MIT предлагает систему измерения экономики, которая учитывает людей и ИИ-агентов.

Предполагается, что в ближайшее десятилетие человечеству придется координировать не только миллиарды людей, но и десятки миллиардов ИИ-агентов, действующих от их имени.

Это требует создания новой системы измерения - "Агентной переписи".

Сейчас ИИ-агенты выполняют относительно простые задачи - помогают писать код, отвечают на вопросы, анализируют данные. Но каждый месяц эти агенты становятся более способными.

Автор описывает потенциальный сценарий в Северной Каролине, где ИИ-агенты начинают выполнять рутинные задачи программирования в Исследовательском треугольнике. Сначала это просто делает программистов более продуктивными. Но по мере того, как агенты становятся лучше, компаниям нужно меньше инженеров. Некоторые разработчики теряют работу, другие переезжают туда, где остается высокоуровневая работа. Это создает цепную реакцию, затрагивающую местные рестораны, услуги, жилищный спрос, работников сферы обслуживания.

Традиционные статистические системы не имеют системы для измерения возможностей ИИ-агентов или их экономического влияния.

Решение MIT - Большие популяционные модели (LPM), которые могут симулировать миллионы отдельных людей, взаимодействующих в реалистичных экономических условиях. LPM уже работают с традиционными данными переписи и могут моделировать различные сценарии экономических изменений.

Недостающее звено - данные о популяции агентов. Для решения этой проблемы создается NANDA Registry - инфраструктура для идентификации агентов, каталогизации их возможностей и мониторинга того, как они координируются с людьми и другими агентами.

Проект Iceberg объединяет традиционные данные переписи о работниках с данными о возможностях агентов из NANDA Registry, затем использует LPM для симуляции трансформации рабочей силы во всех 50 штатах.

Автор предупреждает, если мы не построим публичную инфраструктуру для Агентной переписи, частные платформы будут контролировать эту информацию исключительно. Компании, создающие ИИ-агентов, будут видеть экономические сбои раньше местных лидеров.

Google готовится к 1-м клиническим испытаниям на людях препаратов, разработанных с ИИ

Препараты, созданные с помощью ИИ, в Isomorphic Labs, дочерней компании Google DeepMind находятся на финальной стадии подготовки к испытаниям на людях, с акцентом на онкологические заболевания.

Компания, основанная в 2021 году, опирается на технологию AlphaFold, которая позволяет предсказывать структуру белков и их взаимодействие с молекулами. Это открывает новые возможности для создания лекарств, особенно в онкологии и иммунологии.

В апреле 2025 года Isomorphic Labs привлекла $600 млн в 1-м внешнем раунде инвестиций , который возглавила Thrive Capital при участии Google Ventures и Alphabet.

Также компания сотрудничает с Novartis и Eli Lilly в рамках соглашений общей стоимостью до $3 млрд , включая авансовые платежи на $82 млн.

Технология AlphaFold 3, представленная в 2024 году, позволяет моделировать сложные биологические процессы, включая взаимодействия белков, ДНК, РНК и малых молекул. Это дает Isomorphic Labs преимущество в разработке новых соединений, хотя успех испытаний остается под вопросом, учитывая, что только около 10% препаратов проходят клинические этапы.

Маск говорит, что к концу 2026 будет создана ИИ полностью видеоигра уровня AAA. Напомним, что его компания xAI начала разрабатывать игры.

СЕО DeepMind Демис Хассабис сделал похожий комментарий об играх, созданных с их моделью Veo 3 на прошлой неделе. Более того, у Google есть Genie2.

Прогнозируется, что мировой игровой рынок превысит $600 млрд к концу этого десятилетия. Он намного больше Голливуда.

Новое от Meta: воплощённые ИИ-агенты, которые могут обучаться, действовать, воспринимать и взаимодействовать в виртуальных и физических мирах.

Meta* AI Research опубликовала работу о воплощённых агентах ИИ — системах, которые существуют в визуальной, виртуальной или физической форме и способны взаимодействовать с окружающей средой.

Ключевая идея - развитие моделей мира как центрального компонента таких агентов. В отличие от текущих LLM, которые генерируют следующий токен, модели мира позволяют агентам понимать причинно-следственные связи, планировать действия и предсказывать последствия.

Три типа агентов:
1. Виртуальные (аватары в VR/AR)
2. Носимые (умные очки, воспринимающие мир с точки зрения пользователя)
3. Робототехнические (физические роботы).

Что интересного в этой работе?

Двойные модели мира — физические (понимание окружающей среды) и ментальные (понимание убеждений, целей и эмоций людей). Последнее критически важно для эффективного взаимодействия человек-агент.

Переход от генеративных к предиктивным архитектурам. Например, V-JEPA 2-AC для робототехники работает в латентном пространстве, что эффективнее генерации пиксель за пикселем.

