₽305 млн российский разработчик нейроинтерфейсов Elvis получил от фонда Восход,

Для Elvis - это хороший буст, но деньги маленькие. Компания разрабатывает 4 продукта: импланты для восстановления слуха и зрения, устройство для стимуляции мозга, а также интерфейс «мозг-компютер».

Все разработки планируют вывести на российский рынок в течение 4-х лет. В частности, имплант для восстановления зрения сейчас испытывают на обезьянах, ориентировочно в 2026-м собираются начать тесты с добровольцами.

Фонд Восход получил долю в капитале Elvis, по данным«Контур Фокуса», с 23 января 2025 года «УК Восход» владеет долей 35% в ООО «Нейроимпланты Элвис». Таким образом оценка разработчика составила около 870 млн рублей.

₽305 млн рублей — не огромная сумма по меркам глобальных игроков вроде Science, Synchron, Neuralink, но для российского стартапа это хоть что-то.

Например, компания Science Макса Ходака тоже делает импланты (проект Science Eye), но с упором на стимуляцию сетчатки, а не коры, плюс исследования в области генной инженерии.

Science Eye уже показал результаты — 32 из 38 пациентов с макулярной дегенерацией начали видеть лучше благодаря микроLED-импланту (16 000 пикселей) на сетчатке. Это не классические электроды, а световая стимуляция с оптогенетикой. Их биогибридный BCI (миллион нейронов, миллиарды синапсов) пока на ранней стадии, но обещает революцию. Инвестиции в проект - $160 млн.

Проект Blindsight, анонсированный Маском, также нацелен на восстановление зрения через электроды (1024 в текущей версии) в зрительной коре. Успехи пока только на животных, но первая операция на человеке (2024) уже была. Масштаб амбиций огромен, как и финансирование — $680 млн.

Neuralink ($680 млн), Blackrock Neurotech ($200 млн от Tether), Synchron ($145 млн от Гейтса и Безоса), Science Corp ($160 млн) — это миллионы $ от VC и миллиардеров.

Китайский StairMed в феврале 2025 собрал рекордные для КНР $48 млн, обойдя NeuroXess (~$40 млн в 2022).

Общий тренд - венчурный капитал в BCI растет, перекрывая даже DARPA — только в 2024 западные стартапы привлекли сотни миллионов.

Elvis Tech с их 47 электродами и ₽305 млн пока скромнее — это локальный проект с потенциалом. Для прорыва им нужны не только деньги, но и переход к людям.

7марта Трамп проведет 1-й саммит White House Crypto, как говорит его советник Дэвид Сакс, там планируются важные объявления по поводу:

1. Создания национального крипторезерва, о котором вчера было объявлено.
2. Планах США по внедрению и развитию крипты.

Но в сообществе настроения разделились, например, сооснователь BitMEX, Артур Хейс высказал скептическое мнение о создании крипторезерва США.

Он считает, что анонс Дональда Трампа пока остается лишь словами, потому что для реализации такого плана нужны конкретные финансовые механизмы — например, одобрение Конгресса на заимствование средств или переоценка золота, чтобы получить деньги на покупку криптовалют, таких как биткоин и альткоины. Без этого, по его мнению, у правительства просто нет ресурсов для таких масштабных приобретений.

Тем не менее, Хейс сохраняет долгосрочный оптимизм по поводу будущего криптовалют, хотя и отметил, что сейчас не планирует увеличивать свои вложения.

Это отражает настроения части сообщества: многие ждут конкретных шагов, а не только громких заявлений. С другой стороны, рынок уже отреагировал ростом — биткоин поднялся на 8%, а некоторые альткоины, вроде XRP, показали еще более впечатляющий скачок.

Ближайший саммит по криптовалютам в Белом Доме 7 марта может дать больше ясности — там, возможно, раскроют детали финансирования и реализации. А пока это смесь надежд, сомнений и рыночного ажиотажа.

Google делают из Gemini универсального ИИ-агента, теперь можно задавать вопросы через видео

Google представили новые функции, такие как Screenshare и возможность задавать вопросы через видео, Gemini может обрабатывать не только текст, но и визуальную информацию в реальном времени — будь то содержимое экрана или окружающий мир через камеру.

Это делает его более универсальным, так как он "видит" и "понимает" контекст, подобно человеку.

Ещё в декабре 2024 года Google представила Project Marinerа — прототип ИИ-агента на базе Gemini, который способен автономно управлять браузером, кликать по кнопкам, заполнять формы и выполнять задачи в интернете. Это шаг к "agentic AI" — системам, которые не просто отвечают, а действуют от имени пользователя.

