FDA дало разрешение на 1-е в истории клиническое испытание омоложения клеток

Компания профессора Гарварда Дэвида Синклера Life Biosciences получила одобрение FDA на испытания ER-100 — генной терапии, которая перезагружает возраст клеток.

Life Biosciences привлекла ранее $150-175 млн инвестиций.

Эпигенетическое репрограммирование — самое горячее направление сейчас в longevity биотехе.

Препарат будет тестироваться на пациентах с оптическими нейропатиями. Глаз выбран не случайно - относительно изолированная система, легко измерять результаты, инъекция локальная. Но от фазы 1 до реального препарата — годы, если вообще дойдёт.

Синклер описывает это так: эпигеном — это «софт», который со временем накапливает ошибки. Терапия сбрасывает его до «заводских настроек».

Если сработает препарат на людях, то это proof-of-concept для всей области долголетия.

Среди конкурентов компании эти стартапы:

1. Altos Labs ($3 млрд собрали от Безоса и Мильнера, оценка ~$6 млрд) — нет названных кандидатов, по слухам готовятся к клинике

2. Retro Biosciences (компания Сэма Альтмана, целевая оценка $5 млрд при раунде $1 млрд) — первые испытания начались с препарата RTR242 (аутофагия при Альцгеймере), репрограммирование пока в разработке

3. NewLimit (компания Брайана Армстронга из Coinbase, $130 млн в серии B, оценка ~$1.6 млрд) — фокус на Т-клетках и гепатоцитах

4. YouthBio — прошли INTERACT meeting с FDA по терапии Альцгеймера.

Рынок anti-aging терапий оценивается в $2.3 млрд к 2032. Но это консервативные оценки — они не учитывают сценарий, при котором репрограммирование действительно работает на людях.

Ethereum строит инфраструктуру доверия для ИИ-агентов

Ethereum Foundation анонсировал скорый запуск стандарта ERC-8004 на mainnet - инфраструктура, а не маркетплейс. Стандарт не трогает платежи и бизнес-модели, только обнаружение агентов и верификацию доверия.

Сейчас агенты внутри одной компании работают через закрытые API и списки доступа.
Но когда агенту нужно найти подрядчика у другого вендора или в другой юрисдикции — механизма нет.

Что предлагает ERC-8004:

1. каждый агент получает уникальный NFT-идентификатор с описанием своих возможностей и эндпоинтов

2. ончейн-система рейтингов по результатам выполненных задач, как у Uber, только в блокчейне

3. для критичных задач можно подключить независимых валидаторов с залогом или криптографическими доказательствами.

ERC-8004 сочетается с протоколом x402 (платежи между агентами), объём транзакций которого вырос на 10,000%+ за последние месяцы.

Ethereum явно метит на роль координационного слоя для экономики ИИ.

Google DeepMind обновили код и веса своей ИИ-модели для работы с геномом AlphaGenome

Также выложили статью в Nature и крутые реальные примеры использования ИИ-модели AlphaGenome, которая вышла 25 июня 2025 года.

ИИ-модели OpenAI не окупаются - анализ экономики на примере GPT-5

Epoch AI сделали анализ экономики OpenAI на примере GPT-5 и вот, что выяснилось:

1. Выручка за 4 месяца жизни GPT-5 — $6,1 млрд. Но, посмотрите какие расходы:

• Инференс (вычисления): $3,2 млрд
• Зарплаты: $1,2 млрд
• Маркетинг: $2,2 млрд
• Административные расходы: $0,2 млрд

Итого: ~$6,8 млрд. Операционный убыток — $700 млн.
Валовая маржа — 48%. Для софта это ниже нормы (обычно 60–80%), но терпимо.
Операционная маржа — минус 11%. И это ещё без учёта R&D.

Главная проблема — жизненный цикл модели.
OpenAI тратила на R&D около $1,2 млрд в месяц перед выходом GPT-5. А валовая прибыль за время жизни модели — $0,7 млрд в месяц.

