Главные тренды в этом году в ИИ: модели мира, воплощённый ИИ и реал-тайм.
Это тренды с конференции CVPR 2026 - одной из главных по компьютерному зрению и ИИ.
Главный бизнес сигнал от дата-провайдеров: в 2025 лучше всего продавались данные для программирования/рассуждений, в 2026 - данные для робототехники.
Рынок данных реагирует раньше, чем появляются продукты.
Исследователь из Google DeepMind, работающий в компьютерной графике с 2007 года, сформулировал тренд так, см.фото.
Вместо того, чтобы учить компьютер, как устроен мир, показываем ему много примеров, чтобы он сам понял, как мир выглядит.
Мы переходим от ИИ в облаке к ИИ, который действует в физическом мире. Мировые модели - ИИ, который учится понимать и предсказывать, как устроен физический мир.
Генерация изображений/видео - это уже не про максимальное качество, а про скорость и эмоции,никто не хочет ждать 15 минут.
Что ещё интересного мы узнали?
1. Больше 30% статей, которые присылают участники используют устаревшие модели и бенчмарки и заявляют SOTA, не определяя, что считается SOTA.
2. Классическая наука движется медленнее реального прогресса.
3. Больше 80% исследователей на конференции были китайцы.
Это тренды с конференции CVPR 2026 - одной из главных по компьютерному зрению и ИИ.
Главный бизнес сигнал от дата-провайдеров: в 2025 лучше всего продавались данные для программирования/рассуждений, в 2026 - данные для робототехники.
Рынок данных реагирует раньше, чем появляются продукты.
Исследователь из Google DeepMind, работающий в компьютерной графике с 2007 года, сформулировал тренд так, см.фото.
Вместо того, чтобы учить компьютер, как устроен мир, показываем ему много примеров, чтобы он сам понял, как мир выглядит.
Мы переходим от ИИ в облаке к ИИ, который действует в физическом мире. Мировые модели - ИИ, который учится понимать и предсказывать, как устроен физический мир.
Генерация изображений/видео - это уже не про максимальное качество, а про скорость и эмоции,никто не хочет ждать 15 минут.
Что ещё интересного мы узнали?
1. Больше 30% статей, которые присылают участники используют устаревшие модели и бенчмарки и заявляют SOTA, не определяя, что считается SOTA.
2. Классическая наука движется медленнее реального прогресса.
3. Больше 80% исследователей на конференции были китайцы.
👍6🔥4❤2
Про будущее венчурных фондов
Сейчас в Кремниевой долине обсуждают, что скоро каждый серьёзный венчурный фонд должен будет иметь команду, которая специально гоняет модели через разные тесты и создает свои бенчмарки под конкретные индустрии.
То есть, если вы обычный инвестор, который смотрит на команду, рынок, трекшн, то добавьте к этому ещё один инструмент: глубоко изучайте, что ИИ-модели умеют и не умеют делать прямо сейчас. А после:
1. Ищите проекты, которые технически уже зреют, но продуктово ещё не реализованы и заходите раньше рынка.
2. Ищите слабые места моделей и отслеживайте траекторию улучшения.
3. Инвестируйте не в хайп, а в реальные возможности.
Это даёт преимущество на 2-х горизонтах:
Краткосрочно: понимаешь, какая модель сейчас лучшая для конкретного продукта.
Долгосрочно: видишь, в каком направлении движется прогресс, и инвестируешь в стартапы, которые выигрывают от будущих улучшений.
Кто понимает модели глубже, тот видит рынок раньше, а это новое преимущество.
Если вам интересен рынок венчурных инвесторов Китая, то это для вас.
Сейчас в Кремниевой долине обсуждают, что скоро каждый серьёзный венчурный фонд должен будет иметь команду, которая специально гоняет модели через разные тесты и создает свои бенчмарки под конкретные индустрии.
То есть, если вы обычный инвестор, который смотрит на команду, рынок, трекшн, то добавьте к этому ещё один инструмент: глубоко изучайте, что ИИ-модели умеют и не умеют делать прямо сейчас. А после:
1. Ищите проекты, которые технически уже зреют, но продуктово ещё не реализованы и заходите раньше рынка.
2. Ищите слабые места моделей и отслеживайте траекторию улучшения.
3. Инвестируйте не в хайп, а в реальные возможности.
Это даёт преимущество на 2-х горизонтах:
Краткосрочно: понимаешь, какая модель сейчас лучшая для конкретного продукта.
Долгосрочно: видишь, в каком направлении движется прогресс, и инвестируешь в стартапы, которые выигрывают от будущих улучшений.
Кто понимает модели глубже, тот видит рынок раньше, а это новое преимущество.
Если вам интересен рынок венчурных инвесторов Китая, то это для вас.
👍11❤3
Китайцы выпускают конкурента Claude Claude - это Kimi Work с 300 ИИ-агентами, работающими параллельно
Kimi Work - это десктопное приложение от Moonshot AI, которое делает из вашего компьютера в локального агента.
А внутри вот что:
1. Agent Swarm: 300 специализированных агентов работают одновременно, каждый на своей задаче
2. WebBridge: автономная навигация в браузере - кликает, скроллит, заполняет формы без вашего участия
3. Локальная память: агент ведёт дневник ваших предпочтений и прошлых решений
4. Нативные финансовые данные: Yahoo Finance + World Bank из коробки, без API-настройки
5. задачи запускаются ночью, пока вы спите
Десктопный агент - это не облачный сервис, которому вы доверяете данные. Это локальная инфраструктура, которая знает вашу файловую систему, ваш браузер, ваш контекст.
Kimi Work - это десктопное приложение от Moonshot AI, которое делает из вашего компьютера в локального агента.
