IBM создают нейроинтерфейс с ИИ и квантовыми технологиями
IBM начала совместное исследование с французской компанией Inclusive Brains для улучшения интерфейсов мозг-компьютер.
Команды работают над системой, которая анализирует не только мозговые волны, но и движения глаз, мимику и другие физиологические сигналы.
Алгоритмы ИИ интерпретируют эти данные и переводят их в команды для управления компьютерами или другими устройствами.
Для поиска оптимальных решений они тестируют сотни тысяч различных алгоритмов машинного обучения. IBM предоставляет свои базовые модели Granite и экспертизу в квантовых вычислениях, которые могут помочь в обработке сложных нейросигналов.
Технология уже проходит испытания в медицинском центре, где хирурги получают данные о своем уровне стресса и концентрации в реальном времени во время операций. Это помогает поддерживать работоспособность врачей и может улучшить результаты лечения.
Inclusive Brains ранее продемонстрировала несколько прототипов: управляемый мыслями экзоскелет и возможность "писать мыслями" сообщения.
IBM начала совместное исследование с французской компанией Inclusive Brains для улучшения интерфейсов мозг-компьютер.
Команды работают над системой, которая анализирует не только мозговые волны, но и движения глаз, мимику и другие физиологические сигналы.
Алгоритмы ИИ интерпретируют эти данные и переводят их в команды для управления компьютерами или другими устройствами.
Для поиска оптимальных решений они тестируют сотни тысяч различных алгоритмов машинного обучения. IBM предоставляет свои базовые модели Granite и экспертизу в квантовых вычислениях, которые могут помочь в обработке сложных нейросигналов.
Технология уже проходит испытания в медицинском центре, где хирурги получают данные о своем уровне стресса и концентрации в реальном времени во время операций. Это помогает поддерживать работоспособность врачей и может улучшить результаты лечения.
Inclusive Brains ранее продемонстрировала несколько прототипов: управляемый мыслями экзоскелет и возможность "писать мыслями" сообщения.
IBM Newsroom
IBM and Inclusive Brains Bring Together AI, Quantum and Neurotechnologies to Improve the Understanding of Brain-Machine Interfaces
IBM and Inclusive Brains have entered a joint study agreement to experiment with advanced AI and quantum machine learning techniques. The aim of the joint study is to boost the performance of multi-modal brain-machine interfaces (BMIs).
🔥14
⚡️3 огромных события произошли в финтехе только что
1. соцсеть Х Маска разрешит совершать инвестиции и торговые операции прямо на площадке. Сейчас X обсуждает со Stripe внедрение стейблкоинов у себя. О том, что Маск создает финансовую экосистему мы писали ранее здесь.
2. Сенат США принял законопроект о стейблкоинах.
Остается последняя стадия до подписания законопроекта и можно будет платить и инвестировать прямо в Х (экс-Твиттер) и тд.
3. Запущена платформа Fellow , которая позволяет мгновенно переводить деньги между любыми кошельками, как банковскими, так и крипто или приложениями (например, с Apple Pay на Coinbase или с Phantom на банковский счёт) с немедленным расчётом через текстовые сообщения.
Эта платформа создана криптобиржей Coinbase и дочкой Srtipe.
1. соцсеть Х Маска разрешит совершать инвестиции и торговые операции прямо на площадке. Сейчас X обсуждает со Stripe внедрение стейблкоинов у себя. О том, что Маск создает финансовую экосистему мы писали ранее здесь.
2. Сенат США принял законопроект о стейблкоинах.
Остается последняя стадия до подписания законопроекта и можно будет платить и инвестировать прямо в Х (экс-Твиттер) и тд.
3. Запущена платформа Fellow , которая позволяет мгновенно переводить деньги между любыми кошельками, как банковскими, так и крипто или приложениями (например, с Apple Pay на Coinbase или с Phantom на банковский счёт) с немедленным расчётом через текстовые сообщения.
Эта платформа создана криптобиржей Coinbase и дочкой Srtipe.
