❗️Илья Суцкевер выступил на NeurIPS 2024 и вот, как он видит будущее ИИ - конец эпохи предобучения
10 лет назад Суцкевер и его коллеги предложили важную идею: если создать достаточно большую нейронную сеть (тогда говорили о 10 слоях), она сможет делать всё, что человек способен сделать за доли секунды. Почему именно быстрые реакции? Потому что нейроны в мозге работают относительно медленно, и если искусственные нейроны похожи на настоящие, то такие быстрые задачи должны быть им по силам.
Конец эпохи существующего подхода
Суцкевер сделал важное заявление: текущий подход к обучению ИИ подходит к своему пределу. Вот его аргументация:
1. С одной стороны, наши возможности растут:
2. Появляется более мощное оборудование
3. Улучшаются алгоритмы
4. Строятся более крупные вычислительные системы
Но есть фундаментальные ограничения:
- У нас только один интернет - объем доступных данных для обучения ограничен
- Интернет как источник данных не бесконечен
- Мы приближаемся к пределу доступной информации для обучения ИИ
Что дальше?
Суцкевер видит несколько путей развития:
1. Создание систем, способных действовать самостоятельно (ИИ-агенты)
2. Использование синтетических данных
3. Новые подходы к обработке информации
Суцкевер показал график, демонстрирующий связь между размером тела и мозга у разных млекопитающих. Оказалось, что у человекообразных предков эта зависимость идет по другой траектории - природа нашла новый путь развития интеллекта. Это дает надежду, что и в ИИ возможен подобный прорыв.
Будущие системы ИИ
По мнению Суцкевера, следующее поколение ИИ будет принципиально отличаться от современного:
- Появится настоящая самостоятельность в действиях
- Системы научатся по-настоящему рассуждать
- Их поведение станет менее предсказуемым (как у сильных шахматных программ, которые удивляют даже гроссмейстеров)
- Они будут лучше учиться на небольшом количестве примеров
- Разовьют понимание себя
О проблеме ошибок и самоисправления
Суцкевер считает, что будущие системы смогут сами находить и исправлять свои ошибки, и отмечает, что некоторые современные модели уже начинают демонстрировать такие способности.
Суцкевер говорит: хотя будущее развития ИИ трудно предсказать точно, мы движемся к созданию систем с совершенно новыми возможностями. При этом увеличение способности к самостоятельным рассуждениям неизбежно сделает их поведение менее предсказуемым - это естественное следствие развития интеллекта.
10 лет назад Суцкевер и его коллеги предложили важную идею: если создать достаточно большую нейронную сеть (тогда говорили о 10 слоях), она сможет делать всё, что человек способен сделать за доли секунды. Почему именно быстрые реакции? Потому что нейроны в мозге работают относительно медленно, и если искусственные нейроны похожи на настоящие, то такие быстрые задачи должны быть им по силам.
Конец эпохи существующего подхода
Суцкевер сделал важное заявление: текущий подход к обучению ИИ подходит к своему пределу. Вот его аргументация:
1. С одной стороны, наши возможности растут:
2. Появляется более мощное оборудование
3. Улучшаются алгоритмы
4. Строятся более крупные вычислительные системы
Но есть фундаментальные ограничения:
- У нас только один интернет - объем доступных данных для обучения ограничен
- Интернет как источник данных не бесконечен
- Мы приближаемся к пределу доступной информации для обучения ИИ
Что дальше?
Суцкевер видит несколько путей развития:
1. Создание систем, способных действовать самостоятельно (ИИ-агенты)
2. Использование синтетических данных
3. Новые подходы к обработке информации
Суцкевер показал график, демонстрирующий связь между размером тела и мозга у разных млекопитающих. Оказалось, что у человекообразных предков эта зависимость идет по другой траектории - природа нашла новый путь развития интеллекта. Это дает надежду, что и в ИИ возможен подобный прорыв.
Будущие системы ИИ
По мнению Суцкевера, следующее поколение ИИ будет принципиально отличаться от современного:
- Появится настоящая самостоятельность в действиях
- Системы научатся по-настоящему рассуждать
- Их поведение станет менее предсказуемым (как у сильных шахматных программ, которые удивляют даже гроссмейстеров)
- Они будут лучше учиться на небольшом количестве примеров
- Разовьют понимание себя
О проблеме ошибок и самоисправления
Суцкевер считает, что будущие системы смогут сами находить и исправлять свои ошибки, и отмечает, что некоторые современные модели уже начинают демонстрировать такие способности.
Суцкевер говорит: хотя будущее развития ИИ трудно предсказать точно, мы движемся к созданию систем с совершенно новыми возможностями. При этом увеличение способности к самостоятельным рассуждениям неизбежно сделает их поведение менее предсказуемым - это естественное следствие развития интеллекта.
YouTube
Ilya Sutskever: "Sequence to sequence learning with neural networks: what a decade"
Ilya Sutskever full talk "Sequence to sequence learning with neural networks: what a decade" at NeurIPS 2024 in Vancouver, Canada.
"Pre-training as we know it will end" and what comes next is superintelligence: agentic, reasons, understands and is self aware.…
"Pre-training as we know it will end" and what comes next is superintelligence: agentic, reasons, understands and is self aware.…
Маск говорит, что к 2030г. 1млн человек будут ходить с имплантом Neuralink, он таких людей называет дополненными
Но это еще не все. Скорость передачи данных через Neuralink достигнет 1 млн бит/секунду.
Это означает, что имплант сможет передавать и получать информацию от мозга со скоростью 1 миллион бит в секунду. Для сравнения: это ~ соответствует скорости загрузки небольшого текстового файла.
Такая скорость теоретически может позволить:
- более точное управление протезами
- более быструю передачу сигналов между мозгом и компьютером
- потенциальную возможность прямой передачи информации в мозг
А теперь самое интересное — сравним с возможностями нашего мозга:
Скорости передачи данных:
• Нейроимплант Neuralink (прогноз): 1 000 000 бит/с
• Сознательная обработка мозгом человека: 50 бит/с
• Общая пропускная способность мозга: 100 000 000 000 бит/с
Но мозг человека работает совершенно иначе, чем компьютер:
- Обрабатывает информацию параллельно, а не последовательно
- Использует уникальную систему кодирования данных
- Имеет невероятную пластичность.
По сути, Маск предлагает создать "цифровой мост" между компьютером и мозгом. И хотя 1 Мбит/с кажется скромным по сравнению с общей мощностью мозга, для управления протезами или базового обмена информацией этого может быть достаточно.
Но это еще не все. Скорость передачи данных через Neuralink достигнет 1 млн бит/секунду.
