ФНС разработает 3 реестра для майнинга и введет налогообложение 2-х этапное
Об этом рассказал Алексей Катяев, начальник межрегиональной инспекции по крупнейшим налогоплательщикам №7 ФНС.
Содержание реестров:
1. Реестр операторов майнинговой инфраструктуры - данные о компании, местоположении дата-центра или контейнера, источнике электроэнергии и клиентах.
2. Реестр майнеров - информация о майнерах, объемах добытой криптовалюты, источниках электричества, оборудовании и его легальности.
3. Закрытый реестр адресов-идентификаторов криптовалюты
Налогообложение
Налог на прибыль майнеры будут платить в 2 этапа:
1. При зачислении криптовалюты на адрес-идентификатор ("оплата аванса")
2. В момент продажи криптовалюты.
- Майнинг не будет облагаться НДС
- Майнеры будут платить налог на прибыль (юридические лица) или НДФЛ (физические лица)
Об этом рассказал Алексей Катяев, начальник межрегиональной инспекции по крупнейшим налогоплательщикам №7 ФНС.
Содержание реестров:
1. Реестр операторов майнинговой инфраструктуры - данные о компании, местоположении дата-центра или контейнера, источнике электроэнергии и клиентах.
2. Реестр майнеров - информация о майнерах, объемах добытой криптовалюты, источниках электричества, оборудовании и его легальности.
3. Закрытый реестр адресов-идентификаторов криптовалюты
Налогообложение
Налог на прибыль майнеры будут платить в 2 этапа:
1. При зачислении криптовалюты на адрес-идентификатор ("оплата аванса")
2. В момент продажи криптовалюты.
- Майнинг не будет облагаться НДС
- Майнеры будут платить налог на прибыль (юридические лица) или НДФЛ (физические лица)
ComNews
Списки и налоги: ФНС разработает реестры для майнеров и операторов к 1 ноября 2024 г.
Федеральная налоговая служба (ФНС) разработает три реестра для майнинга к 1 ноября 2024 г. В первый войдут операторы майнинговой инфраструктуры, во второй - майнеры, в третий - адреса-идентификаторы криптовалюты. Последний реестр будет закрытым.
🔥 Zyphra представила новую ИИ-модель SOTA Zamba2-7B под открытой лицензией
Вот основные характеристики:
1. Zamba2-7B превосходит другие ведущие модели, такие как Mistral, Gemma и Llama3, по качеству и скорости.
2. Она позиционируется как ведущая модель в классе с весом ≤8B (у нее 8 млрд или менее параметров).
3. Zamba2-7B выпущена с открытыми весами под лицензией Apache 2.0, что позволяет сообществу разработчиков использовать и развивать её.
4. Она описывается как более быстрая и эффективная по использованию памяти, чем конкурирующие модели трансформеров, что делает её идеальной для использования на устройствах и потребительских GPU.
5. Архитектура включает в себя такие улучшения, как блоки Mamba2, общие блоки внимания в шаблоне ABAB и проектор LoRA для каждого общего MLP.
HF тут.
Chat здесь.
Nvidia’s nim.
Вот основные характеристики:
1. Zamba2-7B превосходит другие ведущие модели, такие как Mistral, Gemma и Llama3, по качеству и скорости.
2. Она позиционируется как ведущая модель в классе с весом ≤8B (у нее 8 млрд или менее параметров).
3. Zamba2-7B выпущена с открытыми весами под лицензией Apache 2.0, что позволяет сообществу разработчиков использовать и развивать её.
4. Она описывается как более быстрая и эффективная по использованию памяти, чем конкурирующие модели трансформеров, что делает её идеальной для использования на устройствах и потребительских GPU.
5. Архитектура включает в себя такие улучшения, как блоки Mamba2, общие блоки внимания в шаблоне ABAB и проектор LoRA для каждого общего MLP.
HF тут.
Chat здесь.
Nvidia’s nim.
BioNTech и InstaDeep создали ИИ-агента для биологов Laila
Laila построена на основе открытой модели Meta Llama 3.1.
У нее есть "детальные знания биологии".
ИИ-агент может:
- автоматизировать рутинные научные задачи в экспериментальной биологии.
- анализировать и сегментировать последовательности ДНК,
- визуализировать результаты экспериментов.
- подключаться к лабораторным устройствам, отслеживать эксперименты и задачи, выполняемые роботами.
Во время демонстрации Laila смогла обнаружить механическую неисправность в оборудовании BioNTech.
Laila построена на основе открытой модели Meta Llama 3.1.
У нее есть "детальные знания биологии".
ИИ-агент может:
- автоматизировать рутинные научные задачи в экспериментальной биологии.
- анализировать и сегментировать последовательности ДНК,
- визуализировать результаты экспериментов.
- подключаться к лабораторным устройствам, отслеживать эксперименты и задачи, выполняемые роботами.
Во время демонстрации Laila смогла обнаружить механическую неисправность в оборудовании BioNTech.
50% семейных офисов в мире инвестируют в ИИ, а 24% - в цифровые активы -
исследование семейных офисов Citi 2024
Исследование Citi Private Bank 2024 года выявило значительные изменения в стратегиях семейных офисов, особенно в отношении цифровых активов, использования ИИ и региональных различий. Опрос охватил 338 семейных офисов по всему миру.
