2024 стал рекордным по сбору инвестиций в квантовых вычислениях, большая тому заслуга ИИ

В этом году уже привлечено $1.5 млрд инвестиций — почти вдвое больше, чем за весь 2023 год ($785 млн).

Крупнейшие сделки: Quantinuum ($300 млн), PsiQuantum ($620 млн) и Riverlane ($75 млн).

Рост интереса связан с потенциалом квантовых технологий для развития ИИ.

Квантовые компьютеры могут быть до 100 раз энергоэффективнее современных суперкомпьютеров при решении сложных задач ИИ.

Космос и ИИ: Маск готовит многомиллиардный подарок инвесторам

SpaceX планирует в декабре тендерное предложение по цене ~ $135 за акцию, что повысит оценку компании до более чем $250 млрд (рост с $210 млрд).

А xAI привлекла от восточных шейхов $5 млрд при оценке в $45 млрд, что почти вдвое выше предыдущей оценки.

Как Альтман развел Маска и Суцкевера и превратил OpenAI в закрытую империю стоимостью $157 млрд

В этом судебном документе вся переписка между Маском, Альтманом и Брокманом.

25 мая 2015 Альтман предложил Маску создать ИИ лабораторию и "структурировать ее так, чтобы технологии принадлежали миру через некоммерческую организацию…мы будем агрессивно поддерживать регулирование."

Что получил Альтман
1. Деньги:
- Более $44 млн от Маска (2016-2020)
- Налоговые льготы как НКО
- Бесплатный офис и оплату расходов от Маска.

2. Репутацию:
- Имя Маска как соучредителя
- Доверие научного сообщества
- Образ этичной компании

3. Таланты:
- Лучших ученых, включая главного ученого Илью Суцкевера из Google
- Сильную техническую команду
- Доступ к связям Маска

Первые тревожные звонки.

В январе 2018 года Андрей Карпати пишет Маску важное письмо:
1. Разработка ИИ слишком дорога для НКО
2. OpenAI не может конкурировать с Google
3. Открытые исследования помогают конкурентам
4. Нужно либо объединяться с Tesla, либо менять модель

Поворотный момент

В 2017-2018 годах:
1. Альтман и Брокман предлагают перейти к коммерческой модели
2. Маск рассматривает вариант с Tesla
3. Когда не получается, Маск пишет ультиматум: "Либо оставайтесь НКО, либо делайте что-то свое"
4. В феврале 2018 Маск покидает совет директоров.

Альтман реализует сложный план:
1. Создает сеть коммерческих организаций вокруг OpenAI
2. Перемещает сотрудников и активы в коммерческие структуры
3. Заключает эксклюзивную сделку с Microsoft
4. Закрывает доступ к новым разработкам (GPT-4)
5. Использует позицию для личной выгоды (сделки с Reddit, Rain AI)

Захват власти

Ноябрь 2023:
1. Совет директоров увольняет Альтмана за:
- Сокрытие информации
- Конфликты интересов
- Ложь совету директоров

2. Альтман организует контратаку:
- Получает поддержку Microsoft
- Использует угрозу ухода сотрудников
- Возвращается через 5 дней
- Меняет состав совета на лояльный

Результаты

2024 год:
- OpenAI оценивается в $157 млрд
- Технологии закрыты и монетизируются
- Microsoft получила эксклюзивный доступ
- Альтман готовит полный переход к коммерческой модели
- Ключевые сотрудники уходят из-за отхода от принципов безопасности

По итогу:

1. Альтман создал гениальную схему:
- Использовал НКО как прикрытие
- Получил бесплатное финансирование
- Привлек лучшие таланты
- Построил технологический актив
- Монетизировал его через сложную корпоративную структуру

2. Маск, несмотря на свой опыт:
- Попался на близкие ему идеи открытости
- Не смог предотвратить трансформацию
- Потерял контроль над проектом
- Фактически профинансировал создание еще одной закрытой ИИ-компании

Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение

Предложение нашего канала «Все о блокчейн/мозге/space/web3.0» о создании мультиагентного ЦБ на базе ИИ(с).

1. Греф объявил о планах Сбера заняться космосом. Все подробности тут.

