Приложение, которое расшифровывает детский плач с помощью ИИ, приносит ₽34 млн ($400 тыс.) в месяц — нейросеть определяет, почему младенец плачет: из-за голода, боли или дискомфорта.
Родители платят $5 в месяц или $35 в год. Разработчики говорят, что для запуска просто настроили нейросеть, собрали интерфейс и запустили рекламу.
Айтишник | Подписаться
Родители платят $5 в месяц или $35 в год. Разработчики говорят, что для запуска просто настроили нейросеть, собрали интерфейс и запустили рекламу.
Айтишник | Подписаться
Забронировать себе место кладбище можно будет через ГОСУСЛУГИ — об этом пишет Коммерсантъ.
Россияне смогут за несколько кликов найти и купить место захоронения — систему вводят, чтобы повысить прозрачность похоронного бизнеса.
Киберпанк наступит уже в этом году — к 1 декабря тест начнется в 21 регионе. Киллер-фича.
Айтишник | Подписаться
Россияне смогут за несколько кликов найти и купить место захоронения — систему вводят, чтобы повысить прозрачность похоронного бизнеса.
Киберпанк наступит уже в этом году — к 1 декабря тест начнется в 21 регионе. Киллер-фича.
Айтишник | Подписаться
ИИ-певица получила паспорт Китая — впервые в истории аватар получил настоящий документ с именем, адресом и другими данными.
Такую легализацию устроила ее команда для того, чтобы официально проводить туры и брать рекламные контракты.
Айтишник | Подписаться
Такую легализацию устроила ее команда для того, чтобы официально проводить туры и брать рекламные контракты.
Айтишник | Подписаться
Российские ИИ проверят на традиционные ценности — критерии разработают Минцифры, ФСБ и ФСТЭК.
На проверке эксперты всерьез будут учитывать, насколько ответы ИИ соответствуют духовно-нравственным ценностям, не говорят ли они лишнего и отвечают ли необходимым целям государства.
Мы живем в удивительное время.
Айтишник | Подписаться
На проверке эксперты всерьез будут учитывать, насколько ответы ИИ соответствуют духовно-нравственным ценностям, не говорят ли они лишнего и отвечают ли необходимым целям государства.
Мы живем в удивительное время.
Айтишник | Подписаться
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Российский шахматист Ян Непомнящий потерял 124 млн рублей из-за мисклика — он случайно сделал ход не на ту клетку и проиграл партию, которая должна была вывести его дальше в турнире.
Реакция убила.
Айтишник | Подписаться
Реакция убила.
Айтишник | Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Отказ от стратсессии с восемью мужчинами в уединённом коттедже обернулся потерей работы для русскоязычной айтишницы, пишет Mash. Алеся жила в Сиднее и удалённо работала на американскую компанию. Она посчитала поездку небезопасной, поскольку выбраться из дома без машины было нельзя. Девушка утверждает, что после отказа столкнулась с давлением руководства и в итоге ушла из компании.
Айтишник | Подписаться
Айтишник | Подписаться
Роботы-пылесосы забрали работу у уборщиц в школах и больницах — чиновники говорят, что так «стало только чище», пишет Baza.
На закупку потратили уже 60 млн рублей: они умеют подметать, собирать мусор, мыть полы и не просят зарплату.
Уборщицы жалуются, что роботы не убирают грязь, а просто размазывают её, но всё равно попадают под сокращение.
А говорили, что роботы не заменят физический труд.
Айтишник | Подписаться
На закупку потратили уже 60 млн рублей: они умеют подметать, собирать мусор, мыть полы и не просят зарплату.
Уборщицы жалуются, что роботы не убирают грязь, а просто размазывают её, но всё равно попадают под сокращение.
А говорили, что роботы не заменят физический труд.
Айтишник | Подписаться
Разработчиков приложений УНИЗИЛИ: реддитор устал ждать, что приложение Plex на его телевизоре LG загружается 30 секунд, поэтому ПОЛНОСТЬЮ пересобрал его с помощью ИИ.
Для этого он даже написал свой фреймворк и перевел приложение на Rust — в итоге получил то же самое приложение, но теперь оно загружается за 3 секунды.
Надеемся, весь процесс длился 27 секунд😂
Айтишник | Подписаться
Для этого он даже написал свой фреймворк и перевел приложение на Rust — в итоге получил то же самое приложение, но теперь оно загружается за 3 секунды.
Надеемся, весь процесс длился 27 секунд
Айтишник | Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Превращаем ChatGPT в мощнейший апскейлер картинок до 8К — ИИ-агент разберет вашу фотку на 9 частей, улучшит их, а потом соберет обратно.
Работает почти идеально, кидаем свои картинки с промтом:
name: flowers-upscale
description: Photo to 8K; 2/3-pass contextual AI crop enhancement and registered blending.