Цифровые активы и криптовалюты:
- Ранние последователи более чем удвоили инвестиции в криптовалюты: с 8% до 17%
- Дополнительно 10% семейных офисов проявляют активный интерес
- 24% семейных офисов теперь напрямую инвестируют в цифровые активы
- 18% используют криптовалютные ETF для получения экспозиции
Новые направления:
- Растущий интерес к токенизированным реальным активам, особенно среди крупных офисов (11% изучают эту область)
- Небольшие семейные офисы более склонны к экспериментам с NFT и криптодеривативами
Факторы роста:
- Увеличение доверия к технологиям блокчейн и Web3
- Признание токенизированных активов как важного компонента институциональных портфелей
- Потребность в образовании и регуляторной ясности остается ключевым фактором
2. Искусственный интеллект
Инвестиционные тренды:
- 50% семейных офисов сообщают об инвестициях в ИИ
- Еще 25% активно рассматривают такие инвестиции
Операционное применение:
- Внедрение генИИ: только 1 из 10 офисов активно использует. Парадокс - высокие инвестиции в ИИ, но низкое операционное внедрение
Потенциальные области применения:
- Анализ инвестиционных возможностей
- Управление рисками
- Автоматизация рутинных задач
3. Региональные особенности
Азиатско-Тихоокеанский регион:
- Лидер в adoption цифровых активов: 37% семейных офисов уже инвестируют или заинтересованы
США:
- Более консервативный подход к цифровым активам
- Акцент на традиционные альтернативные инвестиции (private equity, венчурный капитал)
Европа:
- Средняя позиция между Азией и Северной Америкой по adoption цифровых активов
- Повышенное внимание к ESG-инвестированию и устойчивому развитию
Латинская Америка:
- Растущий интерес к цифровым активам, но более осторожный подход
- Фокус на диверсификацию портфелей и защиту от локальных экономических рисков
исследование семейных офисов Citi 2024
Исследование Citi Private Bank 2024 года выявило значительные изменения в стратегиях семейных офисов, особенно в отношении цифровых активов, использования ИИ и региональных различий. Опрос охватил 338 семейных офисов по всему миру.
Цифровые активы и криптовалюты:
- Ранние последователи более чем удвоили инвестиции в криптовалюты: с 8% до 17%
- Дополнительно 10% семейных офисов проявляют активный интерес
- 24% семейных офисов теперь напрямую инвестируют в цифровые активы
- 18% используют криптовалютные ETF для получения экспозиции
Новые направления:
- Растущий интерес к токенизированным реальным активам, особенно среди крупных офисов (11% изучают эту область)
- Небольшие семейные офисы более склонны к экспериментам с NFT и криптодеривативами
Факторы роста:
- Увеличение доверия к технологиям блокчейн и Web3
- Признание токенизированных активов как важного компонента институциональных портфелей
- Потребность в образовании и регуляторной ясности остается ключевым фактором
2. Искусственный интеллект
Инвестиционные тренды:
- 50% семейных офисов сообщают об инвестициях в ИИ
- Еще 25% активно рассматривают такие инвестиции
Операционное применение:
- Внедрение генИИ: только 1 из 10 офисов активно использует. Парадокс - высокие инвестиции в ИИ, но низкое операционное внедрение
Потенциальные области применения:
- Анализ инвестиционных возможностей
- Управление рисками
- Автоматизация рутинных задач
3. Региональные особенности
Азиатско-Тихоокеанский регион:
- Лидер в adoption цифровых активов: 37% семейных офисов уже инвестируют или заинтересованы
США:
- Более консервативный подход к цифровым активам
- Акцент на традиционные альтернативные инвестиции (private equity, венчурный капитал)
Европа:
- Средняя позиция между Азией и Северной Америкой по adoption цифровых активов
- Повышенное внимание к ESG-инвестированию и устойчивому развитию
Латинская Америка:
- Растущий интерес к цифровым активам, но более осторожный подход
- Фокус на диверсификацию портфелей и защиту от локальных экономических рисков
Как имена пользователей влияют на ответы ChatGPT - исследование OpenAI
Ученые использовали миллионы реальных диалогов с ChatGPT, а также создали специальные тестовые сценарии. Они разработали сложные алгоритмы для выявления даже самых тонких различий в ответах бота разным группам пользователей.
Что выяснили?
1. Уровень предвзятости в современных чат-ботах относительно небольшой и продолжает снижаться с каждым новым поколением моделей.
2. Всё же некоторые предубеждения существуют. Например, бот иногда использовал более простой язык при общении с пользователями с "женскими" именами.
3. В творческих задачах (например, при написании историй) предвзятость проявлялась сильнее, чем в фактических вопросах.
4. Важный вывод: методы пост-обучения ИИ, такие как обучение с подкреплением, значительно снижают уровень предвзятости.
💡 Что дальше?
Исследователи предлагают ряд мер для дальнейшего повышения справедливости чат-ботов:
- Улучшение обучающих данных
- Модификация алгоритмов обучения
- Внедрение дополнительных проверок на предвзятость
🤔 О чём это заставляет задуматься?
Это исследование поднимает важные этические вопросы о роли ИИ в нашем обществе. Можем ли мы полностью доверять системам ИИ? Как обеспечить, чтобы технологии служили на благо всем людям, независимо от их пола, расы или происхождения?
Ученые использовали миллионы реальных диалогов с ChatGPT, а также создали специальные тестовые сценарии. Они разработали сложные алгоритмы для выявления даже самых тонких различий в ответах бота разным группам пользователей.
Что выяснили?
1. Уровень предвзятости в современных чат-ботах относительно небольшой и продолжает снижаться с каждым новым поколением моделей.
2. Всё же некоторые предубеждения существуют. Например, бот иногда использовал более простой язык при общении с пользователями с "женскими" именами.
3. В творческих задачах (например, при написании историй) предвзятость проявлялась сильнее, чем в фактических вопросах.
4. Важный вывод: методы пост-обучения ИИ, такие как обучение с подкреплением, значительно снижают уровень предвзятости.
💡 Что дальше?
Исследователи предлагают ряд мер для дальнейшего повышения справедливости чат-ботов:
- Улучшение обучающих данных
- Модификация алгоритмов обучения
- Внедрение дополнительных проверок на предвзятость
🤔 О чём это заставляет задуматься?
Это исследование поднимает важные этические вопросы о роли ИИ в нашем обществе. Можем ли мы полностью доверять системам ИИ? Как обеспечить, чтобы технологии служили на благо всем людям, независимо от их пола, расы или происхождения?
Openai
Evaluating fairness in ChatGPT
We've analyzed how ChatGPT responds to users based on their name, using language model research assistants to protect privacy.
