2025-й — год AI
2025-й войдёт в историю, как 1997-й, когда Каспаров проиграл Deep Blue. Или 2015 и AlphaGo, выигравший в Го после самообучения. Только там были узкие отдельные вещи, а в 2025-м AI в целом станет умней людей.
Это уже произошло. Просто после 2025-го мы начнём к такому привыкать как к данности. И будем отмечать моменты, где ещё пока это не так. Лишь подтверждая этим общее правило.
Кто пропустил развитие AI и не в курсе возможностей, продолжая его оценивать по своим первым впечатлениям от использования ChatGPT 3.5, стоит поинтересоваться темой — всё уже не так. Вышедшая недавно фича Deep Research от OpenAI позволяет уже сейчас получать научные исследования качественней тех, что может сделать доктор наук. И это просто используя имеющиеся на сейчас модели и доступные в интернете данные.
Причём это не какие-то особенные технологии, для этого даже не требуется платить $200 в месяц. Можно взять Open Source версию и запустить на своём компе в Docker за $1:
https://github.com/dzhng/deep-research
Год назад говорили, что домашним заданиям школьников и студентов пришёл конец, т.к. ChatGPT делает это на ура. Теперь пришёл конец и докторским диссертациям. Нематерные отзывы протестировавших возможности учёных говорят о полном пересмотре подходов к этому уже прямо сейчас.
Актуальная на сейчас версия GPT-4 появилась почти год назад (https://openai.com/index/gpt-4-research/). Однако изменения, которые даёт AI в целом, происходят быстрей, чем предполагалось.
Это не значит, что всех заменят на AI. Не всех, пока это банально дорого. Однако, если вы волнуетесь, то правильно, значит вас точно заменят.
Что же делать? Учиться. И речь не про то, как писать запросы, это сейчас просто базовая грамотность как способность запустить Word. Учиться использовать инструменты в области AI, начать с практики, понять самую базовую теорию.
В идеале — работать на проектах, связанных с AI. Кто может выбить на работе внедрение AI под любым соусом — делайте это прямо сейчас. Кто пилит что-то своё и продолжает игнорировать AI — перечитайте ещё раз этот текст.
Итого. Люди, задумайтесь, 2025-й год на дворе, AI уже наступил!
P.S. 2025-й год — последний год, когда можно удачно переключиться с DevOps на AI Ops и Data Ops.
#AI
2025-й войдёт в историю, как 1997-й, когда Каспаров проиграл Deep Blue. Или 2015 и AlphaGo, выигравший в Го после самообучения. Только там были узкие отдельные вещи, а в 2025-м AI в целом станет умней людей.
Это уже произошло. Просто после 2025-го мы начнём к такому привыкать как к данности. И будем отмечать моменты, где ещё пока это не так. Лишь подтверждая этим общее правило.
Кто пропустил развитие AI и не в курсе возможностей, продолжая его оценивать по своим первым впечатлениям от использования ChatGPT 3.5, стоит поинтересоваться темой — всё уже не так. Вышедшая недавно фича Deep Research от OpenAI позволяет уже сейчас получать научные исследования качественней тех, что может сделать доктор наук. И это просто используя имеющиеся на сейчас модели и доступные в интернете данные.
Причём это не какие-то особенные технологии, для этого даже не требуется платить $200 в месяц. Можно взять Open Source версию и запустить на своём компе в Docker за $1:
https://github.com/dzhng/deep-research
Год назад говорили, что домашним заданиям школьников и студентов пришёл конец, т.к. ChatGPT делает это на ура. Теперь пришёл конец и докторским диссертациям. Нематерные отзывы протестировавших возможности учёных говорят о полном пересмотре подходов к этому уже прямо сейчас.
Актуальная на сейчас версия GPT-4 появилась почти год назад (https://openai.com/index/gpt-4-research/). Однако изменения, которые даёт AI в целом, происходят быстрей, чем предполагалось.
Это не значит, что всех заменят на AI. Не всех, пока это банально дорого. Однако, если вы волнуетесь, то правильно, значит вас точно заменят.
Что же делать? Учиться. И речь не про то, как писать запросы, это сейчас просто базовая грамотность как способность запустить Word. Учиться использовать инструменты в области AI, начать с практики, понять самую базовую теорию.
