ИИ-агенты против экосистем
Сейчас лидеры ИИ-рынка: Anthropic, OpenAI и Google делают ставку на развитие ИИ-агентов, способных управлять компьютером пользователя и автоматизировать работу с приложениями и браузерами.
Это может привести к тому, что актуальность самих приложений снизится, поскольку роботу не важен удобный интерфейс или красивый дизайн.
Однако разработчики крупных приложений с этим не согласны.
Например, Notion (компания стоимостью $10 млрд) уже активно интегрирует языковые модели от OpenAI и Anthropic в свой продукт. Их клиенты используют ИИ для автоматического заполнения таблиц и суммирования документов.
CEO Notion Иван Жао считает, что автоматизация управления курсором не так эффективна для продуктивности, как может показаться. Причина в том, что ИИ приходится работать с разными приложениями, сталкиваясь с паролями и другими барьерами. По его мнению, ИИ Notion эффективнее, так как может одновременно работать с разными источниками данных внутри своей экосистемы.
Интересный факт: Жао пытался купить ИИ-поисковик Perplexity в прошлом году, что могло бы расширить доступ Notion к данным.
Эта ситуация показывает, как интересы OpenAI и их крупных клиентов не всегда совпадают, несмотря на взаимовыгодное сотрудничество.
Другие компании, такие как Salesforce и ServiceNow тоже размышляют о влиянии ИИ-агентов на их бизнес.
CEO Klarna открыто говорит о планах использовать ИИ для сокращения расходов на программное обеспечение вроде Workday или Salesforce, хотя детали этих планов пока не ясны.
Современные ИИ-агенты, управляющие экраном, пока работают медленно и дороги в эксплуатации. Однако технология может значительно улучшиться в ближайшие год-два. У компаний вроде Notion есть время подготовиться к этим изменениям и разработать свой ответ на новый вызов.
OpenAI и другие компании продолжают развивать инструменты для программистов, что может еще больше упростить создание приложений.
Сейчас лидеры ИИ-рынка: Anthropic, OpenAI и Google делают ставку на развитие ИИ-агентов, способных управлять компьютером пользователя и автоматизировать работу с приложениями и браузерами.
Это может привести к тому, что актуальность самих приложений снизится, поскольку роботу не важен удобный интерфейс или красивый дизайн.
Однако разработчики крупных приложений с этим не согласны.
Например, Notion (компания стоимостью $10 млрд) уже активно интегрирует языковые модели от OpenAI и Anthropic в свой продукт. Их клиенты используют ИИ для автоматического заполнения таблиц и суммирования документов.
CEO Notion Иван Жао считает, что автоматизация управления курсором не так эффективна для продуктивности, как может показаться. Причина в том, что ИИ приходится работать с разными приложениями, сталкиваясь с паролями и другими барьерами. По его мнению, ИИ Notion эффективнее, так как может одновременно работать с разными источниками данных внутри своей экосистемы.
Интересный факт: Жао пытался купить ИИ-поисковик Perplexity в прошлом году, что могло бы расширить доступ Notion к данным.
Эта ситуация показывает, как интересы OpenAI и их крупных клиентов не всегда совпадают, несмотря на взаимовыгодное сотрудничество.
Другие компании, такие как Salesforce и ServiceNow тоже размышляют о влиянии ИИ-агентов на их бизнес.
CEO Klarna открыто говорит о планах использовать ИИ для сокращения расходов на программное обеспечение вроде Workday или Salesforce, хотя детали этих планов пока не ясны.
Современные ИИ-агенты, управляющие экраном, пока работают медленно и дороги в эксплуатации. Однако технология может значительно улучшиться в ближайшие год-два. У компаний вроде Notion есть время подготовиться к этим изменениям и разработать свой ответ на новый вызов.
OpenAI и другие компании продолжают развивать инструменты для программистов, что может еще больше упростить создание приложений.
Маск показал самый крупный суперкомпьютер в мире на сегодня
NVIDIA и xAI представили крупнейший в мире суперкомпьютер с ИИ - Colossus, построенный всего за 122 дня и работающий на базе сетевой технологии NVIDIA Spectrum-X Ethernet.
«Colossus — самая мощная система обучения в мире», — сказал Илон Маск.
В системе используется 100,000 графических процессоров NVIDIA Hopper.
Суперкомпьютер предназначен для обучения языковых моделей Grok от xAI.
