Итоги уходящей недели, то, что имеет значение в России и мире

Мы празднуем 9-летие нашего канала. 5 августа 2016 был создан канал.

ИИ и агенты

Google на пороге решения "Задач тысячелетия" с помощью ИИ

ByteDance создали новую ИИ-модель, которая завоевала золото на Международной математической олимпиаде 2025 для школьников

OpenAI впервые за 5 лет выпустила открытую модель GPT-OSS

Anthropic представила Opus 4.1 и выяснила, как ИИ рассуждают, а также показывают контроль личности ИИ одним вектором

Google представили Genie 3 — универсальная модель, которая генерирует интерактивные симуляции целых миров по текстовому запросу. А тут планы Хассабиса в отношении этой модели.

Реальные возможности GPT-5, обзор новой модели

ИИ-экономика от CEO Anthropic — инсайты о рынке ИИ и проблемах агентов

Google и Kaggle запустили опен сорс платформу, где ИИ - модели соревнуются в сложных играх для оценки возможностей. Как продвинутые ИИ играют в шахматы, обзор

Google представила новый метод обучения, который сокращает требования к данным для тонкой настройки LLM на порядки

Китайский опен сорс ИИ XBai обходит закрытые модели, у модели есть параллельное мышление

Пошаговая инструкция по ИИ-агентам от Manus

Anthropic тестирует ИИ-агента в браузере и новые возможности автономной работы

Microsoft создали универсальную платформу для агентов

Salesforce представили CoAct-1- мультиагентная система, которая объединяет управление через интерфейс с прямым программным исполнением

Databricks ALHF улучшает качество ответов ИИ-агентов

ИИ - агент учится играть в Minecraft, просто наблюдая за действиями игрока

Криптовалюты и блокчейн

МВФ: стейблкоины стали цифровым долларом для развивающихся стран

Россия на 3-м месте по крипто-операциям — новый отчет Chainalysis о состоянии регулирования стейблкоинов

Криптобиржа Bullish идет на IPO и планирует конвертировать средства от размещения в стейблкоины

Трамп разрешил пенсии в крипте, подробнее в посте

Робототехника, чипы

RoboMonkey — фреймворк для синтетических данных и масштабирования вычислений для роботов

Huawei открывает исходники ИИ-инструментов для своих чипов Ascend

ИИ проектирует чипы для ИИ в 9.5 раз быстрее — фреймворк Coflex автоматизирует оптимизацию ASIC-чипов для LLM

Нейроинтерфейсы, биотехнологии и новые материалы

Нейроинтерфейсы + ИИ — новый тренд — интервью Ани Асланян для Forklog о будущем технологий

Команда Цукерберга создала атлас клеток мышиного лемура — прорыв в клеточной биологии и сравнительной геномике приматов

Meta* выпустила 2 опенсорс-инструмента для создания материалов доступны всем разработчикам

Новая модель опен сорс модель DeepPolisher от Google снижает ошибки на 70% в геномной сборке.

*запрещенная в России организация.

Помните Леопольда Ашенбреннера,экс-OpenAI, который пугал мир AGI? Так вот его фонд стал одним из самых быстрорастущих хедж-фондов в истории

Фонд привлек $1,5 +млрд и показал доходность +47% в первом полугодии 2025 года и стал одним из самых быстрорастущих хедж-фондов в истории, во многом благодаря популярности вирусного эссе Ашенбреннера "Situational Awareness", в котором он изложил свои взгляды на развитие ИИ.

Основные факты о фонде:

1. Инвестиционная стратегия - ставка на цепочку поставок для ИИ, включая:
- Полупроводники;
- Дата-центры;
- Энергосистемы.

2. Ашенбреннер называет свой фонд "мозговым трестом по ИИ", который стремится опережать рынок, инвестируя в технологии и инфраструктуру, необходимые для развития ИИ. Он прогнозирует достижение AGI к 2027 году и последующий бум инфраструктурных инвестиций на триллионы $.

