🚀 4D Видео Представление с Trace Anything
Trace Anything предлагает инновационное представление видео в 4D с помощью полей траекторий. Модель эффективно оценивает траектории для любых видео и изображений, позволяя пользователям исследовать результаты в интерактивном 3D-формате.
🚀Основные моменты:
- Моделирует каждую пиксельную траекторию в 3D.
- Поддерживает любые видео и наборы изображений.
- Интерактивный 3D-обозреватель для визуализации результатов.
- Официальная реализация на PyTorch.
📌 GitHub: https://github.com/ByteDance-Seed/TraceAnything
#python
Trace Anything предлагает инновационное представление видео в 4D с помощью полей траекторий. Модель эффективно оценивает траектории для любых видео и изображений, позволяя пользователям исследовать результаты в интерактивном 3D-формате.
🚀Основные моменты:
- Моделирует каждую пиксельную траекторию в 3D.
- Поддерживает любые видео и наборы изображений.
- Интерактивный 3D-обозреватель для визуализации результатов.
- Официальная реализация на PyTorch.
📌 GitHub: https://github.com/ByteDance-Seed/TraceAnything
#python
👍4❤1🥰1
🤖 Симулятор Интеллектуальных Роботов (IR-SIM)
IR-SIM — это легкий симулятор роботов на Python, предназначенный для навигации, управления и обучения с подкреплением. Он предлагает простой интерфейс для моделирования роботов и окружений с поддержкой обнаружения столкновений, что делает его идеальным для учебных и исследовательских целей.
🚀Основные моменты:
- Моделирование различных платформ и сенсоров роботов.
- Легкая настройка сценариев с помощью YAML.
- Визуализация результатов симуляции для отладки.
- Поддержка обнаружения столкновений и настраиваемых политик поведения.
- Подходит для многопользовательского обучения с подкреплением.
📌 GitHub: https://github.com/hanruihua/ir-sim
#python
IR-SIM — это легкий симулятор роботов на Python, предназначенный для навигации, управления и обучения с подкреплением. Он предлагает простой интерфейс для моделирования роботов и окружений с поддержкой обнаружения столкновений, что делает его идеальным для учебных и исследовательских целей.
🚀Основные моменты:
- Моделирование различных платформ и сенсоров роботов.
- Легкая настройка сценариев с помощью YAML.
- Визуализация результатов симуляции для отладки.
- Поддержка обнаружения столкновений и настраиваемых политик поведения.
- Подходит для многопользовательского обучения с подкреплением.
📌 GitHub: https://github.com/hanruihua/ir-sim
#python
👍5