Эпизодическая память — новый тип памяти для агентов, который может масштабироваться при длительном взаимодействии, в отличие от фиксированных весов модели.

Новые бенчмарки: -WorldPrediction (планирование высокого уровня),
-CausalVQA (причинно-следственное понимание видео), IntPhys 2 (интуитивная физика).

Этические вызовы:
1. Приватность - агенты имеют доступ к интимным аспектам жизни пользователей
2. Антропоморфизм - риск переоценки способностей агентов из-за их человекоподобности.

*запрещенная организация в РФ.

1-й в мире чат-бот стал сертифицированным мед устройством и это произошло в Европе

Речь идет о чат-боте для врачей под названием Prof. Valmed, который прошел строгие проверки и получил сертификацию как медицинское устройство.

Сертификация позволит теперь ИИ использовать в клинической практике, помогая врачам в диагностике, составлении медицинских заключений или других задачах.

Это сигнал для индустрии, который открывает путь для других разработчиков ИИ в здравоохранении. Это может ускорить внедрение генИИ в медицину.

Учитесь делать бизнес - соцсеть Трампа запускает фонд для инвестиций в криптовалюту

Согласно информации с сайта SEC, соцсеть Truth Social Трампа, подала заявку на регистрацию биржевого фонда (ETF) под названием "Crypto Blue Chip ETF".

Этот фонд будет инвестировать в основные криптовалюты: Биткоин, Эфир, Солана, Риппл и Кронос. Активы фонда будут храниться у кастодиана (специализированной компании по хранению активов) от имени траста.

Иными словами, Трамп будучи президентом создает свой инвест продукт, который позволит людям вкладывать деньги в криптовалюты через покупку акций фонда на бирже без необходимости самостоятельно управлять цифровыми активами.

Топ-5 ИИ-агентов, созданных китайцами, завоевывают Кремниевую Долину

Эти стартапы следуют по стопам вирусного Manus - ИИ-агента, разработанного китайцами, и получивший инвестиции от американского фонда Benchmark.

Среди новых проектов:

- Genspark, создан экс-руководителями Baidu, их свежий релиз тут, а предыдущие здесь.

- Lovart - ИИ-агент для дизайна и брендинга. Основатель - Мелвин Чен, экс-топ-менеджер ByteDance (создал приложение CapCut). В мае запустил закрытую бета-версию получил 100 000 регистраций за 5 дней.

- Flowith и Fellou - для автоматизации задач.

Эти агенты используют модели от OpenAI, Anthropic и других провайдеров.

OpenAI даже упомянули Genspark в блоге, отметив использование GPT-4.1 и голосовых моделей.

Эти стартапы выбирают США и Сингапур, так как опасаются политических рисков, как у TikTok, Shein и Temu.

В РФ готовится реестр ЦОДов и запретят заниматься майнингом там

Ко 2-му чтению в законопроект о ЦОДах включили создание реестра дата-центров, их правовое определение и запрет на майнинг.

Минцифры будет вести этот реестр, а владельцы таких объектов смогут войти в реестр на добровольной основе; требования для этого будет определять правительство.

В ЦОДах, включенных в реестр, будет запрещено размещать майнинговую инфраструктуру и добывать криптовалюту.

Создание реестра, по ожиданию правительства, устранит «бюрократические проволочки», так как статус ЦОДа можно будет подтвердить одной выпиской. Например, дата-центры как объекты связи смогут в упрощенном порядке подключаться к магистральной электросети (ЕНЭС).

Таким образом ЦОДы смогут получать электроэнергию по льготным тарифам, а не по полной стоимости, что должно снизить их операционные расходы.

По словам одного из источников РБК, запрет на майнинг появился в законопроекте как превентивная мера, чтобы исключить возможные попытки майнеров претендовать на льготы и послабления, которые распространяются на объекты связи.

Цукерберг купил часть производителя очков Ray-Ban - начало большой конкуренции не только за пользователей IPhone, но и за смену пользовательского интерфейса: 📱-> 🕶️ о том, что эпоха меняется, мы писали здесь 2 года назад.

Meta* купила ~ 3% акций EssilorLuxottica SA, крупнейшего мирового производителя очков, включая бренды Ray-Ban и Oakley. Стоимость сделки составила ~ $3,5 млрд.

Компания рассматривает возможность увеличения доли до 5%.

Марк Цукерберг говорит, что ИИ — приоритет компании, а умные очки позволяют Meta создавать собственное оборудование и контролировать дистрибуцию, минуя зависимость от смартфонов конкурентов.

Ранее мы писали, что в конце этого года появятся новые очки с ИИ от этих двух компаний. А в прошлом году у этих очков появился доступ к ИИ.

Тут мы писали о том, Meta строит платформу для понимания человеческих намерений с помощью ИИ, очков.

