⚡️Открыт доступ к 1-му огромному объему данных о мозге человека

Проект BRAIN Initiative Cell Atlas Network (BICAN) объявил о первом крупномасштабном выпуске данных, открывая новую эру в исследовании мозга.

BICAN - это проект, финансируемый Национальными институтами здравоохранения США, целью которого является создание полного атласа человеческого мозга.

Сегодня выпущены профили транскриптома и эпигенома отдельных клеток и ядер мозга человека, мыши и 10 других видов млекопитающих.

Выпуск включает данные от 6 лабораторий, охватывающие:
- 255 доноров
- 1461 образец
- 20 коллекций данных

Содержание данных:
- Данные по развитию мозга мыши от Института мозга Аллена
- Межвидовые данные от Института мозга Аллена
- Данные по мармозеткам от Принстонского университета
- Мультимодальные данные по человеку от Института Броуда и Института биологических исследований Солка

Этот выпуск также устанавливает важную инфраструктуру, которая интегрирует:
- Каталог данных
- Платформу управления информацией на основе нейроанатомии для совместной генерации данных BICAN
- Хранилище файлов fastq в архиве NeMO

Этот подход значительно сокращает время между получением данных и их использованием в научном сообществе.

Почему это важно?

Данные помогут выявить, что делает человеческий мозг особенным по сравнению с мозгом других видов.

Глубокое понимание структуры мозга может привести к разработке более точных методов лечения неврологических заболеваний.

Генпрокуратура и Минпром внепланово проверяют разработчиков и производителей электроники

По данным “Ъ”, по предварительной оценке, половина компаний, получивших господдержку, не выполняли ее условия, в частности, производили электронику не в России, а на контрактных производствах, в том числе в Китае.

В случае выявления нарушений власти могут потребовать вернуть выделенные средства в бюджет, а топ-менеджерам компаний грозит уголовное преследование. Речь идет о 966 млрд руб., выделенных в течение 5 лет в виде льгот, субсидий и грантов на разработку.

По этой причине планируется пересмотр мер господдержки в электронике.

Вчера прошел DevDay OpenAI в закрытом режиме, но у нас есть ключевые тезисы, которые говорил Сэм Альтман и CPO компании

1. ИИ-агенты:
- Модель O1 и ее последователи сделают агентов реальностью к 2025 году.

- Чат-боты не будут основным интерфейсом, агенты будут выполнять задачи. Мир должен будет быстро привыкнуть к этому.

- Люди смогут поручать агентам задачи, которые раньше занимали месяц, и использовать сотни агентов одновременно.

2. Безопасность и доверие:
- Основная проблема для ИИ-агентов, управляющих компьютером пользователя - это "структура безопасности и доверия агентов".

- Важно обеспечить доверие и согласованность, если агенту разрешено действовать на компьютере пользователя.

3. Развитие моделей ИИ:
- Сэм Альтман прогнозирует быстрое развитие моделей в ближайший год, с значительным улучшением от GPT-4 до O1.

- Он отмечает, что голосовой режим ChatGPT впервые заставил его поверить, что ИИ - это человек.

4. Этические вопросы:
- Альтман упоминает возможность "социально манипулятивных" действий со стороны ИИ.

5. Будущие возможности:

- К 2030 году, по мнению Альтмана, люди смогут обращаться к экрану телефона и поручать задачи, которые раньше занимали месяцы или годы.

6. Искусственный общий интеллект (AGI):
- Альтман считает, что мы приближаемся к AGI, и это произойдет "довольно быстро".
- Он подчеркивает, что модели ИИ будут становиться "намного умнее очень быстро".

❗️ Прорыв в нейротехнологиях: 1-й в мире двусторонний чип для спинного мозга

Micro-Leads представила спинальный чип HD64™ – первое устройство, способное как считывать, так и записывать сигналы спинного мозга с помощью малоинвазивной процедуры.