Ft
Elon Musk’s X to offer investment and trading in ‘super app’ push
Foray into financial services could include introducing credit or debit card, CEO Linda Yaccarino says
🔥12❤6👎2🍾1
РФ стремительно теряет позиции в мировой науке - свежий индекс Nature 2025
Россия занимает 21-е место среди стран по показателю Share (основной метрике Nature Index). Nature Index учитывает публикации в 145 высококачественных журналах по естественным и медицинским наукам.
Топ -10:
Китай (1-е место, Share: 32,122)
США (2-е место, Share: 22,083)
Германия (3-е место)
Великобритания (4-е место)
Япония (5-е место)
Франция (6-е место)
Южная Корея (7-е место)
Канада (8-е место)
Индия (9-е место)
Швейцария (10-е место) ...и так далее до Австрии (20-е место), после которой идёт Россия.
21-е место в мире - это очень низкий показатель для такой страны с такой научной историей.
Для сравнения, даже небольшие страны как Швейцария (10-е место), Сингапур (15-е место) и Израиль (16-е место) опережают Россию.
Отставание от лидеров колоссальное - Китай имеет Share в 190 раз больше российского.
У РАН Share 169.27, что составляет около 60% от всего российского показателя. Доминирование РАН указывает на неэффективность распределения ресурсов и отсутствие конкуренции.
Следующий за РАНом - МГУ, который имеет в 4 раза меньший показатель.
Из 160 институтов в списке подавляющее большинство имеют Share менее 1.0.
Большинство ведущих институтов показывают снижение, причем часто двузначное.
Рост показывают в основном институты с изначально низкой базы. Даже флагманы МГУ, МФТИ, Курчатовский институт теряют позиции.
Системные проблемы очевидны:
1. Недофинансирование
2. Утечка мозгов
3. Изоляция - сокращение международного сотрудничества после 2022 года явно сказывается на публикационной активности.
При текущих трендах страна рискует выпасть из топ-30 в ближайшие годы. Без кардинальных изменений ситуация будет только ухудшаться. Особенно тревожно, что падают показатели именно ведущих институтов - традиционных центров научного превосходства.
Россия занимает 21-е место среди стран по показателю Share (основной метрике Nature Index). Nature Index учитывает публикации в 145 высококачественных журналах по естественным и медицинским наукам.
Топ -10:
Китай (1-е место, Share: 32,122)
США (2-е место, Share: 22,083)
Германия (3-е место)
Великобритания (4-е место)
Япония (5-е место)
Франция (6-е место)
Южная Корея (7-е место)
Канада (8-е место)
Индия (9-е место)
Швейцария (10-е место) ...и так далее до Австрии (20-е место), после которой идёт Россия.
21-е место в мире - это очень низкий показатель для такой страны с такой научной историей.
Для сравнения, даже небольшие страны как Швейцария (10-е место), Сингапур (15-е место) и Израиль (16-е место) опережают Россию.
Отставание от лидеров колоссальное - Китай имеет Share в 190 раз больше российского.
У РАН Share 169.27, что составляет около 60% от всего российского показателя. Доминирование РАН указывает на неэффективность распределения ресурсов и отсутствие конкуренции.
Следующий за РАНом - МГУ, который имеет в 4 раза меньший показатель.
Из 160 институтов в списке подавляющее большинство имеют Share менее 1.0.
Большинство ведущих институтов показывают снижение, причем часто двузначное.
Рост показывают в основном институты с изначально низкой базы. Даже флагманы МГУ, МФТИ, Курчатовский институт теряют позиции.
Системные проблемы очевидны:
1. Недофинансирование
2. Утечка мозгов
3. Изоляция - сокращение международного сотрудничества после 2022 года явно сказывается на публикационной активности.
При текущих трендах страна рискует выпасть из топ-30 в ближайшие годы. Без кардинальных изменений ситуация будет только ухудшаться. Особенно тревожно, что падают показатели именно ведущих институтов - традиционных центров научного превосходства.
