Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
⚡️Essential AI сделали открытие: рефлексия у ИИ появляется раньше, чем мы думали Стартап Ашиша Васвани (он один из авторов знаменитой работы Google "Attention Is All You Need") представил доказательства того, что одна из ключевых когнитивных способностей…
⚡️Essential AI создали крупнейший размеченный датасет для обучения ИИ
Впервые все доступные веб-тексты размечены по единой системе.
У всех, кто обучает ИИ, одна проблема - найти качественные данные в интернете.Причина — хаотичность веба: научные статьи перемешаны со спамом, код программ с рецептами, учебники с форумными срачами.
Стартап Essential AI, созданный экс-Google представил ESSENTIAL-WEB V1.0 - датасет, где каждый из 23.6 млрд документов размечен по 12 категориям: тема, тип, качество, сложность.
Essential AI решает проблему на системном уровне - вместо создания отдельных фильтров для каждой задачи, они создали универсальную систему координат для всего интернета.
Результат:
1. 24 трлн токенов с метаданными (крупнейший открытый датасет)
2. Поиск специализированных данных за минуты вместо месяцев
3. Качество на уровне или выше специализированных датасетов.
Всё в открытом доступе.
Впервые все доступные веб-тексты размечены по единой системе.
У всех, кто обучает ИИ, одна проблема - найти качественные данные в интернете.Причина — хаотичность веба: научные статьи перемешаны со спамом, код программ с рецептами, учебники с форумными срачами.
Стартап Essential AI, созданный экс-Google представил ESSENTIAL-WEB V1.0 - датасет, где каждый из 23.6 млрд документов размечен по 12 категориям: тема, тип, качество, сложность.
Essential AI решает проблему на системном уровне - вместо создания отдельных фильтров для каждой задачи, они создали универсальную систему координат для всего интернета.
Результат:
1. 24 трлн токенов с метаданными (крупнейший открытый датасет)
2. Поиск специализированных данных за минуты вместо месяцев
3. Качество на уровне или выше специализированных датасетов.
Всё в открытом доступе.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Essential AI just dropped Essential-Web v1.0, a 24-trillion-token pre-training dataset with rich metadata built to effortlessly curate high-performing datasets across domains and use cases
Researchers labeled 23.6B documents from Common Crawl with a 12-category…
Researchers labeled 23.6B documents from Common Crawl with a 12-category…
🔥20❤6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
СЕО Бюро 1440 Алексей Шелобков строит параллельную инфраструктуру связи
Сегодня на сессии ПМЭФ 2025 Алексей Шелобков описал свое видение будущего спутникового интернета как платформы для беспилотников и ИИ
Он говорит о создании глобальной цифровой инфраструктуры через спутники, которая обеспечит связь, видео и высокоточную навигацию в любой точке мира.
"Мир беспилотников будет также революционен, как когда-то облака в ИТ, но достаточно скоро, это не десятилетии", - считает Шелобков.
Алексей также как и многие главы мировых компаний говорит о массовом появлении большого количества ИИ-помощников, которые можно очень быстро обучать, выводить, подсоединять, которые могут делать практически все.
Это говорит о том, что спутниковая сеть станет основой для подключения ИИ-агентов и роботов по всему миру.
По сути, Шелобков описывает будущее, где российская спутниковая группировка "Рассвет" станет не просто интернет-провайдером, а глобальной нервной системой для армии беспилотников и ИИ-помощников.
Очень амбициозное видение, которое выходит далеко за рамки обычных телеком-услуг.
Сегодня на сессии ПМЭФ 2025 Алексей Шелобков описал свое видение будущего спутникового интернета как платформы для беспилотников и ИИ
Он говорит о создании глобальной цифровой инфраструктуры через спутники, которая обеспечит связь, видео и высокоточную навигацию в любой точке мира.
"Мир беспилотников будет также революционен, как когда-то облака в ИТ, но достаточно скоро, это не десятилетии", - считает Шелобков.
Алексей также как и многие главы мировых компаний говорит о массовом появлении большого количества ИИ-помощников, которые можно очень быстро обучать, выводить, подсоединять, которые могут делать практически все.
Это говорит о том, что спутниковая сеть станет основой для подключения ИИ-агентов и роботов по всему миру.
По сути, Шелобков описывает будущее, где российская спутниковая группировка "Рассвет" станет не просто интернет-провайдером, а глобальной нервной системой для армии беспилотников и ИИ-помощников.
