Web3 и токенизация: руководство инвестора по оценке цифровых активов
По оценкам McKinsey, к 2030 году объем рынка токенизированных активов может достичь $2 трлн.
Токенизация должна решать реальные проблемы, а не быть решением в поисках проблемы.
Существует риск перенасыщения рынка токенами без явной ценности, что может навредить всей отрасли.
Компания Credbull создала framework, состоящий из ключевых элементов для оценки токенизированных активов.
а) Производительность и эффективность:
- Блокчейн-инфраструктура может сократить количество посредников и время транзакций.
б) Прозрачность:
- Токенизация должна обеспечивать прозрачность, предоставляя информацию о распределении капитала, производительности активов и подверженности рискам в режиме реального времени.
в) Доступ:
- Токенизация может демократизировать доступ к инвестициям, снижая минимальные суммы вложений.
- Это особенно важно для таких классов активов, как частный кредит, недвижимость, произведения искусства или частный акционерный капитал.
г) Ликвидность:
- Важно оценить, существует ли (или может ли существовать) ликвидный рынок для токенизированного актива.
д) Хранение:
- Возможность самостоятельного хранения токенов.
- Однако должны быть предоставлены альтернативы для инвесторов, предпочитающих услуги хранения третьих сторон.
Важно:
- Не каждый актив подходит для токенизации.
- Необдуманная токенизация всего подряд может привести к неэффективности и путанице среди инвесторов.
- Четкая структура оценки помогает инвесторам принимать обоснованные решения.
По оценкам McKinsey, к 2030 году объем рынка токенизированных активов может достичь $2 трлн.
Токенизация должна решать реальные проблемы, а не быть решением в поисках проблемы.
Существует риск перенасыщения рынка токенами без явной ценности, что может навредить всей отрасли.
Компания Credbull создала framework, состоящий из ключевых элементов для оценки токенизированных активов.
а) Производительность и эффективность:
- Блокчейн-инфраструктура может сократить количество посредников и время транзакций.
б) Прозрачность:
- Токенизация должна обеспечивать прозрачность, предоставляя информацию о распределении капитала, производительности активов и подверженности рискам в режиме реального времени.
в) Доступ:
- Токенизация может демократизировать доступ к инвестициям, снижая минимальные суммы вложений.
- Это особенно важно для таких классов активов, как частный кредит, недвижимость, произведения искусства или частный акционерный капитал.
г) Ликвидность:
- Важно оценить, существует ли (или может ли существовать) ликвидный рынок для токенизированного актива.
д) Хранение:
- Возможность самостоятельного хранения токенов.
- Однако должны быть предоставлены альтернативы для инвесторов, предпочитающих услуги хранения третьих сторон.
Важно:
- Не каждый актив подходит для токенизации.
- Необдуманная токенизация всего подряд может привести к неэффективности и путанице среди инвесторов.
- Четкая структура оценки помогает инвесторам принимать обоснованные решения.
Forbes
Web3 Fundamentals: An Investor’s Guide To Evaluating Tokenized Assets
The PETALS Framework is an investor’s guide for evaluating RWA investment opportunities across six key levers.
ИИ в страховании: глобальные тренды и российская специфика
По прогнозам страхового брокера Mainsgroup, объем рынка киберстрахования в РФ может вырасти до более чем ₽3 млрд по итогам 2024 года.
На российском рынке работают 5 основных игроков: «Сберстрахование», «Альфастрахование», СОГАЗ, ВСК, «Ингосстрах».
Факторы роста киберстрахования в России:
- Увеличение числа кибератак: за первое полугодие 2023 года количество DDoS-атак на российские организации выросло до 355 тыс., что на 16% больше, чем за весь 2022 год.
- Ущерб от киберпреступлений в РФ по итогам 2022 года составил 156 миллиардов рублей (данные МВД).
Средняя стоимость полиса: от 40 тыс. до 60 тыс. рублей. Средняя сумма выплаты: от 25 млн до 85 млн рублей.
Препятствия для развития рынка в России:
- Сложность оценки рисков из-за их постоянно меняющегося характера.
- Излишние требования по раскрытию информации при андеррайтинге.
- Ограничение ответственности страховщиков определенными лимитами.
ЦБ РФ рассматривает возможность введения обязательного страхования киберрисков для финансовых организаций.
Глобальные тренды по данным CBInsights:
4 основных сегмента страховой цепочки создания стоимости, где применяется ИИ:
- Дистрибуция
- Андеррайтинг
- Урегулирование убытков
- Операционная деятельность
Ожидаемые преимущества от внедрения ИИ в страховании включают как повышение операционной эффективности, так и рост доходов.
Мировые тенденции, отмеченные CBInsights, указывают на широкое применение ИИ во всех аспектах страхования, российский рынок же особенно активно развивается в сфере киберстрахования. Это связано с растущим осознанием киберугроз и потребностью в защите от них в российском бизнес-сообществе.
По прогнозам страхового брокера Mainsgroup, объем рынка киберстрахования в РФ может вырасти до более чем ₽3 млрд по итогам 2024 года.
На российском рынке работают 5 основных игроков: «Сберстрахование», «Альфастрахование», СОГАЗ, ВСК, «Ингосстрах».
Факторы роста киберстрахования в России:
- Увеличение числа кибератак: за первое полугодие 2023 года количество DDoS-атак на российские организации выросло до 355 тыс., что на 16% больше, чем за весь 2022 год.
- Ущерб от киберпреступлений в РФ по итогам 2022 года составил 156 миллиардов рублей (данные МВД).
Средняя стоимость полиса: от 40 тыс. до 60 тыс. рублей. Средняя сумма выплаты: от 25 млн до 85 млн рублей.
Препятствия для развития рынка в России:
- Сложность оценки рисков из-за их постоянно меняющегося характера.
- Излишние требования по раскрытию информации при андеррайтинге.
- Ограничение ответственности страховщиков определенными лимитами.
ЦБ РФ рассматривает возможность введения обязательного страхования киберрисков для финансовых организаций.
Глобальные тренды по данным CBInsights:
4 основных сегмента страховой цепочки создания стоимости, где применяется ИИ:
- Дистрибуция
- Андеррайтинг
- Урегулирование убытков
- Операционная деятельность
Ожидаемые преимущества от внедрения ИИ в страховании включают как повышение операционной эффективности, так и рост доходов.
Мировые тенденции, отмеченные CBInsights, указывают на широкое применение ИИ во всех аспектах страхования, российский рынок же особенно активно развивается в сфере киберстрахования. Это связано с растущим осознанием киберугроз и потребностью в защите от них в российском бизнес-сообществе.
⚡️2 человека общаются во сне: sci-fi в стиле фильма «Начало» превратилась в реальность?