Это означает, что имплант сможет передавать и получать информацию от мозга со скоростью 1 миллион бит в секунду. Для сравнения: это ~ соответствует скорости загрузки небольшого текстового файла.
Такая скорость теоретически может позволить:
- более точное управление протезами
- более быструю передачу сигналов между мозгом и компьютером
- потенциальную возможность прямой передачи информации в мозг
А теперь самое интересное — сравним с возможностями нашего мозга:
Скорости передачи данных:
• Нейроимплант Neuralink (прогноз): 1 000 000 бит/с
• Сознательная обработка мозгом человека: 50 бит/с
• Общая пропускная способность мозга: 100 000 000 000 бит/с
Но мозг человека работает совершенно иначе, чем компьютер:
- Обрабатывает информацию параллельно, а не последовательно
- Использует уникальную систему кодирования данных
- Имеет невероятную пластичность.
По сути, Маск предлагает создать "цифровой мост" между компьютером и мозгом. И хотя 1 Мбит/с кажется скромным по сравнению с общей мощностью мозга, для управления протезами или базового обмена информацией этого может быть достаточно.
X (formerly Twitter)
Elon Musk (@elonmusk) on X
Well-articulated analysis of @Neuralink.
Important edit: bit rate and patient number will increase hyperexponentially over the next 5+ years.
My guess is combined I/O Bit rate > 1Mbs and augmented humans >1M by 2030.
Important edit: bit rate and patient number will increase hyperexponentially over the next 5+ years.
My guess is combined I/O Bit rate > 1Mbs and augmented humans >1M by 2030.
$2000 за месяц на подписку ChatGPT. OpenAI готовит рынок к значительному повышению цен
CFO OpenAI Сара Фрайар заявила, что компания считает разумным в будущем взимать с бизнес-пользователей $2000 в месяц за использование их ИИ-продуктов.
В будущем компания планирует перейти на ценообразование, основанное на получаемой ценности от использования продукта.
Заявления CFO OpenAI похожи на попытку обосновать высокую оценку компании и успокоить инвесторов. $157 млрд - это огромная оценка, которую нужно как-то оправдывать. Поэтому нужна такая стоимость за подписку для корпоративного сегмента.
Тем самым, OpenAI предлагает вместо найма людей покупать подписку за $2000 ChatGPT, CFO компании рассуждает о том, как оценивать стоимость таких услуг: сколько бы компании потратили на найм дополнительных сотрудников для выполнения задач, и как установить справедливую цену за автоматизацию этих функций?
Сейчас OpenAI предлагает:
- Для обычных пользователей подписку за $20 в месяц
- Новый тариф за $200 в месяц для доступа к самым мощным моделям
- Для бизнеса - фиксированную плату за каждого пользователя в организации.
CFO OpenAI Сара Фрайар заявила, что компания считает разумным в будущем взимать с бизнес-пользователей $2000 в месяц за использование их ИИ-продуктов.
В будущем компания планирует перейти на ценообразование, основанное на получаемой ценности от использования продукта.
Заявления CFO OpenAI похожи на попытку обосновать высокую оценку компании и успокоить инвесторов. $157 млрд - это огромная оценка, которую нужно как-то оправдывать. Поэтому нужна такая стоимость за подписку для корпоративного сегмента.
Тем самым, OpenAI предлагает вместо найма людей покупать подписку за $2000 ChatGPT, CFO компании рассуждает о том, как оценивать стоимость таких услуг: сколько бы компании потратили на найм дополнительных сотрудников для выполнения задач, и как установить справедливую цену за автоматизацию этих функций?
Сейчас OpenAI предлагает:
- Для обычных пользователей подписку за $20 в месяц
- Новый тариф за $200 в месяц для доступа к самым мощным моделям
- Для бизнеса - фиксированную плату за каждого пользователя в организации.
Bloomberg.com
OpenAI CFO Thinks Business Users Will Pay Thousands Monthly for AI Tools
The startup is weighing charging customers different rates based on the value provided by its artificial intelligence software.
Крупнейшая инвесткомпания мира BlackRock выпустила отчет о том, как включать биткоин в инвестиционный портфель.
Главный вывод: оптимальная доля — 1-2% от портфеля.
Почему именно столько?
• При такой аллокации риск от биткоина сопоставим с риском от одной акции (Apple, Microsoft, Amazon и др.) в классическом портфеле 60/40
• Большая доля резко увеличивает общий риск портфеля
• Меньшая — не дает существенного эффекта диверсификации
Что говорит BlackRock о перспективах биткоина?
• Основной драйвер роста — потенциал массового принятия
• Ценность в том, что это децентрализованная система с ограниченной эмиссией
• Биткоин слабо коррелирует с традиционными активами, что хорошо для диверсификации
Если биткоин действительно достигнет широкого признания, он может стать менее волатильным. Но тогда исчезнет потенциал резкого роста, и биткоин будет больше похож на золото — инструмент для хеджирования рисков.
Главный вывод: оптимальная доля — 1-2% от портфеля.
Почему именно столько?
• При такой аллокации риск от биткоина сопоставим с риском от одной акции (Apple, Microsoft, Amazon и др.) в классическом портфеле 60/40
• Большая доля резко увеличивает общий риск портфеля
• Меньшая — не дает существенного эффекта диверсификации
Что говорит BlackRock о перспективах биткоина?
• Основной драйвер роста — потенциал массового принятия
• Ценность в том, что это децентрализованная система с ограниченной эмиссией
• Биткоин слабо коррелирует с традиционными активами, что хорошо для диверсификации
Если биткоин действительно достигнет широкого признания, он может стать менее волатильным. Но тогда исчезнет потенциал резкого роста, и биткоин будет больше похож на золото — инструмент для хеджирования рисков.
BlackRock
Sizing bitcoin in portfolios | BlackRock Investment Institute
For investors who wish to include bitcoin in a multi-asset portfolio, we outline an approach for how to think about sizing the allocation to it.
Еще о будущем ИИ от ведущих исследователей мира, которые были на NeurIPS
Вчера прошла звездная по составу панельная дискуссия о будущем ИИ.
В ней приняли участие: Йошуа Бенжио, Джош Тененбаум, Мел Митчелл, Франсуа Шолле,
Дон Бахдана.
Франсуа Шолле обозначил ключевой тренд: "поиск во время вывода" станет драйвером развития ИИ в ближайшие годы. Это значит, что ИИ будет не просто использовать заученные данные, а активно искать информацию в процессе работы.
