С победой Трампа произойдет историческое событие в сфере цифровых валют
В новом составе Конгресса преобладают сторонники цифровых активов.
Теперь Палата представителей выглядит так:
✅ 257 про-крипто кандидатов
❌ 116 против
Сенат:
✅ 17 про-крипто кандидатов
❌ 12 против
Что это значит?
1. ускоренный рост использования стейблкоинов в платежах, наряду с тем, что все больше и больше американских корпораций так или иначе включают цифровые активы в свои стратегии. В декабре совет директоров Microsoft будет голосовать по поводу инвестиций в биткоин.
2. мы увидим не только более широкое институциональное внедрение в США, но может изменится позиция международных организаций, таких как МВФ и Всемирный банк к цифровым валютам.
3. США примут про активное регулирование для отрасли, что может привести к лидирующей позиции страны, а также доминирующей роли $ в стейблкоинах.
В новом составе Конгресса преобладают сторонники цифровых активов.
Теперь Палата представителей выглядит так:
✅ 257 про-крипто кандидатов
❌ 116 против
Сенат:
✅ 17 про-крипто кандидатов
❌ 12 против
Что это значит?
1. ускоренный рост использования стейблкоинов в платежах, наряду с тем, что все больше и больше американских корпораций так или иначе включают цифровые активы в свои стратегии. В декабре совет директоров Microsoft будет голосовать по поводу инвестиций в биткоин.
2. мы увидим не только более широкое институциональное внедрение в США, но может изменится позиция международных организаций, таких как МВФ и Всемирный банк к цифровым валютам.
3. США примут про активное регулирование для отрасли, что может привести к лидирующей позиции страны, а также доминирующей роли $ в стейблкоинах.
Stand With Crypto
Find out where politicians stand on crypto
Crypto drives American innovation. Keeping crypto in America means securing 4 million jobs over the next 7 years to increase economic mobility. Discover the politicians fighting to keep crypto in America.
❗️ИИ-агент от Google обнаружил первую реальную уязвимость в безопасности
Команда Google Project Zero объявила, что их ИИ-агент, основанный на модели Gemini 1.5 Pro, смог обнаружить реальную уязвимость в SQLite (популярной системе управления базами данных).
Это первый публичный случай, когда ИИ-агент самостоятельно нашел ранее неизвестную уязвимость в широко используемом программном обеспечении.
Уязвимость была обнаружена до того, как она попала в официальный релиз SQLite.
ИИ-агент использовал различные инструменты, включая отладчик, для поиска уязвимости.
Команда Google Project Zero объявила, что их ИИ-агент, основанный на модели Gemini 1.5 Pro, смог обнаружить реальную уязвимость в SQLite (популярной системе управления базами данных).
Это первый публичный случай, когда ИИ-агент самостоятельно нашел ранее неизвестную уязвимость в широко используемом программном обеспечении.
Уязвимость была обнаружена до того, как она попала в официальный релиз SQLite.
ИИ-агент использовал различные инструменты, включая отладчик, для поиска уязвимости.
Blogspot
From Naptime to Big Sleep: Using Large Language Models To Catch Vulnerabilities In Real-World Code
Posted by the Big Sleep team Introduction In our previous post, Project Naptime: Evaluating Offensive Security Capabilities of Large L...
Deloitte представил отчет о влиянии ИИ-агентов на рынок труда
ИИ-агенты - следующий этап развития генеративного ИИ, обладающий рядом принципиальных отличий от обычных языковых моделей:
- Способность планировать и выполнять сложные рабочие процессы
- Наличие краткосрочной и долгосрочной памяти
- Возможность интеграции с внешними инструментами и системами
- Динамическая адаптация к новой информации
- Способность к самопроверке и валидации результатов.
Ключевые выводы:
1. ИИ-агенты находятся на ранней стадии развития, но уже демонстрируют значительный потенциал для трансформации бизнес-процессов.
2. Ожидается быстрое развитие технологий в ближайшие 12 месяцев, включая улучшение базовых языковых моделей и платформ оркестрации агентов.
3. Компании, которые начнут внедрение AI-агентов раньше, получат конкурентное преимущество в своих отраслях.