2. Прорыв: разработан способ беспроводного доступа к мозгу через спинномозговую жидкость.

3. Создана 1-я в мире виртуальная лаба из команды ИИ-ученых под руководством ИИ-профессора.

4. В. Бутерин и команда Ethereum представили планы на будущее.

5. Маск возглавил новое министерство в США, все подробности тут.

6. Сбер планирует построить еще 50% ИТ-инфраструктуры, которую компания строила за всю свою жизнь.

7. Качество серверов на базе процессоров Эльбрус не удовлетворяет бизнес и даже госзаказчиков.

8. Прогноз нашего канала, который мы сделали в 2021 году оказался совершенно точным, все подробности здесь.

9. Узкий коридор возможностей от ЦБ, что ждет ИИ-агентов в России?

10. Создатель Ethereum и бывший директор по ИИ в OpenAI видят будущее в предсказательных рынках как способе монетизации ИИ.

11. NVIDIA создала библиотеку, которая позволяет моделировать полупроводники на уровне 1нм и меньше.

12. 2024 стал рекордным по сбору инвестиций в квантовых вычислениях.

13. Ани Асланян, основатель @blockchainrf о том, почему растет биткоин.

14. Coinbase и Langchain AI представили фреймворк для создания ИИ-агентов.

15. OpenAI, Google и Anthropic столкнулись с замедлением темпов улучшения LLM при разработке новых моделей. Все подробности тут и тут.

16. Самая мощная ИИ-модель с открытыми весами вышла в Китае.

17. Китайский производитель электромобилей Xpeng представил своего гуманоида Iron.

18. Alibaba представила лучшую ИИ-модель, которая соответствует Claude-3.5 только бесплатно.

19. Илья Суцкевер: эра простого масштабирования ИИ подошла к концу.

20. YC объявил ключевые направления для инвестиций в стартапы.

21. Эмитент USDC показал, как разработать ИИ-агента с помощью Microsoft AutoGen.

22. СЕО Anthropic дал совет, в каких направлениях ИИ есть перспектива роста.

23. Фонд a16Z заявили о снижении стоимости использования LLM.

24. Morgan Stanley: Рынок ИИ достиг $6.7 трлн и продолжает расти.

25. Как обучать языковые модели эффективнее? Ответ здесь.

25. a16Z говорит, что традиционный RPA умирает с приходом LLM, и дает формулу запуска стартапа.

27. Новый бэнчмарк BABILong говорит, 
что самые мощные языковые модели теряют эффективность при увеличении длины текста.

28. Исследование: выращивание стволовых клеток в космосе имеет уникальные преимущества, которые невозможно получить на Земле.

29. Платежный гигант Stripe представил инструментарий, позволяющий ИИ-агентам самостоятельно проводить финансовые операции. 

30. Epoch AI запустила FrontierMath, бенчмарк для оценки сложных математических рассуждений в ИИ.

31. AlphaFold 3 теперь open source.

32. Microsoft выпустила инструмент для моделирования взаимодействия между виртуальными персонажами, каждый из которых обладает собственной "личностью".

33. Российская экономика находится в состоянии перегрева, все подробности здесь.

❗️Российский бизнес в том числе малый заставят финансировать непонятные проекты: с 2025 введут дополнительный 3% сбор на развитие отечественного ПО и цифровых платформ

С 1 января 2025 года. готовится значительное изменение правил игры на рынке интернет-рекламы. Готовящиеся поправки к ФЗ «О рекламе» обяжут платить:

1. Распространители рекламы в интернете

2. Операторы рекламных систем (например, Яндекс, VK)

3. Рекламные агенты(включая Telegram - каналы)

дополнительно отчислять 3% с доходов на финансирование государственных IT-проектов.

Этот платеж станет дополнительным к уже существующим налоговым обязательствам - НДС (20%) или налогам по УСН (6% или 15%), а также налогу на прибыль (20%).

За что заставят платить бизнес?

1. Поддержку разработчиков ПО из реестра российского софта

2. Развитие неназванных информационных ресурсов

3. Финансирование нацпроекта "Экономика данных".

❗️Теперь внимание, кто не будет платить: федеральные теле- и радиоканалы первого и второго мультиплексов.