Очень амбициозное видение, которое выходит далеко за рамки обычных телеком-услуг.
🤣20👍15❤🔥6👏4🔥2🤨1
Ex-OpenAI Боб Макгрю: ИИ снижает ценность накопленных данных, но уникальные клиентские данные остаются "рвом".
Это фундаментально меняет стратегию многих компаний, которые считали свои данные главным активом.
В свежем интервью бывший руководитель исследований OpenAI говорит, что эволюционировало мышление о данных.
1. Несколько лет назад, в период GPT-3 компании думали: "У нас есть уникальные данные индустрии, давайте обучим на них свою модель".
Но оказалось, что все эти специализированные модели оказались хуже следующего поколения GPT.
Почему? Сила интеллекта и способность синтезировать новую информацию > запоминание старой информации.
2. Сейчас - ключевой инсайт:
Проприетарные данные часто = "воплощенный труд"
Примеры:
- Кто-то годами обзванивал клиентов и собирал информацию
- Кто-то прорабатывал тысячи кейсов
- Компания накапливала опыт через годы работы.
НО ТЕПЕРЬ ИИ может воспроизвести всё это: -позвонить всем клиентам (виртуально)
- проработать все кейсы
- провести массовые исследования
Что действительно останется ценным?
1. Данные о конкретных клиентах:
Пример с финансовым консультантом, который знает ВСЁ о конкретном клиенте (портфель, цели, риск-профиль). Эти данные ценны не потому, что делают её лучшим консультантом вообще, а потому, что позволяют применить её навыки конкретно для ЭТОГО клиента.
2. Доверенные данные:
- Данные, которые клиенты доверили именно вам
- Которые они не будут делить с другими
- Которые дают вам возможность персонализировать услугу.
Проблемы с использованием пользовательских данных для обучения, если обучить модель на данных одного пользователя, информация может "просочиться" к другому. Это ограничивает использование таких данных для улучшения моделей.
Это фундаментально меняет стратегию многих компаний, которые считали свои данные главным активом.
В свежем интервью бывший руководитель исследований OpenAI говорит, что эволюционировало мышление о данных.
1. Несколько лет назад, в период GPT-3 компании думали: "У нас есть уникальные данные индустрии, давайте обучим на них свою модель".
Но оказалось, что все эти специализированные модели оказались хуже следующего поколения GPT.
Почему? Сила интеллекта и способность синтезировать новую информацию > запоминание старой информации.
2. Сейчас - ключевой инсайт:
Проприетарные данные часто = "воплощенный труд"
Примеры:
- Кто-то годами обзванивал клиентов и собирал информацию
- Кто-то прорабатывал тысячи кейсов
- Компания накапливала опыт через годы работы.
НО ТЕПЕРЬ ИИ может воспроизвести всё это: -позвонить всем клиентам (виртуально)
- проработать все кейсы
- провести массовые исследования
Что действительно останется ценным?
1. Данные о конкретных клиентах:
Пример с финансовым консультантом, который знает ВСЁ о конкретном клиенте (портфель, цели, риск-профиль). Эти данные ценны не потому, что делают её лучшим консультантом вообще, а потому, что позволяют применить её навыки конкретно для ЭТОГО клиента.
2. Доверенные данные:
- Данные, которые клиенты доверили именно вам
- Которые они не будут делить с другими
- Которые дают вам возможность персонализировать услугу.
Проблемы с использованием пользовательских данных для обучения, если обучить модель на данных одного пользователя, информация может "просочиться" к другому. Это ограничивает использование таких данных для улучшения моделей.
YouTube
The Breakthroughs Needed for AGI Have Already Been Made: OpenAI Former Research Head Bob McGrew
As OpenAI's former Head of Research, Bob McGrew witnessed the company's evolution from GPT-3’s breakthrough to today's reasoning models. He argues that there are three legs of the stool for AGI—Transformers, scaled pre-training, and reasoning—and that the…
❤9👍5🔥3🤔3🐳1
Новая карта рынка генерации видео с помощью ИИ от фонда a16z
За последние несколько месяцев в этой сфере произошло много событий, что сложно уследить за всеми новыми моделями.
Сюда входят компании, занимающиеся преобразованием текста в видео и изображений в видео, а также те, которые заставляют аватаров говорить.