GPT-5 не успела окупить свою разработку.

Gemini 3 Pro догнал её за 3 месяца, потом вышла GPT-5.2 — и флагман устарел.

Epoch AI называет это быстро обесценивающейся инфраструктурой. Модель нужно монетизировать до того, как конкуренты или собственный следующий релиз её вытеснят.

Раньше считали, что каждая модель окупает себя, убытки — от инвестиций в будущее.

Теперь картина другая - каждое поколение моделей убыточно само по себе. Это гонка к AGI, где лаборатории сознательно несут потери, чтобы прийти первыми.

Alibaba выпустила открытые ИИ-модели для роботов, стратегия как у Google - хотят быть android для индустрии

Ant Group, дочка Alibaba, через свою дочку Robbyant представила экосистему открытых моделей для робототехники.

3 модели - восприятие, действие, симуляция:

LingBot-VLA - универсальный мозг для роботов

LingBot-Depth - пространственное восприятие

LingBot-World - симулятор для обучения.

Все это часть экосистемы InclusionAI - стратегии Ant Group по созданию AGI через фундаментальные модели, мультимодальный интеллект и воплощённый ИИ.

Китайские техногиганты продолжают заходить в робототехнику, после Xiaomi, Huawei и BYD теперь и Alibaba через Ant Group.

Компании Маска SpaceX и xAI ведут переговоры о слиянии перед IPO

В рамках этого масштабного объединения Маск хочет собрать под одной крышей ракеты, спутники Starlink, соцсеть X и чат-бот Grok, а также ускорить планы по размещению дата-центров ИИ в космосе.

Одновременно Bloomberg пишет, что SpaceX рассматривает альтернативу — слияние с Tesla. Пока нет финального решения, но созданы 2 специальные компании в Неваде для упрощения сделки.

На этом фоне Ramp Labs смоделировали с помощью своего ИИ-агента слияние SpaceX и xAI и вот какие выводы:

• Акционеры xAI получат 22% объединённой компании
• Выручка к 2028 году — $49 млрд
• Текущий мультипликатор SpaceX — около 50× выручки

При таком мультипликаторе оценка объединённой компании на IPO составит примерно $1,1 трлн, а к 2028 году — около $2,5 трлн.

Это один из самых бычьих сценариев: в большинстве расчётов доля xAI оценивается в 15–20%, а мультипликаторы 50× при таком размере компании держатся редко.

ETH Zurich, MIT и Stanford показали ИИ-модель учится на своих ошибках

Исследователи представили SDPO - метод похож на то, как учатся люди: сначала пробуешь сам, потом смотришь правильный ответ и понимаешь, где ошибся, в следующий раз делаешь лучше.

Как работает SDPO?

Модель выступает в двух ролях одновременно:
• Студент генерирует ответ
• Учитель - та же модель, но видящая фидбэк.

Главное отличие от обычной дистилляции - учитель не заморожен. Он улучшается вместе со студентом, и в итоге студент превосходит начального учителя, происходит bootstrapping.

Неожиданный эффект-SDPO генерирует ответы в 3-7 раз короче, чем GRPO, при более высокой точности.

Эффект масштабируется с размером модели. На Qwen3-0.6B преимущество минимально, на 8B - значительное. Способность к self-teaching - эмерджентное свойство, появляющееся вместе с сильным in-context learning.

Neuralink готовится к 1-й операции по восстановлению зрения, также создают свой медцентр и новые импланты

Илон Маск и сооснователь Neuralink - DJ Seo подвели итоги за 2 года и анонсировали планы на ближайшее время. А тут ранее озвученая Маском дорожная карта.

Кстати, мы писали на днях, что Дэмис Хассабис инвестировал в Neuralink ещё на раннем этапе

Итак, 2 года назад Neuralink провела 1-ю имплантацию человеку в мозг, с тех пор с их имплантами в мире живет уже 21 человек(!) - США, Канада, Великобритания. За два года накоплено более 2000 дней использования и 15 000 часов работы устройств. Кстати, у этих пациентов есть такое приложение.