Стартап REMspace провёл эксперимент, в ходе которого удалось установить первую двустороннюю связь между людьми во время осознанных сновидений.
Компания использовала специально разработанное оборудование: «сервер», «аппарат», «Wi-Fi» и «датчики», но не уточнила, как именно работала технология.
Участники исследования спали в разных домах, когда исследователи передали им слово, созданное с помощью уникального языка.
Также спящие смогли обмениваться простыми сообщениями между собой.
Научная статья будет опубликована в следующем году.
Ранее, другой стартап Prophetic представил устройство на основе ИИ отслеживает фазы сна и собирает данные о снах для уточнения ИИ-модели.
Стартап REMspace провёл эксперимент, в ходе которого удалось установить первую двустороннюю связь между людьми во время осознанных сновидений.
Компания использовала специально разработанное оборудование: «сервер», «аппарат», «Wi-Fi» и «датчики», но не уточнила, как именно работала технология.
Участники исследования спали в разных домах, когда исследователи передали им слово, созданное с помощью уникального языка.
Также спящие смогли обмениваться простыми сообщениями между собой.
Научная статья будет опубликована в следующем году.
Ранее, другой стартап Prophetic представил устройство на основе ИИ отслеживает фазы сна и собирает данные о снах для уточнения ИИ-модели.
The Debrief
Lucid Dreaming Breakthrough: Startup Claims First-Ever Two-Way Dream Communication
Neurotech startup REMspace claims to have achieved the first two-way communication between individuals using lucid dreaming.
Фонд Л. Блаватника наградил премией ученого за работу над нейроинтерфейсом
Объявлены лауреаты премий Блаватника для молодых ученых 2024 года:
1. В направлении химические науки победил Арно Ванден-Брок, Рокфеллеровский университет.
За раскрытие сложных процессов сборки человеческих рибосом, создающее основу для лечения рака и заболеваний, связанных с дисфункцией рибосом.
2. В направлении физические науки и инженерия победил Рагхавендра Прадьюмна Потукучи, Йельский университет
За достижения в создании "мозгового мемекса" - системы, соединяющей компьютеры с человеческим мозгом, что может кардинально изменить наше понимание неврологических характеристик.
3. В направлении науки о жизни - Шира Вайнгартен-Габбай, Рокфеллеровский университет.
За открытие тысяч новых микропротеинов, закодированных в "темной материи" вирусных геномов, что выявило ранее неизвестные иммунные мишени для вакцин.
Каждый лауреат получит премию в размере $30,000.
#BlavatnikAwards #YoungScientists #Science
Объявлены лауреаты премий Блаватника для молодых ученых 2024 года:
1. В направлении химические науки победил Арно Ванден-Брок, Рокфеллеровский университет.
За раскрытие сложных процессов сборки человеческих рибосом, создающее основу для лечения рака и заболеваний, связанных с дисфункцией рибосом.
2. В направлении физические науки и инженерия победил Рагхавендра Прадьюмна Потукучи, Йельский университет
За достижения в создании "мозгового мемекса" - системы, соединяющей компьютеры с человеческим мозгом, что может кардинально изменить наше понимание неврологических характеристик.
3. В направлении науки о жизни - Шира Вайнгартен-Габбай, Рокфеллеровский университет.
За открытие тысяч новых микропротеинов, закодированных в "темной материи" вирусных геномов, что выявило ранее неизвестные иммунные мишени для вакцин.
Каждый лауреат получит премию в размере $30,000.
#BlavatnikAwards #YoungScientists #Science
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
💥Sequoia объясняет как ИИ поменяет мир и рынок труда Аналитики одной из самых авторитетных в мире венчурных компаний Sequoia считают, что генеративный ИИ находится на пути к тому, чтобы стать не только быстрее и дешевле человеческого труда, но и в некоторых…
Фонд Sequoia о сверхразуме на горизонте
Ровно через 2 года после того, как фонд Sequoia выпустили свою статью про генИИ, они выпустили новую, где ожидают, что AGI удивит всех чем-то сверхчеловеческим, как независимое мышление.
Авторы отмечают, что исследования в сфере ИИ продвигаются от "быстрого мышления" к "медленному мышлению", что открывает новые возможности для создания агентных приложений.
Авторы заявляют, что сформировалось несколько ключевых игроков и альянсов: Microsoft/OpenAI, AWS/Anthropic, Meta(запрещенная в РФ) и Google/DeepMind.
На рынке остались только крупные компании с устойчивыми экономическими моделями и доступом к значительным капиталам.
Фокус смещается на развитие способностей ИИ к рассуждению и решению проблем во время вывода. Этот подход вдохновлен моделями типа AlphaGo и направлен на придание ИИ-системам возможностей, выходящих за рамки простого сопоставления шаблонов.
Новая модель OpenAI - o1 (Strawberry) показывает способности к общим рассуждениям, модель может "остановиться и подумать" перед ответом, что требует больше вычислительных ресурсов во время вывода.
Новый закон масштабирования. Чем больше вычислительных ресурсов предоставляется модели во время вывода, тем лучше она рассуждает. Это открывает новые перспективы для решения сложных задач, требующих длительных размышлений.
Вопреки ожиданиям, не появилось единой доминирующей модели.
Конкуренция на уровне моделей остается высокой, с постоянным улучшением возможностей и снижением цен.
Модели в основном не смогли проникнуть на уровень приложений как самостоятельные продукты (за исключением ChatGPT).
Инвестиционные перспективы:
1. Инфраструктура:
- Это область доминирования гиперскейлеров (крупных облачных провайдеров).
- Считается не очень привлекательной для венчурных инвесторов из-за высокой конкуренции и необходимости больших капиталовложений.
2. Модели:
- Эта сфера в основном интересна для гиперскейлеров и финансовых инвесторов.
- Требует значительных инвестиций в вычислительные мощности и исследования.
3. Инструменты разработчика и инфраструктурное ПО:
- Более перспективная область для венчурных инвестиций.
- Ожидается, что около 15 компаний в этом сегменте могут достичь выручки более $1 млрд, как это было во время облачного перехода.
4. Приложения (Apps):
- Наиболее интересный уровень для венчурного капитала.
- Прогнозируется создание около 20 компаний с выручкой более $1 млрд, как это произошло во время облачного и мобильного переходов.
5. Агентные приложения:
- приложения, основанные на ИИ-агентах, которые "продают работу", а не ПО.
Примеры: Harvey (ИИ-юрист), Glean (ИИ-помощник), Factory (ИИ-разработчик ПО), Abridge (ИИ-медицинский ассистент), XBOW (ИИ-пентестер), Sierra (ИИ-агент поддержки клиентов).
6. Когнитивные архитектуры:
- Инвестиции в разработку специализированных когнитивных архитектур для конкретных задач и отраслей могут быть перспективными.