Nature Index
Nature Index 2025 Research Leaders: United States losing ground as China’s lead expands rapidly
Although the latest data predate the current Trump administration, observers warn that funding cuts will accelerate the rate of China’s gain.
😢20🍾9🤔6❤4💅4🏆3💯2👎1😱1
Греф: нам не грозит рост населения, мы обречены на ИИ, на его массовое внедрение для повышения производительности труда
В свежем интервью РБК Г. Греф говорит о довольно тревожной картине российской экономики, описывает ситуацию как балансирование "на грани рецессии" с риском переохлаждения экономики из-за длительного периода высоких процентных ставок.
Главная проблема - экономика находится в критической точке между перегревом и рецессией.
Инвестиционный кризис - Сбербанк впервые за долгое время не профинансировал ни одного нового инвестиционного проекта с начала года - только дофинансирует старые. Нет новых проектов.
«Экономика может расти, либо когда растет население, либо когда резко повышается эффективность труда. С ростом населения у нас всё понятно — нам не грозит это в ближайшие десятилетия. У нас остается только один путь — повышение производительности. И более уникальных возможностей, чем сделать это с помощью ИИ, просто не существует. Поэтому мы обречены на то, чтобы массово внедрять ИИ, компенсируя тем самым нехватку рабочей силы», - заявил Г. Греф.
В свежем интервью РБК Г. Греф говорит о довольно тревожной картине российской экономики, описывает ситуацию как балансирование "на грани рецессии" с риском переохлаждения экономики из-за длительного периода высоких процентных ставок.
Главная проблема - экономика находится в критической точке между перегревом и рецессией.
Инвестиционный кризис - Сбербанк впервые за долгое время не профинансировал ни одного нового инвестиционного проекта с начала года - только дофинансирует старые. Нет новых проектов.
«Экономика может расти, либо когда растет население, либо когда резко повышается эффективность труда. С ростом населения у нас всё понятно — нам не грозит это в ближайшие десятилетия. У нас остается только один путь — повышение производительности. И более уникальных возможностей, чем сделать это с помощью ИИ, просто не существует. Поэтому мы обречены на то, чтобы массово внедрять ИИ, компенсируя тем самым нехватку рабочей силы», - заявил Г. Греф.
РБК
Герман Греф — РБК: «Наши люди получили подготовку ценой многих кризисов»
Глава «Сбера» Герман Греф в интервью телеканалу РБК на ПМЭФ рассказал о «качелях» для ключевой ставки, нежелании покупать пакет в «Яндексе», а также о том, почему «Сбер» не может выйти на SPO даже
🤣15💯10❤6👏4🤔2🤪2💊2👍1😱1
Forwarded from Премия ВЫЗОВ / VYZOV Prize
На ПМЭФ объявили результаты заявочной кампании третьего сезона премии «ВЫЗОВ»
В 2025 году на Национальную премию в области будущих технологий «ВЫЗОВ» подано 632 заявки из 40 стран. Наибольший интерес вызвала международная номинация Discovery («Открытие») – от учёных из-за рубежа поступило 155 заявок. Это на 38% больше, чем в прошлом году. В числе стран, откуда пришли заявки: Китай, Казахстан, Турция, США, Швейцария, Италия, Германия, Бразилия, Индия, Индонезия, Австралия. В других номинациях заявки пришли от российских учёных из 58 регионов.
Подробнее на сайте премиявызов.рф
#премия_вызов
В 2025 году на Национальную премию в области будущих технологий «ВЫЗОВ» подано 632 заявки из 40 стран. Наибольший интерес вызвала международная номинация Discovery («Открытие») – от учёных из-за рубежа поступило 155 заявок. Это на 38% больше, чем в прошлом году. В числе стран, откуда пришли заявки: Китай, Казахстан, Турция, США, Швейцария, Италия, Германия, Бразилия, Индия, Индонезия, Австралия. В других номинациях заявки пришли от российских учёных из 58 регионов.
