🍿 Смотрим: «Голосовой помощник», или Скайнет умный дом вместо мисс Марпл

Отечественный триллер про то, как умная колонка берет в заложники компанию друзей, приехавших в загородный дом на выходные, и играет с ними в «Угадай убийцу».

🟢Как использовать информацию из соцсетей человека против него?

🟢В безопасности ли мы, доверяя чат-ботам свои тайны и проблемы?

🟢Следят ли за нами умные лампочки?😁

Ответы на эти вопросы вы не получите после фильма, но задумайтесь.

Фильм на один раз, на мой взгляд. Смотрели уже?

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Артур Ишмаев, руководитель отдела внедрения и развития нейросетей в дирекции цифровых инноваций и ИИ в ПИК, продолжил серию статей об ИИ для проектирования и в этот раз подробно рассказал на Хабре о WallPlan, который работает не с просто с картинкой, а со структурой плана помещения

В чем фишка
Если раньше нейросети «рисовали» план как набор пикселей, то WallPlan генерирует его как wall graph — граф из стен и помещений. Это ключевой шаг: план впервые рассматривается как набор архитектурных сущностей, а не просто изображение.

Как это работает
Архитектура модели состоит из трёх нейросетей, которые работают последовательно. WinNet «предсказывает» оптимальное расположение окон, если оно не задано. LabelNet и GraphNet работают в цикле: первая определяет, какая зона (гостиная, кухня и т.д.) формируется, вторая достраивает стены. Этот процесс повторяется, пока план не будет готов.

Преимущества и ограничения
⚫️Модель может работать с разными исходными данными: только контуром квартиры, заданными окнами, несущими стенами или даже bubble-диаграммой (схемой связей помещений).

🔴Однако у подхода есть границы: WallPlan не генерирует функциональную логику планировки «с нуля», а качество результата сильно зависит от входных данных. Модель следует заданным ограничениям, но не обладает архитектурным «здравым смыслом».

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Как назвать поиск по RAG и внутренней базе? «Корпоративный разум»⚡️ Такой телеграм-бот с поиском по регламентам уже экономит время сотрудникам компании URBAN

Коллеги рассказали о том, какие результаты дал ИИ за 2025 год в URBAN — нейросети сэкономили компании 28% операционного бюджета и 2000 рабочих часов.

ИИ используют для поиска по внутренней базе, для первоначальной проверки всех договоров, саммаризации информации о проектах, представленных на премию, а также эйчарами — для скрининга резюме.

На одни визуализации декораций премии «ежегодно выбрасывалось по 1-2 млн руб», а из 5 подрядчиков выбирали только одного. Теперь же это отдали ИИ. Вот вам и выхлоп от него.

А у вас какие результаты по ИИ за 2025 год?

«Самолет» — лидер рейтинга Best Company Award от Changellenge. Об этом пишут коллеги на канале «Всё о стройке»

Участники оценивали застройщиков по возможностям для профессионального роста, качеству обучения, корпкультуре и привлекательности карьерного трека.

И в эти направления «Самолет» вкладывает много усилий, в том числе и автоматизирует HR с помощью ИИ, о чем ранее рассказывала глава Группы Анна Акиньшина.

Поздравляю коллег🟣

Нашла интересное интервью Тараса Скворцова, финдиректора Сбербанка, о том, как ИИ в платформе «Навигатор BI» помогает сохранять высокие темпы роста бизнеса

🔵Ядро платформы — агрегация данных из более чем 100 разнородных источников экосистемы Сбера. Платформа оперирует свыше 10000 постоянно обновляемых показателей, что формирует комплексную корпоративную модель данных для анализа.

🔵Внедрена фундаментальная LLM-модель GigaChat для интерфейса взаимодействия с данными на естественном языке.

🔵Реализована мультиагентная система для автоматизации анализа процессов.

« Мы взяли первую версию мультиагентной системы и посмотрели, сколько улучшений она предложит. В итоге за полчаса мы получили две трети тех выводов, которые высокоуровневый аналитик сделал за 40 часов. Но при этом важно понимать: ИИ лишь дает рекомендации. Только эксперт, опираясь на свой опыт, решает, как с ними поступить», — отметил Скворцов.