7. Многоагентные системы:
- Ожидается развитие и инвестиции в системы, использующие множество ИИ-агентов для решения сложных задач.
8. Технологии рассуждения ИИ:
- Инвестиции в развитие способностей ИИ к глубокому рассуждению и решению сложных задач могут быть перспективными в долгосрочной перспективе.
9. Интеграция ИИ в существующие отрасли:
- Возможности для инвестиций в компании, которые эффективно интегрируют ИИ в традиционные сферы бизнеса и создают новые рынки.
Ровно через 2 года после того, как фонд Sequoia выпустили свою статью про генИИ, они выпустили новую, где ожидают, что AGI удивит всех чем-то сверхчеловеческим, как независимое мышление.
Авторы отмечают, что исследования в сфере ИИ продвигаются от "быстрого мышления" к "медленному мышлению", что открывает новые возможности для создания агентных приложений.
Авторы заявляют, что сформировалось несколько ключевых игроков и альянсов: Microsoft/OpenAI, AWS/Anthropic, Meta(запрещенная в РФ) и Google/DeepMind.
На рынке остались только крупные компании с устойчивыми экономическими моделями и доступом к значительным капиталам.
Фокус смещается на развитие способностей ИИ к рассуждению и решению проблем во время вывода. Этот подход вдохновлен моделями типа AlphaGo и направлен на придание ИИ-системам возможностей, выходящих за рамки простого сопоставления шаблонов.
Новая модель OpenAI - o1 (Strawberry) показывает способности к общим рассуждениям, модель может "остановиться и подумать" перед ответом, что требует больше вычислительных ресурсов во время вывода.
Новый закон масштабирования. Чем больше вычислительных ресурсов предоставляется модели во время вывода, тем лучше она рассуждает. Это открывает новые перспективы для решения сложных задач, требующих длительных размышлений.
Вопреки ожиданиям, не появилось единой доминирующей модели.
Конкуренция на уровне моделей остается высокой, с постоянным улучшением возможностей и снижением цен.
Модели в основном не смогли проникнуть на уровень приложений как самостоятельные продукты (за исключением ChatGPT).
Инвестиционные перспективы:
1. Инфраструктура:
- Это область доминирования гиперскейлеров (крупных облачных провайдеров).
- Считается не очень привлекательной для венчурных инвесторов из-за высокой конкуренции и необходимости больших капиталовложений.
2. Модели:
- Эта сфера в основном интересна для гиперскейлеров и финансовых инвесторов.
- Требует значительных инвестиций в вычислительные мощности и исследования.
3. Инструменты разработчика и инфраструктурное ПО:
- Более перспективная область для венчурных инвестиций.
- Ожидается, что около 15 компаний в этом сегменте могут достичь выручки более $1 млрд, как это было во время облачного перехода.
4. Приложения (Apps):
- Наиболее интересный уровень для венчурного капитала.
- Прогнозируется создание около 20 компаний с выручкой более $1 млрд, как это произошло во время облачного и мобильного переходов.
5. Агентные приложения:
- приложения, основанные на ИИ-агентах, которые "продают работу", а не ПО.
Примеры: Harvey (ИИ-юрист), Glean (ИИ-помощник), Factory (ИИ-разработчик ПО), Abridge (ИИ-медицинский ассистент), XBOW (ИИ-пентестер), Sierra (ИИ-агент поддержки клиентов).
6. Когнитивные архитектуры:
- Инвестиции в разработку специализированных когнитивных архитектур для конкретных задач и отраслей могут быть перспективными.
7. Многоагентные системы:
- Ожидается развитие и инвестиции в системы, использующие множество ИИ-агентов для решения сложных задач.
8. Технологии рассуждения ИИ:
- Инвестиции в развитие способностей ИИ к глубокому рассуждению и решению сложных задач могут быть перспективными в долгосрочной перспективе.
9. Интеграция ИИ в существующие отрасли:
- Возможности для инвестиций в компании, которые эффективно интегрируют ИИ в традиционные сферы бизнеса и создают новые рынки.
ФНС разработает 3 реестра для майнинга и введет налогообложение 2-х этапное
Об этом рассказал Алексей Катяев, начальник межрегиональной инспекции по крупнейшим налогоплательщикам №7 ФНС.
Содержание реестров:
1. Реестр операторов майнинговой инфраструктуры - данные о компании, местоположении дата-центра или контейнера, источнике электроэнергии и клиентах.
2. Реестр майнеров - информация о майнерах, объемах добытой криптовалюты, источниках электричества, оборудовании и его легальности.
3. Закрытый реестр адресов-идентификаторов криптовалюты
Налогообложение
Налог на прибыль майнеры будут платить в 2 этапа:
1. При зачислении криптовалюты на адрес-идентификатор ("оплата аванса")
2. В момент продажи криптовалюты.
- Майнинг не будет облагаться НДС
- Майнеры будут платить налог на прибыль (юридические лица) или НДФЛ (физические лица)
Об этом рассказал Алексей Катяев, начальник межрегиональной инспекции по крупнейшим налогоплательщикам №7 ФНС.
Содержание реестров:
1. Реестр операторов майнинговой инфраструктуры - данные о компании, местоположении дата-центра или контейнера, источнике электроэнергии и клиентах.
2. Реестр майнеров - информация о майнерах, объемах добытой криптовалюты, источниках электричества, оборудовании и его легальности.
3. Закрытый реестр адресов-идентификаторов криптовалюты
Налогообложение
Налог на прибыль майнеры будут платить в 2 этапа:
1. При зачислении криптовалюты на адрес-идентификатор ("оплата аванса")
2. В момент продажи криптовалюты.
- Майнинг не будет облагаться НДС
- Майнеры будут платить налог на прибыль (юридические лица) или НДФЛ (физические лица)
ComNews
Списки и налоги: ФНС разработает реестры для майнеров и операторов к 1 ноября 2024 г.
Федеральная налоговая служба (ФНС) разработает три реестра для майнинга к 1 ноября 2024 г. В первый войдут операторы майнинговой инфраструктуры, во второй - майнеры, в третий - адреса-идентификаторы криптовалюты. Последний реестр будет закрытым.
🔥 Zyphra представила новую ИИ-модель SOTA Zamba2-7B под открытой лицензией
Вот основные характеристики:
1. Zamba2-7B превосходит другие ведущие модели, такие как Mistral, Gemma и Llama3, по качеству и скорости.
2. Она позиционируется как ведущая модель в классе с весом ≤8B (у нее 8 млрд или менее параметров).
3. Zamba2-7B выпущена с открытыми весами под лицензией Apache 2.0, что позволяет сообществу разработчиков использовать и развивать её.
