Итоги уходящей недели в России и мире, что имеет значение
Прорыв недели: Команда Цукерберга создала сенсор, который позволяет непрерывно отслеживать воспаление в организме человека в онлайн-режиме.
1. 1-й страной в мире, где роботы заменили 10% рабочей силы стала Южная Корея. Подробнее тут.
2. В РФ выросли инвестиции в оборудование для ИИ +40% в 2024г.
3. Создан новый метод картирования нейронных связей PRISM, который может изменить понимание работы мозга.
4. Свежий отчет космическим запускам за 3-й квартал 2024. РФ заняла 3 место. Кто на первом и другие подробности, читайте здесь.
5. Web3 и ИИ объединяются, формируя новый "супер цикл" развития технологий. Карта проектов здесь.
6. Сейчас идеальное время для ИИ-стартапов в Казахстане, все подробности тут.
7. Intel уволила своего СЕО и назначила Со-СЕО финдиректора и директора по продуктам Intel.
8. Nebius Аркадия Воложа привлекла $700 млн на развитие ИИ-инфраструктуры в США.
9. Solana представила концепт децентрализованной инфраструктуры для ИИ.
10. Свежий прогноз развития глобального рынка полупроводников.
11. Китайцы представили подход для создания проактивных ИИ-агентов.
12. ElevenLabs показали как создать голосового ИИ-агента.
13. Одна из влиятельных фигур в США, которую называют крестной мамой ИИ представила систему для 3D-миров прямо в браузере. Все это нужно для робототехники.
14. Amazon строит огромный суперкомпьютерный кластер для Anthropic и готовит 3-нм чипы Trainium3.
15. Цифровой ₽ с 2025г. полноценно войдёт в жизнь людей, подробно тут.
16. Google представила Genie 2 - будущее обучения роботов будет происходить не в реальном мире, а в продвинутых симуляциях.
17. Трамп назначил друга Маска главой NASA.
18. Биткоин пробил исторический максимум, стоит свыше $100к. Почему? Ответ здесь.
19. ИИ превзошел человека в понимании языка белков. Evolutionary Scale представила ESM Cambrian.
20. Маск расширяет свой суперкомпьютерный кластер до 1 млн GPU.
21. Сэм Альтман: первые признаки AGI появятся уже к 2025 году.
22. Microsoft дала своему браузеру ИИ-глаза, он видит то же, что и вы на экране.
23. OpenAI анонсировала ChatGPT Pro за $200 с доступом к модели O1. Кейс с тестированием этой модели тут.
24. Трамп предложил ex-COO PayPal заняться ИИ и криптой в его администрации.
25. Греф сейчас на дне инвестора анонсировал для рынка ИИ-агентов от Сбера.
26. Большие тренды в 2025. Прогноз фонда a16Z.
27. Важное интервью СЕО Anthropic.
28. OpenAI представила технологию создания экспертных моделей с минимальным набором данных.
29. Цукерберг анонсировал выпуск LLAMA 3.3 и строительство ЦОДа мощностью в 2 гигаватт +.
30. Google выпустила PaliGemma 2, подробнее тут.
31. Amazon выпустила семейство языковых моделей Nova.
Прорыв недели: Команда Цукерберга создала сенсор, который позволяет непрерывно отслеживать воспаление в организме человека в онлайн-режиме.
1. 1-й страной в мире, где роботы заменили 10% рабочей силы стала Южная Корея. Подробнее тут.
2. В РФ выросли инвестиции в оборудование для ИИ +40% в 2024г.
3. Создан новый метод картирования нейронных связей PRISM, который может изменить понимание работы мозга.
4. Свежий отчет космическим запускам за 3-й квартал 2024. РФ заняла 3 место. Кто на первом и другие подробности, читайте здесь.
5. Web3 и ИИ объединяются, формируя новый "супер цикл" развития технологий. Карта проектов здесь.
6. Сейчас идеальное время для ИИ-стартапов в Казахстане, все подробности тут.
7. Intel уволила своего СЕО и назначила Со-СЕО финдиректора и директора по продуктам Intel.
8. Nebius Аркадия Воложа привлекла $700 млн на развитие ИИ-инфраструктуры в США.
9. Solana представила концепт децентрализованной инфраструктуры для ИИ.
10. Свежий прогноз развития глобального рынка полупроводников.
11. Китайцы представили подход для создания проактивных ИИ-агентов.
12. ElevenLabs показали как создать голосового ИИ-агента.
13. Одна из влиятельных фигур в США, которую называют крестной мамой ИИ представила систему для 3D-миров прямо в браузере. Все это нужно для робототехники.