Технология Spectrum-X обеспечивает 95% пропускную способность данных без задержек, что значительно превосходит возможности традиционного Ethernet.
NVIDIA и xAI представили крупнейший в мире суперкомпьютер с ИИ - Colossus, построенный всего за 122 дня и работающий на базе сетевой технологии NVIDIA Spectrum-X Ethernet.
«Colossus — самая мощная система обучения в мире», — сказал Илон Маск.
В системе используется 100,000 графических процессоров NVIDIA Hopper.
Суперкомпьютер предназначен для обучения языковых моделей Grok от xAI.
Технология Spectrum-X обеспечивает 95% пропускную способность данных без задержек, что значительно превосходит возможности традиционного Ethernet.
YouTube
Inside the World's Largest AI Supercluster xAI Colossus
We FINALLY get to show the largest AI supercomputer in the world, xAI Colossus. This is the 100,000 (at the time we filmed this) GPU cluster in Memphis Tennessee that has been on the news a lot. This video has been five months in the making, and finally Elon…
❗️Meta* разрабатывает свою поисковую систему на основе ИИ
Чтобы дать людям, использующим чат-бот Meta AI, ответы в формате разговора о текущих событиях
Таким образом Meta надеется снизить свою зависимость от Google Search и Microsoft Bing, которые в настоящее время предоставляют людям, использующим Meta AI, информацию о новостях, спорте и акциях.
Напомним, что OpenAI уже тестирует свой поисковик.
*Запрещенная организация в РФ.
Чтобы дать людям, использующим чат-бот Meta AI, ответы в формате разговора о текущих событиях
Таким образом Meta надеется снизить свою зависимость от Google Search и Microsoft Bing, которые в настоящее время предоставляют людям, использующим Meta AI, информацию о новостях, спорте и акциях.
Напомним, что OpenAI уже тестирует свой поисковик.
*Запрещенная организация в РФ.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
⚡️Meta develops AI search egine to lessen reliance on Google, Microsoft
The Facebook owner is working on a search engine that crawls the web to provide conversational answers about current events to people using its Meta AI chatbot.
In doing so, Meta hopes…
The Facebook owner is working on a search engine that crawls the web to provide conversational answers about current events to people using its Meta AI chatbot.
In doing so, Meta hopes…
Прогноз McKinsey по 18 перспективным рынкам будущего до 2040 года.
По данным исследователей, 18 рынков вырастут с $7.25 трлн в 2022 году до $29-48 трлн к 2040 году, с суммарной прибылью $1.9-6.1 трлн. Среднегодовой темп роста составит 8-11%.
Крупнейшие рынки по прогнозу выручки на 2040:
1. E-commerce: $14-20 трлн (сейчас $4 трлн)
2. AI софт и сервисы: $1.5-4.6 трлн (сейчас $85 млрд)
3. Облачные сервисы: $1.6-3.4 трлн (сейчас $220 млрд)
4. Электромобили: $2.5-3.2 трлн (сейчас $450 млрд)
5. Цифровая реклама: $2.1-2.9 трлн (сейчас $520 млрд)
Самые быстрорастущие сектора (по CAGR):
- AI софт и сервисы: 17-25%
- Роботы: 13-23%
- Облачные сервисы: 12-17%
- Батареи: 12-14%
Наиболее прибыльные сектора (по марже):
- Лекарства от ожирения: 25-35%
- Полупроводники: 20-25%
- AI софт и сервисы: 15-20%
- Цифровая реклама: 15-20%
Отчет полностью здесь.
По данным исследователей, 18 рынков вырастут с $7.25 трлн в 2022 году до $29-48 трлн к 2040 году, с суммарной прибылью $1.9-6.1 трлн. Среднегодовой темп роста составит 8-11%.
Крупнейшие рынки по прогнозу выручки на 2040:
1. E-commerce: $14-20 трлн (сейчас $4 трлн)
2. AI софт и сервисы: $1.5-4.6 трлн (сейчас $85 млрд)
3. Облачные сервисы: $1.6-3.4 трлн (сейчас $220 млрд)
4. Электромобили: $2.5-3.2 трлн (сейчас $450 млрд)
5. Цифровая реклама: $2.1-2.9 трлн (сейчас $520 млрд)
Самые быстрорастущие сектора (по CAGR):
- AI софт и сервисы: 17-25%
- Роботы: 13-23%
- Облачные сервисы: 12-17%
- Батареи: 12-14%
Наиболее прибыльные сектора (по марже):
- Лекарства от ожирения: 25-35%
- Полупроводники: 20-25%
- AI софт и сервисы: 15-20%
- Цифровая реклама: 15-20%
Отчет полностью здесь.