🔵Ключевые метрики из других аналитических продуктов Сбера, например, макроэкономическая аналитика из «СберИндекса», выводятся в «Навигатор». Это позволяет создавать дашборды смешанного типа, отображающие вместе финансовые результаты (прибыль, выручка) и операционные показатели (качество и скорость выполнения процессов).

По данным банка, инструмент уже используют 15000 менеджеров внутри группы Сбербанк.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

🔉 Для тех, у кого есть дети [или если вы сами большой ребенок, как я]. Принесла образовательный подкаст «ПинКод. Новейшие технологии» от Смешариков и Яндекса

Простым и понятным даже малышу языком эксперты рассказывают, как устроены нейросети, беспилотный транспорт, роботы и программирование. Например, последние три выпуска записаны с Иваном Калиновым, гендиректором Яндекс Роботикс.

Вот как нужно хантить молодежь: только начал ходить — уже слушает про бигтех и идет на голос. Берем пример, эйчары!

Отложите себе там на выходные послушать.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Microsoft представила глобальный отчёт о распространении генеративного ИИ в 2025 году. Россия на 119-м месте с 8% пользователей (с ростом +0,4 п.п. за год)

Что еще интересного внутри отчета

⚫️В ТОП-10 стран по использованию жителями ГенИИ вошли ОАЭ, Сингапур, Норвегия, Ирландия, Франция, Испания, Новая Зеландия, Нидерланды, Великобритания и Катар.

⚫️Главный прорыв года — Южная Корея. Она поднялась с 25-го на 18-е место (30,7%), показав самый большой рост (+4,8 п.п.). Причины: сильные государственные инициативы, резкое улучшение качества ИИ на корейском языке и вирусные культурные тренды.

⚫️Дипсик стала самой быстрорастущей опенсорсной ИИ-шкой в мире. Например, в России ее выбирали 43% пользователей ГенИИ.

⚫️Лидерство в инфраструктуре ≠ лидерство во внедрении. США — мировой лидер в разработке передовых моделей и инфраструктуре, но занимают лишь 24-е место по доле населения, использующего ИИ (28.3%). Причина в низком доверии общества ИИ, регуляторной среде и цифровой зрелости повседневных процессов.

Подробнее — в файле.

На видео — робот-демонтажник от российской компании «Роботехникс»

⚫️Весом всего в 2 тонны он способен самостоятельно подниматься по лестницам и заменяет бригаду из 30 рабочих с отбойными молотками. Одна такая машина может демонтировать здание высотой до 10 этажей, подготавливая площадку для тяжёлой техники.

⚫️В линейке есть и лёгкая модель весом всего в одну тонну для работы в узких проёмах. А еще робот универсален: может работать с гидромолотом, ковшом, пилой или схватом, выполняя как грубый демонтаж, так и тонкие операции.

Мал да удал🟣

Нашла на Хабре статью, как создать «второй мозг» на связке Обсидиана и Claude Code. Суть в том, чтобы с помощью ИИ сделать Обсидиан не просто структурированным хранилищем, а базой, которая «умеет» анализировать

Что под капотом
⚫️Обсидиан — личное локальное хранилище. Все заметки, идеи, проекты хранятся в виде обычных Markdown-файлов (.md) в папке на компьютере. Никаких облаков и блокировок.

⚫️Claude Code (или аналоги с доступом к файловой системе) выступает в роли «исполнительного» слоя. Он подключается к папке с вашим хранилищем, читает файлы, анализирует их содержание и — что ключевое — может их изменять, создавать новые и устанавливать связи между ними на основе ваших запросов в чате.

Например, можно так:

🟢Автоматически создавать ежедневные обзоры задач.
🟢«Вытаскивать» задачи из сырых заметок — например, расшифровок встреч.
🟢Генерировать отчёты.

ИИ берёт на себя рутинную умственную работу: сортировку, структурирование, первичный анализ. Ваши заметки становятся живой базой знаний, с которой можно взаимодействовать: запрашивать сводки, находить неочевидные связи, генерировать новый контент на основе старого.

Выглядит интересно.