Особое внимание в отчете уделяется мультиагентным системам, где несколько специализированных ИИ-агентов работают совместно.
Их преимущества:
- Повышенная производительность
- Самообучение
- Адаптивность
- Высокая точность
- Улучшенный интеллект
- Прозрачность процессов
Deloitte выделяет 4 ключевых направления применения:
1. Финансовый сектор:
- Персонализированные финансовые консультации
- Управление благосостоянием
- Адаптивные инвестиционные стратегии
2. Потребительский сектор:
- Динамическое ценообразование
- Персонализированные промо-акции
- Оптимизация доходности
3. HR и рекрутинг:
- Автоматизация подбора персонала
- Оценка кандидатов
- Снижение предвзятости при найме
4. Клиентская поддержка:
- Персонализированное обслуживание
- Круглосуточная доступность
- Постоянное улучшение качества обслуживания
Deloitte выделил несколько ключевых областей влияния:
На персонал:
- Изменение структуры рабочей силы
- Потребность в новых навыках
- Необходимость переобучения сотрудников
Технологические требования:
- Инвестиции в инфраструктуру
- Управление данными
- Обеспечение надежности систем
Отчет находится тут.
ИИ-агенты - следующий этап развития генеративного ИИ, обладающий рядом принципиальных отличий от обычных языковых моделей:
- Способность планировать и выполнять сложные рабочие процессы
- Наличие краткосрочной и долгосрочной памяти
- Возможность интеграции с внешними инструментами и системами
- Динамическая адаптация к новой информации
- Способность к самопроверке и валидации результатов.
Ключевые выводы:
1. ИИ-агенты находятся на ранней стадии развития, но уже демонстрируют значительный потенциал для трансформации бизнес-процессов.
2. Ожидается быстрое развитие технологий в ближайшие 12 месяцев, включая улучшение базовых языковых моделей и платформ оркестрации агентов.
3. Компании, которые начнут внедрение AI-агентов раньше, получат конкурентное преимущество в своих отраслях.
Особое внимание в отчете уделяется мультиагентным системам, где несколько специализированных ИИ-агентов работают совместно.
Их преимущества:
- Повышенная производительность
- Самообучение
- Адаптивность
- Высокая точность
- Улучшенный интеллект
- Прозрачность процессов
Deloitte выделяет 4 ключевых направления применения:
1. Финансовый сектор:
- Персонализированные финансовые консультации
- Управление благосостоянием
- Адаптивные инвестиционные стратегии
2. Потребительский сектор:
- Динамическое ценообразование
- Персонализированные промо-акции
- Оптимизация доходности
3. HR и рекрутинг:
- Автоматизация подбора персонала
- Оценка кандидатов
- Снижение предвзятости при найме
4. Клиентская поддержка:
- Персонализированное обслуживание
- Круглосуточная доступность
- Постоянное улучшение качества обслуживания
Deloitte выделил несколько ключевых областей влияния:
На персонал:
- Изменение структуры рабочей силы
- Потребность в новых навыках
- Необходимость переобучения сотрудников
Технологические требования:
- Инвестиции в инфраструктуру
- Управление данными
- Обеспечение надежности систем
Отчет находится тут.
Трамп за последний год дал криптоиндустрии 10 обещаний, которые он должен выполнить сразу, как вступит в должность:
1. Сделать США мировой криптовалютной столицей - предложение позиционировать США как ведущий центр криптовалютных инноваций и развития.
2. Уволить председателя SEC Гэри Генслера, который в последние годы занял довольно жесткую позицию по регулированию криптовалют.
3. Создать стратегический резерв Биткоина - предложение о формировании государственных запасов криптовалюты.
4. Предотвратить продажу США своих биткоин-активов - предложение сохранить имеющиеся у государства криптовалютные активы.
5. Остановить разработку цифровой валюты центрального банка (CBDC) - противодействие созданию государственной цифровой валюты.
6. Предложить комплексную политику в отношении криптовалют - разработка целостного подхода к регулированию отрасли.
7. Прекратить враждебные действия против криптовалют в течение часа после вступления в должность - быстрое изменение текущего регуляторного подхода.
8. Прекратить "незаконное преследование" криптовалютной индустрии - ослабление текущего регуляторного давления.