Греф, Костин, Набиуллина, Григоренко выступили против регулирования ИИ
Только что на пленарной сессии форума «Финополис», глава ЦБ спросила у участников нужно ли регулировать технологии ИИ?
Все участники (Дмитрий Григоренко, Правительство России, Герман Греф (Сбер), Андрей Костин (Банк ВТБ), Юрий Максимов (Cyberus), Ваэ Овасапян (Ozon Банк) единогласно ответили нет.
Костин еще предложил банки перестать регулировать, так сказать полным пакетом принять решение.
Только что на пленарной сессии форума «Финополис», глава ЦБ спросила у участников нужно ли регулировать технологии ИИ?
Все участники (Дмитрий Григоренко, Правительство России, Герман Греф (Сбер), Андрей Костин (Банк ВТБ), Юрий Максимов (Cyberus), Ваэ Овасапян (Ozon Банк) единогласно ответили нет.
Костин еще предложил банки перестать регулировать, так сказать полным пакетом принять решение.
OpenAI говорит, что стартап Altera создает "цифровой мозг" для ИИ-агентов
Компания Altera разработала систему, имитирующую структуру человеческого мозга.
Ключевым элементом этой инновации стала модель, воспроизводящая функции префронтальной коры головного мозга, что позволило создать ИИ-агентов, способных симулировать сложные когнитивные функции.
Основные достижения:
1. ИИ-агенты Altera способны функционировать автономно до 4 часов, что значительно превосходит существующие решения на рынке.
2. Система показывает продвинутые возможности в области памяти, формирования личности и эмоционального интеллекта.
3. Первым тестовым полигоном для технологии стала популярная игра Minecraft, где ИИ-агенты показали впечатляющие результаты в длительном взаимодействии с игровой средой.
4. Для достижения этих результатов Altera объединила усилия с OpenAI, интегрировав передовые языковые модели в свою архитектуру.
Эта разработка может революционизировать несколько отраслей:
- Игровая индустрия получит возможность создавать более реалистичных и адаптивных неигровых персонажей (NPC).
- Сфера ИИ ассистентов сможет предложить пользователям более "человечных" и устойчивых ИИ-помощников.
- Научные и промышленные симуляции смогут более точно моделировать сложное человеческое поведение в долгосрочной перспективе.
Эксперты отмечают, что Altera значительно превзошла существующие решения, такие как проект Voyager от NVIDIA, в тестах на длительную автономную работу.
Разработка Altera знаменует собой важный шаг в создании более "человечного" ИИ. Если заявленные возможности подтвердятся в ходе независимых исследований, эта технология может стать катализатором нового этапа в развитии ИИ, открывая двери для создания более сложных, устойчивых и адаптивных интеллектуальных систем.
Компания Altera разработала систему, имитирующую структуру человеческого мозга.
Ключевым элементом этой инновации стала модель, воспроизводящая функции префронтальной коры головного мозга, что позволило создать ИИ-агентов, способных симулировать сложные когнитивные функции.
Основные достижения:
1. ИИ-агенты Altera способны функционировать автономно до 4 часов, что значительно превосходит существующие решения на рынке.
2. Система показывает продвинутые возможности в области памяти, формирования личности и эмоционального интеллекта.
3. Первым тестовым полигоном для технологии стала популярная игра Minecraft, где ИИ-агенты показали впечатляющие результаты в длительном взаимодействии с игровой средой.
4. Для достижения этих результатов Altera объединила усилия с OpenAI, интегрировав передовые языковые модели в свою архитектуру.
Эта разработка может революционизировать несколько отраслей:
- Игровая индустрия получит возможность создавать более реалистичных и адаптивных неигровых персонажей (NPC).
- Сфера ИИ ассистентов сможет предложить пользователям более "человечных" и устойчивых ИИ-помощников.
- Научные и промышленные симуляции смогут более точно моделировать сложное человеческое поведение в долгосрочной перспективе.
Эксперты отмечают, что Altera значительно превзошла существующие решения, такие как проект Voyager от NVIDIA, в тестах на длительную автономную работу.
Разработка Altera знаменует собой важный шаг в создании более "человечного" ИИ. Если заявленные возможности подтвердятся в ходе независимых исследований, эта технология может стать катализатором нового этапа в развитии ИИ, открывая двери для создания более сложных, устойчивых и адаптивных интеллектуальных систем.
Openai
Building agent + human collaboration with GPT-4o
Altera uses GPT-4o to build a new area of human collaboration
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Д. Зауэрс, Газпромбанк предложил Яндексу, VK поделиться данными о поведении пользователей их платформ
Только что зампредправления Газпромбанка предложил ЦБ включить Яндекс, VK и другие крупные платформы в эксперимент по open api, чтобы эти компании также поделились с участниками эксперимента данными пользователей, так как тогда банковский сектор сможет предложить пользователям более актуальные продукты.
Это предложение Д. Зауэрс сделал после того, как глава ИИ Яндекса Александр Крайнов, сказал, что банки собирают мало данных, которые имеют значение, а значение имеет - поведение человека.
Вопрос 1-ого зампреда ЦБ О. Скоробогатовой присоединиться ли Яндекс к эксперименту, завис в воздухе.
Только что зампредправления Газпромбанка предложил ЦБ включить Яндекс, VK и другие крупные платформы в эксперимент по open api, чтобы эти компании также поделились с участниками эксперимента данными пользователей, так как тогда банковский сектор сможет предложить пользователям более актуальные продукты.
Это предложение Д. Зауэрс сделал после того, как глава ИИ Яндекса Александр Крайнов, сказал, что банки собирают мало данных, которые имеют значение, а значение имеет - поведение человека.
Вопрос 1-ого зампреда ЦБ О. Скоробогатовой присоединиться ли Яндекс к эксперименту, завис в воздухе.
Китай провел 1-ю успешную квантовую атаку на широко используемые алгоритмы шифрования
Китайские исследователи использовали квантовый компьютер D-Wave Advantage, изначально не предназначенный для криптографических задач.