4. Она описывается как более быстрая и эффективная по использованию памяти, чем конкурирующие модели трансформеров, что делает её идеальной для использования на устройствах и потребительских GPU.
5. Архитектура включает в себя такие улучшения, как блоки Mamba2, общие блоки внимания в шаблоне ABAB и проектор LoRA для каждого общего MLP.
HF тут.
Chat здесь.
Nvidia’s nim.
Вот основные характеристики:
1. Zamba2-7B превосходит другие ведущие модели, такие как Mistral, Gemma и Llama3, по качеству и скорости.
2. Она позиционируется как ведущая модель в классе с весом ≤8B (у нее 8 млрд или менее параметров).
3. Zamba2-7B выпущена с открытыми весами под лицензией Apache 2.0, что позволяет сообществу разработчиков использовать и развивать её.
4. Она описывается как более быстрая и эффективная по использованию памяти, чем конкурирующие модели трансформеров, что делает её идеальной для использования на устройствах и потребительских GPU.
5. Архитектура включает в себя такие улучшения, как блоки Mamba2, общие блоки внимания в шаблоне ABAB и проектор LoRA для каждого общего MLP.
HF тут.
Chat здесь.
Nvidia’s nim.
BioNTech и InstaDeep создали ИИ-агента для биологов Laila
Laila построена на основе открытой модели Meta Llama 3.1.
У нее есть "детальные знания биологии".
ИИ-агент может:
- автоматизировать рутинные научные задачи в экспериментальной биологии.
- анализировать и сегментировать последовательности ДНК,
- визуализировать результаты экспериментов.
- подключаться к лабораторным устройствам, отслеживать эксперименты и задачи, выполняемые роботами.
Во время демонстрации Laila смогла обнаружить механическую неисправность в оборудовании BioNTech.
Laila построена на основе открытой модели Meta Llama 3.1.
У нее есть "детальные знания биологии".
ИИ-агент может:
- автоматизировать рутинные научные задачи в экспериментальной биологии.
- анализировать и сегментировать последовательности ДНК,
- визуализировать результаты экспериментов.
- подключаться к лабораторным устройствам, отслеживать эксперименты и задачи, выполняемые роботами.
Во время демонстрации Laila смогла обнаружить механическую неисправность в оборудовании BioNTech.
50% семейных офисов в мире инвестируют в ИИ, а 24% - в цифровые активы -
исследование семейных офисов Citi 2024
Исследование Citi Private Bank 2024 года выявило значительные изменения в стратегиях семейных офисов, особенно в отношении цифровых активов, использования ИИ и региональных различий. Опрос охватил 338 семейных офисов по всему миру.
Цифровые активы и криптовалюты:
- Ранние последователи более чем удвоили инвестиции в криптовалюты: с 8% до 17%
- Дополнительно 10% семейных офисов проявляют активный интерес
- 24% семейных офисов теперь напрямую инвестируют в цифровые активы
- 18% используют криптовалютные ETF для получения экспозиции
Новые направления:
- Растущий интерес к токенизированным реальным активам, особенно среди крупных офисов (11% изучают эту область)
- Небольшие семейные офисы более склонны к экспериментам с NFT и криптодеривативами
Факторы роста:
- Увеличение доверия к технологиям блокчейн и Web3
- Признание токенизированных активов как важного компонента институциональных портфелей
- Потребность в образовании и регуляторной ясности остается ключевым фактором
2. Искусственный интеллект
Инвестиционные тренды:
- 50% семейных офисов сообщают об инвестициях в ИИ
- Еще 25% активно рассматривают такие инвестиции
Операционное применение:
- Внедрение генИИ: только 1 из 10 офисов активно использует. Парадокс - высокие инвестиции в ИИ, но низкое операционное внедрение
Потенциальные области применения:
- Анализ инвестиционных возможностей
- Управление рисками
- Автоматизация рутинных задач
3. Региональные особенности
Азиатско-Тихоокеанский регион:
- Лидер в adoption цифровых активов: 37% семейных офисов уже инвестируют или заинтересованы
США:
- Более консервативный подход к цифровым активам
- Акцент на традиционные альтернативные инвестиции (private equity, венчурный капитал)
Европа:
- Средняя позиция между Азией и Северной Америкой по adoption цифровых активов
- Повышенное внимание к ESG-инвестированию и устойчивому развитию
Латинская Америка:
- Растущий интерес к цифровым активам, но более осторожный подход
- Фокус на диверсификацию портфелей и защиту от локальных экономических рисков
исследование семейных офисов Citi 2024
Исследование Citi Private Bank 2024 года выявило значительные изменения в стратегиях семейных офисов, особенно в отношении цифровых активов, использования ИИ и региональных различий. Опрос охватил 338 семейных офисов по всему миру.
Цифровые активы и криптовалюты:
- Ранние последователи более чем удвоили инвестиции в криптовалюты: с 8% до 17%
- Дополнительно 10% семейных офисов проявляют активный интерес
- 24% семейных офисов теперь напрямую инвестируют в цифровые активы
- 18% используют криптовалютные ETF для получения экспозиции
Новые направления:
- Растущий интерес к токенизированным реальным активам, особенно среди крупных офисов (11% изучают эту область)
- Небольшие семейные офисы более склонны к экспериментам с NFT и криптодеривативами
Факторы роста:
- Увеличение доверия к технологиям блокчейн и Web3
- Признание токенизированных активов как важного компонента институциональных портфелей
- Потребность в образовании и регуляторной ясности остается ключевым фактором
2. Искусственный интеллект
Инвестиционные тренды:
- 50% семейных офисов сообщают об инвестициях в ИИ
- Еще 25% активно рассматривают такие инвестиции
Операционное применение:
- Внедрение генИИ: только 1 из 10 офисов активно использует. Парадокс - высокие инвестиции в ИИ, но низкое операционное внедрение
Потенциальные области применения:
- Анализ инвестиционных возможностей
- Управление рисками
- Автоматизация рутинных задач
3. Региональные особенности
Азиатско-Тихоокеанский регион:
- Лидер в adoption цифровых активов: 37% семейных офисов уже инвестируют или заинтересованы
США:
- Более консервативный подход к цифровым активам
- Акцент на традиционные альтернативные инвестиции (private equity, венчурный капитал)
Европа:
- Средняя позиция между Азией и Северной Америкой по adoption цифровых активов
- Повышенное внимание к ESG-инвестированию и устойчивому развитию
Латинская Америка:
- Растущий интерес к цифровым активам, но более осторожный подход
- Фокус на диверсификацию портфелей и защиту от локальных экономических рисков
Как имена пользователей влияют на ответы ChatGPT - исследование OpenAI
Ученые использовали миллионы реальных диалогов с ChatGPT, а также создали специальные тестовые сценарии. Они разработали сложные алгоритмы для выявления даже самых тонких различий в ответах бота разным группам пользователей.