9. Рекомендовать использование криптовалют для решения проблем госдолга США - предложение по использованию криптовалют в государственных финансах.
10. Сократить срок заключения основателя Silk Road Росса Ульбрихта - смягчение приговора создателю известного даркнет-маркетплейса.
Сможет ли Трамп выполнить эти обещания?
1. Сделать США мировой криптовалютной столицей - предложение позиционировать США как ведущий центр криптовалютных инноваций и развития.
2. Уволить председателя SEC Гэри Генслера, который в последние годы занял довольно жесткую позицию по регулированию криптовалют.
3. Создать стратегический резерв Биткоина - предложение о формировании государственных запасов криптовалюты.
4. Предотвратить продажу США своих биткоин-активов - предложение сохранить имеющиеся у государства криптовалютные активы.
5. Остановить разработку цифровой валюты центрального банка (CBDC) - противодействие созданию государственной цифровой валюты.
6. Предложить комплексную политику в отношении криптовалют - разработка целостного подхода к регулированию отрасли.
7. Прекратить враждебные действия против криптовалют в течение часа после вступления в должность - быстрое изменение текущего регуляторного подхода.
8. Прекратить "незаконное преследование" криптовалютной индустрии - ослабление текущего регуляторного давления.
9. Рекомендовать использование криптовалют для решения проблем госдолга США - предложение по использованию криптовалют в государственных финансах.
10. Сократить срок заключения основателя Silk Road Росса Ульбрихта - смягчение приговора создателю известного даркнет-маркетплейса.
Сможет ли Трамп выполнить эти обещания?
Трамп отменит указ об ИИ, который принят Байденом. Вот основные моменты по ИИ и космосу
По ИИ:
1. Планируется отменить указ Байдена, который, по мнению Трампа, препятствует инновациям в области ИИ.
2. Предлагается новый подход к развитию ИИ, основанный на:
- Свободе слова
- "Человеческом процветании"
3. Общий курс направлен на дерегуляцию отрасли для ускорения инноваций
По космосу:
1. Создание надежной производственной промышленности на околоземной орбите
2. Возвращение американских астронавтов на Луну
3. Планирование миссий на Марс
4. Расширение партнерства с быстрорастущим коммерческим космическим сектором
5. Революционные изменения в возможностях:
- Доступа к космосу
- Жизни в космосе
- Разработки космических ресурсов
По ИИ:
1. Планируется отменить указ Байдена, который, по мнению Трампа, препятствует инновациям в области ИИ.
2. Предлагается новый подход к развитию ИИ, основанный на:
- Свободе слова
- "Человеческом процветании"
3. Общий курс направлен на дерегуляцию отрасли для ускорения инноваций
По космосу:
1. Создание надежной производственной промышленности на околоземной орбите
2. Возвращение американских астронавтов на Луну
3. Планирование миссий на Марс
4. Расширение партнерства с быстрорастущим коммерческим космическим сектором
5. Революционные изменения в возможностях:
- Доступа к космосу
- Жизни в космосе
- Разработки космических ресурсов
Похоже, новый буст GPU даст биотех, а именно обработка генетических данных
В биотехе происходит тихая революция - традиционные CPU-вычисления уступают место GPU.
Современные генетические исследования генерируют огромные объемы данных. Один эксперимент может дать больше 100 ГБ информации. Обработка таких данных на CPU может занимать недели, что реально тормозит разработку лекарств и научные исследования.
Почему именно сейчас?
Сложились идеальные:
- Объемы данных растут экспоненциально
- Облачные платформы делают GPU доступными
- Бум ИИ развивает экосистему GPU
- Цены на GPU-вычисления снижаются.
Свежий пример: анализ метилирования ДНК (важно для понимания работы генов). После перехода на GPU:
- ⚡️ Время обработки упало с 45 до 14 часов
- 💵 Стоимость снизилась на 19%
- 🎯 Точность осталась на уровне 90%+
Биоинформатика стоит на пороге больших перемен. Новые методы исследований требуют всё больше вычислительной мощности, и GPU становятся не просто опцией, а необходимостью.
И это прекрасные новости для всех, кто ждет прорывов в медицине и биотехнологиях.