Project Astra - ещё один прототип, позиционируется как универсальный помощник, который может давать советы, отвечать на вопросы о том, что видит через камеру, и даже работать с такими инструментами, как Google Search и Maps. Обновления в Gemini 2.0, включая улучшенную память и диалог на нескольких языках, усиливают эту универсальность.

Вторая функция, которая была представлена позволяет снимать видео и задавать вопросы Gemini прямо во время съемки. Google анонсировала эту возможность еще на Google I/O в прошлом году, и теперь она становится реальностью.

Обе функции будут доступны пользователям подписки Gemini Advanced (в рамках плана Google One AI Premium) на устройствах Android. Развертывание начнется позже в марте 2025 года.

Анализ и карта рынка ИИ-агентов и их инфраструктуры-исследование Madrona Venture

Madrona отмечают фундаментальные изменения в технологической индустрии, вызванные стремительным развитием ИИ-агентов.

Ключевые показатели революции ИИ-агентов
ИИ-агенты создают базы данных на платформе Neon в 4 раза быстрее, чем разработчики-люди. Библиотека автоматизации UI Stagehand от Browserbase превысила 500 тысяч ежемесячных npm-установок.Когда Create.xyz запустил своего агента на базе Neon, было создано 20,000 новых баз данных за 36 часов.

Новая экономика стартапов
Команда из 20 человек теперь может генерировать $100 млн годового дохода за менее чем два года. Компании Cursor, Bolt, Lovable и Mercor разрушают традиционные правила масштабирования.

3 определяющих слоя инфраструктурного стека

1. Слой инструментов: Расширение возможностей агентов

2. Слой данных: Память в масштабе

3. Оркестрация: Управление сложностью

Эта трансформация имеет далеко идущие последствия:

Фундаментальное изменение в разработке ПО — агенты не просто улучшают существующие процессы, а создают новую парадигму.

Снижение барьеров входа — конечные пользователи могут создавать сложные системы простым описанием желаемого результата.

Новые возможности для инвесторов и основателей — формирование инфраструктуры агентов создает многочисленные ниши для инноваций.

Ключевой выбор для каждого основателя — адаптироваться к трансформирующей силе ИИ или рисковать отстать от конкурентов.

Как отмечает Джон Туроу из Madrona Venture Group, "мы наблюдаем не просто впечатляющие показатели роста, а появление новой парадигмы разработки программного обеспечения."

Microsoft представили 1-ого голосового ИИ-агента для здравоохранения

Microsoft представила Dragon Copilot — 1-й в отрасли здравоохранения унифицированный голосовой ИИ-помощник, который объединяет возможности Dragon Medical One (технология, которая позволяет надиктовывать медработнику информацию и создавать заметки с помощью голосовых команд) и DAX Copilot (технология, которая может транскрибировать услышанное в текст).

Агент позволяет медицинским работникам:

1. автоматическое создание заметок с помощью функции распознавания речи, поддержка нескольких языков, персонализированные стили и форматирование.

2. получать информацию: встроенный ИИ-помощник для поиска медицинской информации из надежных источников.

3. автоматизировать задачи: такие как создание заказов, составление заметок, написание направлений и резюме после посещений.

Dragon Copilot будет доступен в США и Канаде в мае, затем в Великобритании, Германии, Франции и Нидерландах.

Ранее про рынок голосовых ИИ-агентов мы писали здесь и здесь.

Чат-бот Маска Grok в режиме голосового прослушивает вас даже, когда приложение закрыто

Как это выглядит на практике: вы закрыли приложение на телефоне и читаете книгу вслух, все это время Grok вас слышит, и если время от времени ему задавать вопросы по книге, он начнет вам отвечать.

То есть функция находится в режиме ожидания команд от пользователя и активируется, когда пользователь обращается к нему напрямую.

С одной стороны, такие устройства/приложения с голосовой активацией технически должны непрерывно "слушать", чтобы распознать команду - это часть их функциональности, микрофон всегда активен.

С другой стороны, это создает потенциальные риски для конфиденциальности:

- Данные могут записываться без полного осознания пользователем.

- Возможен непреднамеренный сбор личной информации.

- Неясно, как долго и где хранятся аудиоданные.

- Как эти данные используются и кто имеет к ним доступ.

Андрей Карпаты:сегодня нет нормального способа проверить, как хорошо работают новые ИИ-модели

Андрей Карпаты, который покинул OpenAI в прошлом году, говорит, что сейчас сложно понять, насколько хороши новые ИИ-модели (типа GPT-4.5).