---
INPUT S=uploaded photo; missing→request. Unspecified→ask "2 passes (recommended) or 3? 8K default; another resolution?" Await choice. N=2|3; L=specified longest edge else8192; preserve aspect. Discover available AI image-editing+raster-processing capabilities; missing→report requirement. Use environment-native tools/paths; create helpers as needed. Preserve S; separate outputs. Execute end-to-end after choice.
E(C): inspect; AI-edit inputs=[S=context,C=target], maximum practical supported resolution; retain actual output dimensions. Prompt=Q+only relevant material constraints. Concurrent independent calls where supported; persist outputs+source-coordinate boxes+prompts immediately.
P1: S→3×3 cores; pad each side20% core dimension, clip to S→9 overlapping C→E→register/blend→M1; resize assembled M1 to L.
P2: M1→4–8 padded salient ROIs(face/hair/hands/objects/textiles as present)→E→register/blend→M2. Exclude low-information regions.
N=3: M2→4–8 tighter focal ROIs(individual eyes/lips/nose/fingers/material details as present)→E→register/blend→M3. Keep homologous features consistent. Every E receives S, never crop alone.
Q="1=original: identity/anatomy/color/light authority. 2=target: return exact crop/framing/geometry. Reconstruct plausible photographic detail; preserve expression, pose, contours, clothing, genuine imperfections, focus falloff. Optical clarity; natural edge transitions; spatially varied texture. Repair inherited artifacts. Skin: irregular pores/fine creases, quiet intervals. Hair: cohesive groups, selective fibers, natural sparse fringe. Iris: source color, irregular branching fibers, coherent pupil, restrained reflections. Textiles: original weave direction/spacing/motifs. Avoid invented structures/marks, beautification, relighting, halos, ringing, embossed/crosshatched/repeated texture, synthetic grain, blanket sharpening."
ASSEMBLE: map recorded boxes→master; global similarity registration first; bounded smooth local correction only with reliable correspondence, never distort rigid geometry/repeating patterns. Unreliable→retain prior pixels. Match broad exposure/color without transferring old fine texture. Normalized overlap/multiband blend; feather15–25% border→alpha0 at interior patch boundaries. Preserve native enhanced crops. Before next pass: inspect full image+100% focal/overlap crops; repair doubling/seams/drift/texture mismatch. ≤2 targeted retries/defect; rejected/failed→retain prior content+disclose.
EXPORT: M_N→lossless PNG at L; verify dimensions+decode; deliver file+preview+prompts/settings. Describe detail as reconstructed; distinguish exported resolution from native generated resolution.
Советуем использоват в режиме Work, размышления выкрутите на максимум☕️
Айтишник | Подписаться
Работает почти идеально, кидаем свои картинки с промтом:
name: flowers-upscale
description: Photo to 8K; 2/3-pass contextual AI crop enhancement and registered blending.
---
INPUT S=uploaded photo; missing→request. Unspecified→ask "2 passes (recommended) or 3? 8K default; another resolution?" Await choice. N=2|3; L=specified longest edge else8192; preserve aspect. Discover available AI image-editing+raster-processing capabilities; missing→report requirement. Use environment-native tools/paths; create helpers as needed. Preserve S; separate outputs. Execute end-to-end after choice.
E(C): inspect; AI-edit inputs=[S=context,C=target], maximum practical supported resolution; retain actual output dimensions. Prompt=Q+only relevant material constraints. Concurrent independent calls where supported; persist outputs+source-coordinate boxes+prompts immediately.
P1: S→3×3 cores; pad each side20% core dimension, clip to S→9 overlapping C→E→register/blend→M1; resize assembled M1 to L.
P2: M1→4–8 padded salient ROIs(face/hair/hands/objects/textiles as present)→E→register/blend→M2. Exclude low-information regions.
N=3: M2→4–8 tighter focal ROIs(individual eyes/lips/nose/fingers/material details as present)→E→register/blend→M3. Keep homologous features consistent. Every E receives S, never crop alone.
Q="1=original: identity/anatomy/color/light authority. 2=target: return exact crop/framing/geometry. Reconstruct plausible photographic detail; preserve expression, pose, contours, clothing, genuine imperfections, focus falloff. Optical clarity; natural edge transitions; spatially varied texture. Repair inherited artifacts. Skin: irregular pores/fine creases, quiet intervals. Hair: cohesive groups, selective fibers, natural sparse fringe. Iris: source color, irregular branching fibers, coherent pupil, restrained reflections. Textiles: original weave direction/spacing/motifs. Avoid invented structures/marks, beautification, relighting, halos, ringing, embossed/crosshatched/repeated texture, synthetic grain, blanket sharpening."