В биотехе происходит тихая революция - традиционные CPU-вычисления уступают место GPU.
Современные генетические исследования генерируют огромные объемы данных. Один эксперимент может дать больше 100 ГБ информации. Обработка таких данных на CPU может занимать недели, что реально тормозит разработку лекарств и научные исследования.
Почему именно сейчас?
Сложились идеальные:
- Объемы данных растут экспоненциально
- Облачные платформы делают GPU доступными
- Бум ИИ развивает экосистему GPU
- Цены на GPU-вычисления снижаются.
Свежий пример: анализ метилирования ДНК (важно для понимания работы генов). После перехода на GPU:
- ⚡️ Время обработки упало с 45 до 14 часов
- 💵 Стоимость снизилась на 19%
- 🎯 Точность осталась на уровне 90%+
Биоинформатика стоит на пороге больших перемен. Новые методы исследований требуют всё больше вычислительной мощности, и GPU становятся не просто опцией, а необходимостью.
И это прекрасные новости для всех, кто ждет прорывов в медицине и биотехнологиях.
GitHub
Potentially incorrect configuration values in documentation · Issue #36 · RWilton/Arioc
Hi @RWilton, thank you for your work. On page 24 of the manual linked in the README, you have these attributes for the gapped alignment. <gapped seed="hsi20_0_30" maxJ="200" ...
У ChatGPT сайт появился.
Chatgpt
A conversational AI system that listens, learns, and challenges
Oracle выкупит долг перед российскими кредиторами,но не более чем за 60% от номинала.
Условие сделки — отказ кредиторов от любых новых требований к российскому юрлицу. Общая сумма долга перед всеми кредиторами составляет более 1,4 млрд руб., то есть речь может идти о сумме 840 млн руб., или $8,5 млн по текущему курсу.
Условие сделки — отказ кредиторов от любых новых требований к российскому юрлицу. Общая сумма долга перед всеми кредиторами составляет более 1,4 млрд руб., то есть речь может идти о сумме 840 млн руб., или $8,5 млн по текущему курсу.
РБК
Oracle согласилась выкупить долги своей фирмы в России
Oracle получила разрешение американского регулятора на выкуп долгов своей российской «дочки». Но сделка пройдет по цене не более 60% от номинала и при условии отказа кредиторов от новых требований в
Как создать многоагентную ИИ-систему для разрешения проблем на предиктивных рынках?
Chaos Labs объявила о выпуске альфа-версии системы Edge AI Oracle - это мультиагентная система, которая помогает определять исходы различных событий для предиктивных рынков.
Например, "Кто выиграл выборы?", "Сколько голов забил Месси?" или "Кто получил Нобелевскую премию?"
Главная особенность - система использует не одну модель ИИ, а целый "Совет Оракулов" (AI Oracle Council), состоящий из нескольких ИИ-агентов от разных провайдеров (OpenAI, Anthropic, Meta). Это помогает получить более объективные результаты.
Система построена на технологиях LangChain и LangGraph, которые позволяют:
- Организовать сложное взаимодействие между агентами
- Поддерживать последовательный рабочий процесс
- Обеспечивать прозрачность и отслеживаемость решений
Главное преимущество такого подхода в том, что он помогает избежать предвзятости отдельных моделей ИИ и обеспечивает более надежные и проверяемые результаты.
Для некоторых рынков система настроена так, что требует 95% уверенности и единогласного решения всех агентов.
Эта разработка особенно важна для блокчейн-безопасности, предиктивных рынков и децентрализованных приложений, где требуется надежное определение исходов различных событий.
Chaos Labs объявила о выпуске альфа-версии системы Edge AI Oracle - это мультиагентная система, которая помогает определять исходы различных событий для предиктивных рынков.
Например, "Кто выиграл выборы?", "Сколько голов забил Месси?" или "Кто получил Нобелевскую премию?"
Главная особенность - система использует не одну модель ИИ, а целый "Совет Оракулов" (AI Oracle Council), состоящий из нескольких ИИ-агентов от разных провайдеров (OpenAI, Anthropic, Meta). Это помогает получить более объективные результаты.
