کارهایی از جنس این میتونن پیشفرضهای چندین دههای نوروساینس رو به چالش جدی بکشن:
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07138-0
@bahramani_ch
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07138-0
@bahramani_ch
Nature
Crym-positive striatal astrocytes gate perseverative behaviour
Nature - In mice, a population of astrocytes in the central striatum, characterized by expression of μ-crystallin, has a role in perseveration phenotypes that are often associated with human...
🔥7👍1
این پژوهش حقیقتاً باورنکردنیه!
گونهای از مورچه که برای کارگرهای گروهشون، یک گونه دیگه رو کلون میکنن!
یعنی مورچه ماده بچههایی از دو گونه متفاوت داره!
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09425-w
@bahramani_ch
گونهای از مورچه که برای کارگرهای گروهشون، یک گونه دیگه رو کلون میکنن!
یعنی مورچه ماده بچههایی از دو گونه متفاوت داره!
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09425-w
@bahramani_ch
Nature
One mother for two species via obligate cross-species cloning in ants
Nature - In a case of obligate cross-species cloning, female ants of Messor ibericus need to clone males of Messor structor to obtain sperm for producing the worker caste, resulting in males from...
🔥12
Forwarded from School of Cognitive Science (IPM) - News
پژوهشکده علوم شناختی پژوهشگاه دانشهای بنیادی برگزار میکند:
کارگاه ۳ روزهی عملی
توسعه تیمی نرمافزار در تسکهای علوم شناختی
تاریخ و زمان برگزاری:
۲۱ الی ۲۳ آبان ۱۴۰۴
ساعت ۹ الی ۱۸
مدرس: محمد احمدخانلو
برای ثبتنام به لینک زیر مراجعه نمایید: https://digiform.ir/w3037f10f
برای اطلاعات بیشتر با ایمیل زیر در ارتباط باشید:
m.ahmadkhanloo@ipm.ir
کارگاه ۳ روزهی عملی
توسعه تیمی نرمافزار در تسکهای علوم شناختی
تاریخ و زمان برگزاری:
۲۱ الی ۲۳ آبان ۱۴۰۴
ساعت ۹ الی ۱۸
مدرس: محمد احمدخانلو
برای ثبتنام به لینک زیر مراجعه نمایید: https://digiform.ir/w3037f10f
برای اطلاعات بیشتر با ایمیل زیر در ارتباط باشید:
m.ahmadkhanloo@ipm.ir
🔥7
School of Cognitive Science (IPM) - News
پژوهشکده علوم شناختی پژوهشگاه دانشهای بنیادی برگزار میکند: کارگاه ۳ روزهی عملی توسعه تیمی نرمافزار در تسکهای علوم شناختی تاریخ و زمان برگزاری: ۲۱ الی ۲۳ آبان ۱۴۰۴ ساعت ۹ الی ۱۸ مدرس: محمد احمدخانلو برای ثبتنام به لینک زیر مراجعه نمایید: https://…
محمد این کارگاه رو بر اساس کارگاهی که پارسال در SISSA رفته بود طراحی کرده
بنظرم خیلی مفید خواهد بود
بنظرم خیلی مفید خواهد بود
👍5❤1
Forwarded from CONNECT
Neuro-AI Series,
💡 موضوع: معماری شبکههای قشر مغز
مغز چگونه بین کارایی و پایداری محاسبات توازن ایجاد میکند؟
Human cortical networks trade wiring cost and communication efficiency for computational reliability
محقق پسادکتری، دانشگاه کمبریج
@Lets_CONNECT_Fa | [Instagram]
@Hamband_sut | [Instagram]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥2
Forwarded from مسابقات علوم اعصاب شناختی
🧠 فراخوان جذب منتور برای نهمین کارسوق ملی مسابقات علوم اعصاب شناختی (CNCH)
مسابقهی علوم اعصاب شناختی ایران (CNCH) بزرگترین رویداد تحقیقاتی ملی است که زیر نظر ستاد توسعه علوم و فناوریهای شناختی و سازمان ملی پرورش استعدادهای درخشان، با هدف آشنایی دانشآموزان با مفاهیم علوم اعصاب، تفکر پژوهشی و مهارتهای علمی برگزار میشود.