А внутри вот что:
1. Agent Swarm: 300 специализированных агентов работают одновременно, каждый на своей задаче
2. WebBridge: автономная навигация в браузере - кликает, скроллит, заполняет формы без вашего участия
3. Локальная память: агент ведёт дневник ваших предпочтений и прошлых решений
4. Нативные финансовые данные: Yahoo Finance + World Bank из коробки, без API-настройки
5. задачи запускаются ночью, пока вы спите
Десктопный агент - это не облачный сервис, которому вы доверяете данные. Это локальная инфраструктура, которая знает вашу файловую систему, ваш браузер, ваш контекст.
🔥20❤5🤪3😁1
Великобритания запускает 1-й в мире Институт экономики ИИ. И это отсталое решение, объясняем почему
Сегодня объявлено о создании нового AI Economics Institute (AIEI) - think tank, который должен заняться экономикой ИИ, а председателем назначен Саймон Джонсон, нобелевский лауреат по экономике 2024 года, бывший главный экономист МВФ и тд.
Но, что важно понять про этот институт AIEI.
AIEI будет измерять то, что уже произошло, а это ретроспективная аналитика внутри гос машины, заточенной под политический цикл, решения, а не под скорость рынка.
То есть - это мертвая рука государства, которая на самом деле уже в новом мире не способна работать эффективно и с пользой для людей и экономики.
Институт создаётся именно потому, что у правительства нет понимания об этой новой экономике ИИ, и оно это признаёт публично.
При этом среди заявленных приоритетов - доступ к проприетарным данным о паттернах использования ИИ-моделей. Это прямо касается агентной экономики.
Пока AIEI будет выстраивать методологию и согласовывать доступ к данным, агентная экономика уже формирует свою инфраструктуру. Об этом мы системно пишем здесь.
Государственная аналитика работает в категориях «сектора», «профессии», «группы работников».
Агентная экономика работает в других категориях, и она очень быстро развивается.
Государства не могут придумать ничего нового, у них всегда шаблонные решения и всегда не рабочие. Поэтому все, что они строят, описывает вчерашний день, даже не сегодняшний.
Поэтому толку от этого ноль, только лишние траты налогоплательщиков на бессмысленные институты.
Сегодня объявлено о создании нового AI Economics Institute (AIEI) - think tank, который должен заняться экономикой ИИ, а председателем назначен Саймон Джонсон, нобелевский лауреат по экономике 2024 года, бывший главный экономист МВФ и тд.
Но, что важно понять про этот институт AIEI.
AIEI будет измерять то, что уже произошло, а это ретроспективная аналитика внутри гос машины, заточенной под политический цикл, решения, а не под скорость рынка.
То есть - это мертвая рука государства, которая на самом деле уже в новом мире не способна работать эффективно и с пользой для людей и экономики.
Институт создаётся именно потому, что у правительства нет понимания об этой новой экономике ИИ, и оно это признаёт публично.
При этом среди заявленных приоритетов - доступ к проприетарным данным о паттернах использования ИИ-моделей. Это прямо касается агентной экономики.
Пока AIEI будет выстраивать методологию и согласовывать доступ к данным, агентная экономика уже формирует свою инфраструктуру. Об этом мы системно пишем здесь.
Государственная аналитика работает в категориях «сектора», «профессии», «группы работников».
Агентная экономика работает в других категориях, и она очень быстро развивается.
Государства не могут придумать ничего нового, у них всегда шаблонные решения и всегда не рабочие. Поэтому все, что они строят, описывает вчерашний день, даже не сегодняшний.
Поэтому толку от этого ноль, только лишние траты налогоплательщиков на бессмысленные институты.
GOV.UK
AI Economics Institute (AIEI) – Prospectus
The AI Economics Institute (AIEI) is a joint research organisation of HM Treasury and the Department for Science, Innovation and Technology. Its purpose is to build the evidence base and analytical capability needed to understand AI’s economic impacts.
👍11🤣2❤1🦄1
SpaceX представила свой первый ИИ-спутник - AI1
Маск, представляя его, сказал так: «ИИ-спутник гораздо проще, чем спутник Starlink, по сути, это много солнечных батарей, лазерные межспутниковые связи, но нет всех тех сверхсложных антенн, которые стоят на Starlink. ИИ-спутник проектировать легче. Большая часть технологий уже отработана на Starlink V3».
Такие спутники позволяют размещать огромные ИИ- кластеры прямо на орбите.
SpaceX планирует целую группировку таких ИИ-спутников, которые будут работать вместе с наземными дата-центрами.
Основные характеристики AI1.
Вычислительная мощность:
• Пиковая - 150 кВт
• Средняя - 120 кВт
• Удельная мощность - 70 кВт на тонну
• Провайдер вычислений можно менять, то есть можно устанавливать разные чипы (Nvidia, AMD, Intel, Cerebras и т.д.)
Размеры:
• Размах «крыльев» (солнечных панелей) - 70 метров
• Высота в развёрнутом состоянии - 20 метров.
Более подробно тут.
Маск, представляя его, сказал так: «ИИ-спутник гораздо проще, чем спутник Starlink, по сути, это много солнечных батарей, лазерные межспутниковые связи, но нет всех тех сверхсложных антенн, которые стоят на Starlink. ИИ-спутник проектировать легче. Большая часть технологий уже отработана на Starlink V3».
Такие спутники позволяют размещать огромные ИИ- кластеры прямо на орбите.
SpaceX планирует целую группировку таких ИИ-спутников, которые будут работать вместе с наземными дата-центрами.
Основные характеристики AI1.
Вычислительная мощность:
• Пиковая - 150 кВт
• Средняя - 120 кВт
• Удельная мощность - 70 кВт на тонну
• Провайдер вычислений можно менять, то есть можно устанавливать разные чипы (Nvidia, AMD, Intel, Cerebras и т.д.)
Размеры:
• Размах «крыльев» (солнечных панелей) - 70 метров
• Высота в развёрнутом состоянии - 20 метров.
Более подробно тут.
X (formerly Twitter)
SpaceX (@SpaceX) on X
Watch @ElonMusk provide a technical update on SpaceX’s capability to manufacture, launch, and operate AI satellites at scale → https://t.co/PSCyWrNsOg
🔥7❤3🤣3🏆2👍1
Apple выпустила 5 ИИ-моделей, созданных с Google
Вчера команда опубликовала новое семейство моделей AFM 3.