Система построена на технологиях LangChain и LangGraph, которые позволяют:
- Организовать сложное взаимодействие между агентами
- Поддерживать последовательный рабочий процесс
- Обеспечивать прозрачность и отслеживаемость решений
Главное преимущество такого подхода в том, что он помогает избежать предвзятости отдельных моделей ИИ и обеспечивает более надежные и проверяемые результаты.
Для некоторых рынков система настроена так, что требует 95% уверенности и единогласного решения всех агентов.
Эта разработка особенно важна для блокчейн-безопасности, предиктивных рынков и децентрализованных приложений, где требуется надежное определение исходов различных событий.
LangChain Blog
How Chaos Labs built a multi-agent system for resolution in prediction markets
Editor's Note: one of the most common use cases we've seen for LangGraph is complex research agents. This guest blog post by Chaos Labs highlights a great example of that. It utilizes multiple sources and complex architecture to do research that would power…
Однажды ваш психоаналитик узнает, что его заменил Claude.
Встречайте прорыв в научных исследованиях: GigaLab от Parse анализирует более 10 миллионов клеток за один запуск.
Представьте микроскоп будущего – вместо изучения одной клетки, вы анализируете миллионы одновременно!
Почему это важно?
- Масштаб клеточных исследований удваивается каждый год
- Учёные получили доступ к беспрецедентному уровню анализа
- Технология работает на основе инновационной платформы Evercode и продвинутой автоматизации
- ИИ помогает обрабатывать огромные массивы данных
Практическое применение:
- Ускорение разработки новых лекарств
- Улучшенные возможности тестирования препаратов
- ИИ прогнозирует реакцию пациентов на терапию
- Открывает двери для исследований, которые раньше считались невозможными
Добро пожаловать в эру масштабного клеточного анализа.
https://tttttt.me/alwebbci/2721
Представьте микроскоп будущего – вместо изучения одной клетки, вы анализируете миллионы одновременно!
Почему это важно?
- Масштаб клеточных исследований удваивается каждый год
- Учёные получили доступ к беспрецедентному уровню анализа
- Технология работает на основе инновационной платформы Evercode и продвинутой автоматизации
- ИИ помогает обрабатывать огромные массивы данных
Практическое применение:
- Ускорение разработки новых лекарств
- Улучшенные возможности тестирования препаратов
- ИИ прогнозирует реакцию пациентов на терапию
- Открывает двери для исследований, которые раньше считались невозможными
Добро пожаловать в эру масштабного клеточного анализа.
https://tttttt.me/alwebbci/2721
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Parse introduced GigaLab: Revolutionizing Single Cell Research
Parse's GigaLab is breaking barriers with its groundbreaking ability to analyze over 10 million cells in a single run.
Why is this huge?
- Single cell research has been exploding, with studies…
Parse's GigaLab is breaking barriers with its groundbreaking ability to analyze over 10 million cells in a single run.
Why is this huge?
- Single cell research has been exploding, with studies…
Российские ученые подключили мозг крысы к ИИ
Neiry и МГУ реализовали амбициозный проект по созданию нейроинтерфейса, объединяющего биологический мозг с ИИ.
За проектом стоит серьезная научная база - им руководит профессор Михаил Лебедев, один из пионеров нейроинтерфейсов, стоявший у истоков Neuralink.
Как говорит В. Попков, разработан полный комплект оборудования: электроды, коннекторы, беспроводной стимулятор. Создано ПО с ИИ-компонентом.
Проведена успешная имплантация. Реализовано взаимодействие между ИИ и биологическим мозгом.
Самое впечатляющее здесь - скорость разработки. Весь hardware создан с нуля за 2 года, а интеграция с ИИ заняла всего полгода. Это показывает, что в России есть команды, способные решать сложнейшие задачи в области нейротехнологий на мировом уровне.
Да, пока система работает в простом режиме "да/нет" - крыса может отвечать на вопросы, получая подсказки от ИИ через стимуляцию определенных зон мозга.
Но это пока не финальный продукт, а технологическая демонстрация, proof-of-concept.
Команда уже заявила о планах по глубокой интеграции ИИ и мозга.
Neiry и МГУ реализовали амбициозный проект по созданию нейроинтерфейса, объединяющего биологический мозг с ИИ.