در این مسیر، حضور منتورهای علمی نقشی کلیدی دارد؛ افرادی از جامعهی دانشگاهی و پژوهشی که علاقهمندند تجربه، دانش و دیدگاه خود را در اختیار نسل بعدی پژوهشگران علوم اعصاب بگذارند.
اگر در یکی از حوزههای مرتبط با علوم شناختی، علوم اعصاب، روانشناسی، زیستشناسی، پزشکی، مهندسی پزشکی، ریاضی، فیزیک، مهندسی برق، مهندسی یا علوم کامپیوتر، مهندسی مکانیک، و سایر رشتههای مرتبط فعالیت دارید،
و علاقهمندید به ترویج علم در کشور کمک کنید،
از شما دعوت میکنیم به خانوادهی بزرگ و پر افتخار منتورهای CNCH بپیوندید 🌱
🔗 برای آشنایی بیشتر با روند منتورینگ و سؤالات متداول، به پست FAQ در کانال CNCH مراجعه کنید.
🔹در صورت علاقهمندی فرم ثبتنام را پر کنید.
اطلاعات بیشتر:
@cnchchannel
اکانت پشتیبانی:
@blogishadmin
مسابقهی علوم اعصاب شناختی ایران (CNCH) بزرگترین رویداد تحقیقاتی ملی است که زیر نظر ستاد توسعه علوم و فناوریهای شناختی و سازمان ملی پرورش استعدادهای درخشان، با هدف آشنایی دانشآموزان با مفاهیم علوم اعصاب، تفکر پژوهشی و مهارتهای علمی برگزار میشود.
در این مسیر، حضور منتورهای علمی نقشی کلیدی دارد؛ افرادی از جامعهی دانشگاهی و پژوهشی که علاقهمندند تجربه، دانش و دیدگاه خود را در اختیار نسل بعدی پژوهشگران علوم اعصاب بگذارند.
اگر در یکی از حوزههای مرتبط با علوم شناختی، علوم اعصاب، روانشناسی، زیستشناسی، پزشکی، مهندسی پزشکی، ریاضی، فیزیک، مهندسی برق، مهندسی یا علوم کامپیوتر، مهندسی مکانیک، و سایر رشتههای مرتبط فعالیت دارید،
و علاقهمندید به ترویج علم در کشور کمک کنید،
از شما دعوت میکنیم به خانوادهی بزرگ و پر افتخار منتورهای CNCH بپیوندید 🌱
🔗 برای آشنایی بیشتر با روند منتورینگ و سؤالات متداول، به پست FAQ در کانال CNCH مراجعه کنید.
🔹در صورت علاقهمندی فرم ثبتنام را پر کنید.
اطلاعات بیشتر:
@cnchchannel
اکانت پشتیبانی:
@blogishadmin
❤1🔥1
Forwarded from مسابقات علوم اعصاب شناختی
مسابقات علوم اعصاب شناختی
🧠 فراخوان جذب منتور برای نهمین کارسوق ملی مسابقات علوم اعصاب شناختی (CNCH) مسابقهی علوم اعصاب شناختی ایران (CNCH) بزرگترین رویداد تحقیقاتی ملی است که زیر نظر ستاد توسعه علوم و فناوریهای شناختی و سازمان ملی پرورش استعدادهای درخشان، با هدف آشنایی دانشآموزان…
🔴 توجه توجه!
به اطلاع میرساند با توجه به استقبال و درخواست های فراوان شما عزیزان،
📢 مهلت ثبتنام برای اینترنشیپ منتورینگ CNCH تا ۱۶ آبان تمدید شد!
