не так страшно опубликовать какую-то глупость, как держать её в себе и принимать на её основе какие-то решения

Про сигнал и шум

Входящая информация состоит из каких-то полезных данных (сигнал) и фоновых помех (шум). Есть такое понятие как отношение сигнала к шуму: сколько из приходящей информации есть сигнал, а сколько — шум. В идеальном случае вся информация есть сигнал.

Насим Талеб предлагает такой тезис: отношение сигнал-шум тем хуже, чем чаще проверяется информация. Например: допустим, имеется инвестиционный портфель с доходностью 15% годовых и волатильностью (неопределенностью) в 10%. Тогда вероятность того, что через год портфель будет в плюсе — 93%.

Нормальный такой портфель. Можно брать :-)

Но! если проверять статус портфеля каждый день, то вероятность увидеть положительную картину уже только 54%. То есть примерно в половине проверок будет возникать соблазн продать всё нафиг.

Я решил проверить этот тезис на каких-то реальных данных и взял стоимость акции Apple по дням с самого начала — 12 декабря 1980 (компании почти 40 лет — офигеть!).

51 цент стоила одна акция тогда и 343,99$ — 9 июня 2020. Доходность +67 349% — шестьдесят семь тысяч! (я не инвестор — проверьте меня, пожалуйста). То есть я мог вложить 10$ в декабре восьмидесятого и получить сейчас 6 735$. Хорошая сделка, не правда ли?

Но что, если бы я каждый день заходил проверять стоимость акций? Тогда из 9 959 дней 4 307 раз я бы увидел падение стоимости. То есть с вероятностью 43,2% появлялось чувство тщетности и сомнения в сделанном выборе.

Другими словами, чем реже получать информацию, тем больше в ней полезного сигнала.


Конспект книги Насима Талеба «Одураченные случайностью» можно у Багузина (вместе с другими книгами Талеба)

Гугл табличка с котировками акций, чтобы проверить цифры:

Товарищ Topi Tjukanov обучил StyleGAN2 на старинных картах, написал об этом подробный пост, а также выложил обученную модель, которую назвал Mapdreamer.

Да, Икея, в этих товарах и правда есть нечто схожее

Когда вставил ссылку в Гугл док, он взял оттуда заголовок и предложил так же назвать и саму ссылку

интерактивный помогатор для cron — с примерами и лучшими практиками

https://crontab.guru/tips.html

Про базы данных со стороны бэкэнда

Лекция Татьяны Денисовой для курса по бэкэнду от Яндекса

Это лекция, которая проходится по верхам основных тем для работы с базами данных. Темы, о существований которых надо знать — чтобы при необходимости знать, что писать в поисковый запрос.

https://youtu.be/YjSIdz8DnAo

Получился некий чеклист, для проверки своих знаний о базах данных

Заметка Михаила Озорнина о том, как увеличить шансы того, что на твоё письмо ответят (и быстро)

http://mikeozornin.ru/blog/all/email-contains-everything/

Прямоугольная Россия и её соседи. Интересно.

Иван Зайцев сделал любопытную схему. Взгляд на Россию как на границы между субъектами федерации и соседними странами.

Аналитика рынка аналитиков от агентства New.HR

Результаты анализа упаковали в презентацию. Что-то из презентации опубликовали в виде статьи на виси. Получился набор блоков с буллетами 🙂

Судя по слайдам с зарплатами, продуктовые аналитики ценятся выше, чем маркетинговые. А дата саентистов — ешё выше.

Также там есть список необходимых инструментов и навыков для каждого уровня развития.

Красивый постер от Nicholas Rougeux

Больше работ на сайте автора

взять кучу умных людей, оцифровать их рекомендации лучших книжек → получится GoodBooks

https://www.goodbooks.io/top-100/non-fiction

(из рассылки Макса Черепицы :Р)

Интерактивный обновляющийся дешборд на открытых данных

Как сделать из простого Jupyter ноутбука полноценный сайт в интернете.

1. получить данные с Reddit через их API — pushshift (облегчив себе жизнь с помощью функции-обёртки с **kwargs); слегка обработать эти данные и сложить их в pandas.
2. добавить чуток NLP через библиотеку TextBlob. Через неё текст оценивается по двум параметрам: субъективность и эмоциональный окрас (негативный или позитивный).
3. Сделать из Jupyter ноутбука HTML страницу через Voilà.
4. Сделать так, чтобы Jypter ноутбук с Voilà можно было открыть как обычный сайт в интернете и чтобы при этом он обновлялся. Простой вариант — через Binder. Сложный вариант — через Linux сервер. Ещё один простой — через Heroku или Google Cloud Platform.

