Международная команда исследователей разработала метод CADKnitter для генерации дополняющих CAD-моделей, которые идеально подходят по форме к существующей детали и соответствуют текстовому описанию. Это позволяет создавать сборки из нескольких частей для реального производства

Как это работает
Команда разделила решение на три ключевых шага, чтобы ИИ учился на реальных примерах сборок:

1️⃣ Создали датасет KnitCAD (более 310 тысяч пар деталей)

2️⃣ Построили диффузионную модель (как DALL-E, но для 3D-CAD). Модель принимает деталь + текстовый промт и генерирует новую. Текст кодируется в эмбеддинги, деталь разбивается на грани B-rep, важные стыковочные места помечаются специальными токенами. Через cross-attention модель постепенно убирает шум, создавая чертеж, который семантически соответствует описанию.

3️⃣ Добавили «геометрический контроль» во время генерации, который оптимизирует стыковочные грани новой детали (сопоставляет их с гранями исходной, подгоняет позиции, длины и углы ребер).

4️⃣ Генерируют несколько соседних вариантов (MCMC-семплинг).

5️⃣ Выбирают лучший по формуле: геометрическая точность + сохранение смысла.

В итоге получается деталь, которая идеально прилегает и выглядит как задумано.

В итоге точность сборки выросла на 27%: меньше пересечений деталей. А в слепых тестах люди в 3,5–9,5 раза чаще выбирали результаты CADKnitter как «точно по описанию».

Проект на Гитхабе (кода пока нет).
Статья 2512.11199 на arxiv.org.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Это CyboPal ONE — первый роботизированный монитор с ИИ-трекингом. Его показали на выставке CES 2026

🔵24-дюймовый 4K UHD-монитор на роботизированном кронштейне с 6 степенями свободы (6-DOF).
🔵Активный ИИ-трекинг: роботизированная рука с радиусом до 700 мм плавно следует за головой, распознавая позы (сидя, лежа, стоя, боковой вид).
🔵Бесконтактное управление: жесты, голосовые команды и Air Cursor для прокрутки, кликов и навигации без мыши или клавиатуры.
🔵ИИ-компаньон Pauli: экранный персонаж дает визуальную обратную связь о режимах и действиях системы.

Ожидаемая цена на Kickstarter — около $1000. Предзаказы уже открыты через пропуск за $10.

Еще один шаг к физическому ИИ.

Хотим?

От печати дома на принтере до робособак: на Всеостройке.pф собрали 10 самых технологичных российских строек 2025-2026. Я расскажу про 5 из них

🟣 «3D Строй» возвели в Подмосковье двухэтажный жилой дом (на визуале) на 198 кв. м с помощью строительного 3D-принтера всего за 3 месяца. Стены печатались монолитом из специального бетона, коммуникации закладывались на этапе печати.

🟣 ЖК «Яковлево» от ГК «МонАрх» — это первый в мире проект модульного крупногабаритного строительства. Квартиры-модули с окнами, отделкой и сантехникой собирают на заводе, а на площадке собирают как конструктор — этаж за сутки.

🟣 На стройке ЖК Pulse Premier от Setl Group роботизированные собаки мониторят качество работ по монолиту, стяжке и отделке.

🟣 «Галс-Девелопмент» тестирует на площадке ЖК «Монблан» мини-экскаватор, которым может управлять один оператор без геодезиста. Также используют «умные каски» с датчиками для отслеживания состояния рабочих и их локации.

🟣 В ЖК «Соколики» девелопер Segezha Group строит многоэтажки из дерева — 4-5-этажные дома из CLT-панелей (перекрёстно склеенное дерево). Технологией уже заинтересовались крупные игроки вроде «Самолета».

Подробнее про эти проекты и остальные — в статье.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX

🍿 Смотрим: «Голосовой помощник», или Скайнет умный дом вместо мисс Марпл

Отечественный триллер про то, как умная колонка берет в заложники компанию друзей, приехавших в загородный дом на выходные, и играет с ними в «Угадай убийцу».