اگر هنوز ثبتنام نکردهاید، این فرصت طلایی رو از دست ندید🌟
اطلاعات بیشتر:
@cnchchannel
اکانت پشتیبانی:
@blogishadmin
به اطلاع میرساند با توجه به استقبال و درخواست های فراوان شما عزیزان،
📢 مهلت ثبتنام برای اینترنشیپ منتورینگ CNCH تا ۱۶ آبان تمدید شد!
اگر هنوز ثبتنام نکردهاید، این فرصت طلایی رو از دست ندید🌟
اطلاعات بیشتر:
@cnchchannel
اکانت پشتیبانی:
@blogishadmin
❤1
امسال برای مطالعات دوپامین سال خیلی مهمی بود!
این سهتا مقاله بنظرم خیلی مهمن و نگاهمون به نقش دوپامین رو اصلاح میکنن؛ خصوصا اولی.
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09008-9
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09089-6
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08488-5
@bahramani_ch
این سهتا مقاله بنظرم خیلی مهمن و نگاهمون به نقش دوپامین رو اصلاح میکنن؛ خصوصا اولی.
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09008-9
https://www.nature.com/articles/s41586-025-09089-6
https://www.nature.com/articles/s41586-024-08488-5
@bahramani_ch
Nature
Dopaminergic action prediction errors serve as a value-free teaching signal
Nature - Dopaminergic action prediction error signals are used by mice as a value-free teaching signal to reinforce stable sound–action associations in the tail of the striatum.
❤5🔥3
امیررضا بهرامنی
امسال برای مطالعات دوپامین سال خیلی مهمی بود! این سهتا مقاله بنظرم خیلی مهمن و نگاهمون به نقش دوپامین رو اصلاح میکنن؛ خصوصا اولی. https://www.nature.com/articles/s41586-025-09008-9 https://www.nature.com/articles/s41586-025-09089-6 https://www.natur…
یک خلاصه غیردقیق از هر مقاله:
۱. یک ایده مهم دیگهای که در کنار RPE وجود داشت، کانسپتی هست بهنام Action Prediction Error که درواقع مربوط میشه به پاسخ دوپامین به اعمال تکراری و نقشش در ساختن عادتها. این مقاله به دقت و زیبایی نقش APE در کنار RPE رو برای یاد گرفتن تسک نشون میده. درواقع مدلهای یادگیری باید علاقه سابجکت به تکرار رو هم علاوه بر علاقه به بیشتر کردن ریوارد اضافه کنن.
۲. مقاله دوم نشون میده که نورونهای دوپامینی به زمان گرفتن ریوارد هم tune هستن. یعنی مثلا ی نورون زمانی پاسخ میده که ریوارد ۲ ثانیه بعده و یکی دیگه زمانی پاسخ میده که ریوارد ۵ ثانیه بعده.
۳. مقاله سوم نشون میده که نورونهای دوپامینی مختلف خوشبین یا بدبین هستن! مثلا با ی میزان ریوارد ثابت اونایی که خوشبینن پاسخ بیشتری میدن نسبت به بدبینها. البته تسک این مقاله بنظرم مشکل زیاد داره.
مقاله دوم و سوم در جهت تایید ایده Distributional RL هستن که چند سال اخیر خیلی محبوب شده.
@bahramani_ch
۱. یک ایده مهم دیگهای که در کنار RPE وجود داشت، کانسپتی هست بهنام Action Prediction Error که درواقع مربوط میشه به پاسخ دوپامین به اعمال تکراری و نقشش در ساختن عادتها. این مقاله به دقت و زیبایی نقش APE در کنار RPE رو برای یاد گرفتن تسک نشون میده. درواقع مدلهای یادگیری باید علاقه سابجکت به تکرار رو هم علاوه بر علاقه به بیشتر کردن ریوارد اضافه کنن.
۲. مقاله دوم نشون میده که نورونهای دوپامینی به زمان گرفتن ریوارد هم tune هستن. یعنی مثلا ی نورون زمانی پاسخ میده که ریوارد ۲ ثانیه بعده و یکی دیگه زمانی پاسخ میده که ریوارد ۵ ثانیه بعده.