14. Amazon строит огромный суперкомпьютерный кластер для Anthropic и готовит 3-нм чипы Trainium3.
15. Цифровой ₽ с 2025г. полноценно войдёт в жизнь людей, подробно тут.
16. Google представила Genie 2 - будущее обучения роботов будет происходить не в реальном мире, а в продвинутых симуляциях.
17. Трамп назначил друга Маска главой NASA.
18. Биткоин пробил исторический максимум, стоит свыше $100к. Почему? Ответ здесь.
19. ИИ превзошел человека в понимании языка белков. Evolutionary Scale представила ESM Cambrian.
20. Маск расширяет свой суперкомпьютерный кластер до 1 млн GPU.
21. Сэм Альтман: первые признаки AGI появятся уже к 2025 году.
22. Microsoft дала своему браузеру ИИ-глаза, он видит то же, что и вы на экране.
23. OpenAI анонсировала ChatGPT Pro за $200 с доступом к модели O1. Кейс с тестированием этой модели тут.
24. Трамп предложил ex-COO PayPal заняться ИИ и криптой в его администрации.
25. Греф сейчас на дне инвестора анонсировал для рынка ИИ-агентов от Сбера.
26. Большие тренды в 2025. Прогноз фонда a16Z.
27. Важное интервью СЕО Anthropic.
28. OpenAI представила технологию создания экспертных моделей с минимальным набором данных.
29. Цукерберг анонсировал выпуск LLAMA 3.3 и строительство ЦОДа мощностью в 2 гигаватт +.
30. Google выпустила PaliGemma 2, подробнее тут.
31. Amazon выпустила семейство языковых моделей Nova.
Москва заняла 82 место в мировом рейтинге научных центров, сильно отставая от китайских городов
Согласно последнему рейтингу авторитетного научного журнала Nature.
Для сравнения: половина из топ-10 ведущих научных городов мира находится в Китае. Пекин и Шанхай занимают первое и второе места соответственно. Более того, даже относительно небольшие провинциальные китайские города показывают выдающиеся результаты: Нанкин (5-е место), Ухань (9-е место), Ханчжоу (13-е место).
Если рассматривать топ-50 городов:
1. 21 город находится в материковом Китае - первоe место в рейтинге.
2. 13 городов в США - второе место в рейтинге.
3. Великобритания - 3 города.
В то время как эти китайские города соперничают с такими признанными научными центрами, как Токио (10-е место), Париж (11-е место) и Лондон (14-е место), позиция Москвы вызывает серьёзную обеспокоенность. Это особенно тревожно, учитывая богатые научные традиции России и сосредоточение в Москве значительного числа исследовательских институтов и университетов.
В то же время, в США происходит качественная революция в области биологических наук. Как отмечает Виджай Панде из a16z, биологические исследования переходят на промышленные рельсы – с автоматизацией, инженерным подходом и масштабированием процессов разработки новых лекарств и методов лечения.
Эти два тренда показывают разные подходы к научному лидерству:
1. Китай делает ставку на масштаб, создавая мощные научные центры не только в столице, но и в провинциальных городах.
2. США фокусируются на революционных изменениях в методологии исследований, особенно в перспективных областях как биотехнологии.
Согласно последнему рейтингу авторитетного научного журнала Nature.
Для сравнения: половина из топ-10 ведущих научных городов мира находится в Китае. Пекин и Шанхай занимают первое и второе места соответственно. Более того, даже относительно небольшие провинциальные китайские города показывают выдающиеся результаты: Нанкин (5-е место), Ухань (9-е место), Ханчжоу (13-е место).
Если рассматривать топ-50 городов:
1. 21 город находится в материковом Китае - первоe место в рейтинге.
2. 13 городов в США - второе место в рейтинге.
3. Великобритания - 3 города.
В то время как эти китайские города соперничают с такими признанными научными центрами, как Токио (10-е место), Париж (11-е место) и Лондон (14-е место), позиция Москвы вызывает серьёзную обеспокоенность. Это особенно тревожно, учитывая богатые научные традиции России и сосредоточение в Москве значительного числа исследовательских институтов и университетов.
В то же время, в США происходит качественная революция в области биологических наук. Как отмечает Виджай Панде из a16z, биологические исследования переходят на промышленные рельсы – с автоматизацией, инженерным подходом и масштабированием процессов разработки новых лекарств и методов лечения.
Эти два тренда показывают разные подходы к научному лидерству:
1. Китай делает ставку на масштаб, создавая мощные научные центры не только в столице, но и в провинциальных городах.
2. США фокусируются на революционных изменениях в методологии исследований, особенно в перспективных областях как биотехнологии.