За проектом стоит серьезная научная база - им руководит профессор Михаил Лебедев, один из пионеров нейроинтерфейсов, стоявший у истоков Neuralink.
Как говорит В. Попков, разработан полный комплект оборудования: электроды, коннекторы, беспроводной стимулятор. Создано ПО с ИИ-компонентом.
Проведена успешная имплантация. Реализовано взаимодействие между ИИ и биологическим мозгом.
Самое впечатляющее здесь - скорость разработки. Весь hardware создан с нуля за 2 года, а интеграция с ИИ заняла всего полгода. Это показывает, что в России есть команды, способные решать сложнейшие задачи в области нейротехнологий на мировом уровне.
Да, пока система работает в простом режиме "да/нет" - крыса может отвечать на вопросы, получая подсказки от ИИ через стимуляцию определенных зон мозга.
Но это пока не финальный продукт, а технологическая демонстрация, proof-of-concept.
Команда уже заявила о планах по глубокой интеграции ИИ и мозга.
Forbes.ru
Ученые МГУ и лаборатории Neiry подключили мозг крысы к искусственному интеллекту
Разработчики биотех-лаборатории Neiry совместно с учеными МГУ подключили мозг крысы к искусственному интеллекту. В результате крыса по «подсказке от ИИ» может нажимать на клавиши «да» или «нет», отвечая на любые вопросы. В МГУ назвали происходящее ре
Венчурный фонд a16Z начал инвестировать в ИИ для родительства - это новый тренд
Воспитание детей всегда было одной из самых сложных задач, с которыми сталкивается человек. В современном мире, где темп жизни постоянно ускоряется, а информационный шум становится всё громче, родители как никогда нуждаются в надёжной поддержке. Но что если эта поддержка может быть доступна 24/7, основана на научных данных и при этом полностью персонализирована? Именно такое будущее нам готовит развитие ИИ в сфере родительства.
От планирования до воплощения: 3 ключевых направления. Смотрите карту проектов.
1. Подготовка к родительству: фертильность и беременность.
Современные приложения и носимые устройства превращаются в персональные мини-лаборатории, способные:
- Прогнозировать фертильные дни с высокой точностью
- Отслеживать гормональные изменения
- Анализировать множество показателей здоровья
- Предоставлять персонализированные рекомендации
2. Первые шаги: поддержка родителей новорожденных
ИИ-системы нового поколения предлагают:
- Круглосуточную поддержку и консультации
- Мониторинг сна и развития ребёнка через умные устройства
- Персонализированные советы, основанные на научных данных
- Эмоциональную поддержку в любое время суток
3. Управление семейной жизнью: от хаоса к порядку
По мере роста детей растут и заботы родителей. Здесь в игру вступает ИИ как "семейный менеджер", способный:
- Автоматизировать планирование питания
- Конвертировать школьные уведомления в календарные события
- Управлять расписанием занятий и встреч
- Организовывать покупки и регулярные заказы
Сегодняшние решения — это только начало.
По мере развития технологий мы увидим появление еще более совершенных систем, способных:
- Лучше понимать индивидуальные потребности каждой семьи
- Предоставлять более точные и персонализированные рекомендации
- Автоматизировать больше рутинных задач
- Создавать более целостную экосистему поддержки родителей.
Воспитание детей всегда было одной из самых сложных задач, с которыми сталкивается человек. В современном мире, где темп жизни постоянно ускоряется, а информационный шум становится всё громче, родители как никогда нуждаются в надёжной поддержке. Но что если эта поддержка может быть доступна 24/7, основана на научных данных и при этом полностью персонализирована? Именно такое будущее нам готовит развитие ИИ в сфере родительства.
От планирования до воплощения: 3 ключевых направления. Смотрите карту проектов.
1. Подготовка к родительству: фертильность и беременность.