۳. مقاله سوم نشون میده که نورونهای دوپامینی مختلف خوشبین یا بدبین هستن! مثلا با ی میزان ریوارد ثابت اونایی که خوشبینن پاسخ بیشتری میدن نسبت به بدبینها. البته تسک این مقاله بنظرم مشکل زیاد داره.
مقاله دوم و سوم در جهت تایید ایده Distributional RL هستن که چند سال اخیر خیلی محبوب شده.
@bahramani_ch
🔥7
بنظرم این مقاله در حال حاضر بهترین نمونه برای اینه که چطور باید با دیتاهای حجیم (ثبت با چندین نوروپیکسل همزمان، حین تسک رفتاری) برخورد کرد. خیلی ترتمیز شروع میکنه به آنالیز و سعی میکنه بیشتر confoundها رو هم درنظر بگیره.
البته هنوز خیلی مونده تا بفهمیم چطور باید دیتاهای حجیم رو آنالیز کنیم و درکشون کنیم...
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07908-w
@bahramani_ch
البته هنوز خیلی مونده تا بفهمیم چطور باید دیتاهای حجیم رو آنالیز کنیم و درکشون کنیم...
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07908-w
@bahramani_ch
Nature
Brain-wide dynamics linking sensation to action during decision-making
Nature - Brain-wide recordings in mice show that learning leads to sensory evidence integration in many brain areas simultaneously, allowing sensory input to drive global movement preparatory...
🔥8❤2👍2
Forwarded from CONNECT
Neuro-AI Series,
فنچها چگونه صدای خود را برای اهداف جدید تغییر میدهند؟
Context-dependent modulations in zebra finch distance calls revealed by a novel goal-directed vocalization paradigm
پژوهشی که در این رویداد ارائه میشه، نشون میده آوای بلند یا همون ندای دور (distance call) در پرندهی فنچ زبرا (zebra finch) یه سیگنال ثابت و ازپیشتعیینشده نیست، و میتونه بهصورت هدفمند استفاده بشه. پرندهها یاد میگیرن از این آوا برای درخواست غذا استفاده کنن و بسته به بافت اجتماعی، ویژگیهای آکوستیکی و مشخصات طیفیش رو تغییر بدن. در نتیجه، سطح جدیدی از کنترل صوتی و انعطاف ارتباطی وجود داره که قبلا عمدتاً به آواز (song) نسبت داده میشد، و درک ما از ارتباط صوتی و یادگیری آوازی رو میتونه گسترش بده.
دانشجوی دکتری نوروساینس، کالج دانشگاهی لندن (UCL)
@Lets_CONNECT_Fa | [Instagram]
@neuroINRP | [Instagram]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17🔥5
CONNECT
من تا حالا مقاله پرنده خودمون رو ارائه ندادم و اینجا بالاخره این کار رو میکنم!😄
❤25
Forwarded from NeuroSyntax (Amirreza Bahramani)
آیا مغز واقعاً ماژولاره؟ یا همه چیز، همهجا، همزمان؟
یکی از سوالاتی که از همون اوایل نوروساینس ذهن آدمها رو درگیر کرده بود این بود که آیا مغز ماژولار (Modular) هست یا نه؟ ماژولار به این معنی که هر ناحیه از مغز مسئول یک کار مشخصه؛ مثلاً بینایی تو Visual Cortex پردازش میشه، خاطرات تو هیپوکمپه و تصمیمگیری هم جایگاه اختصاصی خودش رو داره (البته این مثالها بسیار ناقص و حتی غلطن اما منظور رو میرسونن).
معمولاً ریشه نگاه ماژولار رو به Gall و جمجمهشناسی معروفش (Phrenology) نسبت میدن، اما شواهد علمی و محکمتری که از کارهای Broca و Wernicke روی بیماران آسیب مغزی به دست اومد، نشون داد که آسیب به نقاط خاص، عملکردهای خاصی (مثل گفتار یا فهم زبان) رو مختل میکنه.