За последние несколько месяцев в этой сфере произошло много событий, что сложно уследить за всеми новыми моделями.
Сюда входят компании, занимающиеся преобразованием текста в видео и изображений в видео, а также те, которые заставляют аватаров говорить.
❤10👍7
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Ex-OpenAI Боб Макгрю: ИИ снижает ценность накопленных данных, но уникальные клиентские данные остаются "рвом". Это фундаментально меняет стратегию многих компаний, которые считали свои данные главным активом. В свежем интервью бывший руководитель исследований…
Почему робототехника сейчас полетит с точки зрения бизнеса? Ex-OpenAI Боб Макгрю объясняет
Мы продолжаем освещать те важные моменты из интервью экс-главы исследований OpenAI, которые нужны как бизнесу, так и разработчикам. Это одно из немногих интервью, которое полно полезных инсайтов. Посмотрите его полностью, оно этого стоит.
Вот на что мы обратили внимание, коротко:
1. Боб говорит, LLM изменили всё, теперь у роботов есть языковой интерфейс + мощные визуальные энкодеры. OpenAI потратила годы, чтобы научить 1 робота крутить кубика рубика, теперь Physical Intelligence за месяцы решает десятки разных задач.
Робототехника сейчас = где был ИИ несколько лет назад: отличное время для входа! Если думаете о стартапе в робототехнике - сейчас самое время. Но не конкурируйте с Physical Intelligence или Skilled напрямую, найдите свою нишу.
Он считает, что робототехника перешла от решения отдельных конкретных проблем к решению общих задач. Сочетание языковых моделей и систем зрения в корне изменило то, чего могут достичь роботы.
2. Агенты и их ценообразование на примере ИИ-юриста. Юристы сами по себе дорогие из-за дефицита времени, у них почасовая оплата, но ИИ-юристов можно спрашивать бесконечно → цена падает до стоимости вычислений. Это хорошо, а не плохо, мы хотим, чтобы услуги стали дешевыми и доступными всем.
Что останется дорогим?личные отношения между людьми , глубокие советы, вещи требующие человеческого понимания контекста.
Практический совет для стартапов - не стройте бизнес на высокой стоимости услуги в "человеческом" мире. Ищите рвы: сетевые эффекты, бренд, экономия масштаба. Фокусируйтесь на том, что требует глубокого понимания контекста вне модели.
3. Боб считает, что к 2035 году мы оглянемся назад и поймем, что все необходимое для AGI было открыто к 2020-2021 году: трансформеры, масштабирование, рассуждения и мультимодальность.
Предварительное обучение НЕ умерло, но теперь его роль - улучшение архитектур для эффективности, а не просто увеличение размера.
Постобучение - это большая задача: в отличие от интеллекта, личность модели требует огромного количества человеческих усилий и не масштабируется автоматически.
Мы продолжаем освещать те важные моменты из интервью экс-главы исследований OpenAI, которые нужны как бизнесу, так и разработчикам. Это одно из немногих интервью, которое полно полезных инсайтов. Посмотрите его полностью, оно этого стоит.
Вот на что мы обратили внимание, коротко:
1. Боб говорит, LLM изменили всё, теперь у роботов есть языковой интерфейс + мощные визуальные энкодеры. OpenAI потратила годы, чтобы научить 1 робота крутить кубика рубика, теперь Physical Intelligence за месяцы решает десятки разных задач.
Робототехника сейчас = где был ИИ несколько лет назад: отличное время для входа! Если думаете о стартапе в робототехнике - сейчас самое время. Но не конкурируйте с Physical Intelligence или Skilled напрямую, найдите свою нишу.
Он считает, что робототехника перешла от решения отдельных конкретных проблем к решению общих задач. Сочетание языковых моделей и систем зрения в корне изменило то, чего могут достичь роботы.
2. Агенты и их ценообразование на примере ИИ-юриста. Юристы сами по себе дорогие из-за дефицита времени, у них почасовая оплата, но ИИ-юристов можно спрашивать бесконечно → цена падает до стоимости вычислений. Это хорошо, а не плохо, мы хотим, чтобы услуги стали дешевыми и доступными всем.
Что останется дорогим?личные отношения между людьми , глубокие советы, вещи требующие человеческого понимания контекста.