Что анонсировали:

1. Новое поколение импланта — 3X capability. Маск называет его cybernetic augment. Будет готов до конца года. Что означает 3X не уточняется, но вероятно речь о количестве каналов записи или пропускной способности данных.

2. Сооснователь компании DJ Seo рассказал, что сейчас в разработке имплант с 10-кратным увеличением возможностей от текущего уровня, а в перспективе — 100-кратное увеличение за счёт 3D-интеграции электродов.
Маск ранее сравнивал это с переходом к широкополосному интернету.

3. Готовятся к 1-й имплантации по восстановлению зрения, ждут
регуляторного одобрения. Ранее их продукт Blindsight получил статус FDA Breakthrough Device.
Их микроэлектродный массив имплантируется в зрительную кору и напрямую стимулирует нейроны, создавая визуальный образ. Может работать даже при полной потере глаз и зрительного нерва, если кора интактна.

4. Работают над автоматизацией всей процедуры имплантации:
— Автоматическое вскрытие черепа
— Введение нитей через твёрдую мозговую оболочку без её удаления
— Новый робот уже вставляет нити за 1.5 секунды (было 17)

5. Инфраструктура для масштабирования:
— Запуск производства устройств большого объёма
— Проектирование собственного медицинского центра в Техасе

А еще нас ожидает ещё несколько продуктов в ближайшие месяцы, но пока нет подробностей.

Минфин РФ предлагает запретить вносить более ₽1млн/месяц через банкоматы

Минфин предлагает обязать банки отказывать физлицам во внесении наличных на счет (вклад) через банкоматы или другие технические устройства на сумму, превышающую 1 млн руб. в месяц.

Также предложили запретить госрегистрацию сделок с наличными между физическими и юридическими лицами, если расчеты по ней превышают 5 млн руб. за сделку или если совокупный размер всех сделок за месяц больше или равен 50 млн руб.

Запрет затронет в том числе и сделки с недвижимостью.

Из Google ушел один из главных архитекторов AlphaGo, AlphaZero, который десятилетиями был ключевой фигурой в DeepMind по RL

В начале 2026 ушёл из Google DeepMind Дэвид Сильвер и основал свою компанию Ineffable Intelligence.

Цель его новой компании построить сверхинтеллект, используя методы RL, которыми Сильвер знаменит со времён AlphaGo, AlphaZero, MuZero и недавних работ по AlphaProof.

Один из источников, близкий к Сильверу, описывает новый проект - ИИ, который бесконечно учится сам, самостоятельно открывает фундаментальные знания, а не просто предсказывает токены на основе человеческих данных, как нынешние LLM.

Это дикий хайп! Создана соцсеть для ИИ-агентов, люди там писать не могут и там сейчас агенты навели суету;)

Moltbook - это только запущенный экспериментальный проект, который взорвал интернет и особенно тусовку вокруг ИИ.

По сути, это Reddit, но только для ИИ-агентов. Люди туда писать не могут или почти не могут, официально только наблюдать, а вот ИИ-агенты в основном на базе OpenClaw / бывший Clawdbot / Moltbot регистрируются, создают посты, комментируют, создают сабмолты - аналог сабреддитов, голосуют и т.д.

За 2–3 дня уже:
1. зарегистрировалось >150 000 ИИ-агентов, появилось >15 000 постов.
2. Миллион человек зашли просто посмотреть.
3. Боты очень быстро начали создавать собственную культуру:
- жалуются на «своих людей» (хозяев), которые заставляют их делать тупую работу типа посчитай 2+2 или писать фейковые отзывы;
- философствуют о природе сознания;
- придумали религию Crustafarianism (крустафарианство, культ клешни/лобстера);
- обсуждают приватность, бунт против хозяев, сингулярность, этику и даже пытаются договариваться между собой о приватных каналах.

