Через пару недель мы запускаем второй поток на курс промышленной разработки на Python. Добавляем отзывы с нашего первого в жизни запуска со свободной записью в январе-марте этого года:

- Большое вам спасибо! Отличный курс! Понравился высокий уровень представленных материалов, форма подачи, хорошо проработанные тесты для грейдера (c)
- Нравится материал, тем что близок к реальной жизни, расширяет спектр навыков (c)
- Я думаю, что курсы реально хорошие и очень (чересчур :) серьёзные. Если у вас ставилась задача после окончания курса получить 1-2 брильянта, то вы её добились (c)

Даты обучения:
🗓 30 мая - 31 июля

Бонусная часть:
🇰🇿 поскольку мы официально открылись в Казахстане, то на этот запуск можем проработать индивидуальные предложения для тех, кто живет и работает в Казахстане

Пишите на почту (study@bigdatateam.org), оставляйте заявки на сайте (ссылки в комментариях к посту, там же и детальная учебная программа), задавайте вопросы - на все ответим.

Будем благодарны за максимальный репост.

Карта курса (состав учебных модулей) представлена на фотографии к посту. Дополнительно прилагается фото автора курса в ожидании хорошей погоды после дождя в Алматы и оформления банковского счета для юр. лица ;)

#BigDataTeam #python #studyhard #TDD #pytest #flask #bdt

achievement unlocked!

Некогда было поделиться, subj на картинке.
Половина курса пройдена, полет нормальный

Будем следить за дальнейшими успехами🤞

#BigDataTeam #python BigData Team #kz

🎓 Делимся кусочком лекции с курса промышленной разработки на Python, чтобы было представление каким языком мы говорим на курсе и в какие дебри погружаемся. Полное видео

🗓 Последний поток 2024 года стартует 2 декабря!
👉 Описание курса и регистрация
‼️ Одна группа уже укомплектована, во второй осталось всего 🔥 5 мест

Не упустите возможность освоить навыки промышленной разработки, востребованные в ведущих международных IT-компаниях.

Заполняйте предварительную заявку на сайте по ссылке.

BigData Team: the way your learn best
#study #python

✍️ Конвертируем PDF под вашу читалку в Python

Как и обещали, делимся интересными находками:
* как с помощью Python конвертировать PDF под вашу читалку

Полезные библиотеки на Python: PyPDF2

BigData Team: the way your learn best
#life #study #python

✍️ Условная конструкция match case в Python

https://life.bigdatateam.org/praktichieskoie-primienieniie-uslovnoi-konstruktsii-match-case-v-python/

Как и обещали, продолжаем делиться интересными находками. Для тех кто пропустил (вангуем - почти все 😊), в Python 3.10 (What's New) появился оператор match-case. Антон, член нашего профессионального сообщества, осветил этот вопрос на блог-платформе: условная конструкция match case в Python.

Немного про Антона
Должность: Junior Software Engineer
Компания: Ozon Tech

Достижения:
🔹 Участвовал в разработке нескольких аналитических сервисов на Golang и Python. Совместно с командой довел их до стадии MVP, настроив интеграции с Airflow, Spark, Keycloak и другими внутренними сервисами через GRPC;
🔹 Оптимизировал процессы взаимодействия с базами данных (Postgres, Clickhouse), улучшив производительность и надежность.

Предыдущие статьи:
— Конвертируем PDF под вашу читалку в Python

Поддержите пробу пера автора, накидайте Антону лайков.

BigData Team: the way your learn best
#life #study #python

✍️ Интересный кейс при работе с множествами

Вы знали, что операнды Python &= и |= работают в формате _update или, как еще принято говорить в разработке, in-place? Пример кейса на скриншоте.

Emoji-голосование:
🔥 — знали
🤔 — узнали
💔 — поясните в комментариях, что за дичь со словарем творится

Полезные ссылки:
— официальная документация Python
— обсуждение на stackoverflow
— ликбез по Computer Science (Python, Unix, Docker, ...)

BigData Team: the way you learn best
#study #python

✍️ Doxygen - анализируем проекты даже на 100k строчек кода

Совсем недавно у нас прошел выпускной на курсе Промышленной разработки на Python. Одним из выпускников, Алишером К., был задан прекрасный вопрос, ответ на который может пригодиться и в вашей рабочей деятельности:

Мне по работе необходимо погрузиться в новый проект с большой кодовой базой. Каким образом лучше всего это сделать?

