Только 2% из 200 000 проанализированных MIT биткоин-транзакций оказались незаконными☝️
🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥
Аналитическая блокчейн-компания Elliptic совместно с Массачусетским технологическим институтом (MIT) провела исследование транзакций в блокчейне биткоина на предмет их связи с незаконной деятельностью, пишет CoinDesk.
✅Группа использовала машинное обучение, чтобы отсортировать 203 769 BTC-транзакций на общую сумму около $6 млрд. В процессе они пришли к выводу, что искусственный интеллект может сделать процедуры противодействия отмыванию денег более эффективными.
Всего 2% транзакций были признаны незаконными, 21% – полноправными, а 77% не были включены в ту или иную группу.
Результаты этого исследования согласуются с данными компании Chainalysis, которая оценила долю противоправных биткоин-транзакций, осуществлённых в 2019 году, в 1%.
🔽Так как Elliptic часто сотрудничает с правоохранительными органами по вопросу выявления случаев незаконного использования криптовалют, работа компании была направлена в том числе и на определение паттернов, которые помогут понимать, когда биткоин используется в законных целях, особенно лицами, не имеющими доступа к банковскому обслуживанию, или неизвестными.
🔺«Большая проблема правового соответствия заключается в ложных срабатываниях. В значительной степени это исследование предназначалось для снижения числа таких срабатываний, – заявил сооснователь Elliptic Том Робинсон. – Ключевой вывод заключается в том, что техники машинного обучения очень эффективны для выявления незаконных транзакций».
🔺По словам Робинсона, в некоторых случаях система выявляла паттерны, для которых сложно подобрать описание, однако они совпадали с деятельностью подтверждённых злоумышленников, связанных с рынками в даркнете, атаками программ-вымогателей и прочей криминальной активностью.
🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸
Only 2% of the 200,000 MIT bitcoin transactions analyzed turned out to be illegal☝️
🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥
The analytic blockchain company Elliptic, together with the Massachusetts Institute of Technology (MIT), conducted a study of transactions in the Bitcoin blockchain for their connection with illegal activities, CoinDesk writes.
✅The group used machine learning to sort out 203,769 BTC transactions for a total of about $ 6 billion. In the process, they concluded that artificial intelligence could make anti-money laundering procedures more effective.
Only 2% of transactions were declared illegal, 21% - full, and 77% were not included in a particular group.
The results of this study are consistent with the data of Chainalysis, which estimated the share of illegal bitcoin transactions carried out in 2019 at 1%.
🔽 Since Elliptic often collaborates with law enforcement agencies to identify cases of illegal use of cryptocurrencies, the company's work was aimed, among other things, at identifying patterns that will help to understand when Bitcoin is used for legitimate purposes, especially by people who do not have access to banking services, or unknown.
🔺 “The big problem of legal compliance is false positives. To a large extent, this study was designed to reduce the number of such positives, said Tom Robinson, co-founder of Elliptic. “The key conclusion is that machine learning techniques are very effective in detecting illegal transactions.”
🔺According to Robinson, in some cases, the system detected patterns for which it is difficult to find a description, but they coincided with the activities of confirmed attackers related to darknet markets, attacks by ransomware and other criminal activity.
🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥
#Elliptic #MIT #BTC #Bitcoin #криптовалюты #Blockchain #блокчейн
🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥
Аналитическая блокчейн-компания Elliptic совместно с Массачусетским технологическим институтом (MIT) провела исследование транзакций в блокчейне биткоина на предмет их связи с незаконной деятельностью, пишет CoinDesk.
✅Группа использовала машинное обучение, чтобы отсортировать 203 769 BTC-транзакций на общую сумму около $6 млрд. В процессе они пришли к выводу, что искусственный интеллект может сделать процедуры противодействия отмыванию денег более эффективными.
Всего 2% транзакций были признаны незаконными, 21% – полноправными, а 77% не были включены в ту или иную группу.
Результаты этого исследования согласуются с данными компании Chainalysis, которая оценила долю противоправных биткоин-транзакций, осуществлённых в 2019 году, в 1%.
🔽Так как Elliptic часто сотрудничает с правоохранительными органами по вопросу выявления случаев незаконного использования криптовалют, работа компании была направлена в том числе и на определение паттернов, которые помогут понимать, когда биткоин используется в законных целях, особенно лицами, не имеющими доступа к банковскому обслуживанию, или неизвестными.
🔺«Большая проблема правового соответствия заключается в ложных срабатываниях. В значительной степени это исследование предназначалось для снижения числа таких срабатываний, – заявил сооснователь Elliptic Том Робинсон. – Ключевой вывод заключается в том, что техники машинного обучения очень эффективны для выявления незаконных транзакций».
🔺По словам Робинсона, в некоторых случаях система выявляла паттерны, для которых сложно подобрать описание, однако они совпадали с деятельностью подтверждённых злоумышленников, связанных с рынками в даркнете, атаками программ-вымогателей и прочей криминальной активностью.
🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸
Only 2% of the 200,000 MIT bitcoin transactions analyzed turned out to be illegal☝️
🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥
The analytic blockchain company Elliptic, together with the Massachusetts Institute of Technology (MIT), conducted a study of transactions in the Bitcoin blockchain for their connection with illegal activities, CoinDesk writes.
✅The group used machine learning to sort out 203,769 BTC transactions for a total of about $ 6 billion. In the process, they concluded that artificial intelligence could make anti-money laundering procedures more effective.
Only 2% of transactions were declared illegal, 21% - full, and 77% were not included in a particular group.
The results of this study are consistent with the data of Chainalysis, which estimated the share of illegal bitcoin transactions carried out in 2019 at 1%.
🔽 Since Elliptic often collaborates with law enforcement agencies to identify cases of illegal use of cryptocurrencies, the company's work was aimed, among other things, at identifying patterns that will help to understand when Bitcoin is used for legitimate purposes, especially by people who do not have access to banking services, or unknown.
🔺 “The big problem of legal compliance is false positives. To a large extent, this study was designed to reduce the number of such positives, said Tom Robinson, co-founder of Elliptic. “The key conclusion is that machine learning techniques are very effective in detecting illegal transactions.”
🔺According to Robinson, in some cases, the system detected patterns for which it is difficult to find a description, but they coincided with the activities of confirmed attackers related to darknet markets, attacks by ransomware and other criminal activity.
🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥
#Elliptic #MIT #BTC #Bitcoin #криптовалюты #Blockchain #блокчейн