Статья с поэтапным объяснением, примерами кода и всем ссылками на все перечисленные инструменты.

на визуализации странный выбор параметра для обозначения цветом — эмоциональный окрас сообщения. По сути этот же параметр уже передаётся положением точки на вертикальной оси: все точки выше нуля зелёные, ниже — красные. Получается, что информация дублируется.

РазTextBlob даёт два параметра, можно было бы показать их оба: положением показывать эмоцию сообщения, а цветом — его эмоциональный окрас.

Книга «Задача трёх тел», Лю Цысинь

Впервые за долгое время прочитал не какой-нибудь суперползеный нонфикшн, а самый настоящий фикшн — научно-ксомичискую фантастику от китайского автора Лю Цысиня.

И если фикшн обычно читается долго: сесть почитать —это же целое действие. Надо настроиться, отмечать важные моменты, перечитывать непонятное, делать пометки. То «три тела» буквально пролетели: прочитал за пять дней.

Всё потому, что не мог остановиться, пока не дочитал. Читал утром, в обед и вечером. В очереди и в любой перерыв. Силой заставлял делать передышки и не начинать следующую главу.

Сценарий классно петляет, многие линии идут, переплетаясь, через весь сюжет. Сначала много непонятного и даже сверхъестественного.

После каждого нового открытия интересно сделать паузу и повторить в голове события из прошлых глав, чтобы увидеть из в свете новых фактов.

Много технических подробностей и необычных точек зрения. Мегагерцы радиоволн, наноматериал, ускорители частиц и 11-мерные(!) объекты.

Как говорит автор в эпилоге, ему с детства легко представлялись многомерные объекты или объекта невообразимого размера: слишком маленькие или вселенско большие. Частью этой способности он делится через описания научных исследований своих героев.

Впереди ещё две книги и судя по описанию основное действие. Боюсь начинать, иначе пропаду в них совсем)

Дорогие бесплатные слова
Один из самых недооцененных ресурсов – добрые слова.
В отличие от денег, связей, знаний и других ресурсов, запас добрых слов стремится к неисчерпаемому.

При этом пользы они часто несут не меньше. Секрет в том, что добрые слова, как и деньги, надо инвестировать (произносить), а не прятать под подушкой. Часть инвестиций не отобьется (ничего страшного), но часть принесет огромные дивиденды: кому-то поможет поверить в себя, кому-то вдохновиться на новые достижения, кому-то не сойти с дистанции в трудную минуту, кому-то увидеть свою красоту. На проверку оказывается, что это чуть ли не самое дорогое, что вообще есть. И это бесплатно.

Видишь, что человек хорошо выглядит? Скажи об этом.
Испытываешь чувство благодарности? Шо ты молчишь тогда?
Желаешь кому-то всего хорошего? Дай знать.
Радуешься, что кто-то просто существует? Напиши.

Небольшое интервью Харитона Матвеева — сооснователя Skyeng.

Несколько цитат:
⁃ Узкое место в бизнесе — самое эффективное место для приложения силы.
⁃ Узкое место всегда убегает от центра экспертизы.
⁃ Источник мотивации предпринимателя — это непрерывное недовольство.

Рецепт счастливой жизни:
1. Утром хотеть на работу.
2. На работе каждый день делать небольшие задачи, которые двигают большие долгосрочные проекты.
3. Вечером чувствовать удовлетворение и усталость. Усталость — ровно в конце дня, не раньше, не позже.

Подсмотрел у Марьяны Онысько, там ещё несколько цитат.

Рассуждаю в блоге о зависимости результата от приложенных усилий (плосле просмотра фильма Дудя про Кремниевую долину)

https://sashamikhailov.ru/blog/all/efforts/

Илья Михайлов рассказывает менеджерам, как делать дизайн… без дизайнера.

Сначала проходится по всей цепочки, как обычно делается дизайн. От идея до конечного результата.

А потом рассказывает, где можно срезать и не делать лишнего. Попутно знакомя с основными фреймворками для работы: все эти Customer Journey Maps и Jobs to be Done.

https://www.youtube.com/watch?v=Va5AOX42UYQ&feature=share

Футболка 🖤