*запрещенная в России компания.

Mistral выпустил cookbook как настроить ИИ для анализа спутниковых изображений.

Кому это пригодится?

1. Ученым и экологам для мониторинга изменений климата или биоразнообразия.

2. Бизнесу - с/х компании могут оценивать состояние полей, а логистические — отслеживать маршруты.

3. Разработчикам - руководство упрощает интеграцию ИИ в приложения через API, что делает его доступным даже для небольших команд.

4. Госсектору - для управления инфраструктурой и реагирования на стихийные бедствия.

Pixtral-12B — модель, способная обрабатывать текст и изображения, с контекстным окном в 128 тысяч токенов.

Mistral показывает, как:

- Использовать API для пакетной обработки данных.
- Передавать изображения в формате base64 для анализа спутниковых снимков.
- Тонко настраивать модель с помощью техники LoRA для повышения точности в задачах классификации, например, распознавания ландшафтов или объектов на снимках.

👀Казахстан запустил самый мощный суперкомпьютер в Центральной Азии

Система, построенная на базе графических процессоров NVIDIA H200, обладает пиковой производительностью до 2 экзафлопс в формате FP8.

Реальная производительность пока не раскрыта, но оценивается в 300–500 петафлопс, что может поставить её в топ-10 мирового рейтинга Top500.

Сегодня в Алматы президент Казахстана Касым-Жомарт Токаев запустил суперкомпьютер в Национальном суперкомпьютерном центре Alemcloud.

Проект реализован совместно с NVIDIA и Presight AI Ltd. (ОАЭ) при поддержке экспортной лицензии США.

Суперкомпьютер размещён в дата-центре уровня Tier III и будет доступен для стартапов, университетов, научных центров и бизнеса.

Он предназначен для задач ИИ, медицинских исследований, анализа трафика и моделирования техногенных аварий, способствуя развитию цифровой экономики Казахстана.

Комичная ситуация вышла: ЦБ выпустил свой кодекс этики ИИ для финрынка, но про себя в этом документе ничего не написал:)

Выглядит это как телега впереди лошади - этика есть, а самих технологий еще толком нет.

ЦБ, как регулятор, сам активно использует различные технологии при этом на себя никаких этических обязательств не накладывает.

Логичные вопросы к ЦБ:

1. Будет ли ЦБ применять к себе те же принципы?
2. Как банки узнают, что их анализируют с помощью ИИ?
3. Есть ли у банков право на "пересмотр решений ИИ" со стороны регулятора?
4. Будет ли ЦБ маркировать свои материалы, созданные с помощью генеративных моделей?

Anthropic запустили бесплатные курсы, которые помогут узнать все от использования API до MCP и лучших практик Claude Code.

Курсы состоят из десятков лекций, самостоятельных тестов и сертификатов, которыми вы можете поделиться после их прохождения.

Каждый курс охватывает реальные примеры и детали практической реализации и создан с учетом отзывов разработчиков, уже использующих Claude в производстве.

Финтех компания Ant Group, дочка Alibaba, добавит стейблкоины в свою платформу платежей

Глобальное подразделение Ant International планирует включить стейблкоин USDC, чтобы занять место в трансграничных платежах, где сегодня большую роль играют стейблкоины. Ant добавит USDC после того, как в США вступит закон о стейблкоинах. Точный срок ещё не определён, над этим сейчас они работают вместе с Circle - эмитентом стейблкоина USDC.

В прошлом году Ant обработала более $1 трлн по всему миру, треть из которых была осуществлена ​​с помощью блокчейна. В июне сообщалось, что Ant International стремится получить лицензии на стейблкоины в Сингапуре и Гонконге, а также соответствующее разрешение в Люксембурге.

Маск представил Grok 4, который умеет создавать игры и многоагентный, но при этом дороже всех конкурентов

Маск вместе с командой xAI представили Grok 4 — новую модель ИИ, созданную на суперкомпьютере Colossus с 200,000 GPU, что позволило увеличить вычисления для RL в 10 раз по сравнению с конкурентами.

Она лидирует в Artificial Analysis Intelligence Index с оценкой 73, опережая OpenAI o3 (70), Google Gemini 2.5 Pro (70), Anthropic Claude 4 Opus (64) и DeepSeek R1 (68).

Вот всё, что нужно знать о ней:

1. Grok 4 есть в 2х версиях:
- Base - одноагентная модель, быстрая и универсальная, достигает 35% на Humanity's Last Exam (HLE) и 45% с дополнительными вычислениями.
- Grok 4 Heavy - многоагентная версия, где несколько ИИ работают как «учебная группа» для повышения точности (50,7% на HLE). Требует доработки, но мощнее.