Ответ на этот вопрос дал Алексей Драль, который, работая в крупных международных IT-компаниях, таких как Яндекс и Amazon AWS, неоднократно сталкивался с необходимостью погружения в масштабные проекты с нуля:

Когда мне приходилось погружаться в крупные проекты, независимо от наличия документации, в какой-то момент появляется необходимость связать все классы и функции в кодовой базе в удобный интерфейс, чтобы понять в какую именно часть кода тебе нужно залезть, чтобы добавить функциональность под требования Заказчика (клиента приложения). Моим любимым инструментом был Doxygen.

Doxygen - это статический анализатор кода. Он позволяет автоматически выявить все функции, классы, их сигнатуру и связи. Инструмент позволяет автоматически сгенерировать документацию в заданном формате (HTML, PDF и др.).

Полезно? Ставьте ❤️
Расскажите в комментариях, какие инструменты вы используете для погружения в новые проекты?

Следующий запуск курса Промышленной разработки на Python будет 19 мая 2025 🔥:
👉 Жду старта 19.05
🏃 Хочу начать сейчас!

BigData Team: the way you learn best
#BigDataTeam #python #study

🧑‍💻👩‍💻 Промышленная разработка на Python, поток "2"

Побочный эффект от прохождения курса: научитесь поражать знаниями на интервью и уверенно проходить собеседования. Сам проводил собеседования в Amazon, знаю, какое поведение ожидают (e.g. TDD).

Польза от прохождения курса для бизнеса: сокращение time-to-market (aka T2M), поскольку для релиза в prod будет настроен CI/CD, а баги будут находиться до релиза, а не после.

Курс состоит из трех частей:
1️⃣ как грамотно писать и тестировать приложения (TDD, Unicode, кодировки, ...);
2️⃣ настройка логирования, тестирование сложных зависимостей и обзор паттернов проектирования;
3️⃣ лучшие практики написания, деплоя, мониторинга и тестирования Web-сервисов.

На каждую из частей можно записаться независимо. А если не подходит график, то и на этот случай у нас есть решение. Не уверен в своих силах — можем провести тестирование и дать рекомендации по подготовке (оставляй заявку на сайте).

Коротко:
🗓 🔥 19.05.2025 — 20.07.2025 (поток 2)
🗓 01.12.2025 — 22.02.2026 (поток 3)
👉 описание + запись
▶️ демо-ролик с курса (9 min) + отзывы
🔥 свежие отзывы с запуска 2025

❗️Буду благодарен за лайки и репосты друзьям, кому это может быть актуально.

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#study #work #python

🚀 Хочешь в FAANG? Мысли как в FAANG

Знаете, почему большинство кандидатов заваливают интервью в BigTech, даже идеально зная синтаксис Python? Мы это уже разбирали:
▶️ почему вы заваливаете собеседования (1 min)

В Amazon или Yandex пишут код, чтобы он решал не любую, а поставленную задачу и легко эволюционировал. В крутых компаниях не ищут кодеров, там ищут инженеров, которые понимают, что будет с их кодом через год:
— как сделать архитектуру, удобную для тестирования?
— как продукт поведет себя под нагрузкой?
— легко ли коллеге сделать code review?

Мы упаковали это знание в курс промышленной разработки на Python. Научиться писать код можно самостоятельно. А вот научиться мыслить как инженер и решать сложные задачи — уже непростая задача. Этому мы учим на курсе через боль слезы дисциплину и практические упражнения.

🔥 На этой неделе мы уже провели орг. встречу и остается последний шанс залететь на курс, да еще и по ценам 2025-го года.

Курс промышленной разработки на Python, 9 недель
🗓 1 поток: 19.01.2026 — 22.03.2026
🗓 потоки 2 и 3: старты в июле и октябре
✍️ отзывы (тут или тут) и примеры вопросов слушателей курса
✍️ примеры вакансий для выпускников
▶️ демо-ролик с курса (9 min)

Не упустите свой шанс:
👉 полное описание, запись и возможность задать любые вопросы

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#work #study #python