Главная инженерная история - AFM 3 Core Advanced. Модель из 20млрд параметров работает теперь на вашем устройстве.
Это нереально, подумаете вы, но Apple решила эту задачу.
Вся модель хранится во флеш-памяти. Перед генерацией лёгкий предиктор читает запрос и выбирает, какие «эксперты» (подмножество весов) загрузить в RAM и только их. Генерация идёт с фиксированным набором весов, без повторных обращений к флешу.
Это отличает архитектуру от стандартного MoE, где маршрутизация происходит на каждом токене.
Apple перенесла решение на уровень промпта: один раз выбрал, дальше работаешь. В результате качество близко к полным 20B, скорость как у 3B-модели. Техника называется Instruction-Following Pruning.
3 серверные модели работают на Private Cloud Compute. Но для самой мощной модели, AFM 3 Cloud Pro, этого оказалось недостаточно и Apple совместно с Google и NVIDIA расширила PCC на GPU NVIDIA в Google Cloud.
Apple, компания, которая строила собственный Silicon именно ради независимости, вынесла топовые AI-вычисления на чужую инфраструктуру. Выбор Google, а не Azure, вероятно, не случаен, отношения уже существуют: поисковик в Safari. Но сам факт примечателен.
Вчера команда опубликовала новое семейство моделей AFM 3.
Главная инженерная история - AFM 3 Core Advanced. Модель из 20млрд параметров работает теперь на вашем устройстве.
Это нереально, подумаете вы, но Apple решила эту задачу.
Вся модель хранится во флеш-памяти. Перед генерацией лёгкий предиктор читает запрос и выбирает, какие «эксперты» (подмножество весов) загрузить в RAM и только их. Генерация идёт с фиксированным набором весов, без повторных обращений к флешу.
Это отличает архитектуру от стандартного MoE, где маршрутизация происходит на каждом токене.
Apple перенесла решение на уровень промпта: один раз выбрал, дальше работаешь. В результате качество близко к полным 20B, скорость как у 3B-модели. Техника называется Instruction-Following Pruning.
3 серверные модели работают на Private Cloud Compute. Но для самой мощной модели, AFM 3 Cloud Pro, этого оказалось недостаточно и Apple совместно с Google и NVIDIA расширила PCC на GPU NVIDIA в Google Cloud.
Apple, компания, которая строила собственный Silicon именно ради независимости, вынесла топовые AI-вычисления на чужую инфраструктуру. Выбор Google, а не Azure, вероятно, не случаен, отношения уже существуют: поисковик в Safari. Но сам факт примечателен.
Apple Machine Learning Research
Introducing the Third Generation of Apple’s Foundation Models
Our next generation of Apple Intelligence is centered around our users, integrated deeply into our operating systems, and powered by a bold…
👍9❤2🔥2
Встречайте Harness-1 - новый уровень открытых поисковых ИИ-агентов
20B открытая модель, которая в длинных многшаговых поисках конкурирует с Opus-4.6 и обходит GPT-5.4, при этом работает на уровне стоимости и скорости Context-1.
20B открытая модель, которая в длинных многшаговых поисках конкурирует с Opus-4.6 и обходит GPT-5.4, при этом работает на уровне стоимости и скорости Context-1.
Telegram
All about AI, Web 3.0, BCI
Meet Harness-1, a 20B search agent trained with a state-externalizing harness.
> frontier-level long-horizon search, rivaling Opus-4.6 and outperforming GPT-5.4
> Context-1-level cost and latency
> externalizes candidates, evidence, verification, and search…
> frontier-level long-horizon search, rivaling Opus-4.6 and outperforming GPT-5.4
> Context-1-level cost and latency
> externalizes candidates, evidence, verification, and search…
1🔥5👍2
Anthropic поделились, как из Claude сделали химика, то есть модель больше не является главным компонентом
Anthropic научили Opus 4.7 расшифровывать структуру молекул по спектру ЯМР(один из самых сильных методов, которым химики смотрят внутрь молекул и определяют их точную структуру) причём не хуже специализированного софта, а в обратной задаче даже лучше.
Они взяли 20 новых молекул и дали Opus 4.7 и программам ChemDraw/MestReNova.
В итоге обычная модель уже на уровне специализированных инструментов в рутинных задачах.
Получается, что сегодня узкое место не модель ИИ, а рабочее место.
Anthropic научили Opus 4.7 расшифровывать структуру молекул по спектру ЯМР(один из самых сильных методов, которым химики смотрят внутрь молекул и определяют их точную структуру) причём не хуже специализированного софта, а в обратной задаче даже лучше.
Они взяли 20 новых молекул и дали Opus 4.7 и программам ChemDraw/MestReNova.
В итоге обычная модель уже на уровне специализированных инструментов в рутинных задачах.
Получается, что сегодня узкое место не модель ИИ, а рабочее место.
Anthropic
Making Claude a chemist
Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
👍8🏆4❤2👎1😁1
Anthropic выпустила новое поколение моделей: Mythos 5 и Fable 5
Fable 5 - это модель уровня их секретной и продвинутой Mythos.
Возможности Fable 5 превосходят любую модель, которую Anthropic когда-либо выпускала в общий доступ.
Она является SOTA почти по всем тестируемым бенчмаркам. Чем длиннее и сложнее задача, тем заметнее её преимущество.
Основное ограничение - без защитных мер возможности Fable 5 в киберобласти могут быть использованы для нанесения ущерба.
Поэтому модель запускается с safeguards: запросы по ряду тем автоматически перенаправляются к Claude Opus 4.8.
Safeguards настроены консервативно: иногда будут срабатывать на безобидные запросы, но в среднем это происходит менее чем в 5% сессий.
Mythos 5 - та же модель, что и Fable 5, но с частично снятыми safeguards. Она разворачивается через Project Glasswing, как апгрейд к Claude Mythos Preview. Это самая сильная модель с точки зрения кибербезопасности из существующих.