«Наш Президент Владимир Путин в приветствии участникам и организаторам премии «ВЫЗОВ» отмечал, что в прошлом году она вышла на международный уровень и получила признание у зарубежных друзей и партнёров. В этом сезоне мы видим рост популярности данной премии. Всего поступило 632 заявки из 40 стран. Наибольший интерес вызвала международная номинация «Открытие». Количество заявок, полученных из-за рубежа, выросло почти на 40%. Уверен, в дальнейшем премия продолжит привлекать всё больше участников, способствовать укреплению международного сотрудничества и популяризации российской науки», – отметил Дмитрий Чернышенко, заместитель Председателя Правительства РФ, председатель Попечительского совета фонда развития научно-культурных связей «Вызов».
«Мы видим, что интерес к премии «ВЫЗОВ» растёт каждый год. Это демонстрирует доверие – и к организаторам премии, и к её научному комитету. Уже второй год на премию могут подавать заявки учёные не только из России, но и из других стран. В этот раз международная номинация стала лидером по количеству присланных заявок. Это подтверждает авторитет премии «ВЫЗОВ» не только внутри страны, но и во всём мире», – рассказала Наталья Третьяк, президент фонда развития научно-культурных связей «Вызов».
«В этом году мы получили ещё больше заявок, чем в прошлом, при этом их качество традиционно сохраняется на высоком уровне. Перед членами научного комитета премии стоит сложная и ответственная задача – выбрать из большого числа первоклассных научных работ наиболее выдающиеся. На этом этапе трудно спрогнозировать, кто станет лауреатами премии «ВЫЗОВ» 2025 года, но могу с уверенностью сказать, что это будут великие учёные», – рассказал Артём Оганов, председатель научного комитета премии «ВЫЗОВ», профессор Российской академии наук, заслуженный профессор Сколковского института науки и технологий, член Европейской академии, почетный член Королевского химического общества и Американского физического общества.
Подробнее на сайте премиявызов.рф
#премия_вызов
🤣10❤8👍5🔥3😐2
Греф заявил, что Сбер вместе с Газпромнефтью занимается с ИИ проектированием и производством комплектующих для авиационной отрасли.
Об этом он заявил сейчас на завтраке Сбера на ПМЭФ.
Ранее, Сбер представил ИИ-модель Кадриль.
Об этом он заявил сейчас на завтраке Сбера на ПМЭФ.
Ранее, Сбер представил ИИ-модель Кадриль.
😁18👍7🥴6👏3
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
По итогам AI Startup School от YC 2+1 взгляд на будущее ИИ: масштабирование, переосмысление или возвращение к биологии? Вчера на AI Startup School от YC собрались ведущие исследователи, чтобы поделиться с молодыми стартаперами видением того, как мы дойдем…
Сооснователь OpenAI Андрей Карпатый говорит о Software 3.0. Что меняется в разработке ПО прямо сейчас?
На AI Startup school от YC Карпати рассказал об эволюции разработки ПО. Главная мысль - LLM становятся новой операционной системой для разработки. Карпатый сравнивает сегодняшний день с интернетом 90-х. Мы понимаем, что это важно, но ещё не видим всех сценариев применения. Инфраструктура только формируется.
Карпатый выделил 3 эпохи программирования:
1.0 — Пишем инструкции (if/else, циклы, функции).
2.0 — Обучаем нейросети на данных (веса, градиенты, обучение).
3.0 — Описываем задачи на естественном языке.
Сегодня LLM уже операционная система
Традиционная ОС: CPU → RAM → API → GUI
Новая ОС - LLM-ОС: Трансформер → Контекст → Промпты → Чат.
Промпты становятся новыми системными вызовами. Мы обращаемся к операционке, которая понимает намерения, а не только точные команды.
Карпатый привел пример, он скопировал текст своего доклада, попросил v0 сделать презентацию — получил интерактивные слайды с анимациями за пару минут. Раньше это заняло бы часы работы дизайнера и разработчика.