Основные возможности чипа:

1. В 2 раза выше разрешение при воздействии на волокна спинного мозга

2. Открывает новые возможности для лечения хронической боли и других неврологических расстройств

3. Успешно протестирован на 20 участниках в клиническом исследовании.

Этот чип открывает новые возможности для разработки более совершенных интерфейсов мозг-компьютер (BCI) и стимуляторов спинного мозга.

❗️Макс Ходак портит игру Маску, делая важный шаг в эволюции нейроитерфейсов

Компания Science, принадлежащая экс-основателю Neuralink Максу Ходаку, представила комплексную экосистему для передовых исследований мозга, которая может изменить подход к изучению мозга.

Такой экосистемы нет ни у кого на рынке нейроинтерфейсов.

Вот основные компоненты этой системы:

1. SciFi Headstage - портативное устройство для сбора нейронных данных:
• Размеры: всего 56 x 66 x 17,5 мм
• WiFi 6 с скоростью передачи данных до 850 Мбит/с
• 128 ГБ встроенной памяти
• Батарея на 1400 мАч (2-4 часа автономной работы)
• Восьмиядерный процессор с GPU (до 15 TOPS)
• Цена: $1,024

2. Axon Probes - высокотехнологичные нейронные зонды:
• Поддержка тысяч электродов или микро-светодиодов
• Использование ASIC-чипов Nixel 512 и Pixel 2K/16K
• Доступны гибкие (Thin Film) и жесткие (Silicon) версии
• Стартовая цена от $512

3. Synapse Protocol - унифицированный API для нейроинтерфейсов:
• Автоматическое обнаружение устройств в сети
• Настройка сигнальных цепей для обработки данных
• Поддержка Python, C++, TypeScript

4. Nexus Software - комплексное ПО для управления экспериментами:
• Единая временная шкала для всех данных
• Визуальный интерфейс для создания сложных экспериментов
• Встроенные функции безопасности и шифрования

5. Science Foundry - собственное производство в Северной Каролине:
• Микрофабрикация MEMS и IC устройств
• Использование двухслойной технологии тонкопленочной электроники (TFE)
• Опыт производства с 1999 года

Ключевые преимущества экосистемы Science:
✅ Полная интеграция аппаратного и программного обеспечения
✅ Высокая производительность и гибкость настройки
✅ Упрощение процесса проведения сложных нейроэкспериментов
✅ Фокус на безопасности и конфиденциальности данных
✅ Поддержка коллаборативных исследований

Больше материалов про Science читайте здесь.

Accenture объявили, что обучат 30тыс своих сотрудников работе с ИИ-агентами

Accenture создает новое бизнес-подразделение Nvidia Business Group.

Основной фокус - продвижение "агентных систем ИИ" в предприятиях - системы ИИ, которые могут работать автономно, принимать решения и выполнять сложные задачи без постоянного вмешательства человека.

Accenture будет использовать ключевые программные платформы Nvidia:

AI Foundry,
AI Enterprise,
Omniverse для разработки и внедрения решений ИИ.

Компания открывает новые инженерные центры ИИ в Сингапуре, Токио, Малаге и Лондоне.

OpenAI собрала $6,6млрд в раунде и оценена в $157млрд!

Всего 9 месяцев назад их оценка была $70 млрд. Общее количество сотрудников OpenAI выросло с 700 до 1700. Кроме того, SoftBank вошел в раунд с $500млн.

Новый раунд возглавил инвестиционной фонд Thrive Capital. Также в раунде приняли участие Microsoft, Nvidia, SoftBank и инвестиционная компания MGX из ОАЭ.

Напомним, что недавно компания Маска xAI привлекла в раунде B $6млрд, а Anthropic $6,5 млрд от Google/Amazon

Интересно, сколько соберет в следующем раунде C xAI?

Закулисье того, как Альтман собрал $6.6млрд, хотя получил отказы от Apple, Sequoia

Если хотите повторить успех OpenAI с охмурением инвесторов на $6,6млрд, то без CFO вам не обойтись. Располагайтесь удобнее, сейчас будет интересная история.

