Новый понедельник, новая китайския моделька от DeepSeek — Janus Pro 7B для создания картинок:

https://github.com/deepseek-ai/Janus

Janus Pro по бенчмаркам вровень или лучше OpenAI DALL-E 3 и Stable Diffusion. Тоже Open Source, так что можно пользоваться:

https://huggingface.co/deepseek-ai/Janus-Pro-7B

#AI

DeepSeek — что за шум, простыми словами

DeepSeek — китайская компания, выпустившая в конце января Open Source модель DeepSeek-R1:

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1

R1 — это "думающая" (reasoning) модель, прямой конкурент OpenAI o1, условно самой крутой на сегодняшний момент.

Собственно она и наделала столько шуму, потому что показала очень близкие результаты, где-то даже лучше. При этом она Open Source и резко выбивается из общего ряда способом "размышления" и потрясающей скоростью работы. А также ценой, которая в десятки раз меньше текущих на рынке.

При этом месяцем раньше компания выпустила DeepSeek-V3 — прямой конкурент GPT-4o:

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3

Она круче его на голову, но все дружно проигнорили это, т.к. Claude 3.5 Sonnet тоже лучше и все давно привыкли, что тут ничего нового.

К модели R1 прилагается детальный процесс, как она была получена из которого следует, что стоимость обучения модели на порядок меньше, чем у OpenAI сотоварищи.

Как же им это удалось? Если говорить максимально упрощённо, они тупо пропустили самый дорогой и долгий этап проверки результатов работы модели живыми людьми. Берём запрос, генерируем ответ, смотрим, чтобы он был не хуже того, что генерит OpenAI или Claude. Если хуже, переделываем. Всё.

Нет людей, машины учатся у машин.

Можно сравнить с AlphaGo, которая сначал обучалась на партиях профи, а после тренировалась сама с собой методом проб и ошибок.

Ну, а дальше уже подключились политические аспекты противостояния USA-China, что отразилось и на рынке, вызвав резкое снижение акций NVIDIA.

Из некоторых сообщений можно было сделать вывод, что какая-то неизвестная компания с минимальными ресурсами уделала лидеров рынка, что приведёт к крушению AI индустрии вообще и NVIDIA в частности.

Это не так. Любое удешевление технологии приводит к увеличению спроса на железо, а не уменьшению. Все хотят этим воспользоваться, так что DeepSeek это спонсор NVIDIA, просто в будущем.

Касаемо ресурсов, то известно, что материнская компания DeepSeek владеет многими десятками тысяч карт AI ускорителей от NVIDIA, которые при этом запрещено экспортировать в Китай.

Подытожу, DeepSeek получил такую вирусность благодаря тому, что это Open Source. Почему такое эффективное решение сделали сделали Open Source, это уже второй вопрос. И время для этого получилось очень удачное — Lllama 4 ещё не вышла и на сейчас R1 на вершине хайпа.

R1 прямо сейчас уже есть и в AWS, и в Perplexity Pro.
Все спешат его поставить, можно даже поставить и себе локально на компьютер, ведь это Open Source.

Open Source is the way!

#AI #OpenSource #DeepSeek

Работает — не трогай.

Авторство: AI от https://lovable.dev/ (самый быстрорастущий AI-стартап от авторов gpt-engineer).

Source.

#AI #пятничное

2025-й — год AI

2025-й войдёт в историю, как 1997-й, когда Каспаров проиграл Deep Blue. Или 2015 и AlphaGo, выигравший в Го после самообучения. Только там были узкие отдельные вещи, а в 2025-м AI в целом станет умней людей.

Это уже произошло. Просто после 2025-го мы начнём к такому привыкать как к данности. И будем отмечать моменты, где ещё пока это не так. Лишь подтверждая этим общее правило.

Кто пропустил развитие AI и не в курсе возможностей, продолжая его оценивать по своим первым впечатлениям от использования ChatGPT 3.5, стоит поинтересоваться темой — всё уже не так. Вышедшая недавно фича Deep Research от OpenAI позволяет уже сейчас получать научные исследования качественней тех, что может сделать доктор наук. И это просто используя имеющиеся на сейчас модели и доступные в интернете данные.