Последствия этого тренда:
• ИИ станет гораздо эффективнее в реальных задачах
• Стоимость обслуживания таких систем существенно вырастет
• Спрос на специализированное оборудование (NVIDIA, AMD) резко увеличится
Другие важные наблюдения с панели:
• Индустрии нужно больше разнообразия в подходах — сейчас все используют похожие решения
• Чем умнее становится ИИ, тем больше риск чрезмерного доверия к нему
• В будущем эффективность ИИ будут оценивать не только по точности, но и по стоимости вычислений
Похоже, нас ждет новый виток развития ИИ — более мощный, дорогой, но и более полезный для практического применения.
Вчера прошла звездная по составу панельная дискуссия о будущем ИИ.
В ней приняли участие: Йошуа Бенжио, Джош Тененбаум, Мел Митчелл, Франсуа Шолле,
Дон Бахдана.
Франсуа Шолле обозначил ключевой тренд: "поиск во время вывода" станет драйвером развития ИИ в ближайшие годы. Это значит, что ИИ будет не просто использовать заученные данные, а активно искать информацию в процессе работы.
Последствия этого тренда:
• ИИ станет гораздо эффективнее в реальных задачах
• Стоимость обслуживания таких систем существенно вырастет
• Спрос на специализированное оборудование (NVIDIA, AMD) резко увеличится
Другие важные наблюдения с панели:
• Индустрии нужно больше разнообразия в подходах — сейчас все используют похожие решения
• Чем умнее становится ИИ, тем больше риск чрезмерного доверия к нему
• В будущем эффективность ИИ будут оценивать не только по точности, но и по стоимости вычислений
Похоже, нас ждет новый виток развития ИИ — более мощный, дорогой, но и более полезный для практического применения.
❗️Китайский стартап по роботам AGIBOT запустил массовое производство в октябре и планирует выпустить 900 роботов к концу года
900 роботов, из которых 700 предназначены для поставки клиентам и 200 для внутреннего использования.
Более 50% роботов- двуногие модели, остальные - на колесной базе. Представлены две линейки роботов - Raise и Lingxi, включающие как двуногие, так и колесные варианты
Впервые в индустрии достигнут такой значительный объем производства человекоподобных роботов.
Скорость развертывания от запуска до массового производства - всего 3 месяца.
Преобладание более сложных двуногих моделей над колесными говорит о высоком уровне технологий.
Стоит отметить, что компания создала крупнейшую в отрасли фабрику для сбора данных, где роботы генерируют десятки тысяч наборов данных ежедневно.
Это говорит о серьезном подходе к развитию ИИ и улучшению функциональности роботов.
Эксперты сравнивают текущую ситуацию в робототехнике с ранним этапом развития индустрии электромобилей, отмечая схожую динамику роста и разнообразие компаний-участников рынка.
900 роботов, из которых 700 предназначены для поставки клиентам и 200 для внутреннего использования.
Более 50% роботов- двуногие модели, остальные - на колесной базе. Представлены две линейки роботов - Raise и Lingxi, включающие как двуногие, так и колесные варианты
Впервые в индустрии достигнут такой значительный объем производства человекоподобных роботов.
Скорость развертывания от запуска до массового производства - всего 3 месяца.
Преобладание более сложных двуногих моделей над колесными говорит о высоком уровне технологий.
Стоит отметить, что компания создала крупнейшую в отрасли фабрику для сбора данных, где роботы генерируют десятки тысяч наборов данных ежедневно.
Это говорит о серьезном подходе к развитию ИИ и улучшению функциональности роботов.
Эксперты сравнивают текущую ситуацию в робототехнике с ранним этапом развития индустрии электромобилей, отмечая схожую динамику роста и разнообразие компаний-участников рынка.
m.thepaper.cn
独家丨人形机器人公司智元临港工厂量产:今年总计下线预计超900台
澎湃,澎湃新闻,澎湃新闻网,新闻与思想,澎湃是植根于中国上海的时政思想类互联网平台,以最活跃的原创新闻与最冷静的思想分析为两翼,是互联网技术创新与新闻价值传承的结合体,致力于问答式新闻与新闻追踪功能的实践。
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Видео дня: Трамп при всех заставляет CEO SoftBank инвестировать не $100млрд, как изначально договорились, а $200 млрд на ИИ-проекты в США в течение 4 лет.
В основном речь идет об инфраструктурных проектах.
Нюанс в том, что до того, как выйти к прессе уже была договоренность о $100млрд, но Трамп не был бы собой, если бы не начал торговаться, смотрите видео🤣
Конечно, же Сон не смог ему отказать, он сказал, что попробует:)) , но ему нужна поддержка Трампа😉
В основном речь идет об инфраструктурных проектах.
Нюанс в том, что до того, как выйти к прессе уже была договоренность о $100млрд, но Трамп не был бы собой, если бы не начал торговаться, смотрите видео🤣
Конечно, же Сон не смог ему отказать, он сказал, что попробует:)) , но ему нужна поддержка Трампа😉
Отставание в 3,5 раза: доля ИТ в российском ВВП втрое меньше, чем в ЕС - отчет Атона
В целом экономика в 2024 году показала неожиданно высокий рост около 4%, несмотря на рекордно высокую ключевую ставку. Однако в 2025 году ожидается замедление роста - базовый прогноз составляет 2.5%. Основные сдерживающие факторы - высокие ставки и нулевой бюджетный импульс.
Но самое интересное происходит в технологическом секторе:
1. Потенциал цифровизации:
- Вклад ИТ в российский ВВП всего 2% против 7% в ЕС и 5% в США
- Ожидаемый рост рынка 12% в год до 2027 года
- В отдельных сегментах прогнозируется взрывной рост:
• Облачные сервисы: >30%
• Онлайн-торговля: ~23%
• Интернет-реклама: >17%
2. Главные бенефициары:
Яндекс - становится технологическим конгломератом:
- Развивает генеративные нейросети
- Укрепляет позиции в финтехе
- Наращивает облачный бизнес
- Прогнозируется опережающий рост прибыльности
HeadHunter - идеально попадает в тренд дефицита кадров:
- Рекордно низкая безработица повышает спрос на услуги
- Развивает новые направления: автоматизация найма, электронный документооборот
- Показывает высокую операционную эффективность
Ozon - ставка на взрывной рост e-commerce:
- Онлайн-торговля в России составляет всего 13% против 47% в Китае
- Успешно монетизирует аудиторию через финтех и рекламу
- Фокусируется на повышении прибыльности
3. Неочевидные тренды:
- Традиционные секторы активно инвестируют в цифровизацию из-за дефицита кадров
- Появляются новые технологические чемпионы в нишевых сегментах
- Формируются новые центры компетенций в критически важных технологиях
4. Риски:
- Дефицит квалифицированных ИТ-специалистов
- Технологические ограничения из-за санкций
- Высокая стоимость капитала при текущих ставках
Однако в отчете практически не уделено внимания технологической трансформации Сбера, что действительно является существенным упущением, учитывая:
1. Масштабные инвестиции в ИТ-инфраструктуру
2. Развитие экосистемы цифровых сервисов
3. Лидерство в области внедрения ИИ среди российских компаний
4. Собственные разработки в области облачных технологий
Это еще раз подтверждает, что традиционная отраслевая классификация компаний постепенно размывается - крупные игроки из классических секторов становятся значимыми игроками технологического рынка.