"Психология" LLM — что умеют и чего не умеют
Сильные стороны:
- Огромная база знаний
- Распознавание паттернов
- Понимание контекста
- Генерация кода
Слабые стороны:
- Галлюцинации
- Проблемы с логикой
- Нет постоянной памяти
- Уязвимости безопасности
Карпатый предлагает модель Iron Man suit: ИИ усиливает способности, но человек контролирует. Не полная автоматизация, а усиление возможностей.
Новая инфраструктура
Системы теперь проектируются для двух типов пользователей:
- Люди
- ИИ-агенты
Например,сайты начинают добавлять /llms.txt с описанием своих данных для ИИ-агентов.
Практические шаги:
1. Начните с автоматизации одной задачи через LLM
2. Изучите, как ваши системы могут стать "дружелюбными" к ИИ-агентам
3. Экспериментируйте с балансом контроля и автоматизации
4. Развивайте навык чёткого описания задач — это новый вид программирования.
На AI Startup school от YC Карпати рассказал об эволюции разработки ПО. Главная мысль - LLM становятся новой операционной системой для разработки. Карпатый сравнивает сегодняшний день с интернетом 90-х. Мы понимаем, что это важно, но ещё не видим всех сценариев применения. Инфраструктура только формируется.
Карпатый выделил 3 эпохи программирования:
1.0 — Пишем инструкции (if/else, циклы, функции).
2.0 — Обучаем нейросети на данных (веса, градиенты, обучение).
3.0 — Описываем задачи на естественном языке.
Сегодня LLM уже операционная система
Традиционная ОС: CPU → RAM → API → GUI
Новая ОС - LLM-ОС: Трансформер → Контекст → Промпты → Чат.
Промпты становятся новыми системными вызовами. Мы обращаемся к операционке, которая понимает намерения, а не только точные команды.
Карпатый привел пример, он скопировал текст своего доклада, попросил v0 сделать презентацию — получил интерактивные слайды с анимациями за пару минут. Раньше это заняло бы часы работы дизайнера и разработчика.
"Психология" LLM — что умеют и чего не умеют
Сильные стороны:
- Огромная база знаний
- Распознавание паттернов
- Понимание контекста
- Генерация кода
Слабые стороны:
- Галлюцинации
- Проблемы с логикой
- Нет постоянной памяти
- Уязвимости безопасности
Карпатый предлагает модель Iron Man suit: ИИ усиливает способности, но человек контролирует. Не полная автоматизация, а усиление возможностей.
Новая инфраструктура
Системы теперь проектируются для двух типов пользователей:
- Люди
- ИИ-агенты
Например,сайты начинают добавлять /llms.txt с описанием своих данных для ИИ-агентов.
Практические шаги:
1. Начните с автоматизации одной задачи через LLM
2. Изучите, как ваши системы могут стать "дружелюбными" к ИИ-агентам
3. Экспериментируйте с балансом контроля и автоматизации
4. Развивайте навык чёткого описания задач — это новый вид программирования.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Andrej Karpathy's keynote yesterday at AI Startup School in San Francisco
Chapters:
0:00 software is changing quite fundamentally again. LLMs are a new kind of computer, and you program them *in English*. Hence Karpathy think they are well deserving of…
Chapters:
0:00 software is changing quite fundamentally again. LLMs are a new kind of computer, and you program them *in English*. Hence Karpathy think they are well deserving of…
👍13❤7❤🔥3
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
У Manus новый мощный конкурент - MiniMax Agent Китайский стартап MiniMax представил своего ИИ-агента, который фокусируется на выполнении комплексных задач от начала до конца. Этот агент создан на основе MiniMax их прорывной модели с 4М токенами контекста.…
Китайский стартап MiniMax представил ИИ-агента для создания видео Hailuo Video Agent
Теперь тренд на специализированных агентов становится очевиднее. Вопрос теперь не в том, какой ИИ лучше, а в том, какой специалист мне нужен для этой задачи. @blockchainrf
Фокус Hailuo Video Agent - создание видео от идеи до готового продукта. Ключевая концепция - создание видео по настроению без необходимости владения техническими навыками.
Три стадии развития Hailuo:
1. готовые сценарии, минимум настроек.