Представьте себе стартап, который планирует увеличить выручку с $0 до $25 млрд за 3 года. Звучит безумно, правда? Добро пожаловать в мир OpenAI, где границы возможного постоянно расширяются и без нейроинтерфеса от Neuralink:)

Цифры OpenAI, которые были показаны инвесторам:

2024: ~$4 млрд (прогноз)
2025: $11.6 млрд (рост почти в 3 раза)
2026: $25.6 млрд (снова удвоение)

OpenAI утверждает, что они покажут "самый быстрый рост выручки в истории технологий".

Главное - выбрать правильного CFO, например, Сару Фрайер.

В центре этой финансовой бури — Сара Фрайер, новый CFO OpenAI. Ее послужной список впечатляет:

- Превратила хаотичный Square Джека Дорси в публичную компанию.
- Провела успешное IPO Nextdoor.
- Теперь пытается обуздать "безумные идеи" Сэма Альтмана в OpenAI.

Закулисье $6,6 млрд раунда

Отказы крупных игроков:

Sequoia в ходе переговоров отказались инвестировать из-за
высоких рисков:
- OpenAI сжигает "сотни миллионов $ в месяц".

Неопределенность в монетизации: несмотря на быстрый рост выручки, путь к прибыльности не ясен.

- Потенциальные регуляторные риски в сфере ИИ.

Apple отказались по следующим причинам:

1. Стратегическое несоответствие. Apple предпочитает развивать собственные ИИ-технологии.
2. Возможный конфликт интересов с Microsoft, крупным инвестором OpenAI.
3. Консервативная инвестиционная политика Apple в отношении внешних проектов.

Но согласились другие титаны.

SoftBank согласился из-за стратегии диверсификации портфеля в сторону ИИ.

Суверенный фонд Абу-Даби согласился из-за:

-диверсификации экономики за пределы нефтяного сектора.
- долгосрочная стратегия инвестирования в передовые технологии.
- потенциал ИИ в трансформации различных отраслей экономики.

СFO OpenAI придумалa хитрый ход: инвесторы могут вернуть деньги через 2 года, если что-то пойдет не так.

Гарантированная доходность 9% годовых в случае возврата.

Почему это важно?

1. OpenAI сжигает "сотни миллионов $ в месяц". Да, вы не ослышались.
2. Конкуренция наступает на пятки: Meta(запрещенная в РФ), Anthropic, Amazon не дремлют.
3. Утечка мозгов: ключевые сотрудники покидают корабль.

Что дальше?

IPO OpenAI? С Фрайер за штурвалом это вполне возможно. Но сначала нужно доказать, что финмодель действительно работает.

Stay tuned. Эта история еще далека от завершения.

Майнерам ограничат доступ к электроэнергии - Минэнерго РФ разработали новые правила

Минэнерго предлагает создать новую категорию надежности для потребителей электроэнергии, в которую включат майнеров криптовалюты.

Их смогут отключать от энергоснабжения в любой момент, заявил заместитель министра энергетики Евгений Грабчак.

В этом году может быть запущен первый пилотный проект по новой категории в Иркутской области (Иркутско-Черемховский энергорайон), Забайкалье и Бурятии, энергосистемы которых взаимосвязаны.

В МФТИ открылся Институт ИИ, в котором основной упор делается на робототехнику, генИИ и ИИ-ассистенты

Научным директором нового института станет профессор РАН Юрий Вильзитер, а в его научный совет войдут директор Физтех-школы прикладной математики и информатики Андрей Райгородский, математик Александр Гасников, физик Александр Родин, директор Физтехшколы радиотехники и компьютерных технологий Дмитрий Гаврилов и другие известные российские ученые.

Сейчас уже разрабатывается:

1. платформа для создания ИИ- ассистентов профессионального уровня, основанная на базе систем "универсального" ИИ.

2. ПО для автономного выполнения сложных задач мобильными роботами.

3. методы ускорения обучения больших языковых моделей.

