Foxconn строит крупнейший в мире производственный комплекс для сборки суперчипов Nvidia GB200.

GB200 - ключевой компонент нового поколения вычислительной платформы Nvidia под названием Blackwell.

Завод строится в Мексике, где у Foxconn уже есть крупное производственное присутствие. Компания инвестировала более $500 млн. в штат Чиуауа.

Помимо этого, Foxconn стремится диверсифицировать свой бизнес, развивая производство электромобилей.

Послезавтра Илон Маск покажет будущее робототехники. Конференция Tesla названа коротко - We, robot

Вот такие приглашения отправлены гостям. Говорят, что впервые миру покажут роботакси.

Маск уже давно говорит, что революция в робототехнике очень близка. Tesla развернула миллион автомобилей с автопилотом для сбора данных, необходимых для обучения моделей ИИ. Гуманоиды Tesla уже работают на заводе

В ближайшем будущем мы можем увидеть развертывание миллиарда человекоподобных роботов, которые будут собирать данные.

И возможно, Китай станет 1-й страной в мире со 100 млн, а затем и 1 млрд роботов.

SWIFT говорит самому себе: no time to die и интегрирует цифровые валюты.

С 2025 все банки мира начнут тестировать транзакции с цифровыми активами и валютами.

В погоне за новым финтехом, старые игроки, такие как
SWIFT хотят оставаться в рынке.

И заявляют, что уже успешно провели передачи токенизированных ценностей через публичные и частные блокчейны, соединения центральных банковских цифровых валют (CBDC) в глобальном масштабе и интеграции множества сетей цифровых активов и наличных денег.

Первоначальные варианты использования будут сосредоточены на платежах, валютных операциях, ценных бумагах и торговле.

⚡️OpenAI обсуждает напрямую с Oracle создание самого мощного в мире ЦОДа для ИИ. Изменения в отношениях с Microsoft

Руководство OpenAI (CEO Сэм Альтман и CFO Сара Фрайар) на прошлой неделе сообщило сотрудникам о планах играть более активную роль в организации ЦОДов, снижая зависимость от Microsoft.

Фрайар сказала, что Microsoft не успевала обеспечивать OpenAI достаточными вычислительными мощностями, что привело к поиску других партнеров для дата-центров.

Ключевой пример изменения отношений - сделка OpenAI с Oracle по аренде серверов в новом дата-центре в Абилине, Техас.

OpenAI напрямую вела переговоры с Oracle, минуя Microsoft. ИТ-гигант был только проинформирован о сделке и упомянут в пресс-релизе.

OpenAI обсуждает возможность аренды всего объекта, который потенциально может достичь мощности в 2 гигаватта.

Недавно Oracle объявили о создании 1-го облачного вычислительного кластера зеттаскейл-уровня.

Microsoft стала более осторожно подходить к инвестициям в расширение серверных кластеров для OpenAI из-за нескольких факторов:

1. Microsoft стремится избежать убытков от дорогостоящих центров обработки данных, которые могут не приносить стабильного дохода в ближайшие десятилетия.

2. Кластеры, оптимизированные для обучения моделей ИИ, менее эффективны при использовании для других целей, таких как работа приложений ИИ.

3. Трудно предсказать спрос на крупномасштабное обучение ИИ в предстоящем десятилетии. Это создает риск того, что дорогостоящие вычислительные кластеры могут простаивать в течение длительных периодов.

4. Если эти кластеры не будут полностью загружены, это может привести к значительным финансовым потерям.

Возникли разногласия по дизайну дата-центров этого проекта между Microsoft и OpenAI, которая запросила более продвинутую конфигурацию и оптимизацию для повышения вычислительной мощности.

Также OpenAI и Microsoft начали разрабатывать собственные технологии:

OpenAI рассматривает возможность создания собственного ИИ-чипа вместе с Broadcom, a Microsoft инвестировала ~ $650 млн в наем команды из стартапа Inflection для разработки конкурирующего ПО.

Финансовые отношения между компаниями сложные.

