Все, что нужно знать обо мне как о папе дочки!!

🔥 - если у тебя с твоим ребенком также
❤️ - чисто поддержать нас
🦄 - если у тебя дети ведут себя самым послушным образом

Команды, платформы и сложные проекты

Меня тут некоторое время назад Серёжа Зинкевич - это СЕО К2 Cloud пригласил на подкаст!

🎥Смотреть, если что можно прямо тут.

Прислал вопросы и темы для обсуждения. Я глянул - ну топчик. Сумеем заглянуть во все закоулки души и карьеры.

О чем поразгоняли:
1.
Ошибки, ошибки и еще раз ошибки.
Конечно, с моей любимой притчей:

Однажды самолёт президента стоял в аэропорту на регламентном обслуживании.
Работа шла по чек-листу, всё как всегда.
Один из механиков - опытный, спокойный, без нареканий - забыл закрутить одну гайку.
Мелочь. Почти незаметную.
Перед вылетом проблему заметили во время финальной проверки.
Разобрались. Нашли. Закрутили. Катастрофы не случилось.
Руководство вызвало этого механика.
Все ожидали увольнения. Сам он - тоже.
Но вместо этого ему сказали:
- С этого дня ты главный механик самолёта президента.
Он опешил:
- Почему? Я же ошибся.
Ему ответили:
- Потому что теперь ты единственный, кто точно никогда больше так не ошибётся.
Цена этой ошибки уже уплачена. Повторять её ты не будешь.
А нам нужен человек, который знает, что такое ответственность, а не тот, кто просто ещё не ошибался.
С тех пор этот самолёт обслуживал самый внимательный механик в стране.

2.
Где бы я ни был, не могу ни сказать про платформы и про них поговорили.

3.
Не забыли и похоливарить и за классический конфликт «быстро» vs «качественно»

4.
Ну и вишенка на торте: как понять, что пора команду отпустить.

AI WORKSLOP

Ну что, пока по обычному миру шагает всем уже слегка надоевший ИИ видео слоп, то в корпоративном мире появился новый термин: work slop.

О чем это мы?
Ну тут ребята провели исследование и поняли, что этот самый work slop прямо негативно сказывается на…

На чем же негативно он сказывается?

На человеческий взаимоотношениях.
Люди чувствуют себя обманутыми если получают от коллеги «сгенерированный и необработанный контент».

Давайте подчеркнем важное - глупо не использовать ИИ в работе. Но за ним нужно проверять и перепроверять. Как за очень умным и старательным студентом, но не очень опытным и понимающим всю правду корпоративной жизни.

А еще люди начинают думать хуже об интеллекте того, кто прислал им AI WORKSLOP (нуууу, тут тоже, переделывать контент просто, чтобы он не был похож на AI странно, если сам контент норм, а вот если «не норм», то вопросики возникают»).

В общем, пока кто-то говорит о росте, кто-то о потери продуктивности, страдают наши человеческие отношения.

Что с этим делать?
Ну если контент по своей сути норм, то в чем проблема, что он сделан AI?
Если контент не норм - ну выйдете свою порцию замечаний.

А как у вас опыт?
🤯- если негативный опыт с AI WORKSLOP
❤️ - видел, что часть контента коллеги от AI, но проблемы нет
🦄 - еще не встречал такого