Nature
Leading 200 science cities | | Supplements | Nature Index
The Nature Index tracks the affiliations of high-quality scientific articles. Updated monthly, the Nature Index presents research outputs by institution and country. Use the Nature Index to interrogate publication patterns and to benchmark research performance.
10 декабря в 15:00 начнется VI ежегодная онлайн-конференция Web3 Tech «Применение блокчейн-технологий в бизнесе и государственном секторе 2024».
Мероприятие будет состоять из нескольких тематических блоков:
🏦 Цифровые финансовые активы и трансграничные платежи – что ждать в 2025 году от технологий распределенного реестра в российском финтехе.
🔐 Российские технологии доверенного взаимодействия - от цифровых идентификаторов до защищенного интернета вещей.
⚙️ Безопасное хранение и работа с криптовалютой и цифровыми активами.
🎤 Мы соберем ведущих экспертов в области блокчейна, финтеха, ИБ, а также пригласим представителей бизнеса и государства, участвующих в цифровой трансформации компаний и целых отраслей.
Традиционно в начале конференции Web3 Tech поделится результатами 2024 года, а также трендами, прогнозами и планами на 2025.
Реклама
ООО "Веб3 Технологии"
ERID: 2VfnxxSGBTn
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что будет после ИИ-агентов? Глава ИИ в Wise, считает, что будущее за интегрированными решениями https://tttttt.me/alwebbci/2827
Последний год мы наблюдаем бум ИИ-агентов. Появилось множество фреймворков - Langchain, Autogen, CrewAI и другие. Каждую неделю появляются новые решения и подходы. Но что дальше? Куда движется эта технология?
Вот тут мнение Егора Краева из Wise, оно интересно.
Следующий этап развития - это составные системы, где ИИ-агенты становятся лишь одним из компонентов большой системы.
Что это значит для бизнеса?
Переход к составным системам означает:
- Более надежные решения
- Лучшую интеграцию с существующими процессами
- Более предсказуемые результаты
- Возможность постепенного внедрения ИИ
Последний год мы наблюдаем бум ИИ-агентов. Появилось множество фреймворков - Langchain, Autogen, CrewAI и другие. Каждую неделю появляются новые решения и подходы. Но что дальше? Куда движется эта технология?
Вот тут мнение Егора Краева из Wise, оно интересно.
Следующий этап развития - это составные системы, где ИИ-агенты становятся лишь одним из компонентов большой системы.
Что это значит для бизнеса?
Переход к составным системам означает:
- Более надежные решения
- Лучшую интеграцию с существующими процессами
- Более предсказуемые результаты
- Возможность постепенного внедрения ИИ
РФ потратит всего лишь 6,5% от ₽1трлн на ИИ за 6 лет в рамках нацпроекта «Экономика данных»
Из гос бюджета на нацпрограмму направят ~ ₽1 трлн на 6 лет, оттуда на ИИ выделят ₽65млрд +₽420 млрд от бизнеса.
Что выглядит довольно скромно, особенно учитывая текущие глобальные тренды и потенциальное влияние ИИ на эффективность госуправления.
Основной фокус в части ИИ направлен на:
- Создание единой доверенной госплатформы для обмена и анализа данных
- Разработку стандартов качества данных
- Развитие ИИ-подсистем в государственном управлении
- Обучение кадров через Аналитический центр при правительстве.
Для сравнения, на цифровое госуправление выделяется ₽480 млрд, что в 7.4 раза больше бюджета на ИИ.
Из гос бюджета на нацпрограмму направят ~ ₽1 трлн на 6 лет, оттуда на ИИ выделят ₽65млрд +₽420 млрд от бизнеса.
Что выглядит довольно скромно, особенно учитывая текущие глобальные тренды и потенциальное влияние ИИ на эффективность госуправления.
Основной фокус в части ИИ направлен на:
- Создание единой доверенной госплатформы для обмена и анализа данных
- Разработку стандартов качества данных
- Развитие ИИ-подсистем в государственном управлении
- Обучение кадров через Аналитический центр при правительстве.
Для сравнения, на цифровое госуправление выделяется ₽480 млрд, что в 7.4 раза больше бюджета на ИИ.
Коммерсантъ
Цифра тянется к управлению
Что внутри у нацпроекта «Экономика данных»
Главные тренды криптоиндустрии на 2025 от a16z crypto
a16z предлагает видение будущего, где создается параллельная финансовая система, устойчивая к дебанкингу.
Одна из крупнейших венчурных компаний в мире 2025 делает такие прогнозы:
1. ИИ-агенты будут с кошельками.
ИИ научится самостоятельно владеть криптовалютой и совершать транзакции. Представьте чат-бота, который не просто общается, но может зарабатывать и распоряжаться деньгами.