2. Полу-кастомизация - возможность редактировать части процесса.
3. Полная автономность - от идеи до финального продукта.
Компания уходит от попыток создать универсального ИИ-помощника к специализированным агентам-исполнителям.
Отличие от других инструментов:
Не просто генератор видео (как Runway, Pika), а полноценный агент, который понимает творческий замысел и воплощает его в готовый продукт. Фокус на законченном результате, а не на отдельных элементах.
Это говорит о снижении порога входа - не нужно учиться монтажу/программированию/дизайну. Скорость - от часов работы к минутам. Предсказуемость - чёткие шаблоны и процессы.
Мы наблюдаем переход от ИИ как инструмента к ИИ как исполнителю. Каждый агент становится виртуальным специалистом в своей области:
MiniMax Agent = веб-разработчик
Hailuo Agent = видеомонтажёр.
@blockchainrf
Теперь тренд на специализированных агентов становится очевиднее. Вопрос теперь не в том, какой ИИ лучше, а в том, какой специалист мне нужен для этой задачи. @blockchainrf
Фокус Hailuo Video Agent - создание видео от идеи до готового продукта. Ключевая концепция - создание видео по настроению без необходимости владения техническими навыками.
Три стадии развития Hailuo:
1. готовые сценарии, минимум настроек.
2. Полу-кастомизация - возможность редактировать части процесса.
3. Полная автономность - от идеи до финального продукта.
Компания уходит от попыток создать универсального ИИ-помощника к специализированным агентам-исполнителям.
Отличие от других инструментов:
Не просто генератор видео (как Runway, Pika), а полноценный агент, который понимает творческий замысел и воплощает его в готовый продукт. Фокус на законченном результате, а не на отдельных элементах.
Это говорит о снижении порога входа - не нужно учиться монтажу/программированию/дизайну. Скорость - от часов работы к минутам. Предсказуемость - чёткие шаблоны и процессы.
Мы наблюдаем переход от ИИ как инструмента к ИИ как исполнителю. Каждый агент становится виртуальным специалистом в своей области:
MiniMax Agent = веб-разработчик
Hailuo Agent = видеомонтажёр.
@blockchainrf
hailuoai.video
Hailuo AI: Transform Idea to Visual with AI – AI Generated Video | Hailuo AI
Generate & Play Hailuo AI video:Hailuo AI Tools - the innovative ai video generator & prompt that transform your ideas into stunning ai videos. Create captivating visuals in no time with cutting-edge AI-powered tech and a piece of words. Unleash your creativity…
👍11🔥9
Об "антивенчурном подходе" рассказал на ПМЭФ-2025 вице-президент Газпробанка Алексей Федоров, объясняя, как междисциплинарный подход ускоряет трансфер знаний в экономику.
По словам представителя Газпромбанка (он также входит в Координационный совет при Президенте по делам молодежи в науке), цели банка при "антивенчурном" инвестировании масштабнее обычных финансовых показателей – они пытаются создавать индустрии будущего, выстраивая для них среду.
Газпромбанк является одним из крупнейших универсальных финансовых институтов России. Банк обслуживает ключевые отрасли российской экономики и занимает сильные позиции на отечественном и международном финансовых рынках.
Нас часто спрашивают: зачем нам всё это — наука, технологии, инновации? Ответ прост: без этого нет развития экономики. Новые индустрии — это драйвер роста, и банк, как финансовый институт, может поддержать их на всех этапах — от идеи до масштабирования. Наша задача — создать "воронку" знаний и проектов, помочь им найти применение, соединить науку с промышленностью. Мы работаем с университетами, с программой "Приоритет 2030", анализируем разработки и ищем точки роста.
Вы назвали наши фонды венчурными, но мы скорее придерживаемся "антивенчурного" подхода. Крупные технологии редко рождаются в хаосе стартапов. Взгляните на микроэлектронику, атомный или космический проекты — они строились на четких задачах, государственном заказе, системной кооперации. Именно так создаются прорывы.