Все это, как надеются ученые, ускорит развитие технологий ИИ и машинного обучения в РФ.

Сэм настолько неуверен в OpenAI, что попросил инвесторов не давать $ Илье Суцкеверу и остальным конкурентам

OpenAI попросил инвесторов, которые вошли в новый раунд не инвестировать в их конкурентов.

О том, как на самом деле удалось OpenAI собрать $6,6млрд., читайте здесь.

Речь идет о 5 ИИ- стартапах:

1. SSI Ильи Суцкевера
2. Anthropic
3. xAI Маска
4. поисковик Perplexity
5. Glean.

Мировой рынок ИИ в здравоохранении, по прогнозам EY, будет расти в среднем 47% в период с 2023 по 2028гг.

Основные выводы и факты:

1. Ожидается, что использование ИИ для диагностики может снизить затраты на лечение на 50% и улучшить результаты лечения на 40%.

2. Использование ИИ медсестер-ассистентов может сэкономить отрасли $20 млрд.

3. ИИ может автоматизировать до 45% административных задач в здравоохранении, высвобождая $18 млрд ежегодных затрат.

4. Основные области применения ИИ в здравоохранении: визуализация и диагностика, управление рабочими процессами в больницах, хирургическая помощь, снижение мед ошибок, точная медициная и цифровая терапию.

Ключевые тренды:

1. Растущий спрос на эффективность из-за стагнирующей рабочей силы в сфере ухода и увеличения спроса на медицинскую помощь.

2. Переход к ценностно-ориентированному медицинскому обслуживанию.

3. Акцент на персонализированную медицину и улучшение результатов лечения пациентов.

4. Интеграция ИИ в существующие инициативы по цифровой трансформации.

5. Рост инвестиций в генеративный ИИ, что приводит к более высоким затратам на внедрение.

В отчете есть матрица "ценность vs. сложность" для различных случаев использования ИИ в здравоохранении, включая ИИ агентов, интерпретацию геномных данных с помощью ИИ и ИИ-ассистированное открытие лекарств.

❗️ Мозг мухи картирован и смоделирован - 1й случай, когда биологическая зрительная система полностью картирована

Статья тут>https://tttttt.me/augmented_brain/6267

Ученые из Принстонского университета создали детальную карту всех нейронов и их связей в зрительной системе дрозофилы.

1. Обнаружено 227 типов нейронов, многие из которых ранее не были известны.

2. Выявлены функциональные подсистемы для обработки движения, объектов и цвета.

3. Зрительная система мухи оказалась похожа на искусственные нейронные сети.

Как это поможет изучению человеческого мозга?

- Новые методы классификации нейронов применимы и к нашему мозгу.

- Понимание базовых принципов работы нервной системы.

- ИИ и нейроморфные вычисления: понимание архитектуры зрительной системы дрозофилы может вдохновить новые подходы в разработке алгоритмов ИИ и нейроморфных вычислительных систем, что в конечном итоге может помочь в моделировании и понимании работы человеческого мозга.

- Модель для изучения развития мозга и нейродегенеративных заболеваний.

2–й по величине банк Испании BBVA запустит собственный стейблкоин в 2025г. вместе с Visa.

Сейчас проект находится в песочнице Visa, чтобы после выйти на стадию прототипа и фактической эксплуатации в следующем году.

О том, какой сейчас объем рынка стейблкоинов и мн.др., читайте тут.

С какими новыми вызовами сталкивается OpenAI?

После успешного раунда, в котором они собрали $6,6 млрд., об этом стало известно вчера, текущие средства покрывают лишь 20% от нужной суммы.

Сэм Альтман ранее заявлял, что компании необходимо до $100 млрд для достижения своих амбиций. Поэтому ожидается, что OpenAI скоро снова выйдет на рынок за дополнительными инвестициями.

Также легендарная CFO компании Сара Фрайар сообщила некоторым акционерам, что после трансформации из НКО в коммерческую структуру сама OpenAI, а не внешние инвесторы, вероятно, будет выкупать акции у сотрудников.