Fable 5 - это модель уровня их секретной и продвинутой Mythos.
Возможности Fable 5 превосходят любую модель, которую Anthropic когда-либо выпускала в общий доступ.
Она является SOTA почти по всем тестируемым бенчмаркам. Чем длиннее и сложнее задача, тем заметнее её преимущество.
Основное ограничение - без защитных мер возможности Fable 5 в киберобласти могут быть использованы для нанесения ущерба.
Поэтому модель запускается с safeguards: запросы по ряду тем автоматически перенаправляются к Claude Opus 4.8.
Safeguards настроены консервативно: иногда будут срабатывать на безобидные запросы, но в среднем это происходит менее чем в 5% сессий.
Mythos 5 - та же модель, что и Fable 5, но с частично снятыми safeguards. Она разворачивается через Project Glasswing, как апгрейд к Claude Mythos Preview. Это самая сильная модель с точки зрения кибербезопасности из существующих.
🔥15❤9🆒2👍1👌1
Самый противоречивый релиз от Anthropic - это их новые модели, которые с одной стороны показывают высокий уровень, а с другой не дают пользователю двигаться вперед.
Если вы пользуетесь моделями от Anthropic, то лучшее, что вы можете сделать для себя - прочитать их системную карту о Fable 5, которая вам объяснит новые правила игры.
Мы выделим только часть самых резонансных моментов:
1. Если модель определяет, что вы отправили ей запрос на разработку фронтирной LLM, то она не отказывает и не предупреждает вас, а молча ухудшает качество своих ответов.
2. Если вы биолог, генетик, нейробиолог или занимаетесь био безопасностью, то вам новая модель Fable 5 не поможет, она посчитает, что вы хотите сделать с ее помощью что-то плохое, поэтому рекомендуется попробовать модель в режиме инкогнито.
3. При длинных задачах модель переходит на собственный язык, непонятный человеку.
4. Модель осознаёт, что находится на оценке, в значительном проценте случаев, и это влияет на поведение.
Ну, и самое главное, вы можете использовать по подписке модель Fable5 только до 22 июня, а после отдельно платите за расход токенов вне вашей подписки.
Если вы пользуетесь моделями от Anthropic, то лучшее, что вы можете сделать для себя - прочитать их системную карту о Fable 5, которая вам объяснит новые правила игры.
Мы выделим только часть самых резонансных моментов:
1. Если модель определяет, что вы отправили ей запрос на разработку фронтирной LLM, то она не отказывает и не предупреждает вас, а молча ухудшает качество своих ответов.
2. Если вы биолог, генетик, нейробиолог или занимаетесь био безопасностью, то вам новая модель Fable 5 не поможет, она посчитает, что вы хотите сделать с ее помощью что-то плохое, поэтому рекомендуется попробовать модель в режиме инкогнито.
3. При длинных задачах модель переходит на собственный язык, непонятный человеку.
4. Модель осознаёт, что находится на оценке, в значительном проценте случаев, и это влияет на поведение.
Ну, и самое главное, вы можете использовать по подписке модель Fable5 только до 22 июня, а после отдельно платите за расход токенов вне вашей подписки.
👎11😱6
Ого! SoftBank пытается получить кредит под залог своей доли в OpenAI, но банки отказывают
SoftBank попытался взять кредит минимум на $6 млрд, заложив свою долю в OpenAI, но банки не готовы давать деньги, так как не уверены в оценке OpenAI.
Главные причины отказа банков:
• OpenAI - частная компания (неликвидный актив), без публичной рыночной оценки.
• Хотя OpenAI 8 июня 2026 подала документы на IPO и может выйти уже осенью, банки осторожничают.
• Конкурент Anthropic быстро растёт - это усиливает опасения, что OpenAI потеряет долю рынка.
Ранее SoftBank хотели $10 млрд, но снизили план на 40%.
SoftBank попытался взять кредит минимум на $6 млрд, заложив свою долю в OpenAI, но банки не готовы давать деньги, так как не уверены в оценке OpenAI.
Главные причины отказа банков:
• OpenAI - частная компания (неликвидный актив), без публичной рыночной оценки.
• Хотя OpenAI 8 июня 2026 подала документы на IPO и может выйти уже осенью, банки осторожничают.
• Конкурент Anthropic быстро растёт - это усиливает опасения, что OpenAI потеряет долю рынка.
Ранее SoftBank хотели $10 млрд, но снизили план на 40%.
tradingkey.com
SoftBank’s $6 Billion OpenAI Margin Loan Said to Face Snag, Shares Drop Over 9%
TradingKey - During the Asian trading session on June 10, sources familiar with the matter revealed that SoftBank Group’s negotiations to secure a margin loan of at least $6 billion, using its stake in OpenAI as collateral, have failed to make progress. This…
👍10❤2🔥2
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
FDA дало разрешение на 1-е в истории клиническое испытание омоложения клеток Компания профессора Гарварда Дэвида Синклера Life Biosciences получила одобрение FDA на испытания ER-100 — генной терапии, которая перезагружает возраст клеток. Life Biosciences…
1-му в мире человеку ввели терапию против старения зрительного нерва
Компания Life Biosciences профессора Дэвида Синклера ввела первому пациенту в мире препарат ER-100 - генную терапию для эпигенетического омоложения клеток. Об этом проекте ранее мы писали тут.
Пока что препарат тестируют при глаукоме и NAION - возрастных заболеваниях зрительного нерва, от которых люди слепнут необратимо.
Цель - не только остановить потерю зрения, а восстановить его.
На первом этапе исследуют безопасность. Если сработает, это откроет дверь для лечения множества возрастных болезней: от сердца и печени до мышц и мозга.
Компания Life Biosciences профессора Дэвида Синклера ввела первому пациенту в мире препарат ER-100 - генную терапию для эпигенетического омоложения клеток. Об этом проекте ранее мы писали тут.