🟢Как использовать информацию из соцсетей человека против него?

🟢В безопасности ли мы, доверяя чат-ботам свои тайны и проблемы?

🟢Следят ли за нами умные лампочки?😁

Ответы на эти вопросы вы не получите после фильма, но задумайтесь.

Фильм на один раз, на мой взгляд. Смотрели уже?

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Артур Ишмаев, руководитель отдела внедрения и развития нейросетей в дирекции цифровых инноваций и ИИ в ПИК, продолжил серию статей об ИИ для проектирования и в этот раз подробно рассказал на Хабре о WallPlan, который работает не с просто с картинкой, а со структурой плана помещения

В чем фишка
Если раньше нейросети «рисовали» план как набор пикселей, то WallPlan генерирует его как wall graph — граф из стен и помещений. Это ключевой шаг: план впервые рассматривается как набор архитектурных сущностей, а не просто изображение.

Как это работает
Архитектура модели состоит из трёх нейросетей, которые работают последовательно. WinNet «предсказывает» оптимальное расположение окон, если оно не задано. LabelNet и GraphNet работают в цикле: первая определяет, какая зона (гостиная, кухня и т.д.) формируется, вторая достраивает стены. Этот процесс повторяется, пока план не будет готов.

Преимущества и ограничения
⚫️Модель может работать с разными исходными данными: только контуром квартиры, заданными окнами, несущими стенами или даже bubble-диаграммой (схемой связей помещений).

🔴Однако у подхода есть границы: WallPlan не генерирует функциональную логику планировки «с нуля», а качество результата сильно зависит от входных данных. Модель следует заданным ограничениям, но не обладает архитектурным «здравым смыслом».

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Как назвать поиск по RAG и внутренней базе? «Корпоративный разум»⚡️ Такой телеграм-бот с поиском по регламентам уже экономит время сотрудникам компании URBAN

Коллеги рассказали о том, какие результаты дал ИИ за 2025 год в URBAN — нейросети сэкономили компании 28% операционного бюджета и 2000 рабочих часов.

ИИ используют для поиска по внутренней базе, для первоначальной проверки всех договоров, саммаризации информации о проектах, представленных на премию, а также эйчарами — для скрининга резюме.

На одни визуализации декораций премии «ежегодно выбрасывалось по 1-2 млн руб», а из 5 подрядчиков выбирали только одного. Теперь же это отдали ИИ. Вот вам и выхлоп от него.

А у вас какие результаты по ИИ за 2025 год?

«Самолет» — лидер рейтинга Best Company Award от Changellenge. Об этом пишут коллеги на канале «Всё о стройке»

Участники оценивали застройщиков по возможностям для профессионального роста, качеству обучения, корпкультуре и привлекательности карьерного трека.

И в эти направления «Самолет» вкладывает много усилий, в том числе и автоматизирует HR с помощью ИИ, о чем ранее рассказывала глава Группы Анна Акиньшина.

Поздравляю коллег🟣

Нашла интересное интервью Тараса Скворцова, финдиректора Сбербанка, о том, как ИИ в платформе «Навигатор BI» помогает сохранять высокие темпы роста бизнеса

🔵Ядро платформы — агрегация данных из более чем 100 разнородных источников экосистемы Сбера. Платформа оперирует свыше 10000 постоянно обновляемых показателей, что формирует комплексную корпоративную модель данных для анализа.

🔵Внедрена фундаментальная LLM-модель GigaChat для интерфейса взаимодействия с данными на естественном языке.

🔵Реализована мультиагентная система для автоматизации анализа процессов.

« Мы взяли первую версию мультиагентной системы и посмотрели, сколько улучшений она предложит. В итоге за полчаса мы получили две трети тех выводов, которые высокоуровневый аналитик сделал за 40 часов. Но при этом важно понимать: ИИ лишь дает рекомендации. Только эксперт, опираясь на свой опыт, решает, как с ними поступить», — отметил Скворцов.