В идеале — работать на проектах, связанных с AI. Кто может выбить на работе внедрение AI под любым соусом — делайте это прямо сейчас. Кто пилит что-то своё и продолжает игнорировать AI — перечитайте ещё раз этот текст.
Итого. Люди, задумайтесь, 2025-й год на дворе, AI уже наступил!
P.S. 2025-й год — последний год, когда можно удачно переключиться с DevOps на AI Ops и Data Ops.
#AI
GitHub
GitHub - dzhng/deep-research: An AI-powered research assistant that performs iterative, deep research on any topic by combining…
An AI-powered research assistant that performs iterative, deep research on any topic by combining search engines, web scraping, and large language models. The goal of this repo is to provide the s...
🤡30💯10👍7❤2🤣2💩1
⚡ Euro-StarGate for 200 billion €
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/eu-launches-investai-initiative-mobilise-eu200-billion-investment-artificial-intelligence
- Building up AI Factories and GigaFactories
- 12 cutting-edge AI hubs powered by EuroHPC supercomputers
- Democratizing AI computing power (think CERN, but for AI)
- World-class infrastructure accessible to startups & scientists
- Strong focus on trustworthy AI and with a strong objective towards the industrial sector and mission-critical applications
#AI
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/eu-launches-investai-initiative-mobilise-eu200-billion-investment-artificial-intelligence
- Building up AI Factories and GigaFactories
- 12 cutting-edge AI hubs powered by EuroHPC supercomputers
- Democratizing AI computing power (think CERN, but for AI)
- World-class infrastructure accessible to startups & scientists
- Strong focus on trustworthy AI and with a strong objective towards the industrial sector and mission-critical applications
#AI
Shaping Europe’s digital future
EU launches InvestAI initiative to mobilise €200 billion of investment in artificial intelligence
At the Artificial Intelligence (AI) Action Summit in Paris, Commission President Ursula von der Leyen has launched InvestAI, an initiative to mobilise €200 billion for investment in AI, including a new European fund of €20 billion for AI gigafactories.
Заполонивший всю AI-ленту новостей, очередной китайский хит Manus AI, general AI agent, хороший пример, как можно запилить крутую штуку без собственной модели, с уже имеющимися сервисами и #OpenSource инструментами.
Manus AI использует Claude Sonnet 3.7 в качестве LLM, а для просмотра интернет browser-use, который недавно советовал как опенсорсную замену OpenAI Operator.
Keep It Simple.
#AI
Manus AI использует Claude Sonnet 3.7 в качестве LLM, а для просмотра интернет browser-use, который недавно советовал как опенсорсную замену OpenAI Operator.
Keep It Simple.
#AI
manus.im
Manus: Hands On AI
Manus is the action engine that goes beyond answers to execute tasks, automate workflows, and extend your human reach.
AWS Notes
2025-й — год AI 2025-й войдёт в историю, как 1997-й, когда Каспаров проиграл Deep Blue. Или 2015 и AlphaGo, выигравший в Го после самообучения. Только там были узкие отдельные вещи, а в 2025-м AI в целом станет умней людей. Это уже произошло. Просто после…
Если ты всё ещё игноришь AI, который настолько туп, что не способен сосчитать даже буквы в слове. Если шутка про vibe coding выше абсолютно не понятна тебе. Если не в курсе про то, что такое MCP сервер и почему это новый API всего AI...
Тогда ещё раз глянь на дату окончания твоего контракта и сильно задумайся, продлят ли его. Ибо променяют тебя на тех, кто как раз все эти выше слова не только знает, но использует и пилит сейчас денно и нощно.
#AI
Тогда ещё раз глянь на дату окончания твоего контракта и сильно задумайся, продлят ли его. Ибо променяют тебя на тех, кто как раз все эти выше слова не только знает, но использует и пилит сейчас денно и нощно.
#AI
💩12💯9🤡6👍2🤔1😢1🤮1🤨1🙈1
Когда в присланном письме есть ошибки — радуйтесь.
А не возмущайтесь безграмотности автора.
Ибо это писал живой человек.
Неспособный настроить Spell Check, но, всё же, человек.
#пятничное #AI
А не возмущайтесь безграмотности автора.
Ибо это писал живой человек.
Неспособный настроить Spell Check, но, всё же, человек.
#пятничное #AI
😁42💯9👍7❤5
После долгого обдумывания, взвешивая все за и против, я принял решение НЕ присоединяться к команде Meta Superintelligence Labs.