Пока что препарат тестируют при глаукоме и NAION - возрастных заболеваниях зрительного нерва, от которых люди слепнут необратимо.
Цель - не только остановить потерю зрения, а восстановить его.
На первом этапе исследуют безопасность. Если сработает, это откроет дверь для лечения множества возрастных болезней: от сердца и печени до мышц и мозга.
Nature
World-first: therapy to make cells young again trialled in a person
Nature - A participant in a landmark clinical trial has been given a cellular-reprogramming treatment that aims to rejuvenate damaged cells in the eye.
👍13🔥9❤2
Google выпустила 1-ю открытую диффузионную модель генерации текста в семействе Gemma
В отличие от традиционных LLM, которые генерируют текст последовательно токен за токеном, DiffusionGemma использует принцип диффузии и даёт до 4× ускорение инференса на GPU и лучше справляется с редактированием и длинными текстами.
Для экономики ИИ DiffusionGemma - это нужный шаг в сторону эффективности инференса, который сейчас составляет 60–80 % всех расходов на ИИ.
В 2026 году рынок инференса оценивается в ~$100–120 млрд и растёт на 15–20 % в год.
Google усиливает открытую экосистему, что давит на цены закрытых моделей от OpenAI, Anthropic и стимулирует сообщество файнтюнить DiffusionGemma
В отличие от традиционных LLM, которые генерируют текст последовательно токен за токеном, DiffusionGemma использует принцип диффузии и даёт до 4× ускорение инференса на GPU и лучше справляется с редактированием и длинными текстами.
Для экономики ИИ DiffusionGemma - это нужный шаг в сторону эффективности инференса, который сейчас составляет 60–80 % всех расходов на ИИ.
В 2026 году рынок инференса оценивается в ~$100–120 млрд и растёт на 15–20 % в год.
Google усиливает открытую экосистему, что давит на цены закрытых моделей от OpenAI, Anthropic и стимулирует сообщество файнтюнить DiffusionGemma
❤9👍4🙏3
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Самый противоречивый релиз от Anthropic - это их новые модели, которые с одной стороны показывают высокий уровень, а с другой не дают пользователю двигаться вперед. Если вы пользуетесь моделями от Anthropic, то лучшее, что вы можете сделать для себя - прочитать…
Anthropic извинились и отказались от жестких ограничений для Fable 5
Несколько часов назад компания выпустила официальное обращение, в котором говорится: «Мы меняем меры защиты для модели Fable 5, мы допустили ошибку в выборе компромисса и приносим извинения за то, что не нашли правильного баланса».
Это последовало сразу за 1 день после того, как все пользователи начали возмущаться из-за ограничений к модели Fable 5.
Вот новые правила:
Начиная с этой недели ограничения для разработчиков LLM станут видимыми.
Как это будет теперь:
• При подозрительном запросе Fable 5 упадёт до уровня Claude Opus 4.8.
• Вы сразу увидите уведомление об этом (в чате или в ответе).
• На API скоро будут приходить причины отказа (уже в ближайшие дни).
Какие могут быть последствия:
• Будет больше ложных срабатываний на обычных исследовательских и кодерских запросах.
• Компания уже улучшает классификаторы, включая био и кибербез, чтобы меньше цепляло безобидные запросы.
• Этот неудобный период планируют сделать максимально коротким.
Как пожаловаться, если сработало зря:
• В Claude Code → напишите /feedback
• В Claude.ai или Cowork → нажмите thumbs-down на сообщении о fallback
• На API → используйте форму safeguard appeal
Несколько часов назад компания выпустила официальное обращение, в котором говорится: «Мы меняем меры защиты для модели Fable 5, мы допустили ошибку в выборе компромисса и приносим извинения за то, что не нашли правильного баланса».
Это последовало сразу за 1 день после того, как все пользователи начали возмущаться из-за ограничений к модели Fable 5.
Вот новые правила:
Начиная с этой недели ограничения для разработчиков LLM станут видимыми.
Как это будет теперь:
• При подозрительном запросе Fable 5 упадёт до уровня Claude Opus 4.8.
• Вы сразу увидите уведомление об этом (в чате или в ответе).
• На API скоро будут приходить причины отказа (уже в ближайшие дни).
Какие могут быть последствия:
• Будет больше ложных срабатываний на обычных исследовательских и кодерских запросах.
• Компания уже улучшает классификаторы, включая био и кибербез, чтобы меньше цепляло безобидные запросы.
• Этот неудобный период планируют сделать максимально коротким.
Как пожаловаться, если сработало зря:
• В Claude Code → напишите /feedback
• В Claude.ai или Cowork → нажмите thumbs-down на сообщении о fallback
• На API → используйте форму safeguard appeal
WIRED
Anthropic Walks Back Policy That Could Have ‘Sabotaged’ AI Researchers Using Claude
The company changed course after researchers spoke out against the policy, which would have covertly limited Claude’s ability to develop competing AI models.
❤7🤔6🔥4🥰2
#DeepSeek теперь строит свой огромный ЦОД
Компания опубликовала вакансию IDC Planning Engineers - роль по проектированию и запуску инфраструктуры масштаба MW–GW, то есть огромных дата-центров.
В апреле они уже нанимали инженеров по эксплуатации и обслуживанию дата-центров в Ulanqab.
В 2024 году DeepSeek выпустили статью о том, как обучали свои модели, которые дешевле западных конкурентов.
Компания опубликовала вакансию IDC Planning Engineers - роль по проектированию и запуску инфраструктуры масштаба MW–GW, то есть огромных дата-центров.
В апреле они уже нанимали инженеров по эксплуатации и обслуживанию дата-центров в Ulanqab.
В 2024 году DeepSeek выпустили статью о том, как обучали свои модели, которые дешевле западных конкурентов.
