Понятные ресурсы по ML и DL

Как мы выяснили, не всегда самые расхайпленные курсы проходятся спокойно и на одном дыхании. А алгоритмы только и подкидывают нам свежий хайп. Из-за чего реально бриллиантовые руки курсы навсегда остаются на дне рекомендаций. Но есть и исключения - некоторые курсы как раз и приобретают свою аудиторию своей понятностью и давайте пробежимся по самым понятным курсам (спасибо за ваши ответы на мой пост)

Много людей дошло до конца и даже что-то поняло, и поэтому опыт, собранный выгоревшими нейронами нашего комьюнити, можно попробовать переложить на себя:

▫️Машинное обучение от Евгения Соколова (ВШЭ) - для многих самый понятный курс по классическому ML. Очень подробно, разжевано, местами долго, но зато в голове остается понимание.

Машинное обучение 1:
🎙 Плейлист
🌟 Вики
Машинное обучение 2:
🎙 Плейлист
🌟 Вики

🐞 Конспекты
🪐 Гитхаб

▫️Базовый ML от Кантора (DMIA) - тоже топ для старта по мнению чата моему личному мнению. Простые понятные лекции и сами презентации. Единственное, прошу учесть, что в некоторых местах материал уже немного устаревший, но классика не устаревает 🤓

💡 Канал с лекицями
🔵 DMIA Industry
🔵 DMIA Production ML
🔵 DMIA Sport
🔵 DMIA DL

▫️Легендарный Сергей Николенко - у него есть хардкор на 4 семестра, но курс для первокурсников просто песня. Кстати, за его же аторством зачитанная до дыр книга про Глубокое обучение (писал про это тут)

🌿 Плейлист Машинное обучение
🫠 Плейлист Глубокое обучение
🧡 Курс для первокурсников

▫️ML Учебник и Тренировки от Яндекса - ни для кого не секрет, что Яндекс делает топовые и понятные образовательные продукты по базе. Отличные материалы + можно набить руку на приближенных к реальности задачах.

💻 Хэндбук по ML
✏️ Тренировки по ML

▫️По Константину Воронцову мнения разделились полярно🤓 Для кого-то - перегружено ненужной математикой и душно, для кого-то лучшая фундаментальная база. Советую брать вторым курсом, когда уже понимаете терминологию. Мозги прокачаются знатно

☁️ Легендарный ресурс с лекциями
🗓 И легендарнейший старый курс
🎃 Плейлист с лекциями посвежее

▫️Как же здесь без Александра Дьяконова и его очень понятных объяснений сложных концепций в блоге и на лекциях. Тут сложно было разметить приоритет, потому что почти не было упоминаний. Но по моему мнению это первое место!

Глубокое обучение:
🎙 Плейлист
🌟 Гитхаб
ПЗАД:
🎙 Плейлист
🌟 Гитхаб

🐞 Книга по ML
🪐 И конечно же блог!

Давайте еще обратим внимание не только на классику!

🔸Не обойтись в первую очередь без хрестоматийных курсов от ODS во времена прайма:

🔵 mlcourse.ai с Юрой Кашницким
🔵 dlcourse.ai с Семеном Козловым
🔵 RL c Антоном Плаксиным
🔵 NLP от Валентина Малых
🔵 ML System Design от Дмитрия Колодезева
🔵 MLOps с Пашей Кикиным

🔸Лекции от DLS (Deep Learning School) - формат заходит не всем, но ноутбуки и презентации блестящие. Отдельный респект лехендам DLS

☀️ Сайт DLS
📲 Их курсы на Степике

🔸Лена Войта и ее NLP курс для ШАДа, считается абсолютным мастхэвом для тех, кто хочет влезает в работу с текстами

🌟 Курс на Github

🔸Пока говорим про ШАД, сразу Practical DL с Виктором Лемпицким

🔮 Репозиторий курса

🔸Andrew Ng как иностранная классика. Ну точно легенда. Самые понятные объяснения DL на свете, хоть и бесит, что он иногда по три раза повторяет одно и то же🕺

💌 Deep Learning Specialization
💌 Machine Learning

🔸Сюда же из иностранных Андрей Карпаты, который ушел с роли директора ИИ, чтобы записывать для нас видосики

⛵️ Neural Networks: Zero to Hero

🔸Бессмертная классика курсов из Стэнфорда, которые в свое время собрали весь хайп по CV и NLP на мировом уровне:

🔖 CS231n (CV)
🔖 CS224n (NLP)

🔸Ну и скрытый бриллиант Nando de Freitas (Oxford, 2014-2015). Его не найдешь поиском. Сетки там учат еще во времена, когда PyTorch не существовал, а писали на Lua Torch. Говорят, что курс передает интуицию и ФИЗИКУ того, как работают нейронки!

