Визуализации коралловых рифов Coral

При помощи Stable Diffusion дизайнеры студии Рефика Анадола сгенерировали 3D-арты, идеально похожие на кораллы. Визуализации они масштабировали до разрешения 6К, применяя технологию ESRGAN

Чтобы добиться такой реалистичности, авторы предварительно обучили нейронку на 100 миллионах фотографий коралловых рифов

Эту коллекцию они представили на Всемирном экономическом форуме 2023, чтобы повысить осведомлённость общества о бедственном положении коралловых рифов и необходимости восстановления экосистем в океанах

refikanadol.com/works/artificial-realities-coral

Больше визуализаций: awdee.ru/artificial-realities-coral

#awd_infographic #awd_3D #awd_dataviz #awd_dataart

Визуализация пирамид Мероэ

Мероэ — древняя столица государства Куш, расположенная в долине Нила на территории современного Судана. В этом месте находится более 200 уникальных Нубийских пирамид

Авторы проекта при поддержке ЮНЕСКО Судана создали сайт, на котором пользователи могут прогуляться по улочкам древнего города и заглянуть внутрь одной из пирамид. По мере исследования пирамиды появляется информация о том, кто и как её строил, чем она отличается от египетских пирамид и что находится внутри

artsexperiments.withgoogle.com/meroe/#top

Больше картинок: awdee.ru/vizualizatsiya-piramid-meroe

#awd_dataviz #awd_infographic

Коллекция винтажной инфографики Майкла Столла

Эти образцы коллекционер взял из двух книг XX века: первая — «Nature cross-sections» Ричарда Орра, 1995 — содержит срезы объектов природы, а вторая «Man's reach into space» Роя А. Галланта — отражает человеческие возможности в космосе

В коллекции Майкла Столла представлены и другие образцы, включая, модель глаза, визуализации самолётов, статистики Швейцарии и настенные карты скелетов

Больше примеров: awdee.ru/gems-from-michael-stolls-information-design-collection

#awd_dataviz #awd_infographic #awd_retro

Винтажные визуализации данных Швейцарии из коллекции Майкла Столла

Больше изображений: awdee.ru/vintage-data-visualizations-of-switzerland-from-the-collection-of-michael-stoll

#awd_dataviz #awd_infographic #awd_retro via johngrimwade.com/blog/2018/04/26/swiss-data-viz

Детализированная инфографика на тему теории цвета

#awd_dataviz #awd_infographic #awd_color via reddit.com/r/CourtingWonder/comments/137168t/detailed_color_theory_infographic

Визуальное исследование жанров кино СССР

Любовь Поповец сделала дата-исследование на тему советского кинематографа. Она изучала, как в разные годы политические и социальные перемены влияли на количество выпускаемых фильмов в разрезе жанров. Результаты она представила в виде наглядных диаграмм

Исследование показывает, что в СССР больше всего снимали драмы, комедии и киножурналы. Часто экранизировали литературные произведения. А меньше всего снимали трагедии

Залипнуть: lyubov9995.wixsite.com/sovietmoviegenres

#awd_dataviz #awd_infographic #awd_retro

How I Feel When You — датавиз на тему личных чувств

Итальянский графический дизайнер Элеонора Каподиферро визуально отразила эмоции, которые она испытывает при общении с близким человеком в разных ситуациях. Например, «Что я чувствую, когда ты на меня кричишь» или «Какие эмоции я испытываю, когда ты говоришь, что любишь меня»

Каждой эмоции автор присвоила определённый цвет. Например, синий означает грусть, красный — любовь, а жёлтый — радость

Для каждой отдельной ситуации она создала квадрат, внутрь которого поместила цветные точки и смешала их в градиент. В центре каждого квадрата она разместила самую сильную эмоцию. Так с помощью цветов дизайнер показала весь спектр её эмоций, соответствующий конкретной ситуации

Больше картинок: awdee.ru/how-i-feel-when-you

#awd_dataviz #awd_infographic via behance.net/gallery/122937265/How-I-Feel-When-You

🇬🇧 Как правильно визуализировать данные с помощью цвета

Лиза Шарлотта Мут написала о том, как с помощью цветов делать акценты в визуализациях данных

Рекомендации из статьи:

— Расставьте приоритеты. Что люди точно не должны пропустить? Что им желательно увидеть, но некритично, если это останется незамеченным?
— Сначала всё сделайте серым. Дальше окрашивайте элементы, учитывая, что сначала люди смотрят на самый контрастный, самый насыщенный цвет. Затем на чуть менее насыщенные цвета. И только потом на серые
— Применяйте серый только для обозначения малозначимых элементов и категории «другие»
— Для визуализации нескольких категорий используйте один цвет, но регулируйте его насыщенность. Самые важные категории делайте более насыщенными, а менее значимые — менее насыщенными

Читайте статью с наглядными примерами: blog.datawrapper.de/emphasize-with-color-in-data-visualizations

Также рекомендуем посмотреть гайд Лизы о цветах в датавизе

#awd_dataviz #awd_infographic #awd_article