اما بعدش Karl Lashley با آزمایشهای معروفش نشون داد که انگار همهی نواحی کرتکس تقریباً به یک اندازه در رفتار نقش دارن و ایده "Equipotentiality" رو مطرح کرد که عملاً ماژولاریتی رو به چالش کشید. ولی خب، با ظهور الکتروفیزیولوژی و کارهای درخشان Hubel و Wiesel، و همینطور مطالعات Penfield و Mountcastle ورق دوباره به نفع ماژولار بودن برگشت و از اونجا به بعد شد پیشفرض اصلی ما.
اما این پیشفرض در دههی اخیر، مخصوصاً با دادههای جدید از موش، آسیبهای جدی دیده. من در دو جلسه از آزمایشگاه نوروسینتکس (یک و دو) مفصلاً درباره این موضوع صحبت کردم و اونجا این مقاله مهم رو ارائه دادم. این مطالعه و کارهای مشابه نشون میدن که حتی رفتارهای خودانگیخته (Spontaneous) و حرکات ریز صورت موش، باعث ایجاد فعالیتهای گسترده در تقریباً سرتاسر مغز میشن؛ شواهدی که نشون میده احتمالاً بسیاری از عملکردها به صورت توزیعشده (Distributed) در مغز پردازش میشن. علاوه بر این کارهای مهم دیگهای مثل این مقاله و کارهای اخیر IBL که سامان اینجا دربارش صحبت کرده نشون میدن که بسیاری از عملکردهای شناختیتر هم بهصورت گستردهای پردازش میشن.
در چند سال اخیر آدمها دارن تلاش میکنن تا یک تفسیری از این مشاهدات بدن و خب برای همین داره مقالات مروری جالبی درمیاد. مقالهی جدید از لب Freedman که در Nature Reviews Neuroscience چاپ شده، اول یک تاریخ نهچندان کاملی از این منازعه میگه و تا حدی تلاش میکنه تا مشاهدات رو دستهبندی کنه و بعدش هم با توجه به بایاس داشتن دوستان میمونکار بر روی مطالعات میمون (!) با مرور دادههای پریماتها سعی میکنه در این باره قضاوت کنه. حرف اصلیشون هم اینه که نه ماژولار محضه و نه همهچیز همهجا! که خب راستش جواب خوبی نیست چون این واضحه! کمتر کسی هست که الان در یکی از دو سر این طیف باشه.
اما خب این مقاله برای من دوتا چیز جالب داشت. اولاً برای اینکه نشون بده در مطالعات میمون هم اوضاع جالب نیست و نمیشه گفت ماژولاره، دست میذاره روی سهتا از تسکهایی که بسیار در میمون مطالعه شدن. تسکهای معروف Romo، Shadlen و تسک خودشون که برمیگرده به کارهای Miller. نکته جالب اینه که در این تسکها هم سیگنالهای شناختی (مثل Decision Variable) تقریباً در هرجایی که ازش ثبت گرفتن پیدا شده!
ثانیاً ایده جالب مقاله اینه که این فعالیتهای گسترده ممکنه بازتابی از "حرکات ریزِ ناخواسته" (Micro-movements) باشن. مثل یه پوکرباز که وقتی دستش خوبه ناخودآگاه یه تیک عصبی داره، مغز هم موقع فکر کردن، وضعیت بدنی یا حرکات ریز چشم رو تغییر میده و همین باعث فعال شدن شبکه گستردهای از نواحی حرکتی میشه. در این راستا به مقالات جالبی هم ارجاع میده که نشون میدن خیلی از این حرکات ناخواسته بایاس دارن به سمت انتخاب نهایی. اما خب با وجود جذابیت این نکته، دلیلی نمیگه که چرا باید اینها تقریباً در همهجای مغز پخش بشن. و البته توضیحی هم برای مشاهداتی که در حالت بدون تسکه نمیده.