Основатель Y Combinator: в ближайшие 20 лет писать смогут единицы. Думать – тоже
Пол Грэхам пишет: «Хотя обычно неохотно берусь предсказывать развитие технологий. Но в этом случае я достаточно уверен: через пару десятилетий будет очень мало людей, умеющих писать».
Причина, по которой многим сложно писать, фундаментальна: писать действительно трудно. Чтобы писать хорошо, нужно ясно мыслить, а ясное мышление – непростая задача.
При этом написание текстов пронизывает многие профессии, и чем престижнее работа, тем больше она требует умения писать.
Эти 2 противоборствующие силы – повсеместное требование писать и неустранимая сложность этого процесса – создают огромное давление.
Именно поэтому даже именитые профессора иногда прибегают к плагиату.
Теперь всё изменилось. ИИ открыл новый мир. Почти всё давление писать исчезло. ИИ может делать это за вас – и в школе, и на работе.
Результатом станет мир, разделённый на пишущих и непишущих. Будут люди, которые умеют писать. Некоторым из нас это нравится. Среднее звено между хорошими писателями и теми, кто не может писать вовсе, исчезнет.
Это плохо? Разве не обычное дело, когда навыки исчезают из-за развития технологий? Ведь нет больше кузнецов, и это не кажется проблемой.
Да, это плохо. Причина в том, о чём я упоминал ранее: письмо – это мышление. Фактически это вид мышления, которому можно научиться только через письмо.
Это будет мир мыслящих и немыслящих.
Эта ситуация не беспрецедентна. В доиндустриальные времена работа большинства людей делала сильными. Сейчас, если вы хотите быть сильным, вы идете в спортзал. Так что сильные люди всё ещё есть, но только те, кто сам решил таким стать.
То же самое будет с письмом. Умные люди останутся, но только те, кто сам решит быть таковым.
Пол Грэхам пишет: «Хотя обычно неохотно берусь предсказывать развитие технологий. Но в этом случае я достаточно уверен: через пару десятилетий будет очень мало людей, умеющих писать».
Причина, по которой многим сложно писать, фундаментальна: писать действительно трудно. Чтобы писать хорошо, нужно ясно мыслить, а ясное мышление – непростая задача.
При этом написание текстов пронизывает многие профессии, и чем престижнее работа, тем больше она требует умения писать.
Эти 2 противоборствующие силы – повсеместное требование писать и неустранимая сложность этого процесса – создают огромное давление.
Именно поэтому даже именитые профессора иногда прибегают к плагиату.
Теперь всё изменилось. ИИ открыл новый мир. Почти всё давление писать исчезло. ИИ может делать это за вас – и в школе, и на работе.
Результатом станет мир, разделённый на пишущих и непишущих. Будут люди, которые умеют писать. Некоторым из нас это нравится. Среднее звено между хорошими писателями и теми, кто не может писать вовсе, исчезнет.
Это плохо? Разве не обычное дело, когда навыки исчезают из-за развития технологий? Ведь нет больше кузнецов, и это не кажется проблемой.
Да, это плохо. Причина в том, о чём я упоминал ранее: письмо – это мышление. Фактически это вид мышления, которому можно научиться только через письмо.
Это будет мир мыслящих и немыслящих.
Эта ситуация не беспрецедентна. В доиндустриальные времена работа большинства людей делала сильными. Сейчас, если вы хотите быть сильным, вы идете в спортзал. Так что сильные люди всё ещё есть, но только те, кто сам решил таким стать.
То же самое будет с письмом. Умные люди останутся, но только те, кто сам решит быть таковым.
GitHub добавил поддержку Gemini, Claude и o1 в Copilot
Разработчики смогут выбирать удобную для себя модель, а
компании получат контроль над тем, какие модели доступны их командам.
Функция мультимодельности будет распространена на различные аспекты Copilot:
рабочее пространство, редактирование файлов, проверку кода, автоматическое исправление безопасности и CLI
- OpenAI o1-preview и o1-mini уже доступны.