Тому было много разных причин, но наибольший вклад внёс тот факт, что никто и не делал мне такого предложения. К сожалению.
Если у вас есть другие проекты, к которым тоже не стоит присоединяться — напишите о них в комментариях.
#Meta #AI #пятничное
Тому было много разных причин, но наибольший вклад внёс тот факт, что никто и не делал мне такого предложения. К сожалению.
Если у вас есть другие проекты, к которым тоже не стоит присоединяться — напишите о них в комментариях.
#Meta #AI #пятничное
😁71👏8🤣4😎4❤2🤨1🤪1
1 миллион долларов для вашего AI стартапа!
https://aws.amazon.com/startups/programs/generative-ai
Спешите податься!
#AI #Startup
https://aws.amazon.com/startups/programs/generative-ai
Спешите податься!
#AI #Startup
Amazon
Generative AI Accelerator | AWS Startups
A global 8-week hybrid program supporting generative and agentic AI startups to prove what’s possible. Success takes a lot more than just having a great business idea and the hustle to make it real. It also requires the right technology tools, expert advice…
🔥3
K8sGPT + EKS
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-k8sgpt-and-amazon-bedrock-for-simplified-kubernetes-cluster-maintenance/
#EKS #Bedrock #AI
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-k8sgpt-and-amazon-bedrock-for-simplified-kubernetes-cluster-maintenance/
#EKS #Bedrock #AI
Amazon
Use K8sGPT and Amazon Bedrock for simplified Kubernetes cluster maintenance | Amazon Web Services
This post demonstrates the best practices to run K8sGPT in AWS with Amazon Bedrock in two modes: K8sGPT CLI and K8sGPT Operator. It showcases how the solution can help SREs simplify Kubernetes cluster management through continuous monitoring and operational…
👍7👎4
AWS Prompt Library
https://aws.amazon.com/startups/prompt-library
Промпты для создания различного всего на AWS.
#AI #Q
https://aws.amazon.com/startups/prompt-library
Промпты для создания различного всего на AWS.
#AI #Q
🤡16🫡4❤2👍2
AWS Notes
Вы жаловались, что слишком много AWS сервисов. Вычёркиваем ещё пару десятков: - .NET Modernization Tools (2019) - Application Discovery Service (2016) - Cloud Directory (2017) - CodeCatalyst ⚰️ (2022) - CodeGuru Reviewer 🖖 (2019) - FinSpace (2021) - Fraud…
kiro.dev
Kiro: Agentic AI development from prototype to production
Kiro helps you do your best work by bringing structure to AI coding with spec-driven development.
❤2🌚2👍1
Amazon QuickSight + AI = new Amazon Quick Suite 🎉
https://aws.amazon.com/blogs/aws/reimagine-the-way-you-work-with-ai-agents-in-amazon-quick-suite/
#AI #QuickSight #QuickSuite
https://aws.amazon.com/blogs/aws/reimagine-the-way-you-work-with-ai-agents-in-amazon-quick-suite/
#AI #QuickSight #QuickSuite
Amazon
Announcing Amazon Quick Suite: your agentic teammate for answering questions and taking action | Amazon Web Services
Amazon has announced Quick Suite, a new AI-powered workspace that combines research, business intelligence, and automation tools to help users analyze data and streamline workflows all in one place.
🥱8👏1
Многие плохо реагируют на AI инструменты, которые очень активно появляются на AWS и зря.
В 2025-м году AWS выбрал агрессивную стратегию внедрения AI в свои сервисы. Первым стал внедрять MCP, A2A и другие самые новые протоколы, причём все они выходят сразу в прод.
И цель не продать их, как многие думают, а трансформироваться самому в первую очередь. Ровно поэтому все ключевые сервисы обзавелись MCP так быстро и, вот, к реинвенту, завезли самые сочные: для ECS и EKS.
Ситуация повторяет процесс 20-летней давности, когда Amazon клепал сервисы-кубики для своих внутренних нужд, а потом стал продавать их эти сервисы-кубики другим.
Только с опытом, деньгами и скоростью AWS, этот процесс, который тогда занимал годы, теперь сжимается в месяцы.
На момент написания у AWS уже 62 MCP сервера. Это значит, что уже сейчас с помощью AI можно построить очень много чего.