نهایتاً مقاله پیشنهاد میکنه که میزانِ گستردگیِ فعالیت مغز به "Cognitive Demand" بستگی داره. هرچقدر تسک پیچیدهتر باشه، مغز از حالت ماژولار فاصله میگیره و شبکه وسیعتری رو بسیج میکنه. واقعیت اینه که این نگاه در پس ذهن بسیاری از نوروساینتیستهای برجسته وجود داره. مثلاً این ترم من از تقریباً هرکی این سوال رو پرسیدم جوابش این بود که چون این موشها over train شدن بنابراین سیگنالها همهجا پخش شدن. اما دقت کنید که این نگاه هرچند که درست بنظر میاد و شواهد خوبی از جمله این مقاله داره، دوتا سوال اساسی رو بدون جواب میذاره. اولاً چرا و چطور training سیگنالها رو همه جا پخش میکنه. ثانیاً چرا در حالت بدون تسک هم برای بسیاری از سیگنالها این مشاهده برقراره. خلاصه این موضوع یکی از سوالات باز حال حاضر نوروساینسه و من شخصاً براش اشتیاق زیادی دارم!
https://www.nature.com/articles/s41583-025-00992-5
@Neuro_Syntax
یکی از سوالاتی که از همون اوایل نوروساینس ذهن آدمها رو درگیر کرده بود این بود که آیا مغز ماژولار (Modular) هست یا نه؟ ماژولار به این معنی که هر ناحیه از مغز مسئول یک کار مشخصه؛ مثلاً بینایی تو Visual Cortex پردازش میشه، خاطرات تو هیپوکمپه و تصمیمگیری هم جایگاه اختصاصی خودش رو داره (البته این مثالها بسیار ناقص و حتی غلطن اما منظور رو میرسونن).
معمولاً ریشه نگاه ماژولار رو به Gall و جمجمهشناسی معروفش (Phrenology) نسبت میدن، اما شواهد علمی و محکمتری که از کارهای Broca و Wernicke روی بیماران آسیب مغزی به دست اومد، نشون داد که آسیب به نقاط خاص، عملکردهای خاصی (مثل گفتار یا فهم زبان) رو مختل میکنه.
اما بعدش Karl Lashley با آزمایشهای معروفش نشون داد که انگار همهی نواحی کرتکس تقریباً به یک اندازه در رفتار نقش دارن و ایده "Equipotentiality" رو مطرح کرد که عملاً ماژولاریتی رو به چالش کشید. ولی خب، با ظهور الکتروفیزیولوژی و کارهای درخشان Hubel و Wiesel، و همینطور مطالعات Penfield و Mountcastle ورق دوباره به نفع ماژولار بودن برگشت و از اونجا به بعد شد پیشفرض اصلی ما.
اما این پیشفرض در دههی اخیر، مخصوصاً با دادههای جدید از موش، آسیبهای جدی دیده. من در دو جلسه از آزمایشگاه نوروسینتکس (یک و دو) مفصلاً درباره این موضوع صحبت کردم و اونجا این مقاله مهم رو ارائه دادم. این مطالعه و کارهای مشابه نشون میدن که حتی رفتارهای خودانگیخته (Spontaneous) و حرکات ریز صورت موش، باعث ایجاد فعالیتهای گسترده در تقریباً سرتاسر مغز میشن؛ شواهدی که نشون میده احتمالاً بسیاری از عملکردها به صورت توزیعشده (Distributed) در مغز پردازش میشن. علاوه بر این کارهای مهم دیگهای مثل این مقاله و کارهای اخیر IBL که سامان اینجا دربارش صحبت کرده نشون میدن که بسیاری از عملکردهای شناختیتر هم بهصورت گستردهای پردازش میشن.
در چند سال اخیر آدمها دارن تلاش میکنن تا یک تفسیری از این مشاهدات بدن و خب برای همین داره مقالات مروری جالبی درمیاد. مقالهی جدید از لب Freedman که در Nature Reviews Neuroscience چاپ شده، اول یک تاریخ نهچندان کاملی از این منازعه میگه و تا حدی تلاش میکنه تا مشاهدات رو دستهبندی کنه و بعدش هم با توجه به بایاس داشتن دوستان میمونکار بر روی مطالعات میمون (!) با مرور دادههای پریماتها سعی میکنه در این باره قضاوت کنه. حرف اصلیشون هم اینه که نه ماژولار محضه و نه همهچیز همهجا! که خب راستش جواب خوبی نیست چون این واضحه! کمتر کسی هست که الان در یکی از دو سر این طیف باشه.
