Как пользователи с несколькими профилями влияют на A/B-тесты

⏳ 13 мин | 🟤🟤⚪️

Перейти | BA|SA

Первый System Design: Паника, салфетка и инсайт 👇

Салют! Помню свой ужас, когда на собеседовании сказали: «Спроектируйте Instagram». В голове — пустота, а в руках — маркер. Я же аналитик, а не архитектор! Оказалось, это и был ключ.

Главная ошибка: Я начала рисовать сразу.
«Сервер, БД, кеш…» Интервьюер мягко остановил: «А для скольких пользователей? Что важнее — мгновенная загрузка или 100% сохранность фото?» …
Я не задала ни одного уточняющего вопроса.
Старт был провальным. 🥲

‼️ Что спасло: Я сделала паузу и сказала:
«Позвольте начать заново. Мне нужно понять задачу». И засыпала вопросами:

- MVP или готовая система?
- Фокус на загрузке или ленте?
- Консистентность или скорость?

Мой главный инсайт: Проверяли не знание технологий, а структуру мышления.

✅ Теперь мой чек-лист (и вам советую):

1. Сначала вопросы, потом линии.
Уточняйте ВСЁ: scope, пользователей, приоритеты (консистентность/скорость/доступность). Это 50% успеха.

2. Считайте «на салфетке».
1 млн пользователей × 2 фото/день = 6 ТБ данных. (Цифры могут повлиять, на архитектуру, дизайн и тд)

3. Рисуйте ядро, а не всю вселенную.
Клиент → балансировщик → API → БД → кеш. Покажите логику, а не каждую технологию.

4. Найдите «больное место» и копайте там.
Для Instagram — это массовая загрузка фото и формирование ленты. Говорите об очередях, кешировании, шардировании.

5. Говорите о компромиссах (trade-offs) вслух.
«Здесь мы жертвуем мгновенной консистентностью ради скорости отклика, используя кеш».

6. Не бойтесь говорить «не знаю, но…».
«Я не уверена в деталях Kafka, но понимаю, что нам нужна устойчивая очередь для обработки фото».

🏁 Итог: Я прошла. Получила фидбэк: «Отлично структурировала задачу, показала product mindset».

System Design для аналитика — это про умение разбирать хаос на части. Не зубрите схемы — тренируйтесь задавать вопросы и считать. Вы умеете это делать каждый день, просто на другом уровне.

Источник: @ba_and_sa

Архитектор — это не прокачанный аналитик: калибровка перед переходом

⏳ 10 мин | 🟤🟤⚪️

Перейти | BA|SA

Как мы технически построили B2B SaaS-платформу: от требований и UI-прототипов до микросервисной архитектуры

⏳ 11 мин | 🟤🟤🟤

Перейти | BA|SA

Что делать, когда аналитиков больше двух

⏳ 11 мин | 🟤🟤⚪️

Перейти | BA|SA

Салют! Недавно затронули тему System Design Интервью для системного аналитика. И мне стало интересно, как часто вы с ним сталкивались)) поэтому сегодня у нас небольшие опросы по теме 🧐

Если тема интересна - ставьте реакции))

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?

Только ворвались в аналитику, но не знаете как искать работу?
Непонимание уходит, если вы уверены в правильности своих действий.

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.

Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати, на вебинаре также разберут: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.

На вебинаре:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Покажем структуру хорошего портфолио с примерами;
🟠Обсудим, что говорят реальные наниматели - какие у них требования:

— Покажем примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание
— Рассмотрим как выглядит найм изнутри от лица HR

💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Онбординг аналитика в новый проект

⏳ 8 мин | 🟤⚪️⚪️

Перейти | BA|SA

Лучшие практики в Sequence-диаграммах для системных аналитиков

⏳ 15 мин | 🟤🟤⚪️

Перейти | BA|SA

Навыки аналитики выходит за рамки одной профессии

Работа с данными становится частью разных ролей: от маркетинга до управления продуктами.
Поэтому аналитические навыки ценятся не только у дата-специалистов.

📈На курсе «Аналитика данных» от МФТИ и Нетологии вы последовательно разберёте весь путь работы с данными: от сбора и обработки до анализа и визуализации. В программе — Python, базы данных и базовые методы ИИ.

Обучение проходит онлайн и подойдёт тем, кто хочет войти в аналитику или систематизировать знания.
🎓После выпуска вы получаете дипломы МФТИ и Нетологии и готовое портфолио проектов.

🎁Забирайте промокод MFTINETO30 и начинайте учиться - https://netolo.gy/ezKX

Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid:2VSb5ycoBvy