Что выяснили?
1. Уровень предвзятости в современных чат-ботах относительно небольшой и продолжает снижаться с каждым новым поколением моделей.
2. Всё же некоторые предубеждения существуют. Например, бот иногда использовал более простой язык при общении с пользователями с "женскими" именами.
3. В творческих задачах (например, при написании историй) предвзятость проявлялась сильнее, чем в фактических вопросах.
4. Важный вывод: методы пост-обучения ИИ, такие как обучение с подкреплением, значительно снижают уровень предвзятости.
💡 Что дальше?
Исследователи предлагают ряд мер для дальнейшего повышения справедливости чат-ботов:
- Улучшение обучающих данных
- Модификация алгоритмов обучения
- Внедрение дополнительных проверок на предвзятость
🤔 О чём это заставляет задуматься?
Это исследование поднимает важные этические вопросы о роли ИИ в нашем обществе. Можем ли мы полностью доверять системам ИИ? Как обеспечить, чтобы технологии служили на благо всем людям, независимо от их пола, расы или происхождения?
Ученые использовали миллионы реальных диалогов с ChatGPT, а также создали специальные тестовые сценарии. Они разработали сложные алгоритмы для выявления даже самых тонких различий в ответах бота разным группам пользователей.
Что выяснили?
1. Уровень предвзятости в современных чат-ботах относительно небольшой и продолжает снижаться с каждым новым поколением моделей.
2. Всё же некоторые предубеждения существуют. Например, бот иногда использовал более простой язык при общении с пользователями с "женскими" именами.
3. В творческих задачах (например, при написании историй) предвзятость проявлялась сильнее, чем в фактических вопросах.
4. Важный вывод: методы пост-обучения ИИ, такие как обучение с подкреплением, значительно снижают уровень предвзятости.
💡 Что дальше?
Исследователи предлагают ряд мер для дальнейшего повышения справедливости чат-ботов:
- Улучшение обучающих данных
- Модификация алгоритмов обучения
- Внедрение дополнительных проверок на предвзятость
🤔 О чём это заставляет задуматься?
Это исследование поднимает важные этические вопросы о роли ИИ в нашем обществе. Можем ли мы полностью доверять системам ИИ? Как обеспечить, чтобы технологии служили на благо всем людям, независимо от их пола, расы или происхождения?
Openai
Evaluating fairness in ChatGPT
We've analyzed how ChatGPT responds to users based on their name, using language model research assistants to protect privacy.
Греф, Костин, Набиуллина, Григоренко выступили против регулирования ИИ
Только что на пленарной сессии форума «Финополис», глава ЦБ спросила у участников нужно ли регулировать технологии ИИ?
Все участники (Дмитрий Григоренко, Правительство России, Герман Греф (Сбер), Андрей Костин (Банк ВТБ), Юрий Максимов (Cyberus), Ваэ Овасапян (Ozon Банк) единогласно ответили нет.
Костин еще предложил банки перестать регулировать, так сказать полным пакетом принять решение.
Только что на пленарной сессии форума «Финополис», глава ЦБ спросила у участников нужно ли регулировать технологии ИИ?
Все участники (Дмитрий Григоренко, Правительство России, Герман Греф (Сбер), Андрей Костин (Банк ВТБ), Юрий Максимов (Cyberus), Ваэ Овасапян (Ozon Банк) единогласно ответили нет.
Костин еще предложил банки перестать регулировать, так сказать полным пакетом принять решение.
OpenAI говорит, что стартап Altera создает "цифровой мозг" для ИИ-агентов
Компания Altera разработала систему, имитирующую структуру человеческого мозга.
Ключевым элементом этой инновации стала модель, воспроизводящая функции префронтальной коры головного мозга, что позволило создать ИИ-агентов, способных симулировать сложные когнитивные функции.
Основные достижения:
1. ИИ-агенты Altera способны функционировать автономно до 4 часов, что значительно превосходит существующие решения на рынке.
2. Система показывает продвинутые возможности в области памяти, формирования личности и эмоционального интеллекта.
3. Первым тестовым полигоном для технологии стала популярная игра Minecraft, где ИИ-агенты показали впечатляющие результаты в длительном взаимодействии с игровой средой.
4. Для достижения этих результатов Altera объединила усилия с OpenAI, интегрировав передовые языковые модели в свою архитектуру.
Эта разработка может революционизировать несколько отраслей:
- Игровая индустрия получит возможность создавать более реалистичных и адаптивных неигровых персонажей (NPC).
- Сфера ИИ ассистентов сможет предложить пользователям более "человечных" и устойчивых ИИ-помощников.
- Научные и промышленные симуляции смогут более точно моделировать сложное человеческое поведение в долгосрочной перспективе.
Эксперты отмечают, что Altera значительно превзошла существующие решения, такие как проект Voyager от NVIDIA, в тестах на длительную автономную работу.
Разработка Altera знаменует собой важный шаг в создании более "человечного" ИИ. Если заявленные возможности подтвердятся в ходе независимых исследований, эта технология может стать катализатором нового этапа в развитии ИИ, открывая двери для создания более сложных, устойчивых и адаптивных интеллектуальных систем.
Компания Altera разработала систему, имитирующую структуру человеческого мозга.
Ключевым элементом этой инновации стала модель, воспроизводящая функции префронтальной коры головного мозга, что позволило создать ИИ-агентов, способных симулировать сложные когнитивные функции.
Основные достижения:
1. ИИ-агенты Altera способны функционировать автономно до 4 часов, что значительно превосходит существующие решения на рынке.
2. Система показывает продвинутые возможности в области памяти, формирования личности и эмоционального интеллекта.
3. Первым тестовым полигоном для технологии стала популярная игра Minecraft, где ИИ-агенты показали впечатляющие результаты в длительном взаимодействии с игровой средой.
4. Для достижения этих результатов Altera объединила усилия с OpenAI, интегрировав передовые языковые модели в свою архитектуру.
Эта разработка может революционизировать несколько отраслей:
- Игровая индустрия получит возможность создавать более реалистичных и адаптивных неигровых персонажей (NPC).
- Сфера ИИ ассистентов сможет предложить пользователям более "человечных" и устойчивых ИИ-помощников.
- Научные и промышленные симуляции смогут более точно моделировать сложное человеческое поведение в долгосрочной перспективе.
Эксперты отмечают, что Altera значительно превзошла существующие решения, такие как проект Voyager от NVIDIA, в тестах на длительную автономную работу.
Разработка Altera знаменует собой важный шаг в создании более "человечного" ИИ. Если заявленные возможности подтвердятся в ходе независимых исследований, эта технология может стать катализатором нового этапа в развитии ИИ, открывая двери для создания более сложных, устойчивых и адаптивных интеллектуальных систем.