- Claude 3.5 Sonnet будет развернут в течение следующей недели.
- Gemini 1.5 Pro появится в ближайшие недели
Разработчики смогут выбирать удобную для себя модель, а
компании получат контроль над тем, какие модели доступны их командам.
Функция мультимодельности будет распространена на различные аспекты Copilot:
рабочее пространство, редактирование файлов, проверку кода, автоматическое исправление безопасности и CLI
- OpenAI o1-preview и o1-mini уже доступны.
- Claude 3.5 Sonnet будет развернут в течение следующей недели.
- Gemini 1.5 Pro появится в ближайшие недели
The GitHub Blog
Bringing developer choice to Copilot with Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet, Google’s Gemini 1.5 Pro, and OpenAI’s o1-preview
At GitHub Universe, we announced Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet, Google’s Gemini 1.5 Pro, and OpenAI’s o1-preview and o1-mini are coming to GitHub Copilot—bringing a new level of choice to every developer.
Эксперты отмечают, что Китай может создать AGI на 6-12 месяцев раньше США
Такое преимущество может стать решающим из-за экспоненциального характера развития ИИ.
У Китая это может получится, если они :
1. Совершат прорыв в научных исследованиях и разработках
2. Получат превосходство в военных технологиях
3. Радикально оптимизируют промышленное производство
4. Создадут принципиально новые материалы и технологии.
Несмотря на текущее технологическое отставание Китая (~ 5 лет), существуют серьезные риски изменения баланса сил.
В то время как рост крупнейших ИИ-кластеров в США (около 100,000 GPU) ограничен регуляторной средой и промышленными возможностями, Китай демонстрирует впечатляющую гибкость:
- Может конвертировать алюминиевые заводы в дата-центры за 6 месяцев
- Не имеет ограничений по инфраструктуре электропитания
- Способен быстро наращивать вычислительные мощности.
Китай разработал многоуровневую систему обхода американских ограничений:
Например, сеть фабрик Huawei - масштабный государственный проект. Охватывает всю производственную цепочку. Использует сложную систему дочерних компаний. Бюджет только на оборудование - $7.3 млрд в 2024 году.
Китайский SMIC производит десятки тысяч пластин с чипами для Huawei, используя передовые техпроцессы 7нм и 6нм.
Китай уже имеет достаточно чипов для создания крупнейшего в мире кластера для обучения ИИ. Хотя сейчас китайские кластеры примерно в 3 раза меньше американских. В основном, мощности ИИ в Китае децентрализованы, с крупнейшими известными кластерами размером в 1/3 от американских, но концентрация усилий может привести к созданию кластеров, затмевающих американские менее чем за год.
SemiAnalysis оценивает, что Huawei потратит $7,3 млрд на оборудование для производства пластин в 2024 году, став 4-м крупнейшим покупателем в мире. Если добавить партнёров Huawei - SMIC и производителя чипов памяти, группа станет вторым по величине покупателем в мире после TSMC.
Такое преимущество может стать решающим из-за экспоненциального характера развития ИИ.
У Китая это может получится, если они :
1. Совершат прорыв в научных исследованиях и разработках
2. Получат превосходство в военных технологиях
3. Радикально оптимизируют промышленное производство
4. Создадут принципиально новые материалы и технологии.
Несмотря на текущее технологическое отставание Китая (~ 5 лет), существуют серьезные риски изменения баланса сил.
В то время как рост крупнейших ИИ-кластеров в США (около 100,000 GPU) ограничен регуляторной средой и промышленными возможностями, Китай демонстрирует впечатляющую гибкость:
- Может конвертировать алюминиевые заводы в дата-центры за 6 месяцев
- Не имеет ограничений по инфраструктуре электропитания
- Способен быстро наращивать вычислительные мощности.
Китай разработал многоуровневую систему обхода американских ограничений:
Например, сеть фабрик Huawei - масштабный государственный проект. Охватывает всю производственную цепочку. Использует сложную систему дочерних компаний. Бюджет только на оборудование - $7.3 млрд в 2024 году.
Китайский SMIC производит десятки тысяч пластин с чипами для Huawei, используя передовые техпроцессы 7нм и 6нм.
Китай уже имеет достаточно чипов для создания крупнейшего в мире кластера для обучения ИИ. Хотя сейчас китайские кластеры примерно в 3 раза меньше американских. В основном, мощности ИИ в Китае децентрализованы, с крупнейшими известными кластерами размером в 1/3 от американских, но концентрация усилий может привести к созданию кластеров, затмевающих американские менее чем за год.