Практический совет для стартапов - не стройте бизнес на высокой стоимости услуги в "человеческом" мире. Ищите рвы: сетевые эффекты, бренд, экономия масштаба. Фокусируйтесь на том, что требует глубокого понимания контекста вне модели.
3. Боб считает, что к 2035 году мы оглянемся назад и поймем, что все необходимое для AGI было открыто к 2020-2021 году: трансформеры, масштабирование, рассуждения и мультимодальность.
Предварительное обучение НЕ умерло, но теперь его роль - улучшение архитектур для эффективности, а не просто увеличение размера.
Постобучение - это большая задача: в отличие от интеллекта, личность модели требует огромного количества человеческих усилий и не масштабируется автоматически.
Telegram
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Ex-OpenAI Боб Макгрю: ИИ снижает ценность накопленных данных, но уникальные клиентские данные остаются "рвом".
Это фундаментально меняет стратегию многих компаний, которые считали свои данные главным активом.
В свежем интервью бывший руководитель исследований…
Это фундаментально меняет стратегию многих компаний, которые считали свои данные главным активом.
В свежем интервью бывший руководитель исследований…
❤15👍12🤔3
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Вот это мощный закуп лучших талантов - Цукерберг выкупил одного из лучших в Google DeepMind, а также основателя Scale AI. Более того, Meta* инвестирует ~ $14,3–$15 млрд в Scale AI, покупая 49% доли в компании. Эта компания занимается разметкой данных, её…
Марк Цукерберг пошел реально ва-банк. Он решил выкупить у Суцкевера соучредителей.
Речь идет о найме известных инвесторов в области ИИ Нэта Фридмана и Даниэля Гросса, которые являются инвесторами в SSI Ильи Суцкевера, а также помогают руководить компанией. Об этом подробно мы писали тут.
Цукерберг хочет частично выкупить фонд NFDG, которым управляют Фридман и Гросс, за сумму, превышающую $1 млрд. Этот фонд владеет долями в ведущих ИИ-стартапах, таких как Perplexity, The Bot Company и Safe Superintelligence (SSI). При этом Meta получит миноритарные доли в этих стартапах, но не доступ к их внутренней информации.
Нат Фридман, экс-СЕО GitHub, уже входит в консультативный совет Meta, что делает его переход логичным шагом. Его опыт в масштабировании технологических платформ и работе с сообществом разработчиков может помочь Meta в создании экосистемы для ИИ-инструментов.
Даниэль Гросс, сооснователь Safe Superintelligence, если примет предложение Цукерберга, то, вероятно, покинет SSI. Его опыт в области ИИ-безопасности и венчурных инвестиций рассматривается как ценный актив для Meta.
Все это часть стратегии Meta по усилению своего ИИ-направления. На прошлой неделе компания объявила о вложении $14,8 млрд в Scale AI и найме ее основателя Александра Вана, также активно переманивает специалистов из OpenAI и Google DeepMind, предлагая многомиллионные компенсационные пакеты.
*Запрещенная в РФ организация.
Речь идет о найме известных инвесторов в области ИИ Нэта Фридмана и Даниэля Гросса, которые являются инвесторами в SSI Ильи Суцкевера, а также помогают руководить компанией. Об этом подробно мы писали тут.
Цукерберг хочет частично выкупить фонд NFDG, которым управляют Фридман и Гросс, за сумму, превышающую $1 млрд. Этот фонд владеет долями в ведущих ИИ-стартапах, таких как Perplexity, The Bot Company и Safe Superintelligence (SSI). При этом Meta получит миноритарные доли в этих стартапах, но не доступ к их внутренней информации.
Нат Фридман, экс-СЕО GitHub, уже входит в консультативный совет Meta, что делает его переход логичным шагом. Его опыт в масштабировании технологических платформ и работе с сообществом разработчиков может помочь Meta в создании экосистемы для ИИ-инструментов.
Даниэль Гросс, сооснователь Safe Superintelligence, если примет предложение Цукерберга, то, вероятно, покинет SSI. Его опыт в области ИИ-безопасности и венчурных инвестиций рассматривается как ценный актив для Meta.
Все это часть стратегии Meta по усилению своего ИИ-направления. На прошлой неделе компания объявила о вложении $14,8 млрд в Scale AI и найме ее основателя Александра Вана, также активно переманивает специалистов из OpenAI и Google DeepMind, предлагая многомиллионные компенсационные пакеты.