Исследование НИУ МГСУ представляет стратегический анализ перспектив аддитивных технологий в строительстве России. Работа основана на данных 2024–2025 гг. и предлагает сценарии развития отрасли

Текущее состояние
⚫️Российские специалисты исторически участвовали в создании глобальных трендов (первые проекты в США, Европе). Внутри страны сформирована экосистема из более 20 компаний.
⚫️Уровень локализации достигает 75–90% у ключевых производителей (АМТ, Smart Build, RVS-3D).
⚫️Рынок спецсмесей для 3D-печати вырос на 744% за 5 лет, но доминирует один крупный производитель («Фирма ВЕФТ»).
⚫️Себестоимость строительства пока высока (65–125 тыс. руб./м²), но имеет потенциал снижения при масштабировании.

В работе представлены сценарии развития технологии для России к 2036 году: от «Экосистемного прорыва» (целевой) с формированием полноценной отрасли с долей 10–15% в малоэтажном строительстве и экспортом комплексных решений до «Растворения в гибридах», когда 3D-печать станет модулем в гибридных роботизированных системах.

Ключевые рекомендации
До 2030 года необходимо на федеральном уровне продумать программу развития 3D-печати, иначе «окно возможностей» для России стать достойным игроком в мире захлопнется.

Что нужно сделать конкретно, чтобы пойти по сценарию прорыва, а не гибрида:
1. Разработать нормативную базу (ГОСТы, СП).
2. Создать сеть региональных центров роботизации (РЦРС).
3. Сформировать госзаказ через программы освоения Арктики, ДВ и социального строительства.
4. Подготовить кадры (инженеры-технологи, операторы).
5. Реализовать пилотные проекты на 1 млн квадратов к 2030 году.

Подробнее — в файле.

Тренды применения ИИ в строительстве — по презентации Елены Звонаревой, отраслевого эксперта и экс-советника министра строительства и ЖКХ РФ

1️⃣ ИИ оценивает будущий объект как часть города, прогнозируя нагрузку на инфраструктуру и экологию ещё до инвестиций.

2️⃣ ИИ-проектирование: алгоритмы анализируют нормативы и генерируют оптимальные проектные решения с автоматической проверкой на коллизии.

3️⃣ Заказчики, проектировщики, подрядчики и регуляторы начинают работать в общей среде данных. ИИ здесь выступает ядром системы: автоматизирует согласования, отслеживает KPI в реальном времени и даже управляет смарт-контрактами.

4️⃣ Умная стройплощадка на связке компьютерного зрения, автономной техники и ИИ-логистики.

5️⃣ Предиктивные городские системы и управление активами.

6️⃣ Генеративный дизайн позволяет создавать тысячи вариаций планировок без роста стоимости проекта. Покупатели получают возможность кастомизировать жильё под свой образ жизни ещё на этапе проектирования.

7️⃣ Оптимизация цепочек поставок и логистики — ИИ будет анализировать цепочки поставок, находить альтернативных поставщиков и управлять остатками на складах.

Подробнее про конкретные российские решения по каждому тренду — в файле.

«Альянс Цифровых Лидеров в стройке» в MAX

В «Инк» написали, что делать девелоперу и УК во времена, когда почтовые рассылки не читают, а на собрания жильцов «забивают». Где брать обратную связь от жильцов

Новые источники данных:

🟢 Чаты жильцов в Телеграме — живая лента боли и радости. Используйте NLP-модели для анализа тональности тысяч сообщений. Это даст «температурную карту» проблем и покажет, где пик негатива.

Так, исследование 800 тысяч сообщений показало: каждый четвертый москвич недоволен своим новостроем. Но чаще не качеством ремонта, а недостатком информации от УК. Реакция на это снижает негатив на 15% за квартал.

🟢 Геосервисы (2ГИС, Яндекс Карты) — по ним можно анализировать отзывы не только на ЖК, но и на всю инфраструктуру района.

🟢 Соцсети с геометками — фото и «чекины» показывают, какими местами действительно гордятся жители, а какие обходят стороной. Сухой фонтан 100% окажется популярнее стального модного арт-объекта.

🟢Жалобы в УК — оцифрованная карта проблем, которую можно анализировать и систематизировать.

И главное — превращайте обратную связь в конкретные улучшения: благоустройство локаций, популярных у жителей, запуск сервисов, которых не хватает.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Наша подборка ТОПовых каналов про архитектуру и недвижимость, благодаря которым вы будете в курсе всех актуальных событий!
📢

✅ «ИИ и роботы в стройке» — о технологиях искусственного интеллекта и роботизации в строительстве, проектировании, продажах и эксплуатации новостроек🤖

✅ Помогаем строителям и проектировщика вернуть свои деньги и сохранить свои нервные клетки .
Более 100 выигранных дел на сумму 4,8 млрд. руб.
Спросите КАК? Рассказываем на своем канале.