ByteDance представили новый ИИ, который в 3 раза быстрее делает перевод в онлайне

Seed LiveInterp 2 — это модель полного дуплексного преобразования речи в речь с точностью более 70%.

Представьте как эта технология изменит жизнь людей, которые не знают иностранные языки, но им нужно срочно подключиться к видеозвонку с иностранцами.

Новая концепция развития интернета, основанная на ИИ-агентах

Это исследование от международной коллаборации ведущих университетов и исследовательских центров.

Интернет эволюционирует от библиотеки документов к экосистеме взаимодействующих интеллектов, где агенты создают контент друг для друга, возможно никогда не показывая его людям.

Главное, на что делают акцент исследователи - переход от "пользователь делает" к "пользователь делегирует" — вместо ручного выполнения задач в интернете, люди теперь ставят цели, а ИИ-агенты автономно их достигают.

Какие изменения предполагаются:

1. Веб-страницы становятся активными программными агентами

2. Гиперссылки превращаются в каналы координации между агентами

3. Информация встраивается в параметры ИИ-моделей, а не хранится в документах

Новые протоколы связи:
MCP — агенты ↔ инструменты/сервисы
A2A — агент ↔ агент прямая коммуникация

Экономика внимания ИИ-агентов - сервисы теперь конкурируют не за клики людей, а за выбор агентами. Рождается новая бизнес-модель, где агенты становятся "покупателями".

Вызовы:

Безопасность — как контролировать автономные системы
Экономика — кто платит за действия агентов
Управление — как регулировать машинные решения
Доверие — как обеспечить надежность агентов.

GitHub.

Когда ещё не наступил интернет ИИ-агентов, а люди уже, смотреть до конца🤣

Топ ИИ-агентов по объёму выручки

Компания Anysphere (владелец Cursor) лидирует с выручкой в $500 млн.

А стартапы вроде gLean и MERCOR показывают сильный рост, несмотря на более позднее основание.

Уровень выручки на сотрудника варьируется сильно — от $53K до $3.2M, что говорит о разных моделях бизнеса.

На кого бы вы сегодня поставили $$ , чтобы выиграть в долгосрочной перспективе?

Meta создала 1-ю ИИ-модель для предсказания реакций мозга на стимулы в разных модальностях и у разных людей

Модель TRIBE (Trimodal Brain Encoder) с 1 млрд параметров — это первая глубокая нейронная сеть, обученная предсказывать реакции мозга на стимулы в разных модальностях, кортикальных областях и у разных людей.

Модель объединяет предварительно обученные представления нескольких базовых моделей Meta*:

- текстовой (Llama 3.2),
- аудио (Wav2Vec2-BERT от Seamless)
- видео (V-JEPA 2), чтобы предсказывать пространственно-временные отклики мозга (fMRI) на фильмы, собранные в рамках проекта Courtois NeuroMod (80 часов на каждого испытуемого).

Команда разработчиков модели Meta FAIR’s Brain & AI заняла 1-е место на соревновании по моделированию мозга Algonauts 2025.

Код.
Данные.

*запрещенная в России организация.

Финтех-гигант Stripe создает свою блокчейн-сеть для платежей

Проект называется Tempo и его делают вместе с криптовалютной венчурной компанией Paradigm.

Tempo — это блокчейн первого уровня, ориентированный на платежи. Он не строится на базе других протоколов, а создается с нуля, совместим с виртуальной машиной Ethereum.

Stripe нужен Tempo для крупных объемов транзакций, где текущие блокчейны могут сталкиваться с проблемами перегрузки и высокими затратами.

Tempo дополняет стратегию Stripe по созданию полного стека криптовалютных решений, включая кошельки, выпуск стейблкоинов и обработку транзакций.