То есть получается, что весь бизнес, особенно мелкий в очередной раз платит налоги по 2-му и 3-му кругу для того, чтобы «реализовать» чьи-то несуществующие проекты, либо проекты ужасного качества.

Это грабеж в открытом виде.

К 2030г вклад ИИ-агентов в мировой ВВП $2.6-4.4 трлн ежегодно - исследование PwC

Только в энергетическом секторе инвестиции вырастут с $40 млрд до $140 млрд к концу десятилетия.

PwC выпустила масштабное исследование о следующем этапе развития ИИ - Агентном искусственном интеллекте (Agentic AI).

В исследовании есть конкретные кейсы с цифрами в различных отраслях:

- Производство
- Здравоохранение
- Финансы
- Розничная торговля
- Логистика

Возникает новая парадигма "Service-as-a-Software":

1. Переход от продажи лицензий к оплате за конкретные результаты

2. Возможность масштабирования без пропорционального роста затрат

3. Трансформация ручных процессов в автоматизированные ИИ-сервисы

Будущие тренды:

- Ожидается быстрый рост экосистемы инструментов Агентного ИИ

- Развитие как коммерческих, так и open-source решений

- Углубление интеграции с существующими бизнес-процессами

Поздний выход на рынок с этими технологиями может привести к существенному отставанию от конкурентов и потере рыночной доли.

❗️ Новые правила в РФ налогообложения криптовалют и майнинга

Правительство утвердило поправки к ФЗ.

Вот основные нововведения:

1. Криптовалюта официально признается имуществом для налогообложения.

Облагается финансовый результат от майнинга.
Предельная ставка НДФЛ - 15%

Доходы в криптовалюте учитываются по рыночной стоимости на момент получения.

Оценка производится в соответствии с актуальным курсом цифровой валюты.

Разрешено уменьшение налоговой базы на сумму фактических расходов
Учитываются затраты на:

1. Оборудование для майнинга
2. Электроэнергию
3. Обслуживание инфраструктуры
4. Прочие производственные расходы

- Операции с цифровой валютой освобождаются от НДС

- Доходы от операций с криптовалютой объединяются с доходами от операций с ценными бумагами
Применяется единая налоговая база для всех инвестиционных инструментов

2. Обязанности операторов майнинговой инфраструктуры

- Обязательное информирование налоговых органов о пользователях инфраструктуры

- Предоставление данных о майнинговой деятельности клиентов

- Содействие в осуществлении налогового контроля

3. Учет и отчетность

- Ведение реестра пользователей майнинговой инфраструктуры
- Регулярное предоставление отчетности в налоговые органы
- Обеспечение прозрачности майнинговых операций

Microsoft представила ИИ- модель BiomedParse для анализа биомедицинских изображений

Эта модель для распознавания, обнаружения и сегментации медицинских изображений.

Помогает врачам анализировать опухоли и их границы на КТ и других снимках.

Работает с 9 различными типами медицинских изображений.

Обучена модель на датасете из 6+ млн изображений.

Охватывает 64 основных типа биомедицинских объектов.

Использует GPT-4 для систематизации данных.

Имеет открытый исходный код.

Применение:
1. Ранняя диагностика заболеваний
2. Мониторинг прогрессирования болезни
3. Поддержка принятия решений при лечении
4. Прогнозирование

Роботы учатся оперировать, наблюдая за хирургами

Исследователи из Hopkins University обучали хирургических роботов через имитационное обучение на основе видео, чтобы достичь уровня мастерства человека-хирурга

Главные моменты:

1. Ускорение процесса обучения роботов

2. Потенциальное снижение медицинских ошибок

3. Продвижение к автономным хирургическим процедурам.

⚡️Прорыв в омоложении кожи: создана 1-я в мире мРНК-терапия

Команда Гарвардской медицинской школы разработала первую в мире мРНК-терапию для омоложения кожи.

Исследователи создали полный атлас клеток стареющей кожи и обнаружили ключевой ген ATF3, контролирующий процессы старения.

