Исследование NBER: поиск в Google помогает прогнозировать изменения цены биткоина📊
💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥
В недавнем исследовании, опубликованном Национальным бюро экономических исследований США (NBER), предполагается, что криптовалютные рынки, в отличие от традиционных финансовых рынков, меняются в зависимости от типа внимания, которое они получают.
❗️В отличие от других традиционных финансовых активов, криптовалюты не реагируют и не ведут себя в соответствии с тем же набором рыночных факторов, который типичен для традиционных финансовых инструментов. Вместо этого они более тесно связаны с «специфическими факторами криптовалют», согласно опубликованному на этой неделе отчету.
📌Эти факторы включают внимание инвесторов и динамику рынка, и описываются NBER как «временные ряды криптовалютной динамики на ежедневной и еженедельной частотах».
Авторы статьи - экономисты Йельского университета Юкун Лю (Yukun Liu) и Олег Цывинский, полагают, что, вопреки общественному мнению, «рынки не рассматривают криптовалюты аналогично стандартным классам активов».
В качестве источника рыночных данных в статье были использованы сервисы отслеживания цены биткоина, эфира и риппла на CoinDesk. Используя серии данных о ценах за многолетние временные интервалы, в документе сравнивались фактические и прогнозируемые доходы при помощи стандартной модели финансового ценообразования, известной как CAPM.
Лю и Цывинский сравнивали доходы от криптовалюты с традиционными валютами, такими как евро, и металлами, такими как золото, а также макроэкономическими факторами - например, ростом потребления. Все это привело к нерепрезентативным результатам, предполагающим, что истинная модель лежит в другой области, которую Лю и Цывинский определяют как показатель возврата инвестиций за день или неделю.
❗️По существу, рост цен на один, три, пять или шесть дней может быть предсказан одним дневным возвратом инвестиций, в то время как недельный показатель может предсказать движение рынка на одну, две, три или четыре недели.
Примечательно, что это исследование включает данные о потребительской активности в поисковом сервисе Google и социальных сетях, в частности, в Твиттере. Исследователи обнаружили, что увеличение среднего квадратичного отклонения при поиске таких ключевых слов как «биткоин», прогнозировало небольшое увеличение цены токена в следующие недели.
✔️В среднем, увеличение среднего квадратичного отклонения в поиске по ключевым словам приводит к увеличению цены на 2.75%, говорится в отчете. Аналогичным образом увеличение этого отклонения в числе записей в Твиттере привело к увеличению цены биткоина на 2.5%. С другой стороны, увеличение этого показателя в случае «взломов, связанных с биткоином», прогнозировало небольшое снижение цены криптовалюты.
🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸
Research NBER: Google search helps to predict changes in bitcoin prices📊
💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥
In a recent study published by the National Bureau of Economic Research (NBER), it is assumed that the crypto-currency markets, unlike traditional financial markets, vary depending on the type of attention they receive.
❗️ Unlike other traditional financial assets, crypto currencies do not react and do not behave in accordance with the same set of market factors that are typical for traditional financial instruments. Instead, they are more closely linked to the "specific factors of the Crypto-currency," according to a report released this week.
"These factors include investor attention and market dynamics, and describe NBER as" time series of currency and currency dynamics at daily and weekly frequencies. "
The authors of the article, economists at Yale University Yukun Liu and Oleg Tsyvinsky, believe that, contrary to public opinion, "the markets do not consider crypto-currencies in the same way as standard asset classes."
As a source of market data, the article used bitcoin, ether and ripple tracking services on CoinDesk.
💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥
#исследования #NBER #биткоин #Google
💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥
В недавнем исследовании, опубликованном Национальным бюро экономических исследований США (NBER), предполагается, что криптовалютные рынки, в отличие от традиционных финансовых рынков, меняются в зависимости от типа внимания, которое они получают.
❗️В отличие от других традиционных финансовых активов, криптовалюты не реагируют и не ведут себя в соответствии с тем же набором рыночных факторов, который типичен для традиционных финансовых инструментов. Вместо этого они более тесно связаны с «специфическими факторами криптовалют», согласно опубликованному на этой неделе отчету.
📌Эти факторы включают внимание инвесторов и динамику рынка, и описываются NBER как «временные ряды криптовалютной динамики на ежедневной и еженедельной частотах».
Авторы статьи - экономисты Йельского университета Юкун Лю (Yukun Liu) и Олег Цывинский, полагают, что, вопреки общественному мнению, «рынки не рассматривают криптовалюты аналогично стандартным классам активов».
В качестве источника рыночных данных в статье были использованы сервисы отслеживания цены биткоина, эфира и риппла на CoinDesk. Используя серии данных о ценах за многолетние временные интервалы, в документе сравнивались фактические и прогнозируемые доходы при помощи стандартной модели финансового ценообразования, известной как CAPM.
Лю и Цывинский сравнивали доходы от криптовалюты с традиционными валютами, такими как евро, и металлами, такими как золото, а также макроэкономическими факторами - например, ростом потребления. Все это привело к нерепрезентативным результатам, предполагающим, что истинная модель лежит в другой области, которую Лю и Цывинский определяют как показатель возврата инвестиций за день или неделю.
❗️По существу, рост цен на один, три, пять или шесть дней может быть предсказан одним дневным возвратом инвестиций, в то время как недельный показатель может предсказать движение рынка на одну, две, три или четыре недели.
Примечательно, что это исследование включает данные о потребительской активности в поисковом сервисе Google и социальных сетях, в частности, в Твиттере. Исследователи обнаружили, что увеличение среднего квадратичного отклонения при поиске таких ключевых слов как «биткоин», прогнозировало небольшое увеличение цены токена в следующие недели.
✔️В среднем, увеличение среднего квадратичного отклонения в поиске по ключевым словам приводит к увеличению цены на 2.75%, говорится в отчете. Аналогичным образом увеличение этого отклонения в числе записей в Твиттере привело к увеличению цены биткоина на 2.5%. С другой стороны, увеличение этого показателя в случае «взломов, связанных с биткоином», прогнозировало небольшое снижение цены криптовалюты.
🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸🇺🇸
Research NBER: Google search helps to predict changes in bitcoin prices📊
💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥
In a recent study published by the National Bureau of Economic Research (NBER), it is assumed that the crypto-currency markets, unlike traditional financial markets, vary depending on the type of attention they receive.
❗️ Unlike other traditional financial assets, crypto currencies do not react and do not behave in accordance with the same set of market factors that are typical for traditional financial instruments. Instead, they are more closely linked to the "specific factors of the Crypto-currency," according to a report released this week.
"These factors include investor attention and market dynamics, and describe NBER as" time series of currency and currency dynamics at daily and weekly frequencies. "
The authors of the article, economists at Yale University Yukun Liu and Oleg Tsyvinsky, believe that, contrary to public opinion, "the markets do not consider crypto-currencies in the same way as standard asset classes."
As a source of market data, the article used bitcoin, ether and ripple tracking services on CoinDesk.
💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥💥
#исследования #NBER #биткоин #Google