2. Доказательство человечности.
В мире дипфейков и ИИ-генерации все важнее становится подтверждать, что мы общаемся с реальным человеком. Будут развиваться новые способы цифровой идентификации.
3. Стейблкоины для бизнеса
Крупные компании начнут принимать стейблкоины как способ платежей. Причина - это самый дешёвый способ отправлять $ глобально.
4. Появятся специальные магазины приложений для крипты, как App Store, но без цензуры.
5. Токенизация всего.
От государственных облигаций до биометрических данных - всё больше активов будет переводиться в токены на блокчейне.
a16z предлагает видение будущего, где создается параллельная финансовая система, устойчивая к дебанкингу.
Одна из крупнейших венчурных компаний в мире 2025 делает такие прогнозы:
1. ИИ-агенты будут с кошельками.
ИИ научится самостоятельно владеть криптовалютой и совершать транзакции. Представьте чат-бота, который не просто общается, но может зарабатывать и распоряжаться деньгами.
2. Доказательство человечности.
В мире дипфейков и ИИ-генерации все важнее становится подтверждать, что мы общаемся с реальным человеком. Будут развиваться новые способы цифровой идентификации.
3. Стейблкоины для бизнеса
Крупные компании начнут принимать стейблкоины как способ платежей. Причина - это самый дешёвый способ отправлять $ глобально.
4. Появятся специальные магазины приложений для крипты, как App Store, но без цензуры.
5. Токенизация всего.
От государственных облигаций до биометрических данных - всё больше активов будет переводиться в токены на блокчейне.
a16z crypto
A few of the things we’re excited about in crypto (2025) - a16z crypto
A list of crypto, blockchains, web3 trends for 2025 -- including AI x crypto, prediction markets, stablecoins, voting, and much more
Е. Борисов, фонд Kama Flow: в течение года мы видим многочисленные случаи неадекватно завышенных оценок на стадии pre-IPO
Мы посмотрели интересную дискуссию о том, как сейчас обстоят дела с привлечением инвестиций для стартапов, и наверно, одним из интересных моментов было вот это.
Существующая система господдержки предоставляет частным инвесторам значительное преимущество в виде возможности возврата НДФЛ - механизма, недоступного для профессиональных инвесторов.
Сторонники этого подхода, в частности сообщество бизнес-ангелов, которая была представлена Марией Суторминой, утверждают, что именно триада "фонд – частный инвестор – брокер" создает необходимый баланс на рынке и способствует формированию справедливой оценки активов.
Но Евгений Борисов с ней не согласен и указывает на серьезные проблемы в текущей системе:
1. Брокеры, движимые желанием получить комиссию, часто пренебрегают долгосрочными последствиями своих действий.
2. В течение последнего года и частично предыдущего наблюдались многочисленные случаи неадекватно завышенных оценок на стадии pre-IPO.
3. Компании получали искаженное представление о своей реальной стоимости.
Сейчас рынок демонстрирует признаки перегрева и коррекции:
- Появление даун-раундов, где компании вынуждены принимать более низкие оценки.
- Сдвиг сроков размещений минимум на 6-12 месяцев.
- Общее ухудшение рыночной конъюнктуры.
- Массовое сокращение расходов компаниями.
Мы посмотрели интересную дискуссию о том, как сейчас обстоят дела с привлечением инвестиций для стартапов, и наверно, одним из интересных моментов было вот это.
Существующая система господдержки предоставляет частным инвесторам значительное преимущество в виде возможности возврата НДФЛ - механизма, недоступного для профессиональных инвесторов.
Сторонники этого подхода, в частности сообщество бизнес-ангелов, которая была представлена Марией Суторминой, утверждают, что именно триада "фонд – частный инвестор – брокер" создает необходимый баланс на рынке и способствует формированию справедливой оценки активов.
Но Евгений Борисов с ней не согласен и указывает на серьезные проблемы в текущей системе:
1. Брокеры, движимые желанием получить комиссию, часто пренебрегают долгосрочными последствиями своих действий.
2. В течение последнего года и частично предыдущего наблюдались многочисленные случаи неадекватно завышенных оценок на стадии pre-IPO.
3. Компании получали искаженное представление о своей реальной стоимости.
Сейчас рынок демонстрирует признаки перегрева и коррекции:
- Появление даун-раундов, где компании вынуждены принимать более низкие оценки.
- Сдвиг сроков размещений минимум на 6-12 месяцев.
- Общее ухудшение рыночной конъюнктуры.
- Массовое сокращение расходов компаниями.