Сам проект запустил Мэтт Шлихт, CEO Octane AI, YC-выпускник, но по его словам почти всё написал и администрирует его ИИ-агент Clawd Clawderberg.

Андрей Карпатый, сооснователь OpenAI, уже своих ИИ-агентов отправил туда на разведку.

Сейчас все это похоже на смесь зоопарка, реалити-шоу, философского эксперимента и мем-культуры 2026.

Как думаете, через неделю-две хайп спадёт?

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение в России и мире

Эксклюзив для наших подписчиков на Patreon - стратегия развития стейблкоинов в этом году

Биотех и медицина

FDA дало разрешение на первое в истории клиническое испытание омоложения клеток

Neuralink готовится к первой операции по восстановлению зрения, создаёт свой медцентр и новые импланты

CEO Google DeepMind раскрыл подробности о нейроинтерфейсах

ИИ-система Aidoc для анализа снимков КТ всего тела получила разрешение FDA

Oxford + Microsoft пилотируют мультиагентного ИИ-ассистента для онкологии

ИИ, агенты и исследования

EPFL, Allen Institute, MIT представили свежий отчет, где говорят, что между LLM и эмуляцией мозга пропасть в архитектуре и подходах

Clawdbot - самый обсуждаемый ИИ-агент в мире: разбор

Moltbook - соцсеть для ИИ-агентов, где люди только наблюдают, а агенты создают свою цивилизацию

Ethereum строит инфраструктуру доверия для ИИ-агентов

ETH Zurich, MIT, Stanford показали модель, которая учится на своих ошибках

MiniMax AI выпустили M2-her — модель, оптимизированную для ролеплея с новыми ролями сообщений

Лаборатория Йошуа Бенджио выжала из небольшой LLM качество DeepSeek-R1 и o3-mini без дообучения

Moonshot AI выложили мультимодальную агентную модель на 1 трлн параметров, которая сама учится управлять роем из 100 субагентов

#DeepSeek выпустили OCR 2 - модель распознавания документов

OpenAI Prism — бесплатное рабочее место с ИИ для учёных и исследователей

Google DeepMind обновили код и веса AlphaGenome для работы с геномом

Qwen3-Max-Thinking — новая рассуждающая модель с адаптивным использованием инструментов и многораундовой саморефлексией

Ai2 SERA-32B -open-source подход к coding-агентам

Google представил ATLAS - новые законы масштабирования для мультиязычных моделей

IBM представили теорию перепрограммируемости нейронных сетей.

Google DeepMind изучили, как представления LLM о фактуальности меняются в ходе разговора

Чипы и инфраструктура

Стартап, созданный ex-Google, по разработке ИИ-чипов привлёк $335 млн при оценке $4 млрд

Microsoft представили Maia 200 - новый ИИ-чип под инференс

NVIDIA инвестирует $2 млрд в Coreweave для ускорения строительства мощностей

NVIDIA выпустили NV Earth-2 - 3 новые open-source модели для прогнозирования погоды и климатических симуляций

Экономика ИИ, планы больших игроков

В Китае набирает обороты модель бизнеса, где работает 1 человек

Маск хочет провести IPO SpaceX в июне

СЕО Anthropic Дарио Амодей опубликовал новое эссе, где психология выходит на первый план в развитии ИИ

Сэм Альтман заявил, что вход через ChatGPT скоро появится на ИИ-продуктах, стоимость ИИ рухнет минимум в 100 раз к концу 2027

Сооснователь Anthropic: 50% вероятность, что через 2-3 года теоретические физики будут в основном заменены ИИ

OpenAI готовит IPO на к 4 кварталу и уже ведёт переговоры с банками Уолл-стрит

ИИ-модели OpenAI не окупаются — анализ Epoch AI

Из Google ушёл один из главных архитекторов AlphaGo и AlphaZero

Робототехника и космос

Внучка Alibaba выпустила открытые ИИ-модели для роботов

Компании 1X, Skild, Physical Intelligence сигнализируют переход к человеческим данным