🌊 Плейлист на ютабе

Забирайте в сохраненки, делитесь с друзьями и пишите в комментарии, что я не упомянул!
Все равно не будете ботать

@asisakov_channel

#ml #dl #nlp #rl #systemdesign #courses

WildHack

1.3М рублей на дороге не валяются

Продолжаем традицию топовых анонсов и сегодня есть офигенная возможность побороться за призовые студентам вузов или колледжей между собой. Рекомендую как очень классный вариант зарегаться, поучаствовать и параллельно получить сразу много ништяков:

▫️Посоревноваться с такими же студентами - можно в соло, а можно в команде
▫️Потыкать реальные сложные задачи, связанные с прогнозами объемов поставок и планирвоания транспорта (буквально мои задачи в команде прогноза)
▫️Попробовать реализовать не только ML часть, но и полноценный продукт для использования

Организаторы - RWB (объединенная компания Wildberries & Russ). WildHack потому так и называется, что это реальные индустриальные задачи. Вы бы знали, сколько голов ломается по всему миру для поиска оптимальнейших решений в этих задачах. Можно назвать это суровым продуктовым опытом погружения в реальные задачи реального Бигтеха. Кстати, вся работа будет идти на их собственной платформе для соревнований.

По трекам и задачам:

✳️ Индивидуальный трек. Чисто решение алгоритмических ML-задач для одиночек, кому интересно сфокусироваться исключительно на моделях и выбить топовые метрики качества.

🌊 Командный трек. Для тех, кто мыслит продуктом. Вам предстоит с нуля разработать полноценный ML-сервис. Здесь мало просто обучить нейронку, придется продумать и архитектуру, и скорее всего применять знания из системного анализа и продакт-менеджмента.

По классике напоминаю, что самое интересное - это не то, что происходит за экраном компьютера. Бизнес открыто говорит, что этот хакатон для них не только задачи, которые сейчас лежат в бэклоге ML-команд, а еще возможность позвать на собес тех, кто покажет топовые результаты!

Где и когда:

📝 Регистрация до 8 апреля
🗓 Финальный день хакатона будет 13 апреля
☀️ Для кого: студенты вузов и колледжей РФ (строго 18+)

Занять место и залутать призовые можно тут

Собирайте команду, выбирайте трек и залетайте на огонек. Перешлите знакомым студентам, пусть тоже делом займутся!

Играть в карьеру

Можно ли выбрать уровень сложности, спокойно прокачивать навыки и развиваться своим чередом?

Одни стартуют со связями, крутейшим образованием, отсутствие долгов и финансовой свободой с поддержкой родственников. А кто-то рад, что выезал из своей деревни в Москву. Пусть и с кредитом на образование, пусть не самый крутой универ, пусть потом за рабочее место придется драться с остальными пятьюста голодными людьми.

Это разный стартовый капитал. И да, это несправедливо (но нытьё не поможет).

Разный ли это уровень сложности?

Мне кажется, что мы срываемся не потому, что слабые, а потому, что мерим себя по чужим историям успеха. Пусть есть чел, который за 2 года стал CEO. Спрашивал ли он себя "почему не я?", пока двигался по своему пути? Вдруг у него был инвестор-отец, нет детей на шее и куча времени на работу. Или с другой стороны чел с крутой карьерой, который перешел из BP в МТС. Он пошел на повышение или все же решил сделать шаг назад?

Мы же, возможно, тянем свои обязательства, семью и работаем днями и вечерами для своего успеха. Сравнение с титанами может и придает кому-то силы. Но здоровая ли это мотивация?

Возможно это кнут вместо пряника

Настоящая карьера может не выдержать испытания временем от мечт о "выходе из зоны комфорта". Возможно, долгосрочно отыграет долгая и нужная рефлексия: "Что у меня есть на руках прямо сейчас? Деньги? Время? Связи? Здоровье?" Если ресурсов совсем нет, то амбиции вроде открытия стартапа может оказаться самоубийством. Поэтому иногда лучше выбрать скучную работу: стабильный оклад, без переработок, с планированием отпуска за год.