Openai
Building agent + human collaboration with GPT-4o
Altera uses GPT-4o to build a new area of human collaboration
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Д. Зауэрс, Газпромбанк предложил Яндексу, VK поделиться данными о поведении пользователей их платформ
Только что зампредправления Газпромбанка предложил ЦБ включить Яндекс, VK и другие крупные платформы в эксперимент по open api, чтобы эти компании также поделились с участниками эксперимента данными пользователей, так как тогда банковский сектор сможет предложить пользователям более актуальные продукты.
Это предложение Д. Зауэрс сделал после того, как глава ИИ Яндекса Александр Крайнов, сказал, что банки собирают мало данных, которые имеют значение, а значение имеет - поведение человека.
Вопрос 1-ого зампреда ЦБ О. Скоробогатовой присоединиться ли Яндекс к эксперименту, завис в воздухе.
Только что зампредправления Газпромбанка предложил ЦБ включить Яндекс, VK и другие крупные платформы в эксперимент по open api, чтобы эти компании также поделились с участниками эксперимента данными пользователей, так как тогда банковский сектор сможет предложить пользователям более актуальные продукты.
Это предложение Д. Зауэрс сделал после того, как глава ИИ Яндекса Александр Крайнов, сказал, что банки собирают мало данных, которые имеют значение, а значение имеет - поведение человека.
Вопрос 1-ого зампреда ЦБ О. Скоробогатовой присоединиться ли Яндекс к эксперименту, завис в воздухе.
Китай провел 1-ю успешную квантовую атаку на широко используемые алгоритмы шифрования
Китайские исследователи использовали квантовый компьютер D-Wave Advantage, изначально не предназначенный для криптографических задач.
Атака была направлена на алгоритмы с SPN-структурой, которая лежит в основе многих современных стандартов шифрования.
Исследователи считают, что это представляет "реальную и существенную угрозу" для секторов, использующих такое шифрование, например, банковского и военного.
Однако полноценного взлома конкретных паролей пока не произошло, что говорит о раннем этапе развития этой технологии.
Китайские исследователи использовали квантовый компьютер D-Wave Advantage, изначально не предназначенный для криптографических задач.
Атака была направлена на алгоритмы с SPN-структурой, которая лежит в основе многих современных стандартов шифрования.
Исследователи считают, что это представляет "реальную и существенную угрозу" для секторов, использующих такое шифрование, например, банковского и военного.
Однако полноценного взлома конкретных паролей пока не произошло, что говорит о раннем этапе развития этой технологии.
Quantum Insider
Chinese Scientists Report Using Quantum Computer to Hack Military-grade Encryption
Chinese researchers, using a D-Wave device, claim to have executed the first successful quantum attack on widely used encryption algorithms.
❗️глава ИИ в Meta* предлагает новый подход к созданию ИИ человеческого уровня, который он называет "Objective-Driven AI" (ИИ, управляемый целями)
Ян Лекун говорит, что Цукерберг постоянно спрашивает его, сколько времени потребуется, чтобы достичь ИИ человеческого уровня, и он отвечает, что пройдут годы, если не десятилетия, прежде чем системы смогут рассуждать, планировать и понимать мир.
Лекун считает, что ИИ превзойдет человеческий интеллект, но это будет прогрессивная эволюция, а не мгновенный сверхразум, и он будет под нашим контролем и выполнит наши цели
Вот его предложения:
1. Архитектура Objective-Driven AI:
- Система использует модель мира для представления того, как работает мир.
- Применяются целевые функции для измерения успеха в достижении задач и обеспечения безопасности.
- ИИ оптимизирует действия на основе целей, а не просто делает предсказания.
2. Вывод путем оптимизации:
- Система находит оптимальную последовательность действий для достижения целей, рассматривая различные возможности.
- Это позволяет ИИ планировать новые задачи без дополнительного обучения.
3. Иерархическое планирование:
- Высокоуровневые цели разбиваются на подцели.
- Реализация иерархического планирования в ИИ остается нерешенной проблемой.
4. Переход от генеративных моделей к Joint Embedding Predictive Architectures (JEPA):
- JEPA учится абстрактному представлению мира и делает предсказания в этом пространстве представлений.
- Это позволяет избежать проблем генеративных моделей при предсказании неопределенного будущего.
5. Обучение Objective-Driven AI:
- Система должна учиться из данных, избегая тривиальных результатов.
- Используются методы максимизации информационного содержания, такие как регуляризация дисперсии, ковариации, инвариантности и методы дистилляции.
6. Открытый исходный код:
- Лекун подчеркивает важность открытости платформ ИИ для обеспечения разнообразия и включения различных культур, языков и систем ценностей.
7. Контролируемость:
- Objective-Driven AI, будучи ориентированным на цели, останется контролируемым, действуя в рамках ограничений и целей, установленных людьми.
Этот подход направлен на преодоление ограничений современных моделей ИИ, таких как отсутствие долговременной памяти, истинного понимания, рассуждений и способности к сложному планированию.
*запрещенная организация в России.
Ян Лекун говорит, что Цукерберг постоянно спрашивает его, сколько времени потребуется, чтобы достичь ИИ человеческого уровня, и он отвечает, что пройдут годы, если не десятилетия, прежде чем системы смогут рассуждать, планировать и понимать мир.
Лекун считает, что ИИ превзойдет человеческий интеллект, но это будет прогрессивная эволюция, а не мгновенный сверхразум, и он будет под нашим контролем и выполнит наши цели
Вот его предложения:
1. Архитектура Objective-Driven AI:
- Система использует модель мира для представления того, как работает мир.
- Применяются целевые функции для измерения успеха в достижении задач и обеспечения безопасности.
- ИИ оптимизирует действия на основе целей, а не просто делает предсказания.
2. Вывод путем оптимизации:
- Система находит оптимальную последовательность действий для достижения целей, рассматривая различные возможности.
- Это позволяет ИИ планировать новые задачи без дополнительного обучения.
3. Иерархическое планирование:
- Высокоуровневые цели разбиваются на подцели.
- Реализация иерархического планирования в ИИ остается нерешенной проблемой.
4. Переход от генеративных моделей к Joint Embedding Predictive Architectures (JEPA):
- JEPA учится абстрактному представлению мира и делает предсказания в этом пространстве представлений.
- Это позволяет избежать проблем генеративных моделей при предсказании неопределенного будущего.
5. Обучение Objective-Driven AI:
- Система должна учиться из данных, избегая тривиальных результатов.
- Используются методы максимизации информационного содержания, такие как регуляризация дисперсии, ковариации, инвариантности и методы дистилляции.