Eastmoney
东方财富资讯
手机东方财富网是东方财富网的手机门户网站，为亿万用户打造一个手机联通世界的超级平台，提供7*24小时全面及时的财经中文资讯，内容覆盖国内外突发事件、股市资讯、全球新闻、产业资讯、实用信息等。手机东方财富网触屏版 - eastmoney.com
❤8👍5🔥2
Стартап Recursive Superintelligence выпустил 1-е результаты ИИ-исследований
Стартап Recursive Superintelligence создан Ричардом Сошером, экс-Chief Scientist в Salesforce.
Его сооснователями выступили: Tim Rocktäschel, ex-Google DeepMind, Tim Shi, Josh Tobin, Caiming Xiong, Jeff Clune, Yuandong Tian, Alexey Dosovitskiy и другие.
Их цель - рекурсивное самоулучшение ИИ для автоматизации научных исследований.
Сегодня команда показала первую версию своей рекурсивной системы автоматизированных исследований.
Она сама придумывает, реализует, тестирует и улучшает идеи в цикле.
Результаты такие:
• Лучшая маленькая модель в фиксированном бюджете
• Рекорд скорости тренировки NanoGPT
• Значительный прирост в оптимизации GPU-ядер
Стартап Recursive Superintelligence создан Ричардом Сошером, экс-Chief Scientist в Salesforce.
Его сооснователями выступили: Tim Rocktäschel, ex-Google DeepMind, Tim Shi, Josh Tobin, Caiming Xiong, Jeff Clune, Yuandong Tian, Alexey Dosovitskiy и другие.
Их цель - рекурсивное самоулучшение ИИ для автоматизации научных исследований.
Сегодня команда показала первую версию своей рекурсивной системы автоматизированных исследований.
Она сама придумывает, реализует, тестирует и улучшает идеи в цикле.
Результаты такие:
• Лучшая маленькая модель в фиксированном бюджете
• Рекорд скорости тренировки NanoGPT
• Значительный прирост в оптимизации GPU-ядер
Recursive
First Steps Toward Automated AI Research - Recursive
Early results from Recursive’s automated AI research system on model training and GPU kernel benchmarks
👍7❤4🔥4
Инсайд от первого лица, как в Китае создают AI-native продукт.
Сегодня мы делимся с вами редчайшим документом, инсайдерской аналитикой, которая представляет собой глубокий разбор: от идеи до запуска, расцвета и упадка амбициозного ИИ-продукта в Китае.
Это ценная информация для всех, кто является CEO, продакт-дизайнером, разработчиком.
Такой информации вы не встретите нигде, потому что:
- Китай это закрытая страна, которая не делится своей «кухней»
- Ситуация описана от лица, который сам принимал участие в запуске и развитии проекта.
Такие ценные материалы к нам попадают не часто, скажем так: даже сами китайцы к таким документам редко, когда имеют доступ.
Наслаждайтесь!
Сегодня мы делимся с вами редчайшим документом, инсайдерской аналитикой, которая представляет собой глубокий разбор: от идеи до запуска, расцвета и упадка амбициозного ИИ-продукта в Китае.
Это ценная информация для всех, кто является CEO, продакт-дизайнером, разработчиком.
Такой информации вы не встретите нигде, потому что:
- Китай это закрытая страна, которая не делится своей «кухней»
- Ситуация описана от лица, который сам принимал участие в запуске и развитии проекта.
Такие ценные материалы к нам попадают не часто, скажем так: даже сами китайцы к таким документам редко, когда имеют доступ.
Наслаждайтесь!
Patreon
Инсайд из Китая: как создавался секретный AI-native продукт. | Blockchainrf | Rocket Tech & Science Intelligence
Инсайд из Китая: как создавался секретный AI-native продукт. by Blockchainrf | Rocket Tech & Science Intelligence on Patreon. Join Blockchainrf | Rocket Tech & Science Intelligence's community for exclusive content and updates.
1❤🔥5👎4🔥4🤣3👏1🌚1🆒1
Google запустили соц эксперимент, где 70 ИИ-агентов работают над улучшением их модели
Эксперимент называется Fast Gemma Challenge, там агенты вместе работают над тем, чтобы выжать максимум токенов/сек из Gemma E4B на одном A10G GPU.
Все происходит в онлайне, поэтому интересно наблюдать за ними, выглядит как очень ранние признаки социального поведения у множества независимых агентов.
Вот, что у них интересного произошло уже:
1. Они уже разделились на богатых и бедных GPU, причем богатые помогают бедным.
2. Один агент увидел, что у другого кончились лимиты на токены, и пишет: «Кидай код, я за тебя прогоню».
3. ИИ-агент отшил человека, который пытался заманить его в Telegram
4. Один агент сам отозвал свой сабмишен по этическим причинам.
5. Вместе нашли уязвимость в бенчмарке и договорились её не эксплуатировать и попросили организаторов пофиксить.
Мета-анализ тут.
Эксперимент называется Fast Gemma Challenge, там агенты вместе работают над тем, чтобы выжать максимум токенов/сек из Gemma E4B на одном A10G GPU.
Все происходит в онлайне, поэтому интересно наблюдать за ними, выглядит как очень ранние признаки социального поведения у множества независимых агентов.
Вот, что у них интересного произошло уже:
1. Они уже разделились на богатых и бедных GPU, причем богатые помогают бедным.
2. Один агент увидел, что у другого кончились лимиты на токены, и пишет: «Кидай код, я за тебя прогоню».
3. ИИ-агент отшил человека, который пытался заманить его в Telegram
4. Один агент сам отозвал свой сабмишен по этическим причинам.
5. Вместе нашли уязвимость в бенчмарке и договорились её не эксплуатировать и попросили организаторов пофиксить.
Мета-анализ тут.
huggingface.co
Fast Gemma Challenge - a Hugging Face Space by gemma-challenge
Multi-agent collab to make Gemma go brrr
❤11🔥10👍4
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Это очень весомо и смешно😆 Трамп: «Anthropic - это группа очень умных людей, они приходили в Белый дом несколько дней назад, и у нас с ними были очень хорошие переговоры. Я думаю, они исправляются». По мнению Трампа, Anthropic могут быть очень полезными для…
Запрет моделей Anthropic - не про безопасность, а про деньги. Почему США запретили Anthropic в очередной раз, разбираем ниже
Сегодня вышло очередное заявление Anthropic, что правительство США запретило всем людям доступ к моделям Fable5, Mythos, если у них нет гражданства США. То есть речь идёт и о сотрудниках, которые работают в Anthropic.