Атака была направлена на алгоритмы с SPN-структурой, которая лежит в основе многих современных стандартов шифрования.
Исследователи считают, что это представляет "реальную и существенную угрозу" для секторов, использующих такое шифрование, например, банковского и военного.
Однако полноценного взлома конкретных паролей пока не произошло, что говорит о раннем этапе развития этой технологии.
Китайские исследователи использовали квантовый компьютер D-Wave Advantage, изначально не предназначенный для криптографических задач.
Атака была направлена на алгоритмы с SPN-структурой, которая лежит в основе многих современных стандартов шифрования.
Исследователи считают, что это представляет "реальную и существенную угрозу" для секторов, использующих такое шифрование, например, банковского и военного.
Однако полноценного взлома конкретных паролей пока не произошло, что говорит о раннем этапе развития этой технологии.
Quantum Insider
Chinese Scientists Report Using Quantum Computer to Hack Military-grade Encryption
Chinese researchers, using a D-Wave device, claim to have executed the first successful quantum attack on widely used encryption algorithms.
❗️глава ИИ в Meta* предлагает новый подход к созданию ИИ человеческого уровня, который он называет "Objective-Driven AI" (ИИ, управляемый целями)
Ян Лекун говорит, что Цукерберг постоянно спрашивает его, сколько времени потребуется, чтобы достичь ИИ человеческого уровня, и он отвечает, что пройдут годы, если не десятилетия, прежде чем системы смогут рассуждать, планировать и понимать мир.
Лекун считает, что ИИ превзойдет человеческий интеллект, но это будет прогрессивная эволюция, а не мгновенный сверхразум, и он будет под нашим контролем и выполнит наши цели
Вот его предложения:
1. Архитектура Objective-Driven AI:
- Система использует модель мира для представления того, как работает мир.
- Применяются целевые функции для измерения успеха в достижении задач и обеспечения безопасности.
- ИИ оптимизирует действия на основе целей, а не просто делает предсказания.
2. Вывод путем оптимизации:
- Система находит оптимальную последовательность действий для достижения целей, рассматривая различные возможности.
- Это позволяет ИИ планировать новые задачи без дополнительного обучения.
3. Иерархическое планирование:
- Высокоуровневые цели разбиваются на подцели.
- Реализация иерархического планирования в ИИ остается нерешенной проблемой.
4. Переход от генеративных моделей к Joint Embedding Predictive Architectures (JEPA):
- JEPA учится абстрактному представлению мира и делает предсказания в этом пространстве представлений.
- Это позволяет избежать проблем генеративных моделей при предсказании неопределенного будущего.
5. Обучение Objective-Driven AI:
- Система должна учиться из данных, избегая тривиальных результатов.
- Используются методы максимизации информационного содержания, такие как регуляризация дисперсии, ковариации, инвариантности и методы дистилляции.
6. Открытый исходный код:
- Лекун подчеркивает важность открытости платформ ИИ для обеспечения разнообразия и включения различных культур, языков и систем ценностей.
7. Контролируемость:
- Objective-Driven AI, будучи ориентированным на цели, останется контролируемым, действуя в рамках ограничений и целей, установленных людьми.
Этот подход направлен на преодоление ограничений современных моделей ИИ, таких как отсутствие долговременной памяти, истинного понимания, рассуждений и способности к сложному планированию.
*запрещенная организация в России.
Ян Лекун говорит, что Цукерберг постоянно спрашивает его, сколько времени потребуется, чтобы достичь ИИ человеческого уровня, и он отвечает, что пройдут годы, если не десятилетия, прежде чем системы смогут рассуждать, планировать и понимать мир.
Лекун считает, что ИИ превзойдет человеческий интеллект, но это будет прогрессивная эволюция, а не мгновенный сверхразум, и он будет под нашим контролем и выполнит наши цели
Вот его предложения:
1. Архитектура Objective-Driven AI:
- Система использует модель мира для представления того, как работает мир.
- Применяются целевые функции для измерения успеха в достижении задач и обеспечения безопасности.
- ИИ оптимизирует действия на основе целей, а не просто делает предсказания.
2. Вывод путем оптимизации:
- Система находит оптимальную последовательность действий для достижения целей, рассматривая различные возможности.
- Это позволяет ИИ планировать новые задачи без дополнительного обучения.
3. Иерархическое планирование:
- Высокоуровневые цели разбиваются на подцели.
- Реализация иерархического планирования в ИИ остается нерешенной проблемой.
4. Переход от генеративных моделей к Joint Embedding Predictive Architectures (JEPA):
- JEPA учится абстрактному представлению мира и делает предсказания в этом пространстве представлений.
- Это позволяет избежать проблем генеративных моделей при предсказании неопределенного будущего.
5. Обучение Objective-Driven AI:
- Система должна учиться из данных, избегая тривиальных результатов.
- Используются методы максимизации информационного содержания, такие как регуляризация дисперсии, ковариации, инвариантности и методы дистилляции.
6. Открытый исходный код:
- Лекун подчеркивает важность открытости платформ ИИ для обеспечения разнообразия и включения различных культур, языков и систем ценностей.
7. Контролируемость:
- Objective-Driven AI, будучи ориентированным на цели, останется контролируемым, действуя в рамках ограничений и целей, установленных людьми.
Этот подход направлен на преодоление ограничений современных моделей ИИ, таких как отсутствие долговременной памяти, истинного понимания, рассуждений и способности к сложному планированию.
*запрещенная организация в России.
YouTube
Keynote: Yann LeCun, "Human-Level AI"
There are four essential characteristics of human intelligence that current AI systems don’t possess: reasoning, planning, persistent memory, and understanding the physical world. Once we have systems with such capabilities, it will still take a while before…
Экспорт мозга в ИИ - будущее персональных технологий?