*Запрещенная в РФ организация.
The Information
Meta in Talks to Hire AI Investors Friedman and Gross, Partially Buy Out Their Venture Fund
Meta Platforms is in advanced talks to hire the prominent artificial intelligence investors Nat Friedman and Daniel Gross to help lead its AI efforts, according to a person familiar with the discussions. As part of those talks, Meta is in discussions about…
❤16😱4🤔3
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Китайцы сделали прорыв в ИИ, переосмыслив архитектуру LLM Впервые за 8 лет существования Transformer-архитектуры кто-то смог преодолеть её фундаментальное ограничение. Это новый класс возможностей для ИИ. У всех языковых моделей одна проблема - могут работать…
У Manus новый мощный конкурент - MiniMax Agent
Китайский стартап MiniMax представил своего ИИ-агента, который фокусируется на выполнении комплексных задач от начала до конца.
Этот агент создан на основе MiniMax их прорывной модели с 4М токенами контекста.
MiniMax Agent работает так:Человек → Требование → Агент → Готовый продукт.
Основные возможности:
1. Создание сайтов и лендингов
2. Генерация обучающих материалов с визуальным и аудио контентом
3. Разработка интерактивных презентаций
4. Работа с мультимодальным контентом (текст, изображения, видео, аудио).
Технические особенности:
- Интеграция с GitHub, GitLab, Slack, Figma через MCP
- Многоэтапное планирование задач
- Автоматическое тестирование создаваемых продуктов.
Текущие ограничения:
•Использует несколько моделей вместо единой, что влияет на стоимость
•Находится в процессе оптимизации для снижения затрат.
Пример: При запросе на создание сайта музея, агент генерирует не только код, но и готовый продукт с контентом, навигацией и медиафайлами.
Китайский стартап MiniMax представил своего ИИ-агента, который фокусируется на выполнении комплексных задач от начала до конца.
Этот агент создан на основе MiniMax их прорывной модели с 4М токенами контекста.
MiniMax Agent работает так:Человек → Требование → Агент → Готовый продукт.
Основные возможности:
1. Создание сайтов и лендингов
2. Генерация обучающих материалов с визуальным и аудио контентом
3. Разработка интерактивных презентаций
4. Работа с мультимодальным контентом (текст, изображения, видео, аудио).
Технические особенности:
- Интеграция с GitHub, GitLab, Slack, Figma через MCP
- Многоэтапное планирование задач
- Автоматическое тестирование создаваемых продуктов.
Текущие ограничения:
•Использует несколько моделей вместо единой, что влияет на стоимость
•Находится в процессе оптимизации для снижения затрат.
Пример: При запросе на создание сайта музея, агент генерирует не только код, но и готовый продукт с контентом, навигацией и медиафайлами.
agent.minimax.io
MiniMax Agent: Minimize Effort, Maximize Intelligence
Discover MiniMax Agent, your AI supercompanion, enhancing creativity and productivity with tools for meditation, podcast, coding, analysis, and more!
🔥18👍4❤3
IBM создают нейроинтерфейс с ИИ и квантовыми технологиями
IBM начала совместное исследование с французской компанией Inclusive Brains для улучшения интерфейсов мозг-компьютер.
Команды работают над системой, которая анализирует не только мозговые волны, но и движения глаз, мимику и другие физиологические сигналы.
Алгоритмы ИИ интерпретируют эти данные и переводят их в команды для управления компьютерами или другими устройствами.
Для поиска оптимальных решений они тестируют сотни тысяч различных алгоритмов машинного обучения. IBM предоставляет свои базовые модели Granite и экспертизу в квантовых вычислениях, которые могут помочь в обработке сложных нейросигналов.
Технология уже проходит испытания в медицинском центре, где хирурги получают данные о своем уровне стресса и концентрации в реальном времени во время операций. Это помогает поддерживать работоспособность врачей и может улучшить результаты лечения.
Inclusive Brains ранее продемонстрировала несколько прототипов: управляемый мыслями экзоскелет и возможность "писать мыслями" сообщения.
IBM начала совместное исследование с французской компанией Inclusive Brains для улучшения интерфейсов мозг-компьютер.
Команды работают над системой, которая анализирует не только мозговые волны, но и движения глаз, мимику и другие физиологические сигналы.
Алгоритмы ИИ интерпретируют эти данные и переводят их в команды для управления компьютерами или другими устройствами.