Блин, представьте как можно мыслить - это не поражение! Это часть нашего пути!

Зато потом, накопив фундамент, можно рискнуть

В игре у всех понятные правила и начальные условия. В карьере тоже можно выбрать уровень для прохождения. Но я бы предложил посчитать, на что у нас сейчас реально есть ресурс? Иногда самый сильный ход даже не “выйти из зоны комфорта”, а наоборот зайти в нее.

Думайте

Для чего нам нужна наша амбициозность в данный момент времени? Можно ли взять для достижения своих амбиций подкопить ресурс и пойти сейчас на работу, в которой:

▫️Платят вовремя
▫️Не убивают психику
▫️Оставляют силы на жизнь
▫️Есть предсказуемость

Блин, и это может быть самый разумный выбор в конкретной точке. Особенно, когда нужно подкопить внутренних сил.

Не стоит забывать, что может быть наоборот, когда человек годами сидит в зоне комфорта, потому что путает стабильность с жизнью (или кстати как раз не путает). Опять вопрос - стоит ли думать про риск? Но давайте делать это разумно:

▫️Накопить подушку
▫️Доучиться
▫️Попробовать себя в новой роли
▫️Осмелиться выйти на рынок

Кстати, можно же перестать романтизировать сложность и рационализировать ее в конкретный план по достижению цели.

Усталость не всегда признак того, что мы молодцы

Топовая карьерная стратегия не обязательно должна строиться на героических страданиях. Давайте ответим на эти вопросы и поймем, что нам важно в данный момент:

▫️Где мы находимся
▫️Что нас ограничивает
▫️Что нас усиливает
▫️И какую цену мы готовы платить за это
▫️Какой образ жизни должна поддерживать моя работа (напомню, что она составляет треть жизни по времени!)

Карьера составляет нашу личность. Она либо помогает нам жить, либо (допишите сами в комментариях).

Так что, возможно, прямо сейчас нам не нужно:
▫️Срочно расти
▫️Срочно перекатываться в айтишечку или в сварщики
▫️Срочно становиться лучшей версией себя

И вот что нужно сделать по версии админа канала:

▫️Выспаться (лично у меня этим очень туго в последнее время)
▫️Перестать сравнивать себя с другими
▫️Посчитать деньги
▫️Затем оценить свои силы
▫️И только потом принимать большие решения

Не все дистанции берутся рывком. Тем более карьера. А большие дистанции берутся тем, что ты просто продолжаешь бежать в своем темпе. Важно просто дойти до финиша.

Ваши карьерные пути и мысли жду в комментариях

#career #softskills

🎙 Как данные, процессы, люди и решения формируют культуру компании

Вышел второй выпуск подкаста «Доверительный интервал», в котором лиды аналитики из команд Недвижимости, Практикума и Яндекс Еды Саша, Ксюша и Дима разобрали:

🔵 Как на этапе собеседования выяснить, в команду с какой аналитической культурой вы попадёте?

🔵 Можно ли повлиять на эту культуру снизу вверх?

🔵 Как понять, с какой командой будет мэтч именно у вас?

А ещё обсудили, как устроена аналитическая культура в компаниях, от чего зависит её зрелость и почему даже в соседних командах одного бигтеха процессы могут существенно различаться.

🎧 Смотрите полный выпуск на ютубе и в VK Видео или слушайте в Яндекс Музыке.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

Криптонит.Тембр

Кто сказал "мяу"?

Сейчас прямо бешеный сеозн активностей, и я продолжаю традицию топовых анонсов - можно залутать 600к рублей и попробовать себя в хардкорном Audio ML. Наверно уже и нет хакадататонов, где основная часть технического решения состоит из from langchain.llms import OpenAI, поэтому эта задачка может показаться глотком свежего воздуха среди всего остального. Хотите, повозитесь с данными, хотите прикрутите Speech-to-Text из готовой библиотеки, хотите - натренируйте свои сеточки. По сути, это хардовое соревнование про Speech ML.

Немного подробностей

Это онлайн дататон "Криптонит.Тембр" от ИТ-компании «Криптонит». Призовой фонд 600 000 рублей, а главная задача - разработать Speaker Recognition модель, устойчивую к диким искажениям сигнала. Для проверки моделей организаторы предоставляют тестовый обучающий датасет.