В своей недавней статье "Экспортируйте свой мозг: Как я загрузила себя в ИИ" Джастин Мур, партнер венчурного фонда a16Z представляет захватывающую концепцию, которая может изменить наше взаимодействие с технологиями и друг с другом.
Что такое "экспорт мозга"?
Это концепция перевода всего контекста наших мыслей, чувств, опыта и воспоминаний в формат, который может быть понят и использован искусственным интеллектом. По сути, это создание цифровой версии нашего разума, которая может помочь нам в различных аспектах жизни.
Личный опыт. Джастин Мур экспериментировала с этой концепцией, используя ChatGPT в качестве ежедневного дневника. Она записывала свои мысли, чувства и даже отправляла анонимизированные скриншоты взаимодействий для анализа. Результаты оказались впечатляющими:
- Она получала советы по общению с членами семьи
- Анализировала сложные рабочие ситуации
- Получала стороннюю перспективу на запутанные отношения с друзьями
Автор выделяет три ключевых области применения "экспорта мозга":
1. Общение с другими:
- ИИ-компаньон может помочь лучше сформулировать мысли и чувства
- Он может предложить наиболее эффективный способ донести свою точку зрения
- Потенциально может улучшить коммуникацию между людьми, уменьшая недопонимание
2. Понимание себя:
- ИИ может предоставить инсайты о наших сильных и слабых сторонах
- Помогает в самоанализе, задавая провокационные вопросы
- Улучшает память, напоминая о прошлых событиях и чувствах
- Может быть особенно полезен в профессиональной сфере, помогая вспомнить детали проектов и решений
3. Взаимодействие с приложениями:
- Персонализированные рекомендации в различных сервисах (еда, развлечения, покупки)
- Более эффективное использование приложений для знакомств
- Улучшение рабочих инструментов, например, помощь в написании текстов в вашем собственном стиле
Будущие перспективы
Мур предполагает, что будущие ИИ-компаньоны смогут:
- Воспринимать информацию в различных форматах (текст, аудио, видео)
- Постоянно "наблюдать" за нашей деятельностью для лучшего понимания контекста
- Интегрироваться с различными устройствами (возможно, через очки или кулон)
Уже сейчас есть компании, работающие над подобными технологиями:
1. Dot - персональный ИИ-компаньон с "бесконечной памятью"
2. Limitless - ИИ-ассистент, который постоянно записывает все, что вы видите и слышите
3. Delphi - позволяет создавать "ИИ-клоны" известных людей для общения с их поклонниками
Несмотря на захватывающие перспективы, концепция "экспорта мозга" поднимает ряд важных вопросов:
- Конфиденциальность: Как обеспечить безопасность такого количества личной информации?
- Этика: Насколько этично использовать ИИ для анализа и "улучшения" межличностных отношений?
- Зависимость: Не станем ли мы слишком зависимыми от наших ИИ-компаньонов?
- Интеграция: Будут ли ИИ-мозги "горизонтальными" (один для всех аспектов жизни) или "вертикальными" (отдельно для работы и личной жизни)?
В своей недавней статье "Экспортируйте свой мозг: Как я загрузила себя в ИИ" Джастин Мур, партнер венчурного фонда a16Z представляет захватывающую концепцию, которая может изменить наше взаимодействие с технологиями и друг с другом.
Что такое "экспорт мозга"?
Это концепция перевода всего контекста наших мыслей, чувств, опыта и воспоминаний в формат, который может быть понят и использован искусственным интеллектом. По сути, это создание цифровой версии нашего разума, которая может помочь нам в различных аспектах жизни.
Личный опыт. Джастин Мур экспериментировала с этой концепцией, используя ChatGPT в качестве ежедневного дневника. Она записывала свои мысли, чувства и даже отправляла анонимизированные скриншоты взаимодействий для анализа. Результаты оказались впечатляющими:
- Она получала советы по общению с членами семьи
- Анализировала сложные рабочие ситуации
- Получала стороннюю перспективу на запутанные отношения с друзьями
Автор выделяет три ключевых области применения "экспорта мозга":
1. Общение с другими:
- ИИ-компаньон может помочь лучше сформулировать мысли и чувства
- Он может предложить наиболее эффективный способ донести свою точку зрения
- Потенциально может улучшить коммуникацию между людьми, уменьшая недопонимание
2. Понимание себя:
- ИИ может предоставить инсайты о наших сильных и слабых сторонах
- Помогает в самоанализе, задавая провокационные вопросы
- Улучшает память, напоминая о прошлых событиях и чувствах
- Может быть особенно полезен в профессиональной сфере, помогая вспомнить детали проектов и решений
3. Взаимодействие с приложениями:
- Персонализированные рекомендации в различных сервисах (еда, развлечения, покупки)
- Более эффективное использование приложений для знакомств
- Улучшение рабочих инструментов, например, помощь в написании текстов в вашем собственном стиле
Будущие перспективы
Мур предполагает, что будущие ИИ-компаньоны смогут:
- Воспринимать информацию в различных форматах (текст, аудио, видео)
- Постоянно "наблюдать" за нашей деятельностью для лучшего понимания контекста
- Интегрироваться с различными устройствами (возможно, через очки или кулон)
Уже сейчас есть компании, работающие над подобными технологиями:
1. Dot - персональный ИИ-компаньон с "бесконечной памятью"
2. Limitless - ИИ-ассистент, который постоянно записывает все, что вы видите и слышите
3. Delphi - позволяет создавать "ИИ-клоны" известных людей для общения с их поклонниками
Несмотря на захватывающие перспективы, концепция "экспорта мозга" поднимает ряд важных вопросов:
- Конфиденциальность: Как обеспечить безопасность такого количества личной информации?
- Этика: Насколько этично использовать ИИ для анализа и "улучшения" межличностных отношений?
- Зависимость: Не станем ли мы слишком зависимыми от наших ИИ-компаньонов?
- Интеграция: Будут ли ИИ-мозги "горизонтальными" (один для всех аспектов жизни) или "вертикальными" (отдельно для работы и личной жизни)?
