В свежем выпуске мы обсудили множество актуальных новостей об AWS за последнее время (Q1-Q2 2023)

- LightSail for Research - новый сервис для начала работы с Data Science в AWS с низким порогом входа.
- Обновления в Amazon Aurora - новая ценовая модель без отдельной оплаты операций ввода-вывода, возможные экономии до 40%.
- AWS S3 Object Lambda - теперь возможно запускать лямбда-функции при GET-запросах к объектам S3.
- AWS User Notifications - новый сервис для получения объединенных нотификаций от более чем 100 AWS-сервисов.
- Обзор Amazon CodeWhisperer - генеративный AI-ассистент для ускорения написания кода.
- Рассмотрены возможности Amazon Service Catalog для автоматизации развертывания стандартных инфраструктурных компонентов.
- Улучшения видимости ресурсов VPC на новой ресурс-карте.

Послушать можно тут:
- Podbean
- Yandex
- Google Podcasts
- Apple Podcasts
- Spotify
#podcast #AWSpodcast

⚡️Amazon Bedrock GA has arrived! 🚀 А у нас вышел новый эпизод подкаста! Где мы как раз со специалистом по Gen AI - Nikita Fedkin обсуждаем, что за зверь такой Generative AI.
В этом выпуске подкаста мы погружаемся в увлекательный мир Generative AI.
Разбираемся с ключевыми аспектами, такими как модели диффузии, Stable Diffusion и особенностями обучения больших языковых моделей (LLMs). Обсуждаем процесс FineTuning, детали RAG и его сравнение с FineTuning, а также принципы работы VectorSearch.
И как раз (28.09.2023) вышел новый сервис от AWS - BedRock, который мы обсуждали в выпуске.

Послушать можно тут:
- Podbean
- Yandex
- Google Podcasts
- Apple Podcasts
- Spotify
#podcast #AWSpodcast

P.S. Да-да картинка была сгенерирована с использованием GenAI - но голоса настоящие :)

Хотите сэкономить на использовании AWS Lambda и повысить производительность функций? В этом выпуске подкаста мы подробно разберем способы оптимизации serverless приложений и раскроем неочевидные на первый взгляд тонкости настройки Lambda.

Мы начнем с того, как правильно выбрать объем оперативной памяти для функций. Оказывается, это напрямую влияет на производительность и стоимость.

Далее разберем технологию Snap Start, которая позволяет минимизировать холодные старты Java функций.

Поговорим о предварительном создании пула функций с Provisioned Concurrency. Это хороший способ ускорить отклик критичных Lambda.

Также узнаем, как использование компилируемых языков вроде Rust и Go вместо интерпретируемых может значительно прибавить скорость выполнения кода.

И еще много других полезных советов - от фильтрации ненужных событий до оптимальной инициализации функций.

В общем, если хотите выжать максимум из Lambda - обязательно послушайте этот выпуск!
Послушать можно тут:
- Podbean
- Yandex
- Google Podcasts
- Apple Podcasts
- Spotify
#podcast #AWSpodcast

В новом выпуске говорим о миграции баз данных с экспертом из AWS, Dimitriy Kumundzhiev, Senior Database Engineer из Австралии. Обсуждаем:
- Типы миграций: гомо/гетеро и сложные/простые
- Почему компании выбирают миграцию баз данных
- Ассесмент с помощью AWS SCT или Ora2PG
- Как выбрать целевую СУБД
- Оценка стоимости миграции по времени
- Оценка стоимости дальнейшей поддержки и девелопмента
- Пример с отправкой email через UTL_HTTP
- Гомо миграции в виде lift and shift: On-prem to Cloud/Cloud to Cloud
- Использование AWS Fleet Advisor для выбора размера инстанса
- Начинаем говорить про AWS DMS
- AWS Snowball для больших объемов данных (> 1Pb)
- Общая архитектура DMS и его компоненты
- Replication Instance (RI) как EC2 машина с кодом на борту
- Migration Task как инструкция для RI

Продолжение следует! Во второй части мы углубимся в детали AWS DMS и обсудим практические примеры миграций. Присоединяйтесь, чтобы узнать все тонкости миграции баз данных!
Как всегда послушать можно тут:
- Podbean
- ApplePodcast
- Yandex Music
- Spotify
- YouTubePodcast
#podcast #AWSpodcast #подкаст