По словам представителя Газпромбанка (он также входит в Координационный совет при Президенте по делам молодежи в науке), цели банка при "антивенчурном" инвестировании масштабнее обычных финансовых показателей – они пытаются создавать индустрии будущего, выстраивая для них среду.
Мы сочетаем оба метода: и классические инвестиции, и управляемый подход, где цель — не просто вложить, а выстроить среду, в которой технологии становятся реальной силой экономики.
Газпромбанк является одним из крупнейших универсальных финансовых институтов России. Банк обслуживает ключевые отрасли российской экономики и занимает сильные позиции на отечественном и международном финансовых рынках.
🤣17❤7👎7🔥7👍6🤨1
Foxconn и NVIDIA строят завод, где будут работать роботы уже в 2026 году
Компании планируют запустить человекоподобных роботов в 1-м квартале 2026 года, когда новый завод Foxconn в Хьюстоне начнет производство ИИ-серверов Nvidia GB300.
Отметим, что Foxconn уже активно инвестирует в робототехнику и имеет конкретные разработки. Планируется, что в ноябре компания покажет 2 разработки.
Свежие отчёты по гуманоидам, которые ранее были опубликованы у нас @blockchainrf, смотрите здесь.
Компании планируют запустить человекоподобных роботов в 1-м квартале 2026 года, когда новый завод Foxconn в Хьюстоне начнет производство ИИ-серверов Nvidia GB300.
Отметим, что Foxconn уже активно инвестирует в робототехнику и имеет конкретные разработки. Планируется, что в ноябре компания покажет 2 разработки.
Свежие отчёты по гуманоидам, которые ранее были опубликованы у нас @blockchainrf, смотрите здесь.
👍11🔥2
Google представил алгоритм создания синтетических данных для обучения рассуждениям LLM
Google предлагает SPARQ-новый метод создания синтетического набора данных, который включает задачи с четко определенными шагами решения, чтобы модели могли учиться не только конечным ответам, но и процессу их получения.
Это помогает преодолеть ограничения, связанные с галлюцинациями, поверхностным запоминанием шаблонов, что часто встречается в LLM.
Метод также использует автоматизированные подходы для масштабируемого создания данных, минимизируя необходимость в дорогостоящей ручной разметке.
Google предлагает SPARQ-новый метод создания синтетического набора данных, который включает задачи с четко определенными шагами решения, чтобы модели могли учиться не только конечным ответам, но и процессу их получения.
Это помогает преодолеть ограничения, связанные с галлюцинациями, поверхностным запоминанием шаблонов, что часто встречается в LLM.
Метод также использует автоматизированные подходы для масштабируемого создания данных, минимизируя необходимость в дорогостоящей ручной разметке.
❤9👍6❤🔥2
Илья Суцкевер еще в 2021г. увидел рассуждения в ИИ, говорит Ноам Браун, глава команды по мультиагентным системам OpenAI
В свежем интервью Ноам говорит, что в 2021 Илья работал над проектом под кодовым названием GPT-Zero для исследования вычислений во время тестирования. Он экспериментировал с test-time compute за 3 года до модели o1.
Тогда Илья говорил, что нужны рассуждения, и что это может быть достижимо относительно быстро.
А Ноам и коллеги были скептичны и думали, что это займёт очень много времени. Ноам в 2023 понял, что Илья был прав и это оказалось не так сложно, как он думал.
Ноам говорит, что изучил внутренние документы OpenAI и был поражён видением Ильи даже до 2021 года. В опубликованных email'ах 2016-2017 годов Илья писал принципы типа один большой эксперимент ценнее 100 маленьких. Это отличало тогда OpenAI от DeepMind и других лабораторий.
Ноам Браун говорит, что мы вошли в новую эру развития ИИ - эру масштабирования вычислений во время тестирования. Это парадигма, где модели "думают" дольше перед ответом, что даёт эквивалент увеличения размера модели в 1000-10000 раз. Модели должны достичь определённого уровня способностей (как GPT-4), чтобы получать пользу от дополнительного "мышления".