Напомним, что в октябре 2024 года Stripe купили Bridge, занимающуюся инфраструктурой для стейблкоинов, за $1,1 млрд. Это позволило Stripe интегрировать стейблкоины в платежные потоки и предоставлять бизнесам возможность выпускать собственные токены.

А в июне 2025 года Stripe купила разработчика криптокошельков Privy.

Все это говорит о желании Stripe контролировать весь стек технологий для стейблкоинов: от кошельков до инфраструктуры транзакций и теперь — собственного блокчейна.

В июле 2025 года в США был принят закон GENIUS Act, который создал четкую нормативную базу для стейблкоинов, что стимулировало их внедрение крупными компаниями, включая Meta(запрещенная в России), Apple и Airbnb. Stripe опережает конкурентов в этой области.

Конфликт Cloudflare vs Perplexity показывает, что с ИИ-агентов можно взимать плату

На прошлой неделе Cloudflare
заявил, что Perplexity ведет себя как традиционный бот-краулер: массово собирает данные с сайтов в обход ограничений robots.txt.

На это Perplexity объяснил разницу, что краулеры систематически обходят миллионы страниц, создавая базы данных заранее, а
ИИ-агенты получают информацию только по конкретным запросам пользователей в реальном времени.

По словам Perplexity, Cloudflare допустил техническую ошибку: перепутал их трафик (45,000 запросов в день) с трафиком стороннего сервиса BrowserBase (3-6 млн запросов).

Исходя из этого получается, что основная идея - ИИ-агент — это продолжение человека. Когда вы просите Perplexity найти отзывы о ресторане, HTTP-запрос делаете вы через своего цифрового помощника.
Это создает новую категорию веб-трафика, которая не укладывается в старые рамки "человек vs бот":
- Запрос инициирует человек
- Исполняет ИИ-агент
- Результат предназначен для конкретного пользователя.

Теперь, когда стейблкоины легальны и доступны, можно взимать плату с ИИ-агентов за каждый запрос. Совсем скоро ИИ-агенты станут крупнейшими клиентами всех API.

Новое обновление у Claude, теперь он может ссылаться на прошлые чаты, и вы сможете продолжить работу с того места, на котором остановились ранее.

Память расширяется.

Пока доступно для тарифных планов Max, Team и Enterprise, но обещают скоро и для других пользователей.

Вот это мощно: работа госслужащих обесценивается, Anthropic и OpenAI дают доступ к своим самым последним ИИ за 1$

Это может сильно повлиять как на сам институт государства, так и его сотрудников. Труд людей сначала в виде рутины перейдет на ИИ, а после постепенно ИИ заберет и остальное. Это большой культурный шифт.

Потому что государство становится программным обеспечением, которое может работать без того количества людей, которые сегодня находятся внутри и уже не имеют ценности.

Венчурный фонд a16z о том, как ИИ изменит электронную коммерцию

Самая прибыльная бизнес-модель интернета — это реклама на поисковых запросах с коммерческим намерением.

ИИ пока "съедает" малоценные информационные запросы, но настоящая угроза будет тогда, когда ИИ начнет обрабатывать коммерческие запросы.

5 категорий покупок и влияние ИИ:

1. Импульсивные покупки
- ИИ мало поможет в процессе принятия решений, но алгоритмы станут лучше показывать нужный товар в нужный момент
- Появятся гипер-персонализированные рекламные материалы

2. Повседневные товары
ИИ-агенты будут мониторить цены и покупать автоматически при снижении

3. Lifestyle-покупки
ИИ-агенты будут делать исследования и рекомендовать товары на основе предпочтений, типа фигуры, цвета глаз и т.д.

4. Функциональные покупки
- ИИ-консультанты с глубокими знаниями категорий товаров
- Видео/телефонные консультации с ИИ-экспертами.

5. Крупные покупки жизни
- ИИ-коучи для структурирования процесса принятия решений
- Помощь в исследовании, оценке вариантов, переговорах.

