных для развития общих способностей рассуждения в ИИ-системах.

Госрегулирование

Греф предупреждает о массовых банкротствах среди российских компаний через 3-5 лет в случае неадаптации ИИ.

Ужесточение требований к российским чипам.

Греф не видит перспектив развития национальной цифровой валюты.

Криптовалюты и блокчейн

BlackRock: биткоин обгоняет S&P 500.

Казахстан создает криптовалютный госрезерв —

Deutsche Bank, Galaxy Digital и Flow Traders объединяются для создания стейблкоина, привязанного к евро.

Дуров предлагает получение "золотой визы" ОАЭ за стейкинг токенов.

Виталик Бутерин, создатель Ethereum, выступил против централизованных биометрических систем цифровой идентификации.

Circle эмитент стейблкоинов хочет создать "First National Digital Currency Bank" в США.

Исследования и разработки

Тест на "базовые знания" для ИИ — представлен бенчмарк CoreCognition для оценки фундаментальных когнитивных способностей языковых моделей.

HuggingFace объявили о челлендже по использованию ИИ для развития термоядерных технологий совместно с Proxima Fusion.

Карпатый, Nvidia и Meta о будущем ИИ-агентов.

Отчет о состоянии вычислительных мощностей ИИ.

*запрещенная организация в РФ.

ОАЭ отрицают совместную программу с Дуровым по золотой визе, которую можно получить за стейкинг токенов TON

Власти ОАЭ (ICP, SCA и VARA) опровергли вчерашнюю информацию, заявив, что это «ложные слухи», а инвестиции в цифровые валюты не дают права на визу.

Они также отметили, что TON не лицензирован VARA.

Вчерашний анонс, который кроме СМИ был опубликован на сайте TON, вероятно, был сделан без согласования с властями ОАЭ, после чего пользователи соцсетей высказали недоверие к проектам, связанным с Дуровым. В частности TON теперь связывают со скамом. Это большой ущерб по репутации как Дурова, так и его проектов.

Напомним, что 28 мая Дуров объявил о партнерстве Telegram с xAI для интеграции Grok в Telegram, заявив, что это даст доступ к ИИ более чем миллиарду пользователей. Он также упомянул, что Telegram получит $300 млн в виде денег и акций от xAI, плюс 50% дохода от подписок xAI, проданных через Telegram.

А Маск быстро опроверг это, написав на X: «No deal has been signed» («Сделка не подписана»), что поставило под сомнение заявление Дурова.
Позже в СМИ отмечалось, что переговоры, возможно, велись, но сделка не была финализирована.

EPFL выяснили, что ведущие LLM плохо понимают визуальную информацию

Исследователи протестировали GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini, Llama и др. на стандартных задачах компьютерного зрения: сегментация, оценка глубины и др., используя известные датасеты (COCO, ImageNet).

Хотя эти модели показывают большой прогресс, их реальное понимание визуальной информации, например, геометрии объектов не такое качественное.

Основные итоги:

1. Мультимодальные модели — хорошие "универсалы", но уступают специализированным. Они хуже решают конкретные задачи, например, сегментацию, чем узкоспециализированные модели, но всё равно показывают достойные результаты, учитывая, что обучались в основном на текстово-изображенческих данных.

Лучше справляются с семантикой, чем с геометрией.

2. Рассуждающие модели, например, o3 лучше в геометрических задачах.

3. Генеративные модели для изображений, например, GPT-4o Image Generation пока ненадежны для точных задач.

Облачный провайдер для ИИ CoreWeave покупает Core Scientific - крупный оператор дата-центров, занимающийся майнингом криптовалют и HPC-инфраструктурой

Закрытие сделки ожидается в 4 квартале 2025.

CoreWeave получит 1,3 ГВт мощности дата-центров Core Scientific, $500 млн ежегодной экономии к 2027 году. Часть мощностей Core Scientific, ранее занятых майнингом, будет перепрофилирована под HPC и ИИ.

CoreWeave усилит позиции на рынке ИИ-облаков, снизит зависимость от аренды дата-центров.

А Core Scientific избавится от рисков, связанных с волатильностью крипторынка, и получит выход на растущий сектор ИИ.

MIT предлагает систему измерения экономики, которая учитывает людей и ИИ-агентов.