2. Grok 4 способен генерировать полноценные видеоигры по текстовым запросам, включая код, графику и механику. Модель также анализирует «весёлость» игр, оценивая их привлекательность. Игровые возможности пока ограничены прототипами, а сложные проекты требуют доработки. Напомним, Маск прогнозирует 1-ю ИИ-игру к 2026 году.

3. Генерирует сложный код, изображения (на базе Flux от Black Forest Labs) и анализирует PDF, научные статьи и данные с платформы X в реальном времени.

4. Прогнозирует события (например, исходы спортивных матчей) и поддерживает долговременную память для персонализированных ответов.

Ценообразование:

Grok 4 дороже OpenAI o3 ($10/$40 за 1M токенов ввода/вывода), Gemini 2.5 Pro ($1.25/$10) и Claude 4 Sonnet ($3/$15), но дешевле Claude 4 Opus ($15/$75) и OpenAI o3-pro. Это делает его конкурентоспособным для премиум-пользователей.

Ближайшие планы:
- В сентябре 2025 года ожидается мультимодальный агент для обработки текста, изображений и других данных.
- В октябре 2025 года появится модель для генерации видео, расширяющая креативные возможности.

Вау! Вот это рекорд! $1,5млрд за стартап от Ex-VP OpenAI
и главы отдела материаловедения и химии Google DeepMind

Periodic Labs — это стартап, основанный Лиамом Федусом, экс- вице-президент по исследованиям в области пост-тренинга в OpenAI и Экином Догушем Чубуком, экс- научный сотрудник Google DeepMind, где он занимался исследованиями в области ИИ. Чубук является соавтором значимой работы, опубликованной в Nature в 2023, которая описывает использование графовых нейронных сетей для высокопроизводительного открытия новых стабильных материалов.

Ребята сейчас на стадии переговоров о привлечении $100млн+инвестиций при оценке компании $1,5млрд. OpenAI участвует в раунде. Несмотря на то, что стартапу всего два месяца, он уже привлекает значительное внимание благодаря своему фокусу на применении ИИ в физических науках, в частности, в области открытия новых материалов.

Основная идея стартапа в применении методов машинного обучения, таких как графовые нейронные сети, для прогнозирования свойств материалов и выявления новых соединений, что может значительно сократить время и ресурсы, необходимые для исследований в области материаловедения. Эта область считается перспективной, так как новые материалы могут привести к прорывам в технологиях, таких как чистая энергетика, микроэлектроника, батареи и тд.

Если web в том виде, в каком мы его знаем, умрет, насколько важным будет веб-браузер?

Это вопрос к тому, что сейчас все презентуют свои браузеры с ИИ.

Varda Space привлекла $187 млн на производство лекарств в космосе.

Раунд С возглавили венчурные фонды Natural Capital и Shrug Capital.

Средства направят на разработку технологий для производства лекарств в космосе, увеличение частоты запусков космических капсул и масштабирование инфраструктуры компании.

Также Varda открывает новую лабораторию в Эль-Сегундо, Калифорния, чтобы начать исследования и разработку процессов кристаллизации биологических препаратов.

Ранее мы писали о Varda тут.

Новая универсальная модель от Google для сложных баз данных компаний

Google Research представил новый способ анализа сложных реляционных баз данных с помощью графовых фундаментальных моделей (GFM).

Это технология, которая может изменить, как компании работают с большими и связанными данными.

Что такое GFM?
Обычно базы данных — это множество таблиц, связанных между собой, как в CRM или ERP-системах. Традиционные методы машинного обучения обрабатывают каждую таблицу отдельно, теряя важные связи.

GFM решает эту проблему, делая из таблиц графы.

Модель обучается на таких графах и может работать с новыми базами данных, даже если их структура отличается.

GFM помогает извлекать больше смысла из данных, где важны связи. Например:

1. Google уже использует GFM для анализа рекламы, выявляя подозрительные схемы в больших базах данных.

2. Улучшение предложений на YouTube или в интернет-магазинах за счёт анализа связей между пользователями и контентом.

3. От трафика на дорогах до спроса на электроэнергию.

4. Анализ связей между пациентами, диагнозами и лечением.

GFM даёт прирост точности в 3–40 раз по сравнению с обычными методами. Модель работает с разными базами данных без переобучения.
Подходит для больших и сложных данных, как в крупных компаниях.

Пока GFM тестируется внутри Google, но потенциал огромен: от бизнеса до науки.

Дарио на 🐎Amazon планирует ещё несколько $млрд отдать Anthropic на развитие

Дополнительные инвестиции нужны на укрепление позиций Amazon в гонке за доминирование в ген ИИ, где Anthropic является ключевым игроком.

Инвестиции также помогут Amazon сохранить статус одного из крупнейших акционеров Anthropic, опережая Google, который вложил более $3 млрд.

Amazon уже вложил $8 млрд в Anthropic в общей сумме.