🚀 Запуск моделей на Mac без ограничений по RAM
Этот репозиторий позволяет запускать большие модели ИИ на Mac, даже если они не помещаются в оперативную память. Используя технологию Flash Streaming, вы можете работать с моделями, которые требуют больше памяти, чем доступно, при этом обеспечивая высокое качество вывода.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка моделей до 35B с использованием Flash Streaming.
- Работает на любом Mac с 16 GB RAM.
- Высокая скорость обработки и качество вывода.
- Удобные команды для взаимодействия с агентом.
📌 GitHub: https://github.com/walter-grace/mac-code
#python
Этот репозиторий позволяет запускать большие модели ИИ на Mac, даже если они не помещаются в оперативную память. Используя технологию Flash Streaming, вы можете работать с моделями, которые требуют больше памяти, чем доступно, при этом обеспечивая высокое качество вывода.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка моделей до 35B с использованием Flash Streaming.
- Работает на любом Mac с 16 GB RAM.
- Высокая скорость обработки и качество вывода.
- Удобные команды для взаимодействия с агентом.
📌 GitHub: https://github.com/walter-grace/mac-code
#python
GitHub
GitHub - walter-grace/mac-code: mac code — Claude Code, but it runs on your Mac for free. 35B AI agent at 30 tok/s via Apple…
mac code — Claude Code, but it runs on your Mac for free. 35B AI agent at 30 tok/s via Apple Silicon flash-paging. $0/month. - walter-grace/mac-code
👍5
🚀 Browser Harness - это легкий инструмент, позволяющий LLM выполнять любые задачи в браузере с полной свободой действий. Он самозаживляющийся и работает напрямую с Chrome через WebSocket, позволяя агенту добавлять недостающие функции по мере выполнения задач.
Основные моменты:
- Полная свобода действий для LLM в браузере.
- Самообучение: агент создает недостающие функции.
- Поддержка бесплатных удаленных браузеров.
- Простой и понятный код (~592 строки Python).
- Возможность добавления новых доменных навыков.
📌 GitHub: https://github.com/browser-use/browser-harness
#python
Основные моменты:
- Полная свобода действий для LLM в браузере.
- Самообучение: агент создает недостающие функции.
- Поддержка бесплатных удаленных браузеров.
- Простой и понятный код (~592 строки Python).
- Возможность добавления новых доменных навыков.
📌 GitHub: https://github.com/browser-use/browser-harness
#python
❤6
Она позволяет командам взаимодействовать с агентами, которые выполняют задачи в изолированных средах Kubernetes, обеспечивая безопасность и гибкость.
🚀 Основные моменты:
- Slack-агенты для выполнения задач и получения ответов.
- Изолированные среды для безопасного выполнения команд.
- Поддержка пользовательских инструментов и плагинов.
- Долговременные рабочие процессы с возможностью восстановления.
- Хранение состояния для повторного подключения без потери данных.
📌 GitHub: https://github.com/paradigmxyz/centaur
#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1