Коллеги опубликовали на канале «Всё о стройке» ТОП застройщиков по самым выдающимся результатам года, в которые, конечно же, входит и ставка на «цифру», дата-драйвен, алгоритмы и ИИ

Народное голосование назвало лидеров девелопмента:

1️⃣ DOGMA особо не светила своими внутренними разработками в инфополе, но вот на ХХ мы видели вакансию Chief Data Officer (CDO) и много других цифровых. Так что работа кипит. А еще компания создала собственный проектный институт.

2️⃣ Брусника разработала цифровую экосистему: от продаж до эксплуатации и умных квартир и здания с единой точкой входа и сбора информации — личным кабинетом.

3️⃣ ГК ФСК показывала диалоговых ИИ-агентов вместо традиционных дашбордов для анализа данных и вовсю применяла BI-аналитику.

Поздравляю всех и жду новостей🟣

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Ждете, что ИИ расскажет вам, как жить? 😁

🟣Моя Алиса так и не раскололась, что мне делать с жизнью:

— Алиса, открой мне глаза!
— Сценарий «Поднимите мне веки пока только в планах». Шучу  — просто я на этом устройстве пока так не умею.

— Алиса, открой мне глаза на мою жизнь!
— Вот что удалось найти...
Спойлер: ничего

🟣Дипсик ответила, что не может буквально открыть мне глаза и физически поменять восприятие. А ведь скоро ИИ сможет — развитие физического ИИ к тому и ведет.

🟣Перплексити сказала, что фраза «открой мне глаза» — это русский фразеологизм, который означает помочь увидеть правду, развеять иллюзии или обратить внимание на важные факты, скрытые ранее. А она никаких иллюзий не видит😁

В общем, пока у нас дома не живут роботы с ИИ на борту, которые смогут кнутом и пряником побудить людей менять жизнь, придется разбираться с ней самостоятельно.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

⚡️Самые лучшие каналы про строительство — наши. И активно набирают аудиторию в MAX

Собрали в одном месте наши ресурсы, чтобы вам было удобно найти их в новом госмессенджере, а кто не подписан в телеге, то дублируем ссылки и на неё:

«Всё о стройке» — вы и так знаете😉
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Законы стройки» — авторский канал о законодательстве в стройке.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Альянс Цифровых Лидеров в стройке» — канал про цифровизацию строительства.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«ИИ и роботы в стройке» — канал про нейросети и роботизацию в строительстве.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Инсайдер. Главный по домам» — самый честный канал о застройщиках.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Подслушано на Патриках» — канал о роскошной жизни в сердце России.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Стройка. Главные новости» — взгляд 360° на мировую и российскую строительную отрасль.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

«Бетономешалка» — мешанина из слухов и бетона.
🟠Ссылка в MAX
🟠Ссылка на Telegram

А в каком мессенджере отслеживаете новости вы?

Международная команда исследователей разработала метод CADKnitter для генерации дополняющих CAD-моделей, которые идеально подходят по форме к существующей детали и соответствуют текстовому описанию. Это позволяет создавать сборки из нескольких частей для реального производства

Как это работает
Команда разделила решение на три ключевых шага, чтобы ИИ учился на реальных примерах сборок:

1️⃣ Создали датасет KnitCAD (более 310 тысяч пар деталей)

2️⃣ Построили диффузионную модель (как DALL-E, но для 3D-CAD). Модель принимает деталь + текстовый промт и генерирует новую. Текст кодируется в эмбеддинги, деталь разбивается на грани B-rep, важные стыковочные места помечаются специальными токенами. Через cross-attention модель постепенно убирает шум, создавая чертеж, который семантически соответствует описанию.

3️⃣ Добавили «геометрический контроль» во время генерации, который оптимизирует стыковочные грани новой детали (сопоставляет их с гранями исходной, подгоняет позиции, длины и углы ребер).

4️⃣ Генерируют несколько соседних вариантов (MCMC-семплинг).

5️⃣ Выбирают лучший по формуле: геометрическая точность + сохранение смысла.

В итоге получается деталь, которая идеально прилегает и выглядит как задумано.

В итоге точность сборки выросла на 27%: меньше пересечений деталей. А в слепых тестах люди в 3,5–9,5 раза чаще выбирали результаты CADKnitter как «точно по описанию».

Проект на Гитхабе (кода пока нет).
Статья 2512.11199 на arxiv.org.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Это CyboPal ONE — первый роботизированный монитор с ИИ-трекингом. Его показали на выставке CES 2026

🔵24-дюймовый 4K UHD-монитор на роботизированном кронштейне с 6 степенями свободы (6-DOF).
🔵Активный ИИ-трекинг: роботизированная рука с радиусом до 700 мм плавно следует за головой, распознавая позы (сидя, лежа, стоя, боковой вид).
🔵Бесконтактное управление: жесты, голосовые команды и Air Cursor для прокрутки, кликов и навигации без мыши или клавиатуры.
🔵ИИ-компаньон Pauli: экранный персонаж дает визуальную обратную связь о режимах и действиях системы.

