Тихая Open Source революция AWS

Меньше 24 часов назад от времени написания этого поста вышла первая публичная бета PostgreSQL 16:

https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-16-beta-1-released-2643/

В то же время RDS PostgreSQL16 уже доступна на AWS и даже есть документация:

https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/PostgreSQLReleaseNotes/postgresql-versions.html#postgresql-versions-version16

Так быстро внедрить новую фичу, да ещё и написать документацию?! Документация точно занимает минимум несколько дней — как же так?

Всё просто. Единственное объяснение, если вы эту фичу и разрабатываете. Приглядитесь-полистайте, сколько представителей Amazon Web Services среди главных контрибьютеров PostgreSQL:

https://www.postgresql.org/community/contributors/

Теперь, думаю, понятно.

AWS много лет (и справедливо) ругали за то, что они используют Open Source продукты лишь получая прибыль и ничего не отдавая взамен.

Несколько лет стратегия AWS по отношению к Open Source стала совсем другой. Появились крупные Open Source проекты: OpenSearch, bottlerocket, Firecracker, FreeRTOS, Babelfish for PostgreSQL, EKS Distro. Также стоит отметить серьёзный вклад в разработку Fluentd (в тройке) и даже Kubernetes (в десятке). Однозначно есть куда расти, но ещё пяток лет назад такого вообще не было.

В общем, ситуация изменилась и продолжает меняться. И это однозначно радует. 👍

#OpenSource

Интересный рассказ от @pyToshka про open source DevSecOps инструмент Wazuh:

https://www.youtube.com/watch?v=hSXpUj_RkEI

#devsecops #security #compliance #opensource

Open Source: Sentry — вычёркиваем.

https://blog.sentry.io/sentry-is-now-fair-source/

#OpenSource

Open Source как требование для государственных организаций Швейцарии.

https://www.zdnet.com/article/switzerland-now-requires-all-government-software-to-be-open-source/

Так что не стоит сомневаться в перспективах OpenToFu, Valkey и других популярных Open Source проектов.

P.S. Кстати, а что планируется вместо Sentry (если планируется)?

#OpenSource

OpenSearch + Linux Foundation 💪

https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-announces-opensearch-software-foundation-to-foster-open-collaboration-in-search-and-analytics

AWS transfers OpenSearch to the Linux Foundation to support a vendor-neutral community for search, analytics, observability, and vector database software.

#OpenSearch #opensource

🆕 Kube Resource Orchestrator (kro)

https://kro.run

🔸Single ResourceGroup for multiple resources
🔹Resource dependencies
🔹Configuration management
🔹Controller deployment
🔹Lifecycle management

AWS Blog:

https://aws.amazon.com/blogs/opensource/introducing-open-source-kro-kube-resource-orchestrator/

#OpenSource #Kubernetes

Open Source replacements for OpenAI Operator:

https://github.com/browser-use/browser-use

https://github.com/browserbase/open-operator

#AI #OpenSource

DeepSeek — что за шум, простыми словами

DeepSeek — китайская компания, выпустившая в конце января Open Source модель DeepSeek-R1:

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1

R1 — это "думающая" (reasoning) модель, прямой конкурент OpenAI o1, условно самой крутой на сегодняшний момент.

Собственно она и наделала столько шуму, потому что показала очень близкие результаты, где-то даже лучше. При этом она Open Source и резко выбивается из общего ряда способом "размышления" и потрясающей скоростью работы. А также ценой, которая в десятки раз меньше текущих на рынке.

При этом месяцем раньше компания выпустила DeepSeek-V3 — прямой конкурент GPT-4o:

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3

Она круче его на голову, но все дружно проигнорили это, т.к. Claude 3.5 Sonnet тоже лучше и все давно привыкли, что тут ничего нового.

К модели R1 прилагается детальный процесс, как она была получена из которого следует, что стоимость обучения модели на порядок меньше, чем у OpenAI сотоварищи.

Как же им это удалось? Если говорить максимально упрощённо, они тупо пропустили самый дорогой и долгий этап проверки результатов работы модели живыми людьми. Берём запрос, генерируем ответ, смотрим, чтобы он был не хуже того, что генерит OpenAI или Claude. Если хуже, переделываем. Всё.

Нет людей, машины учатся у машин.

Можно сравнить с AlphaGo, которая сначал обучалась на партиях профи, а после тренировалась сама с собой методом проб и ошибок.

Ну, а дальше уже подключились политические аспекты противостояния USA-China, что отразилось и на рынке, вызвав резкое снижение акций NVIDIA.

Из некоторых сообщений можно было сделать вывод, что какая-то неизвестная компания с минимальными ресурсами уделала лидеров рынка, что приведёт к крушению AI индустрии вообще и NVIDIA в частности.

Это не так. Любое удешевление технологии приводит к увеличению спроса на железо, а не уменьшению. Все хотят этим воспользоваться, так что DeepSeek это спонсор NVIDIA, просто в будущем.

Касаемо ресурсов, то известно, что материнская компания DeepSeek владеет многими десятками тысяч карт AI ускорителей от NVIDIA, которые при этом запрещено экспортировать в Китай.

Подытожу, DeepSeek получил такую вирусность благодаря тому, что это Open Source. Почему такое эффективное решение сделали сделали Open Source, это уже второй вопрос. И время для этого получилось очень удачное — Lllama 4 ещё не вышла и на сейчас R1 на вершине хайпа.

R1 прямо сейчас уже есть и в AWS, и в Perplexity Pro.
Все спешат его поставить, можно даже поставить и себе локально на компьютер, ведь это Open Source.

Open Source is the way!

#AI #OpenSource #DeepSeek

kro выиграл. Helm всё. Они договорились.

https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/introducing-kube-resource-orchestrator

GCP, AWS и Azure поставили на kro:

https://github.com/kro-run/kro

#Kubernetes #kro #OpenSource

Заполонивший всю AI-ленту новостей, очередной китайский хит Manus AI, general AI agent, хороший пример, как можно запилить крутую штуку без собственной модели, с уже имеющимися сервисами и #OpenSource инструментами.

Manus AI использует Claude Sonnet 3.7 в качестве LLM, а для просмотра интернет browser-use, который недавно советовал как опенсорсную замену OpenAI Operator.

Keep It Simple.

#AI