В целом экономика в 2024 году показала неожиданно высокий рост около 4%, несмотря на рекордно высокую ключевую ставку. Однако в 2025 году ожидается замедление роста - базовый прогноз составляет 2.5%. Основные сдерживающие факторы - высокие ставки и нулевой бюджетный импульс.
Но самое интересное происходит в технологическом секторе:
1. Потенциал цифровизации:
- Вклад ИТ в российский ВВП всего 2% против 7% в ЕС и 5% в США
- Ожидаемый рост рынка 12% в год до 2027 года
- В отдельных сегментах прогнозируется взрывной рост:
• Облачные сервисы: >30%
• Онлайн-торговля: ~23%
• Интернет-реклама: >17%
2. Главные бенефициары:
Яндекс - становится технологическим конгломератом:
- Развивает генеративные нейросети
- Укрепляет позиции в финтехе
- Наращивает облачный бизнес
- Прогнозируется опережающий рост прибыльности
HeadHunter - идеально попадает в тренд дефицита кадров:
- Рекордно низкая безработица повышает спрос на услуги
- Развивает новые направления: автоматизация найма, электронный документооборот
- Показывает высокую операционную эффективность
Ozon - ставка на взрывной рост e-commerce:
- Онлайн-торговля в России составляет всего 13% против 47% в Китае
- Успешно монетизирует аудиторию через финтех и рекламу
- Фокусируется на повышении прибыльности
3. Неочевидные тренды:
- Традиционные секторы активно инвестируют в цифровизацию из-за дефицита кадров
- Появляются новые технологические чемпионы в нишевых сегментах
- Формируются новые центры компетенций в критически важных технологиях
4. Риски:
- Дефицит квалифицированных ИТ-специалистов
- Технологические ограничения из-за санкций
- Высокая стоимость капитала при текущих ставках
Однако в отчете практически не уделено внимания технологической трансформации Сбера, что действительно является существенным упущением, учитывая:
1. Масштабные инвестиции в ИТ-инфраструктуру
2. Развитие экосистемы цифровых сервисов
3. Лидерство в области внедрения ИИ среди российских компаний
4. Собственные разработки в области облачных технологий
Это еще раз подтверждает, что традиционная отраслевая классификация компаний постепенно размывается - крупные игроки из классических секторов становятся значимыми игроками технологического рынка.
Telegram
Тихий чат
❗️Легендарный Джефф Дин, Google, представил новый взгляд на будущее разработки микросхем с применением ИИ на NeurIPS 2024
Рассказываем о главных идеях его выступления на конференции.
Традиционная разработка чипов требует колоссальных ресурсов: десятки человеко-лет работы и сотни миллионов долларов инвестиций. Применение ИИ может радикально изменить эту ситуацию, потенциально снизив стоимость разработки в 20-100 раз.
Ключевые направления применения ИИ
1. Инновации в ускорении вывода моделей
- Спекулятивное декодирование: небольшая модель-составитель предсказывает несколько токенов, которые затем проверяются большой моделью
- Оптимизация обращений к памяти: извлечение параметров из памяти происходит только один раз для большой модели
- Значительное ускорение работы больших языковых моделей без архитектурных изменений
2. Оптимизация памяти и производительности
- Использование LSTM для прогнозирования времени жизни объектов в памяти
- Улучшение политики распределения памяти через машинное обучение
- Интеллектуальное группирование объектов с одинаковым временем жизни
3. Инструменты нового поколения:
- Telamon: инновационная система, объединяющая эвристические методы с решателями ограничений
- Smart Choices: узкий API для интеграции ИИ-решений в сложный системный код с механизмом обратной связи
- Автоматизированные системы для оптимизации многопроходных компиляторов
4. Автоматизация проектирования:
- Применение обучения с подкреплением для оптимального размещения компонентов
- Быстрое архитектурное моделирование с оценкой влияния на размещение и маршрутизацию
- Автоматизированный высокоуровневый синтез для упрощения верификации
5. Специализация архитектуры:
- Создание специализированных чипов под конкретные модели или классы моделей
- Разработка оптимизированных компиляторов для улучшения производительности
- Интеграция квантования разной битности: от 8-бит в TPU V1 до экспериментов с 2-бит и 1-бит реализациями
По мнению Дина, машинное обучение становится неотъемлемой частью разработки компьютерных систем. Особенно перспективным выглядит направление сквозного обучения (end-to-end learning) в проектировании чипов, где решения на высоком уровне напрямую влияют на физическое размещение и маршрутизацию компонентов.
Рассказываем о главных идеях его выступления на конференции.
Традиционная разработка чипов требует колоссальных ресурсов: десятки человеко-лет работы и сотни миллионов долларов инвестиций. Применение ИИ может радикально изменить эту ситуацию, потенциально снизив стоимость разработки в 20-100 раз.
Ключевые направления применения ИИ
1. Инновации в ускорении вывода моделей
- Спекулятивное декодирование: небольшая модель-составитель предсказывает несколько токенов, которые затем проверяются большой моделью
- Оптимизация обращений к памяти: извлечение параметров из памяти происходит только один раз для большой модели
- Значительное ускорение работы больших языковых моделей без архитектурных изменений
2. Оптимизация памяти и производительности
- Использование LSTM для прогнозирования времени жизни объектов в памяти
- Улучшение политики распределения памяти через машинное обучение
- Интеллектуальное группирование объектов с одинаковым временем жизни
3. Инструменты нового поколения:
- Telamon: инновационная система, объединяющая эвристические методы с решателями ограничений
- Smart Choices: узкий API для интеграции ИИ-решений в сложный системный код с механизмом обратной связи
- Автоматизированные системы для оптимизации многопроходных компиляторов
4. Автоматизация проектирования:
- Применение обучения с подкреплением для оптимального размещения компонентов
- Быстрое архитектурное моделирование с оценкой влияния на размещение и маршрутизацию
- Автоматизированный высокоуровневый синтез для упрощения верификации
5. Специализация архитектуры:
- Создание специализированных чипов под конкретные модели или классы моделей
- Разработка оптимизированных компиляторов для улучшения производительности
- Интеграция квантования разной битности: от 8-бит в TPU V1 до экспериментов с 2-бит и 1-бит реализациями
По мнению Дина, машинное обучение становится неотъемлемой частью разработки компьютерных систем. Особенно перспективным выглядит направление сквозного обучения (end-to-end learning) в проектировании чипов, где решения на высоком уровне напрямую влияют на физическое размещение и маршрутизацию компонентов.