RUTUBE
Инструменты для финансирования инноваций: от микрогрантов до размещения на бирже
Сессия посвящена обсуждению различных финансовых механизмов и стратегий, доступных для инновационных компаний на различных этапах их роста и развития.
Эксперты, инвесторы и основатели инновационных компаний обсудят пути достижения финансовой устойчивости…
Эксперты, инвесторы и основатели инновационных компаний обсудят пути достижения финансовой устойчивости…
❗️Google совершил прорыв: создан квантовый процессор Willow
Google Quantum AI представил новый квантовый процессор Willow, который может изменить будущее вычислительной техники.
Представьте себе задачу настолько сложную, что самому мощному современному суперкомпьютеру понадобилось бы 10 септиллионов лет для её решения (это число с 25 нулями!). Willow справился с ней за 5 минут. Для сравнения: возраст нашей Вселенной — всего 13.8 миллиардов лет.
Технологический прорыв.
Команда Google решила одну из самых серьезных проблем квантовых вычислений — проблему ошибок. Раньше увеличение количества кубитов (квантовых битов) приводило к увеличению количества ошибок. Willow демонстрирует обратный эффект: чем больше кубитов, тем меньше ошибок! Это достижение учёные пытались получить почти 30 лет.
Что это значит для нас?
Квантовые компьютеры такой мощности могут революционизировать множество областей:
- Создание новых, более эффективных лекарств
- Разработка супер-мощных аккумуляторов для электромобилей
- Прорывы в термоядерной энергетике
- Развитие искусственного интеллекта нового поколения
Технические детали:
- 105 кубитов на чипе.
- Время удержания квантового состояния в 5 раз дольше, чем у предыдущего поколения.
Google Quantum AI представил новый квантовый процессор Willow, который может изменить будущее вычислительной техники.
Представьте себе задачу настолько сложную, что самому мощному современному суперкомпьютеру понадобилось бы 10 септиллионов лет для её решения (это число с 25 нулями!). Willow справился с ней за 5 минут. Для сравнения: возраст нашей Вселенной — всего 13.8 миллиардов лет.
Технологический прорыв.
Команда Google решила одну из самых серьезных проблем квантовых вычислений — проблему ошибок. Раньше увеличение количества кубитов (квантовых битов) приводило к увеличению количества ошибок. Willow демонстрирует обратный эффект: чем больше кубитов, тем меньше ошибок! Это достижение учёные пытались получить почти 30 лет.
Что это значит для нас?
Квантовые компьютеры такой мощности могут революционизировать множество областей:
- Создание новых, более эффективных лекарств
- Разработка супер-мощных аккумуляторов для электромобилей
- Прорывы в термоядерной энергетике
- Развитие искусственного интеллекта нового поколения
Технические детали:
- 105 кубитов на чипе.
- Время удержания квантового состояния в 5 раз дольше, чем у предыдущего поколения.
Google
Meet Willow, our state-of-the-art quantum chip
Our new quantum chip demonstrates error correction and performance that paves the way to a useful, large-scale quantum computer.
⚡️Маск и СЕО Google обсудили идею создания квантового кластера в космосе с помощью корабля Starship
Все это произошло сейчас в соцсети Х, когда Маск написал “Wow” на пост Пичаи о квантовом процессоре Willow.
После этого Пичаи (Google) предложил создать квантовый компьютерный кластер (набор связанных квантовых компьютеров) в космосе, используя корабль Starship от SpaceX.
Маск ответил, что готов, а
после он упомянул шкалу Кардашёва - это научная классификация цивилизаций по уровню их технологического развития и энергопотребления:
- Тип I - цивилизация способна использовать все энергетические ресурсы своей планеты
- Тип II - цивилизация способна использовать всю энергию своей звезды.
По мнению Маска, сейчас человечество находится лишь на уровне <5% от Типа I. Чтобы достичь ~30% от Типа I, нужно установить солнечные панели во всех пустынных и засушливых регионах Земли.
Это амбициозное видение развития человечества, где объединяются квантовые вычисления, космические технологии и масштабное освоение солнечной энергии.
Все это произошло сейчас в соцсети Х, когда Маск написал “Wow” на пост Пичаи о квантовом процессоре Willow.
После этого Пичаи (Google) предложил создать квантовый компьютерный кластер (набор связанных квантовых компьютеров) в космосе, используя корабль Starship от SpaceX.
Маск ответил, что готов, а
после он упомянул шкалу Кардашёва - это научная классификация цивилизаций по уровню их технологического развития и энергопотребления:
- Тип I - цивилизация способна использовать все энергетические ресурсы своей планеты
- Тип II - цивилизация способна использовать всю энергию своей звезды.