Результаты впечатляют:
• Снижение клеточного старения на 25%
• Рост активности стволовых клеток на 20%
• Увеличение синтеза коллагена на 200%

Преимущества метода:
✓ Безопасность (без изменения ДНК)
✓ Точность воздействия
✓ Доступная стоимость
✓ Персонализация

Исследователи применяли современные методы биоинформатики и анализа данных:

1. Анализ одноклеточного секвенирования РНК

2. Алгоритмы машинного обучения для кластеризации клеток

3. Сложное моделирование экспрессии генов.

Исследование о состоянии ИИ-агентов

Свежий анализ, в котором приняли участие более 1300 человек - от инженеров и продакт-менеджеров до бизнес-лидеров и руководителей.

Ключевые выводы:

1. Текущее внедрение ИИ-агентов:
- 51% опрошенных компаний уже используют агентов в производственной среде
- 78% активно планируют внедрить агентов в ближайшее время.

2. Основные сценарии использования:

- Исследования и подготовка сводок/резюме (58%)

- Персональный ассистент (53.5%)

- Обслуживание клиентов (45.8%)

- Генерация кода

Несмотря на то, что первые два сценария являются наиболее востребованными согласно опросу, большинство стартапов в сфере ИИ-агентов фокусируются на обслуживании клиентов и разработке кода.

3. Существуют два основных барьера:
- Нехватка знаний: команды часто испытывают трудности с техническими аспектами работы с агентами
- Временные затраты: требуется значительное время на разработку, отладку и оценку работы агентов

4. Успешные примеры:
- Cursor (редактор кода с ИИ) назван самым обсуждаемым агентным приложением
- За ним следуют Perplexity и Replit

5. Emerging тренды:
- Растет интерес к открытым ИИ-агентам
- Ожидание более мощных моделей
- Особое внимание уделяется:
а. Управлению многоэтапными задачами
б. Автоматизации повторяющихся задач
в. Маршрутизации задач и взаимодействию между агентами
г.Человекоподобному мышлению

Кому принадлежат ваши данные: что нужно знать о новом законе об обезличенных данных?

Летом был принят новый закон об обработке персональных данных, который вызывает серьёзные опасения с точки зрения защиты прав граждан.

Что происходит с вашими данными?

Представьте, вы делаете покупки в магазине, заказываете такси, пользуетесь банковскими услугами. Каждое такое действие оставляет цифровой след. По новому закону эти данные, даже после их "обезличивания", могут быть собраны в единую государственную систему – так называемое "госозеро".

В чём опасность?

1. Иллюзия анонимности:
- Закон говорит об "обезличенных данных", но на практике они остаются персональными
- Современные технологии позволяют "собрать" личность по крупицам даже из якобы обезличенных данных
- Чем больше разных данных собрано в одном месте, тем выше риск идентификации конкретного человека.

2. Отсутствие контроля:
- Вы не сможете узнать, как именно используются ваши данные
- У вас не будет возможности отозвать согласие на использование этих данных
- Нет чётких гарантий защиты от утечек и злоупотреблений

3. Размытые формулировки:
- Закон не определяет чётко, какие данные можно считать безопасно обезличенными
- Нет ясных критериев, кто и на каких основаниях получит доступ к этим данным
- Формулировка "нужды улучшения госуправления" слишком широка и может трактоваться произвольно.

Что должно быть в законе для защиты граждан?

1. Право на информацию:
- Гражданин должен знать, какие его данные собираются и как используются
- Должна быть возможность получить полный отчёт о передвижении своих данных
- Необходимо обязательное уведомление при каждой передаче данных в "госозеро"

2. Право на контроль:
- Возможность запретить использование своих данных
- Право требовать удаления информации из системы
- Механизм отзыва согласия на обработку данных

3. Гарантии безопасности:
- Чёткие технические требования к методам обезличивания
- Регулярный независимый аудит систем безопасности
- Строгая ответственность за утечки и нарушения

Новый закон создаёт серьёзные риски для приватности граждан.

Вместо того чтобы облегчить использование данных бизнесом или государством, закон должен в первую очередь защищать права граждан на неприкосновенность частной жизни. Необходимо требовать внесения в закон чётких механизмов защиты прав граждан и контроля за использованием персональных данных.

❗️Поисковик Perplexity меняет e-commerce

Perplexity запустил shopping-сервис, Perplexity Shopping , который пытается переосмыслить процесс онлайн-покупок. Вместо традиционного поиска по каталогу товаров, сервис предлагает совершенно новый подход к шоппингу, основанный на намерениях и планах пользователя.