YouTube
Jeff Dean: AI will Reshape Chip Design — NeurIPS 2024
Jeff Dean, Chief Scientist at Google Deepmind, talks about how machine learning is changing the way we approach traditional computer systems problems. This talk, presented at NeurIPS 2024, covers practical applications of ML in areas like: Compiler optimization:…
⚡️Маск на приватной встрече с главой TSMC: будущее за роботами, не электроавтомобили
Председатель TSMC CC Wei встретился с Илоном Маском в США на прошлой неделе. Главной темой их обсуждения было производство чипов для ИИ Dojo. Эти чипы будут производиться по 5-нм техпроцессу TSMC с использованием передовой технологии упаковки InFO-SoW.
Во время встречи Маск сделал важное заявление о будущем Tesla. По его словам, основным направлением развития компании станут не автомобили, а человекоподобные роботы (проект Optimus).
О том, что робототехника станет крупнейшей отраслью в мире, мы писали 13 июня здесь.
Маск переживает по поводу достаточного обеспечения чипами для этого проекта. Wei заверил его, что TSMC готова поставлять необходимое количество чипов при условии своевременной оплаты.
Чипы Dojo станут "мозгом" для роботов Optimus, как сейчас они используются в системе полного автономного вождения (FSD) автомобилей Tesla.
Позже, выступая на 12-й Национальной научно-технической конференции Тайваня, Wei поделился подробностями этой встречи. Он подчеркнул, что многофункциональные роботы представляют собой следующую волну развития ИИ и большую возможность для Тайваня, поскольку их производство требует высокой точности и объединения полупроводниковых технологий с программным обеспечением.
Wei также отметил другие важные направления развития ИИ на Тайване:
- Беспилотные летательные аппараты (дроны)
- Энергосбережение
- Сокращение выбросов углерода
- Управление природными ресурсами
Председатель TSMC CC Wei встретился с Илоном Маском в США на прошлой неделе. Главной темой их обсуждения было производство чипов для ИИ Dojo. Эти чипы будут производиться по 5-нм техпроцессу TSMC с использованием передовой технологии упаковки InFO-SoW.
Во время встречи Маск сделал важное заявление о будущем Tesla. По его словам, основным направлением развития компании станут не автомобили, а человекоподобные роботы (проект Optimus).
О том, что робототехника станет крупнейшей отраслью в мире, мы писали 13 июня здесь.
Маск переживает по поводу достаточного обеспечения чипами для этого проекта. Wei заверил его, что TSMC готова поставлять необходимое количество чипов при условии своевременной оплаты.
Чипы Dojo станут "мозгом" для роботов Optimus, как сейчас они используются в системе полного автономного вождения (FSD) автомобилей Tesla.
Позже, выступая на 12-й Национальной научно-технической конференции Тайваня, Wei поделился подробностями этой встречи. Он подчеркнул, что многофункциональные роботы представляют собой следующую волну развития ИИ и большую возможность для Тайваня, поскольку их производство требует высокой точности и объединения полупроводниковых технологий с программным обеспечением.
Wei также отметил другие важные направления развития ИИ на Тайване:
- Беспилотные летательные аппараты (дроны)
- Энергосбережение
- Сокращение выбросов углерода
- Управление природными ресурсами
自由時報電子報
多功能機器人將是AI發展的必然 台積電魏哲家:台灣將佔舉足輕重地位 - 自由財經
〔記者楊媛婷/台北報導〕第12次全國科學技術會議今(16日)登場,台積電董事長魏哲家擔任引言人,並透露前幾天才跟特斯拉創辦人馬斯克通訊,馬斯克親口說,並指出未來特斯拉發展的方向將不再是汽車,而是
Bitwise_The_Year_Ahead_10_Crypto_Predictions_for_2025_1733910024.pdf
930.1 KB
2025 станет годом крипто-IPO - прогноз Bitwise Investments
Они выпустили 10 прогнозов по криптовалютному рынку на 2025 год. Документ также содержит анализ их правильных прогнозов на 2024.
1. Bitcoin, Ethereum и Solana достигнут новых исторических максимумов, при этом Bitcoin превысит $200,000. Причины: приток институциональных инвестиций, корпоративные покупки, улучшение регуляторного климата.
2. Bitcoin ETF привлекут в 2025 году больше средств, чем в 2024. В 2024 году ETF уже привлекли $33.6 млрд. Ожидается, что крупные финансовые компании начнут предлагать эти продукты своим клиентам.
3. Coinbase обгонит Charles Schwab и станет самым дорогим брокером в мире, акции достигнут $700. Основные драйверы роста: стейблкоины, платформа Base и услуги стейкинга.
4. 2025 станет "Годом крипто-IPO" - как минимум 5 криптовалютных "единорогов" выйдут на биржу в США. Среди вероятных кандидатов: Circle, Figure, Kraken, Anchorage и Chainalysis.
5. Токены, запущенные ИИ-агентами, спровоцируют новую волну интереса к мемкоинам, превосходящую 2024 год.
6. Количество стран, держащих bitcoin в резервах, удвоится (сейчас их 9).
7. Coinbase войдет в индекс S&P 500, а MicroStrategy в Nasdaq-100, что добавит криптовалютную экспозицию практически всем американским инвесторам.
8. Министерство труда США смягчит позицию по криптовалютам в пенсионных планах 401(k), что позволит миллиардам $ войти в криптоактивы.
9. Объем стейблкоинов удвоится до $400 млрд на фоне принятия долгожданного законодательства в США.
10. Объем токенизированных реальных активов превысит $50 млрд по мере усиления интереса Уолл-стрит к криптовалютам.
К 2029г. биткоин обгонит золото по капитализации ($18 трлн) и будет торговаться выше $1 млн.
Они выпустили 10 прогнозов по криптовалютному рынку на 2025 год. Документ также содержит анализ их правильных прогнозов на 2024.
1. Bitcoin, Ethereum и Solana достигнут новых исторических максимумов, при этом Bitcoin превысит $200,000. Причины: приток институциональных инвестиций, корпоративные покупки, улучшение регуляторного климата.
2. Bitcoin ETF привлекут в 2025 году больше средств, чем в 2024. В 2024 году ETF уже привлекли $33.6 млрд. Ожидается, что крупные финансовые компании начнут предлагать эти продукты своим клиентам.
3. Coinbase обгонит Charles Schwab и станет самым дорогим брокером в мире, акции достигнут $700. Основные драйверы роста: стейблкоины, платформа Base и услуги стейкинга.
