Вот так в США Амазон доставляет заказы дронами 😱

Вам тоже стало больно за всё хрупкое внутри коробки?

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Берём на заметку на 2026:

1️⃣Смотрим, что делает коллега за соседним столом.
2️⃣ Пишем под эту рутину чат-бота, заменяем коллегу ИИ.
3️⃣ Получаем премию.
4️⃣ Ждём, когда чат-бот придет по нашу душу.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

На выставке CES 2026 в Лас-Вегасе платформа MobED от Hyundai Motor Group взяла главный приз Best of Innovation Award в робототехнике

⚫️Этот четырёхколёсный робот — решение для «последней мили»: логистика, мобильная реклама, гид или ассистент на мероприятиях.

🟢Система Drive and Lift независимо поднимает каждое колесо. Благодаря этому робот преодолевает высокие бордюры, пандусы и неровности, сохраняя платформу в строго горизонтальном положении.

⚫️В Pro-версии доступны автономная навигация в городе, лидары, камеры, ИИ и режим следования за человеком. Грузит до 57 кг, разгоняется до 10 км/ч.

⚫️Продажи робота стартуют в первой половине 2026 года.

«Альянс Цифровых Лидеров в стройке» в MAX

ВЭФ и McKinsey Health Institute выпустили отчет «The Human Advantage: Stronger Brains in the Age of AI». Его ключевой тезис: в гонке с ИИ побеждают не те, у кого мощнее модели, а те, кто эффективнее развивает «мозговой капитал»

Что это такое

Мозговой капитал — это комбинация двух составляющих:
🔵Brain Health — здоровье мозга без выгорания и перегрузки (>20% сотрудников имеют симптомы).
🔵Brain Skills — метанавыки, которые ИИ не заменит: креативность, адаптивность, эмпатия, лидерство.

Именно эти навыки, согласно отчету, будут самыми востребованными в 2025-2030 гг., обогнав даже техническую грамотность в топе.

Почему это важно и может стать проблемой при цифровизации
🔵Можно купить лучшие ИИ-инструменты, но если команда в стрессе и не умеет мыслить критически — ROI будет низким. Инвестиции же в мозговой капитал могут дать до 12% роста глобального ВВП.

🔵Ценность отдельного сотрудника смещается от выполнения своей технической работы к решению сложных, нестандартных проблем и управлению «гибридным интеллектом» (человек + ИИ). Без прокачки метанавыков и заботы о ментальном ресурсе есть риск профессионального выгорания и обесценивания.

Что делать? Практические советы из отчета:
1️⃣ Перестать считать wellbeing (благополучие) пустыми затратами. Это инвестиция в продуктивность. Пример из отчета: компания On внедрила программу wellbeing (включая тренировку brain skills) и получила 11,6% ROI.

2️⃣ Внедрять ИИ осознанно. Параллельно с автоматизацией рутины — инвестировать в навыки, которые ИИ не заменит: критическое мышление, коммуникацию, наставничество.

3️⃣ Использовать фреймворк «5A» для изменений: Aspire (цель), Assess (оценка), Architect (архитектура решений), Act (действия), Advance (развитие). Начинать с пилотов в самых нагруженных командах.

Подробнее о практиках — в файле.

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

Нашла вот такой теплый и уютный новогодний ИИ-ролик про ЖК PRIDE от «Пионера»

Связка «зима — холодно» и «шерсть — тепло» прямо очень милая. Жду продолжения🟣

«ИИ и роботы в стройке» в MAX

К 2026 году 95% руководителей ожидают, что генеративный ИИ будет хотя бы частично самоокупаемым. Это ключевой вывод нового отчёта IBM «APAC AI Outlook 2026»

В документе выделено три стратегических тренда, которые определят бизнес в ближайшие два года.

1️⃣ ИИ как новый слой национальной инфраструктуры
Идёт трансформация телеком-операторов из поставщиков связи в создателей суверенной ИИ-инфраструктуры. Их цель — стать платформой для «ИИ-как-услуги» (AI-as-a-Service) для других отраслей, включая умные города, логистику и госсектор.

Это основа для масштабирования цифровых двойников (Digital Twins) и систем «умного» ЖКХ. Операторы обеспечат безопасный обмен данными между миллионами IoT-устройств на ваших объектах.

2️⃣ Смена приоритетов: от операционной эффективности к полному перепроектированию бизнеса под ИИ. Раньше ИИ внедряли для автоматизации рутинных задач и снижения издержек. Теперь фокус смещается на фундаментальное изменение бизнес-моделей с ИИ в центре. Цель — не «делать то же самое, но дешевле», а создать принципиально новые продукты и источники дохода.

85% руководителей верят, что ИИ создаст новые бизнес-модели, но менее четверти компаний реально перестраивают под него свои процессы.

3️⃣ Главный барьер — не технологии, а люди и управление. 64% CEO считают, что успех ИИ зависит в большей степени от людей, чем от алгоритмов. Отчёт показывает, что лидеры инвестируют не в модели, а в изменение культуры, переобучение команд и внедрение строгих систем управления (AI Governance).

Подробнее — в файле.