OpenAI и Microsoft изначально развивались в тесном сотрудничестве. Microsoft инвестировала более $13 млрд в OpenAI, что позволило финансировать разработку специализированных серверов и совместных продуктов.
В обмен на инвестиции Microsoft получила права на значительную долю будущей прибыли OpenAI:

- 75% прибыли до полного возврата инвестиций.
- 49% прибыли после возврата инвестиций, до определенного теоретического предела.

Также OpenAI платит Microsoft 20% комиссии при продаже доступа к ИИ-моделям через API.

Microsoft платит OpenAI 20% комиссии при перепродаже моделей OpenAI клиентам Azure.

OpenAI платит Microsoft за использование облачной инфраструктуры Azure (~более чем в $1 млрд ежегодно).

Ведутся переговоры о доле Microsoft в новой компании, где OpenAI станет коммерческой.

Нынешняя НКО, управляющая OpenAI, вероятно, получит значительную долю (не менее 25%) в новой структуре.

Государство поделится с бизнесом информацией о гражданах

Минцифры прорабатывает порядок передачи государственных данных операторам связи и банкам. Бизнес готовит, что получение подобных данных поможет в проведении маркетологических исследований и оценке рисков.

В частности, речь идет о передачи данных из ГИСов:

об объектах недвижимости, о действительности паспортов граждан, сведениях о трудовой деятельности в системе обязательного пенсионного страхования, о состоянии индивидуального страхового счета, об абоненте телефонного номера, информации о собственниках транспортных средств, о ДТП, информации о водительских удостоверениях, СНИЛС граждан и других.

В Минцифры сказали “Ъ”, что уже сейчас бизнес может подключаться к системе межведомственного электронного взаимодействия для получения государственных данных. Ей уже пользуется более 3 тыс. организаций.

Эксперты по безопасности указывают на необходимость комплексного обеспечения безопасности при передаче данных.

Новый Нобелевский лауреат Дж.Хинтон сказал, что он гордится тем, что один из его студентов(Илья Суцкевер) уволил Сэма Альтмана, потому что Сэма гораздо меньше волнует безопасность ИИ, чем прибыль.

Об этом Хинтон заявил 10 часов назад во время пресс-конференции, посвящённой своей новой награде.

03:33 "I'm particularly proud of how one of my students fired Sam Altman"

Wow!Дэмис Хассабис DeepMind получил Нобелевскую премию по химии за AlphaFold!

В этом году Нобелевскую премию получают люди, которые работают в смежных науках.

Премия разделена между тремя учеными за их революционные открытия в области белков:

1. Половина премии присуждена Дэвиду Бейкеру из Вашингтонского университета в Сиэтле, США, "за вычислительное проектирование белков". Бейкер преуспел в создании совершенно новых видов белков, что ранее считалось практически невозможным.

2. Вторая половина премии разделена между Демисом Хассабисом и Джоном М. Джампером из Google DeepMind в Лондоне, Великобритания, "за предсказание структуры белков". Они разработали модель искусственного интеллекта AlphaFold2, которая решила 50-летнюю проблему предсказания сложных структур белков.

Эти открытия имеют огромный потенциал и значение для науки и человечества:
• Работа Бейкера позволяет создавать новые белки, которые могут использоваться в фармацевтике, вакцинах, наноматериалах и миниатюрных сенсорах.
• AlphaFold2 Хассабиса и Джампера способна предсказывать структуру практически всех 200 миллионов известных белков, что открывает широкие возможности для исследований в различных областях, включая изучение устойчивости к антибиотикам и разработку ферментов для разложения пластика.

Эти достижения считаются прорывными, так как белки играют ключевую роль во всех жизненных процессах, и возможность предсказывать их структуру и создавать новые белки открывает огромные перспективы для науки и медицины.

Как технологические ограничения ставят под удар экономику ИИ

Последние исследования компании Ayar Labs раскрывают парадоксальную ситуацию: чем умнее и интерактивнее становятся наши ИИ-системы, тем менее рентабельными они оказываются. Это ставит под угрозу не только будущие инновации, но и текущие бизнес-модели в индустрии ИИ.