Andreessen Horowitz
Export Your Brain: How I Uploaded Myself to AI | Andreessen Horowitz
I’ve been using ChatGPT like a daily journal to translate my innermost thoughts and feelings into a readily understandable format. I've been blown away by the results.
От Мордашову к Сберу перешли edtech компании «Нетология» и «Фоксфорд. Сумма сделки составила порядка 4–6 млрд руб.
Отметим, что у Сбера есть своя цифровая образовательная платформа, а также у компании доля в «Просвещении».
Отметим, что у Сбера есть своя цифровая образовательная платформа, а также у компании доля в «Просвещении».
Коммерсантъ
Сбербанк пошел в онлайн-школу
Группа закрыла сделку по покупке «Фоксфорда» и «Нетологии»
⚡️В 2024 активных криптоадресов в мире достигло 220млн. - свежий мировой обзор индустрии
Ежемесячно от 30 до 60 млн. пользователей активно взаимодействуют с криптовалютами по всему миру.
Solana лидирует с 100 млн.активных адресов, за ней следуют NEAR, Base, Tron и Bitcoin.
Развитие блокчейн-инфраструктуры:
- Пропускная способность блокчейнов выросла в 50 раз за последние 4 года.
- Обновление Ethereum "Dencun" (EIP-4844) в марте 2024 года значительно снизило комиссии для сетей второго уровня (L2).
- Технология zero knowledge (ZK) proofs становится все более популярной и эффективной.
Рост DeFi и стейкинга:
DeFi остается самой популярной категорией в криптоиндустрии, занимая 34% ежедневной активности.
Более $169 миллиардов заблокировано в тысячах DeFi-протоколов.
Доля стейкинга Ethereum выросла с 11% до 29% за 2 года после перехода на proof-of-stake.
Стейблкоины и их влияние:
Стейблкоины обрабатывают транзакции на сумму $8.5 трлн в квартал, что превышает объемы Visa.
Более 99% стейблкоинов номинированы в $, укрепляя позицию $ в мире.
Стейблкоины стали одним из топ-20 держателей долга США.
Связь криптоиндустрии и ИИ.
34% криптопроектов используют ИИ, по сравнению с 27% годом ранее.
Криптопроекты пытаются решить проблемы централизации в области ИИ.
Новые направления развития:
1. Социальные сети на блокчейне привлекают 10.3% криптопроектов в 2024 году.
2. Ончейн-игры, такие как Pirate Nation, активно используют ресурсы блокчейна.
3. Растет интерес к криптовалютным рынкам предсказаний, особенно в связи с выборами.
Регуляторные изменения:
- Одобрение Bitcoin и Ethereum ETF в США.
- Принятие законов, регулирующих криптоиндустрию, в разных странах.
- Рост интереса к криптовалютам в ключевых штатах США перед выборами.
Общие тенденции:
✍🏼Снижение стоимости транзакций и увеличение пропускной способности блокчейнов открывают новые возможности для приложений.
✍🏼Наблюдается смещение активности NFT от высокообъемных вторичных рынков к недорогим социальным коллекциям.
✍🏼Индустрия находится на пороге нового цикла инноваций, что подтверждается ростом активности разработчиков и финансирования стартапов.
География:
• США лидируют с 12% пользователей мобильных криптокошельков
• Нигерия, Индия и Аргентина показывают значительный рост adoption
• Европейский Союз внедряет комплексное регулирование (MiCA)
Проблемы:
1. Регуляторная неопределенность: Разные подходы к регулированию в разных странах.
2. Волатильность: Продолжающиеся колебания цен криптоактивов.
3. Централизация: 5 банков контролируют почти половин активов в США, что противоречит идее децентрализации.
Ежемесячно от 30 до 60 млн. пользователей активно взаимодействуют с криптовалютами по всему миру.
Solana лидирует с 100 млн.активных адресов, за ней следуют NEAR, Base, Tron и Bitcoin.
Развитие блокчейн-инфраструктуры:
- Пропускная способность блокчейнов выросла в 50 раз за последние 4 года.
- Обновление Ethereum "Dencun" (EIP-4844) в марте 2024 года значительно снизило комиссии для сетей второго уровня (L2).
- Технология zero knowledge (ZK) proofs становится все более популярной и эффективной.
Рост DeFi и стейкинга:
DeFi остается самой популярной категорией в криптоиндустрии, занимая 34% ежедневной активности.
Более $169 миллиардов заблокировано в тысячах DeFi-протоколов.
Доля стейкинга Ethereum выросла с 11% до 29% за 2 года после перехода на proof-of-stake.
Стейблкоины и их влияние:
Стейблкоины обрабатывают транзакции на сумму $8.5 трлн в квартал, что превышает объемы Visa.
Более 99% стейблкоинов номинированы в $, укрепляя позицию $ в мире.
Стейблкоины стали одним из топ-20 держателей долга США.
Связь криптоиндустрии и ИИ.
34% криптопроектов используют ИИ, по сравнению с 27% годом ранее.
Криптопроекты пытаются решить проблемы централизации в области ИИ.
Новые направления развития:
1. Социальные сети на блокчейне привлекают 10.3% криптопроектов в 2024 году.
2. Ончейн-игры, такие как Pirate Nation, активно используют ресурсы блокчейна.
3. Растет интерес к криптовалютным рынкам предсказаний, особенно в связи с выборами.
Регуляторные изменения:
- Одобрение Bitcoin и Ethereum ETF в США.
- Принятие законов, регулирующих криптоиндустрию, в разных странах.
- Рост интереса к криптовалютам в ключевых штатах США перед выборами.
Общие тенденции:
✍🏼Снижение стоимости транзакций и увеличение пропускной способности блокчейнов открывают новые возможности для приложений.
✍🏼Наблюдается смещение активности NFT от высокообъемных вторичных рынков к недорогим социальным коллекциям.
✍🏼Индустрия находится на пороге нового цикла инноваций, что подтверждается ростом активности разработчиков и финансирования стартапов.
