Типичный бэкенд
294 subscribers
1.89K photos
1 file
1.99K links
Лучшие материалы для бэкенд-разработчиков на русском и английском
Download Telegram
AutoQA-Agent: Write Acceptance Tests in Markdown, Run Them with AI + Playwright



Читать подробнее

#en

@backend_tproger | Другие наши каналы
Типичный бэкенд
Photo
Универсальный Backend for Frontend для всех платформ RUTUBE

У аббревиатуры BFF кроме Backend for Frontend есть и другая расшифровка — Best Friends Forever. И в контексте статьи это только отчасти шутка. Общение фронтенда и бэкенда не всегда происходит гладко (опустим тот факт, что существует множество мемов о противостоянии фронтендеров и бекендеров): клиент запрашивает данные, бэкенд отдаёт то, что запросили, но часто данных сильно больше, чем нужно, а это значит, что запрос будет возвращаться дольше, фронтенд будет отрисовываться тоже дольше и всё это отразится на опыте конечного пользователя.

А что если между фронтендом и бэкендом построить мостик, который распределит нагрузку и сделает всех дружелюбнее? Примерно в этом и состоит суть паттерна BBF, а в статье разберём подробнее: зачем его внедрять и какую роль он играет в масштабировании современных сервисов; как мы реализуем этот подход в рамках RUTUBE, какой профит он нам даёт; почему мы отказались от GraphQL; в чём отличия от API Gateway и как вообще проектировать такие сервисы.
Читать далее

Читать дальше

#nodejs

@backend_tproger | Другие наши каналы
AI without the hype: using LLMs to reduce noise, not replace thinking



Читать подробнее

#en

@backend_tproger | Другие наши каналы
I built an experimental open-source tool to run Node.js and Python without Docker



Читать подробнее

#en

@backend_tproger | Другие наши каналы
Outgrowing Zapier, Make, and n8n for AI Agents: The Production Migration Blueprint



Читать подробнее

#en

@backend_tproger | Другие наши каналы
Mastering Rust Build Scripts and Conditional Compilation: The Complete Developer's Guide



Читать подробнее

#en

@backend_tproger | Другие наши каналы
I Built 'firex' - A CLI Tool for Firestore Operations with AI Agent Integration



Читать подробнее

#en

@backend_tproger | Другие наши каналы
Building an Apache Iceberg Log Analytics Platform with S3 Tables and Amazon Data Firehose



Читать подробнее

#en

@backend_tproger | Другие наши каналы
Best LLM inference providers. Groq vs. Cerebras: Which Is the Fastest AI Inference Provider?



Читать подробнее

#en

@backend_tproger | Другие наши каналы
Gemini Has “Severe Anxiety”? Even AI Can’t Handle Corporate Vibes Anymore



Читать подробнее

#en

@backend_tproger | Другие наши каналы