Хотя, правда, при этом нет самых базовых — для EC2, S3, VPC, CloudFront, а также популярных APIGW, KMS, OpenSearch. Видимо приберегли для реинвента.
Что (с)может делать AWS имея "точки входа для AI" для всех своих сервисов?
Уволить всех. Предложить сервисы для управления сервисами!
#AI
В 2025-м году AWS выбрал агрессивную стратегию внедрения AI в свои сервисы. Первым стал внедрять MCP, A2A и другие самые новые протоколы, причём все они выходят сразу в прод.
И цель не продать их, как многие думают, а трансформироваться самому в первую очередь. Ровно поэтому все ключевые сервисы обзавелись MCP так быстро и, вот, к реинвенту, завезли самые сочные: для ECS и EKS.
Ситуация повторяет процесс 20-летней давности, когда Amazon клепал сервисы-кубики для своих внутренних нужд, а потом стал продавать их эти сервисы-кубики другим.
Только с опытом, деньгами и скоростью AWS, этот процесс, который тогда занимал годы, теперь сжимается в месяцы.
На момент написания у AWS уже 62 MCP сервера. Это значит, что уже сейчас с помощью AI можно построить очень много чего.
Хотя, правда, при этом нет самых базовых — для EC2, S3, VPC, CloudFront, а также популярных APIGW, KMS, OpenSearch. Видимо приберегли для реинвента.
Что (с)может делать AWS имея "точки входа для AI" для всех своих сервисов?
#AI
👍8🤡7💊3❤2
☁️ AWS re:Invent 2025: Смотрим главные анонсы года вместе!
Коллеги, следующая неделя — самая горячая в году для облачного мира. Стартует re:Invent 2025, и количество новинок будет зашкаливать.
Чтобы вы не тонули в потоке релизов, мы проведем серию прямых эфиров. Разберем ключевые кейноуты, обсудим новые сервисы и архитектурные подходы. С меня — экспертиза от AWS Solutions Architect-ов, с вас — интересные вопросы в чате.
📌 Сохраняйте расписание стримов:
1️⃣ Среда, 3 декабря | 15:30 CET Тема: CEO Keynote (Matt Garman). Стратегия, Compute, Storage и база облака. 🔗 https://www.youtube.com/watch?v=kjct4Kz54Os
2️⃣ Четверг, 4 декабря | 15:30 CET Тема: Agentic AI (Dr. Swami Sivasubramanian). Всё про ИИ-агентов, Bedrock и будущее разработки. 🔗 https://www.youtube.com/watch?v=mBGtwLTNzZw
3️⃣ Пятница, 5 декабря | 15:30 CET Тема: Grand Finale (Infrastructure + Werner Vogels). Железо, чипы и легендарный технический кейноут от CTO Amazon. 🔗 https://www.youtube.com/watch?v=oVK3qe0RHHk
Буду рад видеть всех на стримах — обсудим, куда движется индустрия, в живом формате! 🚀
#AWS #reInvent2025 #DevOps #Cloud #AI
Коллеги, следующая неделя — самая горячая в году для облачного мира. Стартует re:Invent 2025, и количество новинок будет зашкаливать.
Чтобы вы не тонули в потоке релизов, мы проведем серию прямых эфиров. Разберем ключевые кейноуты, обсудим новые сервисы и архитектурные подходы. С меня — экспертиза от AWS Solutions Architect-ов, с вас — интересные вопросы в чате.
📌 Сохраняйте расписание стримов:
1️⃣ Среда, 3 декабря | 15:30 CET Тема: CEO Keynote (Matt Garman). Стратегия, Compute, Storage и база облака. 🔗 https://www.youtube.com/watch?v=kjct4Kz54Os
2️⃣ Четверг, 4 декабря | 15:30 CET Тема: Agentic AI (Dr. Swami Sivasubramanian). Всё про ИИ-агентов, Bedrock и будущее разработки. 🔗 https://www.youtube.com/watch?v=mBGtwLTNzZw
3️⃣ Пятница, 5 декабря | 15:30 CET Тема: Grand Finale (Infrastructure + Werner Vogels). Железо, чипы и легендарный технический кейноут от CTO Amazon. 🔗 https://www.youtube.com/watch?v=oVK3qe0RHHk
Буду рад видеть всех на стримах — обсудим, куда движется индустрия, в живом формате! 🚀
#AWS #reInvent2025 #DevOps #Cloud #AI
👍3❤2