ASSEMBLE: map recorded boxes→master; global similarity registration first; bounded smooth local correction only with reliable correspondence, never distort rigid geometry/repeating patterns. Unreliable→retain prior pixels. Match broad exposure/color without transferring old fine texture. Normalized overlap/multiband blend; feather15–25% border→alpha0 at interior patch boundaries. Preserve native enhanced crops. Before next pass: inspect full image+100% focal/overlap crops; repair doubling/seams/drift/texture mismatch. ≤2 targeted retries/defect; rejected/failed→retain prior content+disclose.
EXPORT: M_N→lossless PNG at L; verify dimensions+decode; deliver file+preview+prompts/settings. Describe detail as reconstructed; distinguish exported resolution from native generated resolution.
Советуем использоват в режиме Work, размышления выкрутите на максимум
Айтишник | Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Гений обклеил автомобиль пленкой с капчей, чтобы обманывать ИИ-камеры на дороге — это сработало.
Для теста он взял Toyota Yaris 2009 года, сгенерировал пленку с хаотичным узором и проехал перед камерой с нарушениями.
В итоге система не смогла распознать автомобиль, потому что у ИИ не получилось его идентифицировать.
На проект парень потратил целый год, но одержал победу. Шах и мат, железяки.
Айтишник | Подписаться
Для теста он взял Toyota Yaris 2009 года, сгенерировал пленку с хаотичным узором и проехал перед камерой с нарушениями.
В итоге система не смогла распознать автомобиль, потому что у ИИ не получилось его идентифицировать.
На проект парень потратил целый год, но одержал победу. Шах и мат, железяки.
Айтишник | Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сотрудницу американской компании уволили за отказ от ИИ-слежки через веб-камеру — система автоматически фотографировала её каждые три минуты во время удалённой работы.
Женщина проработала в компании больше 10 лет и отказалась от постоянного контроля из-за стресса и проблем со здоровьем.
Айтишник | Подписаться
Женщина проработала в компании больше 10 лет и отказалась от постоянного контроля из-за стресса и проблем со здоровьем.
Айтишник | Подписаться
ChatGPT помог отбиться от парковочного штрафа — британец добиться его отмены после трёх лет борьбы 😱
По словам Рафала Горала, он застрял в очереди к автомату, который не принимал карты, и пошёл оплачивать парковку через приложение. На всё ушло 16 минут — за это прилетел штраф £100. Дальше начались письма от коллекторов и угрозы судом. Мужчина загружал все бумаги в ChatGPT и просил отбиться. В итоге дело даже не дошло до суда🤩
При этом парковочная компания настаивает, что начисление было законным: водитель оплатил четыре часа, а машина простояла на 11 минут дольше😂
Айтишник | Подписаться
По словам Рафала Горала, он застрял в очереди к автомату, который не принимал карты, и пошёл оплачивать парковку через приложение. На всё ушло 16 минут — за это прилетел штраф £100. Дальше начались письма от коллекторов и угрозы судом. Мужчина загружал все бумаги в ChatGPT и просил отбиться. В итоге дело даже не дошло до суда
При этом парковочная компания настаивает, что начисление было законным: водитель оплатил четыре часа, а машина простояла на 11 минут дольше
Айтишник | Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Фанфакт на ночь: лишь 0,2% человечества реально понимает возможности ИИ и использует их в работе — так считает сам Андрей Карпаты 😚
Отец вайбкодинга даже выделил четыре группы людей по уровню осведомлённости и владения ИИ. Ищем себя в этой цепочке:
🟢 75%, или около 6 млрд человек практически не сталкивались с языковыми моделями и вообще не в теме;
🟢 20% иногда пользуются бесплатными чат-ботами, воспринимая их скорее как прокаченный Google;
🟢 0,2%, то есть около 20 млн, профессионально используют передовые модели в программировании и математике. Они уже видят, как агенты выполняют за один запрос работу, занимавшую недели и месяцы;
🟢 0,00006% или примерно 5000 человек имеют доступ к самым мощным внутренним ИИ-системам. Они запускают тысячи агентов совместно работать над сложными проектами, ищут уязвимости и помогают совершать научные открытия.
Айтишник | Подписаться
Отец вайбкодинга даже выделил четыре группы людей по уровню осведомлённости и владения ИИ. Ищем себя в этой цепочке:
Айтишник | Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Беларуси впервые освятили нейросетевую икону, — часть верующих возмутилась, что теперь им предлагают молиться перед картиной, созданной ИИ.
На изображении — святой Карло Акутис, которого католическая церковь канонизировала в 2025 году. Икону благословил архиепископ Тадеуш Кондрусевич, после чего её разместили в костёле города Новолукомля. В соцсетях уже спорят, можно ли вообще считать нейросетевые изображения священными.
Айтишник | Подписаться
На изображении — святой Карло Акутис, которого католическая церковь канонизировала в 2025 году. Икону благословил архиепископ Тадеуш Кондрусевич, после чего её разместили в костёле города Новолукомля. В соцсетях уже спорят, можно ли вообще считать нейросетевые изображения священными.
Айтишник | Подписаться