OpenAI создаёт ИИ-браузер Aura с поддержкой ChatGPT

В коде приложения ChatGPT найдена опция "Use cloud browser", что указывает на запуск продукта сначала на macOS.

Aura строится на движке Chromium, чтобы конкурировать с Google Chrome, предлагая такие встроенные ИИ-функции пользователям: выполнение задач, анализ данных и обобщение контента.

Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Прорыв недели — впервые создана 3D-карта нейронов памяти мыши.

ИИ-экономика и инвестиции

Конфликт Cloudflare vs Perplexity показал возможность монетизации доступа к ИИ-агентам.

Хедж-фонд экс-сотрудника OpenAI стал одним из самых быстрорастущих в истории.

Доходы OpenAI, Anthropic и др. превзошли весь доход публичных SaaS-компаний в 2024 году.

Объем рынка ИИ-приложений достиг $2+ млрд.

Портфель инвестиций Anthropic в стартапы во 2-м квартале 2025г.

Венчурный фонд a16z представил свое видение о том, как ИИ изменит электронную коммерцию.

Отчет Ramp — современные компании активно внедряют ИИ-решения.

Нейротехнологии и биотех

Сэм Альтман создает конкурента Neuralink. Тут подробнее.

Инвесторы Кремниевой Долины инвестируют в стартапы, которые предлагают генетическое тестирование эмбрионов для прогнозирования интеллекта.

Meta* создала ИИ-модель, предсказывающая реакции мозга на стимулы в разных модальностях у разных людей.

ИИ-модели и агенты

Новая концепция интернета на базе ИИ-агентов.

Google создал медицинских агентов, но запретил им принимать решения по лечению.

Tencent создали аналог Genie 3 от Google— модель Yan генерирует 1080p-миры со скоростью 60fps без игрового движка.

Ai2 выпустили первую ИИ-модель с 3D-мышлением.

Alibaba представила мультимодального агента SOTA-уровня.

Matrix-Game 2.0 — первая открытая интерактивная мировая модель в реальном времени с длинными последовательностями.

Игорь Бабушкин покинул xAI — главный создатель компании Маска ушел из проекта.

Инструменты разработки

Anthropic добавила в Claude Code "стили вывода", тем самым сделав универсальный ИИ-агент.

Anthropic увеличили контекст Claude Sonnet 4 до 1 млн токенов.

OpenAI разрабатывает ИИ-браузер Aura, интегрированный с ChatGPT.

Microsoft выпустил гид по управлению ИИ-агентами.

Блокчейн

Stripe создает собственную блокчейн-сеть Tempo.

Circle анонсировала блокчейн -сеть Arc — открытая Layer-1 сеть для корпоративных стейблкоин-платежей.

Исследования и открытия

Университет Жэньминь и Huawei представили обзор механизмов памяти в ИИ-агентах на базе LLM.

Tencent AI Lab представила R-Zero — фреймворк для самоэволюции возможностей рассуждения у LLM.

ByteDance и Университет Цинхуа создали агентный поиск с долгосрочным планированием через масштабное асинхронное обучение.

Meta представила крутую модель зрения DINOv3, обученную методом самообучения.

Google представил Gemma3 270M — маленькая языковая модель с высокой производительностью.

Microsoft разработал метод оптимизации Dion — повышает масштабируемость обучения больших моделей вроде LLaMA-3.

Alibaba внедрила обучаемую память Memp — фреймворк дает ИИ-агентам процедурную память, которую можно обновлять.

Google добавил "персональный контекст" в Gemini — аналог памяти для персонализации взаимодействий.

Безопасность и регулирование

Критическая уязвимость ChatGPT — коннекторы могут утечь API-ключи и данные памяти без единого клика.

Роскомнадзор заблокировал голосовые вызовы в WhatsApp и Telegram.

Правительство США получило доступ к топовым ИИ за $1 от Anthropic и OpenAI.

*запрещенная в России компания.

Главный по науке OpenAI заявил, что ИИ скоро сможет создавать новые знания

Якуб Пахоцкий в 2024 занял пост главного научного сотрудника после ухода Ильи Суцкевера.

В интервью он говорил о потенциале мощных компьютеров и ИИ генерировать идеи, которые могут кардинально изменить наше понимание мира.

Он подчеркнул, что такие прорывы уже не за горами. В частности, речь идет о способности ИИ с рассуждением, самостоятельно создавать новые знания, что может стать переломным моментом для науки и бизнеса.

Пахоцкий отметил, что современные модели ИИ, такие как те, что разрабатываются в OpenAI, начинают демонстрировать способность к автономному генерированию новых идей и инсайтов. Он описал это как форму "рассуждения", хотя и отличную от человеческого мышления.