SemiAnalysis оценивает, что Huawei потратит $7,3 млрд на оборудование для производства пластин в 2024 году, став 4-м крупнейшим покупателем в мире. Если добавить партнёров Huawei - SMIC и производителя чипов памяти, группа станет вторым по величине покупателем в мире после TSMC.
OpenAI создает свой чип с Broadcom, который будет производиться на TSMC
OpenAI больше не хочет строить собственные заводы по производству чипов из-за затрат и времени, необходимых для создания сети.
А какие были планы по захвату мира чипов….
OpenAI также будет покупать чипы AMD в дополнение к GPU Nvidia для своих серверов ИИ. Специальный чип OpenAI не является GPU.
OpenAI больше не хочет строить собственные заводы по производству чипов из-за затрат и времени, необходимых для создания сети.
А какие были планы по захвату мира чипов….
OpenAI также будет покупать чипы AMD в дополнение к GPU Nvidia для своих серверов ИИ. Специальный чип OpenAI не является GPU.
Reuters
Exclusive: OpenAI builds first chip with Broadcom and TSMC, scales back foundry ambition
OpenAI is working with Broadcom and TSMC to build its first in-house chip designed to support its artificial intelligence systems, while adding AMD chips alongside Nvidia chips to meet its surging infrastructure demands, sources told Reuters.
Это бомба! Выходцы из Google Brain оцифровали запах! Это не статья, это продукт! https://tttttt.me/alwebbci/2705
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Osmo digitized scent! A fresh summer plum was the first fruit and scent to be fully digitized and reprinted with no human intervention
Osmo is revolutionizing fragrance creation with AI!
3 new scent molecules, GLOSSINE, FRACTALINE, and QUASARINE, offer…
Osmo is revolutionizing fragrance creation with AI!
3 new scent molecules, GLOSSINE, FRACTALINE, and QUASARINE, offer…
Tokenized_fund__1730200633.pdf
3 MB
BCG: к 2030г. объем токенизированных фондов достигнет $600 млрд (1% от глобальных взаимных фондов и ETF)
Токенизированные фонды-фонды, где права собственности на доли представлены в виде цифровых токенов на блокчейне.
Они работают аналогично тому, как сегодня трансфер-агенты учитывают акции фондов.
Успешные примеры уже есть: Franklin Templeton запустил свой первый зарегистрированный в США фонд на блокчейне в 2021 году, а BlackRock в 2024 году запустил фонд BUIDL, который быстро достиг капитализации более $500 млн.
Токенизированные фонды имеют преимущества как взаимных фондов, так и ETF:
- предлагают высокую прозрачность цен
- обеспечивают лучшую ликвидность
- упрощают управление обеспечением по сравнению с взаимными фондами.
На конец 2024 года объем токенизированных активов под управлением составляет более $2 млрд.
Существует потенциальный спрос на $290 млрд со стороны владельцев цифровых активов.
При разрешении конвертации существующих фондов в токенизированные, объем может достичь триллионов $.
Ожидается переломный момент в течение следующих 12-18 месяцев. Рост будет связан с развитием регулируемых ончейн-денег (стейблкоины, токенизированные депозиты, CBDC).
Токенизированные фонды-фонды, где права собственности на доли представлены в виде цифровых токенов на блокчейне.
Они работают аналогично тому, как сегодня трансфер-агенты учитывают акции фондов.
Успешные примеры уже есть: Franklin Templeton запустил свой первый зарегистрированный в США фонд на блокчейне в 2021 году, а BlackRock в 2024 году запустил фонд BUIDL, который быстро достиг капитализации более $500 млн.
Токенизированные фонды имеют преимущества как взаимных фондов, так и ETF:
- предлагают высокую прозрачность цен
- обеспечивают лучшую ликвидность
- упрощают управление обеспечением по сравнению с взаимными фондами.
На конец 2024 года объем токенизированных активов под управлением составляет более $2 млрд.
Существует потенциальный спрос на $290 млрд со стороны владельцев цифровых активов.
При разрешении конвертации существующих фондов в токенизированные, объем может достичь триллионов $.