Вот, что появилось:

1. Возможность искать решения для конкретных жизненных ситуаций

2. ИИ самостоятельно формирует список необходимых товаров

3. Учитывается контекст и цель покупки

4. Поиск товаров по фотографии

5. Превращение любого физического объекта в потенциальную покупку

6. Устранение необходимости знать точное название товара

7. Исследование + покупка в одном интерфейсе

8. Автоматизированное оформление заказа

9. Бесплатная доставка для Pro-пользователей.

Перспективы монетизации

- Комиссии с продаж
- Премиум-подписка (Pro)
- Партнерские программы
- Нативная интеграция рекомендаций
- Умная контекстная реклама
- Продвижение альтернативных товаров

Напомним, что летом СЕО Klarna рассказал о своем видении e-commerce в эпоху ИИ.

Компания Трампа покупает Bakkt - площадка для торговли криптовалютой

Сама сделка выглядит странно: покупается компания без основного актива (лицензии), с неясными перспективами.

TMTG, управляющая платформой Truth Social, стала одной из самых активно торгуемых акций в США после победы Трампа на выборах. При выручке всего $2,6 млн в этом году, компания оценивается в $6 млрд.

За сколько TMTG собирается купить неизвестно, но рыночная капитализация Bakkt ~ $150 млн.

Что тут вызывает много вопросов?

Bakkt была создана компанией ICE (владельцем Нью-Йоркской фондовой биржи) как регулируемая платформа для институциональных инвесторов, работающих с цифровыми активами. У компании есть несколько направлений:

1. Кастодиальный бизнес (хранение криптовалют) - но это направление не войдет в сделку с TMTG. (!)

2. Торговая платформа - компания планирует развивать площадку именно для институциональных инвесторов.

Получается, что TMTG НЕ покупает кастодиальный бизнес с лицензией (это важный актив, учитывая сложность получения таких лицензий). Этот бизнес, хотя и убыточный сейчас ($27,000 убытка при выручке $328,000 за квартал), имеет регуляторные разрешения.

Согласно данным FT, Bakkt планирует построить торговую платформу для институциональных инвесторов. То есть фактически TMTG может покупать больше планы и инфраструктуру, чем работающий бизнес.

Это похоже больше на PR. После появления новости произошел резкий рост акций: Bakkt +162%, TMTG +16.7%.
Это совпадает с другой активностью Трампа в крипто-сфере (продвижение World Liberty Financial).

Похоже, что это часть более широкой стратегии по поддержанию интереса инвесторов к компаниям, связанным с Трампом, и его нового позиционирования себя как крипто-friendly политика. Даже если сделка не состоится, сам факт переговоров уже принес желаемый эффект в виде роста акций и медийного внимания.

К 2027 инвестиции в ИИ в финсекторе могут достичь $400 млрд - отчет FSB

FSB - это международная организация, созданная странами G20 после кризиса 2008г.

Согласно данным отчета, 59% финансовых регуляторов используют SupTech.

Прогнозы:
1. Рост использования ИИ в комплаенсе и управлении рисками

2. Увеличение киберугроз с использованием генеративного ИИ

3. Возможное усиление концентрации рынка вокруг крупных технологических компаний.

Основные риски для финансовой стабильности:

1. Зависимость от сторонних поставщиков ИИ-услуг и высокая концентрация рынка

2. Корреляции на рынке из-за использования похожих ИИ-моделей и данных

3. Повышенные киберриски и риски мошенничества

4. Риски, связанные с моделями, качеством данных и управлением

Тенденции внедрения ИИ в финансовом секторе:

- Расширение использования ИИ в операционной деятельности

- Основной фокус на внутренней эффективности, а не на создании новых продуктов

Долгосрочные эффекты:

❗️Влияние на конкурентную среду в финансовом секторе
❗️Макроэкономические последствия (рынок труда, инфляция)
❗️Рост энергопотребления, связанного с ИИ.

Крупнейший инвестфонд в мире BlackRock заходит в DeFi

Они создали мост между классическими финансами и DeFi.