По мнению Маска, сейчас человечество находится лишь на уровне <5% от Типа I. Чтобы достичь ~30% от Типа I, нужно установить солнечные панели во всех пустынных и засушливых регионах Земли.
Это амбициозное видение развития человечества, где объединяются квантовые вычисления, космические технологии и масштабное освоение солнечной энергии.
В РФ создали фотонные интегральные схемы 90 нм и 350 нм
Речь идет пока о лабораторных образцах и прототипах.
Проект реализуется в рамках разработки гибридной электронно-фотонной вычислительной системы под эгидой НЦФМ, который подконтролен Росатому.
Что заявлено:
• Производительность будущей системы — до 1 зеттафлопс
• Достигнута скорость обработки информации 5,3×10¹¹ бит/с
• Создан демонстрационный образец системы
• Разработаны отечественные модуляторы света на жидких кристаллах
Вместе с тем параллельно ведутся исследования для разработки фотонного сопроцессора на принципах интегральной фотоники.
Это устройство станет ключевым элементом будущей гибридной системы.
Фотонные вычислители — это потенциальный прорыв в области высокопроизводительных вычислений. Они обещают скорость обработки данных "на скорости света", высокую энергоэффективность и устойчивость к электромагнитным помехам.
Проект амбициозный, но вызывает вопросы. Заявленная производительность в 1 зеттафлопс превышает мощность современных суперкомпьютеров в 1000 раз. Сроки реализации (4 года) выглядят очень оптимистично для такого сложного проекта.
Ждём когда будут результаты независимых испытаний и публикации детальных технических результатов.
Речь идет пока о лабораторных образцах и прототипах.
Проект реализуется в рамках разработки гибридной электронно-фотонной вычислительной системы под эгидой НЦФМ, который подконтролен Росатому.
Что заявлено:
• Производительность будущей системы — до 1 зеттафлопс
• Достигнута скорость обработки информации 5,3×10¹¹ бит/с
• Создан демонстрационный образец системы
• Разработаны отечественные модуляторы света на жидких кристаллах
Вместе с тем параллельно ведутся исследования для разработки фотонного сопроцессора на принципах интегральной фотоники.
Это устройство станет ключевым элементом будущей гибридной системы.
Фотонные вычислители — это потенциальный прорыв в области высокопроизводительных вычислений. Они обещают скорость обработки данных "на скорости света", высокую энергоэффективность и устойчивость к электромагнитным помехам.
Проект амбициозный, но вызывает вопросы. Заявленная производительность в 1 зеттафлопс превышает мощность современных суперкомпьютеров в 1000 раз. Сроки реализации (4 года) выглядят очень оптимистично для такого сложного проекта.
Ждём когда будут результаты независимых испытаний и публикации детальных технических результатов.
CNews.ru
В России изготовлены фотонные интегральные схемы 90 нм и 350 нм - CNews
В России произвели фотонные интегральные схемы по топологии 90 и 350 нанометров. Они нужны для создания оптических...
Экс-создатель голосового помощника OpenAI создал свой стартап по эмоциональному ИИ
WaveForms AI - компания, основанная экс-исследователем OpenAI Алексисом Конно, который раньше разрабатывал голосового ассистента для ChatGPT.
Конно покинул OpenAI в августе 2024 и уже в сентябре запустил WaveForms, когда OpenAI сделала свой голосовой помощник доступным для всех платных пользователей.
Стартап уже привлек $40 млн инвестиций от Andreessen Horowitz и оценивается в $200 млн.
WaveForms разрабатывает принципиально новый подход к голосовому ИИ. Вместо простого преобразования текста в речь, их технология обрабатывает звук нативно, улавливая и передавая эмоциональные нюансы человеческого голоса.
Цели компании:
• Решить Speech Turing Test - создать такое голосовое взаимодействие, которое будет неотличимо от общения с человеком
• Разработать Emotional General Intelligence (EGI) - новое измерение искусственного интеллекта с акцентом на эмоциональную составляющую
• Создать ИИ, способный к подлинной эмпатии и эмоциональному резонансу
WaveForms стремится создать такой ИИ, который будет не просто "умным", а эмоционально интеллектуальным - способным понимать и проявлять эмпатию, создавать глубокие человеческие связи и искренне заботиться о благополучии людей.
WaveForms AI - компания, основанная экс-исследователем OpenAI Алексисом Конно, который раньше разрабатывал голосового ассистента для ChatGPT.
Конно покинул OpenAI в августе 2024 и уже в сентябре запустил WaveForms, когда OpenAI сделала свой голосовой помощник доступным для всех платных пользователей.
Стартап уже привлек $40 млн инвестиций от Andreessen Horowitz и оценивается в $200 млн.