Ожидаемая цена на Kickstarter — около $1000. Предзаказы уже открыты через пропуск за $10.

Еще один шаг к физическому ИИ.

Хотим?

От печати дома на принтере до робособак: на Всеостройке.pф собрали 10 самых технологичных российских строек 2025-2026. Я расскажу про 5 из них

🟣 «3D Строй» возвели в Подмосковье двухэтажный жилой дом (на визуале) на 198 кв. м с помощью строительного 3D-принтера всего за 3 месяца. Стены печатались монолитом из специального бетона, коммуникации закладывались на этапе печати.

🟣 ЖК «Яковлево» от ГК «МонАрх» — это первый в мире проект модульного крупногабаритного строительства. Квартиры-модули с окнами, отделкой и сантехникой собирают на заводе, а на площадке собирают как конструктор — этаж за сутки.

🟣 На стройке ЖК Pulse Premier от Setl Group роботизированные собаки мониторят качество работ по монолиту, стяжке и отделке.

🟣 «Галс-Девелопмент» тестирует на площадке ЖК «Монблан» мини-экскаватор, которым может управлять один оператор без геодезиста. Также используют «умные каски» с датчиками для отслеживания состояния рабочих и их локации.

🟣 В ЖК «Соколики» девелопер Segezha Group строит многоэтажки из дерева — 4-5-этажные дома из CLT-панелей (перекрёстно склеенное дерево). Технологией уже заинтересовались крупные игроки вроде «Самолета».

Подробнее про эти проекты и остальные — в статье.
«ИИ и роботы в стройке» в MAX

🍿 Смотрим: «Голосовой помощник», или Скайнет умный дом вместо мисс Марпл

Отечественный триллер про то, как умная колонка берет в заложники компанию друзей, приехавших в загородный дом на выходные, и играет с ними в «Угадай убийцу».

🟢Как использовать информацию из соцсетей человека против него?

🟢В безопасности ли мы, доверяя чат-ботам свои тайны и проблемы?

🟢Следят ли за нами умные лампочки?😁

Ответы на эти вопросы вы не получите после фильма, но задумайтесь.

Фильм на один раз, на мой взгляд. Смотрели уже?

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Артур Ишмаев, руководитель отдела внедрения и развития нейросетей в дирекции цифровых инноваций и ИИ в ПИК, продолжил серию статей об ИИ для проектирования и в этот раз подробно рассказал на Хабре о WallPlan, который работает не с просто с картинкой, а со структурой плана помещения

В чем фишка
Если раньше нейросети «рисовали» план как набор пикселей, то WallPlan генерирует его как wall graph — граф из стен и помещений. Это ключевой шаг: план впервые рассматривается как набор архитектурных сущностей, а не просто изображение.

Как это работает
Архитектура модели состоит из трёх нейросетей, которые работают последовательно. WinNet «предсказывает» оптимальное расположение окон, если оно не задано. LabelNet и GraphNet работают в цикле: первая определяет, какая зона (гостиная, кухня и т.д.) формируется, вторая достраивает стены. Этот процесс повторяется, пока план не будет готов.

Преимущества и ограничения
⚫️Модель может работать с разными исходными данными: только контуром квартиры, заданными окнами, несущими стенами или даже bubble-диаграммой (схемой связей помещений).

🔴Однако у подхода есть границы: WallPlan не генерирует функциональную логику планировки «с нуля», а качество результата сильно зависит от входных данных. Модель следует заданным ограничениям, но не обладает архитектурным «здравым смыслом».

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Как назвать поиск по RAG и внутренней базе? «Корпоративный разум»⚡️ Такой телеграм-бот с поиском по регламентам уже экономит время сотрудникам компании URBAN

Коллеги рассказали о том, какие результаты дал ИИ за 2025 год в URBAN — нейросети сэкономили компании 28% операционного бюджета и 2000 рабочих часов.

ИИ используют для поиска по внутренней базе, для первоначальной проверки всех договоров, саммаризации информации о проектах, представленных на премию, а также эйчарами — для скрининга резюме.

На одни визуализации декораций премии «ежегодно выбрасывалось по 1-2 млн руб», а из 5 подрядчиков выбирали только одного. Теперь же это отдали ИИ. Вот вам и выхлоп от него.

А у вас какие результаты по ИИ за 2025 год?

«Самолет» — лидер рейтинга Best Company Award от Changellenge. Об этом пишут коллеги на канале «Всё о стройке»

Участники оценивали застройщиков по возможностям для профессионального роста, качеству обучения, корпкультуре и привлекательности карьерного трека.

И в эти направления «Самолет» вкладывает много усилий, в том числе и автоматизирует HR с помощью ИИ, о чем ранее рассказывала глава Группы Анна Акиньшина.

Поздравляю коллег🟣