Securitize и Elixir запустили DeFi-хранилища для BlackRock BUIDL - первого токенизированного фонда BlackRock ($375M).

Теперь инвесторы получили уникальную возможность:

• Получать стабильный доход от фонда BlackRock
• Одновременно использовать эти активы в DeFi
• Не выводя средства из фонда

Проще говоря, ваш депозит теперь может работать дважды: приносить проценты и служить залогом для других операций.

Масштаб проекта - $1млрд ликвидности.

BlackRock активно развивает крипто-направление - их биткоин-ETF уже собрал $33.2B и обогнал их золотой фонд.

⚡️ Microsoft представила инструмент для разработки кода с помощью ИИ-агентов

Только что на конференции Ignite был представлен Copilot Workspace - новый агентный IDE (интегрированная среда разработки), встроенный в GitHub Issues.

Microsoft позиционирует его как будущее разработки ПО.

Он использует 5 ИИ - агентов:

1. Brainstorm - генерирует новые идеи и решения

2. Spec - создает спецификации

3. Plan - планирует реализацию

4. Implement - реализует код

5. Build/Repair - собирает и исправляет код

Они могут работать вместе, помогая программисту создавать код быстрее и качественнее.

Раньше такого продвинутого сочетания разных ИИ-помощников в одной среде разработки не было.

Это первый IDE с агентной архитектурой такого уровня. По словам Сатьи Наделлы, CEO Microsoft, Workspace скоро выйдет из технического превью и станет полноценным продуктом.

Microsoft строит агентный мир на основе 3-х ключевых платформ

Компания развивает 3 основных направления: Copilot, устройства для Copilot и инфраструктуру для ИИ.

Платформа Copilot - единый интерфейс для ИИ:

- Copilot теперь объединяет агентов от Microsoft и партнеров (Adobe, SAP, ServiceNow)

- Новые предустановленные агенты для разных задач:

✍🏼Project Manager автоматизирует управление проектами
🗣️Interpreter обеспечивает синхронный перевод в Teams с имитацией голоса говорящего

🧑🏻‍🏫Employee Self-Service решает HR и IT вопросы сотрудников

👨🏽‍💻SharePoint и Dynamics 365 агенты для работы с документами и данными


Инфраструктура для масштабирования ИИ:

- Azure AI Foundry - каталог из 1800+ моделей
- Новые Fabric Databases - оптимизированные для ИИ базы данных
- Собственные процессоры:
1. Azure Boost DPU для обработки данных
2. Maia для ИИ-вычислений
3. HSM для безопасности

Тренды и инновации:
- Рост вычислительной мощности 4.2x в год
- Акцент на мультиагентные системы для решения сложных задач
- Интеграция с бизнес-процессами вместо "технологий ради технологий"
- Полная оптимизация инфраструктуры для максимальной эффективности.

❗️США хотят создать программу для AGI типа "Манхэттенского проекта"

США обеспокоены конкуренцией с Китаем и развитием AGI, поэтому планируют масштабную государственную программу для достижения лидерства в этой области.

Вот, что они предлагают сделать:

1. Предоставление многолетних контрактов ведущим компаниям в сферах:

- Искусственного интеллекта
- Облачных технологий
- Дата-центров

2. Присвоение компонентам экосистемы ИИ рейтинга "DX" через систему оборонных приоритетов (DPAS).
"DX" - это высший уровень национального приоритета, который получают критически важные оборонные программы.

Кроме того они предлагают:

1. Ужесточение контроля китайских биотехнологических компаний в США

2. Ограничение импорта китайских роботов и энергетической инфраструктуры

3. Регулирование "подключенных устройств" из Китая

4. Развитие квантовых технологий

5. Санкции против китайских финансовых институтов

6. Ограничение американских инвестиций в китайские компании

7. Контроль за китайскими инвестициями в стратегические секторы США.

Это просто какой-то сюр. Если ваши персданные утекли, то никаких денежных компенсаций не будет.

Об этом заявил министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Максут Шадаев.

Он объяснил это тем, что ни по одному составу административных правонарушений нет такой нормы.

То есть официально всем организациям, которые оперируют персданными граждан развязали руки, а также сказали всем гражданам, что они не стоят ничего.

Вчера мы писали о том, что нужно знать про закон персданных.