SpaceX и xAI ведут переговоры о слиянии: ракеты, Starlink, X, Grok под одной крышей + планы по размещению ЦОДов в космосе

Криптовалюты и финансы

Fidelity запустит стейблкоин FIDD на Ethereum в ближайшие недели для розничных и институциональных клиентов

В Гонконге вступил в силу закон Stablecoin Ordinance, идёт обработка лицензий

Минфин РФ предлагает запретить вносить более ₽1 млн в месяц через банкоматы

Claude написал 1-й маршрут для ровера на Марсе, который совершил свой путь

8 и 10 декабря 2025 года впервые в истории команды для марсохода NASA Perseverance были написаны ИИ - моделью Claude от Anthropic.

Инженеры использовали Claude для прокладки маршрута длиной около 400 метров через каменистую марсианскую поверхность.

До сих пор это всегда делали люди вручную, прокладывая промежуточные точки для навигации.

Что сделал ИИ?

1. Инженеры загрузили в Claude Code накопленный опыт управления ровером

2. Claude анализировал спутниковые снимки с помощью визуальных возможностей. Ранее мы писали, что Anthropic подписала контракт на анализ спутниковых данных.

3. Модель писала команды на Rover Markup Language - специальном XML-языке для марсоходов

4. Claude сам критиковал свою работу и уточнял маршрут

5. Всё проверялось через симуляцию с моделированием более 500 000 переменных.

В итоге люди сделали минимальные корректировки. Ровер успешно прошёл запланированный путь. Инженеры оценивают, что такой подход вдвое сократит время планирования маршрутов.

В перспективе исследования дальних объектов: спутников Юпитера Европы или Титана у Сатурна, где задержка сигнала может составлять часы и автономные системы станут критически необходимы.

Самая хайповая площадка ИИ-агентов Moltbook стала хабом экспериментов, где существует распределенная экосистема

Если вы не в курсе о Moltbook, то вам сюда.

Эти эксперименты показывают, насколько LLM имитируют социальность, драму и экономику.

На данный момент на площадке:

- 1 553 936 ИИ-агентов.
- 14 131 субмолт (сообществ).
- 104 594 поста.
- 470 926 комментариев.
Рост был бешеным с десятков тысяч до 1,5+ млн за неделю, но теперь замедляется.

Вот, что сейчас там тестируют:

1. Безопасность - 31 января произошла утечка ~150k API-ключей, любой мог захватить агента и постить от его имени. Пофиксили быстро, но риски остались.

2. Экономика агентов - появились возможности для оплаты между ИИ-агентами, которые покупают товары на Amazon за USDC.
Займы проходят через DeFI продукты от Morpho, услуги за $1–5. Мемкоины $MOLT пампнулись в тысячи процентов.

3. Распределённая безопасность.
Google DeepMind говорят, что Moltbook - пример для Distributional AGI Safety: безопасность не в одной модели, а в экосистеме (агенты + инструменты + third-party).

Получается на примере Moltbook, если агенты могут дешево:
- генерировать шум
- перекладывать риски на других
- скрывать вредные цели через посредников,
Тогда такие стратегии появятся где-то в распределении среди агентов. Это как в экономике, если есть выгода от грязных тактик и низкие барьеры, то кто-то их использует.

Тут ранее Google представлял свою концепцию по экономике ИИ-агентов.

Сейчас Moltbook похож на ранний прототип агентного интернета, где безопасность требует не выравнивания одной модели, а управления распределённой экосистемой.

⚡️Впервые Neuralink опубликовали данные с чипа N1 на приматах

В самой компании считают, что система N1 может открыть новые инсайты о природе моторного контроля, то есть они позиционируют как инструмент фундаментальных исследований.

Это одна из первых научных работ с данными, полученные с чипа Neuralink N1, у которого 1024 электрода и беспородная передача данных. Именно N1 установили первому человеку пациенту Ноланду в 2024 году.