По задачам и проблемам:

🎙 Нужно научить модель узнавать человека по голосу. Но датасет очевидно не будет очищенным - от нас ждут модель, готовую к реальной эксплуатации речевых систем

🫠 То есть будут шумы и искажения, входной поток аудио будет очевидно грязным: там и сильные помехи, вносимые акустической средой, и классические фоновые шумы, артефакты от пережатие кодеками

📲 Говорят, что придется еще узнавать спикера, если он находится на большом расстоянии от микрофона или говорит в ванной (чтобы спалить того самого коллегу, который всегда сидит с выключенной камерой)

Где и когда:

🗓 Регистрация до 10 апреля (23:59)
🎩 Участвуют студенты, молодые специалисты и профи в DS. Можно соло, можно в команде до 5 человек.
💻 Дататон проходит онлайн (финал 26 апреля)

Занять место и залутать призовые тут

Коллеги, как ваши выходные? 😺

UPD. Буквально через минуту после публикации поста выронил тарелку с гречкой у холодильника и полчаса все убирал 🤡

Тем временем вот для вас немного интересного чтива на выходные от коллег из New HR.

Они наконец завершили работу над исследованием рынка аналитиков 2025 года и выпустили результаты в виде лендинга. Лично я даже засветился в качестве информационного партнёра:

▫️ В отдельном материале «За кем следят аналитики»
▫️ В итоговой презентации результатов исследования

Также коллеги выявили много классных и полезных инсайтов:

1️⃣ 7 главных трендов рынка аналитиков
2️⃣ Какие задачи решают аналитики сегодня
3️⃣ Локации и планы аналитиков на переезд
4️⃣ На какие компании и в каком формате работают
5️⃣ Как менялись зарплаты аналитиков в течение 2025 года
6️⃣ Сколько они получают сегодня в зависимости от специализации и грейда
7️⃣ Откуда пришли в профессию и как планируют развиваться дальше
8️⃣ ТОП и Анти-ТОП российских компаний по мнению аналитиков
9️⃣ Что ценят в аналитической культуре
1️⃣0️⃣ На какие конференции ходят и за кем из экспертов следят

🪐 Вот Сайт с полными результатами

Го обсуждать материалы в комментариях, лично я сам хотел бы немного вам напомнить про дальнейшее развитие, и это не только про аналитиков - без эйяй скиллов уже не обойтись!

Унылый перегруз

Если бы меня попросили провести какую-нибудь лекцию для людей, желающих деградировать, я бы им из раза в раз рассказывал тысячи способов испортить ритмичный и нормальный образ жизни.

Как монотонными недосыпами, недоеданиями, сидением за компом по 16 часов в сутки без адекватной физической активности руинить здоровый образ жизни

Ведь это же я сам такой

Я бы просто на каждом потоке первой лекцией рассказывал, как выглядит обычная рабочая неделя у огромного количества взрослых, ответственных людей.

Как можно месяцами:

▫️Недосыпать в будни и отсыпаться в выходные
▫️Недоедать в спешке в начале дня, и переедать вечером
▫️Сидеть за компьютером по 12–16 часов в сутки
▫️Почти не двигаться
▫️Жить в постоянном фоновом стрессе
▫️Просыпаться и засыпать с телефоном
▫️Утешать себя тем, что сейчас такой период

Это была бы очень полезная лекция

Практическая. С примерами. Потому что способов деградировать на самом деле не так уж мало, и многие из них социально одобряемы.

▫️Например, стабильно спать по 5–6 часов и называть это высокой мотивацией
▫️Есть урывками между созвонами и не зацикливаешься на бытовом окружении
▫️Неделями не выходить из дома, потому что сейчас другие приоритеты
▫️Все время смотреть в экран, всё время что-то догонять, всё время быть на связи

Интересную мне тут дала подсказку гэпэтэ - "Самое опасное в унылом перегрузе в том, что он не выглядит как авария". В моем случае это буквально вылилось в аварию зимой.

В тех фильмах, на которых мы выросли, главный герой в таких ситуациях обычно лежит лицом в подушку и не может встать.