Ожидается переломный момент в течение следующих 12-18 месяцев. Рост будет связан с развитием регулируемых ончейн-денег (стейблкоины, токенизированные депозиты, CBDC).
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дайте нам обнять этого человека: $9трлн инвестиций в ИИ-это очень мало, считает Масаёси Сон, CEO SoftBank
«$9 трлн капитальных затрат на ИИ это очень разумно и может быть слишком мало», - заявил Сон 😁
Он подчеркнул, что, несмотря на предположения критиков о том, что только 5% прогресса в AGI и ASI в течение следующего десятилетия будут иметь существенную ценность, наблюдается значительная переоценка текущего понимания генеративного ИИ, что может указывать на пузырь на рынке.
Сон предсказал, что если ИИ сможет заменить 5% мирового ВВП в следующем десятилетии, то это будет ~ $9 трлн в год.
Мы любим этого оптимиста - инвестора.
«$9 трлн капитальных затрат на ИИ это очень разумно и может быть слишком мало», - заявил Сон 😁
Он подчеркнул, что, несмотря на предположения критиков о том, что только 5% прогресса в AGI и ASI в течение следующего десятилетия будут иметь существенную ценность, наблюдается значительная переоценка текущего понимания генеративного ИИ, что может указывать на пузырь на рынке.
Сон предсказал, что если ИИ сможет заменить 5% мирового ВВП в следующем десятилетии, то это будет ~ $9 трлн в год.
Мы любим этого оптимиста - инвестора.
❗️Baidu представила ТОП-10 инноваций 2024 года
За последние 10 лет компания вложила $23.4 млрд в исследования ИИ и лидирует в Китае по патентам (19,000+ заявок).
1. ИИ-агенты нового поколения
- Снижает затраты на разработку
- Применяется на платформе ERNIE Agent и в Baidu Comate
2. Эволюция мультимодельного обучения
- Увеличение скорости обучения ERNIE в 4.1 раза за год
3. Система создания контента
- Лидерство на рынке создания презентаций (80% доля)
- Платформа Baidu Wenku
4. Автономное вождение
- Снижение затрат на картографирование на 95%
- Покрытие 3.6 млн км дорог
- Охват 41,000 городских и сельских районов
- Уменьшение размера карт на 97.5%
5. ИИ с "человеческой" памятью
- Имитация работы гиппокампа
- Используется в ИИ-ассистентах
6. Цифровые аватары
- Качество визуализации на уровне кино
- Применение в стримах
- Реалистичное 3D-клонирование
7. Генеративный коммерческий поиск
- Повышение эффективности таргетинга на 120%
- Прямое кодирование коммерческой информации
- Новая парадигма "Model as Index"
8. Data Flywheel
- Автоматическое определение недостатков модели
- Синтез тренировочных данных
- Снижение затрат на данные
9. Высокоэффективный вывод
- Экономия 50% затрат на развертывание
- Увеличение производительности в 3-5 раз
- Технологии: PrefixCaching, Lookahead, PagedAttention
10. Система поиска на основе пользовательских данных
- Охват 18% поискового трафика Baidu
- Быстрая самоадаптация
- Применение в поиске текста, видео и изображений
За последние 10 лет компания вложила $23.4 млрд в исследования ИИ и лидирует в Китае по патентам (19,000+ заявок).
1. ИИ-агенты нового поколения
- Снижает затраты на разработку
- Применяется на платформе ERNIE Agent и в Baidu Comate
2. Эволюция мультимодельного обучения
- Увеличение скорости обучения ERNIE в 4.1 раза за год
3. Система создания контента
- Лидерство на рынке создания презентаций (80% доля)
- Платформа Baidu Wenku
4. Автономное вождение
- Снижение затрат на картографирование на 95%
- Покрытие 3.6 млн км дорог
- Охват 41,000 городских и сельских районов
- Уменьшение размера карт на 97.5%
5. ИИ с "человеческой" памятью
- Имитация работы гиппокампа
- Используется в ИИ-ассистентах
6. Цифровые аватары
- Качество визуализации на уровне кино
- Применение в стримах
- Реалистичное 3D-клонирование
7. Генеративный коммерческий поиск
- Повышение эффективности таргетинга на 120%
- Прямое кодирование коммерческой информации
- Новая парадигма "Model as Index"
8. Data Flywheel
- Автоматическое определение недостатков модели
- Синтез тренировочных данных
- Снижение затрат на данные
9. Высокоэффективный вывод
- Экономия 50% затрат на развертывание
- Увеличение производительности в 3-5 раз
- Технологии: PrefixCaching, Lookahead, PagedAttention
10. Система поиска на основе пользовательских данных
- Охват 18% поискового трафика Baidu
- Быстрая самоадаптация
- Применение в поиске текста, видео и изображений
NVIDIA разработала нейронную сеть для управления телом робота
Нам, людям, требуется огромное количество обработки информации, чтобы просто ходить, держать равновесие и двигать руками и ногами в нужных направлениях.