Основной месседж этого запрета коротко в том, что все делается ради безопасности, и не граждане США не должны иметь доступ, чтобы не навредить и не иметь возможности догнать США в ИИ.
Но все это является лишь отговоркой, упаковкованной лоббистами, в решение о безопасности на уровне государства.
Надо отметить, что на сегодняшний день компания Anthropic не является той бизнес структурой, которая пампит интересы лоббистов, инвесторов, близких к семье Трампа. Недавний спор Anthropic с правительством США тут.
На сегодняшний день компания OpenAI является той, чьи интересы продвигает эти люди, близкие к президенту США.
Среди явных лоббистов, выступающих против Anthropic, является бизнесмен, он же экс-советник Трампа - Дэвид Сакс, Питер Тиль, а также зять Трампа.
Дэвид Сакс был до марта этого года официальным советником Трампа по AI и крипто, сейчас он бизнесмен и лоббист, который смог несколько недель назад позвонить Трампу и заблокировать подписание указа об ИИ-регулировании.
Сакс, Питер Тиль и брат зятя Трампа и др. выступают против Anthropic уже давно не только словесно, но и деньгами и делами. Они вкладывают миллиарды в OpenAI, которая ничего прорывного не может создать после большого скандала с Ильей Суцкевером в 2023г.
Поэтому эта группа лоббистов каждый раз придумывает новые рычаги влияния на Anthropic. Со своей стороны компания Амодея, понимая, что их политический ресурс меньше, чем у OpenAI, пытается найти влияние за пределами США, создавая партнерство с Папой Римским, заключая контракты с крупным бизнесом, инвесторами.
Но лоббистам OpenAI это не нравится, поэтому имея рычаг давления в виде решений Трампа, они манипулируют над рынком, создавая экспортные ограничения не только для не граждан, но и для граждан США.
А самое интересное произошло на прошлой неделе, когда Трамп заявил, что рассматривает концепцию, при которой американский народ станет «партнёром» AI-компаний через государственные доли.
Причём эту идею правительству предложил Сэм Альтман ещё в 2025 году. Схема такая: OpenAI добровольно передаёт долю государству, создавая «Фонд благосостояния». Переговоры идут уже больше года. А Anthropic в этой схеме нет.
Вопрос только про деньги и будущее IPO. Напомним, что Anthropic подались на несколько дней раньше, чем OpenAI, и сегодня компания Сэма Альтмана отстает в части роста количества пользователей и развития своих моделей.
Поэтому единственный шаг, который могут придумать - это выпустить от имени государства решение о запрете модели во благо безопасности. Но в реальности никого не интересует никакая безопасность. Безопасность - политический аргумент, который достают тогда, когда нужно обосновать решение, принятое по другим причинам.
Сегодня вышло очередное заявление Anthropic, что правительство США запретило всем людям доступ к моделям Fable5, Mythos, если у них нет гражданства США. То есть речь идёт и о сотрудниках, которые работают в Anthropic.
Основной месседж этого запрета коротко в том, что все делается ради безопасности, и не граждане США не должны иметь доступ, чтобы не навредить и не иметь возможности догнать США в ИИ.
Но все это является лишь отговоркой, упаковкованной лоббистами, в решение о безопасности на уровне государства.
Надо отметить, что на сегодняшний день компания Anthropic не является той бизнес структурой, которая пампит интересы лоббистов, инвесторов, близких к семье Трампа. Недавний спор Anthropic с правительством США тут.
На сегодняшний день компания OpenAI является той, чьи интересы продвигает эти люди, близкие к президенту США.
Среди явных лоббистов, выступающих против Anthropic, является бизнесмен, он же экс-советник Трампа - Дэвид Сакс, Питер Тиль, а также зять Трампа.
Дэвид Сакс был до марта этого года официальным советником Трампа по AI и крипто, сейчас он бизнесмен и лоббист, который смог несколько недель назад позвонить Трампу и заблокировать подписание указа об ИИ-регулировании.
Сакс, Питер Тиль и брат зятя Трампа и др. выступают против Anthropic уже давно не только словесно, но и деньгами и делами. Они вкладывают миллиарды в OpenAI, которая ничего прорывного не может создать после большого скандала с Ильей Суцкевером в 2023г.
Поэтому эта группа лоббистов каждый раз придумывает новые рычаги влияния на Anthropic. Со своей стороны компания Амодея, понимая, что их политический ресурс меньше, чем у OpenAI, пытается найти влияние за пределами США, создавая партнерство с Папой Римским, заключая контракты с крупным бизнесом, инвесторами.
Но лоббистам OpenAI это не нравится, поэтому имея рычаг давления в виде решений Трампа, они манипулируют над рынком, создавая экспортные ограничения не только для не граждан, но и для граждан США.
А самое интересное произошло на прошлой неделе, когда Трамп заявил, что рассматривает концепцию, при которой американский народ станет «партнёром» AI-компаний через государственные доли.
Причём эту идею правительству предложил Сэм Альтман ещё в 2025 году. Схема такая: OpenAI добровольно передаёт долю государству, создавая «Фонд благосостояния». Переговоры идут уже больше года. А Anthropic в этой схеме нет.
Вопрос только про деньги и будущее IPO. Напомним, что Anthropic подались на несколько дней раньше, чем OpenAI, и сегодня компания Сэма Альтмана отстает в части роста количества пользователей и развития своих моделей.
Поэтому единственный шаг, который могут придумать - это выпустить от имени государства решение о запрете модели во благо безопасности. Но в реальности никого не интересует никакая безопасность. Безопасность - политический аргумент, который достают тогда, когда нужно обосновать решение, принятое по другим причинам.