WaveForms разрабатывает принципиально новый подход к голосовому ИИ. Вместо простого преобразования текста в речь, их технология обрабатывает звук нативно, улавливая и передавая эмоциональные нюансы человеческого голоса.
Цели компании:
• Решить Speech Turing Test - создать такое голосовое взаимодействие, которое будет неотличимо от общения с человеком
• Разработать Emotional General Intelligence (EGI) - новое измерение искусственного интеллекта с акцентом на эмоциональную составляющую
• Создать ИИ, способный к подлинной эмпатии и эмоциональному резонансу
WaveForms стремится создать такой ИИ, который будет не просто "умным", а эмоционально интеллектуальным - способным понимать и проявлять эмпатию, создавать глубокие человеческие связи и искренне заботиться о благополучии людей.
www.waveforms.ai
WaveForms AI | Building the future of audio intelligence
WaveForms AI is an Audio LLMs company building the future of audio intelligence through advanced research and products.
Мы живем в эру открытий ежедневных! Ждите следующий пост
❗️Команда Цукерберга запустила 1ю в мире платформу, объединяющую ИИ и клеточные исследования
Chan Zuckerberg Initiative (CZI) запускает новую платформу для ускорения биологических исследований с помощью ИИ.
3 ключевых направления их новой платформы:
1. Упрощение сложных задач для биологов:
- Картирование белков
- Характеристика типов клеток
Это особенно важно, так как многие биологи не имеют глубоких знаний в программировании и ИИ, но нуждаются в этих инструментах для своих исследований.
2. Улучшение процесса для специалистов по машинному обучению:
- Упрощение процесса обучения моделей
- Облегчение валидации моделей
3. Новые возможности в изучении заболеваний:
- Начиная с визуализации
- Исследования отдельных клеток.
Идея состоит в том, чтобы создать экосистему, где эти две группы специалистов могут эффективно взаимодействовать, совместно разрабатывая и улучшая инструменты для научных исследований.
CZI также представляет свои первые ИИ-модели:
• SubCell — набор моделей для анализа клеточных фенотипов и распределения белков на микроскопических изображениях
• scGenePT — модели для прогнозирования клеточных изменений, расширяющие возможности scGPT для анализа РНК отдельных клеток
На платформе также доступны ведущие модели от научного сообщества:
• scGPT — базовая модель для анализа многомерных данных одиночных клеток
• CELL-Diff — модель для генерации изображений локализации белков из белковых последовательностей
• scVI — вероятностная модель для анализа РНК-секвенирования отдельных клеток
Теперь учёные получат централизованный доступ к передовым моделям ИИ и наборам данных для исследования клеток.
Платформа объединяет инструменты для анализа белков, РНК-секвенирования и других ключевых областей клеточной биологии.
Главные преимущества:
• Биологи смогут использовать сложные ИИ-модели без глубоких технических знаний
• Специалисты по машинному обучению получат доступ к качественным биологическим данным
• Появится возможность легко запускать и тестировать модели через Google Colab.
Chan Zuckerberg Initiative (CZI) запускает новую платформу для ускорения биологических исследований с помощью ИИ.
3 ключевых направления их новой платформы:
1. Упрощение сложных задач для биологов:
- Картирование белков
- Характеристика типов клеток
Это особенно важно, так как многие биологи не имеют глубоких знаний в программировании и ИИ, но нуждаются в этих инструментах для своих исследований.
2. Улучшение процесса для специалистов по машинному обучению:
- Упрощение процесса обучения моделей
- Облегчение валидации моделей
3. Новые возможности в изучении заболеваний:
- Начиная с визуализации
- Исследования отдельных клеток.
Идея состоит в том, чтобы создать экосистему, где эти две группы специалистов могут эффективно взаимодействовать, совместно разрабатывая и улучшая инструменты для научных исследований.
CZI также представляет свои первые ИИ-модели:
• SubCell — набор моделей для анализа клеточных фенотипов и распределения белков на микроскопических изображениях
• scGenePT — модели для прогнозирования клеточных изменений, расширяющие возможности scGPT для анализа РНК отдельных клеток
На платформе также доступны ведущие модели от научного сообщества:
• scGPT — базовая модель для анализа многомерных данных одиночных клеток
• CELL-Diff — модель для генерации изображений локализации белков из белковых последовательностей
• scVI — вероятностная модель для анализа РНК-секвенирования отдельных клеток
Теперь учёные получат централизованный доступ к передовым моделям ИИ и наборам данных для исследования клеток.
Платформа объединяет инструменты для анализа белков, РНК-секвенирования и других ключевых областей клеточной биологии.