Предполагается, что в ближайшее десятилетие человечеству придется координировать не только миллиарды людей, но и десятки миллиардов ИИ-агентов, действующих от их имени.

Это требует создания новой системы измерения - "Агентной переписи".

Сейчас ИИ-агенты выполняют относительно простые задачи - помогают писать код, отвечают на вопросы, анализируют данные. Но каждый месяц эти агенты становятся более способными.

Автор описывает потенциальный сценарий в Северной Каролине, где ИИ-агенты начинают выполнять рутинные задачи программирования в Исследовательском треугольнике. Сначала это просто делает программистов более продуктивными. Но по мере того, как агенты становятся лучше, компаниям нужно меньше инженеров. Некоторые разработчики теряют работу, другие переезжают туда, где остается высокоуровневая работа. Это создает цепную реакцию, затрагивающую местные рестораны, услуги, жилищный спрос, работников сферы обслуживания.

Традиционные статистические системы не имеют системы для измерения возможностей ИИ-агентов или их экономического влияния.

Решение MIT - Большие популяционные модели (LPM), которые могут симулировать миллионы отдельных людей, взаимодействующих в реалистичных экономических условиях. LPM уже работают с традиционными данными переписи и могут моделировать различные сценарии экономических изменений.

Недостающее звено - данные о популяции агентов. Для решения этой проблемы создается NANDA Registry - инфраструктура для идентификации агентов, каталогизации их возможностей и мониторинга того, как они координируются с людьми и другими агентами.

Проект Iceberg объединяет традиционные данные переписи о работниках с данными о возможностях агентов из NANDA Registry, затем использует LPM для симуляции трансформации рабочей силы во всех 50 штатах.

Автор предупреждает, если мы не построим публичную инфраструктуру для Агентной переписи, частные платформы будут контролировать эту информацию исключительно. Компании, создающие ИИ-агентов, будут видеть экономические сбои раньше местных лидеров.

Google готовится к 1-м клиническим испытаниям на людях препаратов, разработанных с ИИ

Препараты, созданные с помощью ИИ, в Isomorphic Labs, дочерней компании Google DeepMind находятся на финальной стадии подготовки к испытаниям на людях, с акцентом на онкологические заболевания.

Компания, основанная в 2021 году, опирается на технологию AlphaFold, которая позволяет предсказывать структуру белков и их взаимодействие с молекулами. Это открывает новые возможности для создания лекарств, особенно в онкологии и иммунологии.

В апреле 2025 года Isomorphic Labs привлекла $600 млн в 1-м внешнем раунде инвестиций , который возглавила Thrive Capital при участии Google Ventures и Alphabet.

Также компания сотрудничает с Novartis и Eli Lilly в рамках соглашений общей стоимостью до $3 млрд , включая авансовые платежи на $82 млн.

Технология AlphaFold 3, представленная в 2024 году, позволяет моделировать сложные биологические процессы, включая взаимодействия белков, ДНК, РНК и малых молекул. Это дает Isomorphic Labs преимущество в разработке новых соединений, хотя успех испытаний остается под вопросом, учитывая, что только около 10% препаратов проходят клинические этапы.

Маск говорит, что к концу 2026 будет создана ИИ полностью видеоигра уровня AAA. Напомним, что его компания xAI начала разрабатывать игры.

СЕО DeepMind Демис Хассабис сделал похожий комментарий об играх, созданных с их моделью Veo 3 на прошлой неделе. Более того, у Google есть Genie2.

Прогнозируется, что мировой игровой рынок превысит $600 млрд к концу этого десятилетия. Он намного больше Голливуда.

Новое от Meta: воплощённые ИИ-агенты, которые могут обучаться, действовать, воспринимать и взаимодействовать в виртуальных и физических мирах.

Meta* AI Research опубликовала работу о воплощённых агентах ИИ — системах, которые существуют в визуальной, виртуальной или физической форме и способны взаимодействовать с окружающей средой.

Ключевая идея - развитие моделей мира как центрального компонента таких агентов. В отличие от текущих LLM, которые генерируют следующий токен, модели мира позволяют агентам понимать причинно-следственные связи, планировать действия и предсказывать последствия.

Три типа агентов:
1. Виртуальные (аватары в VR/AR)
2. Носимые (умные очки, воспринимающие мир с точки зрения пользователя)
3. Робототехнические (физические роботы).