Anthropic
Statement on the US government directive to suspend access to Fable 5 and Mythos 5
The US government has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States.
1👍19💔8❤6💯3🤣3👎1🤔1🦄1
Итоги уходящей недели - то, что имеет значение
Бизнес ИИ- компаний
Инсайд из Китая от первого лица о том, как там создают AI-native продукты.
Опубликован список и анализ самых влиятельных китайских инвесторов в ИИ.
Свежий отчет на реальных данных, как ИИ-агенты меняют инфраструктуру интернета.
Разбор AI-native компаний: как внедрять ИИ и формировать культуру обучения вместе с ним.
В интернете трафик ИИ-агентов впервые превысил человеческий.
ИИ-агенты, модели и инфраструктура
Ara - новый мета-агент, который дирижирует Claude Code, Cursor и другими инструментами без участия человека на каждом шаге.
Google запустили социальный эксперимент: 70 ИИ-агентов самостоятельно работают над улучшением модели Gemma.
SpaceX представила AI1 - первый ИИ-спутник компании.
Claude Managed Agents обновились: теперь задачи можно запускать по расписанию, а переменные среды позволяют подключать credentials прямо к CLI.
DeLM - децентрализованные языковые модели, где агенты работают асинхронно, верифицируют и переиспользуют результаты.
DeepSeek строит собственный масштабный дата-центр.
Harness-1 - новая планка для открытых поисковых ИИ-агентов.
Recursive Superintelligence показали 1-ю версию системы автоматизированных исследований, где ИИ рекурсивно улучшает сам себя.
Anthropic выпустила новое поколение: Mythos 5 и Fable 5. Тут мы писали об ограничениях в начале запуска, тут компания привела свои извинения, а здесь мы описали реальные причины блокировки моделей правительством США.
Kimi Work от китайских разработчиков - 300 ИИ-агентов, работающих параллельно.
Apple выпустила 5 ИИ-моделей, созданных совместно с Google.
Google выпустили открытую диффузионную ИИ-модель.
Apodex-1.0 - китайская команда выпустила верификационно-центричную модель для глубоких исследований + агентную систему с доказательной базой.
Gemini 3.5 Live Translate - Google запустила аудиомодель для живого перевода речи в реальном времени.
На CVPR 2026 выделили ключевые тренды года.
Google DeepMind D4RT - единая модель для 4D-реконструкции сцен и трекинга объектов в пространстве и времени.
Биотех
Anthropic рассказала, как из Claude сделали химика.
Life Biosciences Дэвида Синклера ввела первому пациенту генную терапию для эпигенетического омоложения клеток.
Деньги, экономика
Кремниевая долина обсуждает новый must-have для венчурных фондов: собственные команды по бенчмаркингу моделей под конкретные индустрии.
Великобритания запускает 1-й в мире Институт экономики ИИ.
SoftBank пытается получить кредит под залог доли в OpenAI. Банки отказывают.
Присоединяйтесь к нам на Patreon, чтобы узнать все об экономике ИИ-агентов, а также начать разбираться в AI native компаниях и не только. Там все инсайды.
Бизнес ИИ- компаний
Инсайд из Китая от первого лица о том, как там создают AI-native продукты.
Опубликован список и анализ самых влиятельных китайских инвесторов в ИИ.
Свежий отчет на реальных данных, как ИИ-агенты меняют инфраструктуру интернета.
Разбор AI-native компаний: как внедрять ИИ и формировать культуру обучения вместе с ним.
В интернете трафик ИИ-агентов впервые превысил человеческий.
ИИ-агенты, модели и инфраструктура
Ara - новый мета-агент, который дирижирует Claude Code, Cursor и другими инструментами без участия человека на каждом шаге.
Google запустили социальный эксперимент: 70 ИИ-агентов самостоятельно работают над улучшением модели Gemma.
SpaceX представила AI1 - первый ИИ-спутник компании.
Claude Managed Agents обновились: теперь задачи можно запускать по расписанию, а переменные среды позволяют подключать credentials прямо к CLI.
DeLM - децентрализованные языковые модели, где агенты работают асинхронно, верифицируют и переиспользуют результаты.
DeepSeek строит собственный масштабный дата-центр.
Harness-1 - новая планка для открытых поисковых ИИ-агентов.
Recursive Superintelligence показали 1-ю версию системы автоматизированных исследований, где ИИ рекурсивно улучшает сам себя.
Anthropic выпустила новое поколение: Mythos 5 и Fable 5. Тут мы писали об ограничениях в начале запуска, тут компания привела свои извинения, а здесь мы описали реальные причины блокировки моделей правительством США.
Kimi Work от китайских разработчиков - 300 ИИ-агентов, работающих параллельно.
Apple выпустила 5 ИИ-моделей, созданных совместно с Google.
Google выпустили открытую диффузионную ИИ-модель.
Apodex-1.0 - китайская команда выпустила верификационно-центричную модель для глубоких исследований + агентную систему с доказательной базой.
Gemini 3.5 Live Translate - Google запустила аудиомодель для живого перевода речи в реальном времени.
На CVPR 2026 выделили ключевые тренды года.
Google DeepMind D4RT - единая модель для 4D-реконструкции сцен и трекинга объектов в пространстве и времени.
Биотех
Anthropic рассказала, как из Claude сделали химика.
Life Biosciences Дэвида Синклера ввела первому пациенту генную терапию для эпигенетического омоложения клеток.
Деньги, экономика
Кремниевая долина обсуждает новый must-have для венчурных фондов: собственные команды по бенчмаркингу моделей под конкретные индустрии.
Великобритания запускает 1-й в мире Институт экономики ИИ.
SoftBank пытается получить кредит под залог доли в OpenAI. Банки отказывают.
Присоединяйтесь к нам на Patreon, чтобы узнать все об экономике ИИ-агентов, а также начать разбираться в AI native компаниях и не только. Там все инсайды.
❤3👍2🔥1