Главные преимущества:
• Биологи смогут использовать сложные ИИ-модели без глубоких технических знаний
• Специалисты по машинному обучению получат доступ к качественным биологическим данным
• Появится возможность легко запускать и тестировать модели через Google Colab.
Chan Zuckerberg Initiative
Early Access to CZI's AI-Powered Cell Models
We’re making it easier for biologists and machine learning researchers to collaborate with cell models that are easy-to-use + build upon to accelerate the next big breakthrough.
В Роскосмосе внутренний конфликт из-за частных компаний, таких как Бюро 1440 и Sitronics space
Глава корпорации дал большое интервью и вот, что там самое интересное:
1. Признание отставания от SpaceX и попытка объяснить это разными моделями развития (платные vs бесплатные услуги).
«Бесплатная услуга — это разврат», - говорит Борисов. Годы бесплатных космических услуг создали серьезные проблемы: потребители не требовали качества, производители не стремились к улучшениям. Теперь за это расплачиваемся отставанием.
2. Частники vs Государство
В Роскосмосе признают внутренний конфликт: сотрудники-старожилы настороженно относятся к частным компаниям ("как это так, мы тут годами монополисты, а тут пришли какие-то"). Речь идет о 2-х частных компаниях:
- "Ситроникс" — "первая ласточка" с контрактом на выкуп данных
- "Бюро 1440" — работает над российским аналогом Starlink на низких орбитах.
Глава Роскосмоса отмечает, что "в основном частники идут в самые сладкие сегменты":
- Телекоммуникации (широкополосный доступ, интернет).
- Дистанционное зондирование Земли.
3.Анонсирован амбициозный нацпроект на ₽500-750 млрд рублей. Но почти каждое обещание сопровождается оговорками "если позволят средства". Даже закон о платных услугах пришлось отложить на 2026 год — бюджеты не готовы платить за то, что раньше было бесплатно.
4. Интересная связка проектов
"Бюро 1440" будет работать на низких орбитах, а группировка "Скиф" — на средних, вместе формируя российский ответ Starlink. Полноценный доступ обещают к 2028-2030 годам.
5. Роскосмос переходит от штучной сборки спутников к конвейерному производству. Это должно увеличить количество запусков и снизить себестоимость. Без этого конкурировать со SpaceX невозможно.
6. Вспоминая историю SpaceX, глава Роскосмоса рассказывает, как Маск "был на тоненького" после первых провалов Falcon.
#космос #роскосмос #технологии #бизнес@blockchainRF
Глава корпорации дал большое интервью и вот, что там самое интересное:
1. Признание отставания от SpaceX и попытка объяснить это разными моделями развития (платные vs бесплатные услуги).
«Бесплатная услуга — это разврат», - говорит Борисов. Годы бесплатных космических услуг создали серьезные проблемы: потребители не требовали качества, производители не стремились к улучшениям. Теперь за это расплачиваемся отставанием.
2. Частники vs Государство
В Роскосмосе признают внутренний конфликт: сотрудники-старожилы настороженно относятся к частным компаниям ("как это так, мы тут годами монополисты, а тут пришли какие-то"). Речь идет о 2-х частных компаниях:
- "Ситроникс" — "первая ласточка" с контрактом на выкуп данных
- "Бюро 1440" — работает над российским аналогом Starlink на низких орбитах.
Глава Роскосмоса отмечает, что "в основном частники идут в самые сладкие сегменты":
- Телекоммуникации (широкополосный доступ, интернет).
- Дистанционное зондирование Земли.
3.Анонсирован амбициозный нацпроект на ₽500-750 млрд рублей. Но почти каждое обещание сопровождается оговорками "если позволят средства". Даже закон о платных услугах пришлось отложить на 2026 год — бюджеты не готовы платить за то, что раньше было бесплатно.
4. Интересная связка проектов
"Бюро 1440" будет работать на низких орбитах, а группировка "Скиф" — на средних, вместе формируя российский ответ Starlink. Полноценный доступ обещают к 2028-2030 годам.
5. Роскосмос переходит от штучной сборки спутников к конвейерному производству. Это должно увеличить количество запусков и снизить себестоимость. Без этого конкурировать со SpaceX невозможно.
6. Вспоминая историю SpaceX, глава Роскосмоса рассказывает, как Маск "был на тоненького" после первых провалов Falcon.
#космос #роскосмос #технологии #бизнес@blockchainRF
РБК
Глава «Роскосмоса» — РБК: «Бесплатная услуга — это разврат»
Глава «Роскосмоса» Юрий Борисов в интервью телеканалу РБК раскрыл детали нового космического нацпроекта, рассказал о будущем лунной программы, разработке новых ракет-носителей и российского аналога