🔵Ключевые метрики из других аналитических продуктов Сбера, например, макроэкономическая аналитика из «СберИндекса», выводятся в «Навигатор». Это позволяет создавать дашборды смешанного типа, отображающие вместе финансовые результаты (прибыль, выручка) и операционные показатели (качество и скорость выполнения процессов).

По данным банка, инструмент уже используют 15000 менеджеров внутри группы Сбербанк.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

🔉 Для тех, у кого есть дети [или если вы сами большой ребенок, как я]. Принесла образовательный подкаст «ПинКод. Новейшие технологии» от Смешариков и Яндекса

Простым и понятным даже малышу языком эксперты рассказывают, как устроены нейросети, беспилотный транспорт, роботы и программирование. Например, последние три выпуска записаны с Иваном Калиновым, гендиректором Яндекс Роботикс.

Вот как нужно хантить молодежь: только начал ходить — уже слушает про бигтех и идет на голос. Берем пример, эйчары!

Отложите себе там на выходные послушать.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Microsoft представила глобальный отчёт о распространении генеративного ИИ в 2025 году. Россия на 119-м месте с 8% пользователей (с ростом +0,4 п.п. за год)

Что еще интересного внутри отчета

⚫️В ТОП-10 стран по использованию жителями ГенИИ вошли ОАЭ, Сингапур, Норвегия, Ирландия, Франция, Испания, Новая Зеландия, Нидерланды, Великобритания и Катар.

⚫️Главный прорыв года — Южная Корея. Она поднялась с 25-го на 18-е место (30,7%), показав самый большой рост (+4,8 п.п.). Причины: сильные государственные инициативы, резкое улучшение качества ИИ на корейском языке и вирусные культурные тренды.

⚫️Дипсик стала самой быстрорастущей опенсорсной ИИ-шкой в мире. Например, в России ее выбирали 43% пользователей ГенИИ.

⚫️Лидерство в инфраструктуре ≠ лидерство во внедрении. США — мировой лидер в разработке передовых моделей и инфраструктуре, но занимают лишь 24-е место по доле населения, использующего ИИ (28.3%). Причина в низком доверии общества ИИ, регуляторной среде и цифровой зрелости повседневных процессов.

Подробнее — в файле.

На видео — робот-демонтажник от российской компании «Роботехникс»

⚫️Весом всего в 2 тонны он способен самостоятельно подниматься по лестницам и заменяет бригаду из 30 рабочих с отбойными молотками. Одна такая машина может демонтировать здание высотой до 10 этажей, подготавливая площадку для тяжёлой техники.

⚫️В линейке есть и лёгкая модель весом всего в одну тонну для работы в узких проёмах. А еще робот универсален: может работать с гидромолотом, ковшом, пилой или схватом, выполняя как грубый демонтаж, так и тонкие операции.

Мал да удал🟣

Нашла на Хабре статью, как создать «второй мозг» на связке Обсидиана и Claude Code. Суть в том, чтобы с помощью ИИ сделать Обсидиан не просто структурированным хранилищем, а базой, которая «умеет» анализировать

Что под капотом
⚫️Обсидиан — личное локальное хранилище. Все заметки, идеи, проекты хранятся в виде обычных Markdown-файлов (.md) в папке на компьютере. Никаких облаков и блокировок.

⚫️Claude Code (или аналоги с доступом к файловой системе) выступает в роли «исполнительного» слоя. Он подключается к папке с вашим хранилищем, читает файлы, анализирует их содержание и — что ключевое — может их изменять, создавать новые и устанавливать связи между ними на основе ваших запросов в чате.

Например, можно так:

🟢Автоматически создавать ежедневные обзоры задач.
🟢«Вытаскивать» задачи из сырых заметок — например, расшифровок встреч.
🟢Генерировать отчёты.

ИИ берёт на себя рутинную умственную работу: сортировку, структурирование, первичный анализ. Ваши заметки становятся живой базой знаний, с которой можно взаимодействовать: запрашивать сводки, находить неочевидные связи, генерировать новый контент на основе старого.

Выглядит интересно.