Токеномика под угрозой

Токеномика - это когда вы платите за каждый "токен" (условную единицу текста), обработанный ИИ. Эта модель казалась идеальной: чем больше используешь, тем больше платишь. Исследование Ayar Labs показывает, что эта модель может быть несостоятельной для высокоинтерактивных приложений будущего.

Дело в том, что современные системы ИИ достигли предела возможностей традиционной компьютерной архитектуры.

Медные соединения, которые десятилетиями служили основой для передачи данных внутри компьютеров, больше не справляются с нагрузкой, создаваемой современными ИИ-моделями.

Ayar Labs предлагает переход на оптические технологии передачи данных внутри компьютерных систем.

Что это значит для бизнеса?

1. Компании, работающие в сфере ИИ, должны быть готовы к значительным инвестициям в новую инфраструктуру.

2. Модель "плати за токен" может уйти в прошлое. Нужно думать о новых способах монетизации ИИ-сервисов.

3. Оптимизация использования ресурсов станет ключевым фактором успеха.

Что это значит для разработчиков?

1. Работа с оптическими системами может потребовать новых знаний и навыков.

2. Возможно, придется пересмотреть архитектуру приложений для максимальной эффективности.

3. Преодоление текущих ограничений откроет дорогу для создания еще более впечатляющих ИИ-систем.

Греф: каждая семья в РФ в течение 3-х лет будет использовать ИИ.

По оценкам "Сбера", дефицит специалистов в России в области IT до 2030 года составляет примерно 1 миллион специалистов.

"Сегодня инвестиции в эту технологию не являются рентабельными ни для кого, весь мир в эти технологии инвестирует в долг, и могут себе позволить это либо государства, либо крупные компании, потому что любая маленькая компания умрет сразу же, у нее нет такого большого объема денег", - заявил Греф.

Вместе с тем он отметил, что на сегодняшний день на рынке труда самый большой спрос именно на специалистов с навыками в области ИИ в любых отраслях.

Греф заявил, что ИИ Сбера анализирует работу футболистов ЦСКА. И тренеры команды, как говорит Греф, считают, что скоро ИИ сможет помочь им отбирать новых футболистов в команду.

Google устроили сегодня вечеринку в честь Нобелевки Хинтона, на которую мгновенно пришли все его бывшие аспиранты, а также сам Хинтон. Справа радостный Суцкевер

Physicist, Deep Learner, Chemist. Междисциплинарность - ключ к успеху в новой эре.

❗️Доклад Morgan Stanley: объем рынка BCI только в США- $400 млрд.

Согласно последнему отчету Morgan Stanley(скачать его можно тут), технология интерфейсов мозг-компьютер (BCI) стоит на пороге огромного прорыва с потенциальным рынком в $400 млрд только в США. BCI обещают стать следующим большим прорывом в медицинских технологиях.

Рыночные прогнозы:

1. Ожидаемая коммерциализация: через 5 лет.

2. Ранний целевой рынок - $80,8 млрд.

3. Прогноз на 2035 год: $1,5 млрд годового дохода
К 2045 году: 268 000 пациентов с BCI (2,8% от потенциала).

Медицинское применение:
БАС, инсульт, травмы спинного мозга, рассеянный склероз, церебральный паралич, ампутации, эпилепсия, депрессия.

Ключевые игроки рынка: Neuralink, Synchron, Paradromics, Precision Neuroscience.

Технологические инновации:
Neuralink - робот R1 для имплантации чипа N1
Synchron: Stentrode, вводимый через кровеносные сосуды

Регуляторный прогресс:

FDA США приняло программу прорывных устройств.

Будущие направления:

а) Военное применение:

- Расширение сенсорного восприятия
- Управление экзоскелетами
- Оптимизация состояний сна/бодрствования.

б) Нейрогейминг:

- Управление играми силой мысли
- Глубокое погружение в виртуальную реальность.