Современные приложения и носимые устройства превращаются в персональные мини-лаборатории, способные:
- Прогнозировать фертильные дни с высокой точностью
- Отслеживать гормональные изменения
- Анализировать множество показателей здоровья
- Предоставлять персонализированные рекомендации
2. Первые шаги: поддержка родителей новорожденных
ИИ-системы нового поколения предлагают:
- Круглосуточную поддержку и консультации
- Мониторинг сна и развития ребёнка через умные устройства
- Персонализированные советы, основанные на научных данных
- Эмоциональную поддержку в любое время суток
3. Управление семейной жизнью: от хаоса к порядку
По мере роста детей растут и заботы родителей. Здесь в игру вступает ИИ как "семейный менеджер", способный:
- Автоматизировать планирование питания
- Конвертировать школьные уведомления в календарные события
- Управлять расписанием занятий и встреч
- Организовывать покупки и регулярные заказы
Сегодняшние решения — это только начало.
По мере развития технологий мы увидим появление еще более совершенных систем, способных:
- Лучше понимать индивидуальные потребности каждой семьи
- Предоставлять более точные и персонализированные рекомендации
- Автоматизировать больше рутинных задач
- Создавать более целостную экосистему поддержки родителей.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Деятельность в интернете должна подчиняться законам РФ-В. Путин.
Говорит, что технологически это сделать сложно, но можно…
Говорит, что технологически это сделать сложно, но можно…
Какое важное и нужное исследование! Врачи, использующие LLM, могут превзойти тех, кто их не использует.
Это важный вывод в мышлении сообщества медиков.
Это важный вывод в мышлении сообщества медиков.
Jamanetwork
Large Language Model Influence on Diagnostic Reasoning
This randomized clinical trial evaluates the diagnostic performance of physicians with use of a large language model compared with conventional resources.
⚡️СЕО NVIDIA: рождение нового разума неизбежно. NVIDIA готовится к прорыву в миллион чипов
Дженсен Хуанг дал новое интервью, вот его ключевые тезисы
1. Физика не помеха масштабированию.
Нет физических законов, ограничивающих рост до миллиона чипов. Техническая сложность есть, но награда в виде создания нового интеллекта стоит усилий.
2. Революция в распределенных вычислениях.
Создана технология для работы ИИ через множество дата-центров. Масштаб вычислений превзойдет все существующие системы.
3. Гипер-закон Мура на горизонте 10 лет.
Производительность: рост в 2-3 раза ежегодно. Энергоэффективность: снижение потребления в 2-3 раза каждый год
Если прогнозы Хуанга сбудутся, мы увидим экспоненциальный рост возможностей ИИ при одновременном снижении энергозатрат — это откроет дорогу к созданию действительно масштабных систем искусственного интеллекта.
Дженсен Хуанг дал новое интервью, вот его ключевые тезисы
1. Физика не помеха масштабированию.
Нет физических законов, ограничивающих рост до миллиона чипов. Техническая сложность есть, но награда в виде создания нового интеллекта стоит усилий.
2. Революция в распределенных вычислениях.
Создана технология для работы ИИ через множество дата-центров. Масштаб вычислений превзойдет все существующие системы.
3. Гипер-закон Мура на горизонте 10 лет.
Производительность: рост в 2-3 раза ежегодно. Энергоэффективность: снижение потребления в 2-3 раза каждый год
Если прогнозы Хуанга сбудутся, мы увидим экспоненциальный рост возможностей ИИ при одновременном снижении энергозатрат — это откроет дорогу к созданию действительно масштабных систем искусственного интеллекта.
YouTube
No Priors Ep. 89 | With NVIDIA CEO Jensen Huang
In this week’s episode of No Priors, Sarah and Elad sit down with Jensen Huang, CEO of NVIDIA, for the second time to reflect on the company’s extraordinary growth over the past year. Jensen discusses AI’s takeover of datacenters and NVIDIA’s rapid development…
Профессор М.Лебедев объясняет, что значит их работа по подключению мозга крысы к ИИ https://tttttt.me/augmented_brain/6903
Об этом опыте мы вчера писали здесь.
Об этом опыте мы вчера писали здесь.
Telegram
Расширение функций мозга
Насчет умной крысы необходимо сделать пояснение, поскольку раздаются голоса, что, мол, сама крыса глупа и все за нее делает искусственный интеллект.
Во-первых, крыса совершенно не глупа, поскольку прекрасно добивается того, что ей необходимо: питья, еды…
Во-первых, крыса совершенно не глупа, поскольку прекрасно добивается того, что ей необходимо: питья, еды…