4. 2025 станет "Годом крипто-IPO" - как минимум 5 криптовалютных "единорогов" выйдут на биржу в США. Среди вероятных кандидатов: Circle, Figure, Kraken, Anchorage и Chainalysis.
5. Токены, запущенные ИИ-агентами, спровоцируют новую волну интереса к мемкоинам, превосходящую 2024 год.
6. Количество стран, держащих bitcoin в резервах, удвоится (сейчас их 9).
7. Coinbase войдет в индекс S&P 500, а MicroStrategy в Nasdaq-100, что добавит криптовалютную экспозицию практически всем американским инвесторам.
8. Министерство труда США смягчит позицию по криптовалютам в пенсионных планах 401(k), что позволит миллиардам $ войти в криптоактивы.
9. Объем стейблкоинов удвоится до $400 млрд на фоне принятия долгожданного законодательства в США.
10. Объем токенизированных реальных активов превысит $50 млрд по мере усиления интереса Уолл-стрит к криптовалютам.
К 2029г. биткоин обгонит золото по капитализации ($18 трлн) и будет торговаться выше $1 млн.
Мишустин поддержал крипту, пока рынок получает миллиардные инвестиции
Сегодня М. Мишустин заявил о поддержке цифровых активов для внешней торговли. «И это хорошая альтернатива для бесперебойной оплаты поставок», - сказал глава правительства.
Сегодня компания
BVNK, разрабатывающая инфраструктуру для стейблкоинов, привлекла $50 млн инвестиций при оценке $750 млн.
Это происходит вскоре после знаковой сделки по приобретению Bridge платежным гигантом Stripe за $1.1 млрд.
То есть мы видим, что:
1. инвесторы видят потенциал в инфраструктуре для стейблкоинов.
2. крупнейшие финансовые игроки (Stripe, Binance) активно интегрируют стейблкоины в платежи.
3. регуляторы официально признают стейблкоины (пример ОАЭ, Гонконг, Сингапур).
4. Stripe через покупку Bridge становится потенциальным конкурентом традиционным платежным системам.
Происходит смещение от чисто криптовалютного использования к традиционным финансовым операциям.
Standard Chartered прогнозирует 10% доли стейблкоинов в мировых финансовых транзакциях, а текущая капитализация стейблкоинов - $163 млрд., а жедневный объем транзакций $14 млрд.
Сегодня М. Мишустин заявил о поддержке цифровых активов для внешней торговли. «И это хорошая альтернатива для бесперебойной оплаты поставок», - сказал глава правительства.
Сегодня компания
BVNK, разрабатывающая инфраструктуру для стейблкоинов, привлекла $50 млн инвестиций при оценке $750 млн.
Это происходит вскоре после знаковой сделки по приобретению Bridge платежным гигантом Stripe за $1.1 млрд.
То есть мы видим, что:
1. инвесторы видят потенциал в инфраструктуре для стейблкоинов.
2. крупнейшие финансовые игроки (Stripe, Binance) активно интегрируют стейблкоины в платежи.
3. регуляторы официально признают стейблкоины (пример ОАЭ, Гонконг, Сингапур).
4. Stripe через покупку Bridge становится потенциальным конкурентом традиционным платежным системам.
Происходит смещение от чисто криптовалютного использования к традиционным финансовым операциям.
Standard Chartered прогнозирует 10% доли стейблкоинов в мировых финансовых транзакциях, а текущая капитализация стейблкоинов - $163 млрд., а жедневный объем транзакций $14 млрд.
government.ru
Михаил Мишустин провёл стратегическую сессию о развитии финансовых инструментов и платёжно-расчётной инфраструктуры
Правительство России
$10млрд! Самый большой венчурный раунд в истории собрала платформа анализа данных Databricks
Компанию оценили в $62 млрд. В раунде приняли участие: Thrive Capital, Andreessen Horowitz, DST Global, GIC, и Iconiq Growth.
Привлеченные $ планируется использовать на:
1. Будущие M&A
2. Выплаты акций сотрудникам
3. Международную экспансию
Этот инвестиционный раунд (Series J) проходит перед ожидаемым выходом компании на биржу (IPO).
Databricks была основана в 2013 году, продает решения для ИИ, аналитики больших данных и облачных технологий, помогая другим компаниям создавать приложения на основе данных и ИИ.
Ранее о них писали тут.
Компанию оценили в $62 млрд. В раунде приняли участие: Thrive Capital, Andreessen Horowitz, DST Global, GIC, и Iconiq Growth.
Привлеченные $ планируется использовать на:
1. Будущие M&A
2. Выплаты акций сотрудникам
3. Международную экспансию
Этот инвестиционный раунд (Series J) проходит перед ожидаемым выходом компании на биржу (IPO).
Databricks была основана в 2013 году, продает решения для ИИ, аналитики больших данных и облачных технологий, помогая другим компаниям создавать приложения на основе данных и ИИ.
Ранее о них писали тут.
CNBC
Databricks announces $10 billion financing at $62 billion valuation
The company's new valuation is up from $43 billion in 2023.
Космическая индустрия в этом году показала взрывной рост. Анализ рынка.
В 2024 году отрасль демонстрирует мощный рост, опираясь на:
- Активные венчурные инвестиции в частные компании
- Возрождение интереса к космическим SPAC на публичных рынках.
Инвесторы ожидают, что снижение стоимости вывода на орбиту приведет к:
- Расширению доступа к космосу
- Появлению новых бизнес-моделей
- Развитию рынка по пути других трансформационных технологий (как ПК, телекоммуникации, авиация).
Особенности индустрии:
1. SpaceX стала прибыльной только на 22-м году существования.
2. Высокая капиталоемкость и длительный период окупаемости
3. Значительные риски (многие компании обанкротились или потеряли стоимость).
Глобальное распределение инвестиций в 2024
15 крупнейших сделок распределились так:
- 5 сделок - США
- 5 сделок - Китай
- 4 сделки - Европа
- 1 сделка - Австралия
Крупнейшие сделки года:
1. Shanghai Spacecom Satellite Technology - $943M
2. Space Pioneer - $207M
3. Astranis - $200M
4. Firefly Aerospace - $175M
5. The Exploration Company - $160M
Лидеры роста на публичном рынке.Рыночная капитализация:
1. Rocket Lab - $12.2B (+313%)
2. AST SpaceMobile - $6.8B (+402%)
3. Intuitive Machines - $1.8B (+395%)
4. Redwire - $800M (+300%)
Чего ищут инвесторы:
- Опытных основателей со знанием отрасли
- Продукты-платформы, а не отдельные компоненты
- Бизнес в сфере национальной безопасности
- Уникальные решения с потенциалом доминирования
Позитивные факторы развития:
- Приток талантливых специалистов
- Снижение стоимости запусков
- Растущий интерес военных и госзаказчиков
- Переход к более гибким контрактам
Денежные запасы лидеров:
- Viasat: $3.53B
- Echostar: $2.87B
- Telesat: $758M
- Virgin Galactic: $744M
- AST SpaceMobile: $519M
- Rocket Lab: $508M
Несмотря на высокий энтузиазм инвесторов, найти действительно привлекательные проекты для инвестиций остается сложным.