Для поиска оптимальных решений они тестируют сотни тысяч различных алгоритмов машинного обучения. IBM предоставляет свои базовые модели Granite и экспертизу в квантовых вычислениях, которые могут помочь в обработке сложных нейросигналов.
Технология уже проходит испытания в медицинском центре, где хирурги получают данные о своем уровне стресса и концентрации в реальном времени во время операций. Это помогает поддерживать работоспособность врачей и может улучшить результаты лечения.
Inclusive Brains ранее продемонстрировала несколько прототипов: управляемый мыслями экзоскелет и возможность "писать мыслями" сообщения.
IBM Newsroom
IBM and Inclusive Brains Bring Together AI, Quantum and Neurotechnologies to Improve the Understanding of Brain-Machine Interfaces
IBM and Inclusive Brains have entered a joint study agreement to experiment with advanced AI and quantum machine learning techniques. The aim of the joint study is to boost the performance of multi-modal brain-machine interfaces (BMIs).
🔥14
⚡️3 огромных события произошли в финтехе только что
1. соцсеть Х Маска разрешит совершать инвестиции и торговые операции прямо на площадке. Сейчас X обсуждает со Stripe внедрение стейблкоинов у себя. О том, что Маск создает финансовую экосистему мы писали ранее здесь.
2. Сенат США принял законопроект о стейблкоинах.
Остается последняя стадия до подписания законопроекта и можно будет платить и инвестировать прямо в Х (экс-Твиттер) и тд.
3. Запущена платформа Fellow , которая позволяет мгновенно переводить деньги между любыми кошельками, как банковскими, так и крипто или приложениями (например, с Apple Pay на Coinbase или с Phantom на банковский счёт) с немедленным расчётом через текстовые сообщения.
Эта платформа создана криптобиржей Coinbase и дочкой Srtipe.
1. соцсеть Х Маска разрешит совершать инвестиции и торговые операции прямо на площадке. Сейчас X обсуждает со Stripe внедрение стейблкоинов у себя. О том, что Маск создает финансовую экосистему мы писали ранее здесь.
2. Сенат США принял законопроект о стейблкоинах.
Остается последняя стадия до подписания законопроекта и можно будет платить и инвестировать прямо в Х (экс-Твиттер) и тд.
3. Запущена платформа Fellow , которая позволяет мгновенно переводить деньги между любыми кошельками, как банковскими, так и крипто или приложениями (например, с Apple Pay на Coinbase или с Phantom на банковский счёт) с немедленным расчётом через текстовые сообщения.
Эта платформа создана криптобиржей Coinbase и дочкой Srtipe.
Ft
Elon Musk’s X to offer investment and trading in ‘super app’ push
Foray into financial services could include introducing credit or debit card, CEO Linda Yaccarino says
🔥12❤6👎2🍾1
РФ стремительно теряет позиции в мировой науке - свежий индекс Nature 2025
Россия занимает 21-е место среди стран по показателю Share (основной метрике Nature Index). Nature Index учитывает публикации в 145 высококачественных журналах по естественным и медицинским наукам.
Топ -10:
Китай (1-е место, Share: 32,122)
США (2-е место, Share: 22,083)
Германия (3-е место)
Великобритания (4-е место)
Япония (5-е место)
Франция (6-е место)
Южная Корея (7-е место)
Канада (8-е место)
Индия (9-е место)
Швейцария (10-е место) ...и так далее до Австрии (20-е место), после которой идёт Россия.
21-е место в мире - это очень низкий показатель для такой страны с такой научной историей.
Для сравнения, даже небольшие страны как Швейцария (10-е место), Сингапур (15-е место) и Израиль (16-е место) опережают Россию.
Отставание от лидеров колоссальное - Китай имеет Share в 190 раз больше российского.
У РАН Share 169.27, что составляет около 60% от всего российского показателя. Доминирование РАН указывает на неэффективность распределения ресурсов и отсутствие конкуренции.
Следующий за РАНом - МГУ, который имеет в 4 раза меньший показатель.
Из 160 институтов в списке подавляющее большинство имеют Share менее 1.0.
Большинство ведущих институтов показывают снижение, причем часто двузначное.
Рост показывают в основном институты с изначально низкой базы. Даже флагманы МГУ, МФТИ, Курчатовский институт теряют позиции.