География:
• США лидируют с 12% пользователей мобильных криптокошельков
• Нигерия, Индия и Аргентина показывают значительный рост adoption
• Европейский Союз внедряет комплексное регулирование (MiCA)
Проблемы:
1. Регуляторная неопределенность: Разные подходы к регулированию в разных странах.
2. Волатильность: Продолжающиеся колебания цен криптоактивов.
3. Централизация: 5 банков контролируют почти половин активов в США, что противоречит идее децентрализации.
a16z crypto
State of Crypto Report 2024: New data on swing states, stablecoins, AI, builder energy, and more
Our 2024 State of Crypto Report shares new data on crypto’s builders and users, stablecoins, AI, U.S. election swing states, and more.
Набиуллина: в экспериментальном правовом режиме по крипте мы не раскрываем информацию по участникам, по количеству сделок
"Мы продолжаем ожидать, что первые сделки пройдут до конца этого года.
Интерес участников есть, но так как этот экспериментальный правовой режим касается международных расчетов, мы считаем его закрытым, не раскрываем информацию по участникам, по количеству сделок", - сказала она.
"Мы продолжаем ожидать, что первые сделки пройдут до конца этого года.
Интерес участников есть, но так как этот экспериментальный правовой режим касается международных расчетов, мы считаем его закрытым, не раскрываем информацию по участникам, по количеству сделок", - сказала она.
Интерфакс
Банк России ждет первые сделки с криптовалютой в рамках эксперимента до конца года
Банк России по-прежнему рассчитывает на первые сделки с криптовалютой в рамках экспериментально-правового режима до конца 2024 года, заявила журналистам в кулуарах форума Finopolis-2024 глава ЦБ Эльвира Набиуллина.
s41467-024-53108-5.pdf
1.8 MB
Создан робот-микрохирург, который делает микроинъекции червям C. elegans в 2-3 раза быстрее, чем опытные специалисты
Что умеет этот робот?
1. Автоматически вращает и позиционирует червей
2. Делает точные инъекции в гонады за 44.5 секунды
3. Работает с разными типами инъекций (ДНК, CRISPR/Cas9) 🧬
Почему это важно?
C. elegans - ключевой модельный организм в биологии. Создание трансгенных линий этих червей - важнейший метод для изучения генетики, нейробиологии и многих заболеваний человека.
Применение:
- Крупномасштабные генетические исследования
- Скрининг лекарств
- Изучение нейродегенеративных заболеваний
- Исследования старения
Главное новшество - устранение "бутылочного горлышка" в работе с C. elegans.
Что умеет этот робот?
1. Автоматически вращает и позиционирует червей
2. Делает точные инъекции в гонады за 44.5 секунды
3. Работает с разными типами инъекций (ДНК, CRISPR/Cas9) 🧬
Почему это важно?
C. elegans - ключевой модельный организм в биологии. Создание трансгенных линий этих червей - важнейший метод для изучения генетики, нейробиологии и многих заболеваний человека.
Применение:
- Крупномасштабные генетические исследования
- Скрининг лекарств
- Изучение нейродегенеративных заболеваний
- Исследования старения
Главное новшество - устранение "бутылочного горлышка" в работе с C. elegans.
78 ИИ-стартапов, которые могут быть проданы/закрыты в этом году
В Кремниевой долине наступает момент истины для ИИ индустрии. Анализ более 300 компаний из базы данных The Information's Generative AI Database выявил 78 стартапов, которые могут столкнуться с серьезными вызовами.
Многие из этих компаний, еще недавно считавшиеся восходящими звездами, сейчас сталкиваются с суровой реальностью рынка.
Вот, что происходит в эпицентре инноваций и к чему это может привести.
Проблемы роста. Высокие затраты на разработку:
Inflection, Adept AI и Character AI столкнулись с трудностями в конкуренции с гигантами OpenAI и Anthropic. Основатели этих компаний в итоге ушли работать в Microsoft, Amazon и Google соответственно.
Неясная окупаемость и переоценка стоимости. Jasper AI, платформа для копирайтинга, снизила свою внутреннюю оценку и прогнозы по выручке.
Tome, разработчик ПО для быстрого создания презентаций, дважды сокращал персонал в этом году и изменил фокус продукта.
Жесткая конкуренция и поиск выхода.
Ideogram и Stability AI, разработчики генераторов изображений, вели переговоры о возможном поглощении.
Stability AI позже привлекла новое финансирование от группы инвесторов.
Судьба стартапов
Поглощения. Nvidia купила OctoAI за $165 млн, что значительно ниже предыдущей оценки в $900 млн.
Robust Intelligence, Covariant, и Aquarium Learning были приобретены или лицензировали свои технологии другим компаниям.
Сокращения и закрытия.
Gantry, стартап, основанный бывшими исследователями OpenAI, прекратил работу и возвращает оставшиеся средства инвесторам.
Тенденции рынка
Смена фокуса. Немецкий стартап Aleph Alpha переключился с разработки собственных моделей на создание ПО для использования ИИ-инструментов.
Консолидация и крупные инвестиции.
Character.AI был приобретен Google за $2.5 млрд, при этом соучредитель и CEO Ноам Шазир заработал сотни миллионов $.
Mistral AI, парижский разработчик открытых моделей, привлек $645 млн этим летом, доведя общий объем инвестиций до $1.2 млрд.
Переоценка бизнес-моделей.
Persado и Echo AI заявили о готовности к продаже.
Hippocratic AI и Luma, напротив, сообщают о росте доходов и не заинтересованы в продаже.
В Кремниевой долине наступает момент истины для ИИ индустрии. Анализ более 300 компаний из базы данных The Information's Generative AI Database выявил 78 стартапов, которые могут столкнуться с серьезными вызовами.
Многие из этих компаний, еще недавно считавшиеся восходящими звездами, сейчас сталкиваются с суровой реальностью рынка.
Вот, что происходит в эпицентре инноваций и к чему это может привести.