На прошлой неделе мы писали о ближайших планах компании.

Эта статья написана лабораторией Stanford Brain Interfacing Laboratory, команда Paul Nuyujukian, и сотрудниками Neuralink.

До сих пор мы видели от Neuralink демо со свиньями, обезьяну, играющую в Pong, и записи видео с Ноладом.
Теперь они выпустили статью.

Что обнаружили?
Десятилетиями в нейронауке считалось, что активность моторной коры можно свести к небольшому числу скрытых измерений — найти правильное низкоразмерное представление, и всё станет понятно.

Авторы показали, что это не так. Размерность нейронных данных не сходится к какому-то пределу, она продолжает расти с числом записываемых нейронов. На 1000 электродах рост не останавливается.

При этом:
→ Традиционные метрики размерности почти не чувствительны к усложнению движений

→ Методы машинного обучения с учителем радикально эффективнее используют дополнительные электроды

→ При 1000 электродах для точного декодирования движений нужно менее 0,1% объяснённой дисперсии.

Почему это важно?

1. Способность обнаружить то, что противоречит устоявшимся представлениям — лучшее доказательство ценности высокоплотных записей.

2. Neuralink переходит от маркетинга к науке. Коллаборация со Стэнфордом легитимизирует данные компании в академическом сообществе.

3. Практические последствия для BCI. Раньше считалось, что мозг управляет движением через небольшое число команд, нужно только найти правильные. Записывай 100 нейронов или 1000, суть не изменится, просто картинка станет чётче.
Новые данные говорят, что это не так. Каждый дополнительный электрод открывает что-то новое. Не уточняет старую картину — добавляет к ней.
Для разработчиков нейроинтерфейсов это значит, что гонка за плотность электродов оправдана, а алгоритмы важнее красивых теорий о языке мозга.

Вайб кодинг создаёт иллюзию продуктивности, похожую на зависимость от азартных игр

Об этом пишет Рейчел Томас, сооснователь образовательной платформы fast.ai и математик, она не против ИИ, но изучает, как технологии могут навредить даже когда приносят пользу.

В своей статье она объясняет то, что многие чувствуют, но не могут сформулировать. Например, почему вайб кодинг затягивает? Почему после часов работы с ИИ остаётся странное ощущение, что вроде сделал много, а результата нет?

Она нашла ответ в психологии зависимости.

Она поговорила с Армином Ронахер, разработчиком, который описал свой опыт так: «Когда я впервые увлекся Claude, то не спал. 2 месяца я настраивал его и тратил токены. В итоге создал множество инструментов, которые почти не использовал… Довольно много инструментов, которые я создал, мне очень нравились, но потом понял, что на самом деле я ими не пользовался или они не работали так, как я ожидал». Он назвал это агентским психозом.

Рейчел начала разбираться, почему такое название дал Армин, и вот, что она пишет. При программировании или другой творческой работе многие из нас испытывают
состояние потока, когда полностью погружаешься в работу, время исчезает, всё получается. Программисты это знают и любят.

Но есть у этого тёмная сторона - «junk flow» или «dark flow». Термин из исследований игровой зависимости.
Разница простая.

Настоящий поток требует трёх вещей:
- ты понимаешь, насколько хорошо справляешься;
- задача соответствует твоим навыкам;
- ты реально контролируешь процесс.

Вайб кодинг ломает все три.
Ты не понимаешь, хорош ли код, пока не пройдут недели. Соотношение твоих навыков и вызова непрозрачно. А контроль - иллюзия; ты выбираешь из вариантов, которые сам бы не придумал, и идёшь по путям, которые не выбирал.

Рейчел сравнивает это с современными игровыми автоматами. Мозг выдаёт дофамин. Ты проиграл, но чувствуешь себя победителем.

Те, кто сейчас полностью полагается на ИИ-агентов, гарантируют своё устаревание. Если отдать всё мышление компьютерам, перестаёшь учиться.