Что интересного в этой работе?

Двойные модели мира — физические (понимание окружающей среды) и ментальные (понимание убеждений, целей и эмоций людей). Последнее критически важно для эффективного взаимодействия человек-агент.

Переход от генеративных к предиктивным архитектурам. Например, V-JEPA 2-AC для робототехники работает в латентном пространстве, что эффективнее генерации пиксель за пикселем.

Эпизодическая память — новый тип памяти для агентов, который может масштабироваться при длительном взаимодействии, в отличие от фиксированных весов модели.

Новые бенчмарки: -WorldPrediction (планирование высокого уровня),
-CausalVQA (причинно-следственное понимание видео), IntPhys 2 (интуитивная физика).

Этические вызовы:
1. Приватность - агенты имеют доступ к интимным аспектам жизни пользователей
2. Антропоморфизм - риск переоценки способностей агентов из-за их человекоподобности.

*запрещенная организация в РФ.

1-й в мире чат-бот стал сертифицированным мед устройством и это произошло в Европе

Речь идет о чат-боте для врачей под названием Prof. Valmed, который прошел строгие проверки и получил сертификацию как медицинское устройство.

Сертификация позволит теперь ИИ использовать в клинической практике, помогая врачам в диагностике, составлении медицинских заключений или других задачах.

Это сигнал для индустрии, который открывает путь для других разработчиков ИИ в здравоохранении. Это может ускорить внедрение генИИ в медицину.

Учитесь делать бизнес - соцсеть Трампа запускает фонд для инвестиций в криптовалюту

Согласно информации с сайта SEC, соцсеть Truth Social Трампа, подала заявку на регистрацию биржевого фонда (ETF) под названием "Crypto Blue Chip ETF".

Этот фонд будет инвестировать в основные криптовалюты: Биткоин, Эфир, Солана, Риппл и Кронос. Активы фонда будут храниться у кастодиана (специализированной компании по хранению активов) от имени траста.

Иными словами, Трамп будучи президентом создает свой инвест продукт, который позволит людям вкладывать деньги в криптовалюты через покупку акций фонда на бирже без необходимости самостоятельно управлять цифровыми активами.

Топ-5 ИИ-агентов, созданных китайцами, завоевывают Кремниевую Долину

Эти стартапы следуют по стопам вирусного Manus - ИИ-агента, разработанного китайцами, и получивший инвестиции от американского фонда Benchmark.

Среди новых проектов:

- Genspark, создан экс-руководителями Baidu, их свежий релиз тут, а предыдущие здесь.

- Lovart - ИИ-агент для дизайна и брендинга. Основатель - Мелвин Чен, экс-топ-менеджер ByteDance (создал приложение CapCut). В мае запустил закрытую бета-версию получил 100 000 регистраций за 5 дней.

- Flowith и Fellou - для автоматизации задач.

Эти агенты используют модели от OpenAI, Anthropic и других провайдеров.

OpenAI даже упомянули Genspark в блоге, отметив использование GPT-4.1 и голосовых моделей.

Эти стартапы выбирают США и Сингапур, так как опасаются политических рисков, как у TikTok, Shein и Temu.

В РФ готовится реестр ЦОДов и запретят заниматься майнингом там

Ко 2-му чтению в законопроект о ЦОДах включили создание реестра дата-центров, их правовое определение и запрет на майнинг.

Минцифры будет вести этот реестр, а владельцы таких объектов смогут войти в реестр на добровольной основе; требования для этого будет определять правительство.

В ЦОДах, включенных в реестр, будет запрещено размещать майнинговую инфраструктуру и добывать криптовалюту.

Создание реестра, по ожиданию правительства, устранит «бюрократические проволочки», так как статус ЦОДа можно будет подтвердить одной выпиской. Например, дата-центры как объекты связи смогут в упрощенном порядке подключаться к магистральной электросети (ЕНЭС).

Таким образом ЦОДы смогут получать электроэнергию по льготным тарифам, а не по полной стоимости, что должно снизить их операционные расходы.

По словам одного из источников РБК, запрет на майнинг появился в законопроекте как превентивная мера, чтобы исключить возможные попытки майнеров претендовать на льготы и послабления, которые распространяются на объекты связи.