В 2024 году отрасль демонстрирует мощный рост, опираясь на:
- Активные венчурные инвестиции в частные компании
- Возрождение интереса к космическим SPAC на публичных рынках.
Инвесторы ожидают, что снижение стоимости вывода на орбиту приведет к:
- Расширению доступа к космосу
- Появлению новых бизнес-моделей
- Развитию рынка по пути других трансформационных технологий (как ПК, телекоммуникации, авиация).
Особенности индустрии:
1. SpaceX стала прибыльной только на 22-м году существования.
2. Высокая капиталоемкость и длительный период окупаемости
3. Значительные риски (многие компании обанкротились или потеряли стоимость).
Глобальное распределение инвестиций в 2024
15 крупнейших сделок распределились так:
- 5 сделок - США
- 5 сделок - Китай
- 4 сделки - Европа
- 1 сделка - Австралия
Крупнейшие сделки года:
1. Shanghai Spacecom Satellite Technology - $943M
2. Space Pioneer - $207M
3. Astranis - $200M
4. Firefly Aerospace - $175M
5. The Exploration Company - $160M
Лидеры роста на публичном рынке.Рыночная капитализация:
1. Rocket Lab - $12.2B (+313%)
2. AST SpaceMobile - $6.8B (+402%)
3. Intuitive Machines - $1.8B (+395%)
4. Redwire - $800M (+300%)
Чего ищут инвесторы:
- Опытных основателей со знанием отрасли
- Продукты-платформы, а не отдельные компоненты
- Бизнес в сфере национальной безопасности
- Уникальные решения с потенциалом доминирования
Позитивные факторы развития:
- Приток талантливых специалистов
- Снижение стоимости запусков
- Растущий интерес военных и госзаказчиков
- Переход к более гибким контрактам
Денежные запасы лидеров:
- Viasat: $3.53B
- Echostar: $2.87B
- Telesat: $758M
- Virgin Galactic: $744M
- AST SpaceMobile: $519M
- Rocket Lab: $508M
Несмотря на высокий энтузиазм инвесторов, найти действительно привлекательные проекты для инвестиций остается сложным.
Payload
Space Markets: The Year in Review
Space markets surged this year, fueled by robust VC investments in private markets and back-in-vogue space SPACs in the public markets. The good year for space investments is part of a broader bull market, where the prospects of a soft landing have sent speculative…
BlackRock о 2025 годе: ИИ, стареющее население, фрагментация рынка
Самая крупная инвесткомпания мира говорит: «Мы находимся не в обычном экономическом цикле, а в периоде глобальной трансформации».
Главные драйверы изменений:
развитие ИИ, геополитическая фрагментация, стареющее население.
Причины устойчивой инфляции:
- Геополитическая фрагментация
- Большие расходы на ИИ
- Энергетический переход
- Демографическое давление на рынок труда(стареющее население).
BlackRock видит важную роль частных рынков. Ожидается удвоение активов под управлением к 2029 году. Особый фокус на:
1. Инфраструктурные проекты
2. Дата-центры
3. Энергетические проекты
3. Ранние стадии ИИ-компаний
BlackRock сохраняет "pro-risk" позицию. Региональные предпочтения:
- США: лидер среди развитых рынков благодаря росту и адаптации к мегатрендам
- Япония: привлекательна из-за корпоративных реформ
- Европа: осторожный подход, фокус на отдельных компаниях
- Развивающиеся рынки: приоритет странам на пересечении мегатрендов (особенно Индия)
Ключевые риски:
• Резкий рост доходностей облигаций
• Усиление торгового протекционизма
• Обострение противостояния США-Китай
• Возможность формирования рыночных пузырей
Рекомендации инвесторам:
• Быть более гибкими в управлении портфелем
• Фокусироваться на конкретных темах, а не классах активов
• Искать новые источники диверсификации(биткоин, золото)
• Быть готовыми быстро адаптировать стратегию
Самая крупная инвесткомпания мира говорит: «Мы находимся не в обычном экономическом цикле, а в периоде глобальной трансформации».
Главные драйверы изменений:
развитие ИИ, геополитическая фрагментация, стареющее население.
Причины устойчивой инфляции:
- Геополитическая фрагментация
- Большие расходы на ИИ
- Энергетический переход
- Демографическое давление на рынок труда(стареющее население).
BlackRock видит важную роль частных рынков. Ожидается удвоение активов под управлением к 2029 году. Особый фокус на:
1. Инфраструктурные проекты
2. Дата-центры
3. Энергетические проекты
3. Ранние стадии ИИ-компаний
BlackRock сохраняет "pro-risk" позицию. Региональные предпочтения:
- США: лидер среди развитых рынков благодаря росту и адаптации к мегатрендам
- Япония: привлекательна из-за корпоративных реформ
- Европа: осторожный подход, фокус на отдельных компаниях
- Развивающиеся рынки: приоритет странам на пересечении мегатрендов (особенно Индия)
Ключевые риски:
• Резкий рост доходностей облигаций
• Усиление торгового протекционизма
• Обострение противостояния США-Китай
• Возможность формирования рыночных пузырей
Рекомендации инвесторам:
• Быть более гибкими в управлении портфелем
• Фокусироваться на конкретных темах, а не классах активов
• Искать новые источники диверсификации(биткоин, золото)
• Быть готовыми быстро адаптировать стратегию
BlackRock
BlackRock Corporate Website | BlackRock
BlackRock invests on behalf of our clients, from institutions to individuals in any stage of life, who entrust their savings to us. Learn more about us.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня состоится Научная премия Сбера за применение AI в науке
Призы — по 4,5 млн руб. и 1 млн руб. на облачные вычисления — получат молодые исследователи до 36 лет, которые достигли ярких научных результатов с применением технологий искусственного интеллекта в трёх направлениях:
✔️ «Физический мир» — физика, химия, астрономия, науки о Земле и технические науки.
✔️ «Науки о жизни» — биология, медицина, сельскохозяйственные науки.
✔️ «Цифровая вселенная» — математика, информатика и компьютерные науки.
Помимо победителей в номинации «AI в науке», ещё трёх учёных Сбер наградит персональными премиями по 20 млн руб. в тех же направлениях за выдающиеся фундаментальные достижения и открытие новых перспектив науки и технологий.