Ноам говорит, что рассуждения работают не только для математики и программирования, но и в областях без чётких метрик успеха.
Браун возглавляет команду по мультиагентным системам в OpenAI. Его видение такое:
1. Люди занимают не узкую, а широкую полосу интеллекта
2. Если позволить миллиардам ИИ сотрудничать и конкурировать долгое время, они создадут свою цивилизацию.
Вызовы масштабирования test-time compute по Ноаму:
Стоимость становится всё дороже заставлять модели думать дольше.
Время, если модель думает 3 недели над задачей, то и эксперименты займут минимум 3 недели.
Браун признаёт, что модели менее эффективны в использовании данных, чем люди. Это одна из важнейших нерешённых проблем в исследованиях ИИ.
Браун видит, что ИИ будет способен выполнять не только программирование, но и многие задачи удалённой работы.
Браун считает, что многие текущие решения harness'ы, роутеры между моделями будут "смыты" масштабированием.
Идеальный harness - это отсутствие harness'а. OpenAI стремится к единой универсальной модели.
В свежем интервью Ноам говорит, что в 2021 Илья работал над проектом под кодовым названием GPT-Zero для исследования вычислений во время тестирования. Он экспериментировал с test-time compute за 3 года до модели o1.
Тогда Илья говорил, что нужны рассуждения, и что это может быть достижимо относительно быстро.
А Ноам и коллеги были скептичны и думали, что это займёт очень много времени. Ноам в 2023 понял, что Илья был прав и это оказалось не так сложно, как он думал.
Ноам говорит, что изучил внутренние документы OpenAI и был поражён видением Ильи даже до 2021 года. В опубликованных email'ах 2016-2017 годов Илья писал принципы типа один большой эксперимент ценнее 100 маленьких. Это отличало тогда OpenAI от DeepMind и других лабораторий.
Ноам Браун говорит, что мы вошли в новую эру развития ИИ - эру масштабирования вычислений во время тестирования. Это парадигма, где модели "думают" дольше перед ответом, что даёт эквивалент увеличения размера модели в 1000-10000 раз. Модели должны достичь определённого уровня способностей (как GPT-4), чтобы получать пользу от дополнительного "мышления".
Ноам говорит, что рассуждения работают не только для математики и программирования, но и в областях без чётких метрик успеха.
Браун возглавляет команду по мультиагентным системам в OpenAI. Его видение такое:
1. Люди занимают не узкую, а широкую полосу интеллекта
2. Если позволить миллиардам ИИ сотрудничать и конкурировать долгое время, они создадут свою цивилизацию.
Вызовы масштабирования test-time compute по Ноаму:
Стоимость становится всё дороже заставлять модели думать дольше.
Время, если модель думает 3 недели над задачей, то и эксперименты займут минимум 3 недели.
Браун признаёт, что модели менее эффективны в использовании данных, чем люди. Это одна из важнейших нерешённых проблем в исследованиях ИИ.
Браун видит, что ИИ будет способен выполнять не только программирование, но и многие задачи удалённой работы.
Браун считает, что многие текущие решения harness'ы, роутеры между моделями будут "смыты" масштабированием.
Идеальный harness - это отсутствие harness'а. OpenAI стремится к единой универсальной модели.
www.latent.space
Scaling Test Time Compute to Multi-Agent Civilizations: Noam Brown
The Bitter Lesson vs Agent Harnesses & World Model, Solving Poker and Diplomacy, Debating RL+Reasoning with Ilya, what's *wrong* with the System 1/2 analogy, and the challenges of Test-Time Scaling
❤9👍6🔥2🤯1🆒1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Самая умная и красивая улитка Amore прямо сейчас читает только лучший канал профессора Михаила Лебедева https://tttttt.me/augmented_brain
Amore 100% владелец @blockchainrf и думает сейчас над инвестициями в нейротех, есть несколько интересных стартапов.
Amore 100% владелец @blockchainrf и думает сейчас над инвестициями в нейротех, есть несколько интересных стартапов.
😁14❤7😎1