6. Открытый исходный код:
- Лекун подчеркивает важность открытости платформ ИИ для обеспечения разнообразия и включения различных культур, языков и систем ценностей.
7. Контролируемость:
- Objective-Driven AI, будучи ориентированным на цели, останется контролируемым, действуя в рамках ограничений и целей, установленных людьми.
Этот подход направлен на преодоление ограничений современных моделей ИИ, таких как отсутствие долговременной памяти, истинного понимания, рассуждений и способности к сложному планированию.
*запрещенная организация в России.
YouTube
Keynote: Yann LeCun, "Human-Level AI"
There are four essential characteristics of human intelligence that current AI systems don’t possess: reasoning, planning, persistent memory, and understanding the physical world. Once we have systems with such capabilities, it will still take a while before…
Экспорт мозга в ИИ - будущее персональных технологий?
В своей недавней статье "Экспортируйте свой мозг: Как я загрузила себя в ИИ" Джастин Мур, партнер венчурного фонда a16Z представляет захватывающую концепцию, которая может изменить наше взаимодействие с технологиями и друг с другом.
Что такое "экспорт мозга"?
Это концепция перевода всего контекста наших мыслей, чувств, опыта и воспоминаний в формат, который может быть понят и использован искусственным интеллектом. По сути, это создание цифровой версии нашего разума, которая может помочь нам в различных аспектах жизни.
Личный опыт. Джастин Мур экспериментировала с этой концепцией, используя ChatGPT в качестве ежедневного дневника. Она записывала свои мысли, чувства и даже отправляла анонимизированные скриншоты взаимодействий для анализа. Результаты оказались впечатляющими:
- Она получала советы по общению с членами семьи
- Анализировала сложные рабочие ситуации
- Получала стороннюю перспективу на запутанные отношения с друзьями
Автор выделяет три ключевых области применения "экспорта мозга":
1. Общение с другими:
- ИИ-компаньон может помочь лучше сформулировать мысли и чувства
- Он может предложить наиболее эффективный способ донести свою точку зрения
- Потенциально может улучшить коммуникацию между людьми, уменьшая недопонимание
2. Понимание себя:
- ИИ может предоставить инсайты о наших сильных и слабых сторонах
- Помогает в самоанализе, задавая провокационные вопросы
- Улучшает память, напоминая о прошлых событиях и чувствах
- Может быть особенно полезен в профессиональной сфере, помогая вспомнить детали проектов и решений
3. Взаимодействие с приложениями:
- Персонализированные рекомендации в различных сервисах (еда, развлечения, покупки)
- Более эффективное использование приложений для знакомств
- Улучшение рабочих инструментов, например, помощь в написании текстов в вашем собственном стиле
Будущие перспективы
Мур предполагает, что будущие ИИ-компаньоны смогут:
- Воспринимать информацию в различных форматах (текст, аудио, видео)
- Постоянно "наблюдать" за нашей деятельностью для лучшего понимания контекста
- Интегрироваться с различными устройствами (возможно, через очки или кулон)
Уже сейчас есть компании, работающие над подобными технологиями:
1. Dot - персональный ИИ-компаньон с "бесконечной памятью"
2. Limitless - ИИ-ассистент, который постоянно записывает все, что вы видите и слышите
3. Delphi - позволяет создавать "ИИ-клоны" известных людей для общения с их поклонниками
Несмотря на захватывающие перспективы, концепция "экспорта мозга" поднимает ряд важных вопросов:
- Конфиденциальность: Как обеспечить безопасность такого количества личной информации?
- Этика: Насколько этично использовать ИИ для анализа и "улучшения" межличностных отношений?
- Зависимость: Не станем ли мы слишком зависимыми от наших ИИ-компаньонов?
- Интеграция: Будут ли ИИ-мозги "горизонтальными" (один для всех аспектов жизни) или "вертикальными" (отдельно для работы и личной жизни)?
В своей недавней статье "Экспортируйте свой мозг: Как я загрузила себя в ИИ" Джастин Мур, партнер венчурного фонда a16Z представляет захватывающую концепцию, которая может изменить наше взаимодействие с технологиями и друг с другом.
Что такое "экспорт мозга"?
Это концепция перевода всего контекста наших мыслей, чувств, опыта и воспоминаний в формат, который может быть понят и использован искусственным интеллектом. По сути, это создание цифровой версии нашего разума, которая может помочь нам в различных аспектах жизни.
Личный опыт. Джастин Мур экспериментировала с этой концепцией, используя ChatGPT в качестве ежедневного дневника. Она записывала свои мысли, чувства и даже отправляла анонимизированные скриншоты взаимодействий для анализа. Результаты оказались впечатляющими:
- Она получала советы по общению с членами семьи
- Анализировала сложные рабочие ситуации
- Получала стороннюю перспективу на запутанные отношения с друзьями
Автор выделяет три ключевых области применения "экспорта мозга":
1. Общение с другими:
- ИИ-компаньон может помочь лучше сформулировать мысли и чувства
- Он может предложить наиболее эффективный способ донести свою точку зрения
- Потенциально может улучшить коммуникацию между людьми, уменьшая недопонимание
2. Понимание себя:
- ИИ может предоставить инсайты о наших сильных и слабых сторонах
- Помогает в самоанализе, задавая провокационные вопросы
- Улучшает память, напоминая о прошлых событиях и чувствах
- Может быть особенно полезен в профессиональной сфере, помогая вспомнить детали проектов и решений
3. Взаимодействие с приложениями:
- Персонализированные рекомендации в различных сервисах (еда, развлечения, покупки)
- Более эффективное использование приложений для знакомств
- Улучшение рабочих инструментов, например, помощь в написании текстов в вашем собственном стиле
Будущие перспективы
Мур предполагает, что будущие ИИ-компаньоны смогут:
- Воспринимать информацию в различных форматах (текст, аудио, видео)
- Постоянно "наблюдать" за нашей деятельностью для лучшего понимания контекста
- Интегрироваться с различными устройствами (возможно, через очки или кулон)
Уже сейчас есть компании, работающие над подобными технологиями:
1. Dot - персональный ИИ-компаньон с "бесконечной памятью"
2. Limitless - ИИ-ассистент, который постоянно записывает все, что вы видите и слышите
3. Delphi - позволяет создавать "ИИ-клоны" известных людей для общения с их поклонниками
Несмотря на захватывающие перспективы, концепция "экспорта мозга" поднимает ряд важных вопросов:
- Конфиденциальность: Как обеспечить безопасность такого количества личной информации?
- Этика: Насколько этично использовать ИИ для анализа и "улучшения" межличностных отношений?
- Зависимость: Не станем ли мы слишком зависимыми от наших ИИ-компаньонов?
- Интеграция: Будут ли ИИ-мозги "горизонтальными" (один для всех аспектов жизни) или "вертикальными" (отдельно для работы и личной жизни)?