Системные проблемы очевидны:
1. Недофинансирование
2. Утечка мозгов
3. Изоляция - сокращение международного сотрудничества после 2022 года явно сказывается на публикационной активности.
При текущих трендах страна рискует выпасть из топ-30 в ближайшие годы. Без кардинальных изменений ситуация будет только ухудшаться. Особенно тревожно, что падают показатели именно ведущих институтов - традиционных центров научного превосходства.
Россия занимает 21-е место среди стран по показателю Share (основной метрике Nature Index). Nature Index учитывает публикации в 145 высококачественных журналах по естественным и медицинским наукам.
Топ -10:
Китай (1-е место, Share: 32,122)
США (2-е место, Share: 22,083)
Германия (3-е место)
Великобритания (4-е место)
Япония (5-е место)
Франция (6-е место)
Южная Корея (7-е место)
Канада (8-е место)
Индия (9-е место)
Швейцария (10-е место) ...и так далее до Австрии (20-е место), после которой идёт Россия.
21-е место в мире - это очень низкий показатель для такой страны с такой научной историей.
Для сравнения, даже небольшие страны как Швейцария (10-е место), Сингапур (15-е место) и Израиль (16-е место) опережают Россию.
Отставание от лидеров колоссальное - Китай имеет Share в 190 раз больше российского.
У РАН Share 169.27, что составляет около 60% от всего российского показателя. Доминирование РАН указывает на неэффективность распределения ресурсов и отсутствие конкуренции.
Следующий за РАНом - МГУ, который имеет в 4 раза меньший показатель.
Из 160 институтов в списке подавляющее большинство имеют Share менее 1.0.
Большинство ведущих институтов показывают снижение, причем часто двузначное.
Рост показывают в основном институты с изначально низкой базы. Даже флагманы МГУ, МФТИ, Курчатовский институт теряют позиции.
Системные проблемы очевидны:
1. Недофинансирование
2. Утечка мозгов
3. Изоляция - сокращение международного сотрудничества после 2022 года явно сказывается на публикационной активности.
При текущих трендах страна рискует выпасть из топ-30 в ближайшие годы. Без кардинальных изменений ситуация будет только ухудшаться. Особенно тревожно, что падают показатели именно ведущих институтов - традиционных центров научного превосходства.
Nature Index
Nature Index 2025 Research Leaders: United States losing ground as China’s lead expands rapidly
Although the latest data predate the current Trump administration, observers warn that funding cuts will accelerate the rate of China’s gain.
😢20🍾9🤔6❤4💅4🏆3💯2👎1😱1
Греф: нам не грозит рост населения, мы обречены на ИИ, на его массовое внедрение для повышения производительности труда
В свежем интервью РБК Г. Греф говорит о довольно тревожной картине российской экономики, описывает ситуацию как балансирование "на грани рецессии" с риском переохлаждения экономики из-за длительного периода высоких процентных ставок.
Главная проблема - экономика находится в критической точке между перегревом и рецессией.
Инвестиционный кризис - Сбербанк впервые за долгое время не профинансировал ни одного нового инвестиционного проекта с начала года - только дофинансирует старые. Нет новых проектов.
«Экономика может расти, либо когда растет население, либо когда резко повышается эффективность труда. С ростом населения у нас всё понятно — нам не грозит это в ближайшие десятилетия. У нас остается только один путь — повышение производительности. И более уникальных возможностей, чем сделать это с помощью ИИ, просто не существует. Поэтому мы обречены на то, чтобы массово внедрять ИИ, компенсируя тем самым нехватку рабочей силы», - заявил Г. Греф.
В свежем интервью РБК Г. Греф говорит о довольно тревожной картине российской экономики, описывает ситуацию как балансирование "на грани рецессии" с риском переохлаждения экономики из-за длительного периода высоких процентных ставок.
Главная проблема - экономика находится в критической точке между перегревом и рецессией.
Инвестиционный кризис - Сбербанк впервые за долгое время не профинансировал ни одного нового инвестиционного проекта с начала года - только дофинансирует старые. Нет новых проектов.
«Экономика может расти, либо когда растет население, либо когда резко повышается эффективность труда. С ростом населения у нас всё понятно — нам не грозит это в ближайшие десятилетия. У нас остается только один путь — повышение производительности. И более уникальных возможностей, чем сделать это с помощью ИИ, просто не существует. Поэтому мы обречены на то, чтобы массово внедрять ИИ, компенсируя тем самым нехватку рабочей силы», - заявил Г. Греф.