Церемония награждения лауреатов 2024 года состоится уже сегодня в 19:00 по МСК— подключайтесь к прямой трансляции и узнайте первыми о победителях и их открытиях!
Призы — по 4,5 млн руб. и 1 млн руб. на облачные вычисления — получат молодые исследователи до 36 лет, которые достигли ярких научных результатов с применением технологий искусственного интеллекта в трёх направлениях:
✔️ «Физический мир» — физика, химия, астрономия, науки о Земле и технические науки.
✔️ «Науки о жизни» — биология, медицина, сельскохозяйственные науки.
✔️ «Цифровая вселенная» — математика, информатика и компьютерные науки.
Помимо победителей в номинации «AI в науке», ещё трёх учёных Сбер наградит персональными премиями по 20 млн руб. в тех же направлениях за выдающиеся фундаментальные достижения и открытие новых перспектив науки и технологий.
Церемония награждения лауреатов 2024 года состоится уже сегодня в 19:00 по МСК— подключайтесь к прямой трансляции и узнайте первыми о победителях и их открытиях!
❗️Прорыв: EPFl, Google раскрыли как мозг управляет движениями всего тела
Создана первая детальная карта нейронных сетей, отвечающих за координацию тела.
Ученые изучали, как мозг мух дрозофил координирует движения различных частей тела во время груминга (самоочищения). Это важно для понимания того, как нервная система в целом управляет сложными движениями.
Оказалось, что координация движений возможна без постоянной обратной связи от частей тела - всё управляется централизованной сетью в мозге.
У мухи при чистке антенн синхронизируются движения головы, лап и самих антенн.
Ученые открыли, что такая координация может происходить без постоянной обратной связи от частей тела, это неожиданный результат.
Исследование предлагает новое понимание базовых принципов моторного контроля, что может быть важно не только для понимания поведения насекомых, но и для более широкого понимания работы нервной системы.
Создана первая детальная карта нейронных сетей, отвечающих за координацию тела.
Ученые изучали, как мозг мух дрозофил координирует движения различных частей тела во время груминга (самоочищения). Это важно для понимания того, как нервная система в целом управляет сложными движениями.
Оказалось, что координация движений возможна без постоянной обратной связи от частей тела - всё управляется централизованной сетью в мозге.
У мухи при чистке антенн синхронизируются движения головы, лап и самих антенн.
Ученые открыли, что такая координация может происходить без постоянной обратной связи от частей тела, это неожиданный результат.
Исследование предлагает новое понимание базовых принципов моторного контроля, что может быть важно не только для понимания поведения насекомых, но и для более широкого понимания работы нервной системы.
Еще 1 шаг к AGI: Google DeepMind создала ИИ-агента, способного эффективно планировать действия в сложных ситуациях
https://tttttt.me/alwebbci/2862
Система была протестирована на шахматах, где достигла уровня гроссмейстера, используя сопоставимые с человеком ресурсы для "размышлений".
Это говорит, что ИИ может принимать сложные стратегические решения в условиях, требующих глубокого анализа.
Универсальность подхода.
Разработанный метод не привязан к специфике игр и может быть применен в различных областях.
Это исследование — важный шаг к созданию универсальных ИИ-систем, способных:
- Понимать сложный контекст через обработку естественного языка
- Планировать действия в условиях неопределенности
- Принимать обоснованные решения в реальном времени
- Учиться на собственном опыте
https://tttttt.me/alwebbci/2862
Система была протестирована на шахматах, где достигла уровня гроссмейстера, используя сопоставимые с человеком ресурсы для "размышлений".
Это говорит, что ИИ может принимать сложные стратегические решения в условиях, требующих глубокого анализа.
Универсальность подхода.
Разработанный метод не привязан к специфике игр и может быть применен в различных областях.
Это исследование — важный шаг к созданию универсальных ИИ-систем, способных:
- Понимать сложный контекст через обработку естественного языка
- Планировать действия в условиях неопределенности
- Принимать обоснованные решения в реальном времени
- Учиться на собственном опыте
⚡️Stripe и Remote запустили оплату труда фрилансеров в криптовалюте - это признание и смена финансовой системы
В мире, где работает более 1.1 миллиарда фрилансеров, появился новый способ получения оплаты.
Remote объявила о запуске выплат в стейблкоине USDC через платежную систему Stripe.
Что изменится для фрилансеров?
1. Мгновенные выплаты в любое время суток
2. Защита от инфляции местных валют
3. Не нужен банковский счет
4. Низкие комиссии за переводы
На старте сервис доступен:
• Компаниям из США
• Фрилансерам из 70 стран
• Через платформу Remote
USDC – стейблкоин, который привязан к доллару США в соотношении 1:1. Сегодня капитализация стейблкоинов $163 млрд, а ежедневный объем транзакций составляет $14 млрд.
Почему это важно?
Крупные финансовые институты и регуляторы начинают признавать стейблкоины как легитимный способ расчетов. Например, ОАЭ, Гонконг, Сингапур уже создали официальную регуляторную базу для их использования.
Еще в октябре мы писали, как ИИ+крипто изменяют финансовую систему, на примере Anthropic & Stripe.
Далее мы писали, что Stripe отменяет комиссию для ИИ-агентов.
В мире, где работает более 1.1 миллиарда фрилансеров, появился новый способ получения оплаты.
Remote объявила о запуске выплат в стейблкоине USDC через платежную систему Stripe.
Что изменится для фрилансеров?
1. Мгновенные выплаты в любое время суток
2. Защита от инфляции местных валют
3. Не нужен банковский счет
4. Низкие комиссии за переводы
На старте сервис доступен:
• Компаниям из США
• Фрилансерам из 70 стран
• Через платформу Remote
USDC – стейблкоин, который привязан к доллару США в соотношении 1:1. Сегодня капитализация стейблкоинов $163 млрд, а ежедневный объем транзакций составляет $14 млрд.
Почему это важно?
Крупные финансовые институты и регуляторы начинают признавать стейблкоины как легитимный способ расчетов. Например, ОАЭ, Гонконг, Сингапур уже создали официальную регуляторную базу для их использования.
Еще в октябре мы писали, как ИИ+крипто изменяют финансовую систему, на примере Anthropic & Stripe.
Далее мы писали, что Stripe отменяет комиссию для ИИ-агентов.
Blog
Empower your contractors with borderless payments: Remote launches stablecoin payouts
Discover how you can pay contractors in stablecoins, starting with USD Coin (USDC) via Remote, offering employers a faster, simpler, and more secure way to manage contractor payments.
Сейчас на научной премии Сбера, ректор Сколтеха, академик РАН сказал, что сегодня Сбер это самая научная организация в России, впереди даже РАН.