Nvidia упаковали это в HOVER - единую модель, которая учится координировать моторы гуманоидного робота для передвижения и манипуляций.
HOVER состоит всего из 1,5 млн параметров. Обучение HOVER проходило в NVIDIA Isaac - симуляторе на базе GPU, который ускоряет физические процессы в 10 000 раз быстрее реального времени. Год интенсивных тренировок робота сжимается до 50 минут реального времени. Обучение происходит в виртуальном "додзё".
Режимы управления:
HOVER поддерживает различные способы управления роботом через так называемые "режимы контроля".
Интеграция с XR-устройствами
Поддержка Apple Vision Pro.
Точное отслеживание движений.
Совместимость с экзоскелетами.
Прецизионный контроль положения каждого сустава.
Интуитивное управление движением.
Что даёт HOVER:
- Единый интерфейс для управления роботом через любые удобные устройства ввода
- Более простой способ собирать данные телеуправления всем телом для обучения
- Возможность использовать модель Vision-Language-Action для создания инструкций движения, которые HOVER преобразует в сигналы моторов на высокой частоте
HOVER работает с любым гуманоидом, которого можно симулировать в Isaac.
Нам, людям, требуется огромное количество обработки информации, чтобы просто ходить, держать равновесие и двигать руками и ногами в нужных направлениях.
Nvidia упаковали это в HOVER - единую модель, которая учится координировать моторы гуманоидного робота для передвижения и манипуляций.
HOVER состоит всего из 1,5 млн параметров. Обучение HOVER проходило в NVIDIA Isaac - симуляторе на базе GPU, который ускоряет физические процессы в 10 000 раз быстрее реального времени. Год интенсивных тренировок робота сжимается до 50 минут реального времени. Обучение происходит в виртуальном "додзё".
Режимы управления:
HOVER поддерживает различные способы управления роботом через так называемые "режимы контроля".
Интеграция с XR-устройствами
Поддержка Apple Vision Pro.
Точное отслеживание движений.
Совместимость с экзоскелетами.
Прецизионный контроль положения каждого сустава.
Интуитивное управление движением.
Что даёт HOVER:
- Единый интерфейс для управления роботом через любые удобные устройства ввода
- Более простой способ собирать данные телеуправления всем телом для обучения
- Возможность использовать модель Vision-Language-Action для создания инструкций движения, которые HOVER преобразует в сигналы моторов на высокой частоте
HOVER работает с любым гуманоидом, которого можно симулировать в Isaac.
arXiv.org
HOVER: Versatile Neural Whole-Body Controller for Humanoid Robots
Humanoid whole-body control requires adapting to diverse tasks such as navigation, loco-manipulation, and tabletop manipulation, each demanding a different mode of control. For example, navigation...
В 2030г. Минпромторг хочет начать разработку ПО для проектирования процессоров 16 нм, которая еще не освоена в РФ.
На данный момент в РФ доступно производство процессоров с топологией 180 нм и 90 нм, обе линии освоены фабрикой «Микрон». Отечественные дизайн-центры сейчас используют софт зарубежных Synopsys и Cadence для проектирования чипов.
Общие затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы по планам Минпромторга должны составить 54,6 млрд руб. до 2030 года, а ожидаемая выручка достичь 7,2 млрд руб., из них 3,6 млрд руб. от программ для разработки микросхем.
На данный момент в РФ доступно производство процессоров с топологией 180 нм и 90 нм, обе линии освоены фабрикой «Микрон». Отечественные дизайн-центры сейчас используют софт зарубежных Synopsys и Cadence для проектирования чипов.
Общие затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы по планам Минпромторга должны составить 54,6 млрд руб. до 2030 года, а ожидаемая выручка достичь 7,2 млрд руб., из них 3,6 млрд руб. от программ для разработки микросхем.