Что нужно для развития ИИ-коммерции?

Лучшие данные — надежные отзывы вместо спама
Единые API — для интеграции со всеми платформами
Идентичность и память — понимание предпочтений пользователя
Встроенный сбор данных — обучение на основе поведения пользователя.

⚡️Сэм Альтман создает конкурента Neuralink

Merge Labs — это стартап, разрабатывающий интерфейсы мозг-компьютер, причём компания хочет привлечь уже $250 млн инвестиций при оценке в $850 млн.

А большая часть инвестиций поступит от венчурного подразделения OpenAI.

Об этом проекте мы ранее намекали в наших постах тут.

Альтман, как сооснователь и CEO OpenAI, будет числиться соучредителем Merge Labs вместе с Алексом Бланией, CEO проекта World, также поддерживаемого OpenAI.

FT пишет, что Альтман не будет участвовать в операционной деятельности компании.

Merge Labs планирует развивать нейротехнологии с использованием ИИ. О том как индустрия сейчас развивается, читайте тут.

О том, что нейроинтерфейсы + ИИ - это новый большой тренд, Ани Асланян @blockchainrf говорила в интервью здесь.

Инвесторы Долины вкладывают $ в создание более умного поколения людей

Стартапы Nucleus Genomics и Herasight предлагают генетическое тестирование эмбрионов стоимостью от $6 тыс. до $50 тыс., прогнозируя не только риски заболеваний, но и потенциальный уровень интеллекта.

Ранее мы писали о том, как планируют детей известные предприниматели Долины, в том числе как появился один из детей Маска.

Nucleus Genomics дает родителям, использующим ЭКО, ранжировать эмбрионы на основе прогнозируемых характеристик, таких как IQ, рост, цвет глаз и около 900 других признаков, связанных со здоровьем, включая риски развития рака и болезни Альцгеймера. Спрос на подобные услуги стремительно растет.

А Heliospect Genomics предлагают анализировать генетические данные эмбрионов, полученных в процессе ЭКО. Эти технологии позволяют оценивать эмбрионы по показателям IQ, а также по другим характеристикам, таким как рост, пол, риски ожирения или психических заболеваний.

Так, Heliospect Genomics утверждает, что их методы могут повысить IQ будущего ребёнка в среднем на 6 пунктов, используя данные британского хранилища генетической информации UK Biobank.

Родители, среди которых много инженеров, даже создают собственные системы баллов для выбора «оптимального» эмбриона. В США законодательство в этой сфере более лояльное, чем, например, в Великобритании, где отбор по IQ запрещён.

В среде, где дошкольные учреждения требуют тестов на IQ, а открытость к новым технологиям крайне высока, подобные моральные дилеммы часто игнорируются.

Группа ученых из Беркли видят в генетическом улучшении защиту от угрозы ИИ.
По мнению соучредителя Berkeley Genomics Project Бенсона-Тилсена, люди с более развитым интеллектом смогут придумать, как заставить ИИ соответствовать человеческим ценностям, или убедить остальных вообще не создавать его.

Google создал ИИ-агентов и отобрал у них право принимать решения по лечению

Google Research представил обновленную версию медицинского ИИ AMIE под названием g-AMIE.

Ранее AMIE показывал крутые результаты в симуляциях — превосходил врачей в диагностике и эмпатии к пациентам.

g-AMIE умеет то же самое, но с важным ограничением: не может давать медицинские советы пациентам напрямую. Вместо этого:

- Проводит подробный опрос пациента
- Составляет структурированную медицинскую запись
- Предлагает варианты диагноза и лечения
- Передает все материалы врачу для проверки и утверждения.

Google создал мультиагентную архитектуру из трех компонентов:
1. Диалоговый агент ведет беседу с пациентом
2. Агент-ограничитель следит, чтобы не давались медицинские советы
3. SOAP-агент оформляет медицинские записи по стандарту.