Проблемы роста. Высокие затраты на разработку:
Inflection, Adept AI и Character AI столкнулись с трудностями в конкуренции с гигантами OpenAI и Anthropic. Основатели этих компаний в итоге ушли работать в Microsoft, Amazon и Google соответственно.
Неясная окупаемость и переоценка стоимости. Jasper AI, платформа для копирайтинга, снизила свою внутреннюю оценку и прогнозы по выручке.
Tome, разработчик ПО для быстрого создания презентаций, дважды сокращал персонал в этом году и изменил фокус продукта.
Жесткая конкуренция и поиск выхода.
Ideogram и Stability AI, разработчики генераторов изображений, вели переговоры о возможном поглощении.
Stability AI позже привлекла новое финансирование от группы инвесторов.
Судьба стартапов
Поглощения. Nvidia купила OctoAI за $165 млн, что значительно ниже предыдущей оценки в $900 млн.
Robust Intelligence, Covariant, и Aquarium Learning были приобретены или лицензировали свои технологии другим компаниям.
Сокращения и закрытия.
Gantry, стартап, основанный бывшими исследователями OpenAI, прекратил работу и возвращает оставшиеся средства инвесторам.
Тенденции рынка
Смена фокуса. Немецкий стартап Aleph Alpha переключился с разработки собственных моделей на создание ПО для использования ИИ-инструментов.
Консолидация и крупные инвестиции.
Character.AI был приобретен Google за $2.5 млрд, при этом соучредитель и CEO Ноам Шазир заработал сотни миллионов $.
Mistral AI, парижский разработчик открытых моделей, привлек $645 млн этим летом, доведя общий объем инвестиций до $1.2 млрд.
Переоценка бизнес-моделей.
Persado и Echo AI заявили о готовности к продаже.
Hippocratic AI и Luma, напротив, сообщают о росте доходов и не заинтересованы в продаже.
The Information
78 Artificial Intelligence Startups That Could Be for Sale This Year
Reality is setting in for many artificial intelligence startups. Facing the huge costs of developing AI models and questions about when customers will see returns on their investments, some companies have found safety in the arms of larger tech firms through…
Пока все думают, Lenovo уже внедряет ИИ-агентов в свои ноутбуки
В частности, Lenovo AI Now - это ИИ-агент, работающий непосредственно на устройстве.
Он построен на основе Llama 3.1 и предназначен для различных задач, включая управление документами, создание саммари, управление устройством и генерацию контента.
Остальные продукты тут https://tttttt.me/alwebbci/2669
В частности, Lenovo AI Now - это ИИ-агент, работающий непосредственно на устройстве.
Он построен на основе Llama 3.1 и предназначен для различных задач, включая управление документами, создание саммари, управление устройством и генерацию контента.
Остальные продукты тут https://tttttt.me/alwebbci/2669
Сэм Альтман представил новинки своего криптопроекта: World ID, World Chain - обновленная экосистема проекта World
Сэм Альтман, CEO OpenAI и соучредитель Worldcoin, анонсировал масштабный ребрендинг проекта и запуск новых технологий. Теперь проект называется просто "World", объединяя в себе World ID, World Chain и Worldcoin в единую экосистему.
Основная идея проекта заключается в создании системы подтверждения личности, которая позволит отличать реальных людей от ИИ-ботов в онлайн-среде при взаимодействии с криптовалютой.
Ключевые обновления:
🌐 World Network: Новая экосистема, включающая:
World Chain: блокчейн на базе Ethereum L2
World ID: система цифровой идентификации
Worldcoin: криптовалюта проекта
👁️ Orb 2.0 - Усовершенствованное устройство для сканирования радужной оболочки глаза, которое:
- имеет в 5 раз более мощный ИИ-чип Nvidia Jetson
- Улучшенные камеры для работы при слабом освещении
- 5G-подключение для глобального охвата
- Упрощенная конструкция для массового производства
🆔 World ID 3.0: Обновленная система идентификации.
World ID Credentials: безопасное хранение паспортных данных
Deep Face: усиленная защита от онлайн-мошенничества
AMPC: продвинутая технология защиты пользовательских данных
Однако проект сталкивается с проверками и временными запретами в некоторых странах из-за опасений по поводу безопасности данных.
На данный момент более 6,9 миллиона человек зарегистрировались и отдали компании сканы своей радужной оболочки глаза.
Сэм Альтман, CEO OpenAI и соучредитель Worldcoin, анонсировал масштабный ребрендинг проекта и запуск новых технологий. Теперь проект называется просто "World", объединяя в себе World ID, World Chain и Worldcoin в единую экосистему.
Основная идея проекта заключается в создании системы подтверждения личности, которая позволит отличать реальных людей от ИИ-ботов в онлайн-среде при взаимодействии с криптовалютой.
Ключевые обновления:
🌐 World Network: Новая экосистема, включающая:
World Chain: блокчейн на базе Ethereum L2
World ID: система цифровой идентификации
Worldcoin: криптовалюта проекта
👁️ Orb 2.0 - Усовершенствованное устройство для сканирования радужной оболочки глаза, которое:
- имеет в 5 раз более мощный ИИ-чип Nvidia Jetson
- Улучшенные камеры для работы при слабом освещении
- 5G-подключение для глобального охвата
- Упрощенная конструкция для массового производства
🆔 World ID 3.0: Обновленная система идентификации.
World ID Credentials: безопасное хранение паспортных данных
Deep Face: усиленная защита от онлайн-мошенничества
AMPC: продвинутая технология защиты пользовательских данных
Однако проект сталкивается с проверками и временными запретами в некоторых странах из-за опасений по поводу безопасности данных.
На данный момент более 6,9 миллиона человек зарегистрировались и отдали компании сканы своей радужной оболочки глаза.
TechCrunch
Sam Altman's Worldcoin becomes World and shows new iris-scanning Orb to prove your humanity | TechCrunch
Worldcoin, the Sam Altman co-founded "proof of personhood" crypto project that scans people's eyeballs, announced on Thursday that it dropped the "coin"