Коммерсантъ
ПО далеким нанометрам
Минпромторг планирует начать разработку систем проектирования процессоров 16 нм
Ключевые инсайты со вчерашнего OpenAI DevDay в Лондоне и Q&A с Сэмом Альтманом
Основной вывод - OpenAI движется к созданию более интегрированных, мощных и автономных систем, фокусируясь на долгосрочной трансформации, а не быстрых победах.
Самое важное о будущем AI от CEO OpenAI:
1. О развитии и инвестициях:
• Фокус не на единичных моделях, а на комплексном улучшении LLM
• Триллионные инвестиции оправданы потенциалом в образовании и здравоохранении
• "Не создавайте костыли для текущих ограничений – стройте на будущие возможности"
2. Об ИИ-агентах:
• Определение: "Система для долгосрочных задач с минимальным контролем"
• Killer-features: параллельная обработка (300 звонков одновременно) и длительная автономная работа
• ИИ-Агент = умный старший коллега, которому можно доверить недельный проект.
Новый O1 (анонс функций):
• Function calling
• Developer messages
• Streaming
• Structured outputs
• Image understanding
💡 Советы стартапам:
• Фокус на вертикальных решениях (AI-юрист, AI-инженер)
• Строить с учетом будущих улучшений AI
• Создавать то, что усиливает, а не компенсирует возможности LLM
О найме и лидерстве:
• "Был старше 30, когда основал OpenAI"
• Важен баланс молодых и опытных
• Единственный критерий – исключительный талант
🔮 Прогноз на 5 лет:
• Технологии будут развиваться с невероятной скоростью.
• Общество изменится медленнее, чем кажется, но глубже, чем ожидается.
• Параллель с транзистором, а не интернетом: фундаментальное изменение физики вычислений.
Ну, и в конце философская нота от Сэма Альтмана:
"Я не молюсь, чтобы Бог был на моей стороне, я молюсь, чтобы быть на стороне Бога. Работа над этими моделями определенно ощущается как работа на стороне ангелов".
Основной вывод - OpenAI движется к созданию более интегрированных, мощных и автономных систем, фокусируясь на долгосрочной трансформации, а не быстрых победах.
Самое важное о будущем AI от CEO OpenAI:
1. О развитии и инвестициях:
• Фокус не на единичных моделях, а на комплексном улучшении LLM
• Триллионные инвестиции оправданы потенциалом в образовании и здравоохранении
• "Не создавайте костыли для текущих ограничений – стройте на будущие возможности"
2. Об ИИ-агентах:
• Определение: "Система для долгосрочных задач с минимальным контролем"
• Killer-features: параллельная обработка (300 звонков одновременно) и длительная автономная работа
• ИИ-Агент = умный старший коллега, которому можно доверить недельный проект.
Новый O1 (анонс функций):
• Function calling
• Developer messages
• Streaming
• Structured outputs
• Image understanding
💡 Советы стартапам:
• Фокус на вертикальных решениях (AI-юрист, AI-инженер)
• Строить с учетом будущих улучшений AI
• Создавать то, что усиливает, а не компенсирует возможности LLM
О найме и лидерстве:
• "Был старше 30, когда основал OpenAI"
• Важен баланс молодых и опытных
• Единственный критерий – исключительный талант
🔮 Прогноз на 5 лет:
• Технологии будут развиваться с невероятной скоростью.
• Общество изменится медленнее, чем кажется, но глубже, чем ожидается.
• Параллель с транзистором, а не интернетом: фундаментальное изменение физики вычислений.
Ну, и в конце философская нота от Сэма Альтмана:
"Я не молюсь, чтобы Бог был на моей стороне, я молюсь, чтобы быть на стороне Бога. Работа над этими моделями определенно ощущается как работа на стороне ангелов".
Амбиции Сэма Альтмана - стать Богом https://tttttt.me/blockchainRF/10779
Telegram
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Ключевые инсайты со вчерашнего OpenAI DevDay в Лондоне и Q&A с Сэмом Альтманом
Основной вывод - OpenAI движется к созданию более интегрированных, мощных и автономных систем, фокусируясь на долгосрочной трансформации, а не быстрых победах.
Самое важное…
Основной вывод - OpenAI движется к созданию более интегрированных, мощных и автономных систем, фокусируясь на долгосрочной трансформации, а не быстрых победах.
Самое важное…