Причём это не какие-то особенные технологии, для этого даже не требуется платить $200 в месяц. Можно взять Open Source версию и запустить на своём компе в Docker за $1:

https://github.com/dzhng/deep-research

Год назад говорили, что домашним заданиям школьников и студентов пришёл конец, т.к. ChatGPT делает это на ура. Теперь пришёл конец и докторским диссертациям. Нематерные отзывы протестировавших возможности учёных говорят о полном пересмотре подходов к этому уже прямо сейчас.

Актуальная на сейчас версия GPT-4 появилась почти год назад (https://openai.com/index/gpt-4-research/). Однако изменения, которые даёт AI в целом, происходят быстрей, чем предполагалось.

Это не значит, что всех заменят на AI. Не всех, пока это банально дорого. Однако, если вы волнуетесь, то правильно, значит вас точно заменят.

Что же делать? Учиться. И речь не про то, как писать запросы, это сейчас просто базовая грамотность как способность запустить Word. Учиться использовать инструменты в области AI, начать с практики, понять самую базовую теорию.

В идеале — работать на проектах, связанных с AI. Кто может выбить на работе внедрение AI под любым соусом — делайте это прямо сейчас. Кто пилит что-то своё и продолжает игнорировать AI — перечитайте ещё раз этот текст.

Итого. Люди, задумайтесь, 2025-й год на дворе, AI уже наступил!

P.S. 2025-й год — последний год, когда можно удачно переключиться с DevOps на AI Ops и Data Ops.

#AI

⚡ Euro-StarGate for 200 billion €

https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/eu-launches-investai-initiative-mobilise-eu200-billion-investment-artificial-intelligence

- Building up AI Factories and GigaFactories
- 12 cutting-edge AI hubs powered by EuroHPC supercomputers
- Democratizing AI computing power (think CERN, but for AI)
- World-class infrastructure accessible to startups & scientists
- Strong focus on trustworthy AI and with a strong objective towards the industrial sector and mission-critical applications

#AI

Bedrock + Claude 3.7 Sonnet

https://aws.amazon.com/blogs/aws/anthropics-claude-3-7-sonnet-the-first-hybrid-reasoning-model-is-now-available-in-amazon-bedrock/

#Bedrock #Claude #AI

Заполонивший всю AI-ленту новостей, очередной китайский хит Manus AI, general AI agent, хороший пример, как можно запилить крутую штуку без собственной модели, с уже имеющимися сервисами и #OpenSource инструментами.

Manus AI использует Claude Sonnet 3.7 в качестве LLM, а для просмотра интернет browser-use, который недавно советовал как опенсорсную замену OpenAI Operator.

Keep It Simple.

#AI

Если ты всё ещё игноришь AI, который настолько туп, что не способен сосчитать даже буквы в слове. Если шутка про vibe coding выше абсолютно не понятна тебе. Если не в курсе про то, что такое MCP сервер и почему это новый API всего AI...

Тогда ещё раз глянь на дату окончания твоего контракта и сильно задумайся, продлят ли его. Ибо променяют тебя на тех, кто как раз все эти выше слова не только знает, но использует и пилит сейчас денно и нощно.

#AI

Господа Вайб Кодеры! Спешите податься!

https://www.linkedin.com/jobs/view/4183997683/

#AI #VibeJobs

Когда в присланном письме есть ошибки — радуйтесь.

А не возмущайтесь безграмотности автора.

Ибо это писал живой человек.

Неспособный настроить Spell Check, но, всё же, человек.

#пятничное #AI

После долгого обдумывания, взвешивая все за и против, я принял решение НЕ присоединяться к команде Meta Superintelligence Labs.

Тому было много разных причин, но наибольший вклад внёс тот факт, что никто и не делал мне такого предложения. К сожалению.

Если у вас есть другие проекты, к которым тоже не стоит присоединяться — напишите о них в комментариях.

#Meta #AI #пятничное

1 миллион долларов для вашего AI стартапа!

https://aws.amazon.com/startups/programs/generative-ai

Спешите податься!

#AI #Startup

K8sGPT + EKS

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-k8sgpt-and-amazon-bedrock-for-simplified-kubernetes-cluster-maintenance/

#EKS #Bedrock #AI

AI-чистка на AWS началась.

Вскоре останутся лишь Kiro и прочие Strands агенты.

#AI

Amazon QuickSight + AI = new Amazon Quick Suite 🎉

https://aws.amazon.com/blogs/aws/reimagine-the-way-you-work-with-ai-agents-in-amazon-quick-suite/

#AI #QuickSight #QuickSuite