اما خب این مقاله برای من دوتا چیز جالب داشت. اولاً برای اینکه نشون بده در مطالعات میمون هم اوضاع جالب نیست و نمیشه گفت ماژولاره، دست میذاره روی سهتا از تسکهایی که بسیار در میمون مطالعه شدن. تسکهای معروف Romo، Shadlen و تسک خودشون که برمیگرده به کارهای Miller. نکته جالب اینه که در این تسکها هم سیگنالهای شناختی (مثل Decision Variable) تقریباً در هرجایی که ازش ثبت گرفتن پیدا شده!
ثانیاً ایده جالب مقاله اینه که این فعالیتهای گسترده ممکنه بازتابی از "حرکات ریزِ ناخواسته" (Micro-movements) باشن. مثل یه پوکرباز که وقتی دستش خوبه ناخودآگاه یه تیک عصبی داره، مغز هم موقع فکر کردن، وضعیت بدنی یا حرکات ریز چشم رو تغییر میده و همین باعث فعال شدن شبکه گستردهای از نواحی حرکتی میشه. در این راستا به مقالات جالبی هم ارجاع میده که نشون میدن خیلی از این حرکات ناخواسته بایاس دارن به سمت انتخاب نهایی. اما خب با وجود جذابیت این نکته، دلیلی نمیگه که چرا باید اینها تقریباً در همهجای مغز پخش بشن. و البته توضیحی هم برای مشاهداتی که در حالت بدون تسکه نمیده.
نهایتاً مقاله پیشنهاد میکنه که میزانِ گستردگیِ فعالیت مغز به "Cognitive Demand" بستگی داره. هرچقدر تسک پیچیدهتر باشه، مغز از حالت ماژولار فاصله میگیره و شبکه وسیعتری رو بسیج میکنه. واقعیت اینه که این نگاه در پس ذهن بسیاری از نوروساینتیستهای برجسته وجود داره. مثلاً این ترم من از تقریباً هرکی این سوال رو پرسیدم جوابش این بود که چون این موشها over train شدن بنابراین سیگنالها همهجا پخش شدن. اما دقت کنید که این نگاه هرچند که درست بنظر میاد و شواهد خوبی از جمله این مقاله داره، دوتا سوال اساسی رو بدون جواب میذاره. اولاً چرا و چطور training سیگنالها رو همه جا پخش میکنه. ثانیاً چرا در حالت بدون تسک هم برای بسیاری از سیگنالها این مشاهده برقراره. خلاصه این موضوع یکی از سوالات باز حال حاضر نوروساینسه و من شخصاً براش اشتیاق زیادی دارم!
https://www.nature.com/articles/s41583-025-00992-5
@Neuro_Syntax
Nature
How distributed is the brain-wide network that is recruited for cognition?
Nature Reviews Neuroscience - Both localized and distributed views on the functional organization of the brain have been put forward. In this Perspective, Rosen and Freedman examine the degree to...
🔥12❤4
NeuroSyntax
آیا مغز واقعاً ماژولاره؟ یا همه چیز، همهجا، همزمان؟ یکی از سوالاتی که از همون اوایل نوروساینس ذهن آدمها رو درگیر کرده بود این بود که آیا مغز ماژولار (Modular) هست یا نه؟ ماژولار به این معنی که هر ناحیه از مغز مسئول یک کار مشخصه؛ مثلاً بینایی تو Visual Cortex…
در ادامه این متن واقعاً حیفه که به این مقاله بسیار مهم از لب Anne Churchland اشاره نکنم که در کنار دو مقاله مهم لب Carandini/Harris (یک و دو) در سال ۲۰۱۹ این مسئله رو شروع کردن (البته قبلش هم مشاهدات مشابهی بود اما شواهد این سه مقاله بسیار قویتر بود).