Andreessen Horowitz
Export Your Brain: How I Uploaded Myself to AI | Andreessen Horowitz
I’ve been using ChatGPT like a daily journal to translate my innermost thoughts and feelings into a readily understandable format. I've been blown away by the results.
От Мордашову к Сберу перешли edtech компании «Нетология» и «Фоксфорд. Сумма сделки составила порядка 4–6 млрд руб.
Отметим, что у Сбера есть своя цифровая образовательная платформа, а также у компании доля в «Просвещении».
Отметим, что у Сбера есть своя цифровая образовательная платформа, а также у компании доля в «Просвещении».
Коммерсантъ
Сбербанк пошел в онлайн-школу
Группа закрыла сделку по покупке «Фоксфорда» и «Нетологии»
⚡️В 2024 активных криптоадресов в мире достигло 220млн. - свежий мировой обзор индустрии
Ежемесячно от 30 до 60 млн. пользователей активно взаимодействуют с криптовалютами по всему миру.
Solana лидирует с 100 млн.активных адресов, за ней следуют NEAR, Base, Tron и Bitcoin.
Развитие блокчейн-инфраструктуры:
- Пропускная способность блокчейнов выросла в 50 раз за последние 4 года.
- Обновление Ethereum "Dencun" (EIP-4844) в марте 2024 года значительно снизило комиссии для сетей второго уровня (L2).
- Технология zero knowledge (ZK) proofs становится все более популярной и эффективной.
Рост DeFi и стейкинга:
DeFi остается самой популярной категорией в криптоиндустрии, занимая 34% ежедневной активности.
Более $169 миллиардов заблокировано в тысячах DeFi-протоколов.
Доля стейкинга Ethereum выросла с 11% до 29% за 2 года после перехода на proof-of-stake.
Стейблкоины и их влияние:
Стейблкоины обрабатывают транзакции на сумму $8.5 трлн в квартал, что превышает объемы Visa.
Более 99% стейблкоинов номинированы в $, укрепляя позицию $ в мире.
Стейблкоины стали одним из топ-20 держателей долга США.
Связь криптоиндустрии и ИИ.
34% криптопроектов используют ИИ, по сравнению с 27% годом ранее.
Криптопроекты пытаются решить проблемы централизации в области ИИ.
Новые направления развития:
1. Социальные сети на блокчейне привлекают 10.3% криптопроектов в 2024 году.
2. Ончейн-игры, такие как Pirate Nation, активно используют ресурсы блокчейна.
3. Растет интерес к криптовалютным рынкам предсказаний, особенно в связи с выборами.
Регуляторные изменения:
- Одобрение Bitcoin и Ethereum ETF в США.
- Принятие законов, регулирующих криптоиндустрию, в разных странах.
- Рост интереса к криптовалютам в ключевых штатах США перед выборами.
Общие тенденции:
✍🏼Снижение стоимости транзакций и увеличение пропускной способности блокчейнов открывают новые возможности для приложений.
✍🏼Наблюдается смещение активности NFT от высокообъемных вторичных рынков к недорогим социальным коллекциям.
✍🏼Индустрия находится на пороге нового цикла инноваций, что подтверждается ростом активности разработчиков и финансирования стартапов.
География:
• США лидируют с 12% пользователей мобильных криптокошельков
• Нигерия, Индия и Аргентина показывают значительный рост adoption
• Европейский Союз внедряет комплексное регулирование (MiCA)
Проблемы:
1. Регуляторная неопределенность: Разные подходы к регулированию в разных странах.
2. Волатильность: Продолжающиеся колебания цен криптоактивов.
3. Централизация: 5 банков контролируют почти половин активов в США, что противоречит идее децентрализации.
Ежемесячно от 30 до 60 млн. пользователей активно взаимодействуют с криптовалютами по всему миру.
Solana лидирует с 100 млн.активных адресов, за ней следуют NEAR, Base, Tron и Bitcoin.
Развитие блокчейн-инфраструктуры:
- Пропускная способность блокчейнов выросла в 50 раз за последние 4 года.
- Обновление Ethereum "Dencun" (EIP-4844) в марте 2024 года значительно снизило комиссии для сетей второго уровня (L2).
- Технология zero knowledge (ZK) proofs становится все более популярной и эффективной.
Рост DeFi и стейкинга:
DeFi остается самой популярной категорией в криптоиндустрии, занимая 34% ежедневной активности.
Более $169 миллиардов заблокировано в тысячах DeFi-протоколов.
Доля стейкинга Ethereum выросла с 11% до 29% за 2 года после перехода на proof-of-stake.
Стейблкоины и их влияние:
Стейблкоины обрабатывают транзакции на сумму $8.5 трлн в квартал, что превышает объемы Visa.
Более 99% стейблкоинов номинированы в $, укрепляя позицию $ в мире.
Стейблкоины стали одним из топ-20 держателей долга США.
Связь криптоиндустрии и ИИ.
34% криптопроектов используют ИИ, по сравнению с 27% годом ранее.
Криптопроекты пытаются решить проблемы централизации в области ИИ.
Новые направления развития:
1. Социальные сети на блокчейне привлекают 10.3% криптопроектов в 2024 году.
2. Ончейн-игры, такие как Pirate Nation, активно используют ресурсы блокчейна.
3. Растет интерес к криптовалютным рынкам предсказаний, особенно в связи с выборами.
Регуляторные изменения:
- Одобрение Bitcoin и Ethereum ETF в США.
- Принятие законов, регулирующих криптоиндустрию, в разных странах.
- Рост интереса к криптовалютам в ключевых штатах США перед выборами.
Общие тенденции:
✍🏼Снижение стоимости транзакций и увеличение пропускной способности блокчейнов открывают новые возможности для приложений.
✍🏼Наблюдается смещение активности NFT от высокообъемных вторичных рынков к недорогим социальным коллекциям.
✍🏼Индустрия находится на пороге нового цикла инноваций, что подтверждается ростом активности разработчиков и финансирования стартапов.
География:
• США лидируют с 12% пользователей мобильных криптокошельков
• Нигерия, Индия и Аргентина показывают значительный рост adoption
• Европейский Союз внедряет комплексное регулирование (MiCA)
Проблемы:
1. Регуляторная неопределенность: Разные подходы к регулированию в разных странах.
2. Волатильность: Продолжающиеся колебания цен криптоактивов.
3. Централизация: 5 банков контролируют почти половин активов в США, что противоречит идее децентрализации.
a16z crypto
State of Crypto Report 2024: New data on swing states, stablecoins, AI, builder energy, and more
Our 2024 State of Crypto Report shares new data on crypto’s builders and users, stablecoins, AI, U.S. election swing states, and more.