مهندسی و علم داده
4K subscribers
380 photos
174 videos
169 files
114 links
در مورد ادمین کانال :
- محمد عالیشاهی
- دکترای هوش مصنوعی دانشگاه تهران
-رئیس هیات مدیره شرکت فناوران هوش مصنوعی
- مدیر ارشد پروژه های هوش مصنوعی و علم داده
Download Telegram
@BIMining

تفاوت تجزیه و تحلیل‌های توصیفی (Descriptive)، پیشگویانه (Predictive) و دستورالعملی (Prescriptive)

#بخش_دوم


☑️ تجزیه و تحلیل توصیفی، بینشی به گذشته:

تجزیه و تحلیل توصیفی یا آماری به تشریح و خلاصه سازی داده‌های خام می‌پردازد و بر آن است داده‌های خام را به طریقی، برای انسان قابل تقسیر نماید. نکته‌ی مثبت این رویکرد در آن است که امکان یادگیری از رفتار‌های گذشته را برای کسب و کارها فراهم می‌سازد و امکان درک اثر وقایع گذشته را بر آینده ایجاد می‌نماید.

روش‌های توصیفی در نشان دادن مواردی نظیر کل موجودی در انبار، میانگین هزینه به ازای هر مشتری، تغییرات سالیانه فروش و ... مناسب هستند. مثال‌های معمول این روش در کسب و کارها، شامل گزارش‌های تولید گذشته‌ی شرکت، اطلاعات مالی گذشته، فرآیندها، فروش، موجودی و مشتریان هستند.

📢 از روش مذکور در مواقعی استفاده می‌شود که کسب و کارها نیازمند نیل به درک جامعی از آن چه در شرکت روی می‌دهد هستند و همچنین زمانی که نیت توصیف جنبه‌های مختلف یک کسب و کار است

@BIMining

📃 منبع:
https://halobi.com/blog/descriptive-predictive-and-prescriptive-analytics-explained/


@BIMining