✅ Серьезный канал настоящего генерального🧰
Юрий Иванов в 2003 году основал и возглавил ГК «ЮгСтройИнвест». Компания уверенно занимает лидирующие позиции в девелоперских ТОПах, а гендир ежедневно лично выезжает на стройплощадки и делится новостями о том, чем живет стройка сейчас.
Подписывайтесь!

✅ Алексей Иванов — заместитель генерального директора ГК «ЮгСтройИнвест», крупнейшего застройщика Юга России.
В своем ТГ-канале интересно, нативно, объективно он рассказывает, чем сейчас живет стройка в ЮФО и СКФО, как застройщик отрабатывает запросы клиентов и отвечает на вызовы современности.
Подписывайтесь!

✅ Шедевры архитектуры с древних времён до нашего времени.

✅ Канал ПОС ППР Профи. Всё о ПОС и ППР: от разработки до успешной экспертизы. Секреты, лайфхаки и просто о строительстве👷🏻‍♀️

✅ Канал Амира Идиатулина, основателя и главного архитектора бюро IND:
экспертно об архитектуре, градостроительстве, дизайне, менеджменте, спорте и книгах.

✅ С пелёнок в архитектуре» — заметки о том, как учусь, работаю и расту в профессии. Архитектура, ИИ, ПИК, преподавание, визуал и чуть-чуть лайф-стайла. Всё по-честному, как есть.

✅ Архитектурное бюро «ТПО Резерв» – ведущее российское архитектурное бюро (основано в 1987 году, руководитель – Владимир Плоткин). Специализируется на проектировании крупных и сложных объектов, отличаясь инновационным подходом, функциональностью и интеграцией в городской контекст.

✅ «Про лучшие дома ИЖС» — лучшие практики, аналитика, технологии и законодательное регулирование индивидуального жилищного строительства в России. Проект портала Всеостройке.pф.

✅ Если вы девелопер, руководитель проектной компании или просто не хотите терять деньги из-за ошибок в проектировании — для вас канал Дмитрия Владимирова.
Узнавайте инсайты от собственника, то управляющего партнёра и практика, который ведёт проекты с нуля, нанимает команды, бьётся с бюджетами и сдаёт результат.

✅ «Подслушано на Патриках» — Здесь умеют быть богатыми без показухи и обсуждать инвестиции в искусство за чашкой flat white😎

Подборка собрана агентством коммуникаций M — Space. С нами становятся лидерами Telegram-пространства. Подписывайтесь, чтобы не пропустить скидки и выгодные предложения.

И снова я принесла подборку интересных и полезных постов. Если пропустили — пора наверстать

🎄 Apple открыла доступ к модели Sharp для создания 3D-сцен из обычных фото. Модель за один проход превращает плоское изображение в объёмную сцену. Пример — на визуале к посту.

🎄 Российская платформа Vitro AIR позволяет создавать ИИ-агентов без программирования. Автоматизирует проверку документов, протоколы совещаний, консультации по ГОСТам и управление согласованиями. Интегрируется с Revit, AutoCAD и другими CAD/BIM-системами.

🎄 Плагин NonicaTab для Revit получил коннектор к Claude Desktop. Позволяет ИИ напрямую работать с моделями: генерировать отчёты, анализировать ошибки, выбирать элементы по ID.

🎄 Метод CADKnitter — ИИ генерирует дополняющие CAD-модели по текстовому описанию, обеспечивая точную стыковку.

🎄 Обзор методов ИИ для автоматизации расчётов и подготовки сеток.

🎄 Создаем «второй мозг» на связке Обсидиана и Claude Code. Позволяет автоматически создавать обзоры задач, отчёты и находить связи в данных.


😆 Подкаст «ПинКод. Новейшие технологии» от Смешариков и Яндекса. Эксперты простым языком рассказывают о нейросетях, роботах и программировании — для детей и взрослых. Я послушала с племянником — милота и полезность😊

Присылайте в бот @alliance_of_digital_leaders_bot свои новости и кейсы. Интересные — опубликую.

#подборка