Вот на фото две колхозных советских тётки. Всë говорит о том, что ждут они на остановке сельский скрипучий автобус после удачного похода за грибами (корзина видна справа).

Это если не знать, что тётку слева зовут Хельга Адамовна Фон Траушенберг, а ту, что справа - Мария Аристидовна Сумарокова-Эльстон.
Та, что слева - одна из зачинателей неравновесной термодинамики, ближайший сподвижник Ландау, окончила школу в 15 лет с отличием, в 21 год - московский университет, работала у академика Абрама Фёдоровича Иоффе - отца советской физики.
Правая - двоюродная племянница убийцы Распутина князя Феликса Юсупова, одна из авторов учебника по электродинамике, кандидат наук, автор более 90 научных работ, помощник редактора «Журнала экспериментальной и теоретической физики».
И та, и другая - сотрудницы Института Физических проблем П.Л.Капицы.

Они действительно возвратились из похода за грибами. Эти походы регулярно устраивал своим сотрудникам Пётр Капица...
Любопытно, что фото у центрального входа в институт в 1959 году сделал Т. Хаммонд, русист, профессор истории Вирджинского университета.
Фотограф принял их за торговок грибами, загадочным образом пробравшихся на территорию.

Услышав фразу «индивидуальный летательный аппарат», что вам приходит на ум? Да Винчи? Братья Райт? А может, Владимир Татлин?

Выдающийся советский авангардист и родоначальник конструктивизма, чьи проекты опередили современников, разработал знаменитый «Летатлин», который сохранился в единственном экземпляре — его можно увидеть в Центре «Зотов».

Узнать о знаменитом графике и архитекторе можно на бесплатном вебинаре ВТБ и Level One «Владимир Татлин: Леонардо да Винчи русского авангарда» в эту среду.

Искусствовед расскажет об интересной судьбе художника и его невероятных проектах, среди которых — Памятник III Интернационалу (Башня Татлина).

Присоединяйтесь к лекции 26 ноября в 19:00 на странице банка ВК.

24 ноября Трамп подписал указ о Genesis Mission — "крупнейшей мобилизации федеральных научных ресурсов со времён программы Аполлон". Федеральные датасеты, суперкомпьютеры национальных лабораторий и исследовательская инфраструктура передаются в распоряжение платформы с ключевыми партнёрами - Nvidia, OpenAI, Anthropic, Palantir. Цель — "ускорить научные открытия с лет до дней" через AI.

1️⃣ Декларация vs. реальность
Указ оперирует сравнениями с Манхэттенским проектом и лунной программой. Аналогия не очень, в трампистском залихвастском духе. Те проекты имели конкретную цель, публичный бюджет, госконтроль результата. У Genesis Mission  ни бюджета, ни КПЭ, ни механизмов подотчётности. Задача сводится к созданию "ИИ-агентов", которые будут автономно "делать открытия за часы, а не годы". Загрузим что есть в черный ящик, а он нам выдаст еще десяток черных ящиков на все случаи жизни – от медицины до материалов и космоса.

2️⃣Технологическая нереализуемость
Указ отводит 120 дней на "оптимизацию данных для обучения моделей". Это технически невозможно. Качественная "разметка" (так называется подготовка массивов для обучения ИИ) — месяцы работы с оцифрованными данными, годы — для неструктурированными. Требуется аудит совместимости между субъектами – собственниками дата-сетов, стандартизация форматов, валидация, создание метаданных. AlphaFold (Нобиль по биологии 2024) обучался на Protein Data Bank, который собирался с 1971 года. Проект Human Genome занял 13 лет. Никакой указ не отменяет эту реальность.

При этом AI-модели, обученные на некачественных данных, демонстрируют высокий уровень галлюцинаций — уверенно генерируют ложную информацию. Для научных применений - фатальный дефект.

3️⃣ Подмена: сокращения как "ускорения"
Genesis Mission анонсируется на фоне масштабных сокращений традиционной науки. Урезали миллиард в год на медицинские исследования, отменили федеральное финансирование научных журналов и еще кучу всего по всему контуру передовой науки. Тысячи учёных потеряли работу и гранты. Логика: живая наука — дорого, медленно, неуправляемо. AI — дорого, но быстро, и главное — контролируется владельцами моделей.

4️⃣ Экономическая функция
Genesis Mission следует понимать не как научный, а как финансовый проект. AI-индустрия демонстрирует признаки пузыря: OpenAI тратит больше, чем зарабатывает, масштабирование моделей даёт убывающую отдачу, инвесторы нервничают. Государственный "мегапроект" легитимирует нарратив о стратегической важности отрасли, гарантирует вливание денег через госзаказ, снижает регуляторные риски. С экономической точки зрения это "превентивное количественное смягчение" в стиле спасения банков 2008-2009, но ДО того, как грянет гром.

5️⃣ Инверсия принципала и агента
Классическая схема: государство (принципал) нанимает корпорацию (агент) для выполнения задачи. Принципал определяет цели, агент исполняет. Genesis Mission – ровно наоборот. Формально Big Tech — исполнитель государственного заказа. Фактически — технологические компании получают доступ к уникальным государственным активам (дата-сеты) и деньгам, при этом сами определяют, что считать "прорывом", какие задачи "приоритетны", какие результаты "успешны". Государство не заказчик, а ресурсная база.

6️⃣ Западная советология десятилетиями критиковала советские НИИ как "чёрные ящики" — закрытые структуры, поглощающие ресурсы без метрик и отдачи. Это преподносилось как системный порок социализма. Теперь США строят собственную версию: государственные ресурсы текут в частные корпорации без бюджета, без отчётности, без контроля над результатом. Выглядит очень мило. И абсолютно в логике: "социализм – для богатых, капитализм – для всех остальных".

