🔍 Как и зачем мы стремимся к SLI 99.99%?

В карточках рассказали, какой подход к хранению данных выбрала команда Кирилла Грищука, что пришлось доработать и как система работает сейчас.

А если интересно, зачем всё же понадобился SLI 99.99% и какие ошибки были совершены на пути к нему, читайте статью целиком ➡️

#sre #backend #architecture

Уже успели поймать ностальгию по 2016? ☕

Как и весь интернет в этом месяце, вспомнили с коллегами, чем занимались и как выглядели мы 10 лет назад. В комментариях объявляем обмен вашими историями и фото из того времени!

Ну а после всё, можно закрывать тренд!

В канале Авито тоже вспомнили 2016-й, и что можно было купить тогда (кстати, и сейчас можно)

#tl

⁉️ Какими инструментами вы пользуетесь при разработке ML-решений?

Чтобы обеспечить команды единым набором инструментов, сократить рутину и повысить скорость разработки, мы создали свою ML-платформу. Что в неё уже входит? Рассказали в карточках 😀

А подробнее о них читайте в статье Олега Бугримова ⬅️

#ds #ml

Недавно мы рассказывали, как и зачем мы стремимся к SLI 99.99% 🚀

⬆️ В этот раз читаем в карточках и в статье по ссылке, как команда Инфомодели делает падение категорий, характеристик и других пунктов при загрузке объявлений незаметным для клиентов.

В первую очередь будет полезно тем, кто хочет погрузиться в проблему раздачи и обработки редко изменяемых данных 😎

#sre #backend #architecture