РБК
Герман Греф — РБК: «Наши люди получили подготовку ценой многих кризисов»
Глава «Сбера» Герман Греф в интервью телеканалу РБК на ПМЭФ рассказал о «качелях» для ключевой ставки, нежелании покупать пакет в «Яндексе», а также о том, почему «Сбер» не может выйти на SPO даже
🤣15💯10❤6👏4🤔2🤪2💊2👍1😱1
Forwarded from Премия ВЫЗОВ / VYZOV Prize
На ПМЭФ объявили результаты заявочной кампании третьего сезона премии «ВЫЗОВ»
В 2025 году на Национальную премию в области будущих технологий «ВЫЗОВ» подано 632 заявки из 40 стран. Наибольший интерес вызвала международная номинация Discovery («Открытие») – от учёных из-за рубежа поступило 155 заявок. Это на 38% больше, чем в прошлом году. В числе стран, откуда пришли заявки: Китай, Казахстан, Турция, США, Швейцария, Италия, Германия, Бразилия, Индия, Индонезия, Австралия. В других номинациях заявки пришли от российских учёных из 58 регионов.
Подробнее на сайте премиявызов.рф
#премия_вызов
В 2025 году на Национальную премию в области будущих технологий «ВЫЗОВ» подано 632 заявки из 40 стран. Наибольший интерес вызвала международная номинация Discovery («Открытие») – от учёных из-за рубежа поступило 155 заявок. Это на 38% больше, чем в прошлом году. В числе стран, откуда пришли заявки: Китай, Казахстан, Турция, США, Швейцария, Италия, Германия, Бразилия, Индия, Индонезия, Австралия. В других номинациях заявки пришли от российских учёных из 58 регионов.
«Наш Президент Владимир Путин в приветствии участникам и организаторам премии «ВЫЗОВ» отмечал, что в прошлом году она вышла на международный уровень и получила признание у зарубежных друзей и партнёров. В этом сезоне мы видим рост популярности данной премии. Всего поступило 632 заявки из 40 стран. Наибольший интерес вызвала международная номинация «Открытие». Количество заявок, полученных из-за рубежа, выросло почти на 40%. Уверен, в дальнейшем премия продолжит привлекать всё больше участников, способствовать укреплению международного сотрудничества и популяризации российской науки», – отметил Дмитрий Чернышенко, заместитель Председателя Правительства РФ, председатель Попечительского совета фонда развития научно-культурных связей «Вызов».
«Мы видим, что интерес к премии «ВЫЗОВ» растёт каждый год. Это демонстрирует доверие – и к организаторам премии, и к её научному комитету. Уже второй год на премию могут подавать заявки учёные не только из России, но и из других стран. В этот раз международная номинация стала лидером по количеству присланных заявок. Это подтверждает авторитет премии «ВЫЗОВ» не только внутри страны, но и во всём мире», – рассказала Наталья Третьяк, президент фонда развития научно-культурных связей «Вызов».
«В этом году мы получили ещё больше заявок, чем в прошлом, при этом их качество традиционно сохраняется на высоком уровне. Перед членами научного комитета премии стоит сложная и ответственная задача – выбрать из большого числа первоклассных научных работ наиболее выдающиеся. На этом этапе трудно спрогнозировать, кто станет лауреатами премии «ВЫЗОВ» 2025 года, но могу с уверенностью сказать, что это будут великие учёные», – рассказал Артём Оганов, председатель научного комитета премии «ВЫЗОВ», профессор Российской академии наук, заслуженный профессор Сколковского института науки и технологий, член Европейской академии, почетный член Королевского химического общества и Американского физического общества.
Подробнее на сайте премиявызов.рф
#премия_вызов
🤣10❤8👍5🔥3😐2
Греф заявил, что Сбер вместе с Газпромнефтью занимается с ИИ проектированием и производством комплектующих для авиационной отрасли.
Об этом он заявил сейчас на завтраке Сбера на ПМЭФ.
Ранее, Сбер представил ИИ-модель Кадриль.
Об этом он заявил сейчас на завтраке Сбера на ПМЭФ.
Ранее, Сбер представил ИИ-модель Кадриль.
😁18👍7🥴6👏3