Он жалуется, что нет нормального способа их проверить. Старые тесты (например, MMLU) уже устарели и не показывают реальную картину. Новые тесты (типа SWE-Bench) слишком узкие и тоже не дают полной оценки. Есть ещё площадка Chatbot Arena, где модели сравнивают, но она уже не очень работает, потому что разработчики специально "подгоняют" свои ИИ под неё, и результаты получаются необъективными.

Карпаты сам пробовал оценивать модели "на глаз" ,по ощущениям, но признаёт, что это ненадёжно, потому что можно обмануться своими ожиданиями или взять слишком мало примеров.

В итоге он говорит: "Я не знаю, как правильно проверить, что эти ИИ умеют на самом деле". Это проблема не только для него, а для всей сферы ИИ прямо сейчас (на март 2025 года).

Крупнейший китайский разработчик роботов Unitree открыл исходный код своих алгоритмов и аппаратных дизайнов

Исходный код алгоритмов и аппаратные дизайны робота G1 теперь доступны на GitHub. От обучения с подкреплением до симуляций Sim-to-Real — всё для разработчиков и энтузиастов.

Правда, не всё выложили - коммерческие секреты оставили при себе.

Как научить ИИ пользоваться поисковиком? проект ReSearch от BaichuanAI показывает

ReSearch - это система, которая учит модели машинного обучения умению делать обоснованные выводы с помощью поиска.

Система похожа на Deepseek-R1-Zero и Deep Research, использует обучение с подкреплением, чтобы научить модели использовать внешние поисковые инструменты во время рассуждений.

Главное отличие ReSearch - система обучается определять, когда и как искать информацию, без прямых человеческих инструкций — она сама понимает, когда ей нужно обратиться к поиску, и способна выполнять многоэтапные поиски для решения сложных задач. И всё это достигается с меньшим количеством обучающих примеров, что делает подход более эффективным.

Представьте, что вы спрашиваете у ИИ: "Какой самый высокий водопад в стране, где была создана первая атомная электростанция?"

Обычная языковая модель попытается ответить сразу, опираясь только на свои встроенные знания. Но, если она не уверена или имеет устаревшие данные, ответ может быть неверным.

А система с технологией ReSearch работает иначе:

1. Сначала модель понимает, что для ответа нужно найти две информации: где появилась первая АЭС, и какой водопад там самый высокий.

2. Она делает первый поисковый запрос, находит ответ. Делает второй поисковый запрос. Получает ответ.

3. Связывает эти данные и даёт полный ответ.

CEO Klarna впервые объяснил отказ от Salesforce и 1200 SaaS-сервисов.ИИ-влияние.

При этом он подчеркивает, что это не означает конец Salesforce, а возможно даже наоборот.

Он говорит, что изначально им казалось, что можно просто загрузить все PDF-файлы и данные в ИИ, но они столкнулись с проблемой "мусор на входе - мусор на выходе".

Компания обнаружила, что их корпоративные данные разрознены и фрагментированы по множеству SaaS-системам, что привело бы к "очень запутанной" языковой модели.

Ключевым выводом стало то, что использование множества SaaS-сервисов для хранения корпоративных знаний создало "непроходимую паутину информации", требующую специальных знаний для работы с ней.

Они также поняли, что enterprise-софт требует стандартных функций (аудит, версионирование, управление доступом), и фрагментация этих функций создает дополнительные накладные расходы.

Компания решила консолидировать данные, соединить знания и устранить разрозненность, что привело к отказу от многих SaaS-сервисов. Целью была не экономия на лицензиях, а унификация и стандартизация данных.

Klarna не заменили SaaS ИИ-моделями, а разработали собственный технологический стек с использованием Neo4j и других инструментов для объединения данных. Кстати об этом исходе событий мы прогнозировали тут.

Это привело к значительному росту продуктивности. С помощью Cursor.ai они смогли быстро развертывать новые интерфейсы.

СЕО Klarna предполагает, что не все компании последуют их примеру, но вероятнее появится меньше SaaS-провайдеров, которые консолидируют рынок.

Он считает, что Salesforce может стать одной из таких компаний-хабов знаний и отмечает риск для крупных SaaS-провайдеров: со временем, пытаясь удовлетворить потребности любого пользователя, они превращаются в "приукрашенные базы данных" и теряют свое мнение о том, как делать вещи правильно. А ценность ПО с мнением заключается в том, что оно основано на опыте того, что работает.

Всем SaaS-компаниям придется адаптироваться, что открывает огромные возможности.

⚡️Китайцы сделали квантовый процессор, не уступающий прорыв Google в квантовой гонке

Исследователи из Университета науки и технологии Китая представили Zuchongzhi-3 — квантовый процессор с 105 кубитами, конкурирующий с Willow от Google в области квантовых вычислений.