в) Производство:

- Управление сложными системами
- Повышение производительности труда.

Вызовы:
1. мало квалифицированных нейрохирургов

2. Вопросы страхового покрытия

3. Этические проблемы немедицинского использования.

Очень доступно и популярно рассказывает о BCI профессор М. Лебедев в этой лекции https://tttttt.me/augmented_brain/6368

Послушайте сами и поделитесь со своими детьми. Контент качественный.

Профессор, нейробиолог Михаил Лебедев, который стоял у истоков Neuralink, его ученики - мировые лидеры рынка.

❗️$9трлн капитализация ИИ компаний - свежий отчет о состоянии ИИ в мире 2024

Вот основные моменты из State of AI 2024:

1. Исследования и разработки:
Разрыв между GPT-4 и другими моделями сократился:Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 и Grok 2 практически устранили отставание от GPT-4.

- Наблюдается переход к использованию ИИ для планирования и рассуждений.

2. Инвестиции:

Общий объем инвестиций в ИИ-компании приблизился к $100 млрд в 2024 году.

Рыночная капитализация ИИ-компаний достигла $9 трлн.

Рыночная капитализация NVIDIA - $3 трлн.

Стоимость вывода для сильных моделей упала в 60-100 раз за год.

Рост доходов: ИИ-компании достигают $30M+ годового дохода в среднем за 20 месяцев, по сравнению с 65 месяцами для SaaS-компаний.

3. Китайские компании:
- Несмотря на санкции, китайские модели (DeepSeek, 01.AI, Zhipu AI, Alibaba) показывают сильные результаты на leaderboard LMSYS.
- Китайские open-source проекты, такие как DeepSeek coder-v2 и Qwen-2, получили признание мирового сообщества.

4. Биотехнологии и ИИ:
- Profluent адаптировал ProGen2 для создания функциональных геномных редакторов, способных редактировать ДНК человеческих клеток in vitro.
- Слияние Recursion и Exscientia за $688 млн для создания крупнейшего GPU-кластера в биофарме.

5. Автономные транспортные средства:
- Wayve и Waymo продолжают развиваться. Waymo достиг 100,000 оплаченных поездок в неделю в США.

6. Регулирование:
- США ввели ограниченные правила для моделей ИИ.
- Крупные американские компании сталкиваются с трудностями при адаптации к европейским регуляторным требованиям.
- Усиление внимания к проблеме сбора пользовательских данных для обучения моделей.

7. Безопасность:
- Произошел сдвиг от "безопасности" к "акселерационизму" в отношении ИИ.
- Выявлены уязвимости в системах безопасности ведущих моделей ИИ.
- Растет озабоченность по поводу легкодоступных инструментов ИИ и их потенциального неправомерного использования.

Прогнозы:

1. Ожидается инвестиция в $10B+ от суверенного государства в крупную американскую ИИ-лабораторию.
2. Приложение или веб-сайт, созданное человеком без навыков программирования, станет вирусным.
3. Ведущие лаборатории изменят практики сбора данных после судебных разбирательств.
4. Реализация EU AI Act окажется мягче, чем ожидалось.
5. Open-source альтернатива превзойдет OpenAI o1 по ряду показателей.
6. Конкуренты не смогут существенно повлиять на рыночную позицию NVIDIA.
7. Инвестиции в человекоподобных роботов сократятся из-за проблем с product-market fit.
8. Исследования Apple в области on-device AI ускорят развитие персонального ИИ на устройствах.
9. Научная статья, сгенерированная ИИ, будет принята на крупной ML-конференции.
10. Видеоигра, основанная на взаимодействии с элементами GenAI, достигнет прорывного успеха.

В.Б. Казанцев, д.ф-м.н. говорит, что тот, кто создаст искусственную мышцу, тот станет повелителем мира.

Виктор Казанцев, заведующий кафедрой нейротехнологий Нижегородского государственного университета, глава лаборатории нейробиоморфных технологий МФТИ