✔️Эта модель имеет теоретика — Алекса Карпа, CEO Palantir. В "The Technological Republic" он формулирует: безопасность демократии требует симбиоза государства и технологических корпораций. Безопасность при этом понимается не как защита, а как господство и подавление остальных. А Big Tech — не подрядчик, а несущая конструкция государственности. Genesis Mission — практическая реализация этой философии. Посмотрим что получится.

И. С. Ашманов
Эйфория власти от И.И.

Польза и риски ИИ. Игорь Ашманов

За великолепную работу наше общее спасибо Кириллу Никулину!
Оригинал видео тут. Нормальный звук на моих Ютубе, Рутубе. Ниже — авторский текст.

Доклад был прочитан в Сарове на базе Национального центра физики и математики в рамках III Всероссийской школы по ИИ и большим данным.

Само выступление обязательно к просмотру полностью. Это настоящий ликбез в потоке глупостей об ИИ. Ниже не просто таймкоды для кусочного просмотра, а достаточно подробное содержание выступления, конспект. Его цель в том, чтобы быстро находить тот или иной фрагмент для справок и\или ссылок на него. Кроме этого, в докладе нет ссылок на цитируемые работы, часть, наиболее полезных, которые удалось найти, добавлены.

03:05 ИИ это очередной технологический пузырь. Их было много и разных. ИИ ажиотаж это пополнение в копилку. “калькулятор и т9 это тоже ИИ” – это примеры программного обеспечения, которые тоже относятся к ИИ, но при этом не обладают таким завораживающим действием как жпт-агенты.
05:25 О маркетинговых уловках ИИ. Нейронные сети это не модель живого мозга, а нейрон значительно сложнее. О технологических истоках наших убеждений.
10:15 Сравнение истерики вокруг блокчейна и ИИ.
13:30 Кратко о кривой агентства Гартнер
16:35 Примеры технологических пузырей.
19:00 Чиновничье сумасшествие на тему ИИ. Про 2Г (Герман Грэф)
20:17 О министре празника (официально Министр Просвещения РФ), его откровения и выводы из этого.
21:20 Важная часть. Заслуженное место ИИ – боевые действия. Об Эрике Шмидте кто? откуда? почему он интересен?
25:40 Российские ученые до сих пор считают, что ИИ это направление в мировой науке. Поэтому до сих пор хотят вносить свой вклад в развитие. Не понимая (делают вид?) что в США это отрасль военного дела. На чью мельницу они льют воду?
28:40 О доморощенных цифровизаторах и о социальных рисках ИИ.
30:00 О социальном рейтинге. Какой рейтинг будет у администраторов системы? В Китае уже есть социальный рейтинг. — А это точно?
32:20 Повальная фальсификация всего, в том числе академических статей.
35:20 ИИ в высшем образовании.
38:00 ИИ в социальной сфере – гарантированная катастрофа. Для многих чиновников это удобно, потому что они таким образом снимают с себя ответственность. “ИИ не принимает человеческих решений” – это очевидно, но если задуматься над этим, представить последствия, то захотим ли мы жить в таком мире? Примеры в докладе.
40:00 Упоминание про новый цифровой класс. Уместно вспомнить полезную книгу Шошаны Зубофф “Эпоха надзорного капитализма".
42:30 ИИ убивает профессии. Какие?
44:22 Подтасовки топ-менеджеров от корпораций по теме ИИ.
46:20 ИИ и ФЗ-152. Поправки Хинштейна и Рукавишниковой. Персональные данные бизнесу нужны только для “втюхивания”. — цитата десятилетия. Каждый это на себе испытал.
48:15 Про обезличенные ПД.
50:10 “ИИ НЕ повышает производительность труда”. Исследование METR русский пересказ. Отчет MIT про окупаемость ИИ-агентов (для просмотра нужен VPN потому что сайт не дружелюбен для русских). Развернутый пересказ МИТ и метр только на хабре.
52:30 “В текстах не так много знаний” – парадоксальное заявление, но не в контексте ИИ.
Рассказ о новой бизнес нише – продвижение в чатботах (ну а как без этого).
54:35 Почему ИИшки до сих пор рисуют по 6-7 пальцев?
55:25 О сильном ИИ или AGI (Artificial general intelligence) – он не возможен! Если коротко, то ограничения в потреблении энергии. “Мозг” на полупроводниках чудовищно не эффективен в сравнении с биологическим мозгом.
57:00 “В текстах не так много знаний” – разъяснение высказывания, с глубоким примером.
Упоминаются Файн В.С. и Рубанов Л.И. и их совместная книга “Машинное понимание текстов с ошибками”. Публикации Рубанова (действующий ученый).
Важная цитата — “Машина для производства смысла это человек!” На основании текстов, которые индексирует, например, чатгпт программа не способна их (тексты) “понять”.
58:35 Пример бесполезности агентов-бредогенераторов.
59:54 О сектах и церквях ИИ. Спиралевики. Вполне ожидаемый итог ИИ-сумасшествия.

Продолжение ниже, в аудиоверсии.

"Я - часть той силы, что вечно хочет зла, а получается современное искусство", Юрий Альберт, художник.

ИИ высасывает ресурсы из Земли — нейронки потребляют воду и электричество наравне с городами-миллионниками, показало новое исследование.

В 2025 году ИИ сожгли электричества на уровне Нью-Йорка. Нейросети также «выпили» до 760 млрд литров воды, которая нужна для охлаждения серверов в дата-центрах.

Точные цифры неизвестно. Бигтех-компании не раскрывают количество ресурсов, необходимое для развития ИИ.

@investingcorp