AWS Notes
2025-й — год AI 2025-й войдёт в историю, как 1997-й, когда Каспаров проиграл Deep Blue. Или 2015 и AlphaGo, выигравший в Го после самообучения. Только там были узкие отдельные вещи, а в 2025-м AI в целом станет умней людей. Это уже произошло. Просто после…
Если ты всё ещё игноришь AI, который настолько туп, что не способен сосчитать даже буквы в слове. Если шутка про vibe coding выше абсолютно не понятна тебе. Если не в курсе про то, что такое MCP сервер и почему это новый API всего AI...
Тогда ещё раз глянь на дату окончания твоего контракта и сильно задумайся, продлят ли его. Ибо променяют тебя на тех, кто как раз все эти выше слова не только знает, но использует и пилит сейчас денно и нощно.
#AI
Тогда ещё раз глянь на дату окончания твоего контракта и сильно задумайся, продлят ли его. Ибо променяют тебя на тех, кто как раз все эти выше слова не только знает, но использует и пилит сейчас денно и нощно.
#AI
💩12💯9🤡6👍2🤔1😢1🤮1🤨1🙈1
Когда в присланном письме есть ошибки — радуйтесь.
А не возмущайтесь безграмотности автора.
Ибо это писал живой человек.
Неспособный настроить Spell Check, но, всё же, человек.
#пятничное #AI
А не возмущайтесь безграмотности автора.
Ибо это писал живой человек.
Неспособный настроить Spell Check, но, всё же, человек.
#пятничное #AI
😁42💯9👍7❤5
После долгого обдумывания, взвешивая все за и против, я принял решение НЕ присоединяться к команде Meta Superintelligence Labs.
Тому было много разных причин, но наибольший вклад внёс тот факт, что никто и не делал мне такого предложения. К сожалению.
Если у вас есть другие проекты, к которым тоже не стоит присоединяться — напишите о них в комментариях.
#Meta #AI #пятничное
Тому было много разных причин, но наибольший вклад внёс тот факт, что никто и не делал мне такого предложения. К сожалению.
Если у вас есть другие проекты, к которым тоже не стоит присоединяться — напишите о них в комментариях.
#Meta #AI #пятничное
😁71👏8🤣4😎4❤2🤨1🤪1
1 миллион долларов для вашего AI стартапа!
https://aws.amazon.com/startups/programs/generative-ai
Спешите податься!
#AI #Startup
https://aws.amazon.com/startups/programs/generative-ai
Спешите податься!
#AI #Startup
Amazon
Generative AI Accelerator | AWS Startups
A global 8-week hybrid program supporting generative and agentic AI startups to prove what’s possible. Success takes a lot more than just having a great business idea and the hustle to make it real. It also requires the right technology tools, expert advice…
🔥3
K8sGPT + EKS
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-k8sgpt-and-amazon-bedrock-for-simplified-kubernetes-cluster-maintenance/
#EKS #Bedrock #AI
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-k8sgpt-and-amazon-bedrock-for-simplified-kubernetes-cluster-maintenance/
#EKS #Bedrock #AI
Amazon
Use K8sGPT and Amazon Bedrock for simplified Kubernetes cluster maintenance | Amazon Web Services
This post demonstrates the best practices to run K8sGPT in AWS with Amazon Bedrock in two modes: K8sGPT CLI and K8sGPT Operator. It showcases how the solution can help SREs simplify Kubernetes cluster management through continuous monitoring and operational…
👍7👎4
AWS Prompt Library
https://aws.amazon.com/startups/prompt-library
Промпты для создания различного всего на AWS.
#AI #Q
https://aws.amazon.com/startups/prompt-library
Промпты для создания различного всего на AWS.
#AI #Q
🤡16🫡4❤2👍2
AWS Notes
Вы жаловались, что слишком много AWS сервисов. Вычёркиваем ещё пару десятков: - .NET Modernization Tools (2019) - Application Discovery Service (2016) - Cloud Directory (2017) - CodeCatalyst ⚰️ (2022) - CodeGuru Reviewer 🖖 (2019) - FinSpace (2021) - Fraud…
kiro.dev
Kiro: Agentic AI development from prototype to production
Kiro helps you do your best work by bringing structure to AI coding with spec-driven development.
❤2🌚2👍1
Amazon QuickSight + AI = new Amazon Quick Suite 🎉
https://aws.amazon.com/blogs/aws/reimagine-the-way-you-work-with-ai-agents-in-amazon-quick-suite/
#AI #QuickSight #QuickSuite
https://aws.amazon.com/blogs/aws/reimagine-the-way-you-work-with-ai-agents-in-amazon-quick-suite/
#AI #QuickSight #QuickSuite
Amazon
Announcing Amazon Quick Suite: your agentic teammate for answering questions and taking action | Amazon Web Services
Amazon has announced Quick Suite, a new AI-powered workspace that combines research, business intelligence, and automation tools to help users analyze data and streamline workflows all in one place.
🥱8👏1
Многие плохо реагируют на AI инструменты, которые очень активно появляются на AWS и зря.
В 2025-м году AWS выбрал агрессивную стратегию внедрения AI в свои сервисы. Первым стал внедрять MCP, A2A и другие самые новые протоколы, причём все они выходят сразу в прод.
И цель не продать их, как многие думают, а трансформироваться самому в первую очередь. Ровно поэтому все ключевые сервисы обзавелись MCP так быстро и, вот, к реинвенту, завезли самые сочные: для ECS и EKS.
Ситуация повторяет процесс 20-летней давности, когда Amazon клепал сервисы-кубики для своих внутренних нужд, а потом стал продавать их эти сервисы-кубики другим.
Только с опытом, деньгами и скоростью AWS, этот процесс, который тогда занимал годы, теперь сжимается в месяцы.
На момент написания у AWS уже 62 MCP сервера. Это значит, что уже сейчас с помощью AI можно построить очень много чего.
Хотя, правда, при этом нет самых базовых — для EC2, S3, VPC, CloudFront, а также популярных APIGW, KMS, OpenSearch. Видимо приберегли для реинвента.
Что (с)может делать AWS имея "точки входа для AI" для всех своих сервисов?
Уволить всех. Предложить сервисы для управления сервисами!
#AI
В 2025-м году AWS выбрал агрессивную стратегию внедрения AI в свои сервисы. Первым стал внедрять MCP, A2A и другие самые новые протоколы, причём все они выходят сразу в прод.
И цель не продать их, как многие думают, а трансформироваться самому в первую очередь. Ровно поэтому все ключевые сервисы обзавелись MCP так быстро и, вот, к реинвенту, завезли самые сочные: для ECS и EKS.
Ситуация повторяет процесс 20-летней давности, когда Amazon клепал сервисы-кубики для своих внутренних нужд, а потом стал продавать их эти сервисы-кубики другим.
Только с опытом, деньгами и скоростью AWS, этот процесс, который тогда занимал годы, теперь сжимается в месяцы.
На момент написания у AWS уже 62 MCP сервера. Это значит, что уже сейчас с помощью AI можно построить очень много чего.
Хотя, правда, при этом нет самых базовых — для EC2, S3, VPC, CloudFront, а также популярных APIGW, KMS, OpenSearch. Видимо приберегли для реинвента.
Что (с)может делать AWS имея "точки входа для AI" для всех своих сервисов?
#AI
👍8🤡7💊3❤2