‍ معرفی JuicsFS: راهکار مدرن برای ذخیره‌سازی توزیع‌شده داده

انتخاب یک راهکار مقیاس‌پذیر و کارآ برای ذخیره توزیع شده فایل‌ها در بسیاری از معماری‌های امروزی سیستم‌های اطلاعاتی یک تصمیم مهم در ایجاد یک زیرساخت ذخیره سازی مطمئن و قابل اتکاست .
برای سال‌ها این نقش را HDFS‌ هدوپ برای سازمان‌ها ایفا می‌کرد که البته برای نیازمندی‌های مدرن طراحی نشده بود و بیشتر ابزار ذخیره سازی هدوپ در عصر نخستین فناوری‌های مرتبط با کلان‌داده بود.
با محبوبیت S3 آمازون، گزینه متن‌باز آن یعنی Mino هم در چند سال اخیر بسیار رایج شده است و به یک De Facto استاندارد برای ایجاد یک زیرساخت ذخیره فایل توزیع شده تبدیل شده است که راه‌اندازی و کار با آن هم بسیار ساده است.
اما اگر سیستمی دارید که بخشی ازفایلهای آن در کلاد (S3، Google Cloud Storage، Azure Blob) و بخشی دیگر در سرورهای محلی و بخشی در سرورهای تخصصی استوریج مانند سرویس‌های S3 که امروزه اکثر شرکت‌های ایرانی هم ارائه می‌دهند، قرار گرفته است و به یک واسط استاندارد و یکپارچه برای دسترسی به تمام این استوریج‌ها نیاز دارید، JuiceFS برای شما طراحی شده است.

💡 مزایای کلیدی JuicsFS

• سازگاری کامل با POSIX: امکان استفاده مانند یک سیستم فایل معمولی
• پشتیبانی از انواع ذخیره‌سازی ابری
• عملکرد بالا: بهره‌گیری از کش محلی برای بهبود سرعت خواندن و نوشتن (واینکه با زبان Go نوشته شده است)
• قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری: امکان گسترش آسان با رشد حجم داده‌ها
آدرس گیت‌هاب پروژه : https://github.com/juicedata/juicefs
سایت اصلی JuicFS
https://juicefs.com/en

🔑 JuiceFS رایگان و متن‌باز است و جامعه فعالی از توسعه‌دهندگان از آن پشتیبانی می‌کنند.
پی‌نوشت:
یکی از خوانندگان عزیز این مطلب در لینکدین هم نظری راجع به این پروژه داشتند که بهتر است دوستان حتما با دقت آنرا بررسی کنند :

این فایل سیستم در نسخه رایگان از Distributed Data Cache استفاده نمی کنه همچنین عدم پشتیبانی از ACL و کربروس و Apache Ranger یعینی عدم پشتیبانی از کلیه راه کارهای امنیت . در سازمان های بزرگ این این موارد نباشه اصلا توصیه نمیشه ولی شاید برای سازمان هایی که بخوان امنیت را در لایه application کنترل کنن شاید مفید باشه

»

#DataEngineering #BigData #Cloud #OpenSource #DistributedSystems