این تاک از Churchland و این تاک از Carandini هم جمعبندیهای خوبی هستن.
این تاک از Churchland و این تاک از Carandini هم جمعبندیهای خوبی هستن.
Nature
Single-trial neural dynamics are dominated by richly varied movements
Nature Neuroscience - The authors use a linear model to reveal how neural activity patterns are related to cognition or movements. They find that uninstructed movements dominate single-cell and...
🔥6❤1
Sequences are everywhere! In every brain region. And are written in stone.
Invariant Activity Sequences Across the Mouse Brain.
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2025.12.20.695676v1
@bahramani_ch
Invariant Activity Sequences Across the Mouse Brain.
https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2025.12.20.695676v1
@bahramani_ch
🔥5
مسیر پژوهش و تحصیلات تکمیلی در نوروساینس
🧠 بسیاری از علاقمندان به نوروساینس، در ابتدای راه با ابهامات زیادی درباره چگونگی ورود به فضای پژوهش و ادامه تحصیل روبرو هستند. در این دو جلسه، تلاش میکنم تا تجربیات خودم از مسیر تحصیلی و پژوهشی (با تمرکز بر Systems Neuroscience) به شکلی واقعبینانه و کاربردی به اشتراک بگذارم.
👤 ارائهدهنده: امیررضا بهرامنی (دانشجوی دکترای نوروساینس در UCL)
📅 برنامه زمانی:
جلسه اول. یکشنبه ۲۱ دی (ساعت ۱۹): چگونگی شروع مسیر و مهارتهای لازم برای ورود به فضای پژوهشی نوروساینس
جلسه دوم. یکشنبه ۲۸ دی (ساعت ۱۹): مسیر تحصیلات تکمیلی در نوروساینس
شرکت در این وبینار رایگان است.
ثبتنام ضروری است و لینک ورود به جلسه پس از ثبتنام به ایمیل شما ارسال خواهد شد.
لینک ثبتنام
(لطفاً پیش از شروع جلسه، نرمافزار Zoom را نصب کنید)
@bahramani_ch
@Neuro_Syntax
🧠 بسیاری از علاقمندان به نوروساینس، در ابتدای راه با ابهامات زیادی درباره چگونگی ورود به فضای پژوهش و ادامه تحصیل روبرو هستند. در این دو جلسه، تلاش میکنم تا تجربیات خودم از مسیر تحصیلی و پژوهشی (با تمرکز بر Systems Neuroscience) به شکلی واقعبینانه و کاربردی به اشتراک بگذارم.
👤 ارائهدهنده: امیررضا بهرامنی (دانشجوی دکترای نوروساینس در UCL)
📅 برنامه زمانی:
جلسه اول. یکشنبه ۲۱ دی (ساعت ۱۹): چگونگی شروع مسیر و مهارتهای لازم برای ورود به فضای پژوهشی نوروساینس
جلسه دوم. یکشنبه ۲۸ دی (ساعت ۱۹): مسیر تحصیلات تکمیلی در نوروساینس
شرکت در این وبینار رایگان است.
ثبتنام ضروری است و لینک ورود به جلسه پس از ثبتنام به ایمیل شما ارسال خواهد شد.
لینک ثبتنام
(لطفاً پیش از شروع جلسه، نرمافزار Zoom را نصب کنید)
@bahramani_ch
@Neuro_Syntax
🔥27❤13👍1👎1
امیررضا بهرامنی pinned «مسیر پژوهش و تحصیلات تکمیلی در نوروساینس 🧠 بسیاری از علاقمندان به نوروساینس، در ابتدای راه با ابهامات زیادی درباره چگونگی ورود به فضای پژوهش و ادامه تحصیل روبرو هستند. در این دو جلسه، تلاش میکنم تا تجربیات خودم از مسیر تحصیلی و پژوهشی (با تمرکز بر Systems…»