Новейший сверхпроводящий квантовый процессор Zuchongzhi-3 демонстрирует следующие характеристики:

1. 105 кубитов и 182 соединительных элемента интегрированы на одном чипе

2. производительность в 10¹⁵ раз выше самого мощного классического суперкомпьютера

3. Время когерентности 72 микросекунды — ключевой параметр, позволяющий выполнять более сложные вычисления

Высокая точность операций:
- 99.90% для параллельных однокубитовых вентилей
- 99.62% для параллельных двухкубитовых вентилей
- 99.13% для параллельного считывания

Zuchongzhi-3 сопоставим с квантовым процессором Google Willow, который также имеет 105 кубитов и был представлен в декабре 2024 года. Хотя у каждого процессора есть свои сильные стороны, Zuchongzhi-3 демонстрирует незначительное преимущество в некоторых аспектах:

1. Более высокое время когерентности (72 мкс против 68 мкс у Willow)

2. Сфокусирован на демонстрации практического квантового превосходства.

В то время как Google Willow больше ориентирован на коррекцию ошибок и долгосрочную отказоустойчивость, Zuchongzhi-3 впечатляет текущими вычислительными возможностями.

❗️Открытие механизма остановки речи в мозге - важно для ИИ и нейроинтерфейсов

Исследователи из UCSF совершили открытие о работе мозга, которое может трансформировать развитие ИИ и нейроинтерфейсов.

Учёные обнаружили, что остановка речи происходит не через снижение активности речевых зон, а через активацию специального тормозного механизма в премоторной лобной коре.

Команда под руководством Edward F. Chang использовала высокоточную электрокортикографию (ЭКоГ) для регистрации активности мозга в режиме реального времени.

Почему это важно для ИИ?
Современные системы ИИ, включая голосовых помощников и системы генерации текста, не имитируют естественные механизмы остановки и паузирования человеческой речи. Новое понимание поможет создать алгоритмы с более реалистичным речевым поведением.

Системы распознавания могут быть обучены учитывать паттерны остановки речи, что повысит точность интерпретации человеческой речи.

Понимание механизмов прерывания речи позволит создать ИИ, способные более естественно участвовать в диалогах, включая уместные паузы и прерывания.

Понимание специфических нейронных сигналов, отвечающих за остановку речи, позволит создать более точные системы преобразования мыслей в речь.

Вместо фокуса только на активирующих сигналах речи, нейроинтерфейсы смогут распознавать и ингибиторные сигналы, что приведёт к более точному и естественному речевому выводу.

Возможность целенаправленно воздействовать на тормозные механизмы речи открывает перспективы для лечения заикания и других речевых расстройств.

Практические применения:

1.Медицинская реабилитация
2. Нейрохирургия
3. Новые методы лечения речевых расстройств

Параллельная финансовая система, созданная и работающая на блокчейне 24/7 по всему миру

Foxconn строит крупнейший в мире завод по производству ИИ-серверов за $900 млн в Мексике. Стройка завершится в 2026 году.

Cohere выпустили бесплатный мультиязычный ИИ в WhatsApp с 2 млрд аудиторией пользователей

Cohere For AI выпустили Aya Vision — открытую ИИ-модель компьютерного зрения, которая может кардинально изменить рынок мультиязычного ИИ.

Простота использования — обмен изображениями уже встроен в повседневную коммуникацию.
Это позволит Cohere агрессивно масштабировать аудиторию, обходя необходимость разработки собственных приложений или построения каналов дистрибуции с нуля.

Ключевые особенности:

1. Модель Aya Vision 8B превосходит Llama 90B (в 11 раз больше по размеру)

2. Aya 32B опережает Qwen 72B, Molmo 72B и другие крупные модели

Технический стек - архитектура на базе SigLIP (зрение) + Aya (язык)

Поддержка 23 языков, охват более 50% мирового населения

Открытые веса, доступны на Kaggle и Hugging Face

Стратегическая интеграция с WhatsApp с 2 млрд пользователей

Бесплатный доступ для всех пользователей через популярный мессенджер

Мультимодальные возможности:

-.Детальное описание изображений
- Визуальные вопросы-ответы
- Генерация текста по изображениям
- Перевод визуального контента

Бизнес-применения:
1. Международная электронная коммерция
2.Финтех и документооборот
3. Локализация контента
4. Медицина

Ранее Cohere запустили: -платформу с ИИ-агентами для HR, IT, финансов и поддержки клиентов  
- модель Aya знает 101 язык.

⚡️Премию Тьюринга дали за разработку метода обучения с подкреплением (RL) Эндрю Барто и Ричарду Саттону

Премия Тьюринга часто называется "Нобелевской премией в области компьютерных наук".