Пахоцкий сказал, что его понимание AGI изменилось со временем. Ранее он считал важными вехами такие достижения, как победа AlphaGo в игре Го или прохождение теста Тьюринга. Однако теперь он видит AGI как систему, способную приносить экономическую ценность и проводить автономные исследования.

Он ожидает прогресса в автономных исследованиях ИИ к концу десятилетия, а первые практические применения, такие как почти автономная разработка ПО, могут появиться уже в 2025 году.

Пахоцкий упомянул, что OpenAI и Microsoft договорились измерять прогресс в разработке AGI через экономические показатели, такие как возврат инвестиций в размере $100 млрд.

Пахоцкий считает, что ИИ уже показывает признаки способности к новаторским исследованиям, и это может радикально изменить подход к науке.

Япония готовится к выпуску стейблкоинов, привязанных к йене

Ожидается, что уже осенью финтех-компания JPYC сможет выпустить стейблкоины, пока они получают согласие от регулятора - FSA. Отчет о состоянии регулирования стейблкоинов в мире тут.

JPYC будет работать на публичных блокчейнах: Ethereum, Polygon и Avalanche.

Ранее мы писали о том, что МВФ признал стейблкоины. А здесь отчет о том, как стейблкоины интегрированы уже в финансовый ландшафт. А тут как бизнес интегрируется в это.

Венчурный фонд BVP говорит, что появились 2 типа ИИ-проектов, а также бенчмарки не удовлетворяют запросы бизнеса

В своем свежем Bessemer Venture Partners говорят, что AI-native стартапы достигают $100 млн ARR намного быстрее, чем традиционные компании в истории облачных технологий.

Основные направления развития - мультимодальный ИИ, инфраструктурные решения и глубокая интеграция в бизнес-процессы.

Несмотря на 2 млрд пользователей ИИ, глобальные расходы на AI-инструменты — лишь $12 млрд, что говорит о потенциале нишевых решений.

Вот ключевые моменты из отчета инвесторов для основателей компаний:

1. Появились 2 типа успешных ИИ-стартапов
- Сверхновые (Supernovas),они достигают ~$100M ARR за 1,5 года, но с низкой удерживаемостью клиентов и минимальной прибылью.
- Метеоры (Shooting Stars) - растут как успешные SaaS-компании, от $3M до $100M ARR за 4 года, с сильным PMF и хорошей маржой.

2. Память и контекст - новые барьеры. Нужны продукты с долговременной памятью, адаптацией и персонализацией, так как эти функции создают эмоциональную и функциональную лояльность пользователей.

3. ИИ-приложения не просто хранят данные, а действуют на их основе. Нужно переосмысливать рабочие процессы, а не «прикручивать» ИИ к старому ПО.

4. Решайте узкую, но болезненную проблему, обеспечивая 10-кратную ценность, а затем масштабируйтесь.

5. Agentic AI переходит на уровень браузера, который стал программируемой средой для выполнения задач. Стройте на этой платформе.

6. Публичные бенчмарки недостаточны. Нужна собственная инфраструктура для прозрачной и надёжной оценки производительности.

7. То, что раньше занимало месяцы, теперь делается за часы. Генерация кода, автоматическое сопоставление и интерфейсы на естественном языке устраняют зависимость от поставщиков.

8. Вертикальный ИИ — новый SaaS. Успех в глубокой интеграции в рабочие процессы, демонстрации ROI с первого дня и быстром масштабировании.

9. SaaS-гиганты входят в ИИ через поглощения. Основателям нужно создавать технологические и data-барьеры, готовиться к сделкам, но работать так, будто вы лидер категории.

10. В мире автоматизации и ИИ-агентов человеческая интуиция определяет, что должно существовать, а не только, что возможно. Это качество выделит основателей нового поколения.

11. ИИ - компании сталкиваются с трудностями при переходе от POC (proof of concept) к полноценному производству.

Крупнейшая в мире инвесткомпания BlackRock создала ИИ-агентов для инвестиций

AlphaAgents - команда из ИИ-агентов, которые работают вместе, обмениваясь данными и анализируя их, чтобы синтезировать информацию о рынке и фундаментальных показателях компаний.

Они могут быстро выявить инсайты, которые нужны человеку для принятия решений.

Отметим, что ранее сделала BlackRock в ИИ:

1. В 2018 BlackRock основала BlackRock AI Labs для разработки передовых решений в инвестиционной практике.

2. Платформа Aladdin является центральным элементом ИИ-стратегии BlackRock. Запуск Aladdin Copilot в 2024 был для инвесторов.

3. BlackRock разработала Thematic Robot, который использует LLM для создания тематических инвестиционных корзин.

4. У BlackRock есть проект Asimov - платформа на базе ИИ, которая дает глубокие инвестиционные инсайты.

5. В 2025 году BlackRock совместно с Microsoft запустила инвестиционный фонд на $30 млрд для развития инфраструктуры ИИ, включая центры обработки данных и энергетические проекты.