Чаще всё гораздо скучнее

Это просыпаться уже уставшим и потому работать без всякого ощущения включённости. Либо раздражаться от любого нового сообщения, а потом не мочь сфокусироваться на том, что делал 15 секунд назад. Либо жить от одних выходных до других, на которых все равно не восстанавишься.

Внешне:

▫️Функционируешь
▫️Ходишь на встречи
▫️Отвечаешь в чатиках
▫️Закрываешь задачи
▫️Делаешь вид, что всё под контролем.

А внутри нет ни энергии, ни интереса, ни адекватной реакции на жизнь.

Называем ли мы это перегрузом?

Назовем это взрослой жизнью, высоким темпом, периодом роста, амбициями, ответственностью. Но никак не перегрузом! Хотя по всем симптомам это часто просто медленное истощение, которое упаковано в виде амбициозной цели.

Если бы на лекции у меня была домашка, то я бы дал задание жить по следующей схеме:

1️⃣Сделать нормой лёгкий недосып. Так, чтобы сил хватало продолжать делать рутину, но ни в коем случае не творить. Это важно

2️⃣Меньше ходить, меньше двигаться, больше сидеть в креветочных позах, сильнее сутулиться

3️⃣С уттра читать рабочте чаты в телефоне и то же самое перед сном. Если чаты прочитаны, то читать новости.

4️⃣Завтракать чистым кофе вместо завтрака, на обед к кофе прихватить круассан. На ужин к кофе закинуть 2 шаурмы. Иногда можно в мак

5️⃣В качестве отдыха пролистывать чатики или посты, либо смортеть рилсы, шортсы, клипы, тиктоки. В отпуск не ходить, а если заставили идти - сидеть в рабочих чатиках

На следующую лекцию отличники могли бы уже и не дойти.

Пишите в комментариях, какие пункты из этого дз вы уже проживаете!

#softskills

Легче не станет

Если не взять себя в свои руки

Унылый перегруз в моем понимании недостижим за один тяжёлый день. Это накопительный эффект.

Когда мы слишком долго живем во временной перегрузке, организм адаптируется и это превращается в обычный график. Усталость уже становится нашей личностью.

В реале мозг-то не тупенький, он все замечает:

▫️Я стал ленивее
▫️Я какой-то тормозной в последнее время
▫️Раньше я мог больше
▫️Не хватило сил дотащить

Долго жить на износе - вот та самая причина лени и слабости. Тем более без нормального восстановления. При этом все мы знаем, что такой перегруз может даже поощряться.

🤡Все время занят - молодец
🤡Всегда доступен - надежный как швейцарские часы
🤡Вывозишь за троих - ценный
🤡Молча тащишь - профессионал

А ты вообще живой там?

Унылый перегруз часто выглядит как хороший сотрудник. Тот самый, который на отдыхе с коллегами и друзьями обсуждает работу, еле находит время поесть между созвонами. В выходные отлеживается в обнимку с ноутбуком, а вечером по будням уже слишком усталый даже для того, чтобы качественно отдохнуть. В результате, может даже корить себя в недостаточной собранности. Плохо организован получается? И да, и нет. Проблема в том, что образ жизни методично подобран так, чтобы затащить в краткосроке и истощиться в долгосроке.

Для тех самых отличников по выполнению дз выше я бы предложил перестать романтизировать состояния недосыпа, обездвиженности, недовосстановления. Да и вообще бы отучил называть это нормой. Это не норма. Это распространённая форма шизы саморазрушения.

А в своей методичке, которую я бы настоятельно рекомендовал купить на своих лекциях, я бы написал, что продуктивность не обеспечена на 100% только нашим желанием и только нашей волей. Оно завязано еще и на биологическую составляющую - как минимум, особенности человеческого мозга и гормоны. Посчитайте все факторы унылого перегруза как инвестицию нашего здоровья за то, что мы сейчас имеем. То есть, оправдан ли такой режим, который делает нас слабее, медленнее, тупее, тревожнее и беднее на жизнь.

И вот это, пожалуй, главное

Унылый перегруз очевидно опасен тем, что однажды доведёт до срыва или аварии. А еще он может по крохам убивать качество жизни, просто превращая человека в постоянно уставший механизм.

В той методичке было бы всего одно предложение: "Просто признай, что ты не вывозишь"

Дальше мозг сам поймет, что ему нужно: сон, еда, движение, тишина, или все это вместе.

Не дайте сжигать себя за право считаться молодцом

#softskills