А это может существенно уменьшить денежные резервы компании, что в свою очередь станет реальной угрозой уход оставшихся ключевых сотрудников.

Несмотря на быстрый рост выручки, есть вопросы о том, станет ли OpenAI когда-либо "хорошим бизнесом" с точки зрения прибыльности.
Компания сейчас фокусируется на росте и тратит огромные $$$ на вычислительные мощности.

Для обеспечения хорошей доходности инвесторов OpenAI, вероятно, должна достичь оценки около $1 трлн. Сможет ли?

Для сравнения: медианный свободный денежный поток 7 компаний с капитализацией более $1 трлн составляет $57 млрд в год.

Российские компании получат гранты для работы с суперкомпьютерами Яндекса и Сбера

Минцифры с 2025 года планирует давать гранты компаниям на использование мощностей суперкомпьютеров. Об этом заявил глава Минцифры Максут Шадаев.

Сейчас для минимальных проектов в области ИИ требуются видеокарты на сумму от 30 млн руб., говорит директор Института прикладных компьютерных наук ИТМО Антон Кузнецов.

В Исследовательском центре в сфере ИИ при Университете ИТМО спрос на задачи обучения фундаментальных моделей примерно в 2 раза превышает возможности, говорит директор факультета трансляционных информационных технологий ИТМО Александр Бухановский.

Кроме стимулирования спроса на вычислительные мощности суперкомпьютеров, правительство планирует мотивировать компании строить суперкомпьютеры, оснащенные GPU для обучения ИИ.

В результате совокупная мощность всех суперкомпьютеров для ИИ с GPU должна вырасти в три раза в 2027 году, в 10 раз — в 2030-м.

Nature опубликовали топ стран - лидеров по исследованиям, РФ на 22 месте, а Китай на 1-м

Лидеров выявили на основе общего количества качественных результатов исследований по всем направлениям за предыдущий календарный год.

Топ-5 стран выглядит так:

1 - место Китай
2 - США
3 - Германия
4 - Великобритания
5 - Япония

А если углубиться и пойти по разделам, то в направлениях:

- биологические науки: на 1-м месте США, Китай - вторые, Великобритания - 3-место. РФ - 34 место.

- химия: на 1-м месте Китай, США - вторые, Германия - 3-место. РФ - 19 место.

- физические науки: на 1-м месте Китай, США - вторые, Германия - 3-место. А РФ - 17 место.

- естественные науки: на 1-м месте Китай, США - вторые, Германия - 3-место. А РФ - 20 место.

- медицинские науки: на 1-м месте США, Китай - вторые, Великобритания - 3-место. РФ - 34 место.

Это фантастика! Из OpenAI ушел только что в Google ключевой сотрудник, ответственный за Sora. То есть компания собирает $6,6млрд., а на этом фоне люди сбегают с корабля…

Для понимания, Тим Брукс, который объявил о своем уходе из OpenAI, был руководителем исследований Sora(генератор видео) в OpenAI.

Сейчас он перешел в Google, а Дэмис Хассабис его так горячо приветствует, упоминая, что у них есть мечта - создать сложную компьютерную симуляцию, которая могла бы моделировать различные аспекты реального мира.

Если команда сбегает от Сэма Альтмана, то на что ему нынче дают деньги инвесторы?

Вот какие есть у нас мысли:

❗️Культ личности решает, в данном случае речь об Альтмане.

1. Nvidia и Microsoft готовы давать деньги Сэму Альтману, который boosted их собственные компании. Успех OpenAI положительно влияет на бизнес этих технологических гигантов.

2. Были истории, когда SoftBank и Thrive Capital давали харизматичным основателям технологических компаний слишком много денег, некоторые из которых были неудачными.

Все это говорит нам о том, каким персонализированным стал мир технологических инвестиций.

Сегодня личные отношения и харизма, а не команда стартапа могут влиять на многомиллиардные инвестиционные решения.