Для врачей разработали специальный интерфейс "clinician cockpit", где можно быстро просмотреть, отредактировать и утвердить рекомендации ИИ.

В исследовании сравнивали g-AMIE с врачами и медсестрами, работающими по тем же правилам — без права давать советы пациентам. ИИ показал лучшие результаты по качеству опроса, полноте медицинских записей и итоговым диагнозам.

Слово конкуренция отсутствует как в головах, так и действиях: Роскомнадзор запретил звонки в WhatsApp/Telegram.

А в курсе ли те люди, которые эту «инновацию» придумали, что мошенники звонят на обычные номера мобильных телефонов? Следует ли запретить и мобильную связь?

Думают ли эти люди вообще о следующих шагах?

Ai2 выпустили 1-ю ИИ-модель с 3D-мышлением для роботов опен сорс

MolmoAct — это первая модель рассуждений о действиях(Action Reasoning Model, ARM), которая способна мыслить и планировать в трехмерном пространстве. MolmoAct использует специальные токены восприятия для работы с геометрией сцены.

Ключевая особенность — визуализация планируемых действий прямо на изображении сцены. Пользователи могут корректировать поведение робота, рисуя желаемые траектории на экране.

MolmoAct-7B обучали на 26.3 млн образцов в течение дня на 256 GPU H100.

Для сравнения — конкуренты использовали 600-900 млн образцов. Такая эффективность достигнута благодаря специально подготовленному датасету с цепочками рассуждений о действиях.

На бенчмарке SimplerEnv модель показала 72.1% успешности выполнения задач, превысив результаты конкурентов. На LIBERO simulation достигнут показатель 86.6%. В реальных экспериментах с различными возмущениями MolmoAct показал лучшую адаптивность по сравнению с OpenVLA и π0.

HF модели.
Данные.

Прорыв в изучении мозга: впервые создана 3D-карта нейронов памяти мыши

Исследователи из Принстона и Института Аллена, Google создали детальную 3D-карту нейронных связей в области CA3 гиппокампа — части мозга мыши, которая отвечает за формирование и хранение воспоминаний.

Гиппокамп называют "морским коньком мозга" из-за его изогнутой формы. Это первая карта такого масштаба для этой зоны мозга.

Что сделали ученые:

Они изучили маленький участок мозга (1×1×0.1 мм) с помощью мощного электронного микроскопа, который сделал миллионы снимков. Затем ИИ помог обработать эти данные:

- ИИ выделил границы нейронов
- Соединил кусочки клеток в 3D-модели
- Определил типы нейронов
- Нашел сотни миллионов связей (синапсов) между ними

Что нашли в этом кусочке мозга?
- 1,815 основных нейронов (пирамидальных)
- 229 тормозных нейронов (они регулируют активность других клеток)
- Более 55,000 аксонов (проводов, соединяющих нейроны)
- Миллионы синапсов.

Без ИИ эта работа заняла бы десятилетия, но с ним справились за несколько лет.

Главные открытия:

1. Нейроны работают организованно. Нейроны в разных частях CA3 получают разные сигналы от другой области мозга (зубчатой извилины), которая обрабатывает информацию.

2. Тормозные нейроны как фильтры. Некоторые нейроны специально "выключают" определенные клетки, чтобы мозг не перегружался и воспоминания оставались четкими.

3. Близкие нейроны часто получают сигналы от одних и тех же источников, что помогает мозгу создавать устойчивые воспоминания.

4. Синапсы между нейронами имеют особую сферическую форму, которая делает передачу сигналов очень эффективной.

Эта карта помогает понять, как мозг:
- Различает похожие воспоминания, например, где вы парковали машину вчера и сегодня.
- Вспоминает целое по кусочку

Эти знания могут помочь:
- Изучить болезни, такие как Альцгеймер
- Создать более умные алгоритмы для ИИ, вдохновленные мозгом

Все данные исследования доступны на платформе pyr.ai