Эндрю Барто, профессор MIT, Ричард Саттон профессор Университета Альберты и ex- научный сотрудник DeepMind.

Они разработали метод RL в 1980-х годах, вдохновившись психологией и тем, как учатся люди. Эта техника легла в основу успеха ведущих ИИ-компаний, включая OpenAI и Google.

Оба ученых обеспокоены тем, что ИИ-компании спешат выпускать продукты без тщательного тестирования.

Они критикуют современный ИИ-сектор за мотивацию бизнес-стимулами, а не продвижением исследований в области ИИ.

Барто не поддерживает идею создания огромных дата-центров и взимания платы за использование ПО.

Саттон называет разговоры компаний об AGI хайпом. По его мнению, системы, которые умнее людей, в конечном итоге появятся благодаря лучшему пониманию человеческого разума.

Microsoft выпустила 2 ИИ-агентов для продаж, которые помогают командам быстрее закрывать сделки.

1. Sales Agent (ИИ-агент продаж) - превращает контакты в лиды, позволяя представителям продаж закрывать крупнейшие сделки, в то время как ИИ-агент следит, чтобы ни один потенциальный клиент не был упущен. Он может работать автономно круглосуточно для увеличения вашей воронки продаж, исследуя лиды, назначая встречи и связываясь с клиентами. Для некоторых малозначимых лидов он может даже самостоятельно завершить продажу. Агент использует данные из CRM, корпоративную информацию (например, прайс-листы), данные из интернета, а также данные Microsoft 365 (письма и встречи), чтобы персонализировать каждый ответ.

2. Sales Chat (ИИ-агент чат продаж) - он предоставляет полезную аналитику на основе данных CRM, презентаций, встреч, писем и веб-ресурсов, что позволяет сотрудникам меньше времени тратить на поиск информации и больше на продажи. Работает через простые запросы на естественном языке.

Оба агента будут доступны в Microsoft 365 Copilot и Microsoft 365 Copilot Chat, и смогут подключаться как к Microsoft Dynamics 365, так и к Salesforce.

Ранее, мы писали, что своего ИИ-агента для продаж готовит OpenAI.

А тут про ИИ-агент для продаж Rox.

А здесь ИИ-агенты для продаж от Salesforce.

Google добавляют в часть поисковика ИИ-модель Gemini 2.0.

Пока это реализуется как дополнительный режим (AI Mode) к своему основному поиску, чтобы протестировать и получить фидбэк, а после расширят доступ.

В отличие от традиционного поиска, AI Mode не просто выдает список ссылок. Система анализирует вопрос, разбивает его на компоненты, ищет информацию по каждому из них и формирует комплексный ответ с возможностью продолжения диалога.

На данный момент эту функцию могут попробовать подписчики Google One AI Premium США в рамках программы Labs.

Новая криптотаксономия от команды Трампа. Важный документ.

Главные лоббисты ИИ и крипты в администрации Трампа - фонд a16z, именно их сотрудники сегодня в команде нового президента США выпустили стратегический материал о классификации токенов, который станет основой для официальной позиции США. Этот материал вышел за день до исторического момента о создании гос крипто резерва.

a16Z предлагают 7 категорий токенов:
1. Network tokens (BTC, ETH, SOL, UNI) — вероятно исключены из законов о ценных бумагах при достаточной децентрализации
2. Security tokens — подпадают под регулирование SEC
3. Company-backed tokens (FTT) — вероятно подлежат регулированию как ценные бумаги
4. Arcade tokens — утилитарные токены без инвестиционной ценности
5. Collectible tokens (NFT) — в большинстве случаев не являются ценными бумагами
6. Asset-backed tokens (USDC, stETH) — зависят от структуры
7. Memecoins (DOGE, PEPE, TRUMP) — исключены из законов о ценных бумагах.

Публикация этого материала непосредственно перед важным заявлением Трампа имеет несколько стратегических измерений:

1. Создание интеллектуальной основы для резерва. Документ предлагает готовую концептуальную базу для классификации криптоактивов, которая может быть использована администрацией при формировании структуры резерва.

2. Разрешение регуляторной неопределенности. Четкое разграничение между различными типами токенов может помочь разрешить многолетнюю неопределенность в регулировании криптовалют в США.

3. Влияние на состав резерва. Выделение "Network tokens" в отдельную категорию фактически предлагает администрации логичный набор активов для включения в резерв.

4. Защита интересов экосистемы. a16z имеет значительные инвестиции в Solana